ಲಾಭಗಳು:
- ವಾಹನ ರೂಟಿಂಗ್ (VRP), ಸಮಯ ವಿಂಡೋ, ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ನಿರ್ಬಂಧ ಮತ್ತು ಕೊನೆಯ ಮೈಲಿ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ಮಾರ್ಗ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸಲು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಬಳಸುವುದು
- ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಬೆಂಬಲದೊಂದಿಗೆ ಸನ್ನಿವೇಶದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಇಂಧನ, ದೂರ, ವಿತರಣಾ ಸಮಯ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರ ತೃಪ್ತಿ ನಡುವಿನ ಸಮತೋಲನವನ್ನು ಹೋಲಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ
- ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯಿಂದ ಸೂಚಿಸಲಾದ ಮಾರ್ಗವು ಚಾಲಕ ವಿರಾಮ ಹಕ್ಕುಗಳು, ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಮತ್ತು ಸೈಟ್ ನೈಜತೆಗಳ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ಯೋಜಕರ ಅನುಮೋದನೆಗೆ ಒಳಪಟ್ಟಿರುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ
ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ಗೋದಾಮಿನಿಂದ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರ ಕೈಗೆ ಪಡೆಯುವುದು ಪೂರೈಕೆ ಸರಪಳಿಯಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಗೋಚರಿಸುವ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ದುಬಾರಿ ಹಂತವಾಗಿದೆ. ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಕೊನೆಯ ಮೈಲಿ-ವಿತರಣಾ ಕೇಂದ್ರದಿಂದ ಅಂತಿಮ ಗ್ರಾಹಕರವರೆಗಿನ ವಿಭಾಗ-ಒಟ್ಟು ಸಾಗಣೆ ವೆಚ್ಚದ ಹೆಚ್ಚಿನ ಖಾತೆಗಳು; ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ವೈಯಕ್ತಿಕ ವಿಳಾಸಗಳು, ಕಿರಿದಾದ ಸಮಯ ಕಿಟಕಿಗಳು ಮತ್ತು ಟ್ರಾಫಿಕ್ನಲ್ಲಿ ಹರಡಿರುವ ಸಣ್ಣ ವಿತರಣೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಮಾರ್ಗದ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ - ವಾಹನಗಳನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸುವ ಯೋಜನೆ ಮತ್ತು ಯಾವ ಕ್ರಮದಲ್ಲಿ - ಈ ವೆಚ್ಚ ಮತ್ತು ಸಮಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಅತ್ಯಂತ ಶಕ್ತಿಶಾಲಿ ಲಿವರ್ ಆಗಿದೆ. ಇಲ್ಲಿ AI ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಹೊಳೆಯುತ್ತದೆ: ಇದು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಡಜನ್ಗಟ್ಟಲೆ ವಾಹನಗಳು, ನೂರಾರು ನಿಲ್ದಾಣಗಳು, ಸಮಯ ಕಿಟಕಿಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಸೆಕೆಂಡುಗಳಲ್ಲಿ ತೋರಿಕೆಯ ಮಾರ್ಗದ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ - ಇದು ಮಾನವ ಕೈಯಾರೆ ಮಾಡಲು ದಿನಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಆದರೆ AI ತೆಗೆದುಕೊಂಡ ಮಾರ್ಗವು ಗಣಿತದ ಪರಿಹಾರವಾಗಿದೆ; ಚಾಲಕ ವಿರಾಮ ಹಕ್ಕುಗಳು, ನೈಜ ಸಂಚಾರ, ಕ್ಷೇತ್ರ ಮಾಹಿತಿ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರ ಆದ್ಯತೆಯಂತಹ ನಿರ್ಬಂಧಗಳನ್ನು ಯೋಜಕರು ಸೇರಿಸದೆ ಪ್ರಯಾಣವನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ.
ಮಾರ್ಗದ ಭಾಷೆ ಸಮಸ್ಯೆ
ಈ ಕ್ಷೇತ್ರದ ಹೃದಯಭಾಗದಲ್ಲಿ ವೆಹಿಕಲ್ ರೂಟಿಂಗ್ ಸಮಸ್ಯೆ (VRP): ವಾಹನಗಳು ಗೋದಾಮಿನಿಂದ ಹೊರಟು ಎಲ್ಲಾ ನಿಲ್ದಾಣಗಳಿಗೆ ಕನಿಷ್ಠ ಒಟ್ಟು ವೆಚ್ಚದಲ್ಲಿ (ದೂರ, ಸಮಯ ಅಥವಾ ಇಂಧನ) ಹಿಂತಿರುಗುವ ಸಮಸ್ಯೆ. VRP ಹಲವಾರು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ:
ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ನಿರ್ಬಂಧ: ಪ್ರತಿ ವಾಹನವು ಸಾಗಿಸಬಹುದಾದ ಪರಿಮಾಣ/ತೂಕ ಸೀಮಿತವಾಗಿದೆ; ಮಾರ್ಗವು ಇದನ್ನು ಮೀರುವಂತಿಲ್ಲ. ಸಮಯ ವಿಂಡೋ: ಸ್ಟಾಪ್ ಸೇವೆಯನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುವ ಅನುಮತಿಸಲಾದ ಸಮಯದ ಮಧ್ಯಂತರ; ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಕಿರಾಣಿ ಅಂಗಡಿಯು 08:00 ಮತ್ತು 11:00 ರ ನಡುವಿನ ಸರಕುಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. ಚಾಲಕ ಕೆಲಸದ ಸಮಯ: ಕಾನೂನು ಗರಿಷ್ಠ ಚಾಲನಾ ಸಮಯ ಮತ್ತು ಕಡ್ಡಾಯ ವಿರಾಮಗಳು. ಆದ್ಯತೆ: ಕೆಲವು ವಿತರಣೆಗಳು (ಕೋಲ್ಡ್ ಚೈನ್, ತುರ್ತು, ವಿಐಪಿ ಗ್ರಾಹಕ) ಇತರರಿಗಿಂತ ಮೊದಲು ಹೋಗಬೇಕು. AI ಈ ಎಲ್ಲಾ ನಿರ್ಬಂಧಗಳನ್ನು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಸಮತೋಲನಗೊಳಿಸಬಹುದು - ಆದರೆ ನೀವು ಅದನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಹೇಳಿದರೆ ಮಾತ್ರ. ನೀವು ಉಲ್ಲೇಖಿಸದ ಯಾವುದೇ ನಿರ್ಬಂಧವು ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯವಲ್ಲದ ಮಾರ್ಗ ಎಂದರ್ಥ.
ಸಲಹೆ: ಮಾರ್ಗದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ನಲ್ಲಿ, ನಿರ್ಬಂಧಗಳನ್ನು ಒಂದೊಂದಾಗಿ ಟೈಪ್ ಮಾಡಿ: ವಾಹನದ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ, ಪ್ರತಿ ನಿಲ್ದಾಣದ ಸಮಯ ವಿಂಡೋ, ಚಾಲಕನ ವಿರಾಮದ ಅವಶ್ಯಕತೆ, ಆದ್ಯತೆಯ ವಿತರಣೆಗಳು. ಕಾಣೆಯಾದ ನಿರ್ಬಂಧವು AI ಗೆ ಕಾಗದದ ಮೇಲೆ ಪರಿಪೂರ್ಣವಾದ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ ಆದರೆ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯವಾಗುವುದಿಲ್ಲ.
ಸಮತೋಲನ ಮಾಡಲು ಮೂರು ವಿಷಯಗಳು: ವೆಚ್ಚ, ಸಮಯ, ತೃಪ್ತಿ
ಮಾರ್ಗ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಗುರಿಗಳನ್ನು ಸಮತೋಲನಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಕೇವಲ ಒಂದಲ್ಲ. ಇಂಧನ/ದೂರ ವೆಚ್ಚಗಳು ಕಡಿಮೆಯಾಗಬೇಕೆಂದು ನಾವು ಬಯಸುತ್ತೇವೆ; ಆದರೆ ಕಡಿಮೆ ಮಾರ್ಗವು ಕೆಲವು ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಇತ್ತೀಚಿನ ವಿತರಣೆಯನ್ನು ಅರ್ಥೈಸಬಹುದು. ವಿತರಣಾ ಸಮಯವು ಚಿಕ್ಕದಾಗಿರಬೇಕು ಎಂದು ನಾವು ಬಯಸುತ್ತೇವೆ; ಆದರೆ ಪ್ರತಿ ಗ್ರಾಹಕನಿಗೆ ವೇಗವಾಗಿ ಹೋಗುವುದಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ವಾಹನಗಳು ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ. ಗ್ರಾಹಕರ ತೃಪ್ತಿ ಹೆಚ್ಚಿರಬೇಕೆಂದು ನಾವು ಬಯಸುತ್ತೇವೆ; ಕಿರಿದಾದ ಸಮಯದ ವಿಂಡೋದಲ್ಲಿ ಸಮಯಕ್ಕೆ ಆಗಮಿಸುವುದು ಇದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ನಿರ್ಬಂಧಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ತ್ರಿಕೋನದಲ್ಲಿ ಒಂದೇ "ಸರಿಯಾದ" ಪರಿಹಾರವಿಲ್ಲ; ನಿಮ್ಮ ವ್ಯಾಪಾರದ ಆದ್ಯತೆಯ ಪ್ರಕಾರ ಸಮತೋಲನವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. AI ಯ ಅತ್ಯಮೂಲ್ಯ ಅಂಶವೆಂದರೆ ಅದು ಈ ಸಮತೋಲನವನ್ನು ಸನ್ನಿವೇಶಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ: "ಇದು ಅಗ್ಗದ ಮಾರ್ಗವಾಗಿದೆ, ಇದು ವೇಗವಾದ ಮಾರ್ಗವಾಗಿದೆ, ಇದು ಅತ್ಯಂತ ಸಮತೋಲಿತ ಮಾರ್ಗವಾಗಿದೆ." ವ್ಯವಹಾರದ ಆದ್ಯತೆಯನ್ನು ತಿಳಿದಿರುವ ನೀವು ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತೀರಿ.
ಹಂತ ಹಂತವಾಗಿ: AI ಯೊಂದಿಗೆ ಮಾರ್ಗ ಅಧ್ಯಯನ
- ಸ್ಟಾಪ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ತಯಾರಿಸಿ. ವಿಳಾಸ/ಪ್ರದೇಶ (ಅನಾಮಧೇಯ ಕೋಡ್), ವಿತರಣಾ ಪ್ರಮಾಣ, ಸಮಯ ವಿಂಡೋ, ಆದ್ಯತೆ.
- ನಿಮ್ಮ ಫ್ಲೀಟ್ ನಿರ್ಬಂಧವನ್ನು ನಮೂದಿಸಿ. ಎಷ್ಟು ವಾಹನಗಳು, ಪ್ರತಿಯೊಂದರ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ, ನಿರ್ಗಮನ ಡಿಪೋ, ಚಾಲಕ ಬ್ರೇಕ್ ನಿಯಮ.
- ಗುರಿಯನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಿ. ಆದ್ಯತೆಯ ವೆಚ್ಚ, ಸಮಯ ಅಥವಾ ತೃಪ್ತಿಯೇ? AI ಗೆ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ತಿಳಿಸಿ.
- ಒಂದು ಸನ್ನಿವೇಶವನ್ನು ರಚಿಸಿ. ಅಗ್ಗದ / ವೇಗವಾದ / ಅತ್ಯಂತ ಸ್ಥಿರವಾದ ಮಾರ್ಗ ಆಯ್ಕೆಗಳಿಗಾಗಿ ಕೇಳಿ.
- ಫೀಲ್ಡ್ ಫಿಲ್ಟರ್. ತಿಳಿದಿರುವ ರಸ್ತೆ ಕೆಲಸಗಳು, ಟ್ರಾಫಿಕ್ ದಟ್ಟಣೆ, ಪಾರ್ಕಿಂಗ್ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಇತ್ಯಾದಿಗಳಂತಹ ಸ್ಥಳೀಯ ಸಂಗತಿಗಳನ್ನು ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ಸೇರಿಸಿ.
- ಯೋಜಕರ ಅನುಮೋದನೆ. ಚಾಲಕ ಹಕ್ಕುಗಳು ಮತ್ತು ನಿಜವಾದ ಅನ್ವಯವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ; ಅಂತಿಮ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸಿ.
ಎಚ್ಚರಿಕೆ: AI ಯ ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಮತ್ತು ದೂರದ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರವು ಅದನ್ನು ಒದಗಿಸಿದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ. ಯಾವುದೇ ನೈಜ-ಸಮಯದ ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಡೇಟಾ ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, AI "ಖಾಲಿ ರಸ್ತೆ" ಎಂದು ಊಹಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಮಯವನ್ನು ಆಶಾದಾಯಕವಾಗಿ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಚಾಲಕನಿಗೆ AI ಮಾಡದ ರಸ್ತೆ ಕೆಲಸ ತಿಳಿದಿದೆ. ಅದಕ್ಕಾಗಿಯೇ ಚಾಲಕ ಮತ್ತು ಯೋಜಕರ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯು ಮಾರ್ಗದ ಅನಿವಾರ್ಯ ಭಾಗವಾಗಿದೆ.
ಮೂರು ಸಣ್ಣ ಪ್ರಕರಣಗಳು
ಪ್ರಕರಣ 1 - ಸಮಯ ವಿಂಡೋದೊಂದಿಗೆ ವಿಫಲ ವಿತರಣೆಯು ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತದೆ. ವಿತರಣಾ ಕಂಪನಿಯು ಗ್ರಾಹಕರು ಮನೆಯಲ್ಲಿಲ್ಲದ ಗಂಟೆಗಳಲ್ಲಿ ಡೆಲಿವರಿ ಮಾಡಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುವ ಮೂಲಕ ಪುನರಾವರ್ತಿತ "ವಿಫಲವಾದ ವಿತರಣೆಗಳನ್ನು" ಅನುಭವಿಸುತ್ತಿದೆ; ಪ್ರತಿ ವಿಫಲ ಪ್ರಯತ್ನವು ಎರಡನೇ ಬಾರಿಗೆ, ಅಂದರೆ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ವೆಚ್ಚವಾಗಿದೆ. ಯೋಜಕರು ಪ್ರತಿ ನಿಲ್ದಾಣದ ಆದ್ಯತೆಯ ಸಮಯ ವಿಂಡೋವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ ಅದನ್ನು AI ಗೆ ನೀಡಿದರು. AI ಈ ಕಿಟಕಿಗಳ ಪ್ರಕಾರ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ಮರುನಿರ್ಮಾಣ ಮಾಡಿದೆ. ಮೊದಲ ಪ್ರಯತ್ನದ ಯಶಸ್ವಿ ವಿತರಣಾ ದರವು 78% ರಿಂದ 94% ಕ್ಕೆ ಏರಿತು; ಎರಡನೇ ಬಾರಿಗೆ ವೆಚ್ಚ ಗಣನೀಯವಾಗಿ ಕುಸಿದಿದೆ. AI ಸ್ಥಿರಗೊಳಿಸಿದ ಕಿಟಕಿಗಳು; ಮನುಷ್ಯ ಕಿಟಕಿಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ಕೆಲಸವನ್ನು ಮಾಡಿದನು.
ಪ್ರಕರಣ 2 - ಸನ್ನಿವೇಶಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಜ್ಞಾಪೂರ್ವಕ ಆಯ್ಕೆ. ಆಹಾರ ವಿತರಕರು 6 ವಾಹನಗಳೊಂದಿಗೆ 90 ನಿಲ್ದಾಣಗಳಲ್ಲಿ ಸೇವೆ ಸಲ್ಲಿಸುತ್ತಿದ್ದರು. AI ಮೂರು ಸನ್ನಿವೇಶಗಳನ್ನು ನೀಡಿದೆ: ಅಗ್ಗದ ಮಾರ್ಗ (ಇಂಧನದ ಮೇಲೆ 12% ಉಳಿತಾಯ ಆದರೆ ಕೆಲವು ವಿತರಣೆಗಳು ಮಧ್ಯಾಹ್ನಕ್ಕೆ ಬದಲಾಗುತ್ತವೆ), ವೇಗದ ಮಾರ್ಗ (ಮಧ್ಯಾಹ್ನದ ಮೊದಲು ಎಲ್ಲಾ ವಿತರಣೆಗಳು ಆದರೆ 1 ವಾಹನದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ), ಸಮತೋಲಿತ ಮಾರ್ಗ. ಕೋಲ್ಡ್ ಚೈನ್ ಉತ್ಪನ್ನಗಳು ಮಧ್ಯಾಹ್ನದ ಮೊದಲು ಹೋಗಬೇಕೆಂದು ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರಿಗೆ ತಿಳಿದಿತ್ತು, ಆದ್ದರಿಂದ ಅವರು ನಿಖರವಾದ "ಅಗ್ಗದ" ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಆರಿಸಲಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಶೀತ ಉತ್ಪನ್ನಗಳಿಗೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡುವ ಸಮತೋಲಿತ ಸನ್ನಿವೇಶವನ್ನು ಆರಿಸಿಕೊಂಡರು. AI ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ನೀಡಿದೆ; ಆದ್ಯತೆಯ ಜ್ಞಾನವು ಮಾನವರಲ್ಲಿತ್ತು.
ಪ್ರಕರಣ 3 - ಚಾಲಕರ ಹಕ್ಕುಗಳನ್ನು ಪುಡಿ ಮಾಡದಿರುವ ಯೋಜನೆ. ಒಬ್ಬ ವಿಶ್ಲೇಷಕರು AI ಉತ್ಪಾದಿಸಿದ ಅತ್ಯಂತ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಬಯಸಿದ್ದರು; ಆದಾಗ್ಯೂ, ಮಾರ್ಗವು ಚಾಲಕನು ವಿರಾಮವಿಲ್ಲದೆ 6 ಗಂಟೆಗಳ ಕಾಲ ಚಾಲನೆ ಮಾಡಬೇಕಾಗಿತ್ತು. ಇದು ಕಾನೂನುಬಾಹಿರ ಮತ್ತು ಅಪಾಯಕಾರಿ ಎರಡೂ ಆಗಿತ್ತು. ಯೋಜಕರು ಕಡ್ಡಾಯ ವಿರಾಮದ ನಿರ್ಬಂಧವನ್ನು ಸೇರಿಸಿದರು ಮತ್ತು ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಪುನರುತ್ಪಾದಿಸಿದರು; ಇಳುವರಿ ಸ್ವಲ್ಪ ಕಡಿಮೆಯಾಯಿತು, ಆದರೆ ಯೋಜನೆಯು ಕಾನೂನುಬದ್ಧ ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಯಿತು. ಮಾನವ ಬಲವು ಗಣಿತದ ಅತ್ಯುತ್ತಮತೆಯನ್ನು ಟ್ರಂಪ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ನಾಲ್ಕು ನಕಲಿಸಬಹುದಾದ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ಗಳು
1) ಮೂಲ ಮಾರ್ಗ ಸನ್ನಿವೇಶ:
ನಿಮ್ಮ ಪಾತ್ರ: ವಿತರಣಾ ಯೋಜನೆ ಸಹಾಯಕ. ಗೋದಾಮು: [ಸ್ಥಳ ಕೋಡ್]. ವಾಹನಗಳು: 6 ಪ್ರತಿ, [ಸಾಮರ್ಥ್ಯ]. ನಿಲುಗಡೆಗಳು ಕೆಳಗಿವೆ: ಅನಾಮಧೇಯ ಕೋಡ್, ವಿತರಣಾ ಮೊತ್ತ, ಸಮಯ ವಿಂಡೋ, ಆದ್ಯತೆ. ಚಾಲಕ ನಿಯಮ: 4.5 ಗಂಟೆಗಳಲ್ಲಿ 45 ನಿಮಿಷಗಳ ಕಡ್ಡಾಯ ವಿರಾಮ. ಕಾರ್ಯ: ನಿರ್ಬಂಧಗಳಿಗೆ ಸರಿಹೊಂದುವ ಮಾರ್ಗ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸಿ; ಪ್ರತಿ ವಾಹನಕ್ಕೆ ನಿಲುಗಡೆಗಳ ಕ್ರಮ ಮತ್ತು ಅಂದಾಜು ಮುಕ್ತಾಯದ ಸಮಯವನ್ನು ನೀಡಿ. ಅನ್ವಯವಾಗದ ನಿರ್ಬಂಧವಿದ್ದರೆ ಎಚ್ಚರಿಕೆ ನೀಡಿ.
2) ಮೂರು-ಉದ್ದೇಶಿತ ಹೋಲಿಕೆ:
ಒಂದೇ ಸ್ಟಾಪ್ ಮತ್ತು ಫ್ಲೀಟ್ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಮೂರು ಮಾರ್ಗ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿ: (1) ಕಡಿಮೆ ಇಂಧನ/ದೂರ, (2) ಆರಂಭಿಕ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುವಿಕೆ, (3) ಸಮತೋಲಿತ. ಒಟ್ಟು ದೂರ, ಅಂದಾಜು ಸಮಯ, ಅಗತ್ಯವಿರುವ ವಾಹನಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಯೊಂದಕ್ಕೂ ಬಾಕಿ ಉಳಿದಿರುವ ಅಪಾಯ. ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಮಾಡಬೇಡಿ; ನಾನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುತ್ತೇನೆ.
3) ಆದ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಶೀತ ಸರಪಳಿ ನಿರ್ಬಂಧ:
ಕೆಳಗಿನ ಸ್ಟಾಪ್ಗಳು [ಕೋಡ್ಗಳು] ಕೋಲ್ಡ್ ಚೈನ್ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು 12:00 ರೊಳಗೆ ತಲುಪಿಸಬೇಕು. ಈ ನಿರ್ಬಂಧವನ್ನು ಉಲ್ಲಂಘಿಸದ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿ; ಉಲ್ಲಂಘನೆಯು ಅನಿವಾರ್ಯವಾಗಿದ್ದರೆ, ಯಾವ ನಿಲ್ದಾಣದಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಏಕೆ ಎಂದು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ತಿಳಿಸಿ.
4) ಚಾಲಕ ಮಾಹಿತಿ ಪಠ್ಯ:
ಚಾಲಕನಿಗೆ ಈ ಕೆಳಗಿನ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ತಿಳಿಸುವ ಸಣ್ಣ, ಸ್ಪಷ್ಟ ಸಾರಾಂಶವನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ: ನಿಲುಗಡೆಗಳ ಕ್ರಮ, ಅಂದಾಜು ಆಗಮನದ ಸಮಯ, ವಿಶ್ರಾಂತಿ ನಿಲುಗಡೆ ಮತ್ತು ಎಚ್ಚರಿಕೆಗಳು (ಕಿರಿದಾದ ರಸ್ತೆ, ಸಮಯ ವಿಂಡೋ). ಅದನ್ನು ಸರಳವಾಗಿ ಮತ್ತು ಓದುವಂತೆ ಇರಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ಚಾಲಕರು ನಿಜವಾದ ಸಂಚಾರ/ರಸ್ತೆ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಗಮನಿಸಿ.
ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ / ಬಲವಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್
ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:
ಕಡಿಮೆ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಹುಡುಕಿ.
ಎಷ್ಟು ವಾಹನಗಳು, ಯಾವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ, ಯಾವ ಸಮಯದ ಕಿಟಕಿ, ಯಾವ ಆದ್ಯತೆ ಅಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ. ಫಲಿತಾಂಶವು ಅನ್ವಯಿಸುವುದಿಲ್ಲ.
ಶಕ್ತಿಯುತ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:
ನಿಮ್ಮ ಪಾತ್ರ: ವಿತರಣಾ ಯೋಜನೆ ಸಹಾಯಕ. 4 ವಾಹನಗಳು (ತಲಾ 1,200 ಕೆಜಿ), ಒಂದೇ ಗೋದಾಮಿನ ಬಿಟ್ಟು. 60 ನಿಲ್ದಾಣಗಳು: ಕೋಡ್, ತೂಕ, ಸಮಯ ವಿಂಡೋ, ಆದ್ಯತೆ ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ. ತಣ್ಣನೆಯ ವಸ್ತುಗಳು 12:00 ಕ್ಕಿಂತ ಮೊದಲು ಹೋಗಬೇಕು. ಚಾಲಕ 4.5 ಗಂಟೆಗಳಲ್ಲಿ ವಿರಾಮ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಕು. 2 ಸನ್ನಿವೇಶಗಳನ್ನು ನೀಡಿ: ಕಡಿಮೆ ಅಂತರ ಮತ್ತು ಅತ್ಯಂತ ಸ್ಥಿರ; ಧ್ವಜ ನಿರ್ಬಂಧದ ಉಲ್ಲಂಘನೆ. ಆಯ್ಕೆ ನನ್ನದು.
ಗುರಿ
ಇಂಧನ ವೆಚ್ಚ
ವಿತರಣಾ ವೇಗ
ಗ್ರಾಹಕ ತೃಪ್ತಿ
ಕಡಿಮೆ ದೂರ
ಅತ್ಯಂತ ಕಡಿಮೆ
ವೇರಿಯಬಲ್
ಕೆಲವು ತಡವಾದ ವಿತರಣೆಗಳು
ವೇಗವಾಗಿ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುವಿಕೆ
ಹೆಚ್ಚು
ಅತ್ಯುತ್ತಮ
ಹೆಚ್ಚು ಆದರೆ ದುಬಾರಿ
ಸಮಯ ವಿಂಡೋಗೆ ನಿಷ್ಠಾವಂತ
ಮಧ್ಯಮ
ಮಧ್ಯಮ
ಅತ್ಯಧಿಕ
ಸಮತೋಲಿತ
ಮಧ್ಯಮ-ಕಡಿಮೆ
ಒಳ್ಳೆಯದು
ಒಳ್ಳೆಯದು
ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳು
- ನಿರ್ಬಂಧಗಳನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದೆ. ಸಮಯ ವಿಂಡೋ, ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ಬ್ರೇಕ್ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ನೀಡದಿದ್ದರೆ, ಮಾರ್ಗವು ಕಾಗದದ ಮೇಲೆ ಉತ್ತಮವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಆದರೆ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯವಾಗುವುದಿಲ್ಲ.
- ಟ್ರಾಫಿಕ್ "ಖಾಲಿ ರಸ್ತೆ" ಎಂದು ಊಹಿಸಿ. ಯಾವುದೇ ನೈಜ-ಸಮಯದ ಡೇಟಾ ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಸಮಯವು ಆಶಾವಾದಿಯಾಗಿದೆ; ಚಾಲಕ ಪರಿಶೀಲನೆ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.
- ಒಂದೇ ಗುರಿಯ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುವುದು. ಕೇವಲ ಅಗ್ಗದ ಮಾರ್ಗವು ಕೋಲ್ಡ್ ಚೈನ್ ಅಥವಾ ವಿಐಪಿ ಗ್ರಾಹಕರನ್ನು ಬಲಿಪಶು ಮಾಡಬಹುದು.
- ಚಾಲಕರ ಹಕ್ಕುಗಳನ್ನು ಕಸಿದುಕೊಳ್ಳುವುದು. ವಿರಾಮಗಳಿಲ್ಲದ ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಸಮಯದ ಅಗತ್ಯವಿರುವ "ಉತ್ಪಾದಕ" ಮಾರ್ಗವು ಕಾನೂನುಬಾಹಿರ ಮತ್ತು ಅಪಾಯಕಾರಿಯಾಗಿದೆ.
- ವಿಫಲ ವಿತರಣೆಯನ್ನು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಸಮಯ ವಿಂಡೋವನ್ನು ಪೂರೈಸದಿದ್ದರೆ, ಎರಡನೇ ರನ್ಗಳು ಗುಪ್ತ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತವೆ.
ಸಲಹೆ: ಮಾರ್ಗದಲ್ಲಿ ಹೊರಡುವ ಮೊದಲು ಚಾಲಕರೊಂದಿಗೆ 5 ನಿಮಿಷಗಳ "ಫೀಲ್ಡ್ ಚೆಕ್" ಮಾಡಿ: ಅವರಿಗೆ ತಿಳಿದಿರುವ ಯಾವುದೇ ರಸ್ತೆ ಕೆಲಸಗಳು, ಪಾರ್ಕಿಂಗ್ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು, ಕಷ್ಟಕರ ಗ್ರಾಹಕರು ಇದೆಯೇ? ಈ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯು AI ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ನೋಡಲಾಗದ ಮಾರ್ಗಕ್ಕೆ ನೈಜತೆಯನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವಿತರಣಾ ಯಶಸ್ಸನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ.
ಸಾರಾಂಶದಲ್ಲಿ
ಕೊನೆಯ ಮೈಲಿ ದುಬಾರಿಯಾಗಿದೆ, ಮತ್ತು ಮಾರ್ಗ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಅದನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಅತ್ಯಂತ ಶಕ್ತಿಶಾಲಿ ಲಿವರ್ ಆಗಿದೆ. AI ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ VRP ಯ ಎಲ್ಲಾ ನಿರ್ಬಂಧಗಳನ್ನು (ಸಾಮರ್ಥ್ಯ, ಸಮಯ ವಿಂಡೋ, ಆದ್ಯತೆ, ವಿರಾಮ) ಸಮತೋಲನಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚ-ಸಮಯ-ತೃಪ್ತಿ ತ್ರಿಕೋನದಲ್ಲಿ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಇದು ಗಣಿತದ ಪರಿಹಾರವಾಗಿದೆ: ನೈಜ ಸಂಚಾರ, ಚಾಲಕ ಹಕ್ಕುಗಳು ಮತ್ತು ಕ್ಷೇತ್ರ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಸೇರಿಸದೆಯೇ ಇದನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಸಂಪೂರ್ಣ ನಿರ್ಬಂಧಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಿ, ಸನ್ನಿವೇಶಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಕೆ ಮಾಡಿ, ಚಾಲಕ ದೃಢೀಕರಣವನ್ನು ಪಡೆಯಿರಿ; ಯೋಜಕರ ಅನುಮೋದನೆಯೊಂದಿಗೆ ಅಂತಿಮ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ನಿಗದಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕಾರ್ಯ
ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ವಿತರಣೆಯಿಂದ ದೈನಂದಿನ ವಿತರಣಾ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿ (ಅಥವಾ ಕಾಲ್ಪನಿಕ): 20-30 ನಿಲ್ದಾಣಗಳು, ಪ್ರತಿಯೊಂದಕ್ಕೂ ಪ್ರಮಾಣ, ಸಮಯ ವಿಂಡೋ ಮತ್ತು ಆದ್ಯತೆಯನ್ನು ಸೇರಿಸಿ; 2-3 ವಾಹನಗಳು ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ. "ಮೂರು-ಗುರಿ ಹೋಲಿಕೆ" ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ನೊಂದಿಗೆ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಿಗಾಗಿ AI ಅನ್ನು ಕೇಳಿ. ಚಾಲಕ ಬ್ರೇಕ್ ನಿಯಮ ಮತ್ತು ಕೋಲ್ಡ್ ಚೈನ್ ನಿರ್ಬಂಧವನ್ನು ಸೇರಿಸಿ. ನೀವು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿದ ಸನ್ನಿವೇಶ ಮತ್ತು ಅದರ ಸಮರ್ಥನೆ, ಹಾಗೆಯೇ ಕ್ಷೇತ್ರದಿಂದ ನೀವು ದೃಢೀಕರಿಸುವ ಅಂಕಗಳನ್ನು 5 ಐಟಂಗಳಲ್ಲಿ ಬರೆಯಿರಿ.
ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ
- [ ] ನಾನು ಎಲ್ಲಾ ನಿರ್ಬಂಧಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಿದ್ದೇನೆ (ಸಾಮರ್ಥ್ಯ, ಸಮಯ ವಿಂಡೋ, ಬ್ರೇಕ್, ಆದ್ಯತೆ)?
- [ ] ನಾನು ವೆಚ್ಚ/ಸಮಯ/ತೃಪ್ತಿಯ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸಿದ್ದೇನೆಯೇ?
- [ ] ಕೋಲ್ಡ್ ಚೈನ್ ಮತ್ತು ಆದ್ಯತೆಯ ವಿತರಣೆಗಳನ್ನು ರಕ್ಷಿಸುವ ನಿರ್ಬಂಧವನ್ನು ನಾನು ಸೇರಿಸಿದ್ದೇನೆಯೇ?
- [ ] ನಾನು ಚಾಲಕ ಹಕ್ಕುಗಳು ಮತ್ತು ಕಾನೂನು ವಿರಾಮದ ಅವಧಿಗಳನ್ನು ಗಮನಿಸಿದ್ದೇನೆಯೇ?
- [ ] ಮಾರ್ಗದಲ್ಲಿ ಹೊರಡುವ ಮೊದಲು ನಾನು ಚಾಲಕ/ಕ್ಷೇತ್ರದ ದೃಢೀಕರಣವನ್ನು ಪಡೆದಿದ್ದೇನೆಯೇ?