ರೇಡಿಯಾಲಜಿಯಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಪರಿಚಯ: ಪಾತ್ರಗಳು, ಗಡಿಗಳು, ವಿಕಿರಣಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರ ಅನುಮೋದನೆ ಮತ್ತು ನೀತಿಶಾಸ್ತ್ರ

ಲಾಭಗಳು:

• ಇಮೇಜಿಂಗ್ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋನಲ್ಲಿ (ಪೂರ್ವ-ಸ್ವಾಧೀನ, ಸ್ವಾಧೀನ, ಓದುವಿಕೆ, ವರದಿ ಮಾಡುವಿಕೆ) ನೈಜ ಸಮಯವನ್ನು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಎಲ್ಲಿ ಉಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಿ ಸುರಕ್ಷತೆ-ನಿರ್ಣಾಯಕ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು (ರೋಗನಿರ್ಣಯ, ವರದಿಯ ಬಿಡುಗಡೆ, ನಿರ್ಣಾಯಕ ಶೋಧನೆಯ ಅಧಿಸೂಚನೆ) ಕಾರ್ಯದ ಅಪಾಯದ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ವಿಕಿರಣಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರಿಗೆ ಬಿಡಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ
• ಪ್ರತಿ AI ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಇಮೇಜ್ ಮತ್ತು ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಸಂದರ್ಭಕ್ಕೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸುವ ಶಿಸ್ತನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ, ಸ್ವತಂತ್ರ ವಿಮರ್ಶೆ ಮತ್ತು ಅಂತಿಮ ಸಹಿ ಅನುಮೋದನೆ
• KVKK/ಗೌಪ್ಯತೆ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಲ್ಲಿ DICOM ಇಮೇಜ್ ಮತ್ತು ವರದಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅನಾಮಧೇಯಗೊಳಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷಿತ ವಾಹನವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವ ಅಭ್ಯಾಸವನ್ನು ಪಡೆಯುವುದು

ರೇಡಿಯಾಲಜಿ ಘಟಕದ ಮೂಲಕ ಪ್ರತಿದಿನ ನೂರಾರು ಚಿತ್ರಗಳು ಹರಿಯುತ್ತವೆ. ಎದೆಯ ರೇಡಿಯೋಗ್ರಾಫ್ ಮೇಲಿನ ನೆರಳು ಸಾಮಾನ್ಯ ಪಾತ್ರೆ ಅಥವಾ ಸಣ್ಣ ಗಂಟು; ಮೆದುಳಿನ CT ಯಲ್ಲಿ ರೋಗಿಯ ತಲೆನೋವಿನ ಹಿಂದೆ ಮೂಕ ರಕ್ತಸ್ರಾವವಿದೆಯೇ; ಮ್ಯಾಮೊಗ್ರಾಮ್‌ನಲ್ಲಿನ ಮೈಕ್ರೊಕ್ಯಾಲ್ಸಿಫಿಕೇಶನ್‌ಗಳ ಸಮೂಹವು ಹಾನಿಕರವಲ್ಲದ ಅಥವಾ ಆರಂಭಿಕ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್‌ನ ಮೊದಲ ಚಿಹ್ನೆಯಾಗಿದೆಯೇ; ನಿಯಂತ್ರಣ ಟೊಮೊಗ್ರಫಿಯಲ್ಲಿ, ಗಂಟು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಬೆಳೆದಿದೆಯೇ ಅಥವಾ ಅದನ್ನು ಬೇರೆ ಸಮತಲದಲ್ಲಿ ಅಳೆಯಲಾಗಿದೆಯೇ. ಈ ಕೆಲವು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಮತ್ತು ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ; ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಜೀವನವನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ನಿರ್ಧರಿಸುವ ನಿರ್ಧಾರಗಳಾಗಿವೆ ಮತ್ತು ಅವರ ದೋಷದ ಅಂಚು ಶೂನ್ಯಕ್ಕೆ ಹತ್ತಿರವಾಗಿರಬೇಕು. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ AI - ಚಿತ್ರಗಳಲ್ಲಿನ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ, ಅವುಗಳನ್ನು ವರ್ಗೀಕರಿಸುವ, ಅವುಗಳನ್ನು ಅಳೆಯುವ ಮತ್ತು ಪಠ್ಯವನ್ನು ರಚಿಸುವ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು) ಈ ಚಿತ್ರದ ಮಧ್ಯದಲ್ಲಿ ಸರಿಯಾಗಿ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ: ಸರಿಯಾಗಿ ಬಳಸಿದಾಗ, ಇದು ತುರ್ತು ವಿಷಯವನ್ನು ಮುಂದಕ್ಕೆ ತರುತ್ತದೆ, ಮಾಪನವನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ವರದಿಯನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿಮಗೆ ಯೋಚಿಸಲು ಸಮಯವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ; ತಪ್ಪಾಗಿ ಬಳಸಿದಾಗ, ಇದು ತೋರಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಸುರಕ್ಷಿತ ಆದರೆ ತಪ್ಪಾದ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ರೋಗಿಯ ವರದಿಗೆ ವರ್ಗಾಯಿಸಬಹುದು ಅಥವಾ ನಿಮ್ಮನ್ನು ತಪ್ಪು ವಿಶ್ವಾಸಕ್ಕೆ ಕೊಂಡೊಯ್ಯಬಹುದು.

ಈ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ನ ಮೊದಲ ಘಟಕವು ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಪರಿಚಯವಲ್ಲ. ನಿಮ್ಮ ವೃತ್ತಿಯಲ್ಲಿ AI ಅನ್ನು ಎಲ್ಲಿ ಹಾಕಬೇಕು ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಿ ಹಾಕಬಾರದು ಎಂಬುದನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸುವುದು ಇದರ ಉದ್ದೇಶವಾಗಿದೆ. ವಿಕಿರಣಶಾಸ್ತ್ರವು "ಸುರಕ್ಷತೆ-ನಿರ್ಣಾಯಕ" ಕ್ಷೇತ್ರವಾಗಿರುವುದರಿಂದ: ನೀವು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ವರದಿಯು ವೈದ್ಯರ ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ನಿರ್ಧಾರ, ಶಸ್ತ್ರಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ಯೋಜನೆ, ಕೀಮೋಥೆರಪಿ ಡೋಸ್, ರೋಗಿಯ ವಾರಗಳ ಆತಂಕದ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ. ಮೊದಲಿನಿಂದಲೂ ಮೂಲ ತತ್ವವನ್ನು ಇಡೋಣ: ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಸಹಾಯಕವಾಗಿದೆ, ವಿಕಿರಣಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರಲ್ಲ. ವರದಿಯ ರೋಗನಿರ್ಣಯ, ಬಿಡುಗಡೆ (ಸಹಿ) ಮತ್ತು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಶೋಧನೆಯ ಅಧಿಸೂಚನೆಯು ಸಮರ್ಥ ತಜ್ಞ-ವರದಿ ಮಾಡುವ ವಿಕಿರಣಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞ ಮತ್ತು ಹಾಜರಾಗುವ ವೈದ್ಯರಿಗೆ ಸೇರಿದೆ. ಪರಿಶೀಲಿಸದ AI ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಸಹಿ ಮಾಡದ ವರದಿಯಾಗಿದೆ.

ಇಮೇಜಿಂಗ್ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋ ಮತ್ತು AI ನ ಸ್ಥಳ

ವಿಕಿರಣಶಾಸ್ತ್ರದ ವ್ಯವಹಾರವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು, ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ನಾಲ್ಕು ಹಂತಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಲು ಇದು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ. ಪೂರ್ವ-ಹೊರತೆಗೆಯುವ ಹಂತ: ಪರೀಕ್ಷೆಯ ವಿನಂತಿ, ಸೂಚನೆ (ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಕಾರಣ) ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ, ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ ಆಯ್ಕೆ, ರೋಗಿಯ ತಯಾರಿ. ಸ್ವಾಧೀನದ ಹಂತ: ವಿಧಾನದ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ (ಇಮೇಜಿಂಗ್ ವಿಧಾನ - ಎಕ್ಸ್-ರೇ, CT/ಕಂಪ್ಯೂಟೆಡ್ ಟೊಮೊಗ್ರಫಿ, MRI/ಮ್ಯಾಗ್ನೆಟಿಕ್ ರೆಸೋನೆನ್ಸ್, ಅಲ್ಟ್ರಾಸೌಂಡ್, ಮ್ಯಾಮೊಗ್ರಫಿ), ಡೋಸ್ ಮತ್ತು ಗುಣಮಟ್ಟದ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ. ಓದುವ ಹಂತ: ವಿಕಿರಣಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರು ಚಿತ್ರ, ಅಳತೆಗಳು, ಹಿಂದಿನ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಕೆಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ. ವರದಿ ಮಾಡುವ ಹಂತ: ಸಂಶೋಧನೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದು, ತೀರ್ಮಾನವನ್ನು ಬರೆಯುವುದು, ನಿರ್ಣಾಯಕ ಸಂಶೋಧನೆಯನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ವರದಿಯನ್ನು ವೈದ್ಯರಿಗೆ ತಲುಪಿಸುವುದು. AI ಎಲ್ಲಾ ನಾಲ್ಕು ಹಂತಗಳನ್ನು ಸ್ಪರ್ಶಿಸಬಹುದು, ಆದರೆ ಪ್ರತಿಯೊಂದೂ ಒಂದೇ ಅಧಿಕಾರವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದಿಲ್ಲ.

"ಮಾದರಿ" ಯಿಂದ ನಾವು ಇಮೇಜಿಂಗ್ ವಿಧಾನ ಎಂದರ್ಥ. "ಫೈಂಡಿಂಗ್" ಎನ್ನುವುದು ಚಿತ್ರದಲ್ಲಿ ಪತ್ತೆಯಾದ ಅಸಹಜ ಅಥವಾ ಗಮನಾರ್ಹ ಸನ್ನಿವೇಶವಾಗಿದೆ. "ಟ್ರಯೇಜ್" ಎಂದರೆ ತುರ್ತು ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು ಕೆಲಸದ ಪಟ್ಟಿಯ ಮುಂದೆ ತರುವುದು. "ಸುಳ್ಳು ಋಣಾತ್ಮಕ" ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಒಂದು ಶೋಧನೆಯನ್ನು ಕಾಣೆಯಾಗಿದೆ; ವಿಕಿರಣಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ ಇದು ಅತ್ಯಂತ ಭಯಭೀತವಾದ ದೋಷವಾಗಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಮೌನವಾಗಿ ಹಾನಿಯನ್ನುಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ. ಆಡಿಟ್‌ಗಾಗಿ AI ಆದ್ಯತೆಯ ಸಂಕೇತ, ಧ್ವಜ ಅಥವಾ ಕರಡು ವರದಿಯನ್ನು ತಯಾರಿಸಬಹುದು; ಆದರೆ ವಿಕಿರಣಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರು ಮಾತ್ರ ಇವುಗಳು ರೋಗಿಯ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಸ್ಥಿತಿ, ಇತಿಹಾಸ ಮತ್ತು ಹಿಂದಿನ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿವೆಯೇ ಎಂದು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ.

ಕೆಳಗಿನ ಕೋಷ್ಟಕವು ಮಿಷನ್ ಮೂಲಕ AI ನ ಪಾತ್ರ ಮತ್ತು ಅಪಾಯದ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಸಾರಾಂಶಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ:

ಅನ್ವೇಷಣೆ

AI ನ ಪಾತ್ರ

ಅಪಾಯದ ಮಟ್ಟ

ಯಾರು ಅನುಮೋದಿಸುತ್ತಾರೆ

ಕೆಲಸದ ಹೊರೆ ಅಂದಾಜು, ಕಾರ್ಯಪಟ್ಟಿ ಯೋಜನೆ

ವೇಗವರ್ಧಕ, ಯೋಜಕ

ಕಡಿಮೆ

ಘಟಕ ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕ

ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್/ಡೋಸ್ ಶಿಫಾರಸು

ಸಲಹೆ, ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗಿದೆ

ಕಡಿಮೆ-ಮಧ್ಯಮ

ತಂತ್ರಜ್ಞ + ವಿಕಿರಣಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞ

ಕರಡು ವರದಿಯನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ

ಸ್ಕೆಚ್ ಜನರೇಟರ್

ಮಧ್ಯಮ

ವಿಕಿರಣಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞ

ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಮಾಪನ (ಗಂಟು, ಪರಿಮಾಣ)

ಕ್ಯಾಲ್ಕುಲೇಟರ್, ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗಿದೆ

ಮಧ್ಯಮ

ವಿಕಿರಣಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞ

ಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ಸರದಿ ನಿರ್ಧಾರ/ಆದ್ಯತೆಯ ಧ್ವಜ

ಆದ್ಯತೆ, ಕೊನೆಯ ಪದವಲ್ಲ

ಮಧ್ಯಮ-ಹೆಚ್ಚು

ವಿಕಿರಣಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞ (ಇನ್ನೂ ಓದುತ್ತಾನೆ)

ಲೆಸಿಯಾನ್ ಮಾರ್ಕಿಂಗ್ (ಸಿಎಡಿ)

ಪ್ರೀ-ಸ್ಕ್ರೀನರ್, ಎರಡನೇ ಕಣ್ಣು

ಹೆಚ್ಚು

ವಿಕಿರಣಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞ (ರೋಗನಿರ್ಣಯವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ)

ನಿರ್ಣಾಯಕ ಶೋಧನೆಯ ಎಚ್ಚರಿಕೆ

ಜ್ಞಾಪನೆ, ಕರಡು

ತುಂಬಾ ಹೆಚ್ಚು

ವಿಕಿರಣಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞ (ದೃಢೀಕರಿಸುತ್ತದೆ + ವರದಿಗಳು)

ರೋಗನಿರ್ಣಯ / ಅಂತಿಮ ವರದಿ

ಸಹಾಯಕವಾಗಿಲ್ಲ

ತುಂಬಾ ಹೆಚ್ಚು

ರೇಡಿಯಾಲಜಿಸ್ಟ್ + ವೈದ್ಯ

ಈ ಚಾರ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ಒಂದು ಸಾಲನ್ನು ನೆನಪಿನಲ್ಲಿಡಿ: ಅಪಾಯ ಹೆಚ್ಚಾದಂತೆ, AI ನ ಪಾತ್ರವು ಕುಗ್ಗುತ್ತದೆ, ಮಾನವ ಅನುಮೋದನೆಯು ಬೆಳೆಯುತ್ತದೆ. AI ಯಾವುದೇ ಸಾಲಿನಲ್ಲಿ ಅಧ್ಯಯನವನ್ನು "ವಿನಾಯಿತಿ" ನೀಡುವುದಿಲ್ಲ.

ಏಕೆ ಪರಿಶೀಲನೆಯು ಈ ವ್ಯವಹಾರದ ಹೃದಯವಾಗಿದೆ

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಅದು ನೀಡುವ ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ನಲ್ಲಿ ವಿಶ್ವಾಸ ತೋರುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಅದು ಖಚಿತವಾಗಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಚಿತ್ರ ಮಾದರಿಗಳು ಅನ್ವೇಷಣೆಯನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು (ತಪ್ಪು ಋಣಾತ್ಮಕ) ಅಥವಾ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿಲ್ಲದ (ಸುಳ್ಳು ಧನಾತ್ಮಕ) ಶೋಧನೆಯನ್ನು ಫ್ಲ್ಯಾಗ್ ಮಾಡಬಹುದು. ಪಠ್ಯ-ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳು, ಮತ್ತೊಂದೆಡೆ, ಚಿತ್ರದಲ್ಲಿ ನಿಜವಾಗಿ ಇಲ್ಲದ ಒಂದು ಶೋಧನೆಯನ್ನು ನಿರರ್ಗಳ ವಾಕ್ಯದಲ್ಲಿ ವರದಿಗೆ ಸೇರಿಸಬಹುದು, ಅದು ನಿಜವೆಂಬಂತೆ; ಇದನ್ನು ಭ್ರಮೆ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, "ಬಲ ಮೂತ್ರಜನಕಾಂಗದ ಅಡೆನೊಮಾ" ಎಂಬ ವಾಕ್ಯವನ್ನು ಎಂದಿಗೂ ನೋಡದ ಥೋರಾಕ್ಸ್ CT ವರದಿಯ ಡ್ರಾಫ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಎರಡೂ ಬಲೆಗಳು ಸಮಾನ ದ್ರವತೆಯೊಂದಿಗೆ ಬರುತ್ತವೆ; ಸರಿಯಿಂದ ತಪ್ಪನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸುವ ಏಕೈಕ ವಿಷಯವೆಂದರೆ ನಿಮ್ಮ ಪರಿಣತಿ ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ನಿಮ್ಮ ಅಭ್ಯಾಸ.

ಪರಿಶೀಲನಾ ಶಿಸ್ತು ಮೂರು ಹಂತಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ:

1. ಚಿತ್ರಕ್ಕೆ ಲಿಂಕ್: AI ಫ್ಲ್ಯಾಗ್‌ಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಮತ್ತು ವರದಿಯಲ್ಲಿ ಬರೆಯುವ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ವಾಕ್ಯವನ್ನು ಚಿತ್ರಕ್ಕೆ ಹೊಂದಿಸಿ. ಚಿತ್ರದಲ್ಲಿ ಸಮಾನತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರದ ಯಾವುದೇ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಯನ್ನು ವರದಿಯಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಗಮನ ಸೆಳೆಯಲು AI ಅನ್ನು ಬಳಸಿ, ಸಾಕ್ಷಿಯಾಗಿ ಅಲ್ಲ.
2. ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ಓದಿ / ಮರು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಿ: AI ನಿಂದ ಗುರುತಿಸದ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ಓದಲು ಮರೆಯದಿರಿ. ಋಣಾತ್ಮಕ AI ಔಟ್‌ಪುಟ್ "ಯಾವುದೇ ಸಂಶೋಧನೆಗಳಿಲ್ಲ" ಎಂಬ ಖಾತರಿಯಲ್ಲ; ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ವ್ಯವಸ್ಥಿತ ಸ್ಕ್ರೀನಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಎಂದಿಗೂ ಬಿಟ್ಟುಬಿಡಬೇಡಿ.
3. ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಫಿಲ್ಟರ್: ಔಟ್‌ಪುಟ್ ರೋಗಿಯ ಇತಿಹಾಸ, ಸೂಚನೆ, ಹಿಂದಿನ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಗೆ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿದೆಯೇ ಎಂದು ತಜ್ಞರ ಕಣ್ಣಿನಿಂದ ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ.

ಎಚ್ಚರಿಕೆ: ಪ್ರತಿ ವಾಕ್ಯವನ್ನು ಚಿತ್ರದೊಂದಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗದಂತೆ AI ನಿರ್ಮಿಸಿದ ಕರಡು ವರದಿಗೆ ಸಹಿ ಮಾಡುವುದು ಸಹಿ ಮಾಡದ ವರದಿಯನ್ನು ಸಲ್ಲಿಸುವ ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ. ಸ್ಮೂತ್ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಸರಿಯಾದ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅಲ್ಲ.

ಗೌಪ್ಯತೆ: ಚಿತ್ರದ ಡೇಟಾ ಖಾಸಗಿ ಡೇಟಾ

ವಿಕಿರಣಶಾಸ್ತ್ರದ ಚಿತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ವರದಿಗಳು ವಿಶೇಷ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು Türkiye ಮತ್ತು ಯುರೋಪ್ನಲ್ಲಿ GDPR ನಲ್ಲಿ KVKK (ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾ ಸಂರಕ್ಷಣಾ ಕಾನೂನು) ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ರಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ವಿಕಿರಣಶಾಸ್ತ್ರದ ಡೇಟಾವು ಎರಡು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಪದರಗಳಲ್ಲಿ ಗುರುತನ್ನು ಒಯ್ಯುತ್ತದೆ: DICOM ಹೆಡರ್ (ರೋಗಿಯ ಹೆಸರು, ಗುರುತಿನ ಸಂಖ್ಯೆ, ಜನ್ಮ ದಿನಾಂಕ, ಸಂಸ್ಥೆ, ಇಮೇಜ್ ಫೈಲ್‌ನ ಪ್ರಾರಂಭದಲ್ಲಿ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ದಿನಾಂಕ) ಮತ್ತು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಬರ್ನ್-ಇನ್ ಪಠ್ಯ (ರೋಗಿ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಅಲ್ಟ್ರಾಸೌಂಡ್ ಅಥವಾ ಸ್ಕ್ಯಾನರ್ ಪರದೆಯಿಂದ ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪಿಕ್ಸೆಲ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಸ್ಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ). ಸಾರ್ವಜನಿಕ AI ಪರಿಕರದಲ್ಲಿ ಚಿತ್ರ ಅಥವಾ ವರದಿಯನ್ನು ಲೋಡ್ ಮಾಡುವುದರಿಂದ ಎರಡೂ ಲೇಯರ್‌ಗಳನ್ನು ತೆರೆದಿಡುತ್ತದೆ. ನಿಯಮ ಸರಳವಾಗಿದೆ: ಮೊದಲು ಅನಾಮಧೇಯಗೊಳಿಸಿ. DICOM ಹೆಡರ್, ಮುಖವಾಡ ಎಂಬೆಡೆಡ್ ಪಠ್ಯವನ್ನು ತೆರವುಗೊಳಿಸಿ; ಕಥೆಯನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುವಾಗ, "Ayşe Yılmaz, ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ 2024-114523, ಸ್ತನ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್" ಬದಲಿಗೆ "62 ವರ್ಷದ ಮಹಿಳೆ, ಸ್ತನ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ತಿಳಿದಿರುವ ಇತಿಹಾಸ" ಎಂದು ಬರೆಯಿರಿ. ಸಾಧ್ಯವಾದರೆ, ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಒಪ್ಪಂದವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಮಾದರಿ ತರಬೇತಿಯಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸಬೇಡಿ.

ಮೂರು ಸಣ್ಣ ಪ್ರಕರಣಗಳು

ಪ್ರಕರಣ 1 - ಸುರಕ್ಷಿತ ಬಳಕೆ. ಕಾರ್ಯನಿರತ ಶಿಫ್ಟ್ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ವಿಕಿರಣಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರು 40 ಮೆದುಳಿನ CT ಸ್ಕ್ಯಾನ್‌ಗಳ ಕೆಲಸದ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತಾರೆ. ಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ಸರದಿ ನಿರ್ಧಾರ AI ಎರಡು ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು "ಸಂಭವನೀಯ ತೀವ್ರ ರಕ್ತಸ್ರಾವ" ಎಂದು ತರುತ್ತದೆ. ವಿಕಿರಣಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರು ಈ ಎರಡನ್ನು ಮೊದಲು ಓದುತ್ತಾರೆ, ಒಂದರಲ್ಲಿ ನಿಜವಾಗಿಯೂ ದೊಡ್ಡ ಸಬ್ಡ್ಯುರಲ್ ರಕ್ತಸ್ರಾವವನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು 6 ನಿಮಿಷಗಳಲ್ಲಿ ನರಶಸ್ತ್ರಚಿಕಿತ್ಸೆಯನ್ನು ಕರೆಯುತ್ತಾರೆ; ಇನ್ನೊಂದನ್ನು ಚಲನೆಯ ಕಲಾಕೃತಿ ಎಂದು ಅವನು ನೋಡುತ್ತಾನೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ತೊಡೆದುಹಾಕುತ್ತಾನೆ. ಅವರು ಉಳಿದ 38 ಅಧ್ಯಯನಗಳನ್ನು ಪೂರ್ಣವಾಗಿ, ಕ್ರಮವಾಗಿ ಓದುತ್ತಾರೆ. AI ಕ್ರಮವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಿತು, ಓದುವಿಕೆಯನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಲಿಲ್ಲ; ನಿರ್ಣಾಯಕ ಘಟನೆಯು ನಿಮಿಷಗಳನ್ನು ಗಳಿಸಿತು.

ಪ್ರಕರಣ 2 - ಪರಿಶೀಲಿಸದ ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಟ್ರ್ಯಾಪ್. ಇನ್ನೊಬ್ಬ ವಿಕಿರಣಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರು ಥೋರಾಕ್ಸ್ CT ಗಾಗಿ AI- ರಚಿತ ಕರಡು ವರದಿಗೆ ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಸಹಿ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ. ಡ್ರಾಫ್ಟ್ "ಬಲ ಮೂತ್ರಜನಕಾಂಗದ ಗ್ರಂಥಿಯಲ್ಲಿ 2 ಸೆಂ ಅಡೆನೊಮಾ" ಎಂಬ ವಾಕ್ಯವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ; ಆದರೆ ಆ ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ ಅಂತಹ ಯಾವುದೇ ಗಾಯಗಳಿಲ್ಲ - ಮಾದರಿಯು ಭ್ರಮೆಯನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಿತು. ಈ ರೂಪದಲ್ಲಿ, ವರದಿಯು ವೈದ್ಯರಿಗೆ ಹೋಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ರೋಗಿಯನ್ನು ಅಂತಃಸ್ರಾವಕ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳ ಅನಗತ್ಯ ಸರಪಳಿಯಲ್ಲಿ ಇರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಮೌಲ್ಯೀಕರಣವನ್ನು ಬಿಟ್ಟುಬಿಡಲಾಗಿದೆ, ವಾಕ್ಯವು ಚಿತ್ರದೊಂದಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗಲಿಲ್ಲ.

ಪ್ರಕರಣ 3 - ಗೌಪ್ಯತೆಯ ಉಲ್ಲಂಘನೆ. ಒಬ್ಬ ತಂತ್ರಜ್ಞನು ತನಗೆ ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕವಾಗಿರುವ ಅಲ್ಟ್ರಾಸೌಂಡ್ ಚಿತ್ರವನ್ನು ಅಪ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡುತ್ತಾನೆ, ಅದರ ಮೇಲೆ ರೋಗಿಯ ಹೆಸರನ್ನು ಅಳವಡಿಸಲಾಗಿದೆ, ಸಾರ್ವಜನಿಕ AI ಉಪಕರಣಕ್ಕೆ ಮತ್ತು "ಇದು ಏನಾಗಿರಬಹುದು?" ರೋಗಿಯ ID ಜೊತೆಗೆ ಚಿತ್ರವು ಬಾಹ್ಯ ಸರ್ವರ್‌ಗೆ ಹೋಯಿತು. ಸಂಸ್ಥೆಯು KVKK ವಿಮರ್ಶೆಯನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತಿದೆ. ಎಂಬೆಡೆಡ್ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಮರೆಮಾಚುವುದು, DICOM ಹೆಡರ್ ಅನ್ನು ತೆರವುಗೊಳಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಅನಾಮಧೇಯ ಚಿತ್ರವನ್ನು ಮಾತ್ರ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಸರಿಯಾದ ಮಾರ್ಗವಾಗಿದೆ.

ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ / ಬಲವಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್

ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:

ಈ ಥೋರಾಕ್ಸ್ CT ವರದಿಯನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ: Ayşe Yılmaz, TC 123..., ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ 2024-114523, ಶ್ವಾಸಕೋಶದಲ್ಲಿ ಏನಾದರೂ ಇದೆ ಎಂದು ನಾನು ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ.

ಈ ವಿನಂತಿಯು ಮೂರು ಅಂಶಗಳಲ್ಲಿ ತಪ್ಪಾಗಿದೆ: ಗುರುತಿನ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲಾಗಿದೆ (ಕೆವಿಕೆಕೆ ಉಲ್ಲಂಘನೆ), ಸಂಶೋಧನೆಗಳು ಮತ್ತು ವಿಧಾನದ ವಿವರಗಳನ್ನು ನೀಡಲಾಗಿಲ್ಲ, ಪಾತ್ರ ಮತ್ತು ಗಡಿಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ. AI ಊಹೆಯೊಂದಿಗೆ ಅಂತರವನ್ನು ತುಂಬುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಕಲಿ ಸಂಶೋಧನೆಗಳ ಅಪಾಯವಿದೆ.

ಶಕ್ತಿಯುತ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:

ನಿಮ್ಮ ಪಾತ್ರ: ವರದಿ ಮಾಡುವ ರೇಡಿಯಾಲಜಿಸ್ಟ್‌ಗೆ ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುವ ಸಹಾಯಕ. ರೋಗನಿರ್ಣಯವನ್ನು ಮಾಡಬೇಡಿ, ವರದಿಯನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣ ಪರಿಗಣಿಸಬೇಡಿ. ನಾನು ನಿಮಗೆ ನೀಡುವ ಸಂಶೋಧನೆಗಳಿಂದ ಮಾತ್ರ ರಚನಾತ್ಮಕ ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಅನ್ನು ತಯಾರಿಸಿ; ಚಿತ್ರಕ್ಕೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗದ ಯಾವುದೇ ಸಂಶೋಧನೆಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುವುದು; ನೀವು ಖಚಿತವಾಗಿರದ ಪ್ರದೇಶವನ್ನು "[ರೇಡಿಯಾಲಜಿಸ್ಟ್ ದೃಢೀಕರಿಸಲಿ]" ಎಂದು ಗುರುತಿಸಿ. ರೋಗಿ: 62 ವರ್ಷ ವಯಸ್ಸಿನ ಮಹಿಳೆ, ಕೆಮ್ಮು, ಧೂಮಪಾನದ ಇತಿಹಾಸ. ವಿಧಾನ: ಕಾಂಟ್ರಾಸ್ಟ್ ಅಲ್ಲದ ಥೋರಾಕ್ಸ್ CT. ನೀಡಿರುವ ಸಂಶೋಧನೆಗಳು: ಬಲ ಮೇಲ್ಭಾಗದ ಹಾಲೆಯಲ್ಲಿ 8 ಮಿಮೀ ಮೃದು ಅಂಗಾಂಶದ ಸಾಂದ್ರತೆಯ ಗಂಟು; ಮೆಡಿಯಾಸ್ಟಿನಮ್ನಲ್ಲಿ ರೋಗಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಗಾತ್ರದ ದುಗ್ಧರಸ ಗ್ರಂಥಿಗಳು ಇಲ್ಲ; ಪ್ಲೆರಲ್ ಎಫ್ಯೂಷನ್ ಇಲ್ಲ. ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳು: ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಮಾಹಿತಿ, ತಂತ್ರ, ಸಂಶೋಧನೆಗಳು, ತೀರ್ಮಾನ, ಶಿಫಾರಸು.

ಬಲವಾದ ಇಚ್ಛೆಯು ಅನಾಮಧೇಯವಾಗಿದೆ, ಪಾತ್ರ ಮತ್ತು ಗಡಿಯನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತದೆ, ವಿಧಾನ ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧನೆಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, ತಯಾರಿಕೆಯನ್ನು ನಿಷೇಧಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲನೆಯ ಚಿಹ್ನೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ.

ನಕಲು ಮಾಡಬಹುದಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳು

ಪಾತ್ರ ಮತ್ತು ಗಡಿ ವಿವರಣೆ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ನಿಮ್ಮ ಪಾತ್ರ: ವರದಿ ಮಾಡುವ ರೇಡಿಯಾಲಜಿಸ್ಟ್‌ಗೆ ಕರಡು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುವ ಸಹಾಯಕ. ನೀವು ವಿಕಿರಣಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರಲ್ಲ; ರೋಗನಿರ್ಣಯವನ್ನು ಮಾಡುವುದು, ವರದಿಯನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡುವುದು, ನಿರ್ಣಾಯಕ ಸಂಶೋಧನೆಗಳನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡುವುದು. ಅಂತಿಮ ಅನುಮೋದನೆ ಮತ್ತು ಸಹಿ ವಿಕಿರಣಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರ ಬಳಿ ಇರುತ್ತದೆ. ಚಿತ್ರಕ್ಕೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗದ ಯಾವುದೇ ಸಂಶೋಧನೆಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಬೇಡಿ; ನಿಮಗೆ ಖಚಿತವಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಅದನ್ನು "[ರೇಡಿಯಾಲಜಿಸ್ಟ್ ದೃಢೀಕರಿಸಲಿ]" ಎಂದು ಗುರುತಿಸಿ, ಅದನ್ನು ರೂಪಿಸಬೇಡಿ. ಕಾರ್ಯ: [ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ].

ಅನಾಮಧೇಯತೆಯ ನಿಯಂತ್ರಣ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಹೆಸರು, TR ID, ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್/ಪರೀಕ್ಷಾ ಸಂಖ್ಯೆ, ಹುಟ್ಟಿದ ದಿನಾಂಕ, ಕೆಳಗಿನ ಪಠ್ಯದಿಂದ ಸಂಪರ್ಕ ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಥೆಯ ಮಾಹಿತಿ; ಬದಲಿಗೆ "[ತೆಗೆದುಹಾಕಲಾಗಿದೆ]" ಎಂದು ಬರೆಯಿರಿ. ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಮಾತ್ರ ಬಿಡಿ (ವಯಸ್ಸು, ಲಿಂಗ, ಸಂಬಂಧಿತ ಇತಿಹಾಸ). ಗಮನಿಸಿ: ನಾನು ಚಿತ್ರವನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲು ಹೋದರೆ, ಚಿತ್ರದಲ್ಲಿ ಎಂಬೆಡ್ ಮಾಡಲಾದ DICOM ಹೆಡರ್ ಮತ್ತು ಪಠ್ಯವನ್ನು ನಾನು ತೆರವುಗೊಳಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನನಗೆ ನೆನಪಿಸಿ. ಪಠ್ಯ: [ಪಠ್ಯವನ್ನು ಅಂಟಿಸಿ]

ದೃಢೀಕರಣ ಚೆಕ್ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಾಗಿ ನೀವು ತಯಾರಿಸುವ ಡ್ರಾಫ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿನ ಪ್ರತಿ ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವ ಹೇಳಿಕೆಗಾಗಿ, ಸೂಚಿಸಿ: (1) ಈ ಶೋಧನೆಯು ಯಾವ ಇನ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ, (2) ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕಾದ ಚಿತ್ರದಲ್ಲಿ ಏನಿದೆ, (3) ಇದು ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ. ನಿರ್ಣಾಯಕ ಹೇಳಿಕೆಗಿಂತ ಅಗತ್ಯವಿದ್ದಾಗ "ಸಂಭಾವ್ಯ/ಅನುಮಾನಿತ" ಭಾಷೆಯನ್ನು ಬಳಸಿ.

ಅಪಾಯ ಮಟ್ಟದ ವಿಂಗಡಣೆಯ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಅನ್ನು ಇರಿಸಿ ಮತ್ತು ರೇಡಿಯಾಲಜಿ ನಿಯೋಜನೆಯನ್ನು ನಾನು ನಿಮಗೆ ಈ ಕೆಳಗಿನ ವರ್ಗಗಳಾಗಿ ನೀಡುತ್ತೇನೆ: (A) ಕಡಿಮೆ ಅಪಾಯ - AI ಔಟ್‌ಲೈನ್/ಶಿಫಾರಸು ಸಮರ್ಪಕ, (B) ಮಧ್ಯಮ ಅಪಾಯ -ರೇಡಿಯಾಲಜಿಸ್ಟ್ ದೃಢೀಕರಿಸಬೇಕು, (C) ಹೆಚ್ಚು/ಅತಿ ಹೆಚ್ಚು ಅಪಾಯ - ರೋಗನಿರ್ಣಯ/ನಿರ್ಧಾರ/ಅಧಿಸೂಚನೆ AI ಮಾತ್ರ ವಿಕಿರಣಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರಿಗೆ ಸೇರಿದೆ. ಕಾರ್ಯ: [ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ].

ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳು

• AI ಅನ್ನು ವಿಕಿರಣಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞ ಎಂದು ತಪ್ಪಾಗಿ ಗ್ರಹಿಸುವುದು. AI ಮಾದರಿಗಳಿಗಾಗಿ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಆದರೆ ಯಾವುದೇ ಜವಾಬ್ದಾರಿ ಮತ್ತು ಸಹಿ ಇಲ್ಲ; ರೋಗನಿರ್ಣಯವು ನಿಮ್ಮದಾಗಿದೆ. ಔಟ್ಪುಟ್ ಒಂದು ಕರಡು, ನಿರ್ಧಾರವಲ್ಲ.
• ಚಿತ್ರದಲ್ಲಿ ಹುದುಗಿರುವ ಗುರುತನ್ನು ಮರೆತುಬಿಡುವುದು. DICOM ಹೆಡರ್ ಅನ್ನು ತೆರವುಗೊಳಿಸುವುದು ಸಾಕಾಗುವುದಿಲ್ಲ; ಅಲ್ಟ್ರಾಸೌಂಡ್/ಸ್ಕ್ಯಾನರ್ ಚಿತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಪಿಕ್ಸೆಲ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಕೆತ್ತಲಾದ ಹೆಸರನ್ನು ಸಹ ಅನಾಮಧೇಯಗೊಳಿಸಬೇಕು.
• ಋಣಾತ್ಮಕ AI ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ಮತ್ತು ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಅನ್ನು ಸಡಿಲಗೊಳಿಸುವುದು. "ಯಾವುದೇ ಚಿಹ್ನೆ" ಎಂದರೆ ಯಾವುದೇ ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವಿಕೆ ಎಂದಲ್ಲ; ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ವ್ಯವಸ್ಥಿತ ಓದುವಿಕೆಯನ್ನು ಎಂದಿಗೂ ಬಿಟ್ಟುಬಿಡಬೇಡಿ.
• ಕರಡು ವರದಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗದೆ ಸಹಿ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ನೀವು ಮಾದರಿಯಲ್ಲದ ಅನ್ವೇಷಣೆಯನ್ನು ಸೇರಿಸಬಹುದು; ಪ್ರತಿ ವಾಕ್ಯವನ್ನು ಚಿತ್ರದ ಮೂಲಕ ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕು.
• ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ನೀಡುತ್ತಿಲ್ಲ. ಸೂಚನೆ, ಇತಿಹಾಸ ಅಥವಾ ಹಿಂದಿನ ಪರೀಕ್ಷೆಯಿಲ್ಲದೆ ಮಾಡಿದ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವು ತಪ್ಪುದಾರಿಗೆಳೆಯುವಂತಿದೆ.

ಸಲಹೆ: ಪ್ರತಿ ಪರೀಕ್ಷೆಗೆ, ನೀವೇ ಒಂದು ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಕೇಳಿಕೊಳ್ಳಿ: "ಈ ಮುದ್ರಣವು ತಪ್ಪಾಗಿದ್ದರೆ ರೋಗಿಗೆ ಏನಾಗುತ್ತದೆ?" ಉತ್ತರವು ಗಂಭೀರವಾಗಿದ್ದರೆ - ಮತ್ತು ವಿಕಿರಣಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ ಇದು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ - AI ಅನ್ನು ಪ್ರಿಫೆಚಿಂಗ್/ಸ್ಕೆಚಿಂಗ್/ಅಳತೆಗಾಗಿ ಮಾತ್ರ ಬಳಸಿ ಮತ್ತು ಎಂದಿಗೂ ಊರ್ಜಿತಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಬಿಟ್ಟುಬಿಡಬೇಡಿ.

ಸಾರಾಂಶದಲ್ಲಿ

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ವಿಕಿರಣಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ ಪ್ರಬಲ ಸಹಾಯಕವಾಗಿದೆ: ಇದು ತುರ್ತು ಪ್ರಕರಣವನ್ನು ಮುಂದಿಡುತ್ತದೆ, ಅಳತೆಗಳನ್ನು ಮಾಡುತ್ತದೆ, ರೇಖಾಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ, ಎರಡನೇ ಕಣ್ಣು ಆಗುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ನೀವು ಸುರಕ್ಷತೆ-ನಿರ್ಣಾಯಕ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿರುವುದರಿಂದ, ರೋಗನಿರ್ಣಯ, ವರದಿಯ ಬಿಡುಗಡೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಸಂಶೋಧನೆಗಳ ಅಧಿಸೂಚನೆಯು ಅರ್ಹ ವಿಕಿರಣಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರ ಬಳಿ ಇರುತ್ತದೆ. ಇಮೇಜಿಂಗ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ನಾಲ್ಕು ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ AI ಯ ಪಾತ್ರವು (ಪ್ರೀ-ಕ್ಯಾಪ್ಚರ್, ಕ್ಯಾಪ್ಚರ್, ರೀಡ್, ರಿಪೋರ್ಟ್) ಅಪಾಯದ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ; ಅಪಾಯವು ಹೆಚ್ಚಾದಂತೆ, ಮಾನವ ಅನುಮೋದನೆಯು ಬೆಳೆಯುತ್ತದೆ. ಮೂರು ವಿಭಾಗಗಳು ಪ್ರತಿ ಹಂತವನ್ನು ಕಾಪಾಡುತ್ತವೆ: ಇಮೇಜ್ ಲಿಂಕ್, ಸ್ವತಂತ್ರ ಓದುವಿಕೆ, ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಫಿಲ್ಟರ್. ಮತ್ತು ಅದರ ಕೆಳಗೆ ಗೌಪ್ಯತೆಯಿದೆ: DICOM ಹೆಡರ್ ಮತ್ತು ಎಂಬೆಡೆಡ್ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಯಾವುದೇ ಬಾಹ್ಯ ಸಾಧನವನ್ನು ಅನಾಮಧೇಯಗೊಳಿಸದೆ ಚಿತ್ರ ಮತ್ತು ವರದಿ ನಮೂದಿಸುವುದಿಲ್ಲ.

ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕಾರ್ಯ

ನಿಮ್ಮ ಘಟಕದಿಂದ ಮೂರು ವಿಭಿನ್ನ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ (ಅಥವಾ ಉದಾಹರಣೆ ಸನ್ನಿವೇಶದಿಂದ): ಒಂದು ಕಡಿಮೆ ಅಪಾಯ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ದೈನಂದಿನ ಕಾರ್ಯಪಟ್ಟಿ ಸಾರಾಂಶ), ಮಧ್ಯಮ ಅಪಾಯಕ್ಕಾಗಿ ಒಂದು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ವರದಿಯನ್ನು ರಚಿಸುವುದು), ಒಂದು ಅತಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಪಾಯಕ್ಕಾಗಿ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನಿರ್ಣಾಯಕ ಸಂಶೋಧನೆಗಳ ಅಧಿಸೂಚನೆ). ಪ್ರತಿಯೊಂದಕ್ಕೂ, (1) ಒಂದು ವಾಕ್ಯದಲ್ಲಿ AI ನ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಿವರಿಸಿ, (2) ನೀವು ಯಾವ ಪರಿಶೀಲನಾ ಹಂತವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತೀರಿ ಎಂಬುದನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ, (3) ನೀವು ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೇಗೆ ಅನಾಮಧೇಯಗೊಳಿಸುತ್ತೀರಿ ಎಂಬುದನ್ನು ಸೂಚಿಸಿ (ಪಠ್ಯ ಮತ್ತು ಚಿತ್ರಗಳೆರಡೂ). ನಂತರ ಮೇಲಿನ "ಪಾತ್ರ ಮತ್ತು ಗಡಿಗಳ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ" ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಅನ್ನು ನಿಮ್ಮ ಮಧ್ಯಮ ಅಪಾಯದ ಕಾರ್ಯಕ್ಕೆ ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಬರೆಯಿರಿ.

ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ

• [ ] ನಾನು ಕಾರ್ಯದ ಅಪಾಯದ ಮಟ್ಟವನ್ನು (ಕಡಿಮೆ/ಮಧ್ಯಮ/ಹೆಚ್ಚು/ಅತಿ ಹೆಚ್ಚು) ನಿರ್ಧರಿಸಿದೆ.
• [ ] ನಾನು AI ನ ಪಾತ್ರವನ್ನು "ಸಹಾಯಕ/ಪೋಸ್ಟರ್/ಡ್ರಾಫ್ಟ್/ಅಳತೆ"ಗೆ ಸೀಮಿತಗೊಳಿಸಿದ್ದೇನೆ; ವಿಕಿರಣಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರಿಂದ ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಮತ್ತು ಸಹಿ.
• [ ] ನಾನು ಪಠ್ಯವನ್ನು ಅನಾಮಧೇಯಗೊಳಿಸಿದ್ದೇನೆ; ಹೆಸರು, ಟಿಆರ್ ಐಡಿ, ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ ಮತ್ತು ಜನ್ಮ ದಿನಾಂಕ ಕಾಣಿಸಿಕೊಂಡಿದೆ.
• [ ] ನಾನು ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲು ಬಯಸಿದರೆ, ನಾನು DICOM ಹೆಡರ್ ಮತ್ತು ಎಂಬೆಡೆಡ್ ಪಠ್ಯವನ್ನು ತೆರವುಗೊಳಿಸುತ್ತೇನೆ ಎಂದು ನಾನು ಗಮನಿಸಿದ್ದೇನೆ.
• [ ] ನಾನು ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗೆ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು (ವಯಸ್ಸು, ಲಿಂಗ, ಸೂಚನೆ, ಇತಿಹಾಸ, ಹಿಂದಿನ ಪರೀಕ್ಷೆ) ಸೇರಿಸಿದ್ದೇನೆ.
• [ ] ಋಣಾತ್ಮಕ AI ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ನ ಹೊರತಾಗಿಯೂ, ನನ್ನದೇ ಆದ ವ್ಯವಸ್ಥಿತವಾದ ಓದುವಿಕೆಯನ್ನು ಮಾಡಲು ನಾನು ಬದ್ಧನಾಗಿದ್ದೇನೆ.
• [ ] ಪ್ರತಿ ವಾಕ್ಯವನ್ನು ಚಿತ್ರದೊಂದಿಗೆ ಹೊಂದಿಸದೆ ನಾನು ಹಸ್ತಪ್ರತಿಗೆ ಸಹಿ ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ.