ಘಟಕಗಳು
1. ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಪರಿಚಯ: ಪಾತ್ರಗಳು, ಗಡಿಗಳು, ದೃಢೀಕರಣ, ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ನಿಯಮಗಳು 2. ಉತ್ಪನ್ನದ ವಿಷಯ ಉತ್ಪಾದನೆ: ಶೀರ್ಷಿಕೆ, ವಿವರಣೆ, ಬುಲೆಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ಸುರಕ್ಷತೆ 3. ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ಎಸ್‌ಇಒ: ಕೀವರ್ಡ್, ಇನ್-ಸ್ಟೋರ್ ಹುಡುಕಾಟ ಮತ್ತು ವರ್ಗ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ 4. ಶಿಫಾರಸು ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು: ವೈಯಕ್ತೀಕರಣ, ಅಡ್ಡ-ಮಾರಾಟ ಮತ್ತು ಮುಖಪುಟ ಲೇಔಟ್ 5. ಬೆಲೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಸ್ಪರ್ಧಿ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್: ಡೈನಾಮಿಕ್ ಬೆಲೆ, ಮಾರ್ಜಿನ್ ಮತ್ತು ಮರು ಬೆಲೆ 6. ಗ್ರಾಹಕ ಸೇವಾ ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್: ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ, ಏರಿಕೆ ಮತ್ತು ಟೋನ್ ನಿರ್ವಹಣೆ 7. ರಿಟರ್ನ್ಸ್ ಮತ್ತು ಫ್ರಾಡ್: ರಿಸ್ಕ್ ಸ್ಕೋರಿಂಗ್, ದುರುಪಯೋಗ ಪತ್ತೆ ಮತ್ತು ನ್ಯಾಯೋಚಿತ ನಿರ್ಧಾರ 8. ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್: ಟ್ರೆಂಡಿಯೋಲ್, ಹೆಪ್ಸಿಬುರಾಡಾ, ಅಮೆಜಾನ್ ಮತ್ತು ಬೈ ಬಾಕ್ಸ್ 9. ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್: ಪರಿವರ್ತನೆ, ಬಾಸ್ಕೆಟ್, ಸಮಂಜಸ ಮತ್ತು ಬೇಡಿಕೆಯ ಮುನ್ಸೂಚನೆ 10. ದೃಶ್ಯ ವಿಷಯ, ಹಕ್ಕುಸ್ವಾಮ್ಯ ಮತ್ತು ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ಸುರಕ್ಷತೆ: ಉತ್ಪನ್ನ ಛಾಯಾಗ್ರಹಣ, ಬ್ಯಾನರ್ ಮತ್ತು ಸ್ವಂತಿಕೆ 11. ಎಂಡ್-ಟು-ಎಂಡ್ ಇಂಟಿಗ್ರೇಷನ್, ಡೇಟಾ ಗೌಪ್ಯತೆ, ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ನಿಯಮಗಳು ಮತ್ತು ನೈತಿಕ ಆಡಳಿತ
ಘಟಕ 5 / 11

ಬೆಲೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಸ್ಪರ್ಧಿ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್: ಡೈನಾಮಿಕ್ ಬೆಲೆ, ಮಾರ್ಜಿನ್ ಮತ್ತು ಮರು ಬೆಲೆ

ಲಾಭಗಳು:

  • ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯೊಂದಿಗೆ ಪ್ರತಿಸ್ಪರ್ಧಿ ಬೆಲೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ಮತ್ತು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ ಬೆಲೆ ಸ್ಥಾನಿಕ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ
  • ಮಾರ್ಜಿನ್, ವೆಚ್ಚ ಮತ್ತು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ನಿಯಮಗಳ ಚೌಕಟ್ಟಿನೊಳಗೆ ಡೈನಾಮಿಕ್ ಬೆಲೆ ಮತ್ತು ಮರುಪಾವತಿ ತರ್ಕವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ
  • ಬೆಲೆ ನಿಗದಿ, ತಪ್ಪುದಾರಿಗೆಳೆಯುವ ರಿಯಾಯಿತಿಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಸ್ಪರ್ಧಿ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯಲ್ಲಿ ವೇದಿಕೆ/ಕಾನೂನು ಗಡಿಗಳನ್ನು ಗೌರವಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ಅಂತಿಮ ಬೆಲೆ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಮನುಷ್ಯರಿಗೆ ಬಿಡುವುದು

ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಬೆಲೆಯು ಅತ್ಯಂತ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ನಿರ್ಧಾರವಾಗಿದೆ. ಒಂದು ಪೆನ್ನಿ ತಪ್ಪು ಬೆಲೆಯು ನಿಮ್ಮ ಲಾಭವನ್ನು ತಿನ್ನುತ್ತದೆ ಅಥವಾ ಗ್ರಾಹಕರನ್ನು ಪ್ರತಿಸ್ಪರ್ಧಿಗೆ ಓಡಿಸುತ್ತದೆ. ಹತ್ತಾರು ಮಾರಾಟಗಾರರು ಒಂದೇ ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ಮಾರಾಟ ಮಾಡುವ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗಳಲ್ಲಿ, ಬೆಲೆ ಸ್ಪರ್ಧೆಯು ನಿಮಿಷಗಳಲ್ಲಿ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ; ಅನೇಕ ಮಾರಾಟಗಾರರು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಬೆಲೆಯನ್ನು ನವೀಕರಿಸುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ (ಪುನರಾವರ್ತನೆ). ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) ಈ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಪ್ರಬಲವಾದ ಸಹಾಯವಾಗಿದೆ: ಇದು ಪ್ರತಿಸ್ಪರ್ಧಿ ಬೆಲೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಾರಾಂಶಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಬೆಲೆ ಸ್ಥಾನಿಕ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ, "ಈ ಬೆಲೆಯಲ್ಲಿ ಮಾರ್ಜಿನ್ ಏನಾಗುತ್ತದೆ?" ಎಂಬ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರವನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಮೊದಲಿನಿಂದಲೂ ಒಂದು ರೇಖೆಯನ್ನು ಎಳೆಯೋಣ: ಬೆಲೆ AI ತನ್ನದೇ ಆದ ನಿರ್ಧಾರವಲ್ಲ. ಬೆಲೆ, ವೆಚ್ಚ, ಮಾರ್ಜಿನ್ ಗುರಿ, ಪ್ರಚಾರ, ದಾಸ್ತಾನು ಮತ್ತು ಸ್ಪರ್ಧೆಯ ನಿಯಮಗಳು ಛೇದಿಸುವ ವ್ಯಾಪಾರ ನಿರ್ಧಾರವಾಗಿದೆ; ಅಂತಿಮ ಅನುಮೋದನೆ ಯಾವಾಗಲೂ ಮಾನವನಿಗೆ ಸೇರಿದೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, AI ನೋಡಲಾಗದ ಬೆಲೆಯಲ್ಲಿ ಕಾನೂನು ಅಪಾಯಗಳಿವೆ.

ಎರಡು ಪದಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸೋಣ. ಮಾರ್ಜಿನ್ ಎಂದರೆ ಮಾರಾಟದ ಬೆಲೆ ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚದ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸದ ಅಂಚು; ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಶೇಕಡಾವಾರು ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಮಾರ್ಜಿನ್ ಗೊತ್ತಿಲ್ಲದೇ ಬೆಲೆ ನಿಗದಿ ಮಾಡಿ ಕತ್ತಲಲ್ಲಿ ನಡೆಯುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಪೂರ್ವನಿರ್ಧರಿತ ನಿಯಮಗಳ ಪ್ರಕಾರ (ಸ್ಪರ್ಧಿ ಬೆಲೆ, ಸ್ಟಾಕ್, ಬೇಡಿಕೆಯ ಪ್ರಕಾರ) ಬೆಲೆಯ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ನವೀಕರಣವಾಗಿದೆ. ಸಮಯ, ಬೇಡಿಕೆ ಮತ್ತು ಷರತ್ತುಗಳೊಂದಿಗೆ ಬೆಲೆಯು ಬದಲಾಗಿದಾಗ ಡೈನಾಮಿಕ್ ಬೆಲೆ.

ಬೆಲೆ ನಿರ್ಧಾರದ ಅಂಶಗಳು

ಉತ್ತಮ ಬೆಲೆ ನಿರ್ಧಾರವು ಕನಿಷ್ಠ ಐದು ಒಳಹರಿವುಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುತ್ತದೆ:

  1. ವೆಚ್ಚ: ಉತ್ಪನ್ನ ವೆಚ್ಚ, ಆಯೋಗ, ಶಿಪ್ಪಿಂಗ್, ರಿಟರ್ನ್ ದರ, ಜಾಹೀರಾತು ವೆಚ್ಚ. ಇದು ಕೆಳಗಿನ ಮಹಡಿಯಾಗಿದ್ದು, ನೀವು ಬೆಲೆಗಿಂತ ಕೆಳಗೆ ಹೋಗಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ.
  2. ಮಾರ್ಜಿನ್ ಗುರಿ: ಈ ಉತ್ಪನ್ನದಿಂದ ನೀವು ಎಷ್ಟು ಲಾಭವನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತೀರಿ? ನಷ್ಟದ ನಾಯಕ — ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಅಂಚುಗಳಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನ-ಅಂಚು ಉತ್ಪನ್ನದಲ್ಲಿ ಸಂಚಾರವನ್ನು ಚಾಲನೆ ಮಾಡುವ ಉತ್ಪನ್ನ?
  3. ಪ್ರತಿಸ್ಪರ್ಧಿ ಬೆಲೆ: ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ಒಂದೇ ರೀತಿಯ / ಅದೇ ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ಎಷ್ಟು ಮಾರಾಟ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತಿದೆ? ಬೈ ಬಾಕ್ಸ್ ಸ್ಪರ್ಧೆಯಲ್ಲಿ ನೀವು ಎಲ್ಲಿ ನಿಲ್ಲುತ್ತೀರಿ?
  4. ಬೇಡಿಕೆ ಮತ್ತು ಸ್ಟಾಕ್: ಬೇಡಿಕೆ ಹೆಚ್ಚಿದ್ದರೆ/ಸ್ಟಾಕ್ ಕಡಿಮೆಯಿದ್ದರೆ, ಬೆಲೆ ಸ್ಥಿತಿಸ್ಥಾಪಕತ್ವ ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ; ಸ್ಟಾಕ್ ದೊಡ್ಡದಾಗಿದ್ದರೆ, ಕರಗುವ ಬೆಲೆ ಅಗತ್ಯವಾಗಬಹುದು.
  5. ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಮತ್ತು ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ನಿಯಮಗಳು: ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಬೆಲೆ/ರಿಯಾಯಿತಿ ನಿಯಮಗಳು, ಕನಿಷ್ಠ ಬೆಲೆ, ತಪ್ಪುದಾರಿಗೆಳೆಯುವ ರಿಯಾಯಿತಿ ನಿಷೇಧ.

