ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ರಿಪೋರ್ಟಿಂಗ್: ಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್, ಇನ್‌ಸೈಟ್ ಮತ್ತು ಎಕ್ಸಿಕ್ಯುಟಿವ್ ರಿಪೋರ್ಟಿಂಗ್

ಲಾಭಗಳು:

• ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ (ತಲುಪುವಿಕೆ, ನಿಶ್ಚಿತಾರ್ಥ, ಬೆಳವಣಿಗೆ, ಪರಿವರ್ತನೆ) ಮತ್ತು ವ್ಯಾನಿಟಿ ಮೆಟ್ರಿಕ್ ಟ್ರ್ಯಾಪ್ ಅನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಿ
• ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯೊಂದಿಗೆ ಕಚ್ಚಾ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧಾರ-ಆಧಾರಿತ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಾಹಕ ಸಾರಾಂಶವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಮೂಲದೊಂದಿಗೆ ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ
• ಊಹೆಗಳೊಂದಿಗೆ ವಿಚಲನಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುವ ಮತ್ತು ಕಾಂಕ್ರೀಟ್ ಶಿಫಾರಸುಗಳಿಗೆ ಒಳನೋಟವನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ

ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ನಿರ್ವಹಣೆಯ "ಅಳತೆ" ಭಾಗವಿಲ್ಲದೆ, ಉಳಿದವರು ಕುರುಡಾಗಿ ನಡೆಯುತ್ತಾರೆ. ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್, ಖಾತೆಯ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ಸಂಖ್ಯೆಗಳೊಂದಿಗೆ ವಿಷಯದ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ; ವರದಿ ಮಾಡುವುದು ಈ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ಕಥೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವುದು. ಹೆಚ್ಚಿನ ತಂಡಗಳು ಮಾಡುವ ತಪ್ಪೆಂದರೆ ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್‌ಗಳಿಂದ ನೂರಾರು ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳನ್ನು ("ಇಷ್ಟಗಳು ಮೇಲಕ್ಕೆ ತಲುಪುತ್ತವೆ") ನಿರ್ವಾಹಕರಿಗೆ ರವಾನಿಸುವುದು; ಆದರೆ ನಿರ್ವಾಹಕರು ಒಳನೋಟ ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಬಯಸುತ್ತಾರೆ, ಸಂಖ್ಯೆಗಳಲ್ಲ: "ಏನಾಯಿತು, ಅದು ಏಕೆ ಸಂಭವಿಸಿತು, ನಾವು ಏನು ಮಾಡಬೇಕು?" ಈ ರೂಪಾಂತರದಲ್ಲಿ AI ಅತ್ಯಂತ ಶಕ್ತಿಶಾಲಿಯಾಗಿದೆ: ಇದು ಕಚ್ಚಾ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳನ್ನು ಸಾರಾಂಶಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ವಿಚಲನಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ, ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ಅರ್ಥೈಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಾಹಕ ಸಾರಾಂಶವನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ. ಆದರೆ AI ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ನೋಡುವುದಿಲ್ಲ; ನೀವು ಸರಿಯಾದ ಸ್ವರೂಪದಲ್ಲಿ ಸರಿಯಾದ ಡೇಟಾವನ್ನು ನೀಡಬೇಕು, ಅದರ ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಅದರ ಕಾರಣದ ಹಕ್ಕುಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಬೇಕು.

ಯಾವ ಮೆಟ್ರಿಕ್ ಏನು ಹೇಳುತ್ತದೆ?

ಉದ್ದೇಶದಿಂದ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳನ್ನು ಗುಂಪು ಮಾಡುವುದು "ವ್ಯಾನಿಟಿ ಸಂಖ್ಯೆಗಳಿಂದ" "ಪ್ರಮುಖ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು" ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ರೀಚ್ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳು (ತಲುಪುವಿಕೆ, ಅನಿಸಿಕೆ) ನೀವು ಎಷ್ಟು ಜನರನ್ನು ತಲುಪಿದ್ದೀರಿ ಎಂಬುದನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ; ಸಂವಹನದ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳು (ಇಷ್ಟಗಳು, ಕಾಮೆಂಟ್‌ಗಳು, ಹಂಚಿಕೆಗಳು, ಉಳಿತಾಯಗಳು, ಸಂವಹನ ದರ) ವಿಷಯವು ಎಷ್ಟು ಗಮನವನ್ನು ಸೆಳೆಯುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ; ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಮಾಪನಗಳು (ಅನುಸರಿಸುವವರ ಹೆಚ್ಚಳ) ಖಾತೆ ವಿಸ್ತರಣೆ; ಪರಿವರ್ತನೆ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳು (ಕ್ಲಿಕ್, ಲಿಂಕ್ ಕ್ಲಿಕ್, ಮಾರಾಟ, ರಿಯಾಯಿತಿ ಕೋಡ್) ವ್ಯಾಪಾರ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ. ಅತ್ಯಂತ ಅಪಾಯಕಾರಿ ಬಲೆಯು ವ್ಯಾನಿಟಿ ಮೆಟ್ರಿಕ್ ಆಗಿದೆ: ಸಂಖ್ಯೆಗಳು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಧ್ವನಿಸುತ್ತದೆ ಆದರೆ ವ್ಯಾಪಾರ ಗುರಿಯೊಂದಿಗೆ ಕಡಿಮೆ ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದಿಲ್ಲ (ಉದಾ. ಅನುಯಾಯಿಗಳ ಶುದ್ಧ ಸಂಖ್ಯೆ). ನಿರ್ಧಾರವು ವ್ಯಾಪಾರದ ಗುರಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿರಬೇಕು.

ಮೆಟ್ರಿಕ್ ಗುಂಪು

ಉದಾಹರಣೆ

ಅದು ಏನು ಹೇಳುತ್ತದೆ?

ಬಲೆ

ಪ್ರವೇಶ

ತಲುಪು, ಅನಿಸಿಕೆ

ಗೋಚರತೆ

ಸಾಕಷ್ಟು ತಲುಪಬಹುದು ಆದರೆ ಯಾವುದೇ ಸಂವಹನವಿಲ್ಲ

ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆ

ನಿಶ್ಚಿತಾರ್ಥದ ದರ, ಉಳಿಸಿ

ವಿಷಯದ ಗುಣಮಟ್ಟ/ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ

ಇಷ್ಟಗಳು ≠ ಮಾರಾಟಗಳು

ಬೆಳವಣಿಗೆ

ನಿವ್ವಳ ಅನುಯಾಯಿಗಳ ಹೆಚ್ಚಳ

ಖಾತೆ ವಿಸ್ತರಣೆ

ನಕಲಿ/ಪ್ರತಿಫಲ ಅನುಯಾಯಿಗಳು ಹಿಗ್ಗುತ್ತಾರೆ

ಪರಿವರ್ತನೆ

ಕ್ಲಿಕ್‌ಗಳು, ಮಾರಾಟಗಳು, ಕೋಡ್ ರಿಡೆಂಪ್ಶನ್

ವ್ಯಾಪಾರ ಫಲಿತಾಂಶ

ಗುಣಲಕ್ಷಣ ಕಷ್ಟ

ಸಲಹೆ: ಇಷ್ಟಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಮೌಲ್ಯಯುತವಾದ ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ಉಳಿಸಿ ಮತ್ತು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಿ; ಏಕೆಂದರೆ ಬಳಕೆದಾರರು "ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಅಗತ್ಯವಿರುವ" ಅಥವಾ "ಬೇರೊಬ್ಬರಿಗೆ ತೋರಿಸಲು ಯೋಗ್ಯವಾದ" ವಿಷಯವನ್ನು ಕಂಡುಕೊಂಡಿದ್ದಾರೆ. ನಿಮ್ಮ ವರದಿಯಲ್ಲಿ ಈ "ಉನ್ನತ ಉದ್ದೇಶ" ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳನ್ನು ಹೈಲೈಟ್ ಮಾಡಿ, ಇಷ್ಟಗಳಲ್ಲ.

ಹಂತ ಹಂತವಾಗಿ: ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಿಂದ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಾಹಕ ವರದಿಗೆ

1. ಗುರಿಯನ್ನು ನೆನಪಿಡಿ. ಈ ಅವಧಿಯ ಉದ್ದೇಶವೇನು (ತಲುಪುವಿಕೆ, ನಿಶ್ಚಿತಾರ್ಥ, ಮಾರಾಟ)? ಈ ಉದ್ದೇಶಕ್ಕಾಗಿ ವರದಿಯನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲಾಗಿದೆ.
2. ಸರಿಯಾದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಎಳೆಯಿರಿ. ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್‌ಗಳಿಂದ (ಒಳನೋಟಗಳು, ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್, ಸ್ಟುಡಿಯೋ) ಅವಧಿಯ ನೈಜ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪಡೆಯಿರಿ.
3. ಸ್ವಚ್ಛಗೊಳಿಸಿ ಮತ್ತು ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಿ. ನೀವು AI ಗೆ ನೀಡುವ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಘಟಿತ ಕೋಷ್ಟಕದಲ್ಲಿ ಇರಿಸಿ; ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾ ಇಲ್ಲ.
4. ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತಗೊಳಿಸಿ ಮತ್ತು ಕಾಮೆಂಟ್ ಮಾಡಿ. ಮೆಟ್ರಿಕ್ ಸಾರಾಂಶ + ವಿಚಲನ ವಿವರಣೆ + ಉತ್ತಮ/ದುರ್ಬಲವಾದ ವಿಷಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ AI ಅನ್ನು ಕೇಳಿ.
5. ಕಾರಣವನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ. AI ಯ "ಹೆಚ್ಚಿದ ಕಾರಣ" ಹಕ್ಕುಗಳನ್ನು ಊಹೆಗಳಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸಿ; ದೃಢೀಕರಿಸಿ.
6. ನಿರ್ಧರಿಸಿ. ಪ್ರತಿ ಒಳನೋಟವನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮತ್ತು ಮುಂದಿನ ಅವಧಿಯ ಗುರಿಯಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಿ.
7. ಪರಿಶೀಲಿಸಿ ಮತ್ತು ಸಲ್ಲಿಸಿ. ವರದಿಯಲ್ಲಿರುವ ಪ್ರತಿ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಮೂಲ ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್‌ಗೆ ಹೋಲಿಸಿ, ನಂತರ ಮ್ಯಾನೇಜರ್‌ಗೆ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಿ.

ನಾಲ್ಕು ನಕಲಿಸಬಹುದಾದ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳು

ಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಸಾರಾಂಶ + ಒಳನೋಟಕ್ಕಾಗಿ:

ಈ ತಿಂಗಳ ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ಡೇಟಾ (ನೈಜ, ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್‌ನಿಂದ) ಕೆಳಗೆ ಇದೆ. ಅವಧಿಯ ಗುರಿ: [ಗುರಿ]. ಕಾರ್ಯ: (1) ಟಾಪ್ 5 ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳನ್ನು ಸಾರಾಂಶಗೊಳಿಸಿ, (2) ಕಳೆದ ತಿಂಗಳಿನಿಂದ 3 ಅತ್ಯಂತ ಗಮನಾರ್ಹ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸಿ, (3) ಪ್ರತಿ ಬದಲಾವಣೆಗೆ ಸಂಭವನೀಯ ಕಾರಣವನ್ನು (ಊಹೆ) ನೀಡಿ — ನಿಖರವಾದ ಕಾರಣವನ್ನು ಹೇಳಬೇಡಿ. ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸಬೇಡಿ, ನಾನು ಒದಗಿಸಿದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸಿ. ಡೇಟಾ: [ಟೇಬಲ್ ಅಂಟಿಸಿ]

ಉತ್ತಮ/ಕೆಟ್ಟ ವಿಷಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ:

ಈ 15 ಪೋಸ್ಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ: [ಟೇಬಲ್ ಅಂಟಿಸಿ]. 3 ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಮತ್ತು 3 ದುರ್ಬಲ ಪೋಸ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ. ಪ್ರತಿಯೊಂದಕ್ಕೂ: ಇದು ಯಾವ ಮೆಟ್ರಿಕ್ ಅನ್ನು ಮೀರಿಸಿದೆ/ಹಿಂದಾಗಿದೆ, ಸಂಭವನೀಯ ಕಾರಣ (ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್, ವಿಷಯ, ಸಮಯ), ಮತ್ತು ಅದರಿಂದ 1 ಟೇಕ್‌ಅವೇ. ಕೇವಲ ನೀಡಿದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ.

ಕಾರ್ಯಕಾರಿ ಸಾರಾಂಶಕ್ಕಾಗಿ (ಲಿಖಿತ ವರದಿ):

ಕೆಳಗಿನ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳಿಂದ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಾಹಕ ಸಾರಾಂಶವನ್ನು (ಗರಿಷ್ಠ 250 ಪದಗಳು) ಬರೆಯಿರಿ. ರಚನೆ: (1) ಅವಧಿಯ ಒಂದು ವಾಕ್ಯದ ತೀರ್ಮಾನ, (2) ಗುರಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಸ್ಥಿತಿ, (3) 3 ಪ್ರಮುಖ ಒಳನೋಟಗಳು, (4) ಮುಂದಿನ ಅವಧಿಗೆ 3 ಶಿಫಾರಸುಗಳು. ಸರಳ, ನಿರ್ಧಾರ-ಆಧಾರಿತ ಭಾಷೆ; ಸ್ವಲ್ಪ ಪರಿಭಾಷೆ. ಉತ್ಪ್ರೇಕ್ಷೆ ಮಾಡಬೇಡಿ, ಯಾವುದೇ ಡೇಟಾ ಇಲ್ಲದ ಯಶಸ್ಸನ್ನು ಹೇಳಿಕೊಳ್ಳಬೇಡಿ. ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು: [ಅಂಟಿಸಿ]

ವಿಚಲನ ವಿವರಣೆಗಾಗಿ:

ಈ ತಿಂಗಳು ಪ್ರವೇಶವು 22% ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ. ನಾನು ಹೊಂದಿರುವ ಸಂಭಾವ್ಯ ಅಂಶಗಳು: [ಪ್ರಸಾರ ಆವರ್ತನ, ಸ್ವರೂಪ ಬದಲಾವಣೆ, ರಜಾ ಅವಧಿ, ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್...]. ಈ ಕುಸಿತವನ್ನು ವಿವರಿಸುವ 4 ಊಹೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿ, ಪ್ರತಿಯೊಂದಕ್ಕೂ "ಪರೀಕ್ಷಿಸುವುದು ಹೇಗೆ" ಹಂತವನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ. ನಿಖರವಾದ ಕಾರಣವನ್ನು ನೀಡಬೇಡಿ; ಹೆಚ್ಚಾಗಿ 2 ಅನ್ನು ಟಿಕ್ ಮಾಡಿ.

ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ / ಬಲವಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್

ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:

ಈ ತಿಂಗಳ ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ವರದಿಯನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ.

ಡೇಟಾ ಇಲ್ಲ, ಗುರಿ ಇಲ್ಲ; AI ಸಾರ್ವತ್ರಿಕ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಯಶಃ ನಿರ್ಮಿತ ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಪೂರ್ಣ "ವರದಿ" ಅನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ.

ಶಕ್ತಿಯುತ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:

ಅವಧಿಯ ಗುರಿ: ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಳ. Instagram ನ ನಿಜವಾದ ತಿಂಗಳ ಡೇಟಾ ಕೆಳಗಿದೆ (ತಲುಪುವಿಕೆ, ನಿಶ್ಚಿತಾರ್ಥದ ದರ, ಉಳಿತಾಯ, ಅನುಯಾಯಿಗಳು, ಕ್ಲಿಕ್‌ಗಳು — ಕಳೆದ ತಿಂಗಳು + ಈ ತಿಂಗಳು). ಕಾರ್ಯ: ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಾಹಕ ಸಾರಾಂಶ (ಗರಿಷ್ಠ 200 ಪದಗಳು): ಅವಧಿಯ ಫಲಿತಾಂಶ, ಗುರಿಯ ಮೂಲಕ ಸ್ಥಿತಿ, 3 ಒಳನೋಟಗಳು (ಪ್ರತಿ ಡೇಟಾ-ಚಾಲಿತ), 3 ಶಿಫಾರಸುಗಳು. ಊಹೆಯಂತೆ ಕಾರಣಗಳನ್ನು ನೀಡಿ. ನಾನು ನೀಡಿದ ಸಂಖ್ಯೆಗಳಿಂದ ವಿಚಲನ ಮಾಡಬೇಡಿ, ಹೊಸ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸಬೇಡಿ. ಡೇಟಾ: [ಕೋಷ್ಟಕ]

ಎರಡನೆಯದಾಗಿ, ಇದು ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದಾದ, ನಿರ್ಧಾರ-ಆಧಾರಿತ ವರದಿಯನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಅದು ಗುರಿ, ನಿಜವಾದ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಗಡಿಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.

ಎಚ್ಚರಿಕೆ: AI ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾ ಕೋಷ್ಟಕದಲ್ಲಿ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿಲ್ಲದ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು "ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು" ರಚಿಸಬಹುದು (ಉದಾ. ನೀವು ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ನೀಡದಿದ್ದರೆ ಪ್ರವೇಶ ಅಂಕಿಅಂಶವನ್ನು ರಚಿಸಿ). ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುವ ಮೊದಲು ವರದಿಯಲ್ಲಿನ ಪ್ರತಿ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ನಿಮ್ಮ ಮೂಲ ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಕೆ ಮಾಡಿ. ಒಂದೇ ಮಾಡಿದ ಸಂಖ್ಯೆಯು ಸಂಪೂರ್ಣ ವರದಿಯ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ನಾಶಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

ಮೂರು ಸಣ್ಣ ಪ್ರಕರಣಗಳು

ಪ್ರಕರಣ 1. ಚಿಲ್ಲರೆ ಬ್ರಾಂಡ್‌ನ ಮಾಸಿಕ ವರದಿಯು 6 ಪುಟಗಳ ಕಚ್ಚಾ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳ ಚಾರ್ಟ್ ಆಗಿತ್ತು ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣೆಯು ಅದನ್ನು ಓದುತ್ತಿಲ್ಲ. ಅವರು AI ಯೊಂದಿಗಿನ ಡೇಟಾವನ್ನು 1-ಪುಟ ನಿರ್ಧಾರ-ಆಧಾರಿತ ಸಾರಾಂಶವಾಗಿ ಕಡಿಮೆಗೊಳಿಸಿದರು (ತೀರ್ಮಾನ + 3 ಒಳನೋಟಗಳು + 3 ಶಿಫಾರಸುಗಳು). ವರದಿಯನ್ನು ಈಗ ಓದಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಸಭೆಯಲ್ಲಿ 3 ನಿರ್ಧಾರಗಳು ಈ ಸಾರಾಂಶದಿಂದ ಬಂದಿವೆ. ತಯಾರಿಕೆಯ ಸಮಯವನ್ನು 4 ಗಂಟೆಗಳಿಂದ 50 ನಿಮಿಷಗಳಿಗೆ ಇಳಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಪ್ರಕರಣ 2. ಒಂದು ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ "ಮಾರಾಟವು 15% ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ" ಎಂಬ ವಾಕ್ಯವನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಿದೆ, ಅದನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸದೆಯೇ ನಿರ್ವಹಣೆಗೆ AI ವರದಿಯನ್ನು ಸೇರಿಸಿತು; ಆದಾಗ್ಯೂ, ಮಾರಾಟದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಎಂದಿಗೂ ನೀಡಲಾಗಿಲ್ಲ, AI ಅದನ್ನು ಮಾಡಿದೆ. ವಾಸ್ತವದಲ್ಲಿ ಮಾರಾಟವು ಸಮತಟ್ಟಾಗಿತ್ತು. ಆಡಳಿತ ಮಂಡಳಿ ತಪ್ಪು ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಂಡಿದೆ. ಪಾಠ: ಪ್ರತಿ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಮೂಲದೊಂದಿಗೆ ಹೊಂದಿಸಿ.

ಪ್ರಕರಣ 3. ಒಂದು ಕೆಫೆಯು ತನ್ನ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯ ಕುಸಿತವನ್ನು AI ನಿಂದ "ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಬದಲಾಗಿದೆ" ಎಂಬ ಆರಂಭಿಕ ಹೇಳಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಆವರಿಸಿದೆ; ನಿಜವಾದ ಕಾರಣವೆಂದರೆ ಪ್ರಸಾರ ಆವರ್ತನ ಅರ್ಧದಷ್ಟು ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ. ಅವರು ಊಹೆಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿದಾಗ, ಅವರು ಇದನ್ನು ಕಂಡುಕೊಂಡರು, ಮತ್ತು ಅವರು ಆವರ್ತನವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಿದಾಗ, ವ್ಯಾಪ್ತಿಯು ಹೆಚ್ಚಾಯಿತು. ಪಾಠ: ಮೊದಲ "ಏಕೆ", ಪರೀಕ್ಷಾ ಊಹೆಗಳನ್ನು ನಂಬಬೇಡಿ.

ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳು

• ಕಚ್ಚಾ ಮೆಟ್ರಿಕ್ ಸುರಿಯುವುದು. ಒಳನೋಟ ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ನಿರ್ವಹಣೆಗೆ ಸ್ಪ್ರೆಡ್‌ಶೀಟ್‌ಗಳ ರಾಶಿಯನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುವುದು.
• ವ್ಯಾನಿಟಿ ಮೆಟ್ರಿಕ್ ಅನ್ನು ಪೂಜಿಸುವುದು. ಇಷ್ಟಗಳು/ಅನುಯಾಯಿಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ನೋಡುವುದು ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪಾರದ ಗುರಿಯನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು.
• ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತಿಲ್ಲ. ವರದಿಯಲ್ಲಿ AI ಮಾಡಿದ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಹಾಕುವುದು.
• ಕಾರಣವನ್ನು ಖಚಿತವಾಗಿ ಘೋಷಿಸುವುದು. ಕಾರಣಕ್ಕಾಗಿ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ತಪ್ಪಾಗಿ ಗ್ರಹಿಸುವುದು ಮತ್ತು ತಪ್ಪು ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು.
• ಗುರಿಯಿಲ್ಲದ ವರದಿ. ಅವಧಿಯ ಉದ್ದೇಶಕ್ಕೆ ಅದನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸದೆ "ಹೆಚ್ಚಲಾಗಿದೆ/ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ" ಎಂದು ವಿವರಿಸುವುದು.
• ಉಳಿಸುವಿಕೆ/ಹಂಚಿಕೆಯನ್ನು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಉದ್ದೇಶದ ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡುತ್ತಿಲ್ಲ.

ವರದಿ ಆವರ್ತನ ಮತ್ತು ನಿಖರವಾದ ಹೋಲಿಕೆ ಬೇಸ್

ಉತ್ತಮ ವರದಿಗಾರಿಕೆಯು ವಿಷಯದ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತ್ರವಲ್ಲ, ಲಯಕ್ಕೂ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ. ವಿಭಿನ್ನ ನಿರ್ಧಾರಗಳು ವಿಭಿನ್ನ ಆವರ್ತನಗಳಲ್ಲಿ ವರದಿಗಳಿಗೆ ಕರೆ ನೀಡುತ್ತವೆ: ದೈನಂದಿನ ತ್ವರಿತ ನೋಟ (ಏನಾದರೂ ತಪ್ಪಾಗಿದೆ), ಸಾಪ್ತಾಹಿಕ ಸಾರಾಂಶ (ವಿಷಯವು ಏನು ಸಾಧಿಸಿದೆ), ಮತ್ತು ಮಾಸಿಕ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ (ನಾವು ಗುರಿಯಲ್ಲಿದ್ದೇವೆ). ಪ್ರತಿದಿನ ಪ್ರತಿ ವರದಿಯನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುವುದು ಸಮಯ ವ್ಯರ್ಥ; ನಿರ್ಧಾರದ ವೇಗಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಆವರ್ತನವನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿ. ನೀವು ಅದೇ ಡೇಟಾ ರಚನೆಯನ್ನು ನೀಡಿದಾಗ AI ಈ ಎಲ್ಲಾ ವರದಿಗಳನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಉತ್ಪಾದಿಸಬಹುದು; ಯಾವ ನಿರ್ಧಾರಕ್ಕೆ ಯಾವ ಲಯ ಬೇಕು ಎಂದು ನೀವು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತೀರಿ.

ಸರಿಯಾದ ಹೋಲಿಕೆಯ ನೆಲೆಯ ಸಮಸ್ಯೆಯೂ ಇದೆ. ಒಂದು ಸಂಖ್ಯೆಗೆ ಮಾತ್ರ ಅರ್ಥವಿಲ್ಲ; ಉಲ್ಲೇಖಕ್ಕೆ ಹೋಲಿಸಿದಾಗ ಮಾತ್ರ ಮಾತನಾಡುತ್ತಾರೆ. "ರೀಚ್ 40,000" ಒಳ್ಳೆಯದು ಅಥವಾ ಕೆಟ್ಟದ್ದೇ? ನೀವು ಅದನ್ನು ಕಳೆದ ತಿಂಗಳು, ಕಳೆದ ವರ್ಷದ ಅದೇ ಅವಧಿ ಅಥವಾ ಗುರಿಯೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದಾಗ ಮಾತ್ರ ನಿಮಗೆ ತಿಳಿಯುತ್ತದೆ. ಋತುಮಾನದ ಬಲೆಯ ಬಗ್ಗೆ ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಜಾಗರೂಕರಾಗಿರಿ: ಚಿಲ್ಲರೆ ಬ್ರಾಂಡ್‌ನ ಹಬ್ಬದ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯ ತಿಂಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸುವುದು ತಪ್ಪುದಾರಿಗೆಳೆಯುವಂತಿದೆ; ಸರಿಯಾದ ಹೋಲಿಕೆಯು ಕಳೆದ ವರ್ಷದ ಅದೇ ರಜಾದಿನವಾಗಿದೆ. ಹೋಲಿಕೆಗಳನ್ನು ಕೇಳುವಾಗ ಯಾವ ಆಧಾರವನ್ನು ಬಳಸಬೇಕೆಂದು AI ಗೆ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ತಿಳಿಸಿ ಮತ್ತು ಕಾಲೋಚಿತ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ನೆನಪಿಸುತ್ತದೆ; ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ ಅದು ತಪ್ಪುದಾರಿಗೆಳೆಯುವ "ಬೆಳವಣಿಗೆ" ಅಥವಾ "ಇಳಿತ" ಕಥೆಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಬಹುದು. ಮತ್ತು ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ನಲ್ಲಿ ಹಠಾತ್ ಜಂಪ್ ಯಾವಾಗಲೂ ಯಶಸ್ವಿಯಾಗುವುದಿಲ್ಲ: ವೈರಲ್ ವಿಷಯದ ಒಂದು ತುಣುಕು ಅಥವಾ ಜಾಹೀರಾತು ವೆಚ್ಚವು ತಾತ್ಕಾಲಿಕವಾಗಿ ಸರಾಸರಿಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಬಹುದು; ಅದನ್ನು ವಿಂಗಡಿಸದೆ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಘೋಷಿಸಬೇಡಿ.

ಸಾರಾಂಶದಲ್ಲಿ

ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಅಳತೆ ಮಾಡುವುದು, ವರದಿ ಮಾಡುವುದು ನಿರ್ಧಾರವಾಗಿ ಬದಲಾಗುವುದು. AI ಕಚ್ಚಾ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳನ್ನು ಸಾರಾಂಶಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಾಹಕ ಸಾರಾಂಶವನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ, ಗಂಟೆಗಳನ್ನು ನಿಮಿಷಗಳವರೆಗೆ ಕಡಿತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ನೀವು ಡೇಟಾವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತೀರಿ, ಪ್ರತಿ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತೀರಿ ಮತ್ತು ಊಹೆಯಂತೆ ಕಾರಣವಾದ ಹಕ್ಕುಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತೀರಿ. ವ್ಯಾನಿಟಿ ಮೆಟ್ರಿಕ್ ಅಲ್ಲ, ವ್ಯಾಪಾರ ಉದ್ದೇಶಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಮೆಟ್ರಿಕ್ ಅನ್ನು ನೋಡಿ; ಒಳನೋಟ ಮತ್ತು ಶಿಫಾರಸುಗಳೊಂದಿಗೆ ವರದಿಯನ್ನು ಕೊನೆಗೊಳಿಸಿ. ಉತ್ತಮ ವರದಿಯು ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ಅದು ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.

ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕಾರ್ಯ

ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ಡೇಟಾದ ಅವಧಿಯನ್ನು (ನೈಜ ಅಥವಾ ಕಾಲ್ಪನಿಕ) ಟೇಬಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಇರಿಸಿ: ತಲುಪುವಿಕೆ, ನಿಶ್ಚಿತಾರ್ಥದ ದರ, ಉಳಿತಾಯ, ಅನುಯಾಯಿಗಳ ಬೆಳವಣಿಗೆ, ಕ್ಲಿಕ್‌ಗಳು - ಕಳೆದ ತಿಂಗಳು ಮತ್ತು ಈ ತಿಂಗಳು. ಗರಿಷ್ಠ 200 ಪದಗಳ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಾಹಕ ಸಾರಾಂಶಕ್ಕಾಗಿ AI ಅನ್ನು ಕೇಳಿ (ತೀರ್ಮಾನ + 3 ಒಳನೋಟಗಳು + 3 ಸಲಹೆಗಳು, ಕಾರಣಗಳು ಊಹೆಗಳು). ಮೂಲ ಕೋಷ್ಟಕದ ವಿರುದ್ಧ ವರದಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ; ಕನಿಷ್ಠ ಒಂದು ನಕಲಿ/ಅನುಮಾನಾಸ್ಪದ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಹಿಡಿಯಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ.

ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ

• [ ] ನಾನು ಅವಧಿಯ ಗುರಿಯ ಪ್ರಕಾರ ವರದಿಯನ್ನು ರಚಿಸಿದೆ.
• [ ] ನಾನು ನೈಜ ಪ್ಯಾನೆಲ್‌ಗಳಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸಿದ್ದೇನೆ.
• [ ] ನಾನು ವ್ಯಾನಿಟಿ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ವ್ಯಾಪಾರ ಗುರಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ನ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿದೆ.
• [ ] ನಾನು ಉಳಿಸು/ಹಂಚಿಕೆಯಂತಹ ಹೆಚ್ಚಿನ ಉದ್ದೇಶದ ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ಹೈಲೈಟ್ ಮಾಡಿದ್ದೇನೆ.
• [ ] ನಾನು ವರದಿಯಲ್ಲಿನ ಪ್ರತಿ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಮೂಲದೊಂದಿಗೆ ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ್ದೇನೆ.
• [ ] ನಾನು ಕಾರಣಗಳನ್ನು ಊಹೆಗಳಾಗಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಿದೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿದೆ.
• [ ] ನಾನು ಒಳನೋಟ ಮತ್ತು ಕಾಂಕ್ರೀಟ್ ಶಿಫಾರಸುಗಳೊಂದಿಗೆ ವರದಿಯನ್ನು ಮುಗಿಸಿದೆ.