ಲಾಭಗಳು:
- ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಬೆಂಬಲದೊಂದಿಗೆ ರೂಪ ಭಾಷೆ, ಅನುಪಾತ ಮತ್ತು ದೃಶ್ಯ ಸಮತೋಲನ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ಪರ್ಯಾಯಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸಿ
- ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಕರಡು/ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಮೂಲಕ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ ಆಂಥ್ರೊಪೊಮೆಟ್ರಿ ಮತ್ತು ದಕ್ಷತಾಶಾಸ್ತ್ರದ ತತ್ವಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ
- ನೈಜ ಆಂಥ್ರೊಪೊಮೆಟ್ರಿಕ್ ಡೇಟಾ, ಮೋಕ್ಅಪ್ಗಳು ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರ ಪರೀಕ್ಷೆಯೊಂದಿಗೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ದಕ್ಷತಾಶಾಸ್ತ್ರ ಮತ್ತು ಆಯಾಮದ ಶಿಫಾರಸುಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ
ಉತ್ಪನ್ನವು "ಉತ್ತಮವಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ" ಎಂದು ಭಾವಿಸುವುದು ಕಾಕತಾಳೀಯವಲ್ಲ. ರೂಪದ ಅನುಪಾತಗಳು, ರೇಖೆಗಳ ಲಯ, ದ್ರವ್ಯರಾಶಿಗಳ ಸಮತೋಲನ ಮತ್ತು ಉತ್ಪನ್ನವು ನಿಮ್ಮ ಕೈ ಅಥವಾ ಕಣ್ಣಿನಲ್ಲಿ ಹೇಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಎಂಬುದು ವಿನ್ಯಾಸಕರ ಸಾವಿರಾರು ಸಣ್ಣ ನಿರ್ಧಾರಗಳ ಮೊತ್ತವಾಗಿದೆ. ಈ ಘಟಕದಲ್ಲಿ ನಾವು ಎರಡು ಹೆಣೆದುಕೊಂಡಿರುವ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಳ್ಳುತ್ತೇವೆ: ಸೌಂದರ್ಯಶಾಸ್ತ್ರ/ರೂಪ ಭಾಷೆ (ಉತ್ಪನ್ನವು ಹೇಗೆ ಕಾಣುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಭಾಸವಾಗುತ್ತದೆ) ಮತ್ತು ದಕ್ಷತಾಶಾಸ್ತ್ರ (ಉತ್ಪನ್ನವು ಮಾನವ ದೇಹಕ್ಕೆ ಹೇಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ). ಈ ಎರಡು ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ವಿಭಿನ್ನ ಪಾತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಸೌಂದರ್ಯಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ AI ಶಕ್ತಿಶಾಲಿ ಅನ್ವೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಹೋಲಿಕೆ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ; ದಕ್ಷತಾಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ, ಇದು ಕೇವಲ ಬ್ಲೂಪ್ರಿಂಟ್ಗಳು ಮತ್ತು ಚೆಕ್ಲಿಸ್ಟ್ಗಳ ಜನರೇಟರ್ ಆಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ನಿಜವಾದ ದಕ್ಷತಾಶಾಸ್ತ್ರದ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಮಾನವ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಭೌತಿಕ ಪರೀಕ್ಷೆಯೊಂದಿಗೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಎರಡನ್ನೂ ಗೊಂದಲಗೊಳಿಸುವುದು ಈ ಘಟಕದ ಪ್ರಮುಖ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಾಗಿದೆ.
ಫಾರ್ಮ್ ಭಾಷೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣ: AI ಜೊತೆಗೆ ಸೌಂದರ್ಯದ ಅನ್ವೇಷಣೆ
ಫಾರ್ಮ್ ಲಾಂಗ್ವೇಜ್ ಎನ್ನುವುದು ಉತ್ಪನ್ನದ ದೃಷ್ಟಿಗೋಚರ ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವವನ್ನು ರಚಿಸುವ ಸ್ಥಿರ ರೂಪದ ನಿರ್ಧಾರವಾಗಿದೆ: ಮೂಲೆಗಳು ಚೂಪಾದ ಅಥವಾ ಮೃದುವಾಗಿರಲಿ, ಮೇಲ್ಮೈಗಳು ಚಪ್ಪಟೆಯಾಗಿರಲಿ ಅಥವಾ ಬಾಗಿದಿರಲಿ, ರೇಖೆಗಳು ಸಮತಲವಾಗಿರಲಿ ಅಥವಾ ಲಂಬವಾಗಿರಲಿ. ಅನುಪಾತವು ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧಿತ ಭಾಗಗಳ ಗಾತ್ರದ ಸಂಬಂಧವಾಗಿದೆ; ಉತ್ತಮ ಅನುಪಾತವು ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು "ಸ್ಥಾಪಿತ" ವಾಗಿ ಕಾಣುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಕೆಟ್ಟ ಅನುಪಾತವು ಅದನ್ನು "ತಾತ್ಕಾಲಿಕವಾಗಿ" ಕಾಣುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ವಿನ್ಯಾಸಕಾರರು ಅನುಪಾತವನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ಸುವರ್ಣ ಅನುಪಾತ, ಮೂರನೇಯ ನಿಯಮ ಮತ್ತು ದೃಷ್ಟಿ ತೂಕದ ಸಮತೋಲನದಂತಹ ತತ್ವಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ.
AI ಇಲ್ಲಿ ಎರಡು ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ, ಒಂದೇ ಉತ್ಪನ್ನದ ವಿಭಿನ್ನ ಅನುಪಾತಗಳನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಮತ್ತು ಹೋಲಿಸಲು ಇದು ನಿಮ್ಮನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ (ಉದಾ. "ಅದೇ ದೀಪ, ದೇಹದಿಂದ ತೋಳಿನ ಅನುಪಾತ 1:2, 1:3 ಮತ್ತು 1:4"). ಎರಡನೆಯದಾಗಿ, ಫಾರ್ಮ್ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಹಲವು ಭಾಗಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ಥಿರವಾಗಿ ವಿಸ್ತರಿಸಲು ಇದು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಹುಷಾರಾಗಿರು: AI ಗೆ "ಸೌಂದರ್ಯದ ತೀರ್ಪು" ಇಲ್ಲ; ಇದು ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಡೇಟಾದಲ್ಲಿನ ಜನಪ್ರಿಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಸರಳವಾಗಿ ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಉತ್ಪನ್ನ, ಈ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ಮತ್ತು ಈ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಯಾವ ಅನುಪಾತವು ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೀವು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತೀರಿ.
ಸಲಹೆ: ದರ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಮಾಡುವಾಗ, "ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾದದನ್ನು ಆರಿಸಿ" ಎಂದು AI ಅನ್ನು ಕೇಳಬೇಡಿ; "4 ವಿಭಿನ್ನ ಅನುಪಾತಗಳೊಂದಿಗೆ ಒಂದೇ ಫಾರ್ಮ್ ಅನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಿ" ಎಂದು ಕೇಳಿ ಮತ್ತು ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ನೀವೇ ಮಾಡಿ. AI ಹೋಲಿಕೆ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ, ನೀವು ತೀರ್ಪು ನೀಡುತ್ತೀರಿ.
ದಕ್ಷತಾಶಾಸ್ತ್ರ: ಇಲ್ಲಿ AI ಕೇವಲ ಒಂದು ಸಹಾಯವಾಗಿದೆ
ದಕ್ಷತಾಶಾಸ್ತ್ರವು ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ಮಾನವ ದೇಹ, ಗ್ರಹಿಕೆ ಮತ್ತು ಚಲನೆಗೆ ಅಳವಡಿಸುವ ವಿಜ್ಞಾನವಾಗಿದೆ. ಹ್ಯಾಂಡಲ್ನ ವ್ಯಾಸ, ಗುಂಡಿಯ ಸ್ಥಾನ, ಪರದೆಯ ಕೋನ, ಆಸನದ ಎತ್ತರ; ಇವು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕವಲ್ಲ, ಅವು ಆಂಥ್ರೊಪೊಮೆಟ್ರಿ (ಮಾನವ ದೇಹದ ಅಳತೆಗಳ ವಿಜ್ಞಾನ) ಡೇಟಾವನ್ನು ಆಧರಿಸಿವೆ. ಒಂದು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯು ಶೇಕಡಾವಾರು ಆಗಿದೆ: ಇದು ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಶೇಕಡಾವಾರು ಪ್ರಮಾಣವು ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅಳತೆಗಿಂತ ಮೇಲೆ/ಕೆಳಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಉತ್ತಮ ದಕ್ಷತಾಶಾಸ್ತ್ರವನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ 5 ನೇ ಶೇಕಡಾವಾರು (ಸಣ್ಣ) ರಿಂದ 95 ನೇ ಶೇಕಡಾ (ದೊಡ್ಡ) ಬಳಕೆದಾರರ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಒಳಗೊಳ್ಳಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ; ಒಂದೇ "ಸರಾಸರಿ" ಬಳಕೆದಾರರಿಗಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವುದು ಹೆಚ್ಚಿನ ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ಬಿಟ್ಟುಬಿಡುತ್ತದೆ.