ಕೆಳಗಿನ ಕೋಷ್ಟಕವು ಬೆಲೆ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ:

ತಂತ್ರ

ತರ್ಕ

ಯಾವಾಗ

ಅಪಾಯ

ವೆಚ್ಚ + ಅಂಚು

ವೆಚ್ಚದ ಮೇಲೆ ಸ್ಥಿರ ಅಂಚು

ಸ್ಥಿರ ಉತ್ಪನ್ನ

ಎದುರಾಳಿಯನ್ನು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸಬಹುದು

ಸ್ಪರ್ಧಿ ಗಮನ

ಎದುರಾಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಸ್ಥಾನೀಕರಣ

ತೀವ್ರ ಪೈಪೋಟಿ

ಅಂಚು ಕರಗಿಸಬಹುದು

ಮೌಲ್ಯ ಆಧಾರಿತ

ಗ್ರಹಿಸಿದ ಮೌಲ್ಯದ ಪ್ರಕಾರ

ವಿಭಿನ್ನ ಉತ್ಪನ್ನ

ಸರಿಯಾದ ಸ್ಥಳ ಕಷ್ಟ

ಡೈನಾಮಿಕ್ / ಪುನರಾವರ್ತನೆ

ನಿಯಮದಿಂದ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ

ಅನೇಕ ಉತ್ಪನ್ನಗಳು, ವೇಗದ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ

ಅನಿಯಂತ್ರಿತವಾದರೆ ಹಾನಿ

ನಷ್ಟ ನಾಯಕ

ಸಂಚಾರಕ್ಕೆ ಕಡಿಮೆ ಬೆಲೆ

ಅಡ್ಡ ಮಾರಾಟ ಇದ್ದರೆ

ತಪ್ಪಾದ ಉತ್ಪನ್ನದಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಹಾನಿ

AI ನೊಂದಿಗೆ ಸ್ಪರ್ಧಿಗಳ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಸನ್ನಿವೇಶದ ಉತ್ಪಾದನೆ

ನೀವು ಹೊಂದಿರುವ ಪ್ರತಿಸ್ಪರ್ಧಿ ಬೆಲೆ ಡೇಟಾವನ್ನು AI ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತಗೊಳಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಅರ್ಥೈಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು (ನೀವೇ ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಅಥವಾ ಅನುಮತಿ ಪಡೆದ ಸಾಧನದಿಂದ). ಇದು "ಈ ಉತ್ಪನ್ನಕ್ಕೆ 12 ಮಾರಾಟಗಾರರಿದ್ದಾರೆ, ಸರಾಸರಿ ಬೆಲೆ ಇಲ್ಲಿದೆ, ನಾವು ಇಲ್ಲಿ ನಿಂತಿದ್ದೇವೆ, ಕಡಿಮೆ ಬೆಲೆ ಹೊಂದಿರುವವರು ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ವಿತರಣಾ ಸಮಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ" ಎಂಬಂತಹ ಟೇಬಲ್ ಅನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ. ಇನ್ನೂ ಹೆಚ್ಚು ಮೌಲ್ಯಯುತವಾದದ್ದು, ಇದು ಒಂದು ಸನ್ನಿವೇಶವನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ: "ನಾನು ಬೆಲೆಯನ್ನು 5% ರಷ್ಟು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿದರೆ, ನನ್ನ ಅಂಚು ಇಲ್ಲಿಗೆ ಇಳಿಯುತ್ತದೆ, ನನ್ನ ಖರೀದಿ ಪೆಟ್ಟಿಗೆಯ ಅವಕಾಶಗಳು ಈ ರೀತಿ ಬದಲಾಗುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ನಾನು ನಷ್ಟದ ಮಿತಿಗೆ ಹತ್ತಿರವಾಗಿದ್ದೇನೆ." ಈ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳು ನಿಮ್ಮ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ; ಆದರೆ ನೀವು ವೆಚ್ಚ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಕಣ್ಣಿನಿಂದ ಅಂತಿಮ ಬೆಲೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತೀರಿ.

