ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಪೂರೈಕೆ ಸರಪಳಿಯಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗೆ ಪರಿಚಯ: ಪಾತ್ರಗಳು, ಗಡಿಗಳು, ಪರಿಶೀಲನೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ

ಲಾಭಗಳು:

• ಪೂರೈಕೆ ಸರಪಳಿಯಲ್ಲಿ (ಮುನ್ಸೂಚನೆ, ಯೋಜನೆ, ದಾಖಲೆ, ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ) ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ನೈಜ ಸಮಯವನ್ನು ಉಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯದ ಅಪಾಯದ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ಸರಕು ಮತ್ತು ಷೇರು ಹೂಡಿಕೆಯಂತಹ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಮನುಷ್ಯರಿಗೆ ಎಲ್ಲಿ ಬಿಡಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.
• ಪ್ರತಿ AI ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಮೂಲಕ್ಕೆ ಲಿಂಕ್ ಮಾಡುವ ಹಂತಗಳ ಮೂಲಕ ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಶಿಸ್ತನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ, ಅದನ್ನು ಮರು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಫಿಲ್ಟರಿಂಗ್.
• ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಸ್ಪರ್ಧೆಯ ನಿಯಮಗಳ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ ಮತ್ತು ವಾಣಿಜ್ಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ರಕ್ಷಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷಿತ ವಾಹನಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವ ಅಭ್ಯಾಸವನ್ನು ಪಡೆಯುವುದು

ಸರಕು ಸಾಗಣೆ ವಿಳಂಬವಾದಾಗ ಫೋನ್ ರಿಂಗಣಿಸುವುದನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸುವ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ನೀವು ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತೀರಿ, ಸ್ಟಾಕ್ ಖಾಲಿಯಾದಾಗ ಉತ್ಪಾದನಾ ಮಾರ್ಗವು ನಿಲ್ಲುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪೂರೈಕೆದಾರರು ದಿವಾಳಿಯಾದಾಗ ಸಂಪೂರ್ಣ ಯೋಜನೆ ಕುಸಿಯುತ್ತದೆ. ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಪೂರೈಕೆ ಸರಪಳಿ; ಸರಕುಗಳು ಸರಿಯಾದ ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿ, ಸರಿಯಾದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಸರಿಯಾದ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ಸಮಂಜಸವಾದ ವೆಚ್ಚದಲ್ಲಿ - ಕಚ್ಚಾ ವಸ್ತುಗಳ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯಿಂದ ಉತ್ಪಾದನೆ, ಸಂಗ್ರಹಣೆ, ಸಾಗಣೆ ಮತ್ತು ಅಂತಿಮ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ತಲುಪಿಸುವವರೆಗೆ ಸಂಪೂರ್ಣ ಸರಪಳಿಯಾಗಿದೆ. ಈ ಸರಪಳಿಯ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಲಿಂಕ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ: ಆರ್ಡರ್, ಸ್ಟಾಕ್, ಸ್ಥಳ, ತಾಪಮಾನ, ವಿತರಣಾ ಸಮಯ, ಸರಕುಪಟ್ಟಿ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI - ಐತಿಹಾಸಿಕ ಡೇಟಾದಿಂದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯುವ ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯವಾಣಿಗಳು ಮತ್ತು ಪಠ್ಯವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್) ಈ ಹೇರಳವಾದ ಡೇಟಾದಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ ಸಮಯವನ್ನು ಉಳಿಸುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಈ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ನ ಪ್ರಾರಂಭವು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ: AI ಸಹಾಯಕ, ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಜನರೇಟರ್ ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರ ಬೆಂಬಲ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ; ಸಾಗಣೆ, ಷೇರು ಹೂಡಿಕೆ ಮತ್ತು ಪೂರೈಕೆದಾರರ ಆಯ್ಕೆಗೆ ಸಹಿ ಮಾಡುವವರು ನೀವೇ.

ಈ ಮೊದಲ ಘಟಕದಲ್ಲಿ ನಾವು ಶಿಸ್ತಿನ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತೇವೆ, ಸಾಧನವಲ್ಲ. AI ನೈಜ ಸಮಯವನ್ನು ಎಲ್ಲಿ ಉಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದು ಎಲ್ಲಿ ಅಪಾಯಕಾರಿ, ಪ್ರತಿ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಯಾವ ಸಾಧನಕ್ಕೆ ನೀವು ಯಾವ ಡೇಟಾವನ್ನು ನೀಡಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ನೀವು ಕಲಿಯುವಿರಿ. ಈ ಅಡಿಪಾಯವನ್ನು ಹಾಕದೆಯೇ, ನಂತರದ ಘಟಕಗಳು ಗಾಳಿಯಲ್ಲಿ ಉಳಿಯುತ್ತವೆ.

