ಆದಾಯ ಸೈಕಲ್ ನಿರ್ವಹಣೆ: ಬಿಲ್ಲಿಂಗ್, ಮರುಪಾವತಿ ಮತ್ತು ನಿರಾಕರಣೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ

ಲಾಭಗಳು:

• ಆದಾಯ ಚಕ್ರದ ಹಂತಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು (ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್, ಕೋಡಿಂಗ್, ಇನ್‌ವಾಯ್ಸಿಂಗ್, ಮರುಪಾವತಿ, ಸಂಗ್ರಹಣೆ) ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಪ್ರತಿ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಡ್ರಾಫ್ಟ್‌ಗಳು/ಚೆಕ್‌ಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ
• ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಬೆಂಬಲದೊಂದಿಗೆ SSI/ಮರುಪಾವತಿ ನಿರಾಕರಣೆಗಳನ್ನು ವರ್ಗೀಕರಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ಮೂಲ ಕಾರಣ ಮತ್ತು ಆಕ್ಷೇಪಣೆ ಕರಡು ತಯಾರಿಸುವುದು
• ಇನ್‌ವಾಯ್ಸ್ ಮತ್ತು ಕೋಡಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ನಿಯಂತ್ರಕ ಅನುಸರಣೆ ಮತ್ತು ಅಂತಿಮ ಅನುಮೋದನೆಯು ಅಧಿಕೃತ ತಜ್ಞರಿಗೆ ಸೇರಿದ್ದು ಮತ್ತು ನಕಲಿ ಕೋಡ್‌ಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸುವ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಅಪಾಯವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು

ಆಸ್ಪತ್ರೆಯು ರೋಗಿಯನ್ನು ಗುಣಪಡಿಸಿದರೂ, ಅದು ಒದಗಿಸುವ ಸೇವೆಯನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಮತ್ತು ಸಮಯಕ್ಕೆ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದಿದ್ದರೆ ಅದು ಆರ್ಥಿಕವಾಗಿ ಬದುಕಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ಈ ಸಂಪೂರ್ಣ ಹಣದ ಹರಿವನ್ನು ಆದಾಯ ಚಕ್ರ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ: ಇದು ರೋಗಿಯ ನೋಂದಣಿ, ಸೇವೆಯ ಕೋಡಿಂಗ್, ಇನ್‌ವಾಯ್ಸ್, ಸಂಸ್ಥೆಯಿಂದ ಮರುಪಾವತಿ (ಹೆಚ್ಚಾಗಿ SGK - Türkiye ನಲ್ಲಿ ಸಾಮಾಜಿಕ ಭದ್ರತಾ ಸಂಸ್ಥೆ) ಮತ್ತು ಸಂಗ್ರಹಣೆಯವರೆಗೆ ವಿಸ್ತರಿಸುವ ಹಣಕಾಸಿನ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿದೆ. ಈ ಚಕ್ರದ ಅತ್ಯಂತ ಕಿರಿಕಿರಿಗೊಳಿಸುವ ಅಂಶವೆಂದರೆ ನಿರಾಕರಣೆ: ಎಸ್‌ಎಸ್‌ಐ ಸರಕುಪಟ್ಟಿ ಅಪೂರ್ಣ/ತಪ್ಪು ಎಂದು ಕಂಡು ಅದನ್ನು ಪಾವತಿಸಲು ನಿರಾಕರಿಸುತ್ತದೆ. ನಿರಾಕರಣೆ ಎಂದರೆ ಮಾಡಿದ ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ಹಣ ಪಡೆಯಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದಿರುವುದು. ಈ ಘಟಕದಲ್ಲಿ ನಾವು ಆದಾಯ ಚಕ್ರದ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಹಂತದಲ್ಲೂ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಣ ಮತ್ತು ಡ್ರಾಫ್ಟಿಂಗ್ ಸಾಧನವಾಗಿ ಬಳಸುತ್ತೇವೆ. ಆದರೆ ಕಠಿಣ ಮಿತಿಯು ಇಲ್ಲಿ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ: ಬಿಲ್ಲಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಕೋಡಿಂಗ್ ಅನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ; AI ಅಮಾನ್ಯ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ನಿರರ್ಗಳವಾಗಿ ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಪ್ರತಿ ಕೋಡ್ ಮತ್ತು ಆಕ್ಷೇಪಣೆಯ ಅಂತಿಮ ಅನುಮೋದನೆಯು ಅಧಿಕೃತ ತಜ್ಞರ ಬಳಿ ಇರುತ್ತದೆ.

ಆದಾಯ ಚಕ್ರದ ಹಂತಗಳು

ಚಕ್ರವನ್ನು ಐದು ಹಂತಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸೋಣ. ನೋಂದಣಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ರೋಗಿಯ ಮತ್ತು ವಿಮಾ ಮಾಹಿತಿಯ ಸರಿಯಾದ ನಮೂದು; ಇಲ್ಲಿ ದೋಷವನ್ನು (ತಪ್ಪಾದ ಫ್ಯೂಸ್ ಪ್ರಕಾರ) ಕೊನೆಯವರೆಗೂ ಮುಂದಕ್ಕೆ ಸಾಗಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಕೋಡಿಂಗ್ ಎನ್ನುವುದು ಅಧಿಕೃತ ವಹಿವಾಟು ಕೋಡ್‌ಗೆ ಒದಗಿಸಲಾದ ಸೇವೆಯ ಅನುವಾದವಾಗಿದೆ (SUT - ಹೆಲ್ತ್ ಪ್ರಾಕ್ಟೀಸ್ ಕಮ್ಯುನಿಕ್ ಕೋಡ್‌ಗಳು ಟರ್ಕಿಯೆಯಲ್ಲಿ). ಇನ್‌ವಾಯ್ಸ್ ಎಂದರೆ ಕೋಡೆಡ್ ಸೇವೆಗಳನ್ನು ಮರುಪಾವತಿ ಸಂಸ್ಥೆಗೆ ಸರಕುಪಟ್ಟಿಯಾಗಿ ರವಾನಿಸುವುದು. ಮರುಪಾವತಿಯು ಸಂಸ್ಥೆಯು ಇನ್‌ವಾಯ್ಸ್ ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಮತ್ತು ಪಾವತಿಸುವ (ಅಥವಾ ತಿರಸ್ಕರಿಸುವ) ಹಂತವಾಗಿದೆ. ಸಂಗ್ರಹಣೆಯು ಹಣದ ನಿಜವಾದ ರಸೀದಿಯಾಗಿದೆ. ತಿರಸ್ಕಾರವು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಕೋಡಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಬಿಲ್ಲಿಂಗ್ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿನ ದೋಷಗಳಿಂದ ಉಂಟಾಗುತ್ತದೆ: ಕಾಣೆಯಾದ ದಾಖಲೆಗಳು, ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯಾಗದ ರೋಗನಿರ್ಣಯ-ವಿಧಾನ, ನಕಲಿ ನೋಂದಣಿ, SUT ನಿಯಮದ ಉಲ್ಲಂಘನೆ.

ಈ ಚಕ್ರದಲ್ಲಿ AI ಎಲ್ಲಿ ಸೂಕ್ತವಾಗಿ ಬರುತ್ತದೆ? ದಾಖಲೆಯಲ್ಲಿ ಕಳೆದುಹೋದ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ; ಕೋಡಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ, ಸಂಭವನೀಯ ಕೋಡ್ ಸಲಹೆಗಳು (ಅಗತ್ಯವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗಿದೆ); ಬಿಲ್ಲಿಂಗ್ ಅನುಸರಣೆ ಪೂರ್ವ ನಿಯಂತ್ರಣದಲ್ಲಿ; ನಿರಾಕರಣೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ, ನಿರಾಕರಣೆಗಳನ್ನು ವರ್ಗೀಕರಿಸುವುದು, ಮೂಲ ಕಾರಣಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು ಮತ್ತು ಆಕ್ಷೇಪಣೆ ಅರ್ಜಿಯನ್ನು ರಚಿಸುವುದು. ಇದು ಎಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ? ಮಾನ್ಯ ಕೋಡ್ ಏನೆಂದು ನಿಖರವಾಗಿ ನಿರ್ಧರಿಸುವಲ್ಲಿ - ಏಕೆಂದರೆ ಪ್ರಸ್ತುತ SUT ಮತ್ತು ಪರಿಣಿತರಿಗೆ ಮಾತ್ರ ಇದು ತಿಳಿದಿದೆ.

ನಿರಾಕರಣೆ ನಿರ್ವಹಣೆಯಲ್ಲಿ ಎರಡು ವಿಭಿನ್ನ ಸಮಯದ ಹಾರಿಜಾನ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸುವುದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ಮೊದಲನೆಯದು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಕೆಲಸ: ನಿರಾಕರಣೆಯನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಸರಿಯಾದವರಿಗೆ ಆಕ್ಷೇಪಿಸುವುದು, ಅಂದರೆ, ನಷ್ಟವನ್ನು ಮರಳಿ ಪಡೆಯಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುವುದು. ಎರಡನೆಯದು, ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಮೌಲ್ಯಯುತವಾದದ್ದು, ತಡೆಗಟ್ಟುವ ಕೆಲಸ: ನಿರಾಕರಣೆಗಳ ಮೂಲ ಕಾರಣವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು ಮತ್ತು ನಿರಾಕರಣೆಗಳು ಮತ್ತೆ ಸಂಭವಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವುದು. ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ತಮ್ಮ ಎಲ್ಲಾ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಆಕ್ಷೇಪಣೆಗಾಗಿ ವ್ಯಯಿಸುತ್ತವೆ; ಆದರೆ ತಿಂಗಳ ನಂತರ ಅದೇ ಕಾರಣಕ್ಕಾಗಿ ನೀವು ಮತ್ತೆ ಮತ್ತೆ ನಿರಾಕರಣೆಗಳನ್ನು ಪಡೆದರೆ, ಆಕ್ಷೇಪಣೆಯು ಒಂದು ಚಮಚದಿಂದ ಬಕೆಟ್ ಅನ್ನು ಖಾಲಿ ಮಾಡುವುದು - ನಿಜವಾದ ಕೆಲಸವೆಂದರೆ ಟ್ಯಾಪ್ ಅನ್ನು ಆಫ್ ಮಾಡುವುದು. AI ಎರಡೂ ಹಾರಿಜಾನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಸಹಾಯಕವಾಗಿದೆ: ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಭಾಗದಲ್ಲಿ ಇದು ಆಕ್ಷೇಪಣೆ ಕರಡು ರಚನೆಯನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ತಡೆಗಟ್ಟುವ ಭಾಗದಲ್ಲಿ ಇದು ನಿರಾಕರಣೆಯ ಮಾದರಿ ಮತ್ತು ಮೂಲ ಕಾರಣವನ್ನು ಗೋಚರಿಸುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ತಡೆಗಟ್ಟುವ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು (ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ, ಕೋಡಿಂಗ್ ತರಬೇತಿ, ಸಿಸ್ಟಮ್ ಎಚ್ಚರಿಕೆ) ಅನುಷ್ಠಾನಗೊಳಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಶಾಸನವನ್ನು ಅನುಸರಿಸುವುದು ಮಾನವ ಕೆಲಸ.

ಹಂತ ಹಂತವಾಗಿ: AI ನೊಂದಿಗೆ ನಿರಾಕರಣೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ

1. ನಿರಾಕರಣೆಗಳನ್ನು ಅನಾಮಧೇಯವಾಗಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ. ಅನಾಮಧೇಯ ಅನುಕ್ರಮ, ನಿರಾಕರಣೆ ಕೋಡ್/ಕಾರಣ, ವಹಿವಾಟು ಗುಂಪು, ಇನ್‌ವಾಯ್ಸ್ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಬದಲಿಗೆ ಮೊತ್ತ. ರೋಗಿಯ ಗುರುತಿನ ಚೀಟಿ ಇಲ್ಲ.
2. ವರ್ಗೀಕರಿಸಿ. ಕಾರಣದಿಂದ ಗುಂಪು ನಿರಾಕರಣೆಗಳಿಗೆ AI ಅನ್ನು ಕೇಳಿ: ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಕಾಣೆಯಾಗಿದೆ, ರೋಗನಿರ್ಣಯ-ಕ್ರಿಯೆಯ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯಿಲ್ಲ, SUT ನಿಯಮ, ನಕಲು.
3. ಪ್ಯಾರೆಟೊ ಔಟ್ಪುಟ್. ಹೆಚ್ಚಿನ ನಿರಾಕರಣೆಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಹಲವಾರು ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಬರುತ್ತವೆ (80/20). ಯಾವ ಕಾರಣದಿಂದ ನೀವು ಹೆಚ್ಚು ಹಣವನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತೀರಿ?
4. ಮೂಲ ಕಾರಣವನ್ನು ಪಡೆಯಿರಿ. ದೊಡ್ಡ ನಿರಾಕರಣೆ ಗುಂಪಿಗೆ, 5 ಏಕೆ ವಿಧಾನದೊಂದಿಗೆ "ಏಕೆ" ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ.
5. ತಡೆಗಟ್ಟುವ ಕ್ರಮ + ಆಕ್ಷೇಪಣೆ ಕರಡು. ನಕಲು ಮಾಡುವುದನ್ನು ತಡೆಯುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಿ; ಸಮರ್ಥನೀಯ ನಿರಾಕರಣೆಗಳಿಗಾಗಿ ಕರಡು ಆಕ್ಷೇಪಣೆ ಅರ್ಜಿಯನ್ನು ಮುದ್ರಿಸಿ.
6. ತಜ್ಞರ ಅನುಮೋದನೆ. ಪ್ರತಿ ಕೋಡ್ ಮತ್ತು ಆಕ್ಷೇಪಣೆಯನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತ SUT ಮತ್ತು ಆದಾಯ/ಕೋಡಿಂಗ್ ತಜ್ಞರು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತಾರೆ; AI ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಸಹಿಯನ್ನು ಬದಲಿಸುವುದಿಲ್ಲ.

ಗಮನ: "ಈ ವಹಿವಾಟಿನ SUT ಕೋಡ್ ಏನು" ಎಂದು AI ಅನ್ನು ಕೇಳುವುದು ಮತ್ತು ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಇನ್‌ವಾಯ್ಸ್‌ಗೆ ನಮೂದಿಸುವುದು ಅತ್ಯಂತ ಅಪಾಯಕಾರಿ ತಪ್ಪು. ಕೋಡ್ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿಲ್ಲ ಅಥವಾ ಹಳೆಯದಾಗಿದೆ ಎಂದು ಮಾದರಿಯು ಸಂಪೂರ್ಣ ವಿಶ್ವಾಸದಿಂದ ಹೇಳಬಹುದು. ಅಧಿಕೃತ SUT ಪಟ್ಟಿಯೊಂದಿಗೆ ದೃಢೀಕರಣವಿಲ್ಲದೆ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಎಂದಿಗೂ ಬಳಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ.

ಮೂರು ಸಣ್ಣ ಪ್ರಕರಣಗಳು

ಪ್ರಕರಣ 1 - ನಿರಾಕರಣೆಯ ಪ್ಯಾರೆಟೊ. ಒಂದು ಆಸ್ಪತ್ರೆಯ ಮಾಸಿಕ ನಿರಾಕರಣೆಯು 1,240 ಇನ್‌ವಾಯ್ಸ್‌ಗಳು, ಒಟ್ಟು 860,000 TL. ಆದಾಯ ತಜ್ಞರು ಅನಾಮಧೇಯ ನಿರಾಕರಣೆ ಡೇಟಾವನ್ನು AI ಗೆ ನೀಡಿದ್ದಾರೆ. AI ವರ್ಗೀಕರಣವು 62 ಪ್ರತಿಶತ ನಿರಾಕರಣೆಗಳು ಎರಡು ಕಾರಣಗಳಿಂದ ಬಂದಿವೆ ಎಂದು ತೋರಿಸಿದೆ: "ಅಪೂರ್ಣ ಎಪಿಕ್ರಿಸಿಸ್ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್" ಮತ್ತು "ರೋಗನಿರ್ಣಯ-ವಿಧಾನದ ಅಸಾಮರಸ್ಯ". ತಂಡವು ಈ ಎರಡರ ಮೇಲೆ ಮೊದಲು ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿದೆ: ಡಿಸ್ಚಾರ್ಜ್ ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ ಮತ್ತು ಕೋಡಿಂಗ್-ಡಯಾಗ್ನೋಸ್ಟಿಕ್ ಕ್ರಾಸ್-ಚೆಕಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲಾಯಿತು. ಎರಡು ತಿಂಗಳೊಳಗೆ, ಈ ಎರಡು ಕಾರಣಗಳಿಗಾಗಿ ನಿರಾಕರಣೆಗಳು ಅರ್ಧದಷ್ಟು ಕಡಿಮೆಯಾಯಿತು ಮತ್ತು ಮಾಸಿಕ ನಷ್ಟವು ~ 300,000 TL ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ.

ಪ್ರಕರಣ 2 - ಭ್ರಮೆ ಕೋಡ್ ಟ್ರ್ಯಾಪ್. ಉದ್ಯೋಗಿಯೊಬ್ಬರು ಹೊಸ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಾಗಿ AI ಅನ್ನು SUT ಕೋಡ್‌ಗಾಗಿ ಕೇಳಿದರು; "P612340" ನಂತಹ ವಾಸ್ತವಿಕವಾಗಿ ಕಾಣುವ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು AI ನಿರರ್ಗಳವಾಗಿ ಹಿಂತಿರುಗಿಸಿತು. ತಜ್ಞರು ಪರಿಶೀಲಿಸಿದರು: ಈ ಕೋಡ್ SUT ಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿಲ್ಲ, ಮಾದರಿಯು ಅದನ್ನು ರಚಿಸಿದೆ. ಅದನ್ನು ಪರಿಶೀಲನೆಯಿಲ್ಲದೆ ನಮೂದಿಸಿದ್ದರೆ, ಆ ಇನ್‌ವಾಯ್ಸ್‌ಗಳು ಸಾಮೂಹಿಕ ನಿರಾಕರಣೆಯನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತವೆ ಅಥವಾ ಅಸಮರ್ಪಕ ಕೋಡಿಂಗ್ ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಬಹುದು. ಪಾಠ: ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಯಾವಾಗಲೂ ಅಧಿಕೃತ ಪಟ್ಟಿಯೊಂದಿಗೆ ದೃಢೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಪ್ರಕರಣ 3 - ಕರಡು ಆಕ್ಷೇಪಣೆಯನ್ನು ತ್ವರಿತಗೊಳಿಸುವುದು. ಆದಾಯ ಘಟಕದಲ್ಲಿ ಸಮರ್ಥನೀಯ ನಿರಾಕರಣೆಗಳಿಗೆ ಆಕ್ಷೇಪಣೆಗಳನ್ನು ಬರೆಯುವುದು ದಿನಕ್ಕೆ ಗಂಟೆಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ತಜ್ಞರು YZ ಗೆ ಅನಾಮಧೇಯ ನಿರಾಕರಣೆಯ ಸಮರ್ಥನೆ ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಿತ SUT ಆಧಾರವನ್ನು ನೀಡಿದರು ಮತ್ತು ಕರಡು ಆಕ್ಷೇಪಣೆ ಅರ್ಜಿಯನ್ನು ವಿನಂತಿಸಿದರು. AI ನಿಮಿಷಗಳಲ್ಲಿ ರಚನಾತ್ಮಕ ರೂಪರೇಖೆಯನ್ನು ತಯಾರಿಸಿತು; ತಜ್ಞರು ಬೇಸ್ ಮತ್ತು ಮೊತ್ತವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿದರು ಮತ್ತು ಸಹಿ ಮಾಡಿದರು. ಆಕ್ಷೇಪಣೆ ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುವ ಸಮಯ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಕಡಿಮೆಯಾಯಿತು, ಆಕ್ಷೇಪಣೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ ಹೆಚ್ಚಾಯಿತು ಮತ್ತು ಮರುಪಡೆಯಲಾದ ಮೊತ್ತವು ಹೆಚ್ಚಾಯಿತು. AI ಅದನ್ನು ಬರೆದಿದೆ, ತಜ್ಞರು ಅದನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿದರು ಮತ್ತು ಜವಾಬ್ದಾರಿಯನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡರು.

ನಾಲ್ಕು ನಕಲಿಸಬಹುದಾದ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳು

1) ನಿರಾಕರಣೆ ವರ್ಗೀಕರಣ:

ನಿಮ್ಮ ಪಾತ್ರ: ಆದಾಯ ಚಕ್ರ ವಿಶ್ಲೇಷಕರಿಗೆ ಸಹಾಯಕ. ಅನಾಮಧೇಯ ನಿರಾಕರಣೆ ಡೇಟಾ ಕೆಳಗಿದೆ: ಅನಾಮಧೇಯ ಅನುಕ್ರಮ ಸಂಖ್ಯೆ, ನಿರಾಕರಣೆಯ ಕಾರಣ, ವಹಿವಾಟು ಗುಂಪು, ಮೊತ್ತ (ರೋಗಿಯ ID ಇಲ್ಲ). ಕಾರ್ಯ: ಕಾರಣದ ಪ್ರಕಾರ ನಿರಾಕರಣೆಗಳನ್ನು ಗುಂಪು ಮಾಡಿ, ಪ್ರತಿ ಗುಂಪಿನ ಸಂಖ್ಯೆ ಮತ್ತು ಒಟ್ಟು ಮೊತ್ತವನ್ನು ಕಳೆಯಿರಿ, ಹೆಚ್ಚು ನಷ್ಟವನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುವ 3 ಕಾರಣಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ. ತಯಾರಿಸಿದ ಕೋಡ್ ಅಥವಾ ಕಾರಣವನ್ನು ಸೇರಿಸಬೇಡಿ.

2) ಮೂಲ ಕಾರಣ (5 ಕಾರಣಗಳು):

ಅತಿ ದೊಡ್ಡ ನಿರಾಕರಣೆ ಗುಂಪು "ರೋಗನಿರ್ಣಯ-ವಿಧಾನದ ಅಸಾಮರಸ್ಯ". ಇದನ್ನು ಮಾಡಲು, ಕರಡು 5 ಏಕೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ: ಪ್ರತಿ "ಏಕೆ" ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಸಂಭವನೀಯ ಉತ್ತರವನ್ನು ಸೂಚಿಸಿ, ಮೂಲ ಕಾರಣವನ್ನು ಪಡೆಯಿರಿ ಮತ್ತು ಮರುಕಳಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ತಡೆಯುವ 3 ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸಿ. ಇದು ಒಂದು ಊಹೆಯಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ ಎಂದು ತಿಳಿಸಿ.

3) ಕರಡು ಆಕ್ಷೇಪಣೆ ಅರ್ಜಿ:

ಅನಾಮಧೇಯ ನಿರಾಕರಣೆಗೆ ಕರಡು ಆಕ್ಷೇಪಣೆ ಅರ್ಜಿಯನ್ನು ಕೆಳಗೆ ಬರೆಯಿರಿ: ನಿರಾಕರಣೆಗೆ ಕಾರಣ [...], ಸೇವೆಯ ಆಧಾರ [...], ಸಂಬಂಧಿತ ಶಾಸನದ ಲೇಖನ [ತಜ್ಞರಿಂದ ತುಂಬಬೇಕು]. ಔಪಚಾರಿಕ, ಗೌರವಾನ್ವಿತ, ತಾರ್ಕಿಕ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಬಳಸಿ. ಶಾಸನದ ಲೇಖನ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ರೂಪಿಸಬೇಡಿ; [VERIFY] ಟ್ಯಾಗ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಅದನ್ನು ಖಾಲಿ ಬಿಡಿ.

4) ನೋಂದಣಿ ಪೂರ್ವ ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ:

ಇನ್‌ವಾಯ್ಸಿಂಗ್‌ಗೆ ಹೋಗುವ ಮೊದಲು, ನೋಂದಣಿ/ಕೋಡಿಂಗ್ ಪೂರ್ವ-ಪರಿಶೀಲನಾ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ತಯಾರಿಸಿ ಅದು ನಿರಾಕರಣೆಯನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ: ವಿಮಾ ಪ್ರಕಾರವು ಸರಿಯಾಗಿದೆಯೇ, ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಕ್ಕೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುತ್ತದೆಯೇ, ಅಗತ್ಯ ದಾಖಲೆಗಳು (ಎಪಿಕ್ರಿಸಿಸ್, ವರದಿ) ಪೂರ್ಣಗೊಂಡಿದೆಯೇ, ಯಾವುದೇ ನಕಲಿ ದಾಖಲೆಗಳಿವೆಯೇ. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಐಟಂ ಒಂದೇ ಗೆರೆಯಾಗಿರಲಿ, ಹೌದು/ಇಲ್ಲ ಎಂದು ಗುರುತಿಸಲಾಗಿದೆ.

ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ / ಬಲವಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್

ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:

ಈ ವಹಿವಾಟಿನ SSI ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಒದಗಿಸಿ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಇನ್‌ವಾಯ್ಸ್‌ಗಾಗಿ ತಯಾರಿಸಿ.

ಇದು ಅಪಾಯಕಾರಿ: ಇದು ಅಧಿಕೃತ ಮೂಲಕ್ಕಾಗಿ AI ಅನ್ನು ಬದಲಿಸುತ್ತದೆ, ವಂಚನೆಯ ಕೋಡ್‌ನ ಅಪಾಯವನ್ನು ಆಹ್ವಾನಿಸುತ್ತದೆ.

ಶಕ್ತಿಯುತ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:

ನಮ್ಮ ಅನಾಮಧೇಯ ನಿರಾಕರಣೆ ಡೇಟಾ ಕೆಳಗೆ ಇದೆ. ಕಾರಣದ ಪ್ರಕಾರ ನಿರಾಕರಣೆಗಳನ್ನು ವರ್ಗೀಕರಿಸಿ, ಪ್ಯಾರೆಟೊ ಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ನಷ್ಟವನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುವ ಕಾರಣಗಳನ್ನು ಶ್ರೇಣೀಕರಿಸಿ ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡದಕ್ಕೆ ತಡೆಗಟ್ಟುವ ಕ್ರಮವನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಿ. SUT ಕೋಡ್ ಅಥವಾ ಶಾಸನದ ಲೇಖನ, ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ ಫ್ಯಾಬ್ರಿಕೇಶನ್; "[ತಜ್ಞ ಪರಿಶೀಲಿಸು]" ಎಂದು ಗುರುತಿಸಿ.

ಹಂತ

AI ನ ಕೊಡುಗೆ

ಮಾನವ ಅನುಮೋದನೆ

ನೋಂದಣಿ

ಕಾಣೆಯಾದ ಪ್ರದೇಶ ಪೂರ್ವ-ಪರಿಶೀಲನೆ

ರಿಜಿಸ್ಟ್ರಾರ್

ಕೋಡಿಂಗ್

ಸಂಭಾವ್ಯ ಕೋಡ್ ಸಲಹೆ (ದೃಢೀಕರಣಕ್ಕಾಗಿ ತೆರೆಯಿರಿ)

ಕೋಡಿಂಗ್ ತಜ್ಞ + SUT

ಇನ್ವಾಯ್ಸಿಂಗ್

ಅನುಸರಣೆ ಪೂರ್ವ ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ

ಕಂದಾಯ ತಜ್ಞ

ನಿರಾಕರಣೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ

ವರ್ಗೀಕರಣ, ಪ್ಯಾರೆಟೊ, ಮೂಲ ಕಾರಣ

ಆದಾಯ ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕ

ಆಕ್ಷೇಪಣೆ

ಅರ್ಜಿ ಕರಡು

ಅಧಿಕೃತ ತಜ್ಞರ ಸಹಿ

ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳು

• ಪರಿಶೀಲನೆ ಇಲ್ಲದೆ AI ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದು. ನಕಲಿ/ಪರಂಪರೆ ಕೋಡ್ ನಿರಾಕರಣೆ ಮತ್ತು ಅಕ್ರಮಗಳ ಅಪಾಯವನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ.
• ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಎಲ್ಲಾ ನಿರಾಕರಣೆಗಳಿಗೆ ಧಾವಿಸುವುದು. ಪ್ಯಾರೆಟೊವನ್ನು ಬಳಸಿ ಮತ್ತು ನೀವು ಮೊದಲು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಕಾರಣವನ್ನು ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿ.
• ಮೂಲ ಕಾರಣವನ್ನು ಬೈಪಾಸ್ ಮಾಡುವುದು. ಅದೇ ನಿರಾಕರಣೆ ಪುನರಾವರ್ತನೆಯಾದರೆ, ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ ಎಂದರ್ಥ.
• AI ಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಶಾಸನವನ್ನು ಮಾಡುವುದು. ಐಟಂ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಯಾವಾಗಲೂ ಅಧಿಕೃತ ಮೂಲದಿಂದ ದೃಢೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
• ಆಕ್ಷೇಪಣೆಯನ್ನು ಸಹಿ ಮಾಡದ ಕರಡು ಎಂದು ತಪ್ಪಾಗಿ ಗ್ರಹಿಸುವುದು. ತಜ್ಞರ ನಿಯಂತ್ರಣ ಮತ್ತು ಸಹಿ ಇಲ್ಲದೆ ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಅನ್ನು ಕಳುಹಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ.

ಸಲಹೆ: ಒಂದೇ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ತಿಂಗಳಿಗೊಮ್ಮೆ ನಿರಾಕರಣೆಯ ಕಾರಣಗಳನ್ನು ವರ್ಗೀಕರಿಸಿ ಮತ್ತು ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಇರಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ಒಂದು ತಾರ್ಕಿಕತೆ ಕಡಿಮೆಯಾದರೆ ಮತ್ತು ಇನ್ನೊಂದು ಮೇಲಕ್ಕೆ ಹೋದರೆ, ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಬದಲಾವಣೆಯು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿದೆಯೇ ಎಂದು ನೀವು ಮೊದಲೇ ನೋಡುತ್ತೀರಿ. AI ವರ್ಗೀಕರಣವನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ; ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಅರ್ಥೈಸುವುದು ನಿಮ್ಮ ಕೆಲಸ.

ಸಾರಾಂಶದಲ್ಲಿ

ಆದಾಯ ಚಕ್ರವು ಸೇವೆಯನ್ನು ಹಣವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವ ಮಾರ್ಗವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ನಿರಾಕರಣೆಗಳು ಅದರ ದೊಡ್ಡ ಸೋರಿಕೆಯಾಗಿದೆ. AI; ನಿರಾಕರಣೆಗಳನ್ನು ವರ್ಗೀಕರಿಸಲು, ಪ್ಯಾರೆಟೊ ಮತ್ತು ಮೂಲ ಕಾರಣವನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಲು, ಮೇಲ್ಮನವಿಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸಲು ಮತ್ತು ಪೂರ್ವ-ನೋಂದಣಿ ಮಾಡಲು ಇದು ಪ್ರಬಲ ವೇಗವರ್ಧಕವಾಗಿದೆ. ಆದರೆ ಕೋಡಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಬಿಲ್ಲಿಂಗ್ ಅನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ; AI ಅಮಾನ್ಯ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು. ಪ್ರತಿ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಅಧಿಕೃತ SUT ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ, ಪ್ರತಿ ಆಕ್ಷೇಪಣೆಯನ್ನು ಅಧಿಕೃತ ತಜ್ಞರಿಂದ ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಜವಾಬ್ದಾರಿ ಮತ್ತು ಅಂತಿಮ ಅನುಮೋದನೆ ಯಾವಾಗಲೂ ಮಾನವನೊಂದಿಗೆ ಇರುತ್ತದೆ.

ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕಾರ್ಯ

ಅನಾಮಧೇಯ ನಿರಾಕರಣೆ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಪಡೆಯಿರಿ (ಕಾರಣ, ವಹಿವಾಟು ಗುಂಪು, ಮೊತ್ತ) ಅಥವಾ ಕಾಲ್ಪನಿಕವನ್ನು ರಚಿಸಿ. "ನಿರಾಕರಣೆ ವರ್ಗೀಕರಣ" ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಪ್ಯಾರೆಟೊ ವರ್ಗೀಕರಣಕ್ಕಾಗಿ AI ಅನ್ನು ಕೇಳಿ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ನಷ್ಟವನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುವ ಕಾರಣವನ್ನು ಹುಡುಕಿ. ಆ ಕಾರಣಕ್ಕಾಗಿ, "5 ಏಕೆ" ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಮೂಲ ಕಾರಣವನ್ನು ವಿವರಿಸಿ ಮತ್ತು ತಡೆಗಟ್ಟುವ ಕ್ರಮವನ್ನು ಸೂಚಿಸಿ. ನೀವು ಯಾವುದೇ SUT ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸದೆ ಅದನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಅಂತಿಮ ಅನುಮೋದನೆಯು ತಜ್ಞರಿಗೆ ಸೇರಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ದಯವಿಟ್ಟು ಲೇಖನ 5 ರಲ್ಲಿ ಗಮನಿಸಿ.

ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ

• [ ] ನಾನು ನಿರಾಕರಣೆಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅನಾಮಧೇಯಗೊಳಿಸಿದ್ದೇನೆ (ಯಾವುದೇ ರೋಗಿಯ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಇಲ್ಲ)?
• AI ಒದಗಿಸಿದ ಯಾವುದೇ ಕೋಡ್/ಕಾನೂನನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸದೆ ನಾನು ಬಳಸಲಿಲ್ಲವೇ?
• [ ] ನಾನು ಪ್ಯಾರೆಟೊದೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಕಾರಣಕ್ಕೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡಿದ್ದೇನೆಯೇ?
• [ ] ನಾನು ಮೂಲ ಕಾರಣವನ್ನು ಕಂಡುಕೊಂಡಿದ್ದೇನೆ ಮತ್ತು ತಡೆಗಟ್ಟುವ ಕ್ರಮವನ್ನು ವಿವರಿಸಿದ್ದೇನೆಯೇ?
• [ ] ನಾನು ಆಕ್ಷೇಪಣೆ ಕರಡನ್ನು ತಜ್ಞರ ನಿಯಂತ್ರಣ ಮತ್ತು ಸಹಿಗೆ ಒಳಪಡಿಸಿದ್ದೇನೆಯೇ?