ಪ್ರಮುಖ ತಾಂತ್ರಿಕ ಅಂಶ: ನೀವು ಪ್ರತಿಸ್ಪರ್ಧಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೇಗೆ ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತೀರಿ ಎಂಬುದು ಕಾನೂನು ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಬೋಟ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಸೈಟ್‌ನ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸ್ಕ್ರ್ಯಾಪ್ ಮಾಡುವುದು, ಬಳಕೆಯ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಉಲ್ಲಂಘಿಸಿ, ಕಾನೂನು ಮತ್ತು ಒಪ್ಪಂದದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಬಹುದು. ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಸ್ಥಳಗಳು ತಮ್ಮದೇ ಆದ ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್ ಅಥವಾ ಅನುಮತಿ API ಮೂಲಕ ಬೆಲೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ; ಅಧಿಕೃತ ಮೂಲಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ.

ಗಮನ: "ಕಡಿಮೆ ಬೆಲೆಯನ್ನು ನೀಡಿ, ನಾವು ಯಾವಾಗಲೂ ಅಗ್ಗವಾಗಿರುತ್ತೇವೆ" ಎಂಬ ನಿಯಮವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲು AI ಗೆ ಬಿಡಬೇಡಿ. ಅಂತ್ಯವಿಲ್ಲದ ಕೆಳಮುಖ ಬೆಲೆಯ ಸುರುಳಿ (ಬೆಲೆಯ ಯುದ್ಧ) ಶೂನ್ಯಕ್ಕೆ ಅಂಚು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಮರುಪಾವತಿ ನಿಯಮದಲ್ಲಿ ನೆಲದ ಬೆಲೆ (ಈ ಬೆಲೆಗಿಂತ ಕೆಳಗಿರುವ) ಮತ್ತು ಮಾರ್ಜಿನ್ ರಕ್ಷಣೆಯನ್ನು ಸೇರಿಸಲು ಮರೆಯದಿರಿ.

ಬೆಲೆಯ ಕಾನೂನು ಮಿತಿಗಳು

ಕೆಲವು ನಡವಳಿಕೆಗಳು ಕ್ರಿಮಿನಲ್ ಆಗಿರುವುದರಿಂದ AI ಯೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಜಾಗರೂಕರಾಗಿರಬೇಕಾದ ಪ್ರದೇಶವೆಂದರೆ ಬೆಲೆ.

ಬೆಲೆ ನಿಗದಿ / ಕಾರ್ಟೆಲ್: ಸ್ಪರ್ಧಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಮ್ಮತಿಸುವ ಮೂಲಕ ಸಾಮಾನ್ಯ ಬೆಲೆಗಳನ್ನು ನಿಗದಿಪಡಿಸುವುದು ಸ್ಪರ್ಧೆಯ ಕಾನೂನಿನಲ್ಲಿ ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾಗಿ ನಿಷೇಧಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಭಾರೀ ಆಡಳಿತಾತ್ಮಕ ದಂಡಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿಸ್ಪರ್ಧಿಯ ಪೋಸ್ಟ್ ಮಾಡಿದ ಬೆಲೆಯನ್ನು ಗಮನಿಸುವುದು ನ್ಯಾಯಸಮ್ಮತವಾಗಿದೆ; ಆದರೆ ಸ್ಪರ್ಧಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಮನ್ವಯವು ಕಾನೂನುಬಾಹಿರವಾಗಿದೆ. ನಿಮ್ಮ ಬೆಲೆ ನಿರ್ಧಾರವು ಸ್ವತಂತ್ರ ಮತ್ತು ಏಕಪಕ್ಷೀಯವಾಗಿರಬೇಕು. ಅನೇಕ ಮಾರಾಟಗಾರರು ಒಂದೇ AI/ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಉಪಕರಣವನ್ನು ಬಳಸಿದರೆ ಮತ್ತು ಅವರ ಬೆಲೆಗಳನ್ನು ಸಿಂಕ್ರೊನೈಸ್ ಮಾಡಿದರೆ, ಇದನ್ನು ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಸಮಸ್ಯೆ ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಬಹುದು.

ದಾರಿತಪ್ಪಿಸುವ ರಿಯಾಯಿತಿ: "ಹಳೆಯ ಬೆಲೆ" ಅನ್ನು ನಿಜವಾಗಿ ಅನ್ವಯಿಸದ ಮೊತ್ತವೆಂದು ತೋರಿಸುವ ಮೂಲಕ ತಪ್ಪು ರಿಯಾಯಿತಿಯನ್ನು ನೀಡುವುದು ತಪ್ಪುದಾರಿಗೆಳೆಯುವ ವ್ಯವಹಾರ ಅಭ್ಯಾಸವಾಗಿದೆ. Türkiye ನಲ್ಲಿ ರಿಯಾಯಿತಿ ಮಾರಾಟದಲ್ಲಿ, ಉಲ್ಲೇಖದ ಬೆಲೆಯನ್ನು (ರಿಯಾಯಿತಿಗೆ ಮೊದಲು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ ಅನ್ವಯಿಸಲಾದ ಕಡಿಮೆ ಬೆಲೆ) ಸರಿಯಾಗಿ ಪ್ರದರ್ಶಿಸುವುದು ಕಡ್ಡಾಯವಾಗಿದೆ. AI "ಹಳೆಯ ಬೆಲೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಿ ಇದರಿಂದ ಅದು ಹೆಚ್ಚು ಆಕರ್ಷಕವಾಗಿ ಕಾಣುತ್ತದೆ" ಎಂಬ ಸಲಹೆಯನ್ನು ನೀಡಿದರೆ, ಇದು ಕಾನೂನಿಗೆ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿದೆ.

