ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಪರಿಚಯ: ಪಾತ್ರಗಳು, ಗಡಿಗಳು, ದೃಢೀಕರಣ, ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ನಿಯಮಗಳು

ಲಾಭಗಳು:

• ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋನಲ್ಲಿ (ವಿಷಯ, ಹುಡುಕಾಟ, ಶಿಫಾರಸು, ಸೇವೆ, ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ) ನೈಜ ಸಮಯವನ್ನು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಎಲ್ಲಿ ಉಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯದ ಅಪಾಯದ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ಬೆಲೆ, ಆದಾಯ ಮತ್ತು ವಂಚನೆಯ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಮನುಷ್ಯನಿಗೆ ಬಿಡಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.
• ಪ್ರತಿ AI ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಮೂಲಕ್ಕೆ ಲಿಂಕ್ ಮಾಡುವ ಹಂತಗಳ ಮೂಲಕ ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಶಿಸ್ತನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ, ಅದನ್ನು ಮರು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ವಾಣಿಜ್ಯ ಫಿಲ್ಟರಿಂಗ್.
• KVKK / GDPR ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಲ್ಲಿ ಗ್ರಾಹಕ ಮತ್ತು ಆದೇಶದ ಡೇಟಾವನ್ನು ರಕ್ಷಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಸ್ಥಳ / ವೇದಿಕೆ ನಿಯಮಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ವಾಹನಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವ ಅಭ್ಯಾಸವನ್ನು ಪಡೆಯುವುದು

ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ಅಂಗಡಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿದಿನ ನೂರಾರು ಸಣ್ಣ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಮೌನವಾಗಿ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಉತ್ಪನ್ನದ ಶೀರ್ಷಿಕೆ ಏನಾಗಿರಬೇಕು? ಯಾವ ಕೀವರ್ಡ್ ಹುಡುಕಲಾಗುತ್ತಿದೆ; ಮುಖಪುಟದಲ್ಲಿ ಯಾವ ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ತೋರಿಸಬೇಕು; ಪ್ರತಿಸ್ಪರ್ಧಿ ಅದರ ಬೆಲೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿದರು, ನಾವು ಏನು ಮಾಡಬೇಕು? ಈ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ನಾವು ಹೇಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಬೇಕು? ಈ ವಾಪಸಾತಿ ನಿಜವೇ ಅಥವಾ ನಿಂದನೆಯೇ; ಈ ಆದೇಶವು ವಂಚನೆಯಾಗಬಹುದೇ? ಈ ಕೆಲವು ನಿರ್ಧಾರಗಳು ಪುನರಾವರ್ತಿತ, ಡೇಟಾ-ತೀವ್ರ ಮತ್ತು ಸಮಯ-ಸೇವಿಸುವವು; ಕೆಲವು ನೇರವಾಗಿ ಗ್ರಾಹಕರ ಬಾಟಮ್ ಲೈನ್, ನಿಮ್ಮ ಅಂಗಡಿಯ ಲಾಭಗಳು ಅಥವಾ ಖಾತೆಯನ್ನು ಮುಚ್ಚಲಾಗಿದೆಯೇ ಅಥವಾ ಇಲ್ಲವೇ ಎಂಬುದರ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI, ಅಥವಾ AI, ಕಿರು-ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಮಾನವ-ತರಹದ ಪಠ್ಯವನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು, ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಬಹುದು, ಭವಿಷ್ಯವಾಣಿಗಳನ್ನು ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಾರಾಂಶಗೊಳಿಸಬಹುದು) ಈ ಚಿತ್ರದ ಮಧ್ಯದಲ್ಲಿ ಸರಿಯಾಗಿ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ: ಸರಿಯಾಗಿ ಬಳಸಿದಾಗ, ಇದು ನೂರಾರು ಉತ್ಪನ್ನ ವಿವರಣೆಗಳು, ಪ್ರಚಾರ ಪಠ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಗಂಟೆಗಳ ಬದಲು ನಿಮಿಷಗಳಲ್ಲಿ ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಬಹುದು; ತಪ್ಪಾಗಿ ಬಳಸಿದಾಗ, ಇದು ತೋರಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಸುರಕ್ಷಿತ ಆದರೆ ದೋಷಯುಕ್ತ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ನಿಮ್ಮ ಅಂಗಡಿ, ನಿಮ್ಮ ಗ್ರಾಹಕ ಅಥವಾ ನಿಮ್ಮ ಬೆಲೆಗೆ ಸಾಗಿಸಬಹುದು.

ಈ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ನ ಮೊದಲ ಘಟಕವು ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಪರಿಚಯವಲ್ಲ. ನಿಮ್ಮ ವ್ಯಾಪಾರದಲ್ಲಿ AI ಅನ್ನು ಎಲ್ಲಿ ಹಾಕಬೇಕು ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಿ ಹಾಕಬಾರದು ಎಂಬುದನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸುವುದು ಇದರ ಉದ್ದೇಶವಾಗಿದೆ. ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ "ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ-ನಿರ್ಣಾಯಕ" ಮತ್ತು "ಗ್ರಾಹಕರ ನಂಬಿಕೆ-ನಿರ್ಣಾಯಕ" ಸ್ಥಳವಾಗಿದೆ: ನೀವು ಪ್ರಕಟಿಸುವ ಉತ್ಪನ್ನದ ನಕಲು ಗ್ರಾಹಕರ ನಿರ್ಧಾರದ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ, ನೀವು ಮಾಡುವ ಬೆಲೆ ನಿರ್ಧಾರವು ನಿಮ್ಮ ಮಾರ್ಜಿನ್‌ನ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ, ವಂಚನೆಯ ಸಂಕೇತವು ಪ್ರಾಮಾಣಿಕ ಗ್ರಾಹಕರನ್ನು ನಿರ್ಬಂಧಿಸುವುದರ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ. ಮೊದಲಿನಿಂದಲೂ ಮೂಲ ತತ್ವವನ್ನು ರೂಪಿಸೋಣ: ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಸಹಾಯಕವಾಗಿದೆ, ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವವರಲ್ಲ. ಬೆಲೆ ನಿಗದಿ, ಖಾತೆ ಮುಚ್ಚುವಿಕೆ, ಮರುಪಾವತಿ ನಿರಾಕರಣೆ, ವಂಚನೆ ಗುರುತು ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಕಳುಹಿಸುವ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸಂದೇಶದ ಜವಾಬ್ದಾರಿ ಮತ್ತು ಅಂತಿಮ ಅನುಮೋದನೆಯು ಸಮರ್ಥ ತಜ್ಞರು ಮತ್ತು ಅಂಗಡಿ ಮಾಲೀಕರಿಗೆ ಸೇರಿದೆ.

ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್‌ನ ಪದರಗಳು ಮತ್ತು AI ನ ಸ್ಥಳ

ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು, ವ್ಯವಹಾರವನ್ನು ಮೂರು ಪದರಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಲು ಇದು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ. ವಿಷಯ ಮತ್ತು ಅಂಗಡಿಯ ಮುಂಭಾಗದ ಪದರವು ಗ್ರಾಹಕರು ನೋಡುವ ಮುಖವಾಗಿದೆ: ಉತ್ಪನ್ನ ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳು, ವಿವರಣೆಗಳು, ಚಿತ್ರಗಳು, ವರ್ಗ ಪುಟಗಳು, ಹುಡುಕಾಟ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು. ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಪದರವು ಆದೇಶದ ಹಿಂಭಾಗವಾಗಿದೆ: ಬೆಲೆ, ದಾಸ್ತಾನು, ಶಿಪ್ಪಿಂಗ್, ರಿಟರ್ನ್ಸ್, ಗ್ರಾಹಕ ಸೇವೆ, ವಂಚನೆ ನಿಯಂತ್ರಣ. ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ತಂತ್ರದ ಪದರವು ನಿರ್ಧಾರಗಳ ದಿಕ್ಕನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ: ಯಾವ ಉತ್ಪನ್ನವು ಲಾಭವನ್ನು ತರುತ್ತದೆ, ಯಾವ ಪ್ರಚಾರವು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿದೆ, ಬೇಡಿಕೆ ಎಲ್ಲಿಗೆ ಹೋಗುತ್ತದೆ. AI ಎಲ್ಲಾ ಮೂರು ಪದರಗಳನ್ನು ಸ್ಪರ್ಶಿಸಬಹುದು; ಆದರೆ ಪ್ರತಿಯೊಂದರಲ್ಲೂ ವಿಭಿನ್ನ ಅಧಿಕಾರವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ವಿಷಯ ಪದರದಲ್ಲಿ, AI ಕ್ಷಿಪ್ರ ಕರಡುಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ; ತಂತ್ರದ ಪದರದಲ್ಲಿ, ಇದು ಕೇವಲ ಇನ್ಪುಟ್ ಮತ್ತು ಸನ್ನಿವೇಶವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಮಾನವ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಾನೆ.

ಮೊದಲಿನಿಂದಲೂ ಕೆಲವು ಮೂಲಭೂತ ಪದಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸೋಣ. ಪರಿವರ್ತನೆ ದರವು ಖರೀದಿಸಿದ ಸೈಟ್‌ಗೆ ಭೇಟಿ ನೀಡುವವರ ಶೇಕಡಾವಾರು. ಕಾರ್ಟ್ ಸರಾಸರಿ (AOV) ಎಂಬುದು ಆದೇಶದ ಸರಾಸರಿ ಮೊತ್ತವಾಗಿದೆ. ಗುಣಲಕ್ಷಣವು ಉತ್ಪನ್ನದ (ಬಣ್ಣ, ಗಾತ್ರ, ವಸ್ತು) ರಚನಾತ್ಮಕ ಲಕ್ಷಣವಾಗಿದೆ. ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಸ್ಥಳವು ಅನೇಕ ಮಾರಾಟಗಾರರು ತಮ್ಮ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಮಾರಾಟ ಮಾಡುವ ಸಾಮಾನ್ಯ ವೇದಿಕೆಯಾಗಿದೆ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ Trendyol, Hepsiburada, Amazon). ಪ್ರತಿಸ್ಪರ್ಧಿಗಳು ಮತ್ತು ನಿಯಮಗಳ ಪ್ರಕಾರ ಬೆಲೆಯನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ನವೀಕರಿಸುವುದು ಮರುಪಾವತಿಯಾಗಿದೆ. ನಾವು ಈ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಈ ಕೆಳಗಿನ ಘಟಕಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದೊಂದಾಗಿ ವಿವರಿಸುತ್ತೇವೆ; ಸದ್ಯಕ್ಕೆ, ಇದನ್ನು ತಿಳಿಯಿರಿ: ಈ ಎಲ್ಲಾ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳಲ್ಲಿ, AI ನಿಮಗೆ ರೂಪರೇಖೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದಿಲ್ಲ.

ಕೆಳಗಿನ ಕೋಷ್ಟಕವು ಮಿಷನ್ ಮೂಲಕ AI ನ ಪಾತ್ರ ಮತ್ತು ಅಪಾಯದ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಸಾರಾಂಶಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ:

ಅನ್ವೇಷಣೆ

AI ನ ಪಾತ್ರ

ಅಪಾಯದ ಮಟ್ಟ

ಯಾರು ಅನುಮೋದಿಸುತ್ತಾರೆ

ಉತ್ಪನ್ನ ವಿವರಣೆ / ಶೀರ್ಷಿಕೆ ರೂಪರೇಖೆ

ಸ್ಕೆಚ್ ಜನರೇಟರ್

ಕಡಿಮೆ

ವಿಷಯ ಸಂಪಾದಕ

ಕೀವರ್ಡ್ / ಎಸ್‌ಇಒ ಶಿಫಾರಸು

ಕಲ್ಪನೆ ಜನರೇಟರ್

ಕಡಿಮೆ

ಎಸ್ಇಒ ಜವಾಬ್ದಾರಿ

ಗ್ರಾಹಕರ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಕರಡು

ಸ್ಕೆಚ್ ಜನರೇಟರ್

ಮಧ್ಯಮ

ಗ್ರಾಹಕ ಸೇವೆ

ಬೇಡಿಕೆ/ಮಾರಾಟದ ಮುನ್ಸೂಚನೆ

ಮುನ್ಸೂಚಕ, ಸನ್ನಿವೇಶ ಜನರೇಟರ್

ಮಧ್ಯಮ

ಖರೀದಿ / ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ

ಬೆಲೆ/ಮರು ಬೆಲೆಯ ಸಲಹೆ

ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಸಲಹೆ

ಹೆಚ್ಚು

ಬೆಲೆ ತಜ್ಞ

ರಿಟರ್ನ್ ರಿಜೆಕ್ಟ್ ನಿರ್ಧಾರ

ಸಹಾಯಕ ಇನ್ಪುಟ್

ಹೆಚ್ಚು

ಗ್ರಾಹಕ ಸೇವಾ ಅಧಿಕಾರಿ

ವಂಚನೆ / ಖಾತೆ ಮುಚ್ಚುವಿಕೆ

ಅಪಾಯದ ಸಂಕೇತ, ಎಂದಿಗೂ ಕೊನೆಯ ಪದವಲ್ಲ

ತುಂಬಾ ಹೆಚ್ಚು

ಅಪಾಯ ತಂಡ + ಮ್ಯಾನೇಜರ್

ಈ ಚಾರ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ಒಂದು ಸಾಲನ್ನು ನೆನಪಿನಲ್ಲಿಡಿ: ಅಪಾಯ ಹೆಚ್ಚಾದಂತೆ, AI ನ ಪಾತ್ರವು ಕುಗ್ಗುತ್ತದೆ, ಮಾನವ ಅನುಮೋದನೆಯು ಬೆಳೆಯುತ್ತದೆ.

"ಪರಿಶೀಲನೆ" ಏಕೆ ಈ ವ್ಯವಹಾರದ ಹೃದಯವಾಗಿದೆ

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳು ತಮ್ಮ ಉತ್ತರದಲ್ಲಿ ವಿಶ್ವಾಸ ತೋರುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ಅವುಗಳು ಖಚಿತವಾಗಿಲ್ಲದಿರಬಹುದು. ತಾಂತ್ರಿಕ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ, ಇದನ್ನು ಭ್ರಮೆ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ: ಇದು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿಲ್ಲದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒಂದು ನಿರರ್ಗಳ ವಾಕ್ಯದಲ್ಲಿ, ಅದು ನಿಜವೆಂಬಂತೆ ಮಾದರಿಯ ಫ್ಯಾಬ್ರಿಕೇಶನ್ ಆಗಿದೆ. ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ವೃತ್ತಿಪರರಿಗೆ, ಇದು ಗಂಭೀರವಾದ ಬಲೆಯಾಗಿದೆ: ಮಾದರಿಯು ನಿಮಗೆ "ಈ ಉತ್ಪನ್ನದ ಬ್ಯಾಟರಿ 5000 mAh ಆಗಿದೆ" ಎಂದು ಹೇಳುವ ನಿರ್ದಿಷ್ಟತೆಯನ್ನು ನೀಡಬಹುದು, ಆದರೂ ಅವರು ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ನೋಡಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಈ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ. ಅಥವಾ ನೀವು "ಕಳೆದ ತಿಂಗಳು ನಿಮ್ಮ ಪರಿವರ್ತನೆ ದರ 4.2 ಶೇಕಡಾ" ನಂತಹ ಮೆಟ್ರಿಕ್ ಅನ್ನು ನೀಡಬಹುದು; ಆದಾಗ್ಯೂ, ಇದು ಎಂದಿಗೂ ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಿಲ್ಲ. ಅವನು ಎರಡನ್ನೂ ಒಂದೇ ನಿರರ್ಗಳವಾಗಿ ಹೇಳುವುದರಿಂದ, ಸರಿ ಮತ್ತು ತಪ್ಪುಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸುವ ಏಕೈಕ ವಿಷಯವೆಂದರೆ ನಿಮ್ಮ ಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಅಭ್ಯಾಸ. ನೀವು ತಪ್ಪು ವಿವರಣೆಯನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸಿದರೆ, ನೀವು ತಪ್ಪುದಾರಿಗೆಳೆಯುವ ಜಾಹೀರಾತನ್ನು ಮಾಡುತ್ತಿರುವಿರಿ; ರಿಟರ್ನ್ಸ್, ದೂರುಗಳು ಮತ್ತು ವೇದಿಕೆ ನಿರ್ಬಂಧಗಳು.

ಪರಿಶೀಲನಾ ಶಿಸ್ತು ಮೂರು ಹಂತಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ:

1. ಮೂಲಕ್ಕೆ ಲಿಂಕ್: ತಾಂತ್ರಿಕ ವಿಶೇಷಣಗಳಿಗಾಗಿ, ಉತ್ಪನ್ನದ ನಿಜವಾದ ಸ್ಪೆಕ್ ಶೀಟ್ ಮತ್ತು ಪೂರೈಕೆದಾರ ಡೇಟಾವನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಿ; ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್ (ಗೂಗಲ್ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್, ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್, ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ); ನಿಯಮಗಳಿಗಾಗಿ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಕ ದಾಖಲಾತಿಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ. ಆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಕಾಮೆಂಟ್ ಮಾಡಲು AI ಬಳಸಿ, ಅದನ್ನು ನೆನಪಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳಲು ಅಲ್ಲ.
2. ಮರು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ/ಹೋಲಿಸಿ: AI ನೀಡುವ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸಂಖ್ಯೆ, ದರ ಮತ್ತು ಬೆಲೆಯನ್ನು ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ. ರಿಯಾಯಿತಿ ಶೇಕಡಾವಾರು, ಅಂಚು, ಬ್ಯಾಸ್ಕೆಟ್ ಸರಾಸರಿಯನ್ನು ನೀವೇ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ.
3. ವಾಣಿಜ್ಯ ಫಿಲ್ಟರ್: ನಿರ್ವಾಹಕರ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ನೆಲದ ಮೇಲಿನ ಸತ್ಯಗಳಿಗೆ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿದೆಯೇ ಎಂದು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ (ವೆಚ್ಚ, ಅಂಚು, ದಾಸ್ತಾನು, ಶಾಸನ, ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ಧ್ವನಿ).

ಎಚ್ಚರಿಕೆ: ಬೆಲೆ ಅಥವಾ ಗ್ರಾಹಕರ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸದೆಯೇ AI- ರಚಿತ ಉತ್ಪನ್ನ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸುವುದು, ಪರಿಶೀಲಿಸದ ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ಶೆಲ್ಫ್‌ನಲ್ಲಿ ಇರಿಸಿದಂತೆ. ಔಟ್ಪುಟ್ ನಿರರ್ಗಳವಾಗಿರುವ ಕಾರಣ ನಿಜವಲ್ಲ.

ಗೌಪ್ಯತೆ: ಗ್ರಾಹಕ ಮತ್ತು ಆರ್ಡರ್ ಡೇಟಾ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾ

ಗ್ರಾಹಕರ ಡೇಟಾವನ್ನು (ಹೆಸರು, ದೂರವಾಣಿ, ವಿಳಾಸ, ಇ-ಮೇಲ್, ಆರ್ಡರ್ ಇತಿಹಾಸ, ಪಾವತಿ ಮಾಹಿತಿ) ಯುರೋಪ್ನಲ್ಲಿ Türkiye ಮತ್ತು GDPR ನಲ್ಲಿ KVKK (ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾ ಸಂರಕ್ಷಣಾ ಕಾನೂನು) ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಲ್ಲಿ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾದಂತೆ ರಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ. ಸಾರ್ವಜನಿಕ AI ಪರಿಕರದಲ್ಲಿ ಗ್ರಾಹಕರ ಹೆಸರು, ಫೋನ್ ಸಂಖ್ಯೆ, ವಿಳಾಸ ಮತ್ತು ಆದೇಶದ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಶಬ್ದಶಃ ಅಂಟಿಸುವುದು ಗಂಭೀರ ಉಲ್ಲಂಘನೆಯಾಗಿದೆ. ಅದೇ ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆಯು ನಿಮ್ಮ ವ್ಯಾಪಾರ ರಹಸ್ಯ ಡೇಟಾಗೆ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ (ವೆಚ್ಚದ ಹಾಳೆಗಳು, ಪೂರೈಕೆದಾರರ ಬೆಲೆಗಳು, ಮಾರ್ಜಿನ್ ದರಗಳು). ನಿಯಮ ಸರಳವಾಗಿದೆ: ಡೇಟಾವನ್ನು ಅನಾಮಧೇಯಗೊಳಿಸಿ ಮತ್ತು ಅನಗತ್ಯವಾಗಿ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಬೇಡಿ. "Ayşe Yılmaz, 0532..., Kadıköy" ಬದಲಿಗೆ "ಇಸ್ತಾನ್‌ಬುಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಗ್ರಾಹಕ"; "ಪೂರೈಕೆದಾರರ ವೆಚ್ಚ 148 TL" ಬದಲಿಗೆ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವಾಗ ಸಂಬಂಧಿತ ದರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ. ಸಾಧ್ಯವಾದರೆ, ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಒಪ್ಪಂದವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಮಾದರಿ ತರಬೇತಿಯಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸಬೇಡಿ.

ವೇದಿಕೆಯ ನಿಯಮಗಳು: ಆಟದ ಮೈದಾನದ ಸಾಲುಗಳು

ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ AI ಬಳಸುವಾಗ ಮೂರನೇ ಮಿತಿ ಇದೆ: ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ನಿಯಮಗಳು. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಸ್ಥಳ (ಟ್ರೆಂಡಿಯೋಲ್, ಹೆಪ್ಸಿಬುರಾಡಾ, ಅಮೆಜಾನ್) ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಜಾಹೀರಾತು ವೇದಿಕೆ (ಗೂಗಲ್, ಮೆಟಾ) ತನ್ನದೇ ಆದ ವಿಷಯ, ಬೆಲೆ ಮತ್ತು ನೀತಿ ಸಂಹಿತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಶೀರ್ಷಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಅನಧಿಕೃತ ಬ್ರಾಂಡ್ ಹೆಸರುಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು, ತಪ್ಪುದಾರಿಗೆಳೆಯುವ ರಿಯಾಯಿತಿಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುವುದು, ನಕಲಿ ವಿಮರ್ಶೆಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವುದು, ನಿಷೇಧಿತ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡುವುದು ಅಥವಾ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಬಾಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸ್ಕ್ರ್ಯಾಪ್ ಮಾಡುವುದು ಈ ನಿಯಮಗಳಿಗೆ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿರಬಹುದು ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಅಂಗಡಿಯನ್ನು ಅಮಾನತುಗೊಳಿಸಬಹುದು. AI ನಿಮಗಾಗಿ ವಿಷಯವನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಉತ್ಪಾದಿಸಬಹುದು; ಆದರೆ ಆ ವಿಷಯವು ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತದೆಯೇ ಎಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು ನಿಮ್ಮ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯಾಗಿದೆ. ಈ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ನಾದ್ಯಂತ, ನಾವು ಪ್ರತಿ ಘಟಕದಲ್ಲಿ ಸಂಬಂಧಿತ ವೇದಿಕೆ ಮತ್ತು ಕಾನೂನು ಗಡಿಗಳನ್ನು ಸಹ ಒಳಗೊಳ್ಳುತ್ತೇವೆ.

ಮೂರು ಸಣ್ಣ ಪ್ರಕರಣಗಳು

ಪ್ರಕರಣ 1 - ಸುರಕ್ಷಿತ ಬಳಕೆ. ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್ ಮ್ಯಾನೇಜರ್ 320 ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ವಿವರಣೆಯನ್ನು ಕೈಯಿಂದ ಬರೆಯಲು ವಾರಗಳನ್ನು ಯೋಜಿಸುತ್ತಿದ್ದರು. ಅವರು ಪ್ರತಿ ಉತ್ಪನ್ನದ ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ ತಾಂತ್ರಿಕ ವಿಶೇಷಣಗಳು (ಸ್ಪೆಕ್) ಮತ್ತು ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ಟೋನ್ ನಿಯಮಗಳನ್ನು AI ಗೆ ಇನ್‌ಪುಟ್‌ನಂತೆ ನೀಡಿದರು ಮತ್ತು ಕರಡು ವಿವರಣೆಯನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವಂತೆ ಮಾಡಿದರು. AI ಡ್ರಾಫ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು 2 ದಿನಗಳಲ್ಲಿ ರಚಿಸಿತು; ನಿರ್ವಾಹಕರು ಪ್ರತಿ ಕ್ಲೈಮ್ ಅನ್ನು ಸ್ಪೆಕ್ ಶೀಟ್‌ಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರು, 11 ಉತ್ಪನ್ನಗಳಲ್ಲಿ ದೋಷಯುಕ್ತ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಿದರು ಮತ್ತು ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ಧ್ವನಿಯನ್ನು ಕೂಲಂಕಷವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಿದರು. ಅವಧಿ: ವಾರಗಳ ಬದಲಿಗೆ 3 ದಿನಗಳು. AI ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಅನ್ನು ನೀಡಿತು, ಜವಾಬ್ದಾರಿಯು ಮಾನವನೊಂದಿಗೆ ಉಳಿಯಿತು.

ಪ್ರಕರಣ 2 - ಪರಿಶೀಲಿಸದ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಟ್ರ್ಯಾಪ್. ಅಂಗಡಿಯ ಮಾಲೀಕರು AI ಅನ್ನು ಕೇಳಿದರು, "ಕಳೆದ ತ್ರೈಮಾಸಿಕದಲ್ಲಿ ನಮ್ಮ ಪರಿವರ್ತನೆ ದರ ಎಷ್ಟು?" AI ಅವರು ಯಾವುದೇ ಡೇಟಾಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲದಿದ್ದರೂ ಸಹ "4.2 ಪ್ರತಿಶತ" ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ನೀಡಿತು. ಮಾಲೀಕರು ಇದನ್ನು ತಮ್ಮ ಹೂಡಿಕೆದಾರರ ಪ್ರಸ್ತುತಿಯಲ್ಲಿ ಇರಿಸಿದ್ದಾರೆ; ನಿಜವಾದ ದರವು 1.8 ಶೇಕಡಾ. ವ್ಯತ್ಯಾಸವು ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಹಳಿತಪ್ಪಿಸಿತು. ತಪ್ಪು: AI ಗೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ನೀಡದೆ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ.

ಪ್ರಕರಣ 3 - ಗೌಪ್ಯತೆಯ ಉಲ್ಲಂಘನೆ. ಉದ್ಯೋಗಿಯೊಬ್ಬರು ಸಾರ್ವಜನಿಕ AI ಪರಿಕರಕ್ಕೆ ಹಿಂದಿರುಗಿದ ಗ್ರಾಹಕರ ಪೂರ್ಣ ಹೆಸರುಗಳು, ಫೋನ್ ಸಂಖ್ಯೆಗಳು ಮತ್ತು ವಿಳಾಸಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಎಕ್ಸೆಲ್ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಅಪ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು "ಈ ಜನರಿಗೆ ಕ್ಷಮೆಯಾಚಿಸುವ ಇಮೇಲ್ ಅನ್ನು ಬರೆಯಲು" ಅವರಿಗೆ ಹೇಳಿದರು. ಡೇಟಾವು ಬಾಹ್ಯ ಸರ್ವರ್‌ಗೆ ಹೋಯಿತು ಮತ್ತು KVKK ತನಿಖೆ ಪ್ರಾರಂಭವಾಯಿತು. ವೈಯಕ್ತಿಕ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುವ ಮೂಲಕ ಪಠ್ಯವನ್ನು ರಚಿಸುವುದು ಮತ್ತು "ಹಿಂತಿರುಗುವ ಕಾರಣ: ತಡವಾಗಿ ವಿತರಣೆ" ನಂತಹ ಅನಾಮಧೇಯ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಮಾತ್ರ ನೀಡುವುದು ಸರಿಯಾದ ಮಾರ್ಗವಾಗಿದೆ.

ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ / ಬಲವಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್

ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:

ಈ ಉತ್ಪನ್ನಕ್ಕೆ ವಿವರಣೆಯನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ ಮತ್ತು ಅದರ ತಾಂತ್ರಿಕ ವಿಶೇಷಣಗಳನ್ನು ತಿಳಿಸಿ.

ಈ ಹಕ್ಕು ದೋಷಪೂರಿತವಾಗಿದೆ: AI ಗೆ ಯಾವ ಉತ್ಪನ್ನ, ಯಾವ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು, ಯಾವ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರನ್ನು ನೀಡಲಾಗಿಲ್ಲ; ಅಂತಿಮವಾಗಿ ನಕಲಿ ವಿಶೇಷಣಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಬಹುದು.

ಶಕ್ತಿಯುತ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:

ನಿಮ್ಮ ಪಾತ್ರ: ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ವಿಷಯ ಸಂಪಾದಕರಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಸಹಾಯಕ. ಉತ್ಪನ್ನ: ವೈರ್‌ಲೆಸ್ ಹೆಡ್‌ಸೆಟ್. ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ ವಿಶೇಷಣಗಳು:- ಬ್ಲೂಟೂತ್ 5.3, 30 ಗಂಟೆಗಳ ಒಟ್ಟು ಬ್ಯಾಟರಿ, IPX4 ನೀರಿನ ಪ್ರತಿರೋಧ, ಯಾವುದೇ ಸಕ್ರಿಯ ಶಬ್ದ ರದ್ದತಿ ಇಲ್ಲ. ಗುರಿ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರು: ದೈನಂದಿನ ಬಳಕೆ, ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿ ಮತ್ತು ಕಚೇರಿ. ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ಧ್ವನಿ: ಸರಳ, ಪ್ರಾಮಾಣಿಕ, ಕಡಿಮೆ ಹೇಳಲಾಗಿದೆ. ಕಾರ್ಯ: 3 ಬುಲೆಟ್ ಪ್ರಯೋಜನ ವಾಕ್ಯಗಳನ್ನು ಮತ್ತು 60-ಪದಗಳ ವಿವರಣೆಯ ಔಟ್‌ಲೈನ್ ಅನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಿ. ನಿಯಮ: ಮೇಲೆ ನೀಡಲಾದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಬಳಸಿ. ಸೇರಿಸದ ಯಾವುದೇ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಬೇಡಿ (ಉದಾ. ಶಬ್ದ ರದ್ದತಿ). ನಿಮಗೆ ಖಚಿತವಾಗಿಲ್ಲದಿರುವಲ್ಲಿ [ಪರಿಶೀಲಿಸಿ] ಗುರುತಿಸಿ.

ಈ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಉತ್ಪನ್ನವಾಗಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಪಾತ್ರ, ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ ಇನ್‌ಪುಟ್, ಪ್ರೇಕ್ಷಕರು, ಸ್ವರವನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಸ್ಥಾಪಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ, "ನೀಡದಿರುವುದನ್ನು ರೂಪಿಸುವ" ನಿಯಮ.

ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳು

• ಡೇಟಾ ಮೂಲಕ್ಕಾಗಿ AI ಅನ್ನು ತಪ್ಪಾಗಿ ಗ್ರಹಿಸುವುದು. ಮಾದರಿಯು ನಿಮ್ಮ ಮಾರಾಟದ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು, ಸ್ಟಾಕ್ ಸ್ಥಿತಿ ಅಥವಾ ನೈಜ ಬೆಲೆಯನ್ನು ತಿಳಿದಿರುವುದಿಲ್ಲ; ನೀನು ಇವುಗಳನ್ನು ಅವನಿಗೆ ಕೊಡಬೇಕು.
• ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸದೆ ಪ್ರಕಟಿಸುವುದು. ದ್ರವ ಪಠ್ಯವು ಸರಿಯಾದ ಪಠ್ಯವಲ್ಲ; ಪ್ರತಿಯೊಂದು ತಾಂತ್ರಿಕ ಹಕ್ಕು ಮತ್ತು ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕು.
• ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅಂಟಿಸುವುದು. ಹೆಸರು, ದೂರವಾಣಿ, ವಿಳಾಸ ಮತ್ತು ಪಾವತಿ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಅನಾಮಧೇಯಗೊಳಿಸದೆ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ.
• ವೇದಿಕೆಯ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಬೈಪಾಸ್ ಮಾಡುವುದು. ತ್ವರಿತವಾಗಿ ತಯಾರಿಸಿದ ವಿಷಯವು ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್/ಬೆಲೆ/ಪರಿಶೀಲನೆಯ ನಿಯಮಗಳಿಗೆ ತಪ್ಪಿದಲ್ಲಿ, ಅಂಗಡಿಯನ್ನು ಅಮಾನತುಗೊಳಿಸಬಹುದು.
• ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಪಾಯದ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುವುದು. ಬೆಲೆ, ಮರುಪಾವತಿ ನಿರಾಕರಣೆ ಮತ್ತು ವಂಚನೆ ನಿರ್ಧಾರಗಳು ಮಾನವ ಅನುಮೋದನೆಗೆ ಒಳಪಟ್ಟಿರಬೇಕು.

ಸಲಹೆ: "ಪಾತ್ರ + ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ ಇನ್‌ಪುಟ್ + ಪ್ರೇಕ್ಷಕರು + ಟೋನ್ + ನಿಯಮ + [ಪರಿಶೀಲಿಸಿ] ಚಿಹ್ನೆ" ಸೂತ್ರದೊಂದಿಗೆ ಪ್ರತಿ AI ಸೆಶನ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ. ಈ ಐದು ಭಾಗಗಳು ಒಟ್ಟಾಗಿ ಔಟ್ಪುಟ್ ಗುಣಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ಭದ್ರತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ.

ಸಾರಾಂಶದಲ್ಲಿ

ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್‌ನ ವಿಷಯ, ಹುಡುಕಾಟ, ಶಿಫಾರಸು, ಸೇವೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ವೇಗದ ಉತ್ತಮ ಮೂಲವಾಗಿದೆ; ಆದರೆ ಅವನು ಸಹಾಯಕ, ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವವನಲ್ಲ. ಅಪಾಯದ ಮಟ್ಟದಿಂದ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಿ: ಕಡಿಮೆ ಅಪಾಯದಲ್ಲಿ ತ್ವರಿತ ಕರಡು, ಇನ್‌ಪುಟ್ ಮಾತ್ರ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಪಾಯದಲ್ಲಿ ಕಡ್ಡಾಯ ಮಾನವ ಅನುಮೋದನೆ. ಪ್ರತಿ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಮೂಲಕ್ಕೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸುವ ಮೂಲಕ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ, ಅದನ್ನು ಮರು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ವಾಣಿಜ್ಯ ಫಿಲ್ಟರ್ ಮೂಲಕ ಹಾದುಹೋಗಿರಿ. KVKK/GDPR ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಲ್ಲಿ ಗ್ರಾಹಕರ ಮತ್ತು ಆರ್ಡರ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅನಾಮಧೇಯಗೊಳಿಸಿ ಮತ್ತು ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ. ಪರಿಶೀಲಿಸದ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಪರಿಶೀಲಿಸದ ಉತ್ಪನ್ನವಾಗಿದೆ.

ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕಾರ್ಯ

ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಅಂಗಡಿಗಾಗಿ (ಅಥವಾ ಮಾದರಿ ಅಂಗಡಿ) ಒಂದು ವಿಶಿಷ್ಟ ವಾರದಲ್ಲಿ 8 ವಿಭಿನ್ನ AI ಬಳಕೆಯ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಿ (ಉದಾ. ಉತ್ಪನ್ನ ವಿವರಣೆ, ಪ್ರಚಾರ ಪಠ್ಯ, ಗ್ರಾಹಕರ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ, ಬೆಲೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ರಿಟರ್ನ್ ಪರಿಗಣನೆ). ಪ್ರತಿಯೊಂದಕ್ಕೂ: (1) AI ಪಾತ್ರ ಏನು (ಡ್ರಾಫ್ಟ್ / ಸಲಹೆ / ಇನ್‌ಪುಟ್), (2) ಅಪಾಯದ ಮಟ್ಟ ಯಾವುದು (ಕಡಿಮೆ / ಮಧ್ಯಮ / ಹೆಚ್ಚು), (3) ಅಂತಿಮ ಅನುಮೋದನೆಯನ್ನು ಯಾರು ನೀಡುತ್ತಾರೆ, (4) ಯಾವ ವೈಯಕ್ತಿಕ/ವಾಣಿಜ್ಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಬಾರದು. ನಂತರ ನಿಮ್ಮ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಕ್ಕೆ ಮೇಲಿನ "ಸ್ಟ್ರಾಂಗ್ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್" ಸೂತ್ರವನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ, ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಅನ್ನು ತಯಾರಿಸಿ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಪರಿಶೀಲನಾ ಪಟ್ಟಿಯೊಂದಿಗೆ ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿ ಕ್ಲೈಮ್ ಅನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ.

ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ

• [ ] ನಾನು ಅಪಾಯದ ಮಟ್ಟಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಕೆಲಸವನ್ನು ವರ್ಗೀಕರಿಸಿದ್ದೇನೆ; ನನಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಪಾಯದ ಮಾನವ ಒಪ್ಪಿಗೆಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.
• [ ] ನಾನು AI ಗೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ನೀಡಿದ್ದೇನೆ; ನಾನು ಮೆಟ್ರಿಕ್/ಫೀಚರ್ ಫಿಟ್ಟಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಅನುಮತಿಸಲಿಲ್ಲ.
• [ ] ನನ್ನ ಸ್ವಂತ ಮೂಲದಿಂದ ನಾನು ಪ್ರತಿ ಸಂಖ್ಯೆ ಮತ್ತು ತಾಂತ್ರಿಕ ಹಕ್ಕುಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ್ದೇನೆ.
• [ ] ನಾನು ಅನಾಮಧೇಯಗೊಳಿಸಿದ್ದೇನೆ ಅಥವಾ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಮತ್ತು ವಾಣಿಜ್ಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲಿಲ್ಲ.
• [ ] ವಿಷಯವು ಸಂಬಂಧಿತ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ನಿಯಮಗಳಿಗೆ ಬದ್ಧವಾಗಿದೆಯೇ ಎಂದು ನಾನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ್ದೇನೆ.
• [ ] ನಾನು ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗೆ ಪಾತ್ರ, ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಿದ ಇನ್‌ಪುಟ್, ಟೋನ್ ಮತ್ತು [ಪರಿಶೀಲಿಸಿ] ನಿಯಮವನ್ನು ಸೇರಿಸಿದ್ದೇನೆ.