ಲಾಭಗಳು:
- ಗುಣಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಸೂಚಕಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ (SKS, ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಗುಣಮಟ್ಟ, ರೋಗಿಯ ಸುರಕ್ಷತೆ) ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಬೆಂಬಲದೊಂದಿಗೆ ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ಡ್ಯಾಶ್ಬೋರ್ಡ್ ಅನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ
- ಸೂಚಕ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ, ವ್ಯತ್ಯಾಸ ವಿವರಣೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಾಹಕ ಸಾರಾಂಶ ಕರಡು ತಯಾರಿಸಲು AI ಅನ್ನು ಬಳಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ
- ಸೂಚಕದ ಹಿಂದೆ ಡೇಟಾ ಗುಣಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ಕಾರಣವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಗೇಮಿಂಗ್ನ ಅಪಾಯವನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು ಮ್ಯಾನೇಜರ್ನ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯಾಗಿದೆ ಎಂದು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು.
"ನೀವು ಅಳೆಯಲಾಗದದನ್ನು ನೀವು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ" ಎಂಬುದು ಆರೋಗ್ಯ ನಿರ್ವಹಣೆಯಲ್ಲಿ ಬಹುತೇಕ ಕಾನೂನು. ಆದರೆ ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆಯಲ್ಲಿನ ಮಾಪನವು ಡಾರ್ಕ್ ಸೈಡ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ: ನೀವು ತಪ್ಪಾದ ಸೂಚಕವನ್ನು ಅಳತೆ ಮಾಡಿದರೆ, ನೀವು ತಪ್ಪು ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿಫಲವಾಗಿ ಮತ್ತು ರೋಗಿಯ ಸುರಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಹಾಳುಮಾಡುತ್ತೀರಿ. ಈ ಘಟಕದಲ್ಲಿ, KPI ಗಳನ್ನು (ಕೀ ಪರ್ಫಾರ್ಮೆನ್ಸ್ ಇಂಡಿಕೇಟರ್ಸ್) ಹೇಗೆ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವುದು, ಅವುಗಳನ್ನು ಡ್ಯಾಶ್ಬೋರ್ಡ್ (ಡ್ಯಾಶ್ಬೋರ್ಡ್) ನಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಈ ಸೂಚಕಗಳನ್ನು ಅರ್ಥೈಸಲು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಹೇಗೆ ಎಂದು ನಾವು ಕಲಿಯುತ್ತೇವೆ. ಮಿತಿಯು ಆರಂಭದಿಂದಲೂ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ: AI ಸೂಚಕವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ ಕರಡನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ; ಆದರೆ ಡೇಟಾದ ನಿಖರತೆ, ಕಾರಣ ಮತ್ತು ಗೇಮಿಂಗ್ನ ಅಪಾಯವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು ಮ್ಯಾನೇಜರ್ಗೆ ಬಿಟ್ಟದ್ದು.
ಉತ್ತಮ ಸೂಚಕ ಯಾವುದು?
ಆರೋಗ್ಯದಲ್ಲಿ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಅಳೆಯುವ ಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಚೌಕಟ್ಟು ಸೂಚಕಗಳನ್ನು ಮೂರು ವಿಧಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸುತ್ತದೆ. ರಚನೆ ಸೂಚಕವು ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು ಮತ್ತು ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವನ್ನು ಅಳೆಯುತ್ತದೆ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಪ್ರತಿ ಹಾಸಿಗೆಯ ದಾದಿಯರ ಸಂಖ್ಯೆ). ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಸೂಚಕವು ಕೆಲಸವನ್ನು ಹೇಗೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅಳೆಯುತ್ತದೆ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಸಮಯಕ್ಕೆ ಪ್ರತಿಜೀವಕ ರೋಗನಿರೋಧಕವನ್ನು ನೀಡುವ ದರ). ಫಲಿತಾಂಶದ ಸೂಚಕವು ರೋಗಿಗೆ ಏನಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅಳೆಯುತ್ತದೆ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಸೋಂಕಿನ ಪ್ರಮಾಣ, ಮರಣ). Türkiye ನಲ್ಲಿ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಚೌಕಟ್ಟಿನ ಹೆಸರು SKS (ಆರೋಗ್ಯ ಗುಣಮಟ್ಟ ಮಾನದಂಡಗಳು) ಮತ್ತು ಇದು ಅನೇಕ ಕಡ್ಡಾಯ ಸೂಚಕಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಮೂರು ಪ್ರಕಾರಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟಿಗೆ ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡುವುದು ಮುಖ್ಯ: ನೀವು ರಚನೆಯನ್ನು ನೋಡಿದರೆ, ಅದು "ನಮ್ಮಲ್ಲಿ ಸಾಕಷ್ಟು ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳಿವೆ" ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತದೆ ಆದರೆ ಕೆಲಸವು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ನಡೆಯುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ಅರ್ಥವಲ್ಲ; ನೀವು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ನೋಡಿದರೆ, ಅದು "ನಾವು ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿದ್ದೇವೆ" ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತದೆ ಆದರೆ ಅದು ರೋಗಿಗೆ ಒಳ್ಳೆಯದು ಎಂದು ಸಾಬೀತುಪಡಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಮೂರನ್ನೂ ಒಟ್ಟಿಗೆ ಓದಿದಾಗ ಗುಣಮಟ್ಟದ ನೈಜ ಚಿತ್ರಣ ಹೊರಹೊಮ್ಮುತ್ತದೆ.
ಉತ್ತಮ ಕೆಪಿಐ ಹಲವಾರು ಗುಣಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ: ಇದನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗಿದೆ (ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬರೂ ಒಂದೇ ವಿಷಯವನ್ನು ಅಳೆಯುತ್ತಾರೆ), ಅಳೆಯಬಹುದಾದ, ಸಂಸ್ಥೆಗೆ ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ, ಸಮಯೋಚಿತ ಮತ್ತು ಕುಶಲತೆಯಿಂದ ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ಕಷ್ಟ. ದೊಡ್ಡ ಅಪಾಯವೆಂದರೆ ಕೊನೆಯದು. ಸೂಚಕವನ್ನು ಗುರಿಯೊಂದಿಗೆ ಜೋಡಿಸಿದಾಗ, ಜನರು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಸೂಚಕವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಒಂದು ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ, ನಿಜವಾದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯಲ್ಲ. ಇದನ್ನು ಟಾರ್ಗೆಟ್ ಡೈವರ್ಶನ್ ಅಥವಾ ಗೇಮಿಂಗ್ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ; ಇದನ್ನು ಪ್ರಸಿದ್ಧ ಗುಡ್ಹಾರ್ಟ್ ಕಾನೂನಿನಿಂದ ಸಾರಾಂಶಿಸಲಾಗಿದೆ: "ಒಂದು ಮಾನದಂಡವು ಗುರಿಯಾದಾಗ, ಅದು ಉತ್ತಮ ಮಾನದಂಡವಾಗುವುದನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸುತ್ತದೆ." ಉದಾಹರಣೆಗೆ: "ತುರ್ತು ಕಾಯುವ ಸಮಯ" ಸೂಚಕವು ಒತ್ತಡವನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಿದಾಗ, ರೋಗಿಗಳನ್ನು "ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್ ತೆರೆದ ಆದರೆ ನೋಡದ" ಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ ಇರಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಸೂಚಕವನ್ನು ಕೃತಕವಾಗಿ ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಬಹುದು.
ಸೂಚಕವನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಓದಲು, ಮೂರು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಒಟ್ಟಿಗೆ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುವುದು ಅವಶ್ಯಕ. ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ, ಡೇಟಾ ಎಲ್ಲಿಂದ ಬರುತ್ತದೆ: ಸೂಚಕವನ್ನು ಕೈಯಾರೆ ಅಥವಾ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ; ಮೂಲವು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿದೆಯೇ? ಲಾಗಿನ್ನಲ್ಲಿ ಕಾಣೆಯಾದ/ತಪ್ಪಾದ ನೋಂದಣಿಯ ಸಂಭವನೀಯತೆ ಏನು? ಎರಡನೆಯದಾಗಿ, ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವು ಬದಲಾಗಿದೆ: "ಕಾಯುವ ಸಮಯ" ಅನ್ನು ಕಳೆದ ತಿಂಗಳು ನೋಂದಣಿಯಿಂದ ಪರೀಕ್ಷೆಗೆ ಅಳೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಈ ತಿಂಗಳ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ಸರದಿ ನಿರ್ಧಾರದಿಂದ ಪರೀಕ್ಷೆಯವರೆಗೆ, ಎರಡು ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಮೂರನೆಯದಾಗಿ, ಯಾವ ಸೂಚಕದೊಂದಿಗೆ ಅದು ಚಲಿಸಿತು: ಏಕಾಂಗಿಯಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸುವ ಸಂಖ್ಯೆಯು ಅದರ ಮುಂದಿನ ಸಮತೋಲನ ಸೂಚಕವನ್ನು ಅಡ್ಡಿಪಡಿಸಬಹುದು. ಈ ಮೂರು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕೇಳದೆ ಇಂಡಿಕೇಟರ್ ನೋಡಿ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು ಒಂದೇ ಕ್ಷ-ಕಿರಣವನ್ನು ನೋಡಿ ರೋಗಿಗೆ ಚಿಕಿತ್ಸೆ ನೀಡಿದಂತೆ; ಸಂದರ್ಭವಿಲ್ಲದ ಚಿತ್ರವು ದಾರಿತಪ್ಪಿಸುತ್ತದೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ನಿಮಗಾಗಿ ಈ ಮೂರು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕೇಳಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ; ಏಕೆಂದರೆ ಸಂಸ್ಥೆಯನ್ನು ತಿಳಿದಿರುವ ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರಿಗೆ ಮಾತ್ರ ಡೇಟಾ ಎಲ್ಲಿಂದ ಬರುತ್ತದೆ, ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವು ಯಾವಾಗ ಬದಲಾಯಿತು ಮತ್ತು ನೆಲದ ಮೇಲಿನ ಸತ್ಯವನ್ನು ತಿಳಿದಿದೆ. AI ಯ ಕೆಲಸವು ಸೂಚಕವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಸಂಭವನೀಯ ವಿವರಣೆಗಳನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡುವುದು; ಈ ಹೇಳಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಯಾವುದು ನಿಜ ಎಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು ನಿಮಗೆ ಬಿಟ್ಟದ್ದು.
ಹಂತ ಹಂತವಾಗಿ: AI ಜೊತೆಗೆ ಡ್ಯಾಶ್ಬೋರ್ಡ್ ಮತ್ತು ಕಾಮೆಂಟರಿ
- ಸೂಚಕಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ. ರಚನೆ/ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ/ಫಲಿತಾಂಶ ಸಮತೋಲನವನ್ನು ಗಮನಿಸಿ; ರೋಗಿಯ ಸುರಕ್ಷತಾ ಸೂಚಕಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಲು ಮರೆಯದಿರಿ.
- ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸಿ. ಪ್ರತಿ ಸೂಚಕದ ಅಂಶ/ಛೇದ, ಮೂಲ ಮತ್ತು ಅವಧಿಯನ್ನು ಬರೆಯಬೇಕು.
- ಅನಾಮಧೇಯವಾಗಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ನೀಡಿ. ಕೇವಲ ಸಂಖ್ಯೆಗಳು; ರೋಗಿಯ ಗುರುತಿನ ಚೀಟಿ ಇಲ್ಲ.
- AI ನಿಂದ ಕರಡು ಕಾಮೆಂಟ್ ಅನ್ನು ವಿನಂತಿಸಿ. ವಿಚಲನಗಳು, ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಭವನೀಯ ವಿವರಣೆಗಳನ್ನು ಸಾರಾಂಶಗೊಳಿಸಿ.
- ಕಾರಣ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ನಿಯಂತ್ರಣ. ಪ್ರತಿ "ಸುಧಾರಣೆ/ಹದಗೆಟ್ಟ": ಡೇಟಾ ಗುಣಮಟ್ಟ ಬದಲಾಗಿದೆಯೇ, ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ ಬದಲಾಗಿದೆಯೇ, ಇದು ನಿಜವೇ ಅಥವಾ ಗೇಮಿಂಗ್ ಆಗಿದೆಯೇ?
- ಸಂಬಂಧಿತ ಸೂಚಕಗಳೊಂದಿಗೆ ಓದಿ. ಸೂಚಕವನ್ನು ಎಂದಿಗೂ ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ; ಇದನ್ನು ಜೋಡಿಗಳೊಂದಿಗೆ ನೋಡಲಾಗುತ್ತದೆ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ LOS-ರೀಡ್ಮಿಷನ್, ವೇಟಿಂಗ್-ಗೇಮಿಂಗ್).
ಎಚ್ಚರಿಕೆ: AI ಯಾಂತ್ರಿಕವಾಗಿ ಸೂಚಕದಲ್ಲಿ ಹಠಾತ್ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು "ಒಳ್ಳೆಯದು" ಅಥವಾ "ಕೆಟ್ಟದು" ಎಂದು ಲೇಬಲ್ ಮಾಡಬಹುದು. ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಹಠಾತ್ ಕುಸಿತವು ಸುಧಾರಣೆಯಲ್ಲ ಆದರೆ ಡೇಟಾ ಪ್ರವೇಶದ ನಿಲುಗಡೆ ಅಥವಾ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನದಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆ. ಕಾಮೆಂಟ್ನ ಕಾರಣವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು ನಿಮ್ಮ ಕೆಲಸ.
ಮೂರು ಸಣ್ಣ ಪ್ರಕರಣಗಳು
ಪ್ರಕರಣ 1 - ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಾಹಕ ಸಾರಾಂಶವನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುವುದು. ಪ್ರತಿ ತಿಂಗಳು, ಗುಣಮಟ್ಟದ ಅಧಿಕಾರಿಯೊಬ್ಬರು 18 ಸೂಚಕಗಳನ್ನು ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ಅರ್ಥೈಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು 4-ಪುಟದ ಸಾರಾಂಶವನ್ನು ಬರೆದರು; ಇದು 3 ಗಂಟೆಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡಿತು. ಅನಾಮಧೇಯರು ಡ್ಯಾಶ್ಬೋರ್ಡ್ (ಕೇವಲ ಸಂಖ್ಯೆಗಳು) AI ಗೆ ಹಸ್ತಾಂತರಿಸಿದರು ಮತ್ತು ಕರಡು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಾಹಕ ಸಾರಾಂಶವನ್ನು ಕೇಳಿದರು. AI ಹೊರತೆಗೆಯಲಾದ ವಿಚಲನಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಭವನೀಯ ವಿವರಣೆಗಳು; ಪಾಲಕನು ತನ್ನ ಕ್ಲಿಪ್ಬೋರ್ಡ್ಗೆ ಪ್ರತಿ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಹೋಲಿಸಿದನು, ಎರಡು ತಪ್ಪಾದ ತೀರ್ಮಾನಗಳನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಿದನು ಮತ್ತು ಕಾರಣ ವಾಕ್ಯಗಳನ್ನು ಪುನಃ ರಚಿಸಿದನು. ಅವಧಿಯು 3 ಗಂಟೆಗಳಿಂದ 45 ನಿಮಿಷಗಳವರೆಗೆ ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ; ಇದು ಗುಣಮಟ್ಟದ ಕೆಲಸದ ಹೊರೆ ಅಲ್ಲ, ಇದು AI ಪೂರ್ವ ತಯಾರಿಯನ್ನು ಮೊಟಕುಗೊಳಿಸಿದೆ.
ಪ್ರಕರಣ 2 - ನಕಲಿ ಚೇತರಿಕೆ. ಒಂದು ಬಿಲ್ಬೋರ್ಡ್ನಲ್ಲಿ, "ತುರ್ತು ಸರಾಸರಿ ಕಾಯುವ ಸಮಯ" ಒಂದು ತಿಂಗಳಲ್ಲಿ 48 ನಿಮಿಷಗಳಿಂದ 22 ಕ್ಕೆ ಇಳಿದಿದೆ. AI ಇದನ್ನು "ಗಮನಾರ್ಹ ಸುಧಾರಣೆ" ಎಂದು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿದೆ. ಮ್ಯಾನೇಜರ್ ಅನುಮಾನಾಸ್ಪದರಾದರು ಮತ್ತು ಮೂಲ ಕಾರಣವನ್ನು ತನಿಖೆ ಮಾಡಿದರು: ನೋಂದಣಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಆ ತಿಂಗಳು ನವೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು "ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಪ್ರಾರಂಭದ ಸಮಯ" ಅನ್ನು ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗಿದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ ನಿಜವಾದ ಹಿಡಿತ ಬಿದ್ದಿರಲಿಲ್ಲ; ಅಳತೆ ಮಾತ್ರ ಬದಲಾಗಿದೆ. AI ನ ದ್ರವ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವು ತಪ್ಪುದಾರಿಗೆಳೆಯುವಂತಿತ್ತು; ನಿರ್ವಾಹಕರ ದತ್ತಾಂಶ ನಿಯಂತ್ರಣವು ಬಲೆಗೆ ಬಿದ್ದಿತು.
ಪ್ರಕರಣ 3 - ಕ್ಯಾಚಿಂಗ್ ಗೇಮಿಂಗ್. ಒಂದು ಆಸ್ಪತ್ರೆಯಲ್ಲಿ, "30 ದಿನಗಳಲ್ಲಿ ಹೊರರೋಗಿಗಳ ಚಿಕಿತ್ಸಾಲಯದ ತಪಾಸಣೆ ಅಪಾಯಿಂಟ್ಮೆಂಟ್ ದರವನ್ನು" ಗುರಿಯಾಗಿ ನಿಗದಿಪಡಿಸಲಾಯಿತು ಮತ್ತು ತ್ವರಿತವಾಗಿ 98 ಪ್ರತಿಶತಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚಿಸಲಾಯಿತು. ಗುಣಮಟ್ಟದ ತಂಡವು ಈ ಸೂಚಕವನ್ನು ಸಂಬಂಧಿತ ಸೂಚಕಗಳೊಂದಿಗೆ ಕ್ರಾಸ್-ರೀಡ್ ಮಾಡಲು AI ಅನ್ನು ಕೇಳಿದೆ (ಚೆಕ್-ಇನ್ ದರ, ರೋಗಿಯ ತೃಪ್ತಿ). ನೇಮಕಾತಿಗಳನ್ನು ಮಾಡಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಅದು ಬದಲಾಯಿತು, ಆದರೆ ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನವು ಹಾಜರಾಗಲಿಲ್ಲ; ಸೂಚಕ ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ, ನಿಜವಾದ ಪರಿಸ್ಥಿತಿ ಬದಲಾಗಿಲ್ಲ. ಸೂಚಕವನ್ನು "ನೀಡಿರುವ" ಬದಲಿಗೆ "ನಿಜವಾದ ನಿಯಂತ್ರಣ" ಎಂದು ಮರು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗಿದೆ.
ನಾಲ್ಕು ನಕಲಿಸಬಹುದಾದ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ಗಳು
1) ಸೂಚಕ ಕಾಮೆಂಟ್ ಡ್ರಾಫ್ಟ್:
ನಿಮ್ಮ ಪಾತ್ರ: ಗುಣಮಟ್ಟದ ನಿರ್ವಾಹಕರಿಗೆ ಸಹಾಯಕ. ಕೆಳಗೆ ಅನಾಮಧೇಯ ಮಾಸಿಕ ಡ್ಯಾಶ್ಬೋರ್ಡ್ (ಸಂಖ್ಯೆಗಳು ಮಾತ್ರ): ಸೂಚಕ ಹೆಸರು, ಈ ತಿಂಗಳು, ಕಳೆದ ತಿಂಗಳು, ಗುರಿ. ಕಾರ್ಯ: ಗುರಿಯಿಂದ ವಿಚಲನವನ್ನು ಸೂಚಿಸಿ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಸೂಚಕದಲ್ಲಿ ಕಳೆದ ತಿಂಗಳು, 3 ಅತ್ಯಂತ ಗಮನಾರ್ಹ ವಿಚಲನಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ ಮತ್ತು ಸಂಭಾವ್ಯ ವಿವರಣೆಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸಿ. ಸಂಪೂರ್ಣ ಸತ್ಯವಾಗಿ ಪ್ರಸ್ತುತ ವಿವರಣೆಗಳು; ಅದನ್ನು ಊಹೆಯಾಗಿ ಬರೆಯಿರಿ.
2) ಕಾರಣ/ಡೇಟಾ ಪ್ರಶ್ನೆ:
"ತಕ್ಷಣದ ಕಾಯುವ ಸಮಯ" ಈ ತಿಂಗಳು 48 ರಿಂದ 22 ನಿಮಿಷಗಳಿಗೆ ಇಳಿದಿದೆ. ಮೂರು ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಈ ಕುಸಿತಕ್ಕೆ ಸಂಭವನೀಯ ಕಾರಣಗಳನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಿ: (1) ನಿಜವಾದ ಸುಧಾರಣೆ, (2) ಡೇಟಾ/ಮಾಪನ ಬದಲಾವಣೆ, (3) ಗುರಿ ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆ (ಗೇಮಿಂಗ್). ಪ್ರತಿಯೊಂದನ್ನು ಹೇಗೆ ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕು ಎಂದು ಹೇಳಿ. ಯಾವುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಬೇಡಿ; ನಿಯಂತ್ರಣ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ತೋರಿಸಿ.
3) ಸಂಯೋಜಿತ ಸೂಚಕ ಜೋಡಿ:
ನನ್ನ ಡ್ಯಾಶ್ಬೋರ್ಡ್ನಲ್ಲಿರುವ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಮುಖ್ಯ ಸೂಚಕಕ್ಕಾಗಿ, "ಸಮತೋಲನ/ಜೋಡಿ ಸೂಚಕ" ವನ್ನು ಸೂಚಿಸಿ ಅದು ಅದನ್ನು ಮಾತ್ರ ಅಪಾಯಕಾರಿಯಾಗಿ ಅರ್ಥೈಸುತ್ತದೆ (ಉದಾ. LOS ಗಾಗಿ ಮರುಬಳಕೆ). ಅವುಗಳನ್ನು ಏಕೆ ಒಟ್ಟಿಗೆ ಓದಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ಒಂದೇ ವಾಕ್ಯದಲ್ಲಿ ವಿವರಿಸಿ. ಅದನ್ನು ಟೇಬಲ್ನಲ್ಲಿ ನೀಡಿ.
4) ಮಂಡಳಿಯ ಸಾರಾಂಶ:
ಕೆಳಗಿನ ಅನಾಮಧೇಯ ಸೂಚಕ ಡೇಟಾದಿಂದ ಬೋರ್ಡ್ಗಾಗಿ 1-ಪುಟ ಸಾರಾಂಶವನ್ನು ಕರಡು ಮಾಡಿ: 3 ಒಳ್ಳೆಯ ಸುದ್ದಿ, 3 ಗಮನದ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳು, 3 ಕ್ರಿಯೆಯ ಸಲಹೆಗಳು. ಸರಳ, ನಿರ್ವಹಣಾ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಬಳಸಿ. ಪ್ರತಿ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಮೂಲವನ್ನು [VERIFY] ಎಂದು ಗುರುತಿಸಿ ಇದರಿಂದ ನಾನು ಅದನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸಬಹುದು.
ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ / ಬಲವಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್
ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:
ನಮ್ಮ ಸೂಚಕಗಳನ್ನು ಅರ್ಥೈಸಿಕೊಳ್ಳಿ, ಅವು ಒಳ್ಳೆಯದು ಅಥವಾ ಕೆಟ್ಟದ್ದೇ ಎಂದು ನಮಗೆ ತಿಳಿಸಿ.
ಯಾವುದೇ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವಿಲ್ಲ, ಗುರಿಯಿಲ್ಲ, ಸಂದರ್ಭವಿಲ್ಲ; AI ಯಾಂತ್ರಿಕ ಮತ್ತು ತಪ್ಪುದಾರಿಗೆಳೆಯುವ ಲೇಬಲ್ಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ.
ಶಕ್ತಿಯುತ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:
ಕೆಳಗೆ ಅನಾಮಧೇಯ ಸೂಚಕ ಚಾರ್ಟ್ ಇದೆ (ಈ ತಿಂಗಳು/ಕಳೆದ ತಿಂಗಳು/ಗುರಿ). ಗುರಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಪ್ರತಿ ವಿಚಲನವನ್ನು ಅರ್ಥೈಸಿಕೊಳ್ಳಿ, ಆದರೆ "ಒಳ್ಳೆಯದು/ಕೆಟ್ಟದು" ಎಂದು ಹೇಳುವ ಮೊದಲು, ಸಂಭವನೀಯ ಡೇಟಾ/ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ ಬದಲಾವಣೆ ಮತ್ತು ಗೇಮಿಂಗ್ ಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಸಹ ಉಲ್ಲೇಖಿಸಿ. LOS ಅನ್ನು ಓದಿ, ಗೇಮಿಂಗ್ ಸೂಚಕದೊಂದಿಗೆ ಕಾಯುವ ಸಮಯವನ್ನು ಓದಿ. ಅಂತಿಮ ತೀರ್ಪುಗಳನ್ನು ಮಾಡಬೇಡಿ; ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಅಂಕಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ.
ಸೂಚಕ ಪ್ರಕಾರ
ಉದಾಹರಣೆ
ಏಕಾಂತ ಕಾಮೆಂಟ್ ಅಪಾಯ
ರಚನೆ
ನರ್ಸ್ / ಹಾಸಿಗೆಯ ಅನುಪಾತ
ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಖಾತರಿಪಡಿಸುವುದಿಲ್ಲ
ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ
ರೋಗನಿರೋಧಕ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ದರ
ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ತೋರಿಸುವುದಿಲ್ಲ
ತೀರ್ಮಾನ
ಸೋಂಕಿನ ಪ್ರಮಾಣ
ಸಣ್ಣ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ಬಾಷ್ಪಶೀಲ
ದಕ್ಷತೆ
ಕಾಯುವ ಸಮಯ
ಗೇಮಿಂಗ್ಗೆ ತೆರೆಯಿರಿ
ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳು
- ಒಂದು ಸೂಚಕವನ್ನು ನೋಡುವುದು. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಪ್ರಮುಖ ಸೂಚಕವನ್ನು ಸಮತೋಲನ ಸೂಚಕದೊಂದಿಗೆ ಓದಬೇಕು.
- ಹಠಾತ್ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ಒಳ್ಳೆಯದು/ಕೆಟ್ಟದ್ದು ಎಂದು ತಕ್ಷಣವೇ ಪರಿಗಣಿಸಿ. ಡೇಟಾ ಅಥವಾ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಇರಬಹುದು.
- ಗೇಮಿಂಗ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಗುರಿ-ಅವಲಂಬಿತ ಸೂಚಕವನ್ನು ಕುಶಲತೆಯಿಂದ ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು.
- AI ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವನ್ನು ಕಾರಣಕ್ಕಾಗಿ ತಪ್ಪಾಗಿ ಗ್ರಹಿಸುವುದು. AI ಸಂಬಂಧವನ್ನು ನೋಡುತ್ತದೆ, ಕಾರಣವಲ್ಲ.
- ಡೇಟಾ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಪ್ರಶ್ನಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಉತ್ತಮ ಸೂಚಕಗಳು ಕೆಟ್ಟ ಡೇಟಾದಿಂದ ಬರಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ.
ಸಲಹೆ: ಪ್ರತಿ ಮುಖ್ಯ ಸೂಚಕದ ಪಕ್ಕದಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ ಡ್ಯಾಶ್ಬೋರ್ಡ್ಗೆ ಸಣ್ಣ “ಸಮತೋಲನ ಸೂಚಕ” ಸೇರಿಸಿ ಮತ್ತು ಯಾವಾಗಲೂ ಈ ಜೋಡಿಯೊಂದಿಗೆ AI ಕಾಮೆಂಟರಿಯನ್ನು ಕೇಳಿ. ಏಕಾಂಗಿಯಾಗಿ ಹೊಳೆಯುವ ಸಂಖ್ಯೆಯು ಆಗಾಗ್ಗೆ ತನ್ನ ಮಂದ ಜೋಡಿಯನ್ನು ಮರೆಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಸಾರಾಂಶದಲ್ಲಿ
ಗುಣಮಟ್ಟದ ಸೂಚಕಗಳು ಸಂಸ್ಥೆಯ ಆರೋಗ್ಯವನ್ನು ಅಳೆಯುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ತಪ್ಪು ಮಾಪನವು ತಪ್ಪು ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ. ಸೂಚಕಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು, ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳ ಸಾರಾಂಶ ಮತ್ತು ಕರಡು ನಿರ್ವಹಣಾ ಸಾರಾಂಶವನ್ನು ತಯಾರಿಸಲು AI ಶಕ್ತಿಯುತ ಸಹಾಯವಾಗಿದೆ. ಆದರೆ AI ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ನೋಡುತ್ತದೆ, ಅದು ಕಾರಣವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ; ಹಠಾತ್ ಬದಲಾವಣೆಯು ಡೇಟಾ/ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ ಬದಲಾವಣೆ ಅಥವಾ ಗೇಮಿಂಗ್ ಆಗಿರಬಹುದು. ಸಮತೋಲನ ಜೋಡಿಯೊಂದಿಗೆ ಪ್ರತಿ ಸೂಚಕವನ್ನು ಓದಿ, ಡೇಟಾ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಪ್ರಶ್ನಿಸಿ, ಕಾರಣವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ. ಕಾಮೆಂಟ್ ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರದ ಅಂತಿಮ ಅನುಮೋದನೆಯು ನಿರ್ವಾಹಕರ ಬಳಿ ಇರುತ್ತದೆ.
ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕಾರ್ಯ
ನಿಮ್ಮ ಸಂಸ್ಥೆಯಿಂದ 5-6 ಅನಾಮಧೇಯ ಸೂಚಕಗಳನ್ನು (ಈ ತಿಂಗಳು/ಕಳೆದ ತಿಂಗಳು/ಗುರಿ) ಪಡೆಯಿರಿ. "ಇಂಡಿಕೇಟರ್ ಕಾಮೆಂಟ್ ಡ್ರಾಫ್ಟ್" ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ನೊಂದಿಗೆ AI ನಿಂದ ಕಾಮೆಂಟ್ಗಳನ್ನು ವಿನಂತಿಸಿ. ಹೆಚ್ಚು ಬದಲಾಯಿಸುವ ಸೂಚಕವನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ ಮತ್ತು "ಕಾರಣ/ಡೇಟಾ ಪ್ರಶ್ನೆ" ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ನೊಂದಿಗೆ ಮೂರು ಸಂಭವನೀಯ ವಿವರಣೆಗಳನ್ನು (ವಾಸ್ತವ/ಡೇಟಾ/ಗೇಮಿಂಗ್) ಹೊರತೆಗೆಯಿರಿ ಮತ್ತು ನೀವು ಪ್ರತಿಯೊಂದನ್ನು 5 ಅಂಕಗಳಲ್ಲಿ ಹೇಗೆ ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತೀರಿ ಎಂಬುದನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ.
ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ
- [ ] ನಾನು ಸೂಚಕಗಳ (ಸಂಖ್ಯೆ/ಛೇದ/ಮೂಲ) ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸಿದ್ದೇನೆಯೇ?
- [ ] ನಾನು ಅನಾಮಧೇಯವಾಗಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಒದಗಿಸಿದ್ದೇನೆಯೇ?
- [ ] ನಾನು ಪ್ರತಿ ಪ್ರಮುಖ ಸೂಚಕವನ್ನು ಸಮತೋಲನ ಜೋಡಿಯೊಂದಿಗೆ ಓದುತ್ತೇನೆಯೇ?
- [ ] ಹಠಾತ್ ಬದಲಾವಣೆಗಳ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ನಾನು ಡೇಟಾ/ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ/ಗೇಮಿಂಗ್ ಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ್ದೇನೆಯೇ?
- [ ] ನಾನು ನಿರ್ವಾಹಕನಾಗಿ, ಅಂತಿಮ ಕಾಮೆಂಟ್ ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಅನುಮೋದಿಸಿದೆಯೇ?