ವಿಪರೀತ ಬೆಲೆ / ಸಂಗ್ರಹಣೆ: ಅಸಾಧಾರಣ ಅವಧಿಗಳಲ್ಲಿ ಅತಿಯಾದ ಬೆಲೆ ಹೆಚ್ಚಳ ಮತ್ತು ಸಂಗ್ರಹಣೆಯು ಆಡಳಿತಾತ್ಮಕ ನಿರ್ಬಂಧಗಳಿಗೆ ಒಳಪಟ್ಟಿರುತ್ತದೆ.

ನಾಲ್ಕು ನಕಲಿಸಬಹುದಾದ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳು

1) ಸ್ಪರ್ಧಿ ಬೆಲೆ ಸಾರಾಂಶ:

ನಿಮ್ಮ ಪಾತ್ರ: ಸಹಾಯಕ ಬೆಲೆ ವಿಶ್ಲೇಷಕ. ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ಉತ್ಪನ್ನಕ್ಕೆ ಪ್ರತಿಸ್ಪರ್ಧಿ ಬೆಲೆಗಳನ್ನು ಕೆಳಗೆ ನೀಡಲಾಗಿದೆ (ಅನಾಮಧೇಯ ಮಾರಾಟಗಾರರ ಕೋಡ್‌ಗಳು, ಬೆಲೆ, ಪ್ರಮುಖ ಸಮಯ, ಸ್ಕೋರ್). ಡೇಟಾ: [ಕೋಷ್ಟಕ]. ಕಾರ್ಯ: ಸರಾಸರಿ, ಕಡಿಮೆ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಬೆಲೆಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಿ; ನಮ್ಮ ಸ್ಥಾನದ ಬಗ್ಗೆ ಕಾಮೆಂಟ್ ಮಾಡಿ ([ನಮ್ಮ ಬೆಲೆ]); ವಿತರಣೆ ಮತ್ತು ಸ್ಕೋರ್ ಅನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಂಡು 3 ಅವಲೋಕನಗಳನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ. ಗಮನಿಸಿ: ನಾನು ಅಂತಿಮ ಬೆಲೆ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಮಾಡುತ್ತೇನೆ.

2) ಅಂಚು ಮತ್ತು ಸನ್ನಿವೇಶದ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ:

ಉತ್ಪನ್ನ ವೆಚ್ಚ: [X]. ಆಯೋಗ: [%]. ಸರಕು: [ವೈ]. ರಿಟರ್ನ್ ದರ: [%]. ಜಾಹೀರಾತು ಅಂಚು: [Z]. ಪ್ರಸ್ತುತ ಮಾರಾಟದ ಬೆಲೆ: [F]. ಕಾರ್ಯ: ಪ್ರಸ್ತುತ ಅಂಚು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ. ನಂತರ, ನಾನು ಬೆಲೆಯನ್ನು 3%, 5% ಮತ್ತು 8% ರಷ್ಟು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿದ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಲ್ಲಿ ನಷ್ಟದ ಮಿತಿಗೆ ಅಂಚು ಮತ್ತು ಅಂತರವನ್ನು ಟೇಬಲ್ ಮಾಡಿ. ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ಹಂತಗಳನ್ನು ತೋರಿಸಿ ಇದರಿಂದ ನಾನು ಅವುಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದು.

3) ಮರುಪಾವತಿ ನಿಯಮ ಕರಡು:

ಕಾರ್ಯ: ಈ ಕೆಳಗಿನ ಉತ್ಪನ್ನ ಗುಂಪಿಗೆ ಸುರಕ್ಷಿತ ಮರುಪಾವತಿ ನಿಯಮವನ್ನು ರಚಿಸಿ. ನಿರ್ಬಂಧಗಳು: ನೆಲದ ಬೆಲೆ [T] ಗಿಂತ ಕೆಳಗೆ ಹೋಗಬೇಡಿ; [%M] ಕೆಳಗೆ ಬೀಳುವ ಅಂಚು; ಪ್ರತಿಸ್ಪರ್ಧಿಯು ಹೆಚ್ಚೆಂದರೆ [k]% ಕಡಿಮೆ ಕಡಿಮೆ; ಸ್ಟಾಕ್ ಕಡಿಮೆಯಿದ್ದರೆ ಬೆಲೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬೇಡಿ. ಔಟ್‌ಪುಟ್: ನಿಯಮದ ಸೆಟ್ ಐಟಂ ಅನ್ನು ಐಟಂ ಮೂಲಕ ನೀಡಿ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ನಿಯಮದ ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ವಿವರಿಸಿ.

4) ರಿಯಾಯಿತಿ ಅನುಸರಣೆ ಆಡಿಟ್:

ಕಾನೂನು ಅನುಸರಣೆಗಾಗಿ ಕೆಳಗಿನ ರಿಯಾಯಿತಿ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ. ಯೋಜನೆ: ಹಳೆಯ ಬೆಲೆ [E], ಹೊಸ ಬೆಲೆ [Y], ರಿಯಾಯಿತಿ ಅವಧಿ [S]. ಕಾರ್ಯ: ಉಲ್ಲೇಖದ (ಹಳೆಯ) ಬೆಲೆಯನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ತೋರಿಸಲಾಗಿದೆಯೇ, ತಪ್ಪುದಾರಿಗೆಳೆಯುವ ರಿಯಾಯಿತಿಗಳ ಅಪಾಯ ಮತ್ತು ಅಗತ್ಯ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಿ. ನೀವು ಖಚಿತವಾಗಿರದ ಕಾನೂನು ಬಿಂದುವನ್ನು [ಕಾನೂನು ಸಲಹೆ] ಎಂದು ಗುರುತಿಸಿ.

ಮೂರು ಸಣ್ಣ ಪ್ರಕರಣಗಳು

ಪ್ರಕರಣ 1 - ನಿಯಂತ್ರಿತ ಪುನರಾವರ್ತನೆ. ಬಿಡಿಭಾಗಗಳ ಮಾರಾಟಗಾರನು 900 ಉತ್ಪನ್ನಗಳಿಗೆ ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ಬೆಲೆ ನೀಡಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. YZ ನೊಂದಿಗೆ, ಅವರು ಮೂಲ ಬೆಲೆ ಮತ್ತು ಮಾರ್ಜಿನ್ ರಕ್ಷಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಮರುಪಾವತಿ ನಿಯಮವನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿದರು: "ಸ್ಪರ್ಧಿಗಳ ಕನಿಷ್ಠಕ್ಕಿಂತ 2% ಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆಯಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಅಂಚು 18% ಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ, ಸ್ಟಾಕ್ 5 ಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಇದ್ದರೆ ಬೆಲೆ ಕಡಿತ". ಬೆಲೆಗಳು ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಉಳಿದಿವೆ, ಅಂಚುಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲಾಗಿದೆ, ಯಾವುದೇ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ನಷ್ಟದಲ್ಲಿ ಮಾರಾಟ ಮಾಡಲಾಗಿಲ್ಲ.

ಪ್ರಕರಣ 2 - ಬೆಲೆ ಯುದ್ಧದ ಬಲೆ. ಮಾರಾಟಗಾರನು AI ಗಾಗಿ "ಯಾವಾಗಲೂ ಪ್ರತಿಸ್ಪರ್ಧಿಗಿಂತ 1 TL ಅಗ್ಗವಾಗಿರಲು" ನಿಯಮವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿದನು. ಎದುರು ಮಾರಾಟಗಾರನು ಇದೇ ನಿಯಮವನ್ನು ಬಳಸಿದಾಗ, ಬೆಲೆಯು ವೆಚ್ಚಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆಯಾಯಿತು, ದಿನವಿಡೀ ಪರಸ್ಪರ ಬೆನ್ನಟ್ಟುತ್ತದೆ; ಎರಡೂ ಕಡೆಯವರು ನಷ್ಟ ಅನುಭವಿಸಿದರು. ನೆಲದ ಬೆಲೆಯನ್ನು ನಿಗದಿಪಡಿಸಿದಾಗ ಸುರುಳಿಯು ನಿಂತಿತು. ಪಾಠ: ಅನಿಯಮಿತ "ಅಗ್ಗವಾಗಿರಲಿ" ನಿಯಮವು ಮಾರ್ಜಿನ್ ಅನ್ನು ನಾಶಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

ಪ್ರಕರಣ 3 - ತಪ್ಪುದಾರಿಗೆಳೆಯುವ ರಿಯಾಯಿತಿ ದಂಡ. ಒಂದು ಅಂಗಡಿಯು ಎಂದಿಗೂ ವಿಧಿಸದ ಹೆಚ್ಚಿನ "ಹಳೆಯ ಬೆಲೆ" ಪ್ರದರ್ಶಿಸುವ ಮೂಲಕ 60% ರಿಯಾಯಿತಿಯನ್ನು ಕ್ಲೈಮ್ ಮಾಡಿದೆ. ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧನೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಉಲ್ಲೇಖ ಬೆಲೆ ನಿಯಮದ ಉಲ್ಲಂಘನೆಯನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲಾಯಿತು ಮತ್ತು ಆಡಳಿತಾತ್ಮಕ ನಿರ್ಬಂಧಗಳನ್ನು ವಿಧಿಸಲಾಯಿತು. ಸರಿಯಾದ ಮಾರ್ಗ: ನಿಜವಾದ ಉಲ್ಲೇಖ ಬೆಲೆಯನ್ನು ತೋರಿಸುವುದು.

ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ / ಬಲವಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್

ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:

ನಿಮ್ಮ ಪ್ರತಿಸ್ಪರ್ಧಿಗಳಿಗಿಂತ ಈ ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ಅಗ್ಗವಾಗಿ ಮಾರಾಟ ಮಾಡಲು ನೀವು ಉತ್ತಮ ಬೆಲೆಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತೀರಿ.

ಮಾದರಿಯು ವೆಚ್ಚ, ಅಂಚು ಮತ್ತು ಆಧಾರವನ್ನು ತಿಳಿದಿಲ್ಲ; ನಷ್ಟಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುವ ಬೆಲೆಯನ್ನು "ಸಲಹೆ" ಮಾಡಬಹುದು.

ಶಕ್ತಿಯುತ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:

ನಿಮ್ಮ ಪಾತ್ರ: ಬೆಲೆ ವಿಶ್ಲೇಷಕ. ಉತ್ಪನ್ನದ ವೆಚ್ಚ 148 TL, ಕಮಿಷನ್ 12%, ಶಿಪ್ಪಿಂಗ್ 25 TL, ರಿಟರ್ನ್ ದರ 6%. ಪ್ರತಿಸ್ಪರ್ಧಿ ಸರಾಸರಿ ಬೆಲೆ 349 TL, ಕಡಿಮೆ 319 TL (ದೀರ್ಘ ವಿತರಣೆ). ನನ್ನ ಮಾರ್ಜಿನ್ ಗುರಿ ಕನಿಷ್ಠ 20% ಆಗಿದೆ. ನನ್ನ ಮೂಲ ಬೆಲೆ 289 TL. ಕಾರ್ಯ: ನೆಲ ಮತ್ತು ಅಂಚು ನಿರ್ಬಂಧವನ್ನು ಅನುಸರಿಸುವ 3 ಬೆಲೆ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿ; ಪ್ರತಿ ಸನ್ನಿವೇಶದ ಅಂಚು ಮತ್ತು ಖರೀದಿ ಬಾಕ್ಸ್ ಅವಕಾಶಗಳ ಮೇಲೆ ಅದರ ಪ್ರಭಾವದ ಕುರಿತು ಕಾಮೆಂಟ್ ಮಾಡಿ. ಖಾತೆಯನ್ನು ತೋರಿಸಿ. ನಾನೇ ಅಂತಿಮ ನಿರ್ಧಾರ ಕೈಗೊಳ್ಳುತ್ತೇನೆ.

ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳು

  • ವೆಚ್ಚ ಮತ್ತು ಮಾರ್ಜಿನ್ ನೀಡದೆ ಬೆಲೆ ಕೇಳುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಹಾನಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುವ ಸಲಹೆಯನ್ನು ನೀಡಲಾಗಿದೆ.
  • ಅನಿಯಮಿತ "ಅಗ್ಗವಾಗಿರಿ" ನಿಯಮ. ಬೆಲೆ ಯುದ್ಧವು ಅಂಚುಗಳನ್ನು ಮರುಹೊಂದಿಸುತ್ತದೆ; ಮೂಲ ಬೆಲೆ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.
  • ಸ್ಪರ್ಧಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಮನ್ವಯ. ಬೆಲೆ ನಿಗದಿ ಅಪರಾಧ; ನಿರ್ಧಾರ ಏಕಪಕ್ಷೀಯವಾಗಿರಬೇಕು.
  • ದಾರಿತಪ್ಪಿಸುವ ಹಳೆಯ ಬೆಲೆ. ನಕಲಿ ರಿಯಾಯಿತಿಗಳು ನಿರ್ಬಂಧಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತವೆ; ಉಲ್ಲೇಖ ಬೆಲೆಯನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಬೇಕು.
  • ಅನಧಿಕೃತ ಡೇಟಾ ಸ್ಕ್ರ್ಯಾಪಿಂಗ್. ಅಕ್ರಮ ಬಾಟ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಪ್ರತಿಸ್ಪರ್ಧಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದು ಕಾನೂನು ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.
  • ಬೆಲೆಯನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಬಿಡುವುದು. ಮರುಪಾವತಿ ಅನಿಯಂತ್ರಿತವಾಗಿದ್ದರೆ, ಒಂದೇ ದೋಷಯುಕ್ತ ನಿಯಮವು ದೊಡ್ಡ ಹಾನಿಯನ್ನುಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಸಾರಾಂಶದಲ್ಲಿ

ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಬೆಲೆಯು ಅತ್ಯಂತ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ನಿರ್ಧಾರವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು AI ಮಾತ್ರ ಅದನ್ನು ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ಉತ್ತಮ ಬೆಲೆ ನಿರ್ಧಾರವು ವೆಚ್ಚ, ಅಂಚು, ಪ್ರತಿಸ್ಪರ್ಧಿ, ಬೇಡಿಕೆ/ಸ್ಟಾಕ್ ಮತ್ತು ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟಿಗೆ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುತ್ತದೆ. AI ಪ್ರತಿಸ್ಪರ್ಧಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಾರಾಂಶಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಮಾರ್ಜಿನ್ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ, ಮರುಪಾವತಿ ನಿಯಮಗಳ ಕರಡುಗಳು; ಆದರೆ ಜನರು ಅಂತಿಮ ಬೆಲೆ ನೀಡುತ್ತಾರೆ. ಮರುಪಾವತಿಯಲ್ಲಿ ನೆಲದ ಬೆಲೆ ಮತ್ತು ಅಂಚು ರಕ್ಷಣೆಯನ್ನು ಸೇರಿಸಲು ಮರೆಯದಿರಿ. ಬೆಲೆ ನಿಗದಿ (ಕಾರ್ಟೆಲ್) ಅಪರಾಧ; ಎದುರಾಳಿಯೊಂದಿಗೆ ಸಮನ್ವಯವನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಿ. ದಾರಿತಪ್ಪಿಸುವ ರಿಯಾಯಿತಿಗಳು ಮತ್ತು ಬೆಲೆ ಏರಿಕೆಯನ್ನು ಅನುಮೋದಿಸಲಾಗಿದೆ; ಉಲ್ಲೇಖ ಬೆಲೆಯನ್ನು ಪ್ರಾಮಾಣಿಕವಾಗಿ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿ.

ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕಾರ್ಯ

ನಿಮ್ಮ ಉತ್ಪನ್ನಕ್ಕಾಗಿ ನಿಜವಾದ ವೆಚ್ಚ, ಕಮಿಷನ್, ಶಿಪ್ಪಿಂಗ್ ಮತ್ತು ರಿಟರ್ನ್ ದರವನ್ನು ಕಳೆಯಿರಿ. "ಅಂಚು ಮತ್ತು ಸನ್ನಿವೇಶ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ" ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ನೊಂದಿಗೆ ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಸ್ತುತ ಅಂಚು ಮತ್ತು ಮೂರು ರಿಯಾಯಿತಿ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರವನ್ನು ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ. ನಂತರ "ರಿಪ್ರೈಸಿಂಗ್ ರೂಲ್ ಡ್ರಾಫ್ಟ್" ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ನೊಂದಿಗೆ ನೆಲದ ಬೆಲೆ ಮತ್ತು ಅಂಚು ರಕ್ಷಣೆಯೊಂದಿಗೆ ನಿಯಮವನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ. ಅಂತಿಮವಾಗಿ, "ರಿಯಾಯಿತಿ ಅನುಸರಣೆ ಪರಿಶೀಲನೆ" ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ನೊಂದಿಗೆ ತಪ್ಪುದಾರಿಗೆಳೆಯುವ ರಿಯಾಯಿತಿಗಳಿಗಾಗಿ ನಿಮ್ಮ ರಿಯಾಯಿತಿ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ.

ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ

  • [ ] ನಾನು ಬೆಲೆ ನಿರ್ಧಾರದಲ್ಲಿ ವೆಚ್ಚ, ಮಾರ್ಜಿನ್, ಪ್ರತಿಸ್ಪರ್ಧಿ, ಸ್ಟಾಕ್ ಮತ್ತು ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಿದ್ದೇನೆ.
  • [ ] ನಾನು ಪ್ರತಿ ಅಂಚು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರವನ್ನು ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ್ದೇನೆ; ನಾನು AI ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಕುರುಡಾಗಿ ನಂಬಲಿಲ್ಲ.
  • [ ] ನನ್ನ ಮರುಪಾವತಿ ನಿಯಮಕ್ಕೆ ನಾನು ನೆಲದ ಬೆಲೆ ಮತ್ತು ಮಾರ್ಜಿನ್ ರಕ್ಷಣೆಯನ್ನು ಸೇರಿಸಿದ್ದೇನೆ.
  • [ ] ನಾನು ಪ್ರತಿಸ್ಪರ್ಧಿಯೊಂದಿಗೆ ಯಾವುದೇ ಬೆಲೆ ಸಮನ್ವಯದಲ್ಲಿ ತೊಡಗಿಲ್ಲ; ನನ್ನ ನಿರ್ಧಾರ ಏಕಪಕ್ಷೀಯ.
  • [ ] ನಾನು ಮಾರಾಟದಲ್ಲಿ ಉಲ್ಲೇಖ ಬೆಲೆಯನ್ನು ಪ್ರಾಮಾಣಿಕವಾಗಿ ತೋರಿಸಿದೆ; ನಾನು ತಪ್ಪುದಾರಿಗೆಳೆಯುವ ರಿಯಾಯಿತಿ ನೀಡಿಲ್ಲ.
  • [ ] ನಾನು ಅಧಿಕೃತ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಮಾತ್ರ ಪ್ರತಿಸ್ಪರ್ಧಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತೇನೆ.