ರೋಗಿಗಳ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಆರಂಭಿಕ ಎಚ್ಚರಿಕೆ ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಬೆಂಬಲ

ಲಾಭಗಳು:

• ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಮುಖ ಚಿಹ್ನೆಗಳು ಮತ್ತು ವೀಕ್ಷಣಾ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಕ್ಷೇಪಿಸುವಾಗ ಮುಂಚಿನ ಎಚ್ಚರಿಕೆ ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ EWS/NEWS) ತರ್ಕ ಮತ್ತು ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು
• ರಚನಾತ್ಮಕ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರವೃತ್ತಿ ಮತ್ತು ಹದಗೆಡುತ್ತಿರುವ ರೋಗಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಸಂಘಟಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ವೈದ್ಯರಿಗೆ ವರದಿ ಮಾಡುವ ಕರಡು ತಯಾರಿಸುವುದು
• ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಆರಂಭಿಕ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಸ್ಕ್ರೀನಿಂಗ್ ಬೆಂಬಲವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ರೋಗಿಯನ್ನು ನೋಡುವುದು ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು ನರ್ಸ್ ಮತ್ತು ವೈದ್ಯರಿಗೆ ಬಿಟ್ಟದ್ದು ಎಂದು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ.

ಶುಶ್ರೂಷೆಯ ಹೃದಯವು ರೋಗಿಯನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ರೋಗಿಯ ನಾಡಿಮಿಡಿತ ಹೆಚ್ಚಾದಾಗ, ರಕ್ತದೊತ್ತಡ ಕಡಿಮೆಯಾದಾಗ ಅಥವಾ ಉಸಿರಾಟವು ದುರ್ಬಲಗೊಂಡಾಗ ನರ್ಸ್ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಗಮನಿಸುತ್ತಾರೆ. ಈ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣಾ ಕೆಲಸವು ನಿರಂತರ ಮತ್ತು ದಣಿದ ಎರಡೂ ಆಗಿದೆ: ಹತ್ತಾರು ರೋಗಿಗಳ ಪ್ರಮುಖ ಚಿಹ್ನೆಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸುವುದು (ನಾಡಿ, ರಕ್ತದೊತ್ತಡ, ಉಸಿರಾಟ, ತಾಪಮಾನ, ಆಮ್ಲಜನಕದ ಶುದ್ಧತ್ವ, ಪ್ರಜ್ಞೆಯ ಮಟ್ಟ), ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ನೋಡಿ ಮತ್ತು ಸಮಯಕ್ಕೆ ಕ್ಷೀಣಿಸುತ್ತಿರುವ ರೋಗಿಯನ್ನು ಹಿಡಿಯುವುದು ಅವಶ್ಯಕ. ಈ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣಾ ಕಾರ್ಯದಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಪ್ರಬಲ ಸಹಾಯಕವಾಗಿದೆ: ಇದು ಚದುರಿದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಘಟಿಸುತ್ತದೆ, ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಗೋಚರಿಸುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಮುಂಚಿನ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯ ಸ್ಕೋರ್ ಅನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವೈದ್ಯರಿಗೆ ವರದಿ ಮಾಡುವಿಕೆಯನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಈ ಘಟಕದ ಪ್ರಮುಖ ವಾಕ್ಯ ಇದು: AI ರೋಗಿಯನ್ನು ನೋಡುವುದಿಲ್ಲ; ನೀವು ಹದಗೆಡಲು ನಿರ್ಧರಿಸಿದವರು, ರೋಗಿಯ ಬಳಿಗೆ ಹೋಗುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪವನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತಾರೆ.

ಆರಂಭಿಕ ಎಚ್ಚರಿಕೆ ಸ್ಕೋರ್ ಎಷ್ಟು?

ಮುಂಚಿನ ಎಚ್ಚರಿಕೆ ಸ್ಕೋರ್ (ಇಂಗ್ಲಿಷ್: ಅರ್ಲಿ ವಾರ್ನಿಂಗ್ ಸ್ಕೋರ್, ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ EWS; ಸಾಮಾನ್ಯ ಆವೃತ್ತಿ NEWS - ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಆರಂಭಿಕ ಎಚ್ಚರಿಕೆ ಸ್ಕೋರ್) ರೋಗಿಯ ಪ್ರಮುಖ ಚಿಹ್ನೆಗಳನ್ನು ಸ್ಕೋರ್ ಮಾಡುವ ಮತ್ತು ಒಟ್ಟು "ಕೆಟ್ಟ ಅಪಾಯದ" ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಸ್ಕ್ರೀನಿಂಗ್ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ. ಪ್ರತಿ ಪ್ರಮುಖ ಚಿಹ್ನೆಯು ಸಾಮಾನ್ಯ ಶ್ರೇಣಿಯಿಂದ ದೂರ ಹೋಗುವಾಗ ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಂಕವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತದೆ; ಒಟ್ಟು ಸ್ಕೋರ್ ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮಿತಿಯನ್ನು ಮೀರಿದಾಗ, ಎಚ್ಚರಿಕೆಯನ್ನು ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ: "ಈ ರೋಗಿಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ನೋಡಬೇಕು" ಅಥವಾ "ವೈದ್ಯರನ್ನು ಕರೆಯಬೇಕು".

ಈ ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳ ಉದ್ದೇಶವು ಅದನ್ನು ಮೊದಲೇ ಹಿಡಿಯುವುದು: ರೋಗಿಯು ಗಂಭೀರವಾಗಿ ಅನಾರೋಗ್ಯಕ್ಕೆ ಒಳಗಾಗುವ ಗಂಟೆಗಳ ಮೊದಲು, ಪ್ರಮುಖ ಚಿಹ್ನೆಗಳಲ್ಲಿ ಮೂಕ ಬದಲಾವಣೆಗಳಿವೆ. ಸ್ಕೋರ್ ಈ ನಿಶ್ಯಬ್ದ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ಸಂಖ್ಯೆಯಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ತಪ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಕಷ್ಟವಾಗುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಸ್ಕೋರ್ ಸ್ಕ್ರೀನಿಂಗ್ ಸಹಾಯವಾಗಿದೆ, ರೋಗನಿರ್ಣಯವಲ್ಲ. ಸಾಮಾನ್ಯ ಅಂಕ ಎಂದರೆ "ಈ ರೋಗಿ ಚೆನ್ನಾಗಿದ್ದಾರೆ" ಎಂದಲ್ಲ; ಇದು ಕೇವಲ "ಅಳತೆಯ ಪ್ರಮುಖ ಚಿಹ್ನೆಗಳು ಪ್ರಸ್ತುತ ಮಿತಿಯನ್ನು ಮೀರುವುದಿಲ್ಲ" ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತದೆ. ನಿಮಗೆ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಅನುಮಾನವಿದ್ದರೆ, ಸ್ಕೋರ್ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿದ್ದರೂ ಸಹ ನೀವು ರೋಗಿಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಬೇಕು.

ಎಚ್ಚರಿಕೆ: ಮುಂಚಿನ ಎಚ್ಚರಿಕೆ ಸ್ಕೋರ್ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ತೀರ್ಪಿಗೆ ಬದಲಿಯಾಗಿಲ್ಲ. ಸ್ಕೋರ್ ಕಡಿಮೆ ಆದರೆ ರೋಗಿಯು ನಿಮಗೆ "ಕೆಟ್ಟ" ಎಂದು ತೋರುತ್ತಿದ್ದರೆ, ನಿಮ್ಮ ಆದ್ಯತೆಯು ಯಾವಾಗಲೂ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವಾಗಿದೆ. ಎಐ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಿದ ಅಂಕವನ್ನು ಕುರುಡಾಗಿ ನಂಬುವುದು ಮತ್ತು ರೋಗಿಯನ್ನು ನೋಡದೆ ಹಾದುಹೋಗುವುದು ಗಂಭೀರ ತಪ್ಪು.

ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ AI ಎಲ್ಲಿ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ

ನೀವು ನಾಲ್ಕು ಸ್ಥಳಗಳಲ್ಲಿ ರೋಗಿಗಳ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯಲ್ಲಿ AI ಅನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ಬಳಸಬಹುದು:

1. ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಪಾದಿಸಿ. ಇದು ವಿವಿಧ ಸಮಯಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖ ಅಳತೆಗಳನ್ನು ಒಂದೇ ಸಂಘಟಿತ ಕೋಷ್ಟಕದಲ್ಲಿ ಜೋಡಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಗೋಚರಿಸುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
2. ಟ್ರೆಂಡ್ ಸಾರಾಂಶ. ಇದು "ಕಳೆದ 8 ಗಂಟೆಗಳಲ್ಲಿ ನಾಡಿ ಬಡಿತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ರಕ್ತದೊತ್ತಡ ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ" ಎಂಬ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಸರಳ ವಾಕ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಸಾರಾಂಶಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
3. ಸ್ಕೋರ್ ತರ್ಕದ ಜ್ಞಾಪನೆ. ಯಾವ ಪ್ರಮುಖ ಚಿಹ್ನೆಯು ಯಾವ ಅಂಕವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಇದು ನಿಮಗೆ ನೆನಪಿಸುತ್ತದೆ (ಆದರೆ ಅಂತಿಮ ಮಿತಿ ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರವು ಸಾಂಸ್ಥಿಕ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ ಪ್ರಕಾರವಾಗಿರುತ್ತದೆ).
4. ಕರಡು ವರದಿ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಇದು SBAR ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್‌ನಲ್ಲಿ ವೈದ್ಯರನ್ನು ಅಚ್ಚುಕಟ್ಟಾಗಿ ಡ್ರಾಫ್ಟ್‌ಗೆ ಕರೆಯುವಾಗ ನೀವು ಹೇಳುವದನ್ನು ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ.

AI ಗೆ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ: ಚರ್ಮದ ಬಣ್ಣವನ್ನು ನೋಡಿ, ಉಸಿರಾಟದ ಶಬ್ದವನ್ನು ಕೇಳಿ, ರೋಗಿಯ ಚಡಪಡಿಕೆಯನ್ನು ಗಮನಿಸಿ, ಕುಟುಂಬದ "ಇದು ಯಾವಾಗಲೂ ಹೀಗಿರಲಿಲ್ಲ" ಎಂಬ ವಾಕ್ಯವನ್ನು ಅಳೆಯಿರಿ. ಇವುಗಳು ಶುಶ್ರೂಷಾ ತೀರ್ಪುಗಳಾಗಿವೆ ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ ಡೇಟಾಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುವುದಿಲ್ಲ.

ಮೂರು ಸಣ್ಣ ಪ್ರಕರಣಗಳು

ಪ್ರಕರಣ 1 - ಸೈಲೆಂಟ್ ಕ್ಷೀಣತೆ. 72 ವರ್ಷ ವಯಸ್ಸಿನ ರೋಗಿಯಲ್ಲಿ, ನಾಡಿ 78 ರಿಂದ 112 ಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ, ಉಸಿರಾಟವು 16 ರಿಂದ 24 ಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ರಕ್ತದೊತ್ತಡವು 130/80 ರಿಂದ 100/60 ಕ್ಕೆ 8 ಗಂಟೆಗಳಲ್ಲಿ ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತದೆ. ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ನೋಡಿದಾಗ, ಪ್ರತಿ ಮೌಲ್ಯವು "ಗಡಿರೇಖೆ ಸಾಮಾನ್ಯ" ನಂತೆ ಕಾಣುತ್ತದೆ. AI ಈ ಮೂರು ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ಒಂದೇ ಕೋಷ್ಟಕದಲ್ಲಿ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು "ಎಲ್ಲಾ ಮೂರು ನಿಯತಾಂಕಗಳು ಕ್ಷೀಣಿಸುತ್ತಿವೆ, ಮುಂಚಿನ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯ ಸ್ಕೋರ್ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿದೆ" ಎಂದು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ನರ್ಸ್ ರೋಗಿಯನ್ನು ನೋಡುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಸೆಪ್ಸಿಸ್ನ ಅನುಮಾನದೊಂದಿಗೆ ವೈದ್ಯರನ್ನು ಕರೆಯುತ್ತಾರೆ. AI ನ ಕೊಡುಗೆಯು ಆರಂಭಿಕ ಗೋಚರತೆಯಾಗಿದೆ; ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ನರ್ಸ್ ಮತ್ತು ವೈದ್ಯರು ಮಾಡುತ್ತಾರೆ.

ಪ್ರಕರಣ 2 - ತಪ್ಪುದಾರಿಗೆಳೆಯುವ ಸಾಮಾನ್ಯ ಸ್ಕೋರ್. ಯುವ ರೋಗಿಯ ಜೀವನಾಧಾರವು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ರೋಗಿಯು ಅವನ ಕುಟುಂಬದ ಪ್ರಕಾರ "ಸ್ವತಃ ಅಲ್ಲ". ಅಂಕ ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ. ಸ್ಕೋರ್ ಹೊರತಾಗಿಯೂ, ನರ್ಸ್ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಅನುಮಾನದೊಂದಿಗೆ ನರವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಆರಂಭಿಕ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ಪತ್ತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಪಾಠ: ಸ್ಕೋರ್ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿದ್ದರೂ, ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ತೀರ್ಪು ಮೊದಲು ಬರುತ್ತದೆ.

ಪ್ರಕರಣ 3 - ವರದಿ ಮಾಡುವ ವೇಗ. ಹದಗೆಡುತ್ತಿರುವ ರೋಗಿಗೆ ನರ್ಸ್ ವೈದ್ಯರನ್ನು ಕರೆಯುತ್ತಾರೆ. ಅವರು AI ಗೆ ಅನಾಮಧೇಯ ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು SBAR ಅನ್ನು ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ; ನಿಯಮಿತ, ಸಂಪೂರ್ಣ ವರದಿಯು 30 ಸೆಕೆಂಡುಗಳಲ್ಲಿ ಸಿದ್ಧವಾಗಿದೆ. ನರ್ಸ್ ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಅನ್ನು ನಿಜವಾದ ಫೈಲ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸುತ್ತಾರೆ, ಅದನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಹುಡುಕುತ್ತಾರೆ. ಸಮಯವನ್ನು ಉಳಿಸಲಾಗಿದೆ, AI ಗೆ ಯಾವುದೇ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಬಿಡಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ.

ಹಂತ ಹಂತವಾಗಿ: AI ಜೊತೆಗೆ ಪ್ರಮುಖ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯ ಸಾರಾಂಶ

1. ಅನಾಮಧೇಯವಾಗಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ. ರೋಗಿಯ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಇಲ್ಲದೆ ಮಾಪನ ಸಮಯ ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ.
2. ಇದನ್ನು AI ನಿಂದ ಸಂಪಾದಿಸಿ. ಚಾರ್ಟ್ ಮತ್ತು ಟ್ರೆಂಡ್ ಸಾರಾಂಶವನ್ನು ವಿನಂತಿಸಿ.
3. ಸಂಸ್ಥೆಯ ಮಿತಿಯನ್ನು ನನಗೆ ನೆನಪಿಸಿ. ಮಿತಿ ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರ ನಿಯಮವು ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ ಪ್ರಕಾರ ಎಂದು ತಿಳಿಸಿ.
4. ರೋಗಿಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಿ. ನಂಬರ್ ಏನೇ ಹೇಳಿದರೂ ರೋಗಿಯನ್ನು ನೋಡಿ.
5. ವರದಿಯನ್ನು SBAR ಗೆ ಪರಿವರ್ತಿಸಿ. ವೈದ್ಯರಿಗೆ ರವಾನಿಸುವ ಮೊದಲು ನಿಜವಾದ ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸಿ.
6. ನಿರ್ಧಾರ ಮತ್ತು ಸಮಯವನ್ನು ರೆಕಾರ್ಡ್ ಮಾಡಿ.

ನಾಲ್ಕು ನಕಲಿಸಬಹುದಾದ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳು

ಕಾರ್ಯ: ಕೆಳಗಿನ (ಅನಾಮಧೇಯ) ಪ್ರಮುಖ ಮಾಪನಗಳನ್ನು ಅವುಗಳ ಸಮಯದ ಪ್ರಕಾರ ಒಂದೇ ಕೋಷ್ಟಕದಲ್ಲಿ ಜೋಡಿಸಿ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್‌ನ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು (ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ/ಕಡಿಮೆ/ಸ್ಥಿರ) ಒಂದು ವಾಕ್ಯದಲ್ಲಿ ಸಾರಾಂಶಗೊಳಿಸಿ. ಕಾಮೆಂಟ್ಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುವುದು, ರೋಗನಿರ್ಣಯವನ್ನು ಮಾಡುವುದು. ಅಳತೆಗಳು: [ಗಡಿಯಾರ - ನಾಡಿ - ಟಿಎ - ಉಸಿರಾಟ - ತಾಪಮಾನ - SpO2 - ಪ್ರಜ್ಞೆ]

ಕಾರ್ಯ: ಈ ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಾಗಿ DRAFT ನರ್ಸ್-ವೈದ್ಯ SBAR ವರದಿಯನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ.S: ಪ್ರಸ್ತುತ ಸ್ಥಿತಿ, B: ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ಹಿನ್ನೆಲೆ, A: ನರ್ಸ್ ವೀಕ್ಷಣೆ (ವೀಕ್ಷಣೆ, ಕಾಮೆಂಟ್ ಅಲ್ಲ),R: ವೈದ್ಯರಿಂದ ವಿನಂತಿಸಲಾಗಿದೆ (ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಕ್ಕಾಗಿ ವಿನಂತಿ). ನೀವು ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಸಾಂಸ್ಥಿಕ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್‌ಗೆ ಬಿಡುತ್ತೀರಿ ಎಂದು ತಿಳಿಸಿ. ಡೇಟಾ: [...]

ಕಾರ್ಯ: ಈ ಕೆಳಗಿನ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಪ್ರಮುಖ ಮೌಲ್ಯಗಳಿಗೆ, ಸಾಮಾನ್ಯ ಮುಂಚಿನ ಎಚ್ಚರಿಕೆ ತರ್ಕದ ಪ್ರಕಾರ "ಸಾಮಾನ್ಯ / ಗಮನ / ಹೆಚ್ಚಿನ ಗಮನ" ಎಂದು ಲೇಬಲ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ನೀವು ಅದನ್ನು ಏಕೆ ಲೇಬಲ್ ಮಾಡಿದ್ದೀರಿ ಎಂದು ಬರೆಯಿರಿ. ಸಂಸ್ಥೆಯ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್‌ನೊಂದಿಗೆ ನಿಖರವಾದ ಸ್ಕೋರ್ ಮತ್ತು ಮಿತಿಯನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ಗಮನಿಸಿ. ಮೌಲ್ಯಗಳು: [...]

ಕಾರ್ಯ: ಈ ರೋಗಿಯ ಅನುಸರಣಾ ಟಿಪ್ಪಣಿ (ನೋವು, ಮೂತ್ರದ ಔಟ್‌ಪುಟ್, ಪ್ರಜ್ಞೆ, ಚರ್ಮ, ಪ್ರವೇಶ-ನಿರ್ಗಮನ) ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿಯಾಗಿ ತಪ್ಪಿಸಿಕೊಂಡಿರುವ ವೀಕ್ಷಣಾ ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳನ್ನು ನೆನಪಿಸಿ. ಕಾಣೆಯಾದವುಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ, ಅವುಗಳನ್ನು ಭರ್ತಿ ಮಾಡಬೇಡಿ. ಗಮನಿಸಿ: [...]

ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ / ಬಲವಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್

ದುರ್ಬಲ: "ಈ ರೋಗಿಯು ಕೆಟ್ಟದ್ದೇ?"

Güçlü: "ಕೆಳಗಿನ 12-ಗಂಟೆಗಳ ಅನಾಮಧೇಯ ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಒಂದೇ ಕೋಷ್ಟಕದಲ್ಲಿ ಜೋಡಿಸಿ, ಪ್ರತಿ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್‌ನ ದಿಕ್ಕನ್ನು ಸೂಚಿಸಿ ಮತ್ತು ಯಾವ ನಿಯತಾಂಕಗಳು ಒಟ್ಟಿಗೆ ಹದಗೆಡುತ್ತಿರುವ ಮಾದರಿಯನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ. ರೋಗನಿರ್ಣಯವನ್ನು ಮಾಡಬೇಡಿ, ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಮಾಡಬೇಡಿ; ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಪಾದಿಸಿ. ನಾನು ರೋಗಿಯನ್ನು ನೋಡುವ ಮೂಲಕ ಅಂತಿಮ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವನ್ನು ಮಾಡುತ್ತೇನೆ."

ಶಕ್ತಿಯುತ ಪ್ರಾಂಪ್ಟಿನಲ್ಲಿ, AI ಗೆ "ಸಂಪಾದಿಸು ಮತ್ತು ಗುರುತು" ಕಾರ್ಯವನ್ನು ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ; "ನಿರ್ಧಾರ" ಕಾರ್ಯವನ್ನು ನೀಡಲಾಗಿಲ್ಲ.

ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳು

• ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಗಾಗಿ ಅಂಕವನ್ನು ತಪ್ಪಾಗಿ ಗ್ರಹಿಸುವುದು. ಮುಂಚಿನ ಎಚ್ಚರಿಕೆ ಸ್ಕೋರ್ ಅಪಾಯದ ಸ್ಕ್ರೀನಿಂಗ್ ಆಗಿದೆ, ರೋಗನಿರ್ಣಯವಲ್ಲ.
• ಸಾಮಾನ್ಯ ಅಂಕವನ್ನು ನಂಬುವುದು ಮತ್ತು ರೋಗಿಯನ್ನು ನೋಡುವುದಿಲ್ಲ. ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಅನುಮಾನ ಯಾವಾಗಲೂ ಆದ್ಯತೆಯನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
• AI ಯ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರವನ್ನು ಕುರುಡಾಗಿ ನಂಬುವುದು. ಸಾಂಸ್ಥಿಕ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ ಪ್ರಕಾರ ಮಿತಿಗಳು ಮತ್ತು ಅಂಕಗಳನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸಬೇಕು.
• ಒಂದೇ ಅಳತೆಯೊಂದಿಗೆ ಗೊಂದಲಮಯ ಪ್ರವೃತ್ತಿ. ಇದು ಮುಖ್ಯವಾದ ಒಂದೇ ಮೌಲ್ಯವಲ್ಲ, ಆದರೆ ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಬದಲಾವಣೆ.
• ವೀಕ್ಷಣೆ ಎಳೆಗಳನ್ನು ಬಿಟ್ಟುಬಿಡುವುದು. ನೋವು, ಮೂತ್ರ ವಿಸರ್ಜನೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಜ್ಞೆಯಂತಹ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಪ್ರಮುಖದಿಂದ ಹೊರಗಿಡಲಾಗಿದೆ.

ಅವನತಿ ಮತ್ತು ಉಲ್ಬಣಗೊಳ್ಳುವಿಕೆಯ ಸರಪಳಿ

ಮುಂಚಿನ ಎಚ್ಚರಿಕೆ ಸ್ಕೋರ್ ತನ್ನದೇ ಆದ ಅರ್ಥವನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ; ಅಂಕ ಹೆಚ್ಚಾದಾಗ ಏನು ಮಾಡುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದು ನಿಜವಾದ ಸಮಸ್ಯೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ, ಸ್ಕೋರ್-ಆಧಾರಿತ ಹೆಚ್ಚಳ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ ಇದೆ: ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮಿತಿಯನ್ನು ಮೀರಿದ ರೋಗಿಗೆ, ವೀಕ್ಷಣೆಯ ಆವರ್ತನ ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ, ಉಸ್ತುವಾರಿ ದಾದಿಯರಿಗೆ ತಿಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ವೈದ್ಯರನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಉನ್ನತ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ತ್ವರಿತ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ತಂಡವನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಸರಪಳಿಯು "ಏನೋ ಸರಿಯಿಲ್ಲ" ಎಂಬ ನರ್ಸ್‌ನ ಅಂತಃಪ್ರಜ್ಞೆಯನ್ನು ಕಾಂಕ್ರೀಟ್ ಮತ್ತು ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ ಕ್ರಿಯೆಗೆ ಅನುವಾದಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಸರಪಳಿಯನ್ನು ನಿಮಗೆ ನೆನಪಿಸಲು AI ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ: ಸ್ಕೋರ್ ಅನ್ನು ಆಧರಿಸಿ, ಇದು "ಈ ಹಂತವು ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಈ ಹಂತವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ" ಎಂಬ ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಸರಪಳಿಯನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ನರ್ಸ್; ಯಾವ ಹಂತವು ಬರಲಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು AI ನಿಮಗೆ ನೆನಪಿಸುತ್ತದೆ.

ಉಲ್ಬಣಗೊಳ್ಳಲು ದೊಡ್ಡ ಅಡಚಣೆಯು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ತಾಂತ್ರಿಕವಲ್ಲ ಆದರೆ ಮಾನವ: ಅನನುಭವಿ ನರ್ಸ್ ವೈದ್ಯರನ್ನು "ನಿಷ್ಫಲ" ಎಂದು ಕರೆಯಲು ಹಿಂಜರಿಯಬಹುದು. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಆರಂಭಿಕ ಮತ್ತು ಉತ್ತಮವಾಗಿ-ರಚನಾತ್ಮಕ ಅಧಿಸೂಚನೆಯು ಜೀವಗಳನ್ನು ಉಳಿಸುತ್ತದೆ. ಇಲ್ಲಿ, SBAR ಸಂಪಾದನೆಗೆ AI ನ ಬೆಂಬಲವು ಮಾನಸಿಕ ಧೈರ್ಯವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ: ನೀವು ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ, ಸಂಪೂರ್ಣ ವರದಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವಾಗ ಹುಡುಕಾಟವು ಸುಲಭವಾಗುತ್ತದೆ.

ಜೀವಾಧಾರಗಳನ್ನು ಮೀರಿ: ವೀಕ್ಷಣೆಗೆ ಪೂರಕವಾದ ಸುಳಿವುಗಳು

ಮುಂಚಿನ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯ ಅಂಕಗಳು ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳ ಮೇಲೆ ಆಧಾರಿತವಾಗಿವೆ, ಆದರೆ ಕ್ಷೀಣಿಸುವಿಕೆಯ ಮೊದಲ ಚಿಹ್ನೆಗಳು ಅದನ್ನು ಸಂಖ್ಯೆಗಳಾಗಿ ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ: ರೋಗಿಯ ಚಡಪಡಿಕೆ, ಗೊಂದಲದ ಆಕ್ರಮಣ, ಮೂತ್ರದ ಉತ್ಪಾದನೆ ಕಡಿಮೆಯಾಗುವುದು, ಶೀತ ಮತ್ತು ಸೆಳೆತದ ಚರ್ಮ, "ಅಸ್ವಸ್ಥ ಭಾವನೆ" ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿ. ಅನುಭವಿ ದಾದಿಯರು ಸ್ಕೋರ್ ಹೆಚ್ಚಾಗುವ ಮೊದಲು ಈ ಸುಳಿವುಗಳನ್ನು ಹಿಡಿಯುತ್ತಾರೆ. ರೋಗಿಯ ಅನುಸರಣಾ ಟಿಪ್ಪಣಿಯಲ್ಲಿ ಈ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಕೇಳಿದ್ದರೆ ನಿಮಗೆ ನೆನಪಿಸಲು AI ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು - ಆದರೆ ಈ ಸುಳಿವುಗಳನ್ನು ನೋಡುವುದು, ಸ್ಪರ್ಶಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಅರ್ಥೈಸುವುದು ನರ್ಸ್‌ನ ಕೆಲಸ ಮಾತ್ರ. ಆದ್ದರಿಂದ, AI ಅನುಸರಣಾ ಸಾರಾಂಶವನ್ನು "ರೋಗಿಯು ಸ್ಥಿರವಾಗಿದ್ದಾನೆ" ಎಂಬಂತಹ ತೀರ್ಮಾನದೊಂದಿಗೆ ಎಂದಿಗೂ ತೀರ್ಮಾನಿಸಬೇಡಿ; AI ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಘಟಿಸುತ್ತದೆ, ನೀವು ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಚಿತ್ರವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತೀರಿ.

ಸಾರಾಂಶದಲ್ಲಿ

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ರೋಗಿಯ ಅನುಸರಣೆಯಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಘಟಿಸುತ್ತದೆ, ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ಗೋಚರಿಸುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವರದಿ ಮಾಡುವಿಕೆಯನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ; ಆದರೆ ಅವನು ರೋಗಿಯನ್ನು ನೋಡುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಕೆಟ್ಟದಾಗಲು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತಾನೆ. ಮುಂಚಿನ ಎಚ್ಚರಿಕೆ ಸ್ಕೋರ್ ಸ್ಕ್ರೀನಿಂಗ್ ಸಹಾಯವಾಗಿದೆ, ರೋಗನಿರ್ಣಯವಲ್ಲ. ಸ್ಕೋರ್ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿದ್ದರೂ ಸಹ, ನಿಮಗೆ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಅನುಮಾನವಿದ್ದರೆ ನೀವು ರೋಗಿಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಬೇಕು. "ಸಂಪಾದಿಸಲು ಮತ್ತು ಗುರುತಿಸಲು" AI ಬಳಸಿ; ನರ್ಸ್ ಮತ್ತು ವೈದ್ಯರು "ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರ" ಕೆಲಸವನ್ನು ಮಾಡುತ್ತಾರೆ.

ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕಾರ್ಯ

ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಸೇವೆಯಿಂದ (ಅನಾಮಧೇಯ) ರೋಗಿಯ 8-12 ಗಂಟೆಗಳ ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯಿರಿ. AI ಇದನ್ನು ಟೇಬಲ್ ಆಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಿ ಮತ್ತು ಟ್ರೆಂಡ್ ಸಾರಾಂಶವನ್ನು ರಚಿಸಿ. ನಂತರ ಕರಡು SBAR ವರದಿಯನ್ನು ತಯಾರಿಸಿ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ನಿಜವಾದ ಫೈಲ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಿ. ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಸ್ಕೋರ್ ಸಾಮಾನ್ಯ ಆದರೆ ನಿಮಗೆ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ಅನುಮಾನವಿರುವ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ ನೀವು ಹೇಗೆ ವರ್ತಿಸುತ್ತೀರಿ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಪ್ಯಾರಾಗ್ರಾಫ್ ಬರೆಯಿರಿ.

ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ

• [ ] ನಾನು ಪ್ರಮುಖ ಡೇಟಾವನ್ನು ಗುರುತಿಸದೆ ಸಂಪಾದಿಸಿದ್ದೇನೆ.
• [ ] ನಾನು ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಬದಲಾವಣೆ ಎಂದು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿದೆ.
• [ ] ನಾನು ಸಂಸ್ಥೆಯ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಥ್ರೆಶೋಲ್ಡ್ ಮತ್ತು ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸಿದ್ದೇನೆ.
• [ ] ಸ್ಕೋರ್ ಏನು ಹೇಳಿದರೂ, ನಾನು ರೋಗಿಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಿದ್ದೇನೆ.
• [ ] ನಾನು SBAR ವರದಿಯನ್ನು ನಿಜವಾದ ಫೈಲ್‌ಗೆ ಹೋಲಿಸಿದೆ.
• [ ] ನಾನು ನಿರ್ಧಾರ ಮತ್ತು ಸಮಯವನ್ನು ದಾಖಲಿಸಿದ್ದೇನೆ.
• [ ] ನಾನು ಸ್ಕೋರ್‌ಗಾಗಿ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಅನುಮಾನವನ್ನು ತ್ಯಾಗ ಮಾಡಲಿಲ್ಲ.