ಭ್ರಮೆ ಕಡಿತ ಮತ್ತು ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯ

ಲಾಭಗಳು:

• ಭ್ರಮೆಯ ಕಾರಣಗಳು ಮತ್ತು ಗ್ರೌಂಡಿಂಗ್ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಿವರಿಸಿ
• ಮಾದರಿಯು ಸನ್ನಿವೇಶದಲ್ಲಿ ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ 'ನನಗೆ ಗೊತ್ತಿಲ್ಲ' ಎಂದು ಹೇಳುವ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವುದು
• ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳಿಗೆ ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದಾದ ಮೂಲಗಳು/ಉಲ್ಲೇಖಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುವ ಮೂಲಕ ನಂಬಿಕೆ ಮತ್ತು ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧನೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು

ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಯ ಅತ್ಯಂತ ಅಪಾಯಕಾರಿ ನಡವಳಿಕೆಯೆಂದರೆ ತನಗೆ ತಿಳಿದಿಲ್ಲದ ವಿಷಯವನ್ನು ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸ ಮತ್ತು ಮನವೊಲಿಸುವ ಧ್ವನಿಯಲ್ಲಿ ರೂಪಿಸುವುದು. ಇದನ್ನು ಭ್ರಮೆ ಎನ್ನುತ್ತಾರೆ. ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ಅಸಿಸ್ಟೆಂಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಭ್ರಮೆ ಮಾಡುವುದು ಕೇವಲ ಕಿರಿಕಿರಿ ಅಲ್ಲ, ಇದು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಅಪಾಯಕಾರಿ: ತಪ್ಪಾದ ದಿನ, ತಪ್ಪಾದ ಬೆಲೆ, ತಪ್ಪು ಕಾನೂನು ವಸ್ತುವು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಉದ್ಯೋಗಿ ಅಥವಾ ಗ್ರಾಹಕರನ್ನು ಹಾನಿಗೊಳಗಾಗಬಹುದು. ಈ ಘಟಕದಲ್ಲಿ, ಭ್ರಮೆಗಳು ಏಕೆ ಸಂಭವಿಸುತ್ತವೆ, ಅವುಗಳನ್ನು RAG ನಲ್ಲಿ ಹೇಗೆ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಉತ್ತರವನ್ನು ಹೇಗೆ ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ನಾವು ಕವರ್ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ.

ಭ್ರಮೆಗೆ ಕಾರಣವೇನು?

ಮುಂದಿನ ಅತ್ಯಂತ ಸಂಭವನೀಯ ಪದವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಮಾದರಿಯನ್ನು ತರಬೇತಿ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ; "ಸತ್ಯವನ್ನು ಹೇಳು" ಅಲ್ಲ, ಆದರೆ "ನಿರರ್ಗಳ ಮತ್ತು ಸಮಂಜಸವಾದ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಿ". ಮಾಹಿತಿಯು ಕಾಣೆಯಾಗಿದ್ದರೆ, ಅದು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯವಾಗಿ ತೋರಿಕೆಯ ಆದರೆ ವಾಸ್ತವಿಕವಾಗಿ ತಪ್ಪಾದ ಯಾವುದನ್ನಾದರೂ ಅಂತರವನ್ನು ತುಂಬಬಹುದು. ಮೂರು ವಿಶಿಷ್ಟ ಪ್ರಚೋದಕಗಳು:

• ಸನ್ನಿವೇಶದಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ಉತ್ತರವಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಮಾಡೆಲ್ ಹೇಗಾದರೂ ಏನನ್ನಾದರೂ ಹೇಳಲು ಒತ್ತಾಯಿಸುತ್ತದೆ.
• ಸಂದರ್ಭವು ಸಂಘರ್ಷದಲ್ಲಿದೆ ಅಥವಾ ಅಸಮರ್ಪಕವಾಗಿದೆ; ಮಾದರಿಯು ಮುನ್ಸೂಚನೆಯೊಂದಿಗೆ ಅಂತರವನ್ನು ಮುಚ್ಚುತ್ತದೆ.
• ಪ್ರಶ್ನೆಯು ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಮೀರಿದೆ; ಮಾದರಿಯು ತನ್ನದೇ ಆದ ಸಾಮಾನ್ಯ (ಮತ್ತು ಪ್ರಾಯಶಃ ಹಳೆಯದಾದ) ಜ್ಞಾನಕ್ಕೆ ಮರಳುತ್ತದೆ.

RAG ಭ್ರಮೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಅದು ಮಾದರಿಗೆ ನಿಜವಾದ ಮೂಲವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ - ಆದರೆ ಅದು ಅದನ್ನು ಮರುಹೊಂದಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ನೀವು ತಪ್ಪಾದ ಭಾಗವನ್ನು ತಂದರೆ ಅಥವಾ "ಅಂತರವನ್ನು ತುಂಬಲು ಸ್ವಾತಂತ್ರ್ಯ" ಮಾದರಿಯನ್ನು ಬಿಟ್ಟರೆ, RAG ಯೊಂದಿಗಿನ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಸಹ ಅದನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸಬಹುದು.

ಭ್ರಮೆಯ ವಿಧ

ಲಕ್ಷಣ

ಮೂಲ ಕಾರಣ

ಪರಿಹಾರ ಪದರ

ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆಯಿಂದ ಹುಟ್ಟಿಕೊಂಡಿದೆ

ದಾಖಲೆಯಲ್ಲಿ ಸರಿಯಾದ ಉತ್ತರವಿದ್ದರೂ ಬಂದಿಲ್ಲ

ತಪ್ಪಾದ/ಕಾಣೆಯಾದ ಭಾಗವನ್ನು ವಿತರಿಸಲಾಗಿದೆ

ಚಂಕಿಂಗ್, ಹೈಬ್ರಿಡ್, ಮರು-ಶ್ರೇಯಾಂಕ (ಘಟಕ 3-4)

ಪೀಳಿಗೆಯ ಮೂಲ

ಸರಿಯಾದ ಭಾಗ ಬಂದಿದೆ ಆದರೆ ಉತ್ತರ ತಪ್ಪಾಗಿದೆ/ಸೇರಿಸಬೇಕು

ಮಾದರಿಯು ಭವಿಷ್ಯವಾಣಿಯೊಂದಿಗೆ ಅಂತರವನ್ನು ತುಂಬಿತು

ಗ್ರೌಂಡಿಂಗ್, "ನನಗೆ ಗೊತ್ತಿಲ್ಲ" ಅನುಮತಿ, ಕಡಿಮೆ ಸೃಜನಶೀಲತೆ

ಉಲ್ಲೇಖದ ಮೂಲ

ಉತ್ತರ ಸರಿಯಾಗಿದೆ ಆದರೆ ಮೂಲ ತಪ್ಪಾಗಿದೆ

ಮಾದರಿ ತಪ್ಪಾದ ಭಾಗವನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲಾಗಿದೆ

ಉಲ್ಲೇಖದ ಪರಿಶೀಲನೆ (ಯುನಿಟ್ 8 ನೋಡಿ)

ಸುಳಿವು: ಭ್ರಮೆಯನ್ನು ಎರಡು ಭಾಗಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಿ. ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆಯಿಂದ ಮೂಲ: ತಪ್ಪು/ಕಾಣೆಯಾದ ಭಾಗ ಬಂದಿದೆ (ಪರಿಹಾರ: ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆ ಸುಧಾರಿಸಿ). ಜನರೇಷನ್ ಮೂಲ: ಸರಿಯಾದ ಭಾಗವು ಬಂದಿತು, ಆದರೆ ಮಾದರಿಯು ಅದನ್ನು ತಪ್ಪಾಗಿ ಓದಿದೆ/ಸೇರಿಸಿದೆ (ಪರಿಹಾರ: ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಮತ್ತು ಗ್ರೌಂಡಿಂಗ್). ಅದು ಯಾವುದು ಎಂದು ನಿಮಗೆ ತಿಳಿಯದ ಹೊರತು ನೀವು ಅದನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ.

ಗ್ರೌಂಡಿಂಗ್: ಸನ್ನಿವೇಶದಲ್ಲಿ ಉತ್ತರವನ್ನು ನೈಲ್ ಮಾಡುವುದು

ಗ್ರೌಂಡಿಂಗ್ ಎನ್ನುವುದು ಮಾದರಿಯನ್ನು ಹೇಳುವ ಎಲ್ಲಾ ತಂತ್ರಗಳಿಗೆ ನೀಡಲಾದ ಹೆಸರು "ನಾನು ನಿಮಗೆ ನೀಡುವ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ, ಅದನ್ನು ಮೀರಿ ಹೋಗಬೇಡಿ." ಅವರ ಅತ್ಯಂತ ಮೂಲಭೂತ ಮತ್ತು ಅತ್ಯಂತ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ತಂತ್ರ: 'ನನಗೆ ಗೊತ್ತಿಲ್ಲ' ಎಂದು ಹೇಳಲು ಮಾದರಿಗೆ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಅನುಮತಿ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಮಾಡೆಲ್, ಮನುಷ್ಯನಂತೆ, "ನನಗೆ ಗೊತ್ತಿಲ್ಲ" ಎಂದು ಹೇಳಲು ಹಿಂಜರಿಯುತ್ತದೆ; ಇದನ್ನು ಮಾಡಲು ನೀವು ಅವನಿಗೆ ಎಕ್ಸ್‌ಪ್ರೆಸ್ ಅನುಮತಿಯನ್ನು ನೀಡಬೇಕು.

ಕೆಳಗಿನ ಸನ್ನಿವೇಶವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಮಾತ್ರ ಉತ್ತರಿಸಿ. ಉತ್ತರವು ಸನ್ನಿವೇಶದಲ್ಲಿ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಇದನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಬರೆಯಿರಿ: "ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ನನಗೆ ಈ ಕುರಿತು ಸಾಕಷ್ಟು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲಾಗಲಿಲ್ಲ." ಸನ್ನಿವೇಶದಲ್ಲಿಲ್ಲದ ಯಾವುದೇ ಸಂಖ್ಯೆಗಳು, ದಿನಾಂಕಗಳು ಅಥವಾ ಹೆಸರುಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಬೇಡಿ. ಊಹೆ ಮಾಡಬೇಡಿ.

ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಗ್ರೌಂಡಿಂಗ್ ತಂತ್ರಗಳು:

• ಉದ್ಧರಣ ಅಗತ್ಯ: ಪ್ರತಿ ಕ್ಲೈಮ್‌ಗೆ ಮೊದಲು, ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಮೌಖಿಕವಾಗಿ ಉಲ್ಲೇಖಿಸಿ (“ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಹೇಳುತ್ತದೆ: '...'”). ಫ್ಯಾಬ್ರಿಕೇಟೆಡ್ ಉಲ್ಲೇಖಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವುದು ಮಾದರಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿದೆ.
• ಕಡಿಮೆ ತಾಪಮಾನ: ತಾಪಮಾನ (ತಾಪಮಾನ, ಸೃಜನಶೀಲತೆ/ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್) ಕಡಿಮೆ ಇರಬೇಕು. ಗಮನಿಸಿ: ಕೆಲವು ಪ್ರಸ್ತುತ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ ಈ ನಿಯತಾಂಕವನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಲಾಗಿದೆ; ಅವುಗಳಲ್ಲಿ, ನೀವು ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ನೊಂದಿಗೆ ಗ್ರೌಂಡಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತೀರಿ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಸೃಜನಶೀಲತೆ ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ಸಮಗ್ರತೆಯ ಶತ್ರು.
• ವ್ಯಾಪ್ತಿ ಮಿತಿ: "ಸಮ್ಮತಿ ನೀತಿ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ ಮಾತ್ರ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಿ; ಹೊರಗುಳಿಯಲು ನಯವಾಗಿ ನಿರಾಕರಿಸಿ."

ಉಲ್ಲೇಖ

ಭ್ರಮೆಯ ವಿರುದ್ಧ ಪ್ರಬಲವಾದ ವ್ಯವಸ್ಥಿತ ರಕ್ಷಣೆಯು ಉತ್ತರವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವಂತೆ ಮಾಡುವುದು. ಉತ್ತರವು ಯಾವ ದಾಖಲೆಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಬಳಕೆದಾರರು ನೋಡಬಹುದಾದರೆ: (1) ಅವನು ತಪ್ಪನ್ನು ಸ್ವತಃ ಹಿಡಿಯಬಹುದು, (2) ಆಡಿಟ್ ಸಾಧ್ಯ, (3) ನಂಬಿಕೆ ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು (4) "ನಾನು ಮೂಲವನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ" ಎಂಬ ಅರಿವಿನೊಂದಿಗೆ ಮಾದರಿಯು ಹೆಚ್ಚು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ.

ಎರಡು ಸಾಮಾನ್ಯ ವಿಧಾನಗಳು:

ಇನ್‌ಲೈನ್ ಗುಣಲಕ್ಷಣ: ಪ್ರತಿ ಕ್ಲೈಮ್‌ನ ಮುಂದಿನ ಮೂಲ ಟ್ಯಾಗ್. "ವಾರ್ಷಿಕ ರಜೆ 14 ದಿನಗಳು [1]." [1] ನ ಸಂಪೂರ್ಣ ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ಕೆಳಗೆ ನೀಡಲಾಗಿದೆ.

ರಚನಾತ್ಮಕ ಔಟ್‌ಪುಟ್: ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಉತ್ತರ ಮತ್ತು ಮೂಲ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಮಾದರಿಯನ್ನು ಕೇಳುವುದು; ಇಂಟರ್‌ಫೇಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಲಿಂಕ್‌ಗಳಂತೆ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ತೋರಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ.

# ಮಾದರಿಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ರಚನಾತ್ಮಕ ಉತ್ತರವನ್ನು ತಯಾರಿಸುವುದು (ಪರಿಕಲ್ಪನಾ) ನಿಮ್ಮ ಉತ್ತರವನ್ನು ಈ ಕೆಳಗಿನ ರಚನೆಯಲ್ಲಿ ನೀಡಿ:- ಉತ್ತರ: <ಸಂದರ್ಭ-ಆಧಾರಿತ ಉತ್ತರ>- ಮೂಲಗಳು: [{"part_no": 1, "file": "...", "section": "..."}]- ವಿಶ್ವಾಸ: <high|medium|low> # ಸಂದರ್ಭವು ಅದನ್ನು ಎಷ್ಟು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ? ಸಂದರ್ಭವು ಉತ್ತರವನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸದಿದ್ದರೆ, ಉತ್ತರ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ "ಯಾವುದೇ ಮಾಹಿತಿ ಕಂಡುಬಂದಿಲ್ಲ" ಎಂದು ಬರೆಯಿರಿ ಮತ್ತು ಮೂಲಗಳನ್ನು ಖಾಲಿ ಬಿಡಿ.

ಉಲ್ಲೇಖವು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು, ಗುಣಲಕ್ಷಣವು ಸರಿಯಾಗಿದೆಯೇ ಎಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು ಅವಶ್ಯಕ. ಮಾದರಿಯು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಸರಿಯಾದ ಉತ್ತರವನ್ನು ನೀಡಬಹುದು ಆದರೆ ತಪ್ಪು ಮೂಲವನ್ನು ನೀಡಬಹುದು. ಸುಧಾರಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಪ್ರತಿ ಹಕ್ಕು ಅದು ಸೂಚಿಸುವ ತುಣುಕಿನಲ್ಲಿ ಬೆಂಬಲಿತವಾಗಿದೆಯೇ ಎಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ (ಮುಂದಿನ ಘಟಕದಲ್ಲಿ "ನಿಷ್ಠೆ" ಮಾಪನ).

ದುರ್ಬಲ/ಬಲವಾದ: ಭ್ರಮೆಯ ವಿರುದ್ಧ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್

ದುರ್ಬಲ (ಖಾಲಿ ತುಂಬಲು ಆಹ್ವಾನ):

ನಿಮ್ಮಲ್ಲಿರುವ ಮಾಹಿತಿಯೊಂದಿಗೆ ನಿಮಗೆ ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಉತ್ತರಿಸಿ: {ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ} ಪ್ರಶ್ನೆ: {question}# "ನಿಮಗೆ ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ಉತ್ತಮ" ಎಂದರೆ "ನಿಮಗೆ ಗೊತ್ತಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ ಊಹಿಸಿ" ಎಂದರ್ಥ.

ಪ್ರಬಲ (ಗ್ರೌಂಡಿಂಗ್ + ಗೊತ್ತಿಲ್ಲ ಅನುಮತಿ + ಮೂಲ + ನಂಬಿಕೆ):

ಕೇವಲ CONTEXT ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿದೆ. ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, "ನನಗೆ ಯಾವುದೇ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹುಡುಕಲಾಗಲಿಲ್ಲ" ಎಂದು ಹೇಳಿ; ಸಂಖ್ಯೆ/ದಿನಾಂಕ/ಹೆಸರನ್ನು ರೂಪಿಸಿ. ಪ್ರತಿ ಕ್ಲೈಮ್‌ಗೆ [n] ಮೂಲ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಸೇರಿಸಿ. ಸಂದರ್ಭದಿಂದ ಬೆಂಬಲಿತ ನಂಬಿಕೆಯ ಮಟ್ಟವನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಿ. ಸಂದರ್ಭ: [1]... [2]... ಪ್ರಶ್ನೆ: {question}

ಮೂರು ಮಿನಿ ಪ್ರಕರಣಗಳು

ಪ್ರಕರಣ 1 - ತಯಾರಿಸಿದ ಐಟಂ ಸಂಖ್ಯೆ. ಒಬ್ಬ ಪ್ಯಾರಾಲೀಗಲ್ "ಆರ್ಟಿಕಲ್ 17/B" ಹೇಳಿಕೆಯನ್ನು ರಚಿಸಿದ್ದು ಅದು ಸಂದರ್ಭದಿಂದ ಹೊರಗಿದೆ ಮತ್ತು ಉದ್ಯೋಗಿಗೆ ತಪ್ಪು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ನೀಡಿದೆ. "ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿಲ್ಲದ ಲೇಖನದ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ನೀಡಬೇಡಿ, ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ ನನಗೆ ಗೊತ್ತಿಲ್ಲ ಎಂದು ಹೇಳಿ" + ಉಲ್ಲೇಖಿಸುವ ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆಯನ್ನು ಸೇರಿಸಿದಾಗ, 40 ಉದಾಹರಣೆಗಳಲ್ಲಿ 11 ರಿಂದ 0 ಕ್ಕೆ ಫ್ಯಾಬ್ರಿಕೇಟೆಡ್ ಲೇಖನಗಳ ಪ್ರಕರಣಗಳು ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ.

ಪ್ರಕರಣ 2 - ಸರಿಯಾದ ಉತ್ತರ, ತಪ್ಪು ಮೂಲ. ಬೆಂಬಲ ಸಹಾಯಕರು ಸರಿಯಾದ ವಾಪಸಾತಿ ಅವಧಿಯನ್ನು ಹೇಳಿದ್ದಾರೆ ಆದರೆ ತಪ್ಪಾದ ಲೇಖನವನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಿದ್ದಾರೆ; ಗ್ರಾಹಕರು ಲಿಂಕ್ ಅನ್ನು ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿದಾಗ, ಅಪ್ರಸ್ತುತ ಪುಟ ತೆರೆದುಕೊಂಡಿತು. ಉಲ್ಲೇಖದ ಪರಿಶೀಲನೆಯನ್ನು (ಉಲ್ಲೇಖಿಸಿದ ತುಣುಕಿನಲ್ಲಿ ಹಕ್ಕು ಕಾಣಿಸಿಕೊಂಡಿದೆಯೇ ಎಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು) ಸೇರಿಸಿದಾಗ, ತಪ್ಪು-ಉಲ್ಲೇಖ ದರವು 23% ರಿಂದ 2% ಕ್ಕೆ ಇಳಿಯಿತು.

ಪ್ರಕರಣ 3 - "ನನಗೆ ಗೊತ್ತಿಲ್ಲ" ಅನುಮತಿಯನ್ನು ನೀಡಲಾಗಿಲ್ಲ. ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಇಲ್ಲದ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ HR ಸಹಾಯಕರು ತೋರಿಕೆಯ ಆದರೆ ತಪ್ಪಾದ ಉತ್ತರವನ್ನು ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ. ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ "ನನಗೆ ಗೊತ್ತಿಲ್ಲ" ಸಮ್ಮತಿ ಮತ್ತು ಪೂರ್ಣ ಪಠ್ಯವನ್ನು ("ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ನನಗೆ ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲಾಗಲಿಲ್ಲ") ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗೆ ಸೇರಿಸಿದಾಗ, ಯಾವುದೇ ಉತ್ತರವಿಲ್ಲದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳ ಪ್ರಾಮಾಣಿಕ ನಿರಾಕರಣೆ ದರವು ಫ್ಯಾಬ್ರಿಕೇಶನ್ ಬದಲಿಗೆ 8% ರಿಂದ 95% ಕ್ಕೆ ಏರಿತು.

ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳು

• "ನನಗೆ ಗೊತ್ತಿಲ್ಲ" ಅನ್ನು ಅನುಮತಿಸುವುದಿಲ್ಲ: ಮಾದರಿಯು ಫ್ಯಾಬ್ರಿಕೇಶನ್ನೊಂದಿಗೆ ಅಂತರವನ್ನು ತುಂಬುತ್ತದೆ.
• ಸೃಜನಶೀಲತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಇಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುವುದು: ಯಾದೃಚ್ಛಿಕತೆಯು ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ಸಮಗ್ರತೆಗೆ ಹಾನಿಕಾರಕವಾಗಿದೆ.
• ಮೂಲವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸದೆ ನಂಬುವುದು: ಮಾದರಿಯು ಸರಿಯಾದ ಉತ್ತರಕ್ಕೆ ತಪ್ಪು ಮೂಲವನ್ನು ಲಗತ್ತಿಸಬಹುದು.
• ಎರಡು ವಿಧದ ಭ್ರಮೆಗಳ ನಡುವೆ ವ್ಯತ್ಯಾಸವಿಲ್ಲ: ನೀವು ತಪ್ಪು ಸ್ಥಳವನ್ನು ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆ ಅಥವಾ ಪೀಳಿಗೆಯಿಂದ ಉಂಟಾಗಿದೆಯೇ ಎಂದು ತಿಳಿಯದೆ ಅದನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಿ.
• ಸೌಂದರ್ಯವರ್ಧಕಗಳಿಗೆ ತಪ್ಪಾದ ಉಲ್ಲೇಖ: ಮೂಲದ ಉಲ್ಲೇಖವು ದೃಢೀಕರಣ ಮತ್ತು ನಿರೋಧಕವಾಗಿದೆ; ಅದನ್ನು ಗಂಭೀರವಾಗಿ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಿ.

ಎಚ್ಚರಿಕೆ: "ಮಾದರಿಯು ತುಂಬಾ ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸದಿಂದ ಕಾಣುತ್ತದೆ" ಎಂಬುದು "ಮಾದರಿ ಸರಿಯಾಗಿದೆ" ಎಂದು ಒಂದೇ ಅಲ್ಲ. ಭ್ರಮೆಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಅತ್ಯಂತ ನಿರರ್ಗಳ ಮತ್ತು ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸದ ವಾಕ್ಯಗಳಾಗಿವೆ. ನಂಬಿಕೆಯನ್ನು ಅದು ಸೂಚಿಸುವ ಮೂಲದಿಂದ ಓದಿ, ವಾಕ್ಯದ ಧ್ವನಿಯಿಂದ ಅಲ್ಲ.

ಸಾರಾಂಶದಲ್ಲಿ

• ಭ್ರಮೆ ಎಂದರೆ ಮಾದರಿಯು ಮಾಹಿತಿಯ ಅಂತರವನ್ನು ತೋರಿಕೆಯ ಆದರೆ ತಪ್ಪು ಪಠ್ಯದೊಂದಿಗೆ ತುಂಬಿದಾಗ; RAG ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತದೆ ಆದರೆ ಮರುಹೊಂದಿಸುವುದಿಲ್ಲ.
• ಭ್ರಮೆಯು ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆ (ತಪ್ಪಾದ ಭಾಗ) ಅಥವಾ ಪೀಳಿಗೆಯಿಂದ (ತಪ್ಪಾದ ಓದುವಿಕೆ) ಉಂಟಾಗಬಹುದು; ಯಾವುದನ್ನು ಮೊದಲು ನಿರ್ಧರಿಸಿ.
• ಗ್ರೌಂಡಿಂಗ್‌ನ ಅತ್ಯಂತ ಶಕ್ತಿಶಾಲಿ ತಂತ್ರವೆಂದರೆ ಮಾದರಿಗೆ ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ "ನನಗೆ ಗೊತ್ತಿಲ್ಲ" ಅನುಮತಿಯನ್ನು ನೀಡುವುದು; ಉಲ್ಲೇಖದ ಅವಶ್ಯಕತೆ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ಸೃಜನಶೀಲತೆ.
• ಉಲ್ಲೇಖವು ಉತ್ತರವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ; ಇದು ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮಾದರಿಯನ್ನು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ತಳ್ಳುತ್ತದೆ.
• ಉಲ್ಲೇಖದ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಸಹ ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕು; ಸರಿಯಾದ ಉತ್ತರಕ್ಕೆ ತಪ್ಪು ಮೂಲವನ್ನು ಲಗತ್ತಿಸಬಹುದು.

ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕಾರ್ಯ

(1) ನಿಮ್ಮ ಸಹಾಯಕರನ್ನು ಕೇಳಲು 4 ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ತಯಾರಿಸಿ, ಅವುಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಗಳು ದಾಖಲೆಗಳಲ್ಲಿಲ್ಲ (ಟ್ರ್ಯಾಪ್ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು). ದುರ್ಬಲ ಮತ್ತು ಬಲವಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಪ್ರತಿಯೊಂದನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ ಮತ್ತು ಮಾದರಿಯು ಸರಿಹೊಂದುತ್ತದೆಯೇ ಅಥವಾ ಇಲ್ಲವೇ ಎಂಬುದನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ. (2) ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ 4 ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ, ಮಾದರಿಯು ವೆಲ್ಡ್ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವಂತೆ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಅದು ತೋರಿಸುವ ವೆಲ್ಡ್ ನಿಜವಾಗಿ ಸರಿಯಾದ ಭಾಗವಾಗಿದೆಯೇ ಎಂದು ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ. (3) ಮಾದರಿಯು ಕನಿಷ್ಟ ಒಂದು ಪ್ರಕರಣದಲ್ಲಿ "ಸರಿಯಾದ ಉತ್ತರ, ತಪ್ಪು ಮೂಲ" ನೀಡುತ್ತದೆಯೇ ಎಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ ಮತ್ತು ನೀವು ಇದನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಹೇಗೆ ಹಿಡಿಯಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಒಂದೇ ವಾಕ್ಯದಲ್ಲಿ ಬರೆಯಿರಿ.

ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ

• [ ] ಭ್ರಮೆ ಏಕೆ ನಡೆಯುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು RAG ಅದನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಆದರೆ ಅದನ್ನು ಮರುಹೊಂದಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ನಾನು ಹೇಳಬಲ್ಲೆ.
• [ ] ನಾನು ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಪೀಳಿಗೆಯಿಂದ ಪ್ರೇರಿತ ಭ್ರಮೆಗಳ ನಡುವೆ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಗುರುತಿಸಬಲ್ಲೆ ಮತ್ತು ಸರಿಯಾದ ಸ್ಥಳವನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಬಹುದು.
• [ ] ನಾನು ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗೆ ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ "ನನಗೆ ಗೊತ್ತಿಲ್ಲ" ಅನುಮತಿ ಮತ್ತು ಗ್ರೌಂಡಿಂಗ್ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತಿದ್ದೇನೆ.
• [ ] ನಾನು ಉತ್ತರಕ್ಕೆ ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದಾದ ಮೂಲವನ್ನು (ಉಲ್ಲೇಖ) ಸೇರಿಸುತ್ತಿದ್ದೇನೆ.
• [ ] ಗುಣಲಕ್ಷಣದ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಮತ್ತಷ್ಟು ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ನಾನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಂಡಿದ್ದೇನೆ.