ಘಟಕಗಳು
1. ನ್ಯೂಟ್ರಿಷನ್ ಮತ್ತು ಡಯೆಟಿಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಪರಿಚಯ: ಪಾತ್ರಗಳು, ಗಡಿಗಳು, ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ ಮತ್ತು ನೀತಿಶಾಸ್ತ್ರ 2. ಕ್ಲೈಂಟ್ ನೇಮಕಾತಿ ಮತ್ತು ಪೋಷಣೆಯ ಕಥೆ: AI ನೊಂದಿಗೆ ಸಂದರ್ಶನ ತಯಾರಿ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ 3. ಶಕ್ತಿ ಮತ್ತು ಮ್ಯಾಕ್ರೋನ್ಯೂಟ್ರಿಯೆಂಟ್ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ: AI ಬ್ಲೂಪ್ರಿಂಟ್ ಅನ್ನು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸುವ ಶಿಸ್ತು 4. ಆಹಾರ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ನ್ಯೂಟ್ರಿಯೆಂಟ್ ಡೇಟಾ: AI ಅನ್ನು ಸರಿಯಾದ ಮೂಲಕ್ಕೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ 5. ಡಯಟ್ ಪ್ಲಾನ್ ಡ್ರಾಫ್ಟ್: AI ಮತ್ತು ಡಯೆಟಿಷಿಯನ್ ಅನುಮೋದನೆಯೊಂದಿಗೆ ಊಟದ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ರಚಿಸುವುದು 6. ಮೆನು ಮತ್ತು ಪಾಕವಿಧಾನ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ: ಸುವಾಸನೆ, ಸಂಸ್ಕೃತಿ ಮತ್ತು ಪೋಷಣೆಯ ಸಮತೋಲನ 7. ಅಲರ್ಜಿ, ಅಸಹಿಷ್ಣುತೆ ಮತ್ತು ವೈದ್ಯಕೀಯ ನಿರ್ಬಂಧಗಳು: ಸುರಕ್ಷತೆ-ನಿರ್ಣಾಯಕ ನಿಯಂತ್ರಣ 8. ಕ್ಲೈಂಟ್ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಪ್ರೇರಣೆ: ಪ್ರೋಗ್ರೆಸ್ ಮಾನಿಟರಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಫೀಡ್‌ಬ್ಯಾಕ್ 9. ಗ್ರಾಹಕರ ತರಬೇತಿ ವಿಷಯ: ಕರಪತ್ರ, ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ಮತ್ತು ಸ್ಪಷ್ಟ ವಿವರಣೆ 10. ಎವಿಡೆನ್ಸ್ ಸ್ಕ್ಯಾನಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಆರೋಗ್ಯ ಹಕ್ಕುಗಳು: ವಿಜ್ಞಾನವನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಓದುವುದು, ತಪ್ಪು ಹಕ್ಕುಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುವುದು 11. ಎಂಡ್-ಟು-ಎಂಡ್ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋ, ಗೌಪ್ಯತೆ/ಕೆವಿಕೆಕೆ, ನೈತಿಕತೆ ಮತ್ತು ಗುಣಮಟ್ಟ ನಿಯಂತ್ರಣ
ಘಟಕ 10 / 11

ಎವಿಡೆನ್ಸ್ ಸ್ಕ್ಯಾನಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಆರೋಗ್ಯ ಹಕ್ಕುಗಳು: ವಿಜ್ಞಾನವನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಓದುವುದು, ತಪ್ಪು ಹಕ್ಕುಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುವುದು

ಲಾಭಗಳು:

  • ಪುರಾವೆಗಳ ಕ್ರಮಾನುಗತವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ ಮತ್ತು ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಮತ್ತು ಕಾರಣಗಳ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುವ ಮೂಲಕ ಪೌಷ್ಟಿಕಾಂಶದ ಹಕ್ಕುಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ
  • ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಮೂಲ ಭ್ರಮೆಯನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಮೂಲದಿಂದ ಪ್ರತಿ ಉಲ್ಲೇಖವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ
  • ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಬಳಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮೂಲಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಅಲ್ಲ, ಆದರೆ ಮೂಲವನ್ನು ಪ್ರಶ್ನಿಸಲು ಮತ್ತು ವಿಮರ್ಶಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು

ಪೌಷ್ಟಿಕಾಂಶ ವಿಜ್ಞಾನವು ವೇಗವಾಗಿ ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹೊಸ ಸಂಶೋಧನೆಯು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಪ್ರಕಟವಾಗುತ್ತದೆ. ಆಹಾರ ಪದ್ಧತಿಯ ವೃತ್ತಿಪರ ಮೌಲ್ಯವು ಈ ಪುರಾವೆಗಳ ಪ್ರವಾಹದಲ್ಲಿ ಸತ್ಯವನ್ನು ವಿವೇಚಿಸುವ ಅವನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ, ನವೀಕೃತವಾಗಿರಿ ಮತ್ತು ದೃಢವಾದ ಅಡಿಪಾಯದ ಮೇಲೆ ಅವನ ಹಕ್ಕುಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ. ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಪೌಷ್ಠಿಕಾಂಶವು ಹುಸಿವಿಜ್ಞಾನವು ಹೆಚ್ಚು ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಹೊಂದುವ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ: ಹೊಸ "ಮಿರಾಕಲ್ ಫುಡ್", "ಟಾಕ್ಸಿನ್", "ಸೂಪರ್ಫುಡ್" ಹಕ್ಕು ಪ್ರತಿ ವಾರ ಪ್ರಸಾರವಾಗುತ್ತದೆ. AI ಎರಡೂ ರಂಗಗಳಲ್ಲಿ ಸಹಾಯ ಮಾಡಬಹುದು: ಇದು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಪಠ್ಯಗಳನ್ನು ಸಾರಾಂಶಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಸಂಕೀರ್ಣ ಅಧ್ಯಯನಗಳನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಕ್ಲೈಮ್‌ಗೆ ಸಾಕ್ಷಿಯ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಪ್ರಶ್ನಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಆದರೆ AI ಯ ಅತ್ಯಂತ ಅಪಾಯಕಾರಿ ಬಲೆ ಇರುವುದು ಇಲ್ಲಿಯೇ: ಇದು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿಲ್ಲದ ಅಧ್ಯಯನಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸಬಹುದು, ಮೂಲಗಳನ್ನು ಆವಿಷ್ಕರಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ದುರ್ಬಲ ಪುರಾವೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಬಲವಾಗಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಬಹುದು. ಈ ಘಟಕದ ತತ್ವ: ಸಾಕ್ಷ್ಯವನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಪ್ರಶ್ನಿಸಲು AI ಅನ್ನು ಬಳಸಿ, ಅದನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಅಲ್ಲ; ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಮೂಲದಿಂದ ಪ್ರತಿ ಮೂಲ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಕ್ಲೈಮ್ ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ.

ಪುರಾವೆಗಳ ಕ್ರಮಾನುಗತ: ಎಲ್ಲಾ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಸಮಾನವಾಗಿರುವುದಿಲ್ಲ

ವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ, ಪುರಾವೆಯ ಶಕ್ತಿಯು ಪಿರಮಿಡ್ ಅನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತದೆ. ಶಕ್ತಿಯು ಕೆಳಗಿನಿಂದ ಮೇಲಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ:

ಸಾಕ್ಷ್ಯದ ಮಟ್ಟ

ನಿಮ್ಮ ಅರ್ಥವೇನು?

ಶಕ್ತಿ

ತಜ್ಞರ ಅಭಿಪ್ರಾಯ / ಉಪಾಖ್ಯಾನ

ವೈಯಕ್ತಿಕ ಅನುಭವ, "ಇದು ನನ್ನ ಸ್ನೇಹಿತನಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಿದೆ"

ದುರ್ಬಲ

ಪ್ರಕರಣ ಸರಣಿ

ಕಡಿಮೆ ಸಂಖ್ಯೆಯ ರೋಗಿಗಳ ವೀಕ್ಷಣೆ

ದುರ್ಬಲ

ವೀಕ್ಷಣಾ ಅಧ್ಯಯನ

ಮಾನಿಟರಿಂಗ್ ಜನಸಂಖ್ಯೆ (ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ)

ಮಧ್ಯಮ

ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ನಿಯಂತ್ರಿತ ಪ್ರಯೋಗ (RCT)

ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಗುಂಪುಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಯೋಗ (ಕಾರಣ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮ)

ಬಲವಾದ

ವ್ಯವಸ್ಥಿತ ವಿಮರ್ಶೆ/ಮೆಟಾ-ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ

ಕಠಿಣ ಪರಿಶ್ರಮದ ಏಕೀಕೃತ ಸಾರಾಂಶ

ಬಲಿಷ್ಠ

ಈ ಕ್ರಮಾನುಗತವನ್ನು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳುವುದು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ; ಏಕೆಂದರೆ ಹೆಚ್ಚಿನ "ಈ ಆಹಾರವು ಅದನ್ನು ಮಾಡುತ್ತದೆ" ಸುದ್ದಿಯಲ್ಲಿನ ಹಕ್ಕುಗಳು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ದುರ್ಬಲ ವೀಕ್ಷಣಾ ಅಧ್ಯಯನಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿವೆ. "ಸಹಸಂಬಂಧ" (ಎರಡು ಸಂಗತಿಗಳು ಒಟ್ಟಿಗೆ ಸಂಭವಿಸುವುದು) "ಕಾರಣ" ಅಲ್ಲ (ಒಂದು ಇನ್ನೊಂದಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ): ಕಾಫಿ ಕುಡಿಯುವವರು ಹೆಚ್ಚು ಕಾಲ ಬದುಕುತ್ತಾರೆ ಎಂಬ ವೀಕ್ಷಣೆಯು ಕಾಫಿ ಜೀವಿತಾವಧಿಯನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಸಾಬೀತುಪಡಿಸುವುದಿಲ್ಲ. AI ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಈ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಮಸುಕುಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ; ನೀವು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸಬೇಕು.

AI ನ ಮೂಲ ಭ್ರಮೆ

ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳ ಅತ್ಯಂತ ಕಪಟ ತಪ್ಪು ಎಂದರೆ ಅವು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಅಧ್ಯಯನಗಳು, ಲೇಖಕರ ಹೆಸರುಗಳು, ಜರ್ನಲ್ ಹೆಸರುಗಳು ಮತ್ತು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿಲ್ಲದ DOI ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತವೆ. AI ನಿಮಗೆ ಮನವರಿಕೆಯಾಗುವ ವಾಕ್ಯದಲ್ಲಿ ಹೇಳಬಹುದು, “2021 ರಲ್ಲಿ ಜರ್ನಲ್ ಆಫ್ ನ್ಯೂಟ್ರಿಷನ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟವಾದ ಅಧ್ಯಯನದ ಪ್ರಕಾರ…”; ಆ ಕೆಲಸವು ಎಂದಿಗೂ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿಲ್ಲ. ಆದ್ದರಿಂದ ಸುವರ್ಣ ನಿಯಮ: YZ ನೀಡಿದ ಯಾವುದೇ ಮೂಲವನ್ನು ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಮೂಲದಿಂದ (ಪಬ್‌ಮೆಡ್, ಕೊಕ್ರೇನ್, ಮೂಲ ಜರ್ನಲ್) ದೃಢೀಕರಿಸದೆ ಬಳಸಬೇಡಿ. AI ಅನ್ನು ಸಾಹಿತ್ಯದ ಹುಡುಕಾಟ ಎಂಜಿನ್ ಆಗಿ ಬಳಸುವುದು ವೃತ್ತಿಪರ ತಪ್ಪು.

ಎಚ್ಚರಿಕೆ: ನೀವು AI ಗೆ "ಇದನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವ ಪಟ್ಟಿ ಅಧ್ಯಯನಗಳು" ಎಂದು ಹೇಳಿದರೆ ನೀವು ಮನವೊಪ್ಪಿಸುವ ಆದರೆ ನಕಲಿ ಉಲ್ಲೇಖಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು. ಸರಿಯಾದ ಬಳಕೆ: AI ಗೆ ನಿಜವಾದ ಅಧ್ಯಯನದ ಪಠ್ಯವನ್ನು ನೀಡಿ ಮತ್ತು "ಇದನ್ನು ಸಾರಾಂಶಗೊಳಿಸಿ / ಈ ಅಧ್ಯಯನದ ಮಿತಿಗಳು ಯಾವುವು?" ಕೇಳುವುದೇ ಆಗಿದೆ. ನೀವು ಮೂಲವನ್ನು ತರುತ್ತೀರಿ, AI ಅದನ್ನು ಅರ್ಥೈಸುತ್ತದೆ.

ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳು ಮತ್ತು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಒಮ್ಮತ

ಆಹಾರ ಪದ್ಧತಿಯು ಪ್ರತಿ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಸಾಹಿತ್ಯವನ್ನು ಮೊದಲಿನಿಂದ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಬೇಕಾಗಿಲ್ಲ; ಹೆಚ್ಚಿನ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಿಗೆ ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಮತ್ತು ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳಿವೆ. ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಗಳು ನಿಯಮಿತವಾಗಿ ಒಮ್ಮತದ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ನವೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದ ಪರಿಣಿತ ಫಲಕಗಳು ಹಲವಾರು ಅಧ್ಯಯನಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ತೀರ್ಮಾನಿಸುತ್ತವೆ; ಉದಾಹರಣೆಗೆ, Türkiye ನ್ಯೂಟ್ರಿಷನ್ ಗೈಡ್ (TÜBER), ವಿಶ್ವ ಆರೋಗ್ಯ ಸಂಸ್ಥೆ (WHO) ಶಿಫಾರಸುಗಳು, ಮಧುಮೇಹ ಮತ್ತು ಹೃದ್ರೋಗ ಸಂಘಗಳ ಪೌಷ್ಟಿಕಾಂಶದ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳು. ಕ್ಲೈಮ್ ಅನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವಾಗ, ಮೊದಲು "ಪ್ರಸ್ತುತ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನವು ಇದರ ಬಗ್ಗೆ ಏನು ಹೇಳುತ್ತದೆ?" ವೈಯಕ್ತಿಕ ಅಧ್ಯಯನಗಳಲ್ಲಿ ಕಳೆದುಹೋಗುವುದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿದೆ; ಏಕೆಂದರೆ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ ಈಗಾಗಲೇ ಪುರಾವೆಗಳ ದೇಹವನ್ನು ತೂಗಿದ್ದಾನೆ. ನೀವು ಇಲ್ಲಿ ಎರಡು ರೀತಿಯಲ್ಲಿ AI ಅನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು: ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಯ ನಿಜವಾದ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಸಾರಾಂಶ ಮಾಡಲು ಅಥವಾ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಗಳಲ್ಲಿನ ಸಾಮಾನ್ಯ ಒಮ್ಮತಕ್ಕೆ ಕ್ಲೈಮ್ ಸ್ಥಿರವಾಗಿದೆಯೇ ಎಂದು ಪ್ರಶ್ನಿಸಲು. ಆದರೆ ಜಾಗರೂಕರಾಗಿರಿ: AI ನ ಸ್ಮರಣೆಯಲ್ಲಿರುವ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ ಮಾಹಿತಿಯು ಹಳೆಯದಾಗಿರಬಹುದು ಅಥವಾ ಗೊಂದಲಕ್ಕೊಳಗಾಗಿರಬಹುದು; ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಯ ಯಾವ ಆವೃತ್ತಿಯು ಪ್ರಸ್ತುತವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ನಿಖರವಾದ ಶಿಫಾರಸುಗಳನ್ನು ಯಾವಾಗಲೂ ಅಧಿಕೃತ ಮೂಲದೊಂದಿಗೆ ದೃಢೀಕರಿಸಿ. "ವಿಜ್ಞಾನವು ಇದನ್ನು ಹೇಳುತ್ತದೆ" ಎಂದು ಹೇಳುವ ಮೊದಲು, ಆ ವಿಜ್ಞಾನದ ಪ್ರಸ್ತುತ ಒಮ್ಮತವನ್ನು ನಿಜವಾದ ದಾಖಲೆಯಿಂದ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ. ವಿಜ್ಞಾನವು ಬದಲಾದಂತೆ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಗಳನ್ನು ನವೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ; ಮೂರು ವರ್ಷಗಳ ಹಿಂದಿನ ಶಿಫಾರಸನ್ನು ಇಂದು ಪರಿಷ್ಕರಿಸಿರಬಹುದು.

ಪುರಾವೆಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವಲ್ಲಿ AI ಅನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಬಳಸುವುದು

  1. ನೀವು ಮೂಲವನ್ನು ತನ್ನಿ. ನಿಜವಾದ ಲೇಖನ, ಸಾರಾಂಶ ಅಥವಾ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ ಹುಡುಕಿ; ಅದನ್ನು AI ಗೆ ನೀಡಿ.
  2. ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತಗೊಳಿಸಿ ಮತ್ತು ಸರಳಗೊಳಿಸಿ. ಸಂಕೀರ್ಣ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಅರ್ಥವಾಗುವ ಭಾಷೆಗೆ ಅನುವಾದಿಸಿ - ಆದರೆ ಹಕ್ಕುಗಳನ್ನು ಪಠ್ಯಕ್ಕೆ ಹೋಲಿಸಿ.
  3. ನಿರ್ಬಂಧಗಳನ್ನು ಪ್ರಶ್ನಿಸಿ. "ಈ ಅಧ್ಯಯನದ ಕ್ರಮಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ದೌರ್ಬಲ್ಯಗಳು ಯಾವುವು?" ವಿಮರ್ಶಾತ್ಮಕ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವಲ್ಲಿ AI ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ.
  4. ಸಾಕ್ಷ್ಯದ ಮಟ್ಟಕ್ಕೆ ಹಕ್ಕು ಸ್ಥಾಪಿಸಿ. ಹಕ್ಕು ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ಪುರಾವೆಗಳ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಅವರು ವರ್ಗೀಕರಿಸುವಂತೆ ಮಾಡಿ.
  5. ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಮೂಲದಿಂದ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ. ಪ್ರತಿ ಸಂಚಿಕೆ, ಪ್ರತಿ ಫಲಿತಾಂಶ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಮೂಲವನ್ನು ಮೂಲದೊಂದಿಗೆ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ.

ಮೂರು ಸಣ್ಣ ಪ್ರಕರಣಗಳು

ಪ್ರಕರಣ 1 - ಫ್ಯಾಬ್ರಿಕೇಟೆಡ್ ಮೂಲ. ಪ್ರಸ್ತುತಿಗಾಗಿ, ಆಹಾರ ತಜ್ಞರು AI ಗೆ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ, "ಮಧ್ಯಂತರ ಉಪವಾಸದ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ಸಾಬೀತುಪಡಿಸುವ 3 ಅಧ್ಯಯನಗಳನ್ನು ನೀಡಿ." AI ಮೂರು ಅಧ್ಯಯನಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, ಲೇಖಕ ಮತ್ತು ವರ್ಷ. ಪಬ್‌ಮೆಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಆಹಾರ ತಜ್ಞರು ಹುಡುಕುತ್ತಾರೆ: ಮೂರರಲ್ಲಿ ಎರಡು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿಲ್ಲ, ಒಂದು ಬೇರೆ ವಿಷಯದ ಮೇಲೆ. ಅವರು ಅದನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಿಯಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಿದ್ದರೆ, ಅವರ ವೃತ್ತಿಪರ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ ನಾಶವಾಗುತ್ತಿತ್ತು. ನಿಜವಾದ ಸಂಕಲನಗಳನ್ನು ಸ್ವತಃ ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು ಮತ್ತು AI ಅವುಗಳನ್ನು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತಗೊಳಿಸುವುದು ಸರಿಯಾದ ಮಾರ್ಗವಾಗಿದೆ. ಪಾಠ: AI ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಆವಿಷ್ಕರಿಸುತ್ತದೆ; ಪ್ರತಿ ಉಲ್ಲೇಖವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ.

ಪ್ರಕರಣ 2 - ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ-ಕಾರಣ ಬಲೆ. ಒಂದು ಸುದ್ದಿ ಲೇಖನದ ಮುಖ್ಯಾಂಶಗಳು "ಉಪಹಾರವು ನಿಮ್ಮ ತೂಕವನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ", ಒಂದು ಅವಲೋಕನದ ಅಧ್ಯಯನದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ "ಉಪಹಾರ ಸೇವಿಸುವವರು ತೆಳ್ಳಗಿರುತ್ತಾರೆ." ಒಬ್ಬ ಗ್ರಾಹಕನು ಇದನ್ನು ಕೇಳುತ್ತಾನೆ. ಆಹಾರ ಪದ್ಧತಿಯು AI ಅಧ್ಯಯನವನ್ನು ಸಾರಾಂಶಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದರ ನಿರ್ಬಂಧಗಳನ್ನು ಪ್ರಶ್ನಿಸುತ್ತದೆ; ಬೆಳಗಿನ ಉಪಾಹಾರವನ್ನು ಸೇವಿಸುವ ಜನರು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿ ಮತ್ತು ನಿಯಮಿತವಾಗಿ ಬದುಕುತ್ತಾರೆ, ಅಂದರೆ ಸಂಬಂಧವು ಕಾರಣವಲ್ಲ ಎಂದು ಅದು ತಿರುಗುತ್ತದೆ. ಆಹಾರ ಪದ್ಧತಿಯು ಕ್ಲೈಂಟ್‌ಗೆ ಸಮತೋಲಿತ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಪಾಠ: ವೀಕ್ಷಣೆಯು ಕಾರಣವಲ್ಲ.

ಪ್ರಕರಣ 3 - ಸರಿಯಾದ ಬಳಕೆ. ಆಹಾರತಜ್ಞರು ಪ್ರೋಟೀನ್ ಅಗತ್ಯಗಳ ಇತ್ತೀಚಿನ ಮೆಟಾ-ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ (ನೈಜ, ಪಬ್‌ಮೆಡ್‌ನಿಂದ), ಆದರೆ ಪಠ್ಯವು ದೀರ್ಘ ಮತ್ತು ತಾಂತ್ರಿಕವಾಗಿದೆ. ಅದನ್ನು AI ಗೆ ನೀಡಿ ಮತ್ತು "ಮುಖ್ಯ ಶೋಧನೆ, ಮಾದರಿ, ನಿರ್ಬಂಧಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಪರಿಣಾಮ ಏನು?" ಎಂದು ಕೇಳುತ್ತಾನೆ. AI ನಿಷ್ಠೆಯಿಂದ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಸಾರಾಂಶಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಆಹಾರತಜ್ಞರು ಸಾರಾಂಶವನ್ನು ಮೂಲದೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿ ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಅವರ ಅಭ್ಯಾಸಕ್ಕೆ ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ. AI ಓದುವ ಹೊರೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿತು; ಮೂಲ ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲನೆಯು ಆಹಾರ ತಜ್ಞರ ಬಳಿ ಉಳಿದಿದೆ.

ನಕಲು ಮಾಡಬಹುದಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳು

ಸ್ಟಡಿ ಅಮೂರ್ತ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ (ನೀವು ಮೂಲವನ್ನು ಒದಗಿಸಿ) ಕೆಳಗಿನವು ನಿಜವಾದ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಕಾಗದದ ಪಠ್ಯ/ಸಾರಾಂಶವಾಗಿದೆ. ಕೆಳಗಿನ ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಇದನ್ನು ಸಾರಾಂಶಗೊಳಿಸಿ: ಸಂಶೋಧನಾ ಪ್ರಶ್ನೆ, ವಿಧಾನ/ವಿನ್ಯಾಸ, ಮಾದರಿ, ಮುಖ್ಯ ಶೋಧನೆ, ಮಿತಿಗಳು, ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಪರಿಣಾಮ. ಪಠ್ಯದಲ್ಲಿ ಇಲ್ಲದ ಯಾವುದನ್ನೂ ಸೇರಿಸಬೇಡಿ; ಅಳವಡಿಸುವ. ಪಠ್ಯ: [...]

ಕೆಳಗಿನ ಕ್ಲೈಮ್‌ಗಾಗಿ ಸಾಕ್ಷಿ ವರ್ಗೀಕರಣ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ನ ಮಟ್ಟ: "[ಹಕ್ಕು]". ಈ ಹಕ್ಕು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ಪುರಾವೆಗಳ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ (ಉಪಮಾನ / ಅವಲೋಕನ / RCT / ಮೆಟಾ-ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ). ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧವಿದೆಯೇ ಅಥವಾ ಕಾರಣವಿದೆಯೇ ಎಂದು ತಿಳಿಸಿ. ಮೂಲ ನಕಲಿ; ಹಕ್ಕು ಸಾಕ್ಷ್ಯದ ಬಲವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿ.

ವಿಮರ್ಶಾತ್ಮಕ ವಿಚಾರಣೆಯ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಈ ಕೆಳಗಿನ ಅಧ್ಯಯನದ ಸಾರಾಂಶದ ಕ್ರಮಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ದೌರ್ಬಲ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಭವನೀಯ ಪಕ್ಷಪಾತಗಳನ್ನು (ಸಣ್ಣ ಮಾದರಿ ಗಾತ್ರ, ಅಲ್ಪಾವಧಿ, ಆಸಕ್ತಿಯ ಸಂಘರ್ಷ, ಗೊಂದಲಕಾರಿ ಅಂಶ) ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಿ. ಶೋಧನೆಯನ್ನು ಉತ್ಪ್ರೇಕ್ಷೆ ಮಾಡಬೇಡಿ; ಸಮತೋಲಿತ ಟೀಕೆ. ಸಾರಾಂಶ: [...]

ಕ್ಲೈಮ್ ರಿಯಾಲಿಟಿ ಚೆಕ್ ಟೆಂಪ್ಲೇಟಿಯಾ ಕ್ಲೈಂಟ್ ಈ ಕೆಳಗಿನ ಕ್ಲೈಮ್ ಅನ್ನು ಕೇಳಿದೆ: "[ಉದಾ., ಡಿಟಾಕ್ಸ್ ಟೀ ವಿಷವನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುತ್ತದೆ]". ಈ ಹಕ್ಕಿನ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಆಧಾರವನ್ನು ಪ್ರಾಮಾಣಿಕವಾಗಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಿ: ಏನು ತಿಳಿದಿದೆ, ಯಾವುದು ತಿಳಿದಿಲ್ಲ, ಯಾವ ಭಾಗಗಳು ಸುಳ್ಳು / ಉತ್ಪ್ರೇಕ್ಷಿತವಾಗಿವೆ. ಕ್ಲೈಂಟ್‌ಗೆ ಹೇಳಬೇಕಾದ ಅಳತೆಯ, ಭಯಾನಕವಲ್ಲದ ವಿವರಣೆಯನ್ನು ಕರಡು ಮಾಡಿ. ಮೂಲ ತಯಾರಿಕೆ.

ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ / ಬಲವಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್

ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:

ಶುಂಠಿ ರೋಗನಿರೋಧಕ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಬಲಪಡಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಸಾಬೀತುಪಡಿಸುವ ಅಧ್ಯಯನಗಳನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಿ.

ಈ ಬಯಕೆಯು AI ಅನ್ನು ಮೂಲಗಳನ್ನು ತಯಾರಿಸಲು ತಳ್ಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಒಂದು ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಕೇಳುವ ಮೂಲಕ ಪಕ್ಷಪಾತವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ ("ಸಾಧಕ"). ನಕಲಿ ಪ್ರಶಂಸಾಪತ್ರಗಳು ಬರುತ್ತವೆ.

ಶಕ್ತಿಯುತ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:

ನಿಮ್ಮ ಪಾತ್ರ: ಸಾಕ್ಷಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಸಹಾಯಕ; ಮೂಲ ನಕಲಿ "ಶುಂಠಿ ಪ್ರತಿರಕ್ಷೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ" ಎಂಬ ಸಮರ್ಥನೆಯನ್ನು ಸಮತೋಲಿತವಾಗಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಿ: ಈ ಹಕ್ಕು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಯಾವ ಮಟ್ಟದ ಸಾಕ್ಷ್ಯವನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ, ಸಾಕ್ಷ್ಯವು ಪ್ರಬಲವಾಗಿದೆಯೇ ಅಥವಾ ದುರ್ಬಲವಾಗಿದೆಯೇ, ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಅಥವಾ ಕಾರಣವೇ? ತಿಳಿದಿರುವ / ತಿಳಿದಿಲ್ಲದ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಮಾಡಿ. ನಿಜವಾದ ಅಧ್ಯಯನಗಳನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಬೇಡಿ (ನಾನು ಅವುಗಳನ್ನು ಪಬ್‌ಮೆಡ್‌ನಿಂದ ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತೇನೆ); ಹಕ್ಕು ಸಾಕ್ಷ್ಯದ ಬಲವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿ.

ಎರಡನೆಯ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಮೂಲಗಳ ತಯಾರಿಕೆಯನ್ನು ನಿಷೇಧಿಸುತ್ತದೆ, ಸಮತೋಲಿತ (ಏಕಪಕ್ಷೀಯಕ್ಕಿಂತ) ಮೌಲ್ಯಮಾಪನದ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮಾನವರಿಗೆ ಪರಿಶೀಲನೆಯನ್ನು ಬಿಡುತ್ತದೆ; ಔಟ್ಪುಟ್ ಸುರಕ್ಷಿತ ಚಿಂತನೆಯ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ.

ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳು

  • ಸಾಹಿತ್ಯದ ಹುಡುಕಾಟ ಎಂಜಿನ್‌ಗಾಗಿ AI ಅನ್ನು ತಪ್ಪಾಗಿ ಗ್ರಹಿಸುವುದು: ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಕೇಳುವುದು; AI ಉಲ್ಲೇಖಗಳನ್ನು ಮಾಡುತ್ತದೆ.
  • ಮೂಲವನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸುತ್ತಿಲ್ಲ: ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಮೂಲದಿಂದ ಪರಿಶೀಲಿಸದೆ AI ಒದಗಿಸಿದ ಕೆಲಸವನ್ನು ಬಳಸುವುದು.
  • ಕಾರಣಕ್ಕಾಗಿ ತಪ್ಪಾದ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ: "ಇದು ಹಾಗೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ" ಎಂದು ವೀಕ್ಷಣಾ ಸಂಶೋಧನೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುವುದು.
  • ಸಾಕ್ಷ್ಯದ ಮಟ್ಟವನ್ನು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸುವುದು: ಉಪಾಖ್ಯಾನವನ್ನು ಮೆಟಾ-ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಮೀಕರಿಸುವುದು.
  • ಏಕಪಕ್ಷೀಯವಾಗಿ ಕೇಳುವುದು: "ಅಧ್ಯಯನಗಳನ್ನು ಸಾಬೀತುಪಡಿಸುವುದು" ಎಂದು ಹೇಳುವ ಮೂಲಕ ಪಕ್ಷಪಾತವನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುವುದು; ಸಮತೋಲಿತ ಸಮಸ್ಯೆ.
  • ಪ್ರಸ್ತುತತೆಯನ್ನು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸುವುದು: ಹಳೆಯ/ಹಳೆಯ ಮಾಹಿತಿಯು ಪ್ರಸ್ತುತವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಭಾವಿಸುವುದು; ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಗಳ ಪ್ರಸ್ತುತ ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು ನೋಡಿ.

ಸಾರಾಂಶದಲ್ಲಿ

ಪುರಾವೆಗಳನ್ನು ಓದುವುದು ಮತ್ತು ಆರೋಗ್ಯ ಹಕ್ಕುಗಳಿಗೆ ಗಮನ ಕೊಡುವುದು ಆಹಾರ ಪದ್ಧತಿಯ ವೃತ್ತಿಪರ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯ ಅಡಿಪಾಯವಾಗಿದೆ. AI ಈ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಶಕ್ತಿಯುತ ಓದುವಿಕೆ ಮತ್ತು ವಿಚಾರಣೆ ಸಹಾಯಕವಾಗಿದೆ: ಇದು ನೈಜ ಅಧ್ಯಯನಗಳನ್ನು ಸಾರಾಂಶಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ನಿರ್ಬಂಧಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯುತ್ತದೆ, ಹಕ್ಕುಗಳ ಸಾಕ್ಷ್ಯದ ಮಟ್ಟವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತದೆ. ಆದರೆ AI ಮೂಲಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತದೆ - ಇದು ಅದರ ಅತ್ಯಂತ ಅಪಾಯಕಾರಿ ತಪ್ಪು. ಯಾವಾಗಲೂ ಮೂಲವನ್ನು ತಂದು ಅದನ್ನು ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಮೂಲದಿಂದ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ; ಕಾರಣದಿಂದ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ; ಪುರಾವೆಗಳ ಕ್ರಮಾನುಗತವನ್ನು ಗಮನಿಸಿ; ಆರೋಪಗಳನ್ನು ಸಮತೋಲಿತ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಶ್ನಿಸಿ. AI ನಿಮ್ಮ ಆಲೋಚನೆಯನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ; ಆದರೆ ವಿಜ್ಞಾನದ ಜವಾಬ್ದಾರಿ, ಮೂಲದ ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ಹಕ್ಕುಗಳ ಪ್ರಾಮಾಣಿಕತೆ ನಿಮ್ಮದಾಗಿದೆ.

ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕಾರ್ಯ

ಜನಪ್ರಿಯ ಪೌಷ್ಟಿಕಾಂಶದ ಕ್ಲೈಮ್ ಅನ್ನು ಆರಿಸಿ (ಉದಾ. "ಕ್ಷಾರೀಯ ಆಹಾರವು ದೇಹವನ್ನು ಸಮತೋಲನಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ" ಅಥವಾ "ತಡರಾತ್ರಿಯಲ್ಲಿ ತಿನ್ನುವುದು ನಿಮ್ಮ ತೂಕವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ"). "ಕ್ಲೈಮ್ ರಿಯಾಲಿಟಿ ಚೆಕ್ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್" ನೊಂದಿಗೆ AI ನಿಂದ ಸಮತೋಲಿತ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವನ್ನು ಪಡೆಯಿರಿ. ನಂತರ ಹಕ್ಕು ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ಪುರಾವೆಯ ಮಟ್ಟವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು "ಸಾಕ್ಷ್ಯ ವರ್ಗೀಕರಣದ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಮಟ್ಟವನ್ನು" ಬಳಸಿ. ಅಲ್ಲದೆ, ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕವಾಗಿ "ಮೂಲ ಪಟ್ಟಿ" ಗಾಗಿ AI ಅನ್ನು ಕೇಳಿ ಮತ್ತು ಪಬ್‌ಮೆಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಅದು ನೀಡುವ ಉಲ್ಲೇಖಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದನ್ನು ಹುಡುಕಿ; ಇದು ನಿಜವೇ ಎಂದು ನೋಡಿ. ಈ ಪ್ರಯೋಗವು ಮೂಲ ಭ್ರಮೆಯನ್ನು ಸಾಕಾರಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.

ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ

  • [ ] ನಾನು ಮೂಲವನ್ನು ತಂದಿದ್ದೇನೆ; ನಾನು AI ಗೆ ಉಲ್ಲೇಖವನ್ನು ಮಾಡಿಲ್ಲ.
  • [ ] ನಾನು YZ ನೀಡಿದ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಮೂಲವನ್ನು ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಮೂಲದಿಂದ ದೃಢೀಕರಿಸಿದ್ದೇನೆ.
  • [ ] ನಾನು ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಮತ್ತು ಕಾರಣಗಳ ನಡುವೆ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಕಂಡುಕೊಂಡಿದ್ದೇನೆ.
  • [ ] ನಾನು ಸಾಕ್ಷ್ಯದ ಕ್ರಮಾನುಗತ ಪ್ರಕಾರ ಕ್ಲೈಮ್ ಅನ್ನು ವರ್ಗೀಕರಿಸಿದ್ದೇನೆ.
  • [ ] ನಾನು ಸಮತೋಲಿತ (ಏಕಪಕ್ಷೀಯವಲ್ಲ) ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಹಕ್ಕುಗಳನ್ನು ಪ್ರಶ್ನಿಸಿದೆ.
  • [ ] ನಾನು ಪ್ರಸ್ತುತ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಗಳು/ಸಂಕಲನಗಳೊಂದಿಗೆ ಮಾಹಿತಿಯ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ್ದೇನೆ.