ಬೇಡಿಕೆ ಮುನ್ಸೂಚನೆ: ತುರ್ತು, ಹೊರರೋಗಿ ಮತ್ತು ಕಾಲೋಚಿತ ಲೋಡ್ ಯೋಜನೆ

ಲಾಭಗಳು:

• ಸಮಯ ಸರಣಿ, ಕಾಲೋಚಿತತೆ ಮತ್ತು ಪ್ರವೃತ್ತಿಯ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ರೋಗಿಯ ಬೇಡಿಕೆಯ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಾಗಿ ಸರಿಯಾದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಬಳಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ
• ಮುನ್ಸೂಚನೆಯ ಅನಿಶ್ಚಿತತೆ (ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮಧ್ಯಂತರ, ಸನ್ನಿವೇಶಗಳು) ಮತ್ತು ಒಂದೇ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಬದಲಿಗೆ ಶ್ರೇಣಿಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಯೋಜಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ
• ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯು ಐತಿಹಾಸಿಕ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ ಮತ್ತು ಸಾಂಕ್ರಾಮಿಕ / ವಿಪತ್ತುಗಳಂತಹ ಏಕಾಏಕಿ ಪ್ರಕರಣಗಳಲ್ಲಿ ತಜ್ಞರ ತೀರ್ಪು ಮುಂಚೂಣಿಗೆ ಬರುತ್ತದೆ ಎಂದು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.

ಆಸ್ಪತ್ರೆಯ ನಿರ್ವಾಹಕರಿಗೆ ಭವಿಷ್ಯದ ಬಗ್ಗೆ ಅತ್ಯಂತ ಕಷ್ಟಕರವಾದ ಪ್ರಶ್ನೆಯೆಂದರೆ: "ಮುಂದಿನ ವಾರ ತುರ್ತು ಕೋಣೆಗೆ ಎಷ್ಟು ರೋಗಿಗಳು ಬರುತ್ತಾರೆ? ಚಳಿಗಾಲದ ಜ್ವರ ಋತುವಿನಲ್ಲಿ ಹೊರರೋಗಿಗಳ ಚಿಕಿತ್ಸಾಲಯದ ಹೊರೆ ಎಷ್ಟು ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ? ರಜೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಎಷ್ಟು ಸಿಬ್ಬಂದಿ ಸಾಕಾಗುತ್ತದೆ?" ಈ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಗಳು ಅಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿವೆ, ಆದರೆ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಕತ್ತಲೆಯಾಗಿಲ್ಲ. ಭೂತಕಾಲವು ಭವಿಷ್ಯಕ್ಕೆ ಸುಳಿವುಗಳನ್ನು ಒಯ್ಯುತ್ತದೆ. ಬೇಡಿಕೆಯ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯು ಐತಿಹಾಸಿಕ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ನೋಡುವ ಮೂಲಕ ಭವಿಷ್ಯದ ರೋಗಿಯ/ಕೆಲಸದ ಹೊರೆಯನ್ನು ಊಹಿಸುವ ಅಧ್ಯಯನವಾಗಿದೆ. ಈ ಘಟಕದಲ್ಲಿ, ಬೇಡಿಕೆಯ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುವುದು ಮತ್ತು - ಅಷ್ಟೇ ಮುಖ್ಯವಾಗಿ - ಮುನ್ಸೂಚನೆಯ ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ಎಂಬುದನ್ನು ನೀವು ಕಲಿಯುವಿರಿ. ಹೆಬ್ಬೆರಳಿನ ನಿಯಮ: AI ಭವಿಷ್ಯವು ಹಿಂದಿನ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ; ಸಾಂಕ್ರಾಮಿಕ ರೋಗಗಳು, ವಿಪತ್ತುಗಳು ಮತ್ತು ಶಾಸನದಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳಂತಹ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ತಜ್ಞರ ತೀರ್ಪು ಆದ್ಯತೆಯನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.

ಸಮಯ ಸರಣಿಯ ಮೂರು ಅಂಶಗಳು

ಐತಿಹಾಸಿಕ ಬೇಡಿಕೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಮಯ ಸರಣಿ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ - ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮಧ್ಯಂತರಗಳಲ್ಲಿ (ದೈನಂದಿನ, ಸಾಪ್ತಾಹಿಕ) ಅಳೆಯಲಾದ ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಆದೇಶದ ಸರಣಿ. ಸಮಯದ ಸರಣಿಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು, ಅದನ್ನು ಮೂರು ಭಾಗಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸುವುದು ಅವಶ್ಯಕ. ಟ್ರೆಂಡ್, ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ನಿರ್ದೇಶನ: ನಿಮ್ಮ ತುರ್ತು ಪ್ರವೇಶವು ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತಿದೆಯೇ ಅಥವಾ ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತಿದೆಯೇ? ಋತುಮಾನ, ನಿಯಮಿತ ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಏರಿಳಿತ: ಚಳಿಗಾಲದಲ್ಲಿ ಉಸಿರಾಟದ ಕಾಯಿಲೆಗಳು ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತವೆ, ಬೇಸಿಗೆಯಲ್ಲಿ ಆಘಾತ / ಅಪಘಾತ ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ, ವಾರಾಂತ್ಯದಲ್ಲಿ ಹೊರರೋಗಿ ಚಿಕಿತ್ಸಾಲಯಗಳು ಖಾಲಿಯಾಗುತ್ತವೆ. ಶಬ್ದ/ಏರಿಳಿತವು ವಿವರಿಸಲಾಗದ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಏರಿಳಿತವಾಗಿದೆ. ಉತ್ತಮ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯು ಪ್ರವೃತ್ತಿ ಮತ್ತು ಋತುಮಾನವನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಶಬ್ದವನ್ನು ಉತ್ಪ್ರೇಕ್ಷೆ ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ. ಈ ಪ್ರತ್ಯೇಕತೆಯನ್ನು ಮಾಡಲು AI ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ; ಆದರೆ ನಿಜವಾದ ಮಾದರಿ ಯಾವುದು ಮತ್ತು ಶಬ್ದ ಯಾವುದು ಎಂದು ನಿರ್ಣಯಿಸುವುದು ನಿಮ್ಮ ಕೆಲಸ.

ಅತ್ಯಂತ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯು ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯಾಗಿದೆ. ಯಾವುದೇ ಅಂದಾಜು ಒಂದೇ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಸಂಖ್ಯೆ ಅಲ್ಲ. ಉತ್ತಮ ಅಂದಾಜು ಒಂದು ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ: "ಮುಂದಿನ ಶನಿವಾರ ತುರ್ತು ಕೋಣೆಯಲ್ಲಿ 210 ರಿಂದ 260 ರೋಗಿಗಳನ್ನು ನಾವು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತೇವೆ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಮೌಲ್ಯವು 235 ಆಗಿರುತ್ತದೆ." ಈ ಮಧ್ಯಂತರವನ್ನು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮಧ್ಯಂತರ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ನೀವು ಒಂದೇ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಬದಲಿಗೆ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಯೋಜಿಸಿದರೆ, ನೀವು ಕಡಿಮೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಿಗೆ ಸಿದ್ಧರಾಗಿರುತ್ತೀರಿ. ಬೆಸ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ನಂಬುವುದು ಅತಿಯಾದ ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸದ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯ ಶ್ರೇಷ್ಠ ತಪ್ಪು.

ಅಂತರ ಯೋಜನೆಗೆ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ತರ್ಕವಿದೆ: ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆಯಲ್ಲಿ, ದೋಷದ ಯಾವುದೇ ಎರಡು ಅಂಶಗಳು ಸಮಾನವಾಗಿ ದುಬಾರಿಯಾಗಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಸಾಕಷ್ಟು ಸಿಬ್ಬಂದಿ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಬೇಡಿಕೆಯಿಲ್ಲದಿದ್ದಾಗ, ಕಾಯುವಿಕೆ, ಜನದಟ್ಟಣೆ ಮತ್ತು ರೋಗಿಗಳ ಸುರಕ್ಷತೆಯ ಅಪಾಯವಿದೆ; ಇದು ಭಾರೀ ಬೆಲೆಯಾಗಿದೆ. ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಸಿಬ್ಬಂದಿ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ಬೇಡಿಕೆ ಇದ್ದಾಗ, ಐಡಲ್ ವೆಚ್ಚಗಳು ಸಂಭವಿಸುತ್ತವೆ; ಇದು ಅನಪೇಕ್ಷಿತವಾಗಿದೆ ಆದರೆ ಹೆಚ್ಚು ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದಾಗಿದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಪ್ರಮುಖ ಘಟಕಗಳಲ್ಲಿ (ತುರ್ತು, ತೀವ್ರ ನಿಗಾ) ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಶ್ರೇಣಿಯ ಮೇಲ್ಭಾಗದ (ಉನ್ನತ ಸನ್ನಿವೇಶ) ಬಳಿ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಮತ್ತೊಂದು ಘಟಕಕ್ಕೆ ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದಾದ ನಮ್ಯತೆ ಯೋಜನೆಯೊಂದಿಗೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಮುನ್ಸೂಚನೆಯು ನಿಮಗೆ ನೀಡುವ ಅತ್ಯಮೂಲ್ಯವಾದ ವಿಷಯವೆಂದರೆ ನಿಖರವಾದ ಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲ, ಆದರೆ ಈ ದ್ವಿಮುಖ ಅಪಾಯವನ್ನು ನೋಡುವ ಮತ್ತು ತಿಳುವಳಿಕೆಯುಳ್ಳ ಬಫರ್ ಅನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ.

ಹಂತ ಹಂತವಾಗಿ: AI ಜೊತೆಗೆ ಬೇಡಿಕೆಯ ಮುನ್ಸೂಚನೆ

1. ಸಾಕಷ್ಟು ಐತಿಹಾಸಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ. ಅನಾಮಧೇಯ ದೈನಂದಿನ/ಸಾಪ್ತಾಹಿಕ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ ಕನಿಷ್ಠ ಒಂದು ಪೂರ್ಣ ವರ್ಷಕ್ಕೆ, ಮೇಲಾಗಿ 2-3 ವರ್ಷಗಳು, ಋತುಮಾನವನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲು.
2. ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಸೇರಿಸಿ. ರಜಾದಿನಗಳು, ಪ್ರಚಾರಗಳು, ಹವಾಮಾನ, ಸಾಂಕ್ರಾಮಿಕ ಅವಧಿಗಳಂತಹ ತಿಳಿದಿರುವ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ; ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, AI ಅವರು ಶಬ್ದ ಎಂದು ಭಾವಿಸುತ್ತಾರೆ.
3. ಕೊಳೆಯಿರಿ. ಪ್ರವೃತ್ತಿ, ಕಾಲೋಚಿತತೆ ಮತ್ತು ಅಸಾಮಾನ್ಯ ಜಿಗಿತಗಳನ್ನು ಸಾರಾಂಶ ಮಾಡಲು AI ಅನ್ನು ಕೇಳಿ.
4. ಮಧ್ಯಂತರ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಪಡೆಯಿರಿ. ಕಡಿಮೆ/ಸಂಭವನೀಯ/ಹೆಚ್ಚಿನ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳೊಂದಿಗೆ ಮುನ್ನೋಟಗಳನ್ನು ಕೇಳಿ, ಒಂದೇ ಸಂಖ್ಯೆಗಳಲ್ಲ.
5. ಸಾಮರ್ಥ್ಯಕ್ಕೆ ಪರಿವರ್ತಿಸಿ. ಅಂದಾಜು ಸಿಬ್ಬಂದಿ, ಹಾಸಿಗೆ ಮತ್ತು ವಸ್ತು ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಪರಿವರ್ತಿಸಿ.
6. ಒಡೆಯುವಿಕೆಯ ನಿಯಂತ್ರಣ. ಸಾಂಕ್ರಾಮಿಕ ರೋಗ, ಶಾಸನದಲ್ಲಿ ಬದಲಾವಣೆ ಅಥವಾ ಹೊಸ ಸೇವೆಯ ಪ್ರಾರಂಭದಂತಹ ಹಿಂದೆ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿಲ್ಲದ ಅಂಶವು ಹಾರಿಜಾನ್‌ನಲ್ಲಿ ಇದ್ದರೆ, ತಜ್ಞರ ತೀರ್ಪಿನೊಂದಿಗೆ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯನ್ನು ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ಸರಿಪಡಿಸಿ.

ಎಚ್ಚರಿಕೆ: ನೀವು AI ಗೆ "ಮುಂದಿನ ವರ್ಷವನ್ನು ಊಹಿಸಲು" ಹೇಳಿದರೆ ಮತ್ತು ಅದಕ್ಕೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ನೀಡದಿದ್ದರೆ, ಅದು ನಿಮಗೆ ತಯಾರಿಸಿದ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ನೀವು ಒದಗಿಸುವ ಐತಿಹಾಸಿಕ ಡೇಟಾದಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ಭವಿಷ್ಯವು ಅರ್ಥಪೂರ್ಣವಾಗಿದೆ.

ಮೂರು ಸಣ್ಣ ಪ್ರಕರಣಗಳು

ಪ್ರಕರಣ 1 - ಫ್ಲೂ ಋತುವಿನ ತಯಾರಿ. ಆಸ್ಪತ್ರೆಯು YZ ಗೆ 3 ವರ್ಷಗಳ ಅನಾಮಧೇಯ ದೈನಂದಿನ ತುರ್ತು ಪ್ರವೇಶ ಡೇಟಾವನ್ನು ನೀಡಿದೆ. ಪ್ರತಿ ವರ್ಷ ಡಿಸೆಂಬರ್ ಮಧ್ಯ ಮತ್ತು ಫೆಬ್ರವರಿ ನಡುವೆ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ಸರಾಸರಿ 35 ಪ್ರತಿಶತದಷ್ಟು ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತವೆ ಎಂದು YZ ತೋರಿಸಿದೆ, ಜನವರಿ 3 ನೇ ವಾರದಲ್ಲಿ ಗರಿಷ್ಠವಾಗಿದೆ. ನಿರ್ವಹಣೆಯು ಈ ವಿಂಡೋದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ವೈದ್ಯ ಮತ್ತು ನರ್ಸ್ ಶಿಫ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಯೋಜಿಸಿದೆ ಮತ್ತು ಫ್ಲೂ ಲಸಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ಕ್ಷಿಪ್ರ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳ ಸಂಗ್ರಹವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಿತು. ಆ ಚಳಿಗಾಲದಲ್ಲಿ, ಗರಿಷ್ಠ ವಾರದಲ್ಲಿ ಕಾಯುವ ಸಮಯವು ಹಿಂದಿನ ವರ್ಷಕ್ಕೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಕುಸಿಯಿತು; ಏಕೆಂದರೆ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಈಗಾಗಲೇ ದಟ್ಟಣೆಯನ್ನು ಪೂರೈಸಿದೆ.

ಪ್ರಕರಣ 2 - ಮಧ್ಯಂತರದ ಬದಲಿಗೆ ಸನ್ನಿವೇಶ. ವ್ಯಾಪಾರ ನಿರ್ವಾಹಕರೊಬ್ಬರು AI ಗೆ ಅವರ "ಮುಂದಿನ ಶನಿವಾರದ ತುರ್ತು ಅರ್ಜಿ" ಗಾಗಿ ಒಂದೇ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಕೇಳಿದರು: 240. ನಂತರ ಅವರು ವಿಶ್ವಾಸ ಮಧ್ಯಂತರದೊಂದಿಗೆ ಮತ್ತೆ ಕೇಳಿದರು: 205–275. ಮ್ಯಾನೇಜರ್ 275 (ಉನ್ನತ ಸನ್ನಿವೇಶ) ಪ್ರಕಾರ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಮಾಡಿದರು, ಆದರೆ 205 ರ ಪ್ರಕಾರ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ನಿರ್ಗಮನ ಯೋಜನೆಯನ್ನು (ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಸಿಬ್ಬಂದಿಯನ್ನು ಮತ್ತೊಂದು ಘಟಕಕ್ಕೆ ವರ್ಗಾಯಿಸುವುದು) ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಿದರು. ನಿಜವಾದ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು 262; ಅವರು ಒಂದೇ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿದ್ದರೆ, ಅವರು 22 ರೋಗಿಗಳಿಂದ ಅಂಡರ್ಪ್ಲಾನ್ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದರು. ಮಧ್ಯಂತರದಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದು ಅವನನ್ನು ರಕ್ಷಿಸಿತು.

ಪ್ರಕರಣ 3 - ಬ್ರೇಕ್ಔಟ್ ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ಅಡ್ಡಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಒಂದು ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ಅನಿರೀಕ್ಷಿತ ಪ್ರವಾಹ ಉಂಟಾಗಿದೆ. ಐತಿಹಾಸಿಕ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಆಧರಿಸಿದ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯು ಆ ವಾರಕ್ಕೆ "ಸಾಮಾನ್ಯ" ಎಂದು ಹೇಳಿದೆ; ಆದರೆ ತುರ್ತು ಅರ್ಜಿಗಳು ದ್ವಿಗುಣಗೊಂಡಿವೆ. AI ಮುನ್ಸೂಚನೆಯು ವಿರಾಮವನ್ನು ನೋಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಲಿಲ್ಲ ಏಕೆಂದರೆ ಅಂತಹ ಘಟನೆಯು ಹಿಂದೆ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿಲ್ಲ. ಬಿಕ್ಕಟ್ಟು ಡೆಸ್ಕ್ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯಿಂದ ದೂರ ಸರಿದಿದೆ ಮತ್ತು ನೈಜ-ಸಮಯದ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಗಂಟೆಯ ನವೀಕರಣಗಳಿಗೆ ಸ್ಥಳಾಂತರಗೊಂಡಿದೆ. ಪಾಠ: ರಚನಾತ್ಮಕ ಛಿದ್ರದಲ್ಲಿ, ಹಿಂದಿನದು ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಯಾಗುವುದನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸುತ್ತದೆ; ತಜ್ಞರ ತೀರ್ಪು ಮತ್ತು ನೇರ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಗೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ.

ನಾಲ್ಕು ನಕಲಿಸಬಹುದಾದ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳು

1) ಸಮಯ ಸರಣಿ ವಿಭಜನೆ:

ನಿಮ್ಮ ಪಾತ್ರ: ಆಸ್ಪತ್ರೆ ಬೇಡಿಕೆ ವಿಶ್ಲೇಷಕರಿಗೆ ಸಹಾಯಕ. ತುರ್ತು ಪ್ರವೇಶ ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಅನಾಮಧೇಯ, 3-ವರ್ಷದ ಸಾಪ್ತಾಹಿಕ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಕೆಳಗೆ ನೀಡಲಾಗಿದೆ. ಕಾರ್ಯ: (1) ಸಾಮಾನ್ಯ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತಗೊಳಿಸಿ (ಹೆಚ್ಚಳ/ಕಡಿಮೆ), (2) ಋತುಮಾನದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ತಿಂಗಳ ಮೂಲಕ ವಿವರಿಸಿ, (3) ಯಾವುದೇ ಅಸಾಮಾನ್ಯ ಜಿಗಿತಗಳನ್ನು ಹೈಲೈಟ್ ಮಾಡಿ. ನಿಜವಾದ ಮಾದರಿ ಯಾವುದು ಮತ್ತು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಏರಿಳಿತಗಳ ನಡುವೆ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ. ತಯಾರಿಸಿದ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ.

2) ಮಧ್ಯಂತರ ಮುನ್ಸೂಚನೆ:

ಮೇಲಿನ ಡೇಟಾವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ, ಮುಂದಿನ 4 ವಾರಗಳವರೆಗೆ ಸಾಪ್ತಾಹಿಕ ತುರ್ತು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯನ್ನು ಮಾಡಿ. ಒಂದೇ ಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲ; ಪ್ರತಿ ವಾರ ಕಡಿಮೆ / ಹೆಚ್ಚಾಗಿ / ಹೆಚ್ಚಿನ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ನೀಡಿ. ವ್ಯಾಪ್ತಿಯು ಏಕೆ ವಿಶಾಲವಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ ವಿವರಿಸಿ.

3) ಅಂದಾಜು ಸಾಮರ್ಥ್ಯಕ್ಕೆ ಪರಿವರ್ತನೆ:

ಗರಿಷ್ಠ ವಾರದ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸನ್ನಿವೇಶದ ಅಂದಾಜು 275 ಪ್ರವೇಶ/ದಿನ. ಸರಾಸರಿ ತುರ್ತು ವೈದ್ಯರು ಪ್ರತಿ ಶಿಫ್ಟ್‌ಗೆ ~ 35 ರೋಗಿಗಳನ್ನು ನೋಡುತ್ತಾರೆ, ನರ್ಸ್ ~ 25 ಅನ್ನು ನೋಡುತ್ತಾರೆ. ಕಾರ್ಯ: ಹೆಚ್ಚಿನ ಸನ್ನಿವೇಶದಲ್ಲಿ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಕನಿಷ್ಠ ಸಂಖ್ಯೆಯ ವೈದ್ಯರು ಮತ್ತು ದಾದಿಯರನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಿ, ಸೂತ್ರವನ್ನು ತೋರಿಸಿ. ಇದು ಯೋಜನಾ ಇನ್‌ಪುಟ್ ಎಂದು ತಿಳಿಸಿ ಮತ್ತು ಅಂತಿಮ ನಿರ್ಧಾರವು ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರಿಗೆ ಬಿಟ್ಟದ್ದು.

4) ಬ್ರೇಕ್ ಎಚ್ಚರಿಕೆ ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ:

ಮುಂದಿನ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ ಐತಿಹಾಸಿಕ ಡೇಟಾದಲ್ಲಿ ಇಲ್ಲದಿರುವ ಅಂಶವಿದೆಯೇ ಎಂದು ನಾನು ಕೇಳುವ ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ತಯಾರಿಸಿ: ಸಾಂಕ್ರಾಮಿಕ, ಶಾಸನದಲ್ಲಿ ಬದಲಾವಣೆ, ಹೊಸ ಘಟಕ ತೆರೆಯುವಿಕೆ, ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಘಟನೆ, ಹವಾಮಾನ/ವಿಪತ್ತು. ಪ್ರತಿ ಐಟಂಗೆ ಟಿಪ್ಪಣಿಯನ್ನು ಸೇರಿಸಿ, "ಹಾಗಿದ್ದರೆ, ನಾನು ಮುನ್ಸೂಚನೆಯನ್ನು ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ಹೇಗೆ ಸರಿಪಡಿಸಬೇಕು?"

ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ / ಬಲವಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್

ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:

ಮುಂದಿನ ತಿಂಗಳು ಎಷ್ಟು ರೋಗಿಗಳು ಬರುತ್ತಾರೆ?

ಡೇಟಾ ಇಲ್ಲ, ಘಟಕಗಳಿಲ್ಲ, ಅವಧಿಯ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವಿಲ್ಲ; AI ಕೇವಲ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಮಾಡಬಹುದು.

ಶಕ್ತಿಯುತ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:

ನನ್ನ ಬಳಿ 3 ವರ್ಷಗಳ ಅನಾಮಧೇಯ ಸಾಪ್ತಾಹಿಕ ಹೊರರೋಗಿ ಕ್ಲಿನಿಕ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಡೇಟಾ (ಲಗತ್ತಿಸಲಾಗಿದೆ). ಚಳಿಗಾಲದ ತಿಂಗಳುಗಳಲ್ಲಿ ಹೊರೆ ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ನನಗೆ ತಿಳಿದಿದೆ. ಮುಂದಿನ 6 ವಾರಗಳಿಗೆ ಕಡಿಮೆ/ಸಂಭವನೀಯ/ಉನ್ನತ ಶ್ರೇಣಿಯ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯನ್ನು ನೀಡಿ, ಋತುಮಾನದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ತಿಂಗಳುಗಳ ಮೂಲಕ ವಿವರಿಸಿ ಮತ್ತು ಮುನ್ಸೂಚನೆಯನ್ನು ಅಪೂರ್ಣ/ತಪ್ಪಿಸುವಂತಹ ಯಾವುದೇ ಪಕ್ಷಪಾತದ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಿ.

ಪರಿಕಲ್ಪನೆ

ನಿಮ್ಮ ಅರ್ಥವೇನು?

ಯೋಜನೆ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ

ಪ್ರವೃತ್ತಿ

ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ನಿರ್ದೇಶನ

ಶಾಶ್ವತ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಹೂಡಿಕೆ

ಋತುಮಾನ

ನಿಯಮಿತ ಪುನರಾವರ್ತನೆ

ಕಾಲೋಚಿತ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಸಿಬ್ಬಂದಿ/ಸ್ಟಾಕ್

ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮಧ್ಯಂತರ

ಮುನ್ಸೂಚನೆಯ ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯ ಪಟ್ಟಿ

ಕಡಿಮೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸನ್ನಿವೇಶದ ಯೋಜನೆ

ಮುರಿತ

ಹಿಂದೆ ನಡೆಯದ ಘಟನೆ

ಊಹಿಸುವುದನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸಿ, ಲೈವ್ ವೀಕ್ಷಣೆಗೆ ಬದಲಿಸಿ

ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳು

• ಬೆಸ ಸಂಖ್ಯೆಗಳಲ್ಲಿ ನಂಬಿಕೆ. ಅಂದಾಜು ಒಂದು ಶ್ರೇಣಿಯಾಗಿದೆ; ಒಂದೇ ಬಿಂದುವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಯೋಜನೆ ಮಾಡುವುದು ಅಪಾಯಕಾರಿ.
• ಸಾಕಷ್ಟು ಡೇಟಾ ಇಲ್ಲ. ಒಂದು ವರ್ಷಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಋತುಮಾನವನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ.
• ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತಿಲ್ಲ. ನೀವು ರಜಾದಿನಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಚಾರಗಳನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸದಿದ್ದರೆ, AI ಅವುಗಳನ್ನು ಶಬ್ದ ಎಂದು ತಪ್ಪಾಗಿ ಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ.
• ಮುರಿತವನ್ನು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸುವುದು. ಸಾಂಕ್ರಾಮಿಕ/ವಿಪತ್ತಿನ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ, ಹಿಂದಿನ ಮಾಹಿತಿಯು ದಾರಿತಪ್ಪಿಸುತ್ತದೆ.
• ಮುನ್ಸೂಚಕ ನಿರ್ಧಾರ. ಭವಿಷ್ಯವು ಒಂದು ಇನ್ಪುಟ್ ಆಗಿದೆ; ಸಿಬ್ಬಂದಿ ಮತ್ತು ಬಜೆಟ್ ನಿರ್ಧಾರಗಳು ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರಿಗೆ ಸೇರಿವೆ.

ಸಲಹೆ: ಪ್ರತಿ ತಿಂಗಳು ನಿಮ್ಮ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯನ್ನು ವಾಸ್ತವಕ್ಕೆ ಹೋಲಿಸಿ ಮತ್ತು "ಅದು ಎಷ್ಟು ಆಫ್ ಆಗಿದೆ" ಎಂಬ ದಾಖಲೆಯನ್ನು ಇರಿಸಿ. ಈ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯು ನಿಮ್ಮ ಭವಿಷ್ಯ ಮತ್ತು ನೀವು ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ AI ಗೆ ನೀಡುವ ಡೇಟಾ ಎರಡನ್ನೂ ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ಎಷ್ಟು ನಂಬಬೇಕೆಂದು ನಿಮಗೆ ಕಲಿಸುತ್ತದೆ.

ಸಾರಾಂಶದಲ್ಲಿ

ಬೇಡಿಕೆಯ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯು ಹಿಂದಿನ ಡೇಟಾದಿಂದ ಭವಿಷ್ಯಕ್ಕೆ ಸೇತುವೆಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಈ ಸೇತುವೆ ಅನಿಶ್ಚಿತವಾಗಿದೆ. ಸಮಯ ಸರಣಿಯನ್ನು ಟ್ರೆಂಡ್, ಕಾಲೋಚಿತತೆ ಮತ್ತು ಶಬ್ದಗಳಾಗಿ ಬೇರ್ಪಡಿಸಲು ಮತ್ತು ಮಧ್ಯಂತರ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವಲ್ಲಿ AI ಶಕ್ತಿಯುತ ಸಹಾಯವಾಗಿದೆ. ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮಧ್ಯಂತರದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಯೋಜನೆ, ಒಂದೇ ಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲ; ಕಡಿಮೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸನ್ನಿವೇಶವನ್ನು ಒಟ್ಟಿಗೆ ತಯಾರಿಸಿ. ಬಹು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ: ಸಾಂಕ್ರಾಮಿಕ ರೋಗಗಳು, ವಿಪತ್ತುಗಳು ಮತ್ತು ಶಾಸನದಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳಂತಹ ಛಿದ್ರಗಳ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಹಿಂದಿನ ಡೇಟಾವು ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಯಾಗುವುದನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸುತ್ತದೆ; ಅಲ್ಲಿ ತಜ್ಞರ ತೀರ್ಪು ಮತ್ತು ನೈಜ-ಸಮಯದ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮೊದಲು ಬರುತ್ತದೆ.

ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕಾರ್ಯ

ನೀವು ಕನಿಷ್ಟ ಒಂದು ವರ್ಷದ ಅನಾಮಧೇಯ ಸಾಪ್ತಾಹಿಕ ಉಲ್ಲೇಖ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ (ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಕಾಲ್ಪನಿಕವನ್ನು ರಚಿಸಿ), "ಸಮಯ ಸರಣಿ ವಿಭಜನೆ" ಮತ್ತು "ಮಧ್ಯಂತರ ಮುನ್ಸೂಚನೆ" ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಕಾಲೋಚಿತ ಮಾದರಿ ಮತ್ತು 4 ವಾರಗಳ ಮಧ್ಯಂತರ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಾಗಿ AI ಅನ್ನು ಕೇಳಿ. ನಂತರ ನಿಮ್ಮ ಒರಟು ಸರಾಸರಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಕೆ ಮಾಡಿ. ಹಾರಿಜಾನ್‌ನಲ್ಲಿ ಬ್ರೇಕಿಂಗ್ ಫ್ಯಾಕ್ಟರ್ ಅನ್ನು ನೀವು ಹೇಗೆ ಗುರುತಿಸುತ್ತೀರಿ ಎಂಬುದನ್ನು 5 ಐಟಂಗಳಲ್ಲಿ ಬರೆಯಿರಿ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಹೊಸ ಹೊರರೋಗಿ ಕ್ಲಿನಿಕ್ ತೆರೆಯುವಿಕೆ) ಮತ್ತು ಮುನ್ಸೂಚನೆಯನ್ನು ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ಸರಿಪಡಿಸಿ.

ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ

• [ ] ಋತುಮಾನವನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲು ನಾನು ಕನಿಷ್ಟ ಒಂದು ವರ್ಷದ ಅನಾಮಧೇಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸಿದ್ದೇನೆಯೇ?
• [ ] ನಾನು ರಜಾದಿನಗಳು/ಅಭಿಯಾನಗಳಂತಹ ಸಂದರ್ಭಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿದ್ದೇನೆಯೇ?
• [ ] ನಾನು ಒಂದೇ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಬದಲಿಗೆ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮಧ್ಯಂತರದೊಂದಿಗೆ ಯೋಜಿಸಿದ್ದೇನೆಯೇ?
• [ ] ನಾನು ಹಾರಿಜಾನ್‌ನಲ್ಲಿ ಬ್ರೇಕಿಂಗ್ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ್ದೇನೆಯೇ?
• [ ] ನಾನು ಅಂದಾಜನ್ನು ಇನ್‌ಪುಟ್ ಆಗಿ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತೇನೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ನಿರ್ವಾಹಕರಿಗೆ ಬಿಡುತ್ತೇನೆಯೇ?