ಸರಪಳಿಯಲ್ಲಿ AI ಎಲ್ಲಿ ಸೂಕ್ತವಾಗಿ ಬರುತ್ತದೆ?

ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿನ ಉದ್ಯೋಗಗಳನ್ನು ಎರಡು ದೊಡ್ಡ ಕ್ಲಸ್ಟರ್‌ಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸೋಣ. ಮೊದಲ ಕ್ಲಸ್ಟರ್: ಪುನರಾವರ್ತಿತ, ಡೇಟಾ-ಚಾಲಿತ, ಉತ್ಪಾದಿಸಬಹುದಾದ ಕೆಲಸ. ಬೇಡಿಕೆಯ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಾಗಿ ಹಿಂದಿನ ಮಾರಾಟಗಳ ಸಾರಾಂಶ, ಎಕ್ಸೆಲ್‌ನಲ್ಲಿ ದಾಸ್ತಾನು ಚಲನೆಯಿಂದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯುವುದು, ಪೂರೈಕೆದಾರ ಇಮೇಲ್‌ಗೆ ವೃತ್ತಿಪರ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ರಚಿಸುವುದು, ವಿಳಂಬದ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ತಿಳಿಸಲು ಪಠ್ಯವನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುವುದು, ನೂರಾರು ಸಾಲುಗಳ ಶಿಪ್ಪಿಂಗ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಗುಂಪು ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವುದು. ಈ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ, AI ನಿಮಿಷಗಳನ್ನು ಸೆಕೆಂಡುಗಳಿಂದ ಕಡಿಮೆಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ದಣಿದಿಲ್ಲ.

ಎರಡನೇ ಕ್ಲಸ್ಟರ್: ಹಣ, ಭದ್ರತೆ ಅಥವಾ ಶಾಶ್ವತತೆಯ ಫಲಿತಾಂಶದ ನಿರ್ಧಾರಗಳು. ಯಾವ ಸರಬರಾಜುದಾರರು ಒಪ್ಪಂದಕ್ಕೆ ಸಹಿ ಹಾಕುತ್ತಾರೆ, ಎಷ್ಟು ಸ್ಟಾಕ್ ಅನ್ನು ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ, ಯಾವ ಮಾರ್ಗದಲ್ಲಿ ಸಾಗಣೆಯನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ವಾಹನವು ಪ್ರವಾಸಕ್ಕೆ ಹೋಗುತ್ತದೆಯೇ ಅಥವಾ ಇಲ್ಲವೇ. ಈ ನಿರ್ಧಾರಗಳಿಗೆ ಸಂದರ್ಭ, ಅಂತಃಪ್ರಜ್ಞೆ, ಚರ್ಚೆ ಮತ್ತು ಜವಾಬ್ದಾರಿಯ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. ಇಲ್ಲಿ, AI ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಗೋಚರಿಸುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಸನ್ನಿವೇಶಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುತ್ತದೆ - ಆದರೆ ನೀವು ಬಟನ್ ಒತ್ತಿರಿ.

ಒಂದು ವಾಕ್ಯದಲ್ಲಿ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸೋಣ: "ಏನಾಗುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು ಏನಾಗಬಹುದು" ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಲ್ಲಿ AI ಪ್ರಬಲವಾಗಿದೆ; "ನಾನು ಏನು ಮಾಡಬೇಕು ಮತ್ತು ಅದಕ್ಕೆ ಯಾರು ಭರವಸೆ ನೀಡುತ್ತಾರೆ?" ಎಂಬ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಬಂದಾಗ ನಿರ್ಧಾರ ನಿಮ್ಮದಾಗಿದೆ. ಈ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಆಂತರಿಕಗೊಳಿಸುವ ವೃತ್ತಿಪರರು AI ಅನ್ನು ಅತಿಯಾದ ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸದಿಂದ ಬಳಸುವುದಿಲ್ಲ ಅಥವಾ ಭಯದಿಂದ ತಿರಸ್ಕರಿಸುವುದಿಲ್ಲ; ಅವನು ಅದನ್ನು ಸರಿಯಾದ ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಸರಿಯಾದ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಬಳಸುತ್ತಾನೆ.

