🩻ರೇಡಿಯಾಲಜಿ ಮತ್ತು ವೈದ್ಯಕೀಯ ಚಿತ್ರಣದಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ

ಆರೋಗ್ಯ · 11 ಘಟಕ · ಉಚಿತ, ಸದಸ್ಯತ್ವವಿಲ್ಲದೆ
1 ರೇಡಿಯಾಲಜಿಯಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಪರಿಚಯ: ಪಾತ್ರಗಳು, ಗಡಿಗಳು, ವಿಕಿರಣಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರ ಅನುಮೋದನೆ ಮತ್ತು ನೀತಿಶಾಸ್ತ್ರ
2 ಚಿತ್ರ ಪೂರ್ವ-ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮತ್ತು ಆದ್ಯತೆ (ಟ್ರಯೇಜ್): ತುರ್ತು ಸಂಶೋಧನೆಗಳಿಗೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡುವುದು
3 ರಚನಾತ್ಮಕ ವರದಿ ಮತ್ತು ವರದಿ ಕರಡು: ವಿಕಿರಣಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರು AI ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತಾರೆ
4 ಮಾಪನ ಆಟೊಮೇಷನ್: ಗಂಟು, ಲೆಸಿಯಾನ್, ಪರಿಮಾಣ ಮತ್ತು ಸಾಂದ್ರತೆ ಮಾಪನಗಳು
5 PACS, RIS ಮತ್ತು DICOM ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋ: AI ಅನ್ನು ಸರಿಯಾದ ಸ್ಥಳಕ್ಕೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ
6 ತಪ್ಪು ಋಣಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ತಪ್ಪು ಧನಾತ್ಮಕ ಅಪಾಯ: ಸಿಎಡಿ, ಸಂವೇದನಾಶೀಲತೆ ಮತ್ತು ಆಟೊಮೇಷನ್ ಪಕ್ಷಪಾತ
7 ವಿಧಾನ-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ: ಶ್ವಾಸಕೋಶದ ಎಕ್ಸ್-ರೇ, CT, MRI, ಮ್ಯಾಮೊಗ್ರಫಿ ಮತ್ತು ಸ್ಟ್ರೋಕ್
8 ಚಿತ್ರದ ಗುಣಮಟ್ಟ, ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ ಮತ್ತು ಡೋಸ್ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್: ಚಿತ್ರೀಕರಣದ ಮೊದಲು ಮತ್ತು ನಂತರ
9 ತುಲನಾತ್ಮಕ ಓದುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಅನುಸರಣೆ: ಹಿಂದಿನ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು, ಬದಲಾವಣೆ ಮತ್ತು RECIST
10 ಡೇಟಾ ಗೌಪ್ಯತೆ, DICOM ಅನಾಮಧೇಯತೆ, KVKK, ನೀತಿಶಾಸ್ತ್ರ ಮತ್ತು ಮಾದರಿ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ
11 ಎಂಡ್-ಟು-ಎಂಡ್ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋ, ಗುಣಮಟ್ಟ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂ-ಆಡಿಟ್
ಎಲ್ಲಾ ತರಬೇತಿಗಳು ಮೊದಲ ಘಟಕದಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