🔬ವೈದ್ಯಕೀಯ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯ ವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ

ಆರೋಗ್ಯ · 11 ಘಟಕ · ಉಚಿತ, ಸದಸ್ಯತ್ವವಿಲ್ಲದೆ
1 ವೈದ್ಯಕೀಯ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯದಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಪರಿಚಯ: ಪಾತ್ರಗಳು, ಗಡಿಗಳು, ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ ಮತ್ತು ನೀತಿಶಾಸ್ತ್ರ
2 ಫಲಿತಾಂಶದ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ ಬೆಂಬಲ ಮತ್ತು ಉಲ್ಲೇಖ ಶ್ರೇಣಿಗಳು: AI ಸ್ಕೆಚ್ ಅನ್ನು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸುವುದು
3 ಗುಣಮಟ್ಟ ನಿಯಂತ್ರಣ ಮತ್ತು ಡೆಲ್ಟಾ ಪರಿಶೀಲನೆ: AI ನೊಂದಿಗೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ದೋಷ ಕ್ಯಾಚಿಂಗ್
4 ಪ್ಯಾನಿಕ್/ಕ್ರಿಟಿಕಲ್ ವ್ಯಾಲ್ಯೂ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಅಧಿಸೂಚನೆ: ಭದ್ರತೆ-ನಿರ್ಣಾಯಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ
5 LIS ಏಕೀಕರಣ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಹರಿವು: AI ಅನ್ನು ಸರಿಯಾದ ಸ್ಥಳಕ್ಕೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ
6 ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋ ಆಟೊಮೇಷನ್: ಮಾದರಿ ಸ್ವೀಕಾರದಿಂದ ಫಲಿತಾಂಶ ಬಿಡುಗಡೆಯವರೆಗೆ
7 ಸೂಕ್ಷ್ಮದರ್ಶಕ ಮತ್ತು ಚಿತ್ರ ಪೂರ್ವ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ: ಸ್ಮೀಯರ್, ಮೂತ್ರ ಮತ್ತು ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಜೀವವಿಜ್ಞಾನ
8 ಪೂರ್ವ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಹಂತ ಮತ್ತು ಮಾದರಿ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ: ಹೆಮೊಲಿಸಿಸ್, ಲಿಪಿಮಿಯಾ, ಇಕ್ಟೆರಸ್
9 ವರದಿ ಮಾಡುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಸಂವಹನ: ವೈದ್ಯರು ಮತ್ತು ರೋಗಿಗಳಿಗೆ ಸ್ಪಷ್ಟ ಫಲಿತಾಂಶ
10 ಡೇಟಾ ಗೌಪ್ಯತೆ, KVKK, ನೀತಿಶಾಸ್ತ್ರ ಮತ್ತು ಮಾದರಿ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ
11 ಎಂಡ್-ಟು-ಎಂಡ್ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋ, ಗುಣಮಟ್ಟ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂ-ಆಡಿಟ್
ಎಲ್ಲಾ ತರಬೇತಿಗಳು ಮೊದಲ ಘಟಕದಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