ಸಲಹೆ: AI ಗೆ ಉದ್ಯೋಗವನ್ನು ಹೊರಗುತ್ತಿಗೆ ನೀಡುವ ಮೊದಲು, ನಿಮ್ಮನ್ನು ಕೇಳಿಕೊಳ್ಳಿ: "ಈ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ತಪ್ಪಾಗಿದ್ದರೆ ನಾನು ಏನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತೇನೆ?" ಉತ್ತರವು "ಕೆಲವು ನಿಮಿಷಗಳು" ಆಗಿದ್ದರೆ, ಪ್ರತಿನಿಧಿಸಲು ಮುಕ್ತವಾಗಿರಿ. ಉತ್ತರವು "ಹಣ, ಗ್ರಾಹಕರು ಅಥವಾ ಭದ್ರತೆ" ಆಗಿದ್ದರೆ, AI ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಅನ್ನು ತಯಾರಿಸಲಿ ಮತ್ತು ನೀವು ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದು.

ಪರಿಶೀಲನೆ ಶಿಸ್ತು: ಮೂರು ಹಂತಗಳು

AI ನಿರರ್ಗಳವಾಗಿ ಮತ್ತು ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸದಿಂದ ಮಾತನಾಡುತ್ತದೆ; ಅದು ನಿಜ ಎಂದು ಅರ್ಥವಲ್ಲ. AI ಸಾಂದರ್ಭಿಕವಾಗಿ ಭ್ರಮೆಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ - ಅಂದರೆ, ಇದು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿಲ್ಲದ ಸಂಖ್ಯೆ, ನಿಯಮ ಅಥವಾ ಮೂಲವನ್ನು ನೈಜವಾಗಿ ರೂಪಿಸುತ್ತದೆ. ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ, ಕಾಲ್ಪನಿಕ ಸ್ಟಾಕ್ ಎಣಿಕೆಯು ತಪ್ಪು ಕ್ರಮಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ, ಕಾಲ್ಪನಿಕ ಕಸ್ಟಮ್ಸ್ ನಿಯಮವು ದಂಡಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ ಪ್ರತಿ ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ಗೆ ಅನ್ವಯಿಸಲು ಮೂರು-ಹಂತದ ಪ್ರತಿಫಲಿತವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿ:

1. ಅದನ್ನು ಮೂಲಕ್ಕೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ. AI ಮಾಡುವ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸಂಖ್ಯೆ ಮತ್ತು ಹಕ್ಕು ನೀವು ಒದಗಿಸುವ ಡೇಟಾ ಅಥವಾ ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದಾದ ದಾಖಲೆಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿರಬೇಕು. "ನೀವು ಯಾವ ಸಾಲಿನಿಂದ ಈ ಅಂಕಿ ಪಡೆದಿದ್ದೀರಿ?" ಕೇಳು. ಅವರು ಮೂಲವನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದಿದ್ದರೆ, ಆ ಅಂಕಿಅಂಶವನ್ನು ನಂಬಬೇಡಿ.
2. ಮರು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಿ. ನಿರ್ಣಾಯಕ ಖಾತೆಯನ್ನು (ಸುರಕ್ಷತಾ ಸ್ಟಾಕ್, ಆರ್ಡರ್ ಪ್ರಮಾಣ, ಒಟ್ಟು ವೆಚ್ಚ) ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ಅಥವಾ ಸ್ವತಂತ್ರ ಸೂತ್ರದೊಂದಿಗೆ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ. ಸೂತ್ರವನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ತೋರಿಸಲು AI ಅನ್ನು ಕೇಳಿ ಆದ್ದರಿಂದ ನೀವು ಅದನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದು.
3. ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಫಿಲ್ಟರ್ ಮೂಲಕ ಅದನ್ನು ರವಾನಿಸಿ. ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅರ್ಥವಾಗಿದೆಯೇ? ಪ್ರಸ್ತಾವನೆಯು ನಿಮಗೆ ತಿಳಿದಿರುವ ಪೂರೈಕೆದಾರ ನಿರ್ಬಂಧಗಳು, ಶಾಸನಗಳು ಮತ್ತು ಒಪ್ಪಂದಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತದೆಯೇ? ನಿಮ್ಮ ಡೊಮೇನ್ ಜ್ಞಾನವು ಅಂತಿಮ ಫಿಲ್ಟರ್ ಆಗಿದೆ.

ಎಚ್ಚರಿಕೆ: "AI ಹೀಗೆ ಹೇಳಿದೆ" ಎಂಬುದು ಸಮರ್ಥನೆ ಅಲ್ಲ. ದೋಷ ಸಂಭವಿಸಿದಲ್ಲಿ, ಜವಾಬ್ದಾರಿಯು AI ಗೆ ಅಲ್ಲ, ಆದರೆ ಅದನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸದೆಯೇ ಆ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವ ವ್ಯಕ್ತಿಗೆ ಇರುತ್ತದೆ. ಪರಿಶೀಲಿಸದ AI ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಓದದಿರುವ ಮತ್ತು ಸಹಿ ಮಾಡಿದ ರವಾನೆ ಆದೇಶದಂತೆ ಅಪಾಯಕಾರಿಯಾಗಿದೆ.

ಡೇಟಾ ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಸ್ಪರ್ಧೆ: ಏನು ಎಲ್ಲಿಗೆ ಹೋಗುತ್ತದೆ?

ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ, ಡೇಟಾವು ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾಗಿರುವುದಿಲ್ಲ ಆದರೆ ಆಗಾಗ್ಗೆ ವ್ಯಾಪಾರ ರಹಸ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ನಿಮ್ಮ ಬೆಲೆ ಪಟ್ಟಿಗಳು, ಪೂರೈಕೆದಾರ ಒಪ್ಪಂದದ ಷರತ್ತುಗಳು, ಗ್ರಾಹಕರ ಸಂಪುಟಗಳು ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚದ ರಚನೆಯು ನಿಮ್ಮ ಪ್ರತಿಸ್ಪರ್ಧಿಯ ಕೈಗೆ ಬಿದ್ದರೆ, ನಿಮ್ಮ ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಶಕ್ತಿಯು ಕಣ್ಮರೆಯಾಗುತ್ತದೆ. ಅದಕ್ಕಾಗಿಯೇ ನೀವು ಯಾವ ಸಾಧನಕ್ಕೆ ಯಾವ ಡೇಟಾವನ್ನು ನೀಡುತ್ತೀರಿ ಎಂಬುದು ನಿರ್ಣಾಯಕ ನಿರ್ಧಾರವಾಗಿದೆ.

ಸರಳವಾದ ವರ್ಗೀಕರಣವನ್ನು ಮಾಡಿ: ತೆರೆದ ಡೇಟಾ (ಸಾರ್ವಜನಿಕ, ಪ್ರಕಟಿತ ಮಾಹಿತಿ) ಯಾವುದೇ ವಾಹನವನ್ನು ನಮೂದಿಸಬಹುದು. ಏಜೆನ್ಸಿ-ಅನುಮೋದಿತ ವಾಹನಗಳಿಗೆ ಮಾತ್ರ ಆಂತರಿಕ ಡೇಟಾ (ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ ಆದರೆ ರಹಸ್ಯವಲ್ಲ). ಗೌಪ್ಯ/ವ್ಯಾಪಾರ ರಹಸ್ಯ ಡೇಟಾ (ಬೆಲೆ, ಒಪ್ಪಂದ, ಗ್ರಾಹಕ) ಸಂಸ್ಥೆಯ ಒಪ್ಪಂದದ ವಾಹನಗಳಿಗೆ ಮಾತ್ರ ಪ್ರವೇಶಿಸುತ್ತದೆ, ಅದರ ಡೇಟಾ ಮಾದರಿ ತರಬೇತಿಗೆ ಹೋಗುವುದಿಲ್ಲ, ಮೇಲಾಗಿ ಮುಖವಾಡವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ಪೂರೈಕೆದಾರರ ಒಪ್ಪಂದವನ್ನು ಉಚಿತ, ಸಾರ್ವಜನಿಕವಾಗಿ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಸಾಧನಕ್ಕೆ ಅಂಟಿಸುವುದು ಆ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿಮ್ಮ ನಿಯಂತ್ರಣದಿಂದ ಹೊರತೆಗೆಯುತ್ತಿದೆ.

ಮರೆಮಾಚುವ ಮತ್ತು ಅನಾಮಧೇಯಗೊಳಿಸುವ ಅಭ್ಯಾಸವನ್ನು ಸಹ ಪಡೆಯಿರಿ: ನಿಜವಾದ ಪೂರೈಕೆದಾರರ ಹೆಸರಿನ ಬದಲಿಗೆ "ಪೂರೈಕೆದಾರ A" ಅನ್ನು ಬಳಸಿ, ನಿಜವಾದ ಗ್ರಾಹಕರ ಬದಲಿಗೆ "ಗ್ರಾಹಕ 1". AI ನಿಜವಾದ ಹೆಸರಿನ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದೇ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯುತ್ತದೆ; ನೀವು ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಟೇಬಲ್‌ಗೆ ಮ್ಯಾಪ್ ಮಾಡಿ.

ಮೂರು ಸಣ್ಣ ಪ್ರಕರಣಗಳು

ಪ್ರಕರಣ 1 - ಸರಿಯಾದ ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿ ಸಮಯ ಉಳಿತಾಯ. ವಿತರಣಾ ಕಂಪನಿಯ ಯೋಜನಾ ತಜ್ಞರು ಪ್ರತಿದಿನ ಬೆಳಿಗ್ಗೆ 90 ನಿಮಿಷಗಳ ಕಾಲ 40 ಶಾಖೆಗಳಿಂದ ಸ್ಟಾಕ್ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತಿದ್ದರು. ಅವರು AI ಗೆ ಅನಾಮಧೇಯ (ಶಾಖೆ ಮಾಡಲಾದ, ಅನಾಮಧೇಯ) ಡೇಟಾವನ್ನು ನೀಡಿದರು ಮತ್ತು "ಈ ಸ್ವರೂಪದಲ್ಲಿ ಅದನ್ನು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತಗೊಳಿಸಿ ಮತ್ತು ಅಸಹಜ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ" ಎಂದು ಹೇಳಿದರು. ಸಮಯವನ್ನು 15 ನಿಮಿಷಗಳಿಗೆ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ. ಅವರು ಗಳಿಸಿದ 75 ನಿಮಿಷಗಳನ್ನು AI ಫ್ಲ್ಯಾಗ್ ಮಾಡಿದ ಅಸಹಜ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಒಂದೊಂದಾಗಿ ನಿಜವಾದ ಜನರೊಂದಿಗೆ ದೃಢೀಕರಿಸಲು ಮೀಸಲಿಟ್ಟರು. AI ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಕೆಲಸವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡಿತು; ತೀರ್ಪು ಮನುಷ್ಯನೊಂದಿಗೆ ಉಳಿಯಿತು.

ಪ್ರಕರಣ 2 - ಮೌಲ್ಯೀಕರಣವು ದೋಷವನ್ನು ಹಿಡಿದಿದೆ. ಮೂರು ಪೂರೈಕೆದಾರರಿಂದ ಉಲ್ಲೇಖಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸಲು ಖರೀದಿ ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರು AI ಅನ್ನು ಕೇಳಿದರು. AI ಅಚ್ಚುಕಟ್ಟಾಗಿ ಚಿತ್ರವನ್ನು ನೀಡಿದೆ; ಆದರೆ ಪ್ರಾಂಶುಪಾಲರು "ಮರು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ" ಹಂತವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಿದರು ಮತ್ತು ಪೂರೈಕೆದಾರರ ಯೂನಿಟ್ ಬೆಲೆಯನ್ನು AI ನಿಂದ ತಪ್ಪಾಗಿ ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಕಂಡುಹಿಡಿದರು - AI ರಿಯಾಯಿತಿ ಸಾಲನ್ನು ಎರಡು ಬಾರಿ ಎಣಿಸಿದೆ. ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ಪರಿಶೀಲನೆಯು 240,000 TL ಮೌಲ್ಯದ ತಪ್ಪು ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ. ಔಟ್ಪುಟ್ ನಯವಾದ ಆದರೆ ನಿಖರವಾಗಿಲ್ಲ.

ಪ್ರಕರಣ 3 - ಗೌಪ್ಯತೆ ಉಲ್ಲಂಘನೆಯಿಂದ ಹಿಂತಿರುಗಿ. ಒಬ್ಬ ಇಂಟರ್ನ್ ದೊಡ್ಡ ಕ್ಲೈಂಟ್‌ನ ವಾರ್ಷಿಕ ಪರಿಮಾಣ ಮತ್ತು ವಿಶೇಷ ಬೆಲೆಯ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಸಾಧನಕ್ಕೆ ಅಂಟಿಸಿ ಮತ್ತು "ನನಗೆ ಉತ್ತಮ ಪ್ರಸ್ತಾಪದ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ" ಎಂದು ಹೇಳಿದರು. ಇಲಾಖೆಯ ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರು ಮಧ್ಯಪ್ರವೇಶಿಸಿದರು: ಇದು ನಿಯಂತ್ರಣವಿಲ್ಲದ ವ್ಯಾಪಾರ ರಹಸ್ಯವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಕ್ಲೈಂಟ್ ಒಪ್ಪಂದದಲ್ಲಿ ಗೌಪ್ಯತೆಯ ಷರತ್ತು ಉಲ್ಲಂಘಿಸುತ್ತದೆ. ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್-ಅನುಮೋದಿತ ವಾಹನದಲ್ಲಿ ಅದೇ ಕೆಲಸವನ್ನು ಮಾಡಲಾಗಿದ್ದು, ಗ್ರಾಹಕರ ಹೆಸರು ಮತ್ತು ನೈಜ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಮರೆಮಾಚಲಾಗಿದೆ.

ನಾಲ್ಕು ನಕಲಿಸಬಹುದಾದ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳು

1) ಉದ್ಯೋಗದ ಸೂಕ್ತತೆಯ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ:

ನಿಮ್ಮ ಪಾತ್ರ: ಹಿರಿಯ ಪೂರೈಕೆ ಸರಪಳಿ ಸಲಹೆಗಾರ. ನಾನು ಕೆಲಸವನ್ನು ಕೆಳಗೆ ವಿವರಿಸುತ್ತೇನೆ. (1) ಈ ಕೆಲಸವು AI ಗೆ ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ನಿಯೋಜಿಸಬಹುದಾದ ಕರಡು/ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಕೆಲಸವೇ ಅಥವಾ ಇದು ಮಾನವನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಕಾದ ನಿರ್ಣಾಯಕ ನಿರ್ಧಾರವೇ, (2) ತಪ್ಪಾದ ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ನ ಸಂಭಾವ್ಯ ವೆಚ್ಚ, (3) ನಿಯೋಜಿಸುವ ಮೊದಲು ನಾನು ಯಾವ ಪರಿಶೀಲನೆಯನ್ನು ಮಾಡಬೇಕಾಗಿದೆ ಎಂದು ನನಗೆ ತಿಳಿಸಿ. ಉದ್ಯೋಗ: [ಇಲ್ಲಿ ಕೆಲಸವನ್ನು ಸೇರಿಸಿ]

2) ಪರಿಶೀಲನೆ ವಿನಂತಿ (ಖಾತೆ ಪ್ರದರ್ಶನ):

ನೀವು ಬಳಸಿದ ಸೂತ್ರವನ್ನು ಮತ್ತು ಈ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರವನ್ನು ಮಾಡುವಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿ ಮಧ್ಯಂತರ ಹಂತವನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ತೋರಿಸಿ. ನಾನು ನಿಮಗೆ ನೀಡಿದ ಸಾಲಿನಿಂದ ನೀವು ಯಾವ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡಿದ್ದೀರಿ ಎಂಬುದನ್ನು ದಯವಿಟ್ಟು ಸೂಚಿಸಿ. ನಾನು ಅದನ್ನು ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತೇನೆ. ನಾನು ಡೇಟಾವನ್ನು ಒದಗಿಸದ ಯಾವುದೇ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸಬೇಡಿ. ತಪ್ಪಿದಲ್ಲಿ, "ಡೇಟಾ ಇಲ್ಲ" ಎಂದು ಬರೆಯಿರಿ.

3) ಡೇಟಾ ಮರೆಮಾಚುವಿಕೆ ನಿಯಂತ್ರಣ:

ನಾನು ನಿಮಗೆ ನೀಡುವ ಪಠ್ಯದಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಾರ ರಹಸ್ಯ (ಬೆಲೆ, ಗ್ರಾಹಕರ ಹೆಸರು, ಒಪ್ಪಂದದ ಸ್ಥಿತಿ) ಇರಬಹುದು. ಈ ಪಠ್ಯದಲ್ಲಿ ಯಾವ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ಮಾಸ್ಕ್ ಮಾಡಬೇಕೆಂದು ಮೊದಲ ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಿ; ನಾನು ಅದನ್ನು ಮುಖವಾಡ ಮಾಡಿ ಮತ್ತೆ ಕಳುಹಿಸುತ್ತೇನೆ. ಅದನ್ನು ಹಾಗೆಯೇ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಬೇಡಿ.

4) ಅಸಂಗತ ಗುರುತು:

ಕೆಳಗೆ ಅನಾಮಧೇಯ (ಕೋಡ್-ಆಧಾರಿತ, ಅನಾಮಧೇಯ) ದಾಸ್ತಾನು/ಬೇಡಿಕೆ ಡೇಟಾ. ಕಾರ್ಯ: (1) ಅಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿನ/ಕಡಿಮೆ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ, (2) ಪ್ರತಿಯೊಂದೂ ಏಕೆ ಎದ್ದು ಕಾಣುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಒಂದು ವಾಕ್ಯದಲ್ಲಿ ವಿವರಿಸಿ, (3) ಇವು ಮಾನವ ದೃಢೀಕರಣದ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಎಚ್ಚರಿಕೆಗಳು, ನಿರ್ಣಾಯಕ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಲ್ಲ. ಇದು ನನಗೆ ಬಿಟ್ಟದ್ದು.

ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ / ಬಲವಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್

ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:

ನನ್ನ ಪೂರೈಕೆ ಸರಪಳಿಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಿ.

ಈ ವಿನಂತಿಯು ಸಂದರ್ಭ-ಮುಕ್ತವಾಗಿದೆ: ಯಾವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ, ಯಾವ ಡೇಟಾ, ಯಾವ ನಿರ್ಬಂಧವು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿಲ್ಲ. AI ಸಾಮಾನ್ಯ, ಅನ್ವಯಿಸದ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ.

ಶಕ್ತಿಯುತ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:

ನಿಮ್ಮ ಪಾತ್ರ: ಸಹಾಯಕ ಪೂರೈಕೆ ಸರಪಳಿ ವಿಶ್ಲೇಷಕ. ನಾನು 40 ಶಾಖೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಆಹಾರ ವಿತರಣಾ ಕಂಪನಿಯಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತೇನೆ. ನಾನು ಕಳೆದ 3 ತಿಂಗಳುಗಳಿಂದ ಅನಾಮಧೇಯ (ಶಾಖೆ ಕೋಡ್) ದೈನಂದಿನ ಸಾಗಣೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೇನೆ. ಸ್ಟಾಕ್ ಔಟ್ ಅನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವುದು ನನ್ನ ಗುರಿಯಾಗಿದೆ. ನನಗೆ ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ನೀಡಿ (1) ಡೇಟಾದಲ್ಲಿ ನಾನು ಯಾವ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನೋಡಬೇಕು, (2) ನೀವು ಫ್ಲ್ಯಾಗ್ ಮಾಡಬೇಕೆಂದು ನಾನು ಬಯಸುತ್ತೇನೆ. ನಾನು ಹೊಡೆತಗಳನ್ನು ಕರೆಯುತ್ತೇನೆ ಎಂದು ಊಹಿಸಿ.

ಅಪ್ರೋಚ್

ವೇಗ

ನಿಖರತೆಯ ಅಪಾಯ

ಯಾರ ಜವಾಬ್ದಾರಿ

ನಿರ್ಣಾಯಕ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು AI ಗೆ ಬಿಡಿ

ಹೆಚ್ಚು

ತುಂಬಾ ಹೆಚ್ಚು

ಅನಿಶ್ಚಿತ - ಅಪಾಯಕಾರಿ

AI ಡ್ರಾಫ್ಟ್‌ಗಳು, ಮಾನವ ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತಾನೆ

ಹೆಚ್ಚು

ಕಡಿಮೆ (ದೃಢೀಕರಿಸಿದರೆ)

ಮಾನವ - ನಿಜ

ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಕೈಯಿಂದ ಮಾಡಬೇಡಿ

ಕಡಿಮೆ

ಕಡಿಮೆ

ಮಾನವ ಆದರೆ ನಿಧಾನ

AI ಅನ್ನು ಎಂದಿಗೂ ಬಳಸಬೇಡಿ

ಕಡಿಮೆ

ಕಡಿಮೆ

ಸ್ಪರ್ಧೆಯಲ್ಲಿ ಹಿಂದೆ ಬೀಳುತ್ತಾರೆ

ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳು

• ನಿಖರತೆಗಾಗಿ ನಿರರ್ಗಳತೆಯನ್ನು ತಪ್ಪಾಗಿ ಗ್ರಹಿಸುವುದು. AI ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸದಿಂದ ಮಾತನಾಡುತ್ತದೆ; ಇದು ಸರಿಯಾಗಿದೆ ಎಂದು ಇದರ ಅರ್ಥವಲ್ಲ, ಪ್ರತಿ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ.
• ನಿರ್ಣಾಯಕ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸುವುದು. ಸಾಗಣೆಗಳು, ಸ್ಟಾಕ್ ಹೂಡಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ಪೂರೈಕೆದಾರರ ಆಯ್ಕೆಯ ಮೇಲೆ AI ಸೈನ್ ಆಫ್ ಮಾಡುವುದರಿಂದ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯು ಗಾಳಿಯಲ್ಲಿ ತೂಗಾಡುತ್ತದೆ.
• ತೆರೆದ ವಾಹನಕ್ಕೆ ವ್ಯಾಪಾರ ರಹಸ್ಯವನ್ನು ನೀಡುವುದು. ಅನಿಯಂತ್ರಿತ ವಾಹನಕ್ಕೆ ಬೆಲೆ ಮತ್ತು ಒಪ್ಪಂದದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅಂಟಿಸುವುದು ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕತೆಯನ್ನು ಅಪಾಯಕ್ಕೆ ಒಳಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
• ಮೂಲವನ್ನು ಕೇಳುತ್ತಿಲ್ಲ. AI ನೀಡಿದ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಅದು ಎಲ್ಲಿಂದ ಬರುತ್ತದೆ ಎಂದು ಕೇಳದೆ ಬಳಸುವುದರಿಂದ ಭ್ರಮೆಯ ಬಾಗಿಲು ತೆರೆಯುತ್ತದೆ.
• ಸಂದರ್ಭವಿಲ್ಲದೆ ಬರೆಯುವುದು ಅಪೇಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ. ಪಾತ್ರಗಳು, ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ನಿರ್ಬಂಧಗಳನ್ನು ನೀಡದೆ ಬರೆದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಅನುಪಯುಕ್ತ ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಲಹೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.

ಸಲಹೆ: "ಪಾತ್ರ + ಸಂದರ್ಭ + ಡೇಟಾ + ಕಾರ್ಯ + ನಿರ್ಬಂಧ + ನಿರ್ಧಾರ ತಯಾರಕ" ಆರು ಜೊತೆಗೆ ಪ್ರತಿ AI ಸೆಶನ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ. ಈ ಆರು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ನ ಗುಣಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ.

ಸಾರಾಂಶದಲ್ಲಿ

ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಪೂರೈಕೆ ಸರಪಳಿಯು ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಉಸಿರಾಡುತ್ತದೆ; AI ಪ್ರಬಲ ಸಹಾಯಕವಾಗಿದ್ದು, ಈ ಡೇಟಾದೊಳಗೆ ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಸರಪಳಿಯ ಹಣ, ಭದ್ರತೆ ಮತ್ತು ನಿರಂತರತೆಯ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವ ನಿರ್ಧಾರಗಳು ಮಾನವೀಯವಾಗಿವೆ. ಪ್ರತಿ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಮೂಲಕ್ಕೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ, ಮರು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಿ, ಕಾರ್ಯಾಚರಣಾ ಫಿಲ್ಟರ್. ವ್ಯಾಪಾರ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ವರ್ಗೀಕರಿಸಿ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತ ಪರಿಕರಗಳಿಗೆ ಮಾತ್ರ ಒದಗಿಸಿ, ಅಗತ್ಯವಿದ್ದಾಗ ಅದನ್ನು ಮರೆಮಾಚುವುದು. ಈ ಶಿಸ್ತನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುವ ವೃತ್ತಿಪರರು ಈ ಕೆಳಗಿನ ಘಟಕಗಳಲ್ಲಿನ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸಾಧನವನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ಬಳಸುತ್ತಾರೆ.

ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕಾರ್ಯ

ಒಂದು ವಾರದಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ವ್ಯವಹಾರದಲ್ಲಿ ನೀವು ಮಾಡುವ 10 ವಿಭಿನ್ನ ಕಾರ್ಯಗಳ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ. ಪ್ರತಿಯೊಂದನ್ನು "AI- ನಿಯೋಜಿತ ಕರಡು/ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ" ಅಥವಾ "ಮಾನವ ನಿರ್ಧಾರ" ಎಂದು ಗುರುತಿಸಿ ಮತ್ತು ಅದರ ಪಕ್ಕದಲ್ಲಿ "ತಪ್ಪಾಗಿದ್ದರೆ ವೆಚ್ಚ" ಕಾಲಮ್ ಅನ್ನು ಸೇರಿಸಿ. ನಂತರ ವರ್ಗಾವಣೆ ಮಾಡಬಹುದಾದವುಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಮೇಲಿನ "ಉದ್ಯೋಗದ ಸೂಕ್ತತೆಯ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ" ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ನೊಂದಿಗೆ AI ಅನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ. ಮೂರು-ಹಂತದ ಪರಿಶೀಲನೆ ಪ್ರತಿಫಲಿತದೊಂದಿಗೆ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಅವಲೋಕನಗಳನ್ನು 5 ಐಟಂಗಳಲ್ಲಿ ಬರೆಯಿರಿ.

ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ

• [ ] ನಾನು ಕೆಲಸವನ್ನು "ನಿಯೋಗಿಸಬಹುದಾದ" ಮತ್ತು "ಮಾನವ ನಿರ್ಧಾರ" ಎಂದು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಿದ್ದೇನೆಯೇ?
• [ ] ನಾನು ಪ್ರತಿ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಮೂಲ, ಮರು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ, ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಿದ್ದೇನೆಯೇ?
• [ ] ನಾನು ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಾರ್ವಜನಿಕ/ಆಂತರಿಕ/ಗೌಪ್ಯ ಎಂದು ವರ್ಗೀಕರಿಸಿದ್ದೇನೆಯೇ?
• [ ] ನಾನು ಗೌಪ್ಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತ ಸಾಧನಕ್ಕೆ ಮಾತ್ರ ಮರೆಮಾಚಿದ್ದೇನೆಯೇ?
• [ ] ನನ್ನ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ನಾನು ಪಾತ್ರ, ಸಂದರ್ಭ, ಡೇಟಾ, ಕಾರ್ಯ, ನಿರ್ಬಂಧ ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವವರನ್ನು ಸೇರಿಸಿದ್ದೇನೆಯೇ?