ಘಟಕಗಳು
1. ನ್ಯೂಟ್ರಿಷನ್ ಮತ್ತು ಡಯೆಟಿಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಪರಿಚಯ: ಪಾತ್ರಗಳು, ಗಡಿಗಳು, ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ ಮತ್ತು ನೀತಿಶಾಸ್ತ್ರ 2. ಕ್ಲೈಂಟ್ ನೇಮಕಾತಿ ಮತ್ತು ಪೋಷಣೆಯ ಕಥೆ: AI ನೊಂದಿಗೆ ಸಂದರ್ಶನ ತಯಾರಿ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ 3. ಶಕ್ತಿ ಮತ್ತು ಮ್ಯಾಕ್ರೋನ್ಯೂಟ್ರಿಯೆಂಟ್ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ: AI ಬ್ಲೂಪ್ರಿಂಟ್ ಅನ್ನು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸುವ ಶಿಸ್ತು 4. ಆಹಾರ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ನ್ಯೂಟ್ರಿಯೆಂಟ್ ಡೇಟಾ: AI ಅನ್ನು ಸರಿಯಾದ ಮೂಲಕ್ಕೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ 5. ಡಯಟ್ ಪ್ಲಾನ್ ಡ್ರಾಫ್ಟ್: AI ಮತ್ತು ಡಯೆಟಿಷಿಯನ್ ಅನುಮೋದನೆಯೊಂದಿಗೆ ಊಟದ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ರಚಿಸುವುದು 6. ಮೆನು ಮತ್ತು ಪಾಕವಿಧಾನ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ: ಸುವಾಸನೆ, ಸಂಸ್ಕೃತಿ ಮತ್ತು ಪೋಷಣೆಯ ಸಮತೋಲನ 7. ಅಲರ್ಜಿ, ಅಸಹಿಷ್ಣುತೆ ಮತ್ತು ವೈದ್ಯಕೀಯ ನಿರ್ಬಂಧಗಳು: ಸುರಕ್ಷತೆ-ನಿರ್ಣಾಯಕ ನಿಯಂತ್ರಣ 8. ಕ್ಲೈಂಟ್ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಪ್ರೇರಣೆ: ಪ್ರೋಗ್ರೆಸ್ ಮಾನಿಟರಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಫೀಡ್‌ಬ್ಯಾಕ್ 9. ಗ್ರಾಹಕರ ತರಬೇತಿ ವಿಷಯ: ಕರಪತ್ರ, ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ಮತ್ತು ಸ್ಪಷ್ಟ ವಿವರಣೆ 10. ಎವಿಡೆನ್ಸ್ ಸ್ಕ್ಯಾನಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಆರೋಗ್ಯ ಹಕ್ಕುಗಳು: ವಿಜ್ಞಾನವನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಓದುವುದು, ತಪ್ಪು ಹಕ್ಕುಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುವುದು 11. ಎಂಡ್-ಟು-ಎಂಡ್ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋ, ಗೌಪ್ಯತೆ/ಕೆವಿಕೆಕೆ, ನೈತಿಕತೆ ಮತ್ತು ಗುಣಮಟ್ಟ ನಿಯಂತ್ರಣ
ಘಟಕ 8 / 11

ಕ್ಲೈಂಟ್ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಪ್ರೇರಣೆ: ಪ್ರೋಗ್ರೆಸ್ ಮಾನಿಟರಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಫೀಡ್‌ಬ್ಯಾಕ್

ಲಾಭಗಳು:

  • ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯೊಂದಿಗೆ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಟ್ರೆಂಡ್ ಸಾರಾಂಶವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ಒಂದೇ ಅಳತೆಗಿಂತ ಬಹು-ವಾರದ ದಿಕ್ಕನ್ನು ನೋಡುವುದು
  • ನೀರಿನ ಧಾರಣ, ಪ್ರಸ್ಥಭೂಮಿ ಮತ್ತು ಡಯೆಟಿಷಿಯನ್ ಆಗಿ ಸೈಕಲ್‌ನಂತಹ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಕಾಮೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಸಾರಾಂಶವನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ
  • ಪ್ರೇರಕ ಸಂದರ್ಶನದ ತತ್ವಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸಿದ ಮತ್ತು ನಿರ್ಣಯಿಸದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ನೀಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ

ಆಹಾರಕ್ರಮದಲ್ಲಿ, ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಬರೆಯುವುದು ಕೇವಲ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗಿದೆ; ವಾರಗಳು ಮತ್ತು ತಿಂಗಳುಗಳಲ್ಲಿ ಕ್ಲೈಂಟ್ ಅನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವುದು, ಅವರ ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುವುದು, ಅವರು ಸಿಲುಕಿಕೊಂಡಾಗ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಮತ್ತು ಪ್ರೇರಣೆಯನ್ನು ಜೀವಂತವಾಗಿರಿಸುವುದು ನಿಜವಾದ ಕೆಲಸ. ಯೋಜನೆ ಮತ್ತು ನಿಯಮಿತ ಅನುಸರಣೆಯ ಅನುಸರಣೆಯಿಂದ ಪೌಷ್ಟಿಕಾಂಶದ ಯಶಸ್ಸನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಸಂಶೋಧನೆ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ; ಅನುಸರಿಸದಿದ್ದಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಂತ ಪರಿಪೂರ್ಣವಾದ ಯೋಜನೆ ಕೂಡ ವಿಫಲಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಈ ಸುದೀರ್ಘ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಅಮೂಲ್ಯವಾದ ಸಹಾಯಕವಾಗಿದೆ: ಇದು ಫಾಲೋ-ಅಪ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಆಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ, ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ಸಾರಾಂಶಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಪ್ರೇರೇಪಿಸುವ ಕರಡುಗಳು ಮತ್ತು ಕ್ಲೈಂಟ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನವನ್ನು ವೈಯಕ್ತೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಅನುಸರಣೆಯ ಹೃದಯವಾಗಿರುವ ಮಾನವ ಸಂಪರ್ಕ, ಪರಾನುಭೂತಿ ಮತ್ತು ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ತೀರ್ಪು ಯಾವಾಗಲೂ ನಿಮ್ಮೊಂದಿಗೆ ಇರುತ್ತದೆ. AI ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ; ನಿಮಗೆ ಕ್ಲೈಂಟ್ ತಿಳಿದಿದೆ.

ನಾವು ಏನು ಮತ್ತು ಏಕೆ ವೀಕ್ಷಿಸುತ್ತೇವೆ?

ಫಾಲೋ-ಅಪ್ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುವ ಮುಖ್ಯ ಸೂಚಕಗಳು: ಆಂಥ್ರೊಪೊಮೆಟ್ರಿಕ್ ಬದಲಾವಣೆ (ತೂಕ, ಸೊಂಟದ ಸುತ್ತಳತೆ, ದೇಹ ಸಂಯೋಜನೆ - "ದೇಹ ಸಂಯೋಜನೆ" ಕೊಬ್ಬು ಮತ್ತು ಸ್ನಾಯುಗಳ ಅನುಪಾತವಾಗಿದೆ, ತೂಕಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಅರ್ಥಪೂರ್ಣವಾಗಿದೆ), ಆಹಾರ ದಿನಚರಿ (ಕ್ಲೈಂಟ್ ಏನು ತಿನ್ನುತ್ತಾನೆ), ವ್ಯಕ್ತಿನಿಷ್ಠ ಸೂಚಕಗಳು (ಶಕ್ತಿ, ನಿದ್ರೆ, ಹಸಿವು, ಮನಸ್ಥಿತಿ), ಜೀವರಾಸಾಯನಿಕ ಮೌಲ್ಯಗಳು (ಅಸ್ಸೇ) ಟ್ರೆಂಡ್‌ಗಳ ಅನುಸರಣೆಯ ಗುರಿ. ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ನೋಡುವುದು ಅತ್ಯಗತ್ಯ, ಕೇವಲ ಒಂದು ಪೌಂಡ್ ಅಲ್ಲ: ಒಂದು ವಾರದ ನೀರಿನ ಧಾರಣವು ಡ್ರಾಪ್ ಅನ್ನು ಮರೆಮಾಡಬಹುದು; ಮೂರ್ನಾಲ್ಕು ವಾರದ ದಿಕ್ಕು ಎಂದರೆ ಏನು ಅರ್ಥ.

ಕೆಳಗಿನ ಕೋಷ್ಟಕವು ಸೂಚಕಗಳು ಮತ್ತು AI ಕೊಡುಗೆಯನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ:

ಸೂಚಕ

ಅದು ಏನು ಹೇಳುತ್ತದೆ

AI ನ ಕೊಡುಗೆ

ಮಾನವ ತೀರ್ಪು

ತೂಕ/ಸೊಂಟದ ಪ್ರವೃತ್ತಿ

ಸಾಮಾನ್ಯ ನಿರ್ದೇಶನ

ಚಾರ್ಟ್/ಟ್ರೆಂಡ್ ಸಾರಾಂಶ

ನೀರಿನ ಧಾರಣ, ಋತುಚಕ್ರದ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ

ಆಹಾರ ಡೈರಿ

ಫಿಟ್ ಮತ್ತು ಅಂತರಗಳು

ಮಾದರಿ ಹೊರತೆಗೆಯುವಿಕೆ

ಭಾವನಾತ್ಮಕ ತಿನ್ನುವ ಅಂತಃಪ್ರಜ್ಞೆ

ಶಕ್ತಿ/ನಿದ್ರೆ/ಮನಸ್ಥಿತಿ

ಜೀವನದ ಗುಣಮಟ್ಟ

ಟಿಪ್ಪಣಿ ಸಾರಾಂಶ

ಸಹಾನುಭೂತಿಯ ಕಾಮೆಂಟ್

ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಪ್ರವೃತ್ತಿ

ವೈದ್ಯಕೀಯ ಪ್ರಗತಿ

ಸಂಖ್ಯೆ ಸಂಪಾದನೆ

ವೈದ್ಯ + ಆಹಾರ ತಜ್ಞರ ಕಾಮೆಂಟ್

ಅನುಸರಣೆ ದರ

ಸಮರ್ಥನೀಯತೆ

ಜ್ಞಾಪನೆ ಕರಡು

ಅಡಚಣೆ ಪರಿಹಾರ

ಹಂತ ಹಂತವಾಗಿ: AI-ಚಾಲಿತ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಸೈಕಲ್

  1. ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ ಮತ್ತು ಅನಾಮಧೇಯಗೊಳಿಸಿ. ಕ್ಲೈಂಟ್‌ನ ಸಾಪ್ತಾಹಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು (ಅನಾಮಧೇಯ) ಸಂಘಟಿತ ರೂಪಕ್ಕೆ ತನ್ನಿ.
  2. ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತಗೊಳಿಸಿ. AI ಗೆ ಕಚ್ಚಾ ಡೇಟಾವನ್ನು ನೀಡಿ ಮತ್ತು ನಿರ್ದೇಶನ ಮತ್ತು ಮಾದರಿ ಸಾರಾಂಶವನ್ನು ಕೇಳಿ - ಆದರೆ ನೀವು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವನ್ನು ಮಾಡುತ್ತೀರಿ.
  3. ಅಂತರವನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ. ಅನುಸರಣೆ ಬೀಳುವ ಊಟ/ದಿನದ ಮಾದರಿಯನ್ನು AI ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲಿ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಯಾವಾಗಲೂ ವಾರಾಂತ್ಯದಿಂದ ವಿಪಥಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ).
  4. ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಕರಡು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಿ. ಪ್ರೇರಕ, ಆರೋಪ-ಪ್ರತ್ಯಾರೋಪವಲ್ಲದ ಸಂದೇಶದ ಔಟ್‌ಲೈನ್‌ಗಾಗಿ ಕೇಳಿ; ನಂತರ ನಿಮ್ಮ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಸ್ಪರ್ಶವನ್ನು ಸೇರಿಸಿ.
  5. ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ಅಡೆತಡೆಯಿದ್ದರೆ (ಪ್ರಸ್ಥಭೂಮಿ - ತೂಕವು ಸ್ವಲ್ಪ ಸಮಯದವರೆಗೆ ಸ್ಥಿರವಾಗಿರುತ್ತದೆ), ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಕಣ್ಣಿನೊಂದಿಗೆ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ನವೀಕರಿಸಿ.
  6. ನೀವು ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಳ್ಳಿ. ಮಾತುಕತೆ, ಆಲಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ನಂಬಿಕೆಯನ್ನು AI ಗೆ ನಿಯೋಜಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ.
ಸಲಹೆ: "ಕಳುಹಿಸು" ಅನ್ನು ಹೊಡೆಯುವ ಮೊದಲು AI- ರಚಿತ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಡ್ರಾಫ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಮಾನವೀಕರಿಸಲು ಮರೆಯದಿರಿ. ಕ್ಲೈಂಟ್ ತಕ್ಷಣವೇ ಕ್ಲೀಷೆ ಮತ್ತು ರೋಬೋಟಿಕ್ ಸಂದೇಶವನ್ನು ಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ; ವೈಯಕ್ತಿಕ ವಿವರ ("ನೀವು ಆ ಮದುವೆಯ ಭೋಜನವನ್ನು ಚೆನ್ನಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಿದ್ದೀರಿ, ಕಳೆದ ವಾರ ನೀವು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಿದ್ದೀರಿ") ನಂಬಿಕೆಯನ್ನು ಬೆಳೆಸುತ್ತದೆ.

ಗುರಿ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್: ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಮತ್ತು ಸಣ್ಣ ಹಂತಗಳು

ಅನುಸರಣೆಯ ಯಶಸ್ಸು ಗುರಿಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಸ್ಥಾಪಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂಬುದರ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ. "ಆರೋಗ್ಯಕರವಾಗಿ ತಿನ್ನಿರಿ" ನಂತಹ ಅಸ್ಪಷ್ಟ ಗುರಿಯನ್ನು ಅಳೆಯಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಪ್ರೇರೇಪಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಪಥ್ಯಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುವ SMART ವಿಧಾನವು ಐದು ಮಾನದಂಡಗಳ ಮೇಲೆ ಗುರಿಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ: ನಿರ್ದಿಷ್ಟ, ಅಳೆಯಬಹುದಾದ, ಸಾಧಿಸಬಹುದಾದ, ಸಂಬಂಧಿತ ಮತ್ತು ಸಮಯ-ಬೌಂಡ್. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, "ಮುಂದಿನ ಎರಡು ವಾರಗಳವರೆಗೆ ಪ್ರತಿದಿನ ಒಂದು ತರಕಾರಿಯನ್ನು ಊಟಕ್ಕೆ ಸೇರಿಸುವುದು" ಒಂದು ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಗುರಿಯಾಗಿದೆ; ಇದು ಅಳೆಯಬಹುದಾದ, ವಾಸ್ತವಿಕ ಮತ್ತು ಸಮಯೋಚಿತವಾಗಿದೆ. ಕ್ಲೈಂಟ್‌ನ ದೊಡ್ಡ ಗುರಿಯನ್ನು (ಉದಾ., 10 ಪೌಂಡ್‌ಗಳನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು) ಸಣ್ಣ, ಸಾಪ್ತಾಹಿಕ, ನಡವಳಿಕೆ-ಆಧಾರಿತ ಹಂತಗಳಾಗಿ ಒಡೆಯುವಲ್ಲಿ AI ಉತ್ತಮ ಸಹಾಯವಾಗಿದೆ; ಏಕೆಂದರೆ ವರ್ತನೆಯ ಬದಲಾವಣೆಯು ದೊಡ್ಡ ಚಿಮ್ಮುವಿಕೆಯಿಂದಲ್ಲ, ಆದರೆ ಸುಸ್ಥಿರವಾದ ಸಣ್ಣ ಹೆಜ್ಜೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಬರುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಅವನ ಜೀವನ ಮತ್ತು ಅಡೆತಡೆಗಳನ್ನು ತಿಳಿದಿರುವ ನೀವು, ಆ ಕ್ಲೈಂಟ್‌ಗೆ ಯಾವ ಹಂತವು ವಾಸ್ತವಿಕವಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಿ; AI ಸೂಚಿಸಿದ ಗುರಿಯು ಕಾಗದದ ಮೇಲೆ ಸಮಂಜಸವೆಂದು ತೋರುತ್ತದೆಯಾದರೂ, ಇದು ಕ್ಲೈಂಟ್‌ನ ಶಿಫ್ಟ್ ಕೆಲಸ ಅಥವಾ ಕಾಳಜಿಯ ಹೊರೆಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುವುದಿಲ್ಲ. "ಈ ಗುರಿಯನ್ನು ಸಾಪ್ತಾಹಿಕ, ಅಳೆಯಬಹುದಾದ, ನಡವಳಿಕೆ-ಆಧಾರಿತ ಸಣ್ಣ ಹಂತಗಳಾಗಿ ಮುರಿಯಲು" AI ಗೆ ಸೂಚಿಸಿ ಮತ್ತು ಕ್ಲೈಂಟ್‌ನ ವಾಸ್ತವತೆಯ ಪ್ರಕಾರ ಫಲಿತಾಂಶದ ಹಂತಗಳನ್ನು ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಿ.

ಪ್ರೇರಕ ಭಾಷೆ: ಪಾಲುದಾರಿಕೆ, ದೂರುವುದಿಲ್ಲ

ಆಹಾರದ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವುದು ಕಷ್ಟ, ಮತ್ತು ಆಪಾದನೆಯ ಭಾಷೆ ("ನೀವು ಮತ್ತೆ ಏಕೆ ಅನುಸರಿಸಲಿಲ್ಲ?") ಪ್ರತಿರೋಧವನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ. ಆಧುನಿಕ ವಿಧಾನವು ಪ್ರೇರಕ ಸಂದರ್ಶನದ ತತ್ವಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ: ತೀರ್ಪು ಇಲ್ಲದೆ ಆಲಿಸುವುದು, ಕ್ಲೈಂಟ್ ತನ್ನ ಸ್ವಂತ ಪ್ರೇರಣೆಯನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವುದು, ಸಣ್ಣ ಯಶಸ್ಸನ್ನು ಆಚರಿಸುವುದು. ಈ ತತ್ವಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸುವ ಧನಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಪರಿಹಾರ-ಆಧಾರಿತ ಸಂದೇಶಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವಲ್ಲಿ AI ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ. ಆದರೆ ನಿಜವಾದ ಪರಾನುಭೂತಿ ಮತ್ತು ಸಮಯವು ಅನನ್ಯವಾಗಿ ಮಾನವ; AI ಒಂದು ವಾಕ್ಯವನ್ನು ನಯವಾಗಿ ಬರೆಯಬಹುದು, ಆದರೆ ಕ್ಲೈಂಟ್ ಆ ದಿನ ಕೆಟ್ಟ ಸುದ್ದಿಯನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಿದೆ ಎಂದು ಅದು ತಿಳಿಯುವುದಿಲ್ಲ.

ಮೂರು ಸಣ್ಣ ಪ್ರಕರಣಗಳು

ಪ್ರಕರಣ 1 - ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಓದುವುದು. ಒಬ್ಬ ಕ್ಲೈಂಟ್ ಒಂದು ವಾರದಲ್ಲಿ 1 ಕೆಜಿಯನ್ನು ಪಡೆದಂತೆ ಕಾಣುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಭಯಭೀತರಾಗಿದ್ದಾರೆ. ಆಹಾರ ಪದ್ಧತಿಯು ನಾಲ್ಕು ವಾರಗಳ ಡೇಟಾವನ್ನು AI ಗೆ ಸಾರಾಂಶಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ: ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ನಾಲ್ಕು ವಾರಗಳಲ್ಲಿ ನಿವ್ವಳ 2.1 ಕೆಜಿ ಕುಸಿತವಿದೆ; ಕಳೆದ ವಾರ ಋತುಚಕ್ರದಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ನೀರಿನ ಧಾರಣವಾಗಿದೆ. ಆಹಾರ ಪದ್ಧತಿಯು ಈ ಕಾಮೆಂಟ್ (ಲೂಪ್ ಪರಿಣಾಮ) ಅನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕ್ಲೈಂಟ್ ಅನ್ನು ಶಾಂತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. AI ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಸಂಘಟಿಸಿತು; ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಕಾಮೆಂಟ್ (ನೀರಿನ ಧಾರಣ) ಆಹಾರ ಪದ್ಧತಿಯಿಂದ ಬಂದಿದೆ. ಪಾಠ: ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ನೋಡಿ, ಒಂದೇ ಮೆಟ್ರಿಕ್ ಅಲ್ಲ.

ಪ್ರಕರಣ 2 - ರೋಬೋಟಿಕ್ ಸಂದೇಶ ಬಲೆ. AI- ರಚಿತವಾದ "ನೀವು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದೀರಿ, ಅದನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸಿ!" ಎಂದು ಆಹಾರ ತಜ್ಞರು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ. ಪ್ರಕಾರವು ಯಾವುದೇ ಮಾರ್ಪಾಡುಗಳಿಲ್ಲದೆ 20 ಕ್ಲೈಂಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಂದೇಶವನ್ನು ಕಳುಹಿಸುತ್ತದೆ. ಸಂದೇಶವು ವ್ಯಕ್ತಿಗತವಲ್ಲ ಎಂದು ಗ್ರಾಹಕರು ಭಾವಿಸುತ್ತಾರೆ, ಯಾರಾದರೂ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ, "ಅವನು ನನ್ನನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತಿದ್ದಾನೆ ಎಂದು ನಾನು ಭಾವಿಸುವುದಿಲ್ಲ." ಆಹಾರ ಪದ್ಧತಿಯು ವಿಧಾನವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ: AI ಆ ವಾರದ ಪ್ರತಿ ಕ್ಲೈಂಟ್‌ನ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗೆ ರೂಪರೇಖೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಪಾಠ: ರೂಪರೇಖೆ ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ, ಕಾಪಿ-ಪೇಸ್ಟ್ ಕೆಟ್ಟದು.

ಪ್ರಕರಣ 3 - ಸರಿಯಾದ ಬಳಕೆ. ಕ್ಲೈಂಟ್‌ನ ಆಹಾರ ಡೈರಿಯಲ್ಲಿ, ಆಹಾರ ಪದ್ಧತಿಯು ಒಂದು ಮಾದರಿಯನ್ನು ಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ ಆದರೆ ಖಚಿತವಾಗಿಲ್ಲ. AI ಗೆ ಮೂರು ವಾರಗಳ ಅನಾಮಧೇಯ ಡೈರಿ ನೀಡಿ ಮತ್ತು "ಅನುಸರಣೆ ಕಡಿಮೆಯಾಗುವ ಸಮಯ/ಊಟದ ಮಾದರಿ ಇದೆಯೇ?" ಎಂದು ಕೇಳುತ್ತಾನೆ. ವ್ಯಾಪಾರ ಸಭೆಗಳು ಇರುವಾಗ ಊಟದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ವಿಚಲನಗಳು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಸಂಭವಿಸುತ್ತವೆ ಎಂದು AI ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಒಳನೋಟದೊಂದಿಗೆ, ಆಹಾರ ಪದ್ಧತಿಯು ಕ್ಲೈಂಟ್ ಪೋರ್ಟಬಲ್, ಸಭೆ-ಸ್ನೇಹಿ ಊಟದ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. AI ಕಂಡುಹಿಡಿದ ಮಾದರಿ; ಆಹಾರ ತಜ್ಞರು ಪರಿಹಾರವನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿದರು.

ನಕಲು ಮಾಡಬಹುದಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳು

ಪ್ರೋಗ್ರೆಸ್ ಸಾರಾಂಶ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ನಿಮ್ಮ ಪಾತ್ರ: ಸಹಾಯಕ ಸಂಪಾದನೆ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಡೇಟಾ; ಕಾಮೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಆಹಾರ ತಜ್ಞರು ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ. ಕ್ಲೈಂಟ್‌ನ (ಅನಾಮಧೇಯ) 4-ವಾರದ ಡೇಟಾ ಕೆಳಗಿದೆ: ತೂಕ, ಸೊಂಟ, ಶಕ್ತಿಯ ಟಿಪ್ಪಣಿ, ಸಾಮರಸ್ಯ ಟಿಪ್ಪಣಿ. ಇವುಗಳನ್ನು ಟ್ರೆಂಡ್ ಸಾರಾಂಶವಾಗಿ ಕಂಪೈಲ್ ಮಾಡಿ: ಸಾಮಾನ್ಯ ನಿರ್ದೇಶನ, ಗಮನಾರ್ಹ ವಾರ, ಸಂಭವನೀಯ ಡೇಟಾ ಶಬ್ದ ("ಸಾಧ್ಯ" ಎಂದು ನೀರಿನ ಧಾರಣದಂತಹ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಗಮನಿಸಿ, ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಮಾಡಬೇಡಿ). ಡೇಟಾ: [...]

ಆಹಾರ ಡೈರಿ ಪ್ಯಾಟರ್ನ್ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಈ ಅನಾಮಧೇಯ ಆಹಾರ ಡೈರಿಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ. ಅನುಸರಣೆ ಕಡಿಮೆಯಾಗುವ ಯಾವುದೇ ಸಮಯ/ಊಟ/ದಿನಗಳಿವೆಯೇ? (ಉದಾ. ಯಾವಾಗಲೂ ವಾರಾಂತ್ಯದಲ್ಲಿ, ಯಾವಾಗಲೂ ಸಂಜೆ, ಯಾವಾಗಲೂ ಹೊರಗೆ) ಸಂಶೋಧನೆಗಳನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಿ. ಆಪಾದನೆಯ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಬಳಸುವುದು; ಕೇವಲ ಮಾದರಿಯನ್ನು ತೋರಿಸಿ. ಲಾಗ್: [...]

ಪ್ರೇರಣೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಕ್ಲೈಂಟ್‌ಗೆ ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಸಾಪ್ತಾಹಿಕ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಸಂದೇಶವನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ. ತತ್ವಗಳು: ನಿರ್ಣಯಿಸದ, ಧನಾತ್ಮಕ, ಪರಿಹಾರ-ಆಧಾರಿತ, ಸಣ್ಣ ಯಶಸ್ಸನ್ನು ಆಚರಿಸುವುದು. ಈ ವಾರದ ಪರಿಸ್ಥಿತಿ: [ಪ್ರಗತಿ + ಸವಾಲು]. 2 ಚಿಕ್ಕ ಪ್ಯಾರಾಗಳು. ಆಹಾರ ಪದ್ಧತಿಯನ್ನು ವೈಯಕ್ತೀಕರಿಸಲು ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ ಕೊಠಡಿಯನ್ನು ಬಿಡಿ [ಇಲ್ಲಿ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಟಿಪ್ಪಣಿ]. ಆರೋಗ್ಯ ಹಕ್ಕು ಅಥವಾ ದೃಢವಾದ ಭರವಸೆ.

ಪ್ಲೇಟೋ/ಅಡಾಪ್ಟೇಶನ್ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಕ್ಲೈಂಟ್ 3 ವಾರಗಳವರೆಗೆ ತೂಕದ ಪ್ರಸ್ಥಭೂಮಿಯಲ್ಲಿದೆ (ಸ್ಥಿರ) ಸಂಭವನೀಯ ಕಾರಣಗಳು (ಹೊಂದಾಣಿಕೆ, ಚಯಾಪಚಯ ರೂಪಾಂತರ, ಮಾಪನ, ನೀರಿನ ಸಮತೋಲನ, ಚಟುವಟಿಕೆ) ಚೆಕ್‌ಲಿಸ್ಟ್‌ನಂತೆ ಗೋಚರಿಸುತ್ತವೆ ಇದರಿಂದ ಆಹಾರ ತಜ್ಞರು ಪ್ರತಿಯೊಂದನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಬಹುದು. ನಿಖರವಾದ ಕಾರಣಗಳನ್ನು ನೀಡಬೇಡಿ; ಆಹಾರ ತಜ್ಞರು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ. ಯೋಜನೆಯ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸಬೇಡಿ, ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಅಂಕಗಳನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಿ.

ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ / ಬಲವಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್

ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:

ನಿಮ್ಮ ಕ್ಲೈಂಟ್‌ಗೆ ಪ್ರೇರಕ ಸಂದೇಶವನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ.

ಯಾವುದೇ ಸಂದರ್ಭವಿಲ್ಲ, ಸ್ವರದ ತತ್ವವಿಲ್ಲ, ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತೀಕರಣಕ್ಕೆ ಅವಕಾಶವಿಲ್ಲ; AI ಸಾರ್ವತ್ರಿಕ, ಕ್ಲೀಷೆ ಮತ್ತು ರೊಬೊಟಿಕ್ ಸಂದೇಶವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ.

ಶಕ್ತಿಯುತ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:

ನಿಮ್ಮ ಪಾತ್ರ: ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಕರಡು ಸಹಾಯಕ. ಈ ವಾರ ಗ್ರಾಹಕ: ಅವರು 4 ವಾರಗಳಲ್ಲಿ 2 ಕೆಜಿ ಕಳೆದುಕೊಂಡರು, ಆದರೆ ಕಳೆದ ವಾರದಲ್ಲಿ ಅವರು ಕೆಲಸದ ಒತ್ತಡದಿಂದ 2 ದಿನಗಳ ಯೋಜನೆಯಿಂದ ವಿಮುಖರಾಗಿದ್ದರು. ಟೋನ್: ನಿರ್ಣಯಿಸದ, ಧನಾತ್ಮಕ, ಪರಿಹಾರ-ಆಧಾರಿತ, ಪ್ರೇರಕ ಸಂದರ್ಶನದ ಮನೋಭಾವ. 2 ಸಣ್ಣ ಪ್ಯಾರಾಗಳು; ಯಶಸ್ಸನ್ನು ಆಚರಿಸಿ, ವಿಚಲನವನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯಗೊಳಿಸಿ, ಸಣ್ಣ ಮುಂದಿನ ಹಂತವನ್ನು ಸೂಚಿಸಿ. ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ ಒಂದು [ವೈಯಕ್ತಿಕ ಟಿಪ್ಪಣಿ] ಜಾಗವನ್ನು ಬಿಡಿ. ನಿರ್ಣಾಯಕ ಭರವಸೆಗಳು/ಆರೋಗ್ಯ ಹಕ್ಕುಗಳನ್ನು ಮಾಡಬೇಡಿ.

ಎರಡನೇ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಸಂದರ್ಭ, ಧ್ವನಿ, ರಚನೆ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕೀಕರಣ ಸ್ಥಳವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ; ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಮಾನವ ಸ್ಪರ್ಶದೊಂದಿಗೆ ಪೂರ್ಣಗೊಳ್ಳಲು ಸಿದ್ಧವಾಗಿರುವ ಬಲವಾದ ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಆಗಿದೆ.

ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳು

  • ಒಂದೇ ಅಳತೆಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುವುದು: ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಾಗಿ ಒಂದು ವಾರದ ಏರಿಳಿತವನ್ನು ತಪ್ಪಾಗಿ ಗ್ರಹಿಸುವುದು; ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ನೋಡಿ.
  • ರೋಬೋಟಿಕ್ ಸಂದೇಶಗಳನ್ನು ಕಳುಹಿಸುವುದು: AI ಬ್ಲೂಪ್ರಿಂಟ್ ಅನ್ನು ವೈಯಕ್ತೀಕರಿಸದೆ ನಕಲಿಸುವುದು ನಂಬಿಕೆಯನ್ನು ದುರ್ಬಲಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
  • AI ಗೆ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವನ್ನು ಬಿಡುವುದು: ನೀರಿನ ಧಾರಣ, ಚಕ್ರ, ಪ್ರಸ್ಥಭೂಮಿಯಂತಹ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳು ಮಾನವರಿಗೆ ಸೇರಿವೆ.
  • ಆಪಾದನೆಯ ಭಾಷೆಗೆ ಜಾರುವುದು: ಅನುಸರಣೆಯಲ್ಲಿನ ಕುಸಿತವನ್ನು ದೋಷವಾಗಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುವುದು ಪ್ರತಿರೋಧವನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ.
  • ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಮಾತ್ರ ಅರ್ಥೈಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು: ಜೀವರಾಸಾಯನಿಕ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ವೈದ್ಯರೊಂದಿಗೆ ಒಟ್ಟಾಗಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಬೇಕು.
  • ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುವುದು: ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್‌ನ ಮೂಲತತ್ವವು ಮಾನವ ಸಂಪರ್ಕವಾಗಿದೆ; AI ಅದನ್ನು ಸಾಗಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ.

ಸಾರಾಂಶದಲ್ಲಿ

ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಪ್ರೇರಣೆ ಪೌಷ್ಟಿಕಾಂಶದ ಯಶಸ್ಸಿನ ನಿಜವಾದ ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ, ಮತ್ತು AI ಈ ದೀರ್ಘ ಪ್ರಯಾಣದಲ್ಲಿ ಪ್ರಬಲ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಸಂವಹನ ಸಹಾಯಕವಾಗಿದೆ: ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ಸಾರಾಂಶ ಮಾಡುವುದು, ಲಾಗ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯುವುದು, ಪ್ರೇರಕ ಸಂದೇಶಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದು. ಆದರೆ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ನೋಡುವಾಗ, ನೀರಿನ ಧಾರಣ/ಪ್ರಸ್ಥಭೂಮಿ, ಪರಾನುಭೂತಿಯ ಸಮಯ ಮತ್ತು ನಿಜವಾದ ಮಾನವ ಸಂಪರ್ಕದಂತಹ ಒಂದೇ ಮೆಟ್ರಿಕ್, ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳು ನಿಮ್ಮದಲ್ಲ. ಯಾವಾಗಲೂ AI ಡ್ರಾಫ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ವೈಯಕ್ತೀಕರಿಸಿ, ಆಪಾದನೆಯ ಭಾಷೆಯನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಿ, ವೈದ್ಯರೊಂದಿಗೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಕಾಮೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಿ. AI ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ; ನೀವು ಕ್ಲೈಂಟ್ ಮತ್ತು ಅವನ/ಅವಳ ಕಥೆಯನ್ನು ಸಾಗಿಸುತ್ತೀರಿ.

ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕಾರ್ಯ

ಕಾಲ್ಪನಿಕ ಕ್ಲೈಂಟ್‌ಗಾಗಿ 4 ವಾರಗಳ ಫಾಲೋ-ಅಪ್ ಡೇಟಾವನ್ನು (ತೂಕ, ಸೊಂಟ, ಮೆಮೊಗಳು) ರೂಪಿಸಿ ಮತ್ತು ಅನಾಮಧೇಯವಾಗಿ ಇರಿಸಿ. "ಪ್ರಗತಿ ಸಾರಾಂಶ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್" ನೊಂದಿಗೆ AI ನಿಂದ ಟ್ರೆಂಡ್ ಸಾರಾಂಶವನ್ನು ಪಡೆಯಿರಿ, ನಂತರ ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ವಿವರಣೆಯನ್ನು ಸೇರಿಸಿ (ಉದಾ. ಒಂದು ವಾರದ ಏರಿಳಿತದ ಕಾರಣ). ನಂತರ "ಪ್ರೇರಕ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್" ನೊಂದಿಗೆ ಸಂದೇಶವನ್ನು ರಚಿಸಿ ಮತ್ತು ನಿಜವಾದ ಸ್ಪರ್ಶದೊಂದಿಗೆ [ವೈಯಕ್ತಿಕ ಟಿಪ್ಪಣಿ] ಕ್ಷೇತ್ರವನ್ನು ಭರ್ತಿ ಮಾಡಿ. ಎರಡು ರಾಜ್ಯಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಕೆ ಮಾಡಿ (ಕಚ್ಚಾ ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ವಿರುದ್ಧ ವೈಯಕ್ತೀಕರಿಸಿದ).

ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ

  • [ ] ನಾನು ಬಹು-ವಾರದ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ನೋಡಿದೆ, ಒಂದೇ ಮೆಟ್ರಿಕ್ ಅಲ್ಲ.
  • [ ] ನಾನು ನೀರಿನ ಧಾರಣ/ಪ್ರಸ್ಥಭೂಮಿಯಂತಹ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಕಾಮೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಮಾಡಿದ್ದೇನೆ, ನಾನು ಅದನ್ನು AI ಗೆ ಬಿಡಲಿಲ್ಲ.
  • [ ] ನಾನು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಕರಡನ್ನು ವೈಯಕ್ತೀಕರಿಸಿದ್ದೇನೆ; ನಾನು ಕಾಪಿ ಪೇಸ್ಟ್ ಮಾಡಿಲ್ಲ.
  • [ ] ನಾನು ಆಪಾದನೆಯ ಭಾಷೆಯನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಿದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರೇರಕ, ಪರಿಹಾರ-ಆಧಾರಿತ ಧ್ವನಿಯನ್ನು ಬಳಸಿದ್ದೇನೆ.
  • [ ] ನಾನು ವೈದ್ಯರೊಂದಿಗೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ಅವರಿಗೆ ನಿರ್ದೇಶಿಸಿದೆ.
  • [ ] ನಾನು ಕ್ಲೈಂಟ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅನಾಮಧೇಯಗೊಳಿಸಿದ್ದೇನೆ.