ನ್ಯೂಟ್ರಿಷನ್ ಮತ್ತು ಡಯೆಟಿಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಪರಿಚಯ: ಪಾತ್ರಗಳು, ಗಡಿಗಳು, ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ ಮತ್ತು ನೀತಿಶಾಸ್ತ್ರ

ಲಾಭಗಳು:

• ಡಯೆಟಿಕ್ಸ್ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋನಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ನೈಜ ಸಮಯ ಮತ್ತು ಒಳನೋಟವನ್ನು ಎಲ್ಲಿ ಉಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯದ ಅಪಾಯದ ಮಟ್ಟಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಸುರಕ್ಷತಾ-ನಿರ್ಣಾಯಕ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು (ರೋಗನಿರ್ಣಯ, ಪೌಷ್ಟಿಕಾಂಶ ಚಿಕಿತ್ಸೆ, ಅಂತಿಮ ಅನುಮೋದನೆ) ಆಹಾರ ತಜ್ಞರು ಮತ್ತು ವೈದ್ಯರಿಗೆ ಎಲ್ಲಿ ಬಿಡಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.
• ಪ್ರತಿ AI ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಮೂಲಕ್ಕೆ ಲಿಂಕ್ ಮಾಡುವ ಹಂತಗಳ ಮೂಲಕ ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಶಿಸ್ತನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ, ಅದನ್ನು ಮರು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಫಿಲ್ಟರಿಂಗ್ ಮೂಲಕ ಹಾದುಹೋಗುವುದು.
• KVKK/ಗೌಪ್ಯತೆ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಲ್ಲಿ ಕ್ಲೈಂಟ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅನಾಮಧೇಯಗೊಳಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷಿತ ವಾಹನವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವ ಅಭ್ಯಾಸವನ್ನು ಪಡೆಯುವುದು

ಆಹಾರ ತಜ್ಞರ ಮೇಜಿನ ಮೇಲೆ ಪ್ರತಿದಿನ ಡಜನ್‌ಗಟ್ಟಲೆ ನಿರ್ಧಾರಗಳು ಸಂಗ್ರಹಗೊಳ್ಳುತ್ತವೆ: ಗ್ರಾಹಕನ ದೈನಂದಿನ ಶಕ್ತಿಯ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕುವುದು, ಅಲರ್ಜಿ ಇರುವವರಿಗೆ ಸುರಕ್ಷಿತ ಮೆನುವನ್ನು ಹೊಂದಿಸುವುದು, ರಕ್ತ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಪೌಷ್ಟಿಕಾಂಶದ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ಅರ್ಥೈಸುವುದು, ಅದೇ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಹೋದ್ಯೋಗಿ ಮತ್ತು ಕ್ಲೈಂಟ್ ಇಬ್ಬರಿಗೂ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ವಿವರಿಸುವುದು. ಈ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಮತ್ತು ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ; ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ನೇರವಾಗಿ ಆರೋಗ್ಯದ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವ ನಿರ್ಧಾರಗಳಾಗಿವೆ ಮತ್ತು ದೋಷದ ಅಂಚು ಶೂನ್ಯಕ್ಕೆ ಹತ್ತಿರವಾಗಿರಬೇಕು. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ AI, ಅಥವಾ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ AI - ಪಠ್ಯವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ, ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ಮಾಡುವ ಮತ್ತು ಮಾನವರಂತೆ ಸಾರಾಂಶ ಮಾಡುವ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು) ಈ ಚಿತ್ರದ ಮಧ್ಯದಲ್ಲಿ ಸರಿಯಾಗಿ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ: ಸರಿಯಾಗಿ ಬಳಸಿದಾಗ, ಇದು ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿಮಗೆ ಯೋಚಿಸಲು ಜಾಗವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ; ತಪ್ಪಾಗಿ ಬಳಸಿದಾಗ, ಇದು ಕ್ಲೈಂಟ್‌ನ ಪ್ಲೇಟ್‌ಗೆ ತೋರಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಸುರಕ್ಷಿತ ಆದರೆ ತಪ್ಪಾದ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ತರಬಹುದು.

ಈ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ನ ಮೊದಲ ಘಟಕವು ವಾಹನದ ಪರಿಚಯವಲ್ಲ. ನಿಮ್ಮ ವೃತ್ತಿಯಲ್ಲಿ AI ಅನ್ನು ಎಲ್ಲಿ ಹಾಕಬೇಕು ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಿ ಹಾಕಬಾರದು ಎಂಬುದನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸುವುದು ಇದರ ಉದ್ದೇಶವಾಗಿದೆ. ಆಹಾರಕ್ರಮವು "ಸುರಕ್ಷತೆ-ನಿರ್ಣಾಯಕ" ಕ್ಷೇತ್ರವಾಗಿರುವುದರಿಂದ: ನೀವು ಒದಗಿಸುವ ಮಾಹಿತಿಯು ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಚಯಾಪಚಯ, ಮಾದಕವಸ್ತು ಸಂವಹನ, ಅಲರ್ಜಿಯ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ. ಇಲ್ಲಿ ಮೂಲ ತತ್ವವನ್ನು ಪುನರುಚ್ಚರಿಸೋಣ: ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಸಹಾಯಕವಾಗಿದೆ, ಆಹಾರ ತಜ್ಞರಲ್ಲ. ಪೌಷ್ಟಿಕಾಂಶದ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ನಿರ್ಧಾರ, ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ ಮತ್ತು ಅಂತಿಮ ಯೋಜನೆಯ ಅನುಮೋದನೆಯು ಅರ್ಹ ತಜ್ಞರೊಂದಿಗೆ ಇರುತ್ತದೆ-ಅಂದರೆ, ನೀವು.

ಆಹಾರ ಪದ್ಧತಿಯ ನಿಜವಾದ ಕರ್ತವ್ಯಗಳು ಮತ್ತು AI ಸ್ಥಳ

ನಾವು ಆಹಾರ ತಜ್ಞರ ಕೆಲಸವನ್ನು ಸರಿಸುಮಾರು ಐದು ಗುಂಪುಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಬಹುದು: (1) ಕ್ಲೈಂಟ್ ನೇಮಕಾತಿ ಮತ್ತು ಇತಿಹಾಸ ಸಂಗ್ರಹಣೆ, (2) ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮತ್ತು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ (ಶಕ್ತಿ, ಮ್ಯಾಕ್ರೋ, ಮೈಕ್ರೋನ್ಯೂಟ್ರಿಯೆಂಟ್), (3) ಯೋಜನೆ ರಚನೆ (ಊಟ, ಮೆನು, ಪಾಕವಿಧಾನ), (4) ಕ್ಲೈಂಟ್ ಶಿಕ್ಷಣ ಮತ್ತು ಅನುಸರಣೆ, (5) ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್, ವರದಿ ಮತ್ತು ಸಾಕ್ಷ್ಯ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್. AI ಈ ಎಲ್ಲಾ ಗುಂಪುಗಳನ್ನು ಸ್ಪರ್ಶಿಸಬಹುದು, ಆದರೆ ಅದೇ ಅಧಿಕಾರದೊಂದಿಗೆ ಅಲ್ಲ.

"ಮ್ಯಾಕ್ರೋ" ದಿಂದ ನಾವು ಮ್ಯಾಕ್ರೋನ್ಯೂಟ್ರಿಯೆಂಟ್ಸ್ ಎಂದರ್ಥ: ಕಾರ್ಬೋಹೈಡ್ರೇಟ್ಗಳು, ಪ್ರೋಟೀನ್ ಮತ್ತು ಕೊಬ್ಬು - ಶಕ್ತಿ ಮತ್ತು ಬಿಲ್ಡಿಂಗ್ ಬ್ಲಾಕ್ಸ್ಗಾಗಿ ದೇಹವು ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಮೂರು ಪ್ರಮುಖ ಪೋಷಕಾಂಶಗಳು. "ಮೈಕ್ರೋ" ಎಂಬುದು ವಿಟಮಿನ್ಗಳು ಮತ್ತು ಖನಿಜಗಳಂತಹ ಸಣ್ಣ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಅಂಶಗಳಾಗಿವೆ. AI ಕ್ಲೈಂಟ್‌ನ ಮ್ಯಾಕ್ರೋ ಬ್ರೇಕ್‌ಡೌನ್ ಅನ್ನು ಸೆಕೆಂಡುಗಳಲ್ಲಿ ಅವರ ಗುರಿ ಕ್ಯಾಲೋರಿಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ರೂಪಿಸಬಹುದು. ಆದರೆ ಆ ಕರಡು ಕ್ಲೈಂಟ್‌ನ ಮೂತ್ರಪಿಂಡದ ಕಾರ್ಯಚಟುವಟಿಕೆ, ಔಷಧಿಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಂಸ್ಕೃತಿಕ ಆಹಾರ ಪದ್ಧತಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆಯೇ ಎಂದು ನಿಮಗೆ ಮಾತ್ರ ತಿಳಿದಿದೆ.

ಕೆಳಗಿನ ಕೋಷ್ಟಕವು ಮಿಷನ್ ಮೂಲಕ AI ನ ಪಾತ್ರ ಮತ್ತು ಅಪಾಯದ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಸಾರಾಂಶಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ:

ಅನ್ವೇಷಣೆ

AI ನ ಪಾತ್ರ

ಅಪಾಯದ ಮಟ್ಟ

ಯಾರು ಅನುಮೋದಿಸುತ್ತಾರೆ

ಊಟದ ಕಲ್ಪನೆ/ಪಾಕವಿಧಾನದ ವೈವಿಧ್ಯತೆಯನ್ನು ರಚಿಸುವುದು

ವೇಗವರ್ಧಕ, ಕಲ್ಪನೆ ಜನರೇಟರ್

ಕಡಿಮೆ

ಆಹಾರ ಪದ್ಧತಿ

ಮ್ಯಾಕ್ರೋ / ಕ್ಯಾಲೋರಿ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ಔಟ್ಲೈನ್

ಖಾತೆ ಡ್ರಾಫ್ಟ್, ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗಿದೆ

ಮಧ್ಯಮ

ಆಹಾರ ಪದ್ಧತಿ (ಮರು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ)

ಕ್ಲೈಂಟ್ ತರಬೇತಿ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಬರೆಯುವುದು

ಕರಡು ಬರೆಯುತ್ತದೆ, ಸರಳಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ

ಮಧ್ಯಮ

ಆಹಾರ ಪದ್ಧತಿ (ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ನಿಖರತೆ)

ಅಲರ್ಜಿ/ವೈದ್ಯಕೀಯ ನಿರ್ಬಂಧ ಫಿಲ್ಟರಿಂಗ್

ಪೂರ್ವಭಾವಿ ಸ್ಕ್ರೀನಿಂಗ್ ಎಂದಿಗೂ ಅಂತಿಮ ಪದವಲ್ಲ

ಹೆಚ್ಚು

ಆಹಾರ ಪದ್ಧತಿ (ಮೌಖಿಕ ಸತ್ಯಗಳು)

ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ / ರೋಗನಿರ್ಣಯ

ಸಹಾಯಕವಾಗಿಲ್ಲ

ತುಂಬಾ ಹೆಚ್ಚು

ವೈದ್ಯ + ಆಹಾರ ಪದ್ಧತಿ

ಔಷಧ-ಆಹಾರ ಪರಸ್ಪರ ನಿರ್ಧಾರ

ಸಹಾಯಕವಾಗಿಲ್ಲ

ತುಂಬಾ ಹೆಚ್ಚು

ವೈದ್ಯ/ಔಷಧಿಕಾರ

ಈ ಚಾರ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ಒಂದು ಸಾಲನ್ನು ನೆನಪಿನಲ್ಲಿಡಿ: ಅಪಾಯ ಹೆಚ್ಚಾದಂತೆ, AI ನ ಪಾತ್ರವು ಕುಗ್ಗುತ್ತದೆ, ಮಾನವ ಅನುಮೋದನೆಯು ಬೆಳೆಯುತ್ತದೆ.

"ಪರಿಶೀಲನೆ" ಏಕೆ ಈ ವ್ಯವಹಾರದ ಹೃದಯವಾಗಿದೆ

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳು ತಮ್ಮ ಉತ್ತರದಲ್ಲಿ ವಿಶ್ವಾಸ ತೋರುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ಅವುಗಳು ಖಚಿತವಾಗಿಲ್ಲದಿರಬಹುದು. ತಾಂತ್ರಿಕ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ, ಇದನ್ನು ಭ್ರಮೆ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ: ಇದು ನಿರರ್ಗಳವಾದ ವಾಕ್ಯದಲ್ಲಿ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿಲ್ಲದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಮಾದರಿಯ ಫ್ಯಾಬ್ರಿಕೇಶನ್ ಆಗಿದೆ, ಅದು ನಿಜವಾಗಿದೆ. ಆಹಾರ ತಜ್ಞರಿಗೆ, ಇದು ಮಾರಣಾಂತಿಕ ಬಲೆಯಾಗಿದೆ: ಮಾದರಿಯು ನಿಮಗೆ "100 ಗ್ರಾಂ ಬಾದಾಮಿ 21 ಗ್ರಾಂ ಪ್ರೋಟೀನ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ" ಎಂದು ಹೇಳಬಹುದು (ಇದು ನಿಜಕ್ಕೆ ಹತ್ತಿರದಲ್ಲಿದೆ), ಆದರೆ "100 ಗ್ರಾಂ ಬ್ರೊಕೊಲಿಯಲ್ಲಿ 12 ಗ್ರಾಂ ಪ್ರೋಟೀನ್ ಇದೆ" (ಇದು ತಪ್ಪು, ಇದು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ~ 2.8 ಗ್ರಾಂ) ಎಂದು ನಿಮಗೆ ಸಮಾನ ವಿಶ್ವಾಸದಿಂದ ಹೇಳಬಹುದು. ಅವನು ಎರಡನ್ನೂ ಒಂದೇ ನಿರರ್ಗಳವಾಗಿ ಹೇಳುವುದರಿಂದ, ಸರಿ ಮತ್ತು ತಪ್ಪುಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸುವ ಏಕೈಕ ವಿಷಯವೆಂದರೆ ನಿಮ್ಮ ಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಅಭ್ಯಾಸ.

ಪರಿಶೀಲನಾ ಶಿಸ್ತು ಮೂರು ಹಂತಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ:

1. ಮೂಲಕ್ಕೆ ಲಿಂಕ್: ಪೌಷ್ಟಿಕಾಂಶದ ಮೌಲ್ಯದಂತಹ ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾಕ್ಕಾಗಿ, ಮಾನ್ಯತೆ ಪಡೆದ ಪೌಷ್ಟಿಕಾಂಶದ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಅನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರಿ (ಉದಾ. USDA FoodData Central ಅಥವಾ TÜBER/Türkiye ನ್ಯೂಟ್ರಿಷನ್ ಗೈಡ್ ಲಗತ್ತಿಸಲಾದ ಕೋಷ್ಟಕಗಳು), AI ನ ಸ್ಮರಣೆಯಲ್ಲ. ಈ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅರ್ಥೈಸಲು AI ಅನ್ನು ಬಳಸಿ, ಅದನ್ನು ನೆನಪಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳಲು ಅಲ್ಲ.
2. ಮರು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಿ: ಪ್ರತಿ ಕ್ಯಾಲೋರಿ/ಮ್ಯಾಕ್ರೋ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಒಮ್ಮೆಯಾದರೂ AI ಹಿಂತಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ, ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ಅಥವಾ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಕ್ಯಾಲ್ಕುಲೇಟರ್‌ನೊಂದಿಗೆ. ಮೊತ್ತವು ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುತ್ತದೆಯೇ ಎಂದು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ.
3. ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಫಿಲ್ಟರ್: ಕ್ಲೈಂಟ್‌ನ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಸ್ಥಿತಿ, ಔಷಧಿಗಳು ಮತ್ತು ಆದ್ಯತೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಸಂಘರ್ಷವಾಗಿದೆಯೇ ಎಂಬುದನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ.

ಗಮನ: AI ನಿಂದ ತಯಾರಿಸಲಾದ ಪೌಷ್ಟಿಕಾಂಶದ ಮೌಲ್ಯದ ಕೋಷ್ಟಕವನ್ನು ಅದರ ಮೂಲವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸದೆ ಕ್ಲೈಂಟ್‌ನ ಯೋಜನೆಗೆ ನಕಲಿಸುವುದು ನಿಮ್ಮ ವೃತ್ತಿಪರ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ಸಹಿ ಮಾಡದ ಪ್ರಿಸ್ಕ್ರಿಪ್ಷನ್ ಅನ್ನು ನೀಡಿದಂತೆ. ನಿರರ್ಗಳವಾಗಿ ಬಂದ ಮಾತ್ರಕ್ಕೆ ಸಂಖ್ಯೆ ಸರಿಯಾಗಿಲ್ಲ.

ಗೌಪ್ಯತೆ: ಕ್ಲೈಂಟ್ ಡೇಟಾ ಪವಿತ್ರವಾಗಿದೆ

ಕ್ಲೈಂಟ್ ಡೇಟಾ (ತೂಕ, ರೋಗದ ಇತಿಹಾಸ, ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು, ಔಷಧಿಗಳು) ವಿಶೇಷ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಯುರೋಪ್ನಲ್ಲಿ Türkiye ಮತ್ತು GDPR ನಲ್ಲಿ KVKK (ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾ ಸಂರಕ್ಷಣಾ ಕಾನೂನು) ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ರಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ. ಕ್ಲೈಂಟ್‌ನ ಹೆಸರು, ಟಿಆರ್ ಐಡಿ ಸಂಖ್ಯೆ ಮತ್ತು ರೋಗನಿರ್ಣಯವನ್ನು ಎಐ ಟೂಲ್‌ಗೆ ಅಂಟಿಸುವುದು ಗಂಭೀರ ಉಲ್ಲಂಘನೆಯಾಗಿದೆ. ನಿಯಮ ಸರಳವಾಗಿದೆ: ಡೇಟಾವನ್ನು ಅನಾಮಧೇಯಗೊಳಿಸಿ. "Ayşe Yılmaz, 43 ವರ್ಷ, ಟೈಪ್ 2 ಡಯಾಬಿಟಿಸ್" ಬದಲಿಗೆ, "43 ವರ್ಷ ವಯಸ್ಸಿನ ಮಹಿಳಾ ಕ್ಲೈಂಟ್, ಟೈಪ್ 2 ಡಯಾಬಿಟಿಸ್" ಎಂದು ಬರೆಯಿರಿ; ಹೆಸರು, ಸಂಪರ್ಕ ಮಾಹಿತಿ, ಸಂಸ್ಥೆಯ ಹೆಸರನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಿ. ಸಾಧ್ಯವಾದರೆ, ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಒಪ್ಪಂದದೊಂದಿಗೆ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ; ಮಾದರಿ ತರಬೇತಿಯಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ.

ಮೂರು ಸಣ್ಣ ಪ್ರಕರಣಗಳು

ಪ್ರಕರಣ 1 - ಸುರಕ್ಷಿತ ಬಳಕೆ. 70 ಕೆಜಿ, ಸಕ್ರಿಯ ಅಥ್ಲೀಟ್ ಕ್ಲೈಂಟ್‌ಗಾಗಿ 5 ವಿಭಿನ್ನ ಹೈ-ಪ್ರೋಟೀನ್ ಬ್ರೇಕ್‌ಫಾಸ್ಟ್ ಐಡಿಯಾಗಳನ್ನು ಆಹಾರತಜ್ಞರು AI ಗೆ ಕೇಳುತ್ತಾರೆ. AI 5 ಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ; ಆಹಾರ ಪದ್ಧತಿಯು ಅವುಗಳಲ್ಲಿ 3 ಅನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಅವನ ಅಥವಾ ಅವಳ ಮ್ಯಾಕ್ರೋ ಗುರಿಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಮರು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು USDA ಡೇಟಾಬೇಸ್ ವಿರುದ್ಧ ಪೌಷ್ಟಿಕಾಂಶದ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. ಅವಧಿ: 10 ನಿಮಿಷಗಳ ಬದಲಿಗೆ 3 ನಿಮಿಷಗಳು. AI ಒಂದು ಉಪಾಯವನ್ನು ನೀಡಿತು, ನಿರ್ಧಾರವು ಆಹಾರ ತಜ್ಞರ ಬಳಿ ಉಳಿದಿದೆ.

ಪ್ರಕರಣ 2 - ಪರಿಶೀಲಿಸದ ಖಾತೆಯ ಬಲೆಗೆ. ಮತ್ತೊಬ್ಬ ಆಹಾರತಜ್ಞರು AI ಕ್ಲೈಂಟ್‌ನ ದೈನಂದಿನ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ 1,850 kcal ಯೋಜನೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತಾರೆ. ಆದರೆ AI ಕ್ಲೈಂಟ್‌ನ ಚಟುವಟಿಕೆಯ ಗುಣಾಂಕವನ್ನು ತಪ್ಪಾಗಿ ಊಹಿಸಿದೆ ಮತ್ತು ನಿಜವಾದ ಅಗತ್ಯವು ~ 2,300 kcal ಆಗಿತ್ತು. ಕ್ಲೈಂಟ್ ವಾರಗಳವರೆಗೆ ಅಪೌಷ್ಟಿಕತೆಯಿಂದ ಬಳಲುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ದೌರ್ಬಲ್ಯದ ದೂರುಗಳೊಂದಿಗೆ ಹಿಂತಿರುಗುತ್ತಾರೆ. ದೋಷವು AI ನದ್ದಲ್ಲ, ಆದರೆ ಪರಿಶೀಲನೆಯನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಿದ ಆಹಾರ ಪದ್ಧತಿಯ ತಜ್ಞರದು.

ಪ್ರಕರಣ 3 - ಗೌಪ್ಯತೆಯ ಉಲ್ಲಂಘನೆ. ಒಬ್ಬ ಇಂಟರ್ನ್ ಕ್ಲೈಂಟ್‌ನ ಪೂರ್ಣ ಹೆಸರು ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ PDF ಅನ್ನು AI ಉಪಕರಣಕ್ಕೆ ಲೋಡ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು "ಕಾಮೆಂಟ್" ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತದೆ. ಡೇಟಾ ಬಾಹ್ಯ ಸರ್ವರ್‌ಗೆ ಹೋಯಿತು. ಸಂಸ್ಥೆಯು KVKK ಪರಿಶೀಲನೆಯನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತಿದೆ. ಡೇಟಾವನ್ನು ಅನಾಮಧೇಯಗೊಳಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಅನಾಮಧೇಯವಾಗಿ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಸರಿಯಾದ ಮಾರ್ಗವಾಗಿದೆ.

ನಕಲು ಮಾಡಬಹುದಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳು

ಕೆಳಗಿನ ನಮೂನೆಗಳು AI ಅನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತ "ಸಹಾಯಕ" ಪಾತ್ರದಲ್ಲಿ ಇರಿಸುವ ಆರಂಭಿಕ ಮಾದರಿಗಳಾಗಿವೆ. ನಿಮ್ಮ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಕ್ಲೈಂಟ್‌ಗಾಗಿ ಬ್ರಾಕೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಭರ್ತಿ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಅನಾಮಧೇಯವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ.

ಪಾತ್ರ ಮತ್ತು ಬೌಂಡರಿ ವಿವರಣೆ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ನಿಮ್ಮ ಪಾತ್ರ: ಆಹಾರ ತಜ್ಞರಿಗೆ ಕರಡು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುವ ಸಹಾಯಕ. ನೀವು ಪಥ್ಯಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರಲ್ಲ; ರೋಗನಿರ್ಣಯವನ್ನು ಮಾಡುವುದು, ವೈದ್ಯಕೀಯ ಸಲಹೆಯನ್ನು ನೀಡುವುದು. ಆಹಾರ ತಜ್ಞರು ನಿರ್ಧಾರ ಮತ್ತು ಅಂತಿಮ ಅನುಮೋದನೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತಾರೆ. ನಿಮಗೆ ಖಚಿತವಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಅದನ್ನು "[ಆಹಾರತಜ್ಞರು ಪರಿಶೀಲಿಸಲಿ]" ಎಂದು ಗುರುತಿಸಿ, ಅದನ್ನು ರೂಪಿಸಬೇಡಿ. ಕಾರ್ಯ: [ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ].

ಪರಿಶೀಲನೆಯ ವಿನಂತಿಯ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಈ ಕೆಳಗಿನ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ನೀಡಿದ ನಂತರ, ಆಹಾರ ತಜ್ಞರು ವೈಯಕ್ತಿಕವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕಾದ ಅಂಕಗಳ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಪಟ್ಟಿಯಂತೆ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಪಟ್ಟಿ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ: ಯಾವ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಮರು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಬೇಕು, ಯಾವ ಪೌಷ್ಟಿಕಾಂಶದ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಮೂಲದಿಂದ ದೃಢೀಕರಿಸಬೇಕು, ಯಾವ ಅಲರ್ಜಿನ್/ನಿರ್ಬಂಧವನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಬೇಕು. ಔಟ್ಪುಟ್: [...]

ಅನಾಮಧೇಯಗೊಳಿಸುವಿಕೆ ಚೆಕ್ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ಗಳು AI ಉಪಕರಣಕ್ಕೆ ನೀಡುವ ಮೊದಲು ಗೌಪ್ಯತೆಗಾಗಿ ಕೆಳಗಿನ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಿ: ಹೆಸರು, TR ID, ಸಂಪರ್ಕ, ಸಂಸ್ಥೆ, ಜನ್ಮ ದಿನಾಂಕದಂತಹ ಯಾವುದೇ ಗುರುತಿಸುವ ಡೇಟಾ ಇದೆಯೇ? ಲಭ್ಯವಿದ್ದರೆ ಗುರುತಿಸಿ ಮತ್ತು ಅನಾಮಧೇಯ ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಸೂಚಿಸಿ. ಪಠ್ಯ: [...]

ಪೌಷ್ಟಿಕಾಂಶದ ಮೌಲ್ಯದಂತಹ ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾಕ್ಕಾಗಿ ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಮೆಮೊರಿಯಿಂದ RESOURCE lining TEMPLATEGENERATING ಮೌಲ್ಯಗಳು. ನಾನು ನಿಮಗೆ ನೀಡಿದ ಪ್ರಸಿದ್ಧ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಮಾತ್ರ ಬಳಸಿ; ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, "[ಡೇಟಾ ಇಲ್ಲ, ಆಹಾರ ಪದ್ಧತಿಯು ಮೂಲವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲಿ]" ಎಂದು ಬರೆಯಿರಿ. ಕಾರ್ಯ: [...]

ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ / ಬಲವಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್

ಒಂದೇ ಕೆಲಸವನ್ನು ಎರಡು ವಿಭಿನ್ನ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಕೇಳೋಣ:

ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:

ಈ ಕ್ಲೈಂಟ್‌ಗೆ ಆಹಾರಕ್ರಮವನ್ನು ಸೂಚಿಸಿ.

ಈ ಬಯಕೆಯು ಅಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ: ವಯಸ್ಸು, ಲಿಂಗ, ಗುರಿ, ಅಥವಾ ನಿರ್ಬಂಧಗಳನ್ನು ತಿಳಿಯದೆ AI ಸಾಮಾನ್ಯ, ಪ್ರಾಯಶಃ ದೋಷಪೂರಿತ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತದೆ.

ಶಕ್ತಿಯುತ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:

ನಿಮ್ಮ ಪಾತ್ರ: ಆಹಾರ ತಜ್ಞರಿಗೆ DRAFT ಸಹಾಯಕ. ನಿರ್ಧಾರ ಮತ್ತು ಅನುಮೋದನೆಯು ಆಹಾರ ಪದ್ಧತಿಗೆ ಸೇರಿದೆ; ವೈದ್ಯಕೀಯ ಸಲಹೆಯನ್ನು ನೀಡುವುದು. ಗ್ರಾಹಕ (ಅನಾಮಧೇಯ): 38 ವರ್ಷ ವಯಸ್ಸಿನ ಮಹಿಳೆ, ಕಚೇರಿ ಕೆಲಸಗಾರ (ಸ್ವಲ್ಪ ಸಕ್ರಿಯ), ಎತ್ತರ 165 ಸೆಂ, ತೂಕ 78 ಕೆಜಿ, ಗುರಿ ಆರೋಗ್ಯಕರ ತೂಕ ನಷ್ಟ. ಅಲರ್ಜಿ: ಹ್ಯಾಝೆಲ್ನಟ್. ಮಿತಿ: ಲ್ಯಾಕ್ಟೋಸ್ ಅಸಹಿಷ್ಣುತೆ. ಸಂಸ್ಕೃತಿ: ಅವರು ಟರ್ಕಿಶ್ ಪಾಕಪದ್ಧತಿಯನ್ನು ಆದ್ಯತೆ ನೀಡುತ್ತಾರೆ. ಕಾರ್ಯ: ದಿನಕ್ಕೆ ~ 1600 kcal ಗೆ 3 ಊಟ + 1 ಲಘು ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ರಚಿಸಿ. ಊಟದ ಐಡಿಯಾ. ಪ್ರತಿ ಕಲ್ಪನೆಯ ಪಕ್ಕದಲ್ಲಿ ಅಂದಾಜು ಕ್ಯಾಲೋರಿಗಳು ಮತ್ತು ಮ್ಯಾಕ್ರೋಗಳನ್ನು ನೀಡಿ, ಆದರೆ "ಈ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಆಹಾರ ತಜ್ಞರು ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕು" ಎಂದು ಹೇಳುವ ಟಿಪ್ಪಣಿಯನ್ನು ಸೇರಿಸಿ. ಹ್ಯಾಝೆಲ್ನಟ್ಸ್ ಅಥವಾ ಲ್ಯಾಕ್ಟೋಸ್ ಹೊಂದಿರುವ ಯಾವುದೇ ಸಲಹೆಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಬೇಡಿ.

ಎರಡನೇ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ AI ಗೆ ಅದರ ಪಾತ್ರ, ಗಡಿ, ಕ್ಲೈಂಟ್ ಸಂದರ್ಭ ಮತ್ತು ಭದ್ರತಾ ನಿರ್ಬಂಧವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ; ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಸಿದ್ಧವಾಗಿರುವ ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಆಗಿದೆ.

ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳು

• ಅನುಮೋದನೆಯನ್ನು ಬಿಟ್ಟುಬಿಡುವುದು: ಕ್ಲೈಂಟ್ ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸದೆಯೇ AI ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ನೀಡುವುದು. ಔಟ್ಪುಟ್ ಯಾವಾಗಲೂ ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಆಗಿರುತ್ತದೆ.
• ಮೂಲರಹಿತ ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿದೆ: AI ಮೆಮೊರಿಯಿಂದ ಪೌಷ್ಟಿಕಾಂಶದ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಹಿಂಪಡೆಯುವುದು; ಆದರೆ ಪ್ರತಿಷ್ಠಿತ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಅತ್ಯಗತ್ಯವಾಗಿರುತ್ತದೆ.
• ಗೌಪ್ಯತೆಯನ್ನು ಮರೆತುಬಿಡುವುದು: ಹೆಸರು, ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಟಿಆರ್ ಸಂಖ್ಯೆಯಂತಹ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅನಾಮಧೇಯಗೊಳಿಸದೆ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುವುದು.
• ಪಾತ್ರವನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸುತ್ತಿಲ್ಲ: AI ಗೆ "ಆಹಾರತಜ್ಞರಾಗಿ" ಎಂದು ಹೇಳುವುದು. ಇದರ ಅರ್ಥ "ಆಹಾರತಜ್ಞರಿಗಾಗಿ ಕರಡು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸು"; ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ವ್ಯಕ್ತಿಗೆ ಬಿಡಲಾಗಿದೆ.
• ಉತ್ಪ್ರೇಕ್ಷಿತ ಆರೋಗ್ಯ ಹಕ್ಕುಗಳು: "ಈ ಆಹಾರವು ರೋಗವನ್ನು ಗುಣಪಡಿಸುತ್ತದೆ" ಎಂಬಂತಹ ವಾಕ್ಯಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ ಅದನ್ನು ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡದೆಯೇ AI ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ.

ಸಾರಾಂಶದಲ್ಲಿ

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಆಹಾರಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ಪ್ರಬಲ ಸಹಾಯಕವಾಗಿದೆ: ಇದು ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಕೆಲಸವನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಕಲ್ಪನೆಗಳ ವೈವಿಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ, ಪಠ್ಯವನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ನೀವು ಭದ್ರತಾ-ನಿರ್ಣಾಯಕ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದೀರಿ ಎಂಬುದನ್ನು ಎಂದಿಗೂ ಮರೆಯಬೇಡಿ. ಷೇರುಗಳು ಹೆಚ್ಚಾದಂತೆ, AI ನ ಪಾತ್ರವು ಚಿಕ್ಕದಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಸಮ್ಮತಿಯು ಬೆಳೆಯುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಮೂರು ಫಿಲ್ಟರ್‌ಗಳ ಮೂಲಕ ಹಾಕಿ: ಮೂಲ, ಮರು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ, ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ಪರೀಕ್ಷೆ. ಕ್ಲೈಂಟ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅನಾಮಧೇಯಗೊಳಿಸಿ. ಮತ್ತು ಯಾವಾಗಲೂ ನೆನಪಿಡಿ: ರೋಗನಿರ್ಣಯ, ಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ನಿರ್ಧಾರ ಮತ್ತು ಅಂತಿಮ ಯೋಜನೆಯ ಅನುಮೋದನೆಯು ಆಹಾರ ಪದ್ಧತಿಗೆ ಸೇರಿದೆ; AI ಸಹಿ ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ.

ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕಾರ್ಯ

ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಅಧ್ಯಯನದಿಂದ (ಅಥವಾ ಕಾಲ್ಪನಿಕ) ಕ್ಲೈಂಟ್ ಅನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಅವರ ಡೇಟಾವನ್ನು ಮೊದಲು ಅನಾಮಧೇಯಗೊಳಿಸಿ. ನಂತರ ಮೇಲಿನ "ಸ್ಟ್ರಾಂಗ್ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್" ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಅನ್ನು ಪುನಃ ಬರೆಯಿರಿ, ಅದನ್ನು ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಕ್ಲೈಂಟ್‌ಗೆ ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. AI ನಿಂದ ಊಟದ ಕಲ್ಪನೆಗಳ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಪಡೆಯಿರಿ, ನಂತರ ಒಂದು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಆಹಾರ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ವಿರುದ್ಧ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಕ್ಯಾಲೋರಿ / ಮ್ಯಾಕ್ರೋ ಮೌಲ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ ಮತ್ತು ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಗಮನಿಸಿ. ಈ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ನೋಡುವುದರಿಂದ ನಿಮ್ಮ ಪರಿಶೀಲನಾ ಶಿಸ್ತು ಏಕೆ ಅತ್ಯಗತ್ಯ ಎಂಬುದನ್ನು ಗಟ್ಟಿಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.

ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ

• [ ] ನಾನು AI ಗೆ "ಅಸಿಸ್ಟೆಂಟ್/ಡ್ರಾಫ್ಟ್" ಪಾತ್ರವನ್ನು ನೀಡಿದ್ದೇನೆ, "ಡಯೆಟಿಷಿಯನ್" ಪಾತ್ರವಲ್ಲ.
• [ ] ನಾನು ಕ್ಲೈಂಟ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅನಾಮಧೇಯಗೊಳಿಸಿದ್ದೇನೆ (ಹೆಸರು, ID, ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಲಾಗಿದೆ).
• [] ನಾನು ಮಾನ್ಯತೆ ಪಡೆದ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ನಿಂದ ಪೌಷ್ಟಿಕಾಂಶದ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ್ದೇನೆ.
• [ ] ನಾನು AI ನೀಡಿದ ಕ್ಯಾಲೋರಿ/ಮ್ಯಾಕ್ರೋ ಮೊತ್ತವನ್ನು ಮರು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಿದ್ದೇನೆ.
• [ ] ಕ್ಲೈಂಟ್‌ನ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಸ್ಥಿತಿ ಮತ್ತು ಆದ್ಯತೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಘರ್ಷಕ್ಕಾಗಿ ನಾನು ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಿದ್ದೇನೆ.
• [ ] ಆಹಾರ ಪದ್ದತಿಯಾಗಿ, ನಾನು ಅಂತಿಮ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಅನುಮೋದಿಸಿದೆ; ಸಹಿ YZ ನಲ್ಲಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ನನ್ನ ಮೇಲೆ.