ಲಾಭಗಳು:
- ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯೊಂದಿಗೆ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ, ಸುದ್ದಿಗೆ ಅರ್ಹವಾದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯುವುದು
- ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಹೊಂದುವ ಬದಲು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ಮಾಡಿ, ವಿವರಿಸಿದ ವಿಧಾನವನ್ನು ಆಡಿಟ್ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಸಾಧನದಲ್ಲಿ ರನ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಕಚ್ಚಾ ಡೇಟಾದಿಂದ ಪ್ರತಿ ಸಂಶೋಧನೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಅಭ್ಯಾಸವನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳಿ.
- ಔಟ್ಲೈಯರ್ಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಆರ್ಕೈವ್ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ದಾಖಲಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಮೂಲ ಮೂಲದಲ್ಲಿ ದೃಢೀಕರಿಸುವುದು ಪತ್ರಕರ್ತನ ಜವಾಬ್ದಾರಿ ಎಂದು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು.
ತನಿಖಾ ಪತ್ರಿಕೋದ್ಯಮವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ರಾಶಿಯೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ: ಸಾವಿರಾರು ಸಾಲುಗಳ ಟೆಂಡರ್ ಸ್ಪ್ರೆಡ್ಶೀಟ್, ನೂರಾರು ಪುಟಗಳ ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸ್ ಶೀಟ್, ಸೋರಿಕೆಯಾದ ಇಮೇಲ್ ಆರ್ಕೈವ್, ತೆರೆದ ಮೂಲ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ವೆಚ್ಚ ಸೆಟ್. ದತ್ತಾಂಶ ಪತ್ರಿಕೋದ್ಯಮ - ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟರಿ ಡೇಟಾದಲ್ಲಿ ಮಾದರಿಗಳು, ವೈಪರೀತ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವ ಅಭ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಸುದ್ದಿಯಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವುದು - ನಿಖರವಾಗಿ ಈ ಸಮೂಹವನ್ನು ಅರ್ಥೈಸುವ ಕೆಲಸವಾಗಿದೆ. ಈ ರಾಶಿಗಳಲ್ಲಿ, ಮಾನವನ ಜೀವಿತಾವಧಿಯನ್ನು ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಲು, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) ಪ್ರಬಲವಾದ ಮೊದಲ-ಸ್ಕ್ರೀನಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಕಲ್ಪನೆ-ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ: ಇದು ಟೇಬಲ್ ಅನ್ನು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತಗೊಳಿಸಬಹುದು, ಪಠ್ಯ ಆರ್ಕೈವ್ನಲ್ಲಿ ನಕಲಿ ಹೆಸರುಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಬಹುದು, ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಯಾವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕೇಳಬೇಕು, ಡೇಟಾವನ್ನು ಸ್ವಚ್ಛಗೊಳಿಸುವ ಹಂತಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸಬಹುದು. ಆದರೆ ಮೊದಲಿನಿಂದಲೂ ಒಂದು ವಾಕ್ಯವನ್ನು ಹಾಕೋಣ: AI ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವಲ್ಲಿ ಪಾಲುದಾರ; ಪತ್ರಕರ್ತರೇ ಫಲಿತಾಂಶದ ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ಸುದ್ದಿ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಕಚ್ಚಾ ಡೇಟಾದಿಂದ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಮರುಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತಾರೆ. ಭ್ರಮೆಯ ಅಪಾಯವು ಇಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಂತ ಅಪಾಯಕಾರಿಯಾಗಿದೆ, ಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲಿ.
ಹಂತ ಹಂತವಾಗಿ: AI ಜೊತೆಗೆ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುವುದು
ಹಂತ 1 - ಡೇಟಾವನ್ನು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಿ. ಮೊದಲು ಕಾಲಮ್ಗಳು, ಸಾಲುಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ, ದಿನಾಂಕ ಶ್ರೇಣಿ, ಘಟಕಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಿ. ನೀವು ಕಚ್ಚಾ ಫೈಲ್ ಅನ್ನು AI ಗೆ ಲೋಡ್ ಮಾಡುವ ಮೊದಲು ಅದು ಏನೆಂದು ನೀವೇ ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಿ; ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, AI ಯ "ಶೋಧನೆಗಳು" ಗಾಳಿಯಲ್ಲಿ ಉಳಿಯುತ್ತವೆ.
ಹಂತ 2 - ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಿರಿ. ಇದು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು (ಹೆಸರು, TR ID, ವಿಳಾಸ, ಆರೋಗ್ಯ) ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, ಅದನ್ನು ಸಾರ್ವಜನಿಕ AI ಪರಿಕರಕ್ಕೆ ನೀಡದೆ ಅನಾಮಧೇಯಗೊಳಿಸಿ ಅಥವಾ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಕಾಲಮ್ಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಕಳುಹಿಸಿ. ಮೂಲವನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುವ ಸೋರಿಕೆಯಾದ ದಾಖಲೆಗಳ ಕುರುಹುಗಳನ್ನು ಸಹ ತೆರವುಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ (ಘಟಕಗಳು 1 ಮತ್ತು 10).
ಹಂತ 3 - AI ಯೊಂದಿಗೆ ಅನ್ವೇಷಣೆ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿ. "ಈ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ ಯಾವ ಸುದ್ದಿಯನ್ನು ಮರೆಮಾಡಬಹುದು?" ಹೇಳುವ ಮೂಲಕ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ. AI ಕೇಳಲು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳ ಪಟ್ಟಿಯೊಂದಿಗೆ ಬರುತ್ತದೆ: ಟಾಪ್ 10 ಐಟಂಗಳು, ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಪೂರೈಕೆದಾರರು, ಅಸಾಮಾನ್ಯ ಜಿಗಿತಗಳು, ಖಾಲಿ ಉಳಿದಿರುವ ಪ್ರದೇಶಗಳು.
ಹಂತ 4 - AI ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಮಾಡಬೇಡಿ, ಅದನ್ನು ವಿವರಿಸಿ. ಇದು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಅಂಶವಾಗಿದೆ. AI ತಲೆಯಲ್ಲಿ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವ ಸರಾಸರಿ ಅಥವಾ ಶೇಕಡಾವಾರು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ತಪ್ಪಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಬದಲಿಗೆ, ನೀವು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಸಾಧನದಲ್ಲಿ (ಸ್ಪ್ರೆಡ್ಶೀಟ್ ಸೂತ್ರ, ಪ್ರಶ್ನೆ, ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್) ರನ್ ಮಾಡುವ ಹಂತಗಳಿಗಾಗಿ AI ಅನ್ನು ಕೇಳಿ. ಹೀಗೆ ಕಲನಶಾಸ್ತ್ರವನ್ನು ಆಡಿಟ್ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಸಾಧನವನ್ನಾಗಿಸಿ, AI ಕೇವಲ ವಿಧಾನವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
ಹಂತ 5 - ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವಿಕೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ. ಕಚ್ಚಾ ಸಾಲಿಗೆ ಹಿಂತಿರುಗುವ ಮೂಲಕ AI ಸೂಚಿಸುವ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಅಸಂಗತತೆಯನ್ನು ನೋಡಿ. ಟೇಬಲ್ ಅನ್ನು ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು "ಈ ಕಂಪನಿಯು 40 ಟೆಂಡರ್ಗಳಲ್ಲಿ 31 ಅನ್ನು ಗೆದ್ದಿದೆ" ಎಂಬ ಕ್ಲೈಮ್ ಅನ್ನು ಎಣಿಸಿ. ಯಾವುದೇ ಪರಿಶೀಲಿಸದ ಸಂಖ್ಯೆಗಳು ಅದನ್ನು ಸುದ್ದಿಯಾಗಿ ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ.
ಹಂತ 6 - ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿ. ಬರೀ ನಂಬರ್ ಸುದ್ದಿಯಲ್ಲ. ಹೋಲಿಕೆ (ಕಳೆದ ವರ್ಷ, ಇದೇ ರೀತಿಯ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು, ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಅನುಪಾತ), ಸಂದರ್ಭ ಮತ್ತು ತಜ್ಞರ ಅಭಿಪ್ರಾಯವು ಪತ್ರಕರ್ತನ ಕೆಲಸವಾಗಿದೆ.
ಗಮನ: "ಈ ಕೋಷ್ಟಕದ ಸರಾಸರಿಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಿ" ಎಂದು AI ಹೇಳುವುದು ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಸುದ್ದಿಗೆ ಹಾಕುವುದು ಡೇಟಾ ಪತ್ರಿಕೋದ್ಯಮದ ಸಾಮಾನ್ಯ ಹಕ್ಕು ನಿರಾಕರಣೆ-ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ತಪ್ಪು. AI ಒಂದು ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಯಾಗಿದೆ, ಕ್ಯಾಲ್ಕುಲೇಟರ್ ಅಲ್ಲ. ಉಪಕರಣವನ್ನು ಗಣಿತವನ್ನು ಮಾಡಿ, ವಿಧಾನ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಕ್ಕಾಗಿ AI ಅನ್ನು ಕೇಳಿ.
ಮೆಟಾಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ
ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಕೋಷ್ಟಕಗಳಲ್ಲದೆ, ತನಿಖಾ ಪತ್ರಿಕೋದ್ಯಮವು ದೊಡ್ಡ ಪಠ್ಯ ದಾಖಲೆಗಳೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸುತ್ತದೆ: ಇಮೇಲ್ಗಳು, ನಿಮಿಷಗಳು, ಒಪ್ಪಂದಗಳು. ಇಲ್ಲಿ, "ಯಾರು ಯಾರೊಂದಿಗೆ ಯಾವಾಗ ಮಾತನಾಡಿದರು", "ಯಾವ ವಿಷಯ ಪುನರಾವರ್ತನೆಯಾಗುತ್ತದೆ", "ಯಾವ ಹೆಸರುಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟಿಗೆ ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲಾಗಿದೆ" ಮುಂತಾದ ಸಂಬಂಧ ನಕ್ಷೆಗಳನ್ನು AI ರಚಿಸಬಹುದು. ಮತ್ತೊಮ್ಮೆ, ನಿಯಮವು ಒಂದೇ ಆಗಿರುತ್ತದೆ: AI ಆರಂಭಿಕ ನಕ್ಷೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ; ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಲಿಂಕ್ ಅನ್ನು ಮೂಲ ದಾಖಲೆಯಲ್ಲಿ ದೃಢೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ AI ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿಲ್ಲದ ಲಿಂಕ್ ಅನ್ನು ಮನವರಿಕೆಯಾಗುವಂತೆ ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ.
ಮೂರು ಸಣ್ಣ ಪ್ರಕರಣಗಳು
ಪ್ರಕರಣ 1 - ಮರೆಮಾಚುವ ಘನೀಕರಣ. ವರದಿಗಾರನು 2,400 ಸಾಲುಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಸ್ಪ್ರೆಡ್ಶೀಟ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದನು. ಅವರು AI ಪರಿಶೋಧನಾ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಿದರು; "ಒಂದೇ ಸರಬರಾಜುದಾರರು ಎಷ್ಟು ಟೆಂಡರ್ಗಳನ್ನು ಪಡೆದರು?" ಮುನ್ನೆಲೆಗೆ ಬಂದಿತು. ವರದಿಗಾರನಿಗೆ ಇದನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲು AI ಇರಲಿಲ್ಲ; ಅವರು YZ ಸ್ವತಃ ಸೂಚಿಸಿದ ಸ್ಪ್ರೆಡ್ಶೀಟ್ ಸೂತ್ರವನ್ನು ಚಲಾಯಿಸಿದರು ಮತ್ತು ಒಂದೇ ಸಂಸ್ಥೆಯು 2,400 ಐಟಂಗಳಲ್ಲಿ 380 (15.8%) ಅನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಿದೆ ಎಂದು ಕಂಡುಕೊಂಡರು. ಅವನು ಅದನ್ನು ಕೈಯಾರೆ ಪರಿಶೀಲಿಸಿದನು ಮತ್ತು ಸಂಖ್ಯೆ ಸರಿಯಾಗಿದೆ. AI ಯ ಆರಂಭಿಕ "ಅಂದಾಜು" 22% ಎಂದು ಹೇಳಿದೆ - ಆದ್ದರಿಂದ AI ಅನ್ನು ನಂಬಬೇಕಾದರೆ, ಸುದ್ದಿ ತಪ್ಪಾಗಿರುತ್ತದೆ.
ಪ್ರಕರಣ 2 - ಟೈಮ್ ಸೇವರ್, ಇಮೇಲ್ ಆರ್ಕೈವ್. 6,000 ಇಮೇಲ್ಗಳ ಆರ್ಕೈವ್ನಲ್ಲಿ "ಯಾವ ವಿಷಯಗಳು ನಡೆಯುತ್ತಿವೆ" ಎಂದು ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ಹುಡುಕಲು ದಿನಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. AI 15 ನಿಮಿಷಗಳಲ್ಲಿ ಟಾಪಿಕ್ ಕ್ಲಸ್ಟರ್ಗಳ ರೂಪರೇಖೆಯನ್ನು ತಯಾರಿಸಿತು; ಇವುಗಳಿಂದ, ವರದಿಗಾರರು 3 ಭರವಸೆಯ ಕ್ಲಸ್ಟರ್ಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿದರು ಮತ್ತು ಮೂಲ ಇಮೇಲ್ಗಳನ್ನು ಓದಿದರು. ಒಟ್ಟು ಅನ್ವೇಷಣೆ ಸಮಯವನ್ನು ~3 ದಿನಗಳಿಗೆ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಲೈವ್ ಆಗಿರುವ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಉಲ್ಲೇಖವನ್ನು ಮೂಲ ಇಮೇಲ್ನಿಂದ ಅಕ್ಷರಶಃ ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಪ್ರಕರಣ 3 - ಭ್ರಮೆ ಸಿಕ್ಕಿತು. ಆಯವ್ಯಯ ಪಟ್ಟಿಯಿಂದ "ಒಂದು ವರ್ಷದಲ್ಲಿ ಸಿಬ್ಬಂದಿ ವೆಚ್ಚಗಳು 60% ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ" ಎಂದು YZ ನಿಂದ ಆರ್ಥಿಕ ವರದಿಗಾರ ಸಾರಾಂಶವನ್ನು ಪಡೆದರು. ಅವರು ಕಚ್ಚಾ ಟೇಬಲ್ಗೆ ಹಿಂತಿರುಗಿದಾಗ, ಹೆಚ್ಚಳವು 6% ಮತ್ತು AI ಒಂದು ಅಂಕಿಯನ್ನು ತಪ್ಪಾಗಿ ಓದಿದೆ ಎಂದು ಅವರು ನೋಡಿದರು. "60% ಸ್ಫೋಟ" ದಂತಹ ಸುಳ್ಳು ಮತ್ತು ಆಡಂಬರದ ಶೀರ್ಷಿಕೆಯನ್ನು ಒಂದೇ ಸತ್ಯದ ಪರಿಶೀಲನೆಯು ನಿರ್ಬಂಧಿಸಿದೆ.
ನಕಲು ಮಾಡಬಹುದಾದ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ಗಳು
1) ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಅನ್ವೇಷಣೆ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು:
ನಾನು ನಿಮಗೆ ಕಾಲಮ್ ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ನ ಮೊದಲ 20 ಸಾಲುಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತೇನೆ. ಈ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಮಾಡಬಹುದಾದ 10 ಪತ್ರಿಕೋದ್ಯಮ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿ: ಏಕಾಗ್ರತೆ, ಹೊರಹೋಗುವಿಕೆ, ಸಮಯಕ್ಕೆ ಜಿಗಿತ, ಕಾಣೆಯಾದ/ಖಾಲಿ ಪ್ರದೇಶಗಳು, ಮರುಕಳಿಸುವ ನಟರು. ಸಂಖ್ಯೆಯ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರವಿಲ್ಲ; ಯಾವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕೇಳಲು ಯೋಗ್ಯವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಅವು ಏಕೆ ಸುದ್ದಿಯಾಗಬಹುದು ಎಂದು ಬರೆಯಿರಿ. ಡೇಟಾ: [ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳು + ಮಾದರಿ ಸಾಲುಗಳು]
2) ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ಮಾಡುತ್ತಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಅವುಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುವಂತೆ ಮಾಡುವುದು:
ನಾನು ಈ ಕೆಳಗಿನ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಮಾಡಲು ಬಯಸುತ್ತೇನೆ: [ಉದಾ. ಒಟ್ಟು ಟೆಂಡರ್ ಮೊತ್ತವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಿರಿ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಪೂರೈಕೆದಾರರ ಶೇ. ನಾನೇ ಇದನ್ನು ಸ್ಪ್ರೆಡ್ಶೀಟ್ನಲ್ಲಿ ಚಲಾಯಿಸಲು ಬಯಸುತ್ತೇನೆ. ಯಾವ ಸೂತ್ರಗಳು/ಪಿವೋಟ್ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್ಗಳನ್ನು ಇನ್ಸ್ಟಾಲ್ ಮಾಡಬೇಕೆಂದು ಹಂತ ಹಂತವಾಗಿ ನನಗೆ ಬರೆಯಿರಿ. SEN ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ಫಲಿತಾಂಶ; ಕೇವಲ ವಿಧಾನವನ್ನು ನೀಡಿ. ನನ್ನ ಕಾಲಮ್ಗಳು: [ಕಾಲಮ್ ಹೆಸರುಗಳು]
3) ಹೊರಗಿನ ಬೇಟೆ:
ನಾನು ಸಾರಾಂಶ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳನ್ನು (ನಿಮಿಷ, ಗರಿಷ್ಠ, ಸರಾಸರಿ, ಸರಾಸರಿ) ಕೆಳಗೆ ನೀಡುತ್ತೇನೆ. ಯಾವ ಮೌಲ್ಯಗಳು ಅಸಾಮಾನ್ಯ/ಸಂಶಯಾಸ್ಪದವಾಗಿವೆ ಮತ್ತು ನಾನು ಅವುಗಳನ್ನು ಸುದ್ದಿಗಳಿಗಾಗಿ ಏಕೆ ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ವಿವರಿಸಿ. ಅಂತಿಮ ತೀರ್ಪುಗಳನ್ನು ಮಾಡಬೇಡಿ; "ಕೆಳಗಿನ ಸಾಲುಗಳನ್ನು ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕು" ಸ್ವರೂಪದಲ್ಲಿ ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಸಾರಾಂಶಗಳು: [ಇಲ್ಲಿ]
4) ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಆರ್ಕೈವ್ ಸಂಬಂಧ ನಕ್ಷೆ (ಡ್ರಾಫ್ಟ್):
ನಾನು ನಿಮಗೆ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಪಠ್ಯದ ಒಂದು ಸೆಟ್ ಅನ್ನು ನೀಡುತ್ತೇನೆ. ಕೆಳಗಿನವುಗಳನ್ನು ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಆಗಿ ಔಟ್ಪುಟ್ ಮಾಡಿ: ಆಗಾಗ್ಗೆ ಒಟ್ಟಿಗೆ ಸಂಭವಿಸುವ ಹೆಸರುಗಳು, ಮರುಕಳಿಸುವ ವಿಷಯಗಳು, ಗಮನಾರ್ಹ ದಿನಾಂಕಗಳು. [B12] ನಂತಹ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಲಿಂಕ್ ಬರುವ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ. ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ನಲ್ಲಿ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಬರೆಯದ ಯಾವುದೇ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಬೇಡಿ. ದಾಖಲೆ: [ಇಲ್ಲಿ]
ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ / ಬಲವಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್
ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್: "ಈ ಚಾರ್ಟ್ ಅನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿ ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ ಮಹತ್ವದ ಸಂಶೋಧನೆಗಳನ್ನು ತಿಳಿಸಿ."
ಫಲಿತಾಂಶ: AI ಶೇಕಡಾವಾರು ಮತ್ತು ಸರಾಸರಿಗಳನ್ನು ಮಾಡುತ್ತದೆ, ವೈಪರೀತ್ಯಗಳನ್ನು ಕಲ್ಪಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಯಾವ ರೇಖೆಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ ಎಂಬುದು ಅಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ. ಅದನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ.
ಪ್ರಬಲವಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್: "ನಾನು ಈ ಕೋಷ್ಟಕದ ಕಾಲಮ್ಗಳು ಮತ್ತು ಮೊದಲ 20 ಸಾಲುಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತೇನೆ. (1) ಯಾವ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳು ಸುದ್ದಿಗೆ ಅರ್ಹವಾಗಿರಬಹುದು. (2) ಪ್ರತಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಸ್ಪ್ರೆಡ್ಶೀಟ್ ಸೂತ್ರವನ್ನು ಸೂಚಿಸಿ, ಹಾಗಾಗಿ ನಾನು ಅದನ್ನು ಚಲಾಯಿಸಬಹುದು. (3) ಯಾವುದೇ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕಬೇಡಿ. (4) [S45] ನಂತೆ ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕಾದ ಸಾಲುಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ."
ವ್ಯತ್ಯಾಸ: ಪ್ರಬಲವಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರವನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಬಹುದಾದ ಸಾಧನಕ್ಕೆ ಬಿಡುತ್ತದೆ, AI ಅನ್ನು ವಿಧಾನ ಮತ್ತು ನಿರ್ದೇಶನದ ಪಾತ್ರಕ್ಕೆ ತಗ್ಗಿಸುತ್ತದೆ; ಸಂಖ್ಯೆಗೆ ಸೋರಿಕೆಯಾಗದಂತೆ ಭ್ರಮೆಯನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ.
ಹೋಲಿಕೆ ಚಾರ್ಟ್
ಹಂತ
AI ಮಾಡುತ್ತದೆ
ಪತ್ರಕರ್ತರು ಮಾಡುತ್ತಾರೆ
ಪರಿಶೀಲನೆ
ಡೇಟಾವನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು
ಕಾಲಮ್/ಮಾದರಿ ಸಾರಾಂಶ
ಘಟಕ ಮತ್ತು ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ತಿಳಿದಿದೆ
ಮೂಲ ಡೇಟಾ ನಿಘಂಟು
ಅನ್ವೇಷಣೆ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು
ಪ್ರಶ್ನೆಗಳ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ
ಸುದ್ದಿ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ
-
ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ
ವಿಧಾನವನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ
ವಾಹನದಲ್ಲಿ ಸೂತ್ರವನ್ನು ರನ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ
ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ನಿಬಂಧನೆ
ಹೊರಗಿನ
ಅಭ್ಯರ್ಥಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ
ಕಚ್ಚಾ ರೇಖೆಯನ್ನು ನೋಡುತ್ತದೆ
ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಎಣಿಸಿ
ಕಾಮೆಂಟ್/ಸಂದರ್ಭ
ಕರಡು ಚೌಕಟ್ಟು
ಹೋಲಿಕೆ, ತಜ್ಞ
ಎರಡನೇ ಮೂಲ
ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳು
- AI ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವುದು. AI ಹೊಂದಿರುವ ಸರಾಸರಿ, ಶೇಕಡಾವಾರು, ಒಟ್ಟು ಇತ್ಯಾದಿಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಬಳಸಿ; AI ಆಗಾಗ್ಗೆ ತಪ್ಪುಗಳನ್ನು ಮಾಡುತ್ತದೆ, ವಾಹನವು ಗಣಿತವನ್ನು ಮಾಡಲಿ.
- ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವಿಕೆಯನ್ನು ಕಚ್ಚಾ ಸಾಲಿಗೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸುತ್ತಿಲ್ಲ. ಟೇಬಲ್ ಅನ್ನು ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡದೆ ಮತ್ತು ಎಣಿಕೆ ಮಾಡದೆಯೇ "ಈ ಕಂಪನಿಯು ಹೆಚ್ಚಿನ ಟೆಂಡರ್ಗಳನ್ನು ಗೆದ್ದಿದೆ" ಎಂದು ಹಕ್ಕು ಬರೆಯುವುದು.
- ಸಂದರ್ಭವಿಲ್ಲದೆ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸುವುದು. ಹೋಲಿಕೆ ಮತ್ತು ಅನುಪಾತವಿಲ್ಲದೆ ಬೇರ್ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡುವುದು ತಪ್ಪುದಾರಿಗೆಳೆಯುವಂತಿದೆ.
- ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹಾಗೆಯೇ ಅಪ್ಲೋಡ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ವಾಹನವನ್ನು ಸ್ವಚ್ಛಗೊಳಿಸದೆಯೇ ವಾಹನಕ್ಕೆ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾ ಅಥವಾ ಮೂಲವನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುವ ದಾಖಲೆಯನ್ನು ನೀಡುವುದು.
- ನಕಲಿ ಸಂಬಂಧ ನಿಜವೇ ಎಂದು ಯೋಚಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಆರ್ಕೈವ್ನಲ್ಲಿ AI "ನೋಡುವ" ಲಿಂಕ್ ಅನ್ನು ಮೂಲ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ನಲ್ಲಿ ದೃಢೀಕರಿಸದೆ ನಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವುದು.
ಸಾರಾಂಶದಲ್ಲಿ
ಡೇಟಾ ಪತ್ರಿಕೋದ್ಯಮದಲ್ಲಿ, AI ಒಂದು ಅನ್ವೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಒಳನೋಟದ ಪಾಲುದಾರ: ಇದು ರಾಶಿಯನ್ನು ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಕೇಳಲು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ, ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ವಿಧಾನವನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ, ಹೊರಗಿನವರಿಗೆ ಅಭ್ಯರ್ಥಿಗಳನ್ನು ಫ್ಲ್ಯಾಗ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಆದರೆ AI ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಸ್ವತಃ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವುದು ಅಪಾಯಕಾರಿ ತಪ್ಪು; ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧಕ ಸಾಧನಕ್ಕೆ ಲೆಕ್ಕವನ್ನು ಹೊರಗುತ್ತಿಗೆ ನೀಡಿ, ಕಚ್ಚಾ ಡೇಟಾಗೆ ಹಿಂತಿರುಗುವ ಮೂಲಕ ಪ್ರತಿ ಶೋಧನೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ ಮತ್ತು ಸಂಖ್ಯೆಗೆ ಸಂದರ್ಭ ಮತ್ತು ಹೋಲಿಕೆಯನ್ನು ಸೇರಿಸಿ. ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಆರ್ಕೈವ್ಗಳಲ್ಲಿ, AI ಆರಂಭಿಕ ನಕ್ಷೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ; ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಲಿಂಕ್ ಅನ್ನು ಮೂಲ ದಾಖಲೆಯಲ್ಲಿ ದೃಢೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕಾರ್ಯ
ನೀವು ಹೊಂದಿರುವ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ ಅನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಿ (ಅಥವಾ ಸಾರ್ವಜನಿಕವಾಗಿ ಲಭ್ಯವಿದೆ). ಮೊದಲಿಗೆ, "ಅನ್ವೇಷಣೆ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು" ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ನೊಂದಿಗೆ 10 ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವಂತೆ ಮಾಡಿ. ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿ, "ಲೆಕ್ಕವನ್ನು ವಿವರಿಸಿ" ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ನೊಂದಿಗೆ AI ನಿಂದ ಸೂತ್ರವನ್ನು ಪಡೆಯಿರಿ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ನೀವೇ ಚಲಾಯಿಸಿ. ನಂತರ ಅದೇ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಕ್ಕಾಗಿ ನೇರವಾಗಿ AI ಅನ್ನು ಕೇಳಿ ಮತ್ತು ಎರಡು ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಕೆ ಮಾಡಿ; ವ್ಯತ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ಅದರ ಪಾಠವನ್ನು ಗಮನಿಸಿ.
ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ
- [ ] ಉಪಕರಣಕ್ಕೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ನೀಡುವ ಮೊದಲು ನಾನು ಕಾಲಮ್ಗಳು, ಘಟಕಗಳು ಮತ್ತು ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಂಡಿದ್ದೇನೆ.
- [ ] ನಾನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು AI ಗೆ ಬಿಡುವುದಿಲ್ಲ; ನಾನು ವಿಧಾನವನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತೇನೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಆಡಿಟ್ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಸಾಧನದಲ್ಲಿ ರನ್ ಮಾಡುತ್ತೇನೆ.
- [ ] ನಾನು ಕಚ್ಚಾ ಸಾಲಿಗೆ ಹಿಂತಿರುಗುವ ಮೂಲಕ ಪ್ರತಿ ಶೋಧನೆಯನ್ನು ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತೇನೆ.
- [ ] ನಾನು ಸಂಖ್ಯೆಗೆ ಹೋಲಿಕೆ ಮತ್ತು ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತೇನೆ; ನಾನು ಬೇರ್ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡುತ್ತಿಲ್ಲ.
- [ ] ನಾನು ಮೂಲ ದಾಖಲೆಯಲ್ಲಿ ಆರ್ಕೈವ್ನಲ್ಲಿರುವ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸಂಬಂಧವನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸುತ್ತೇನೆ.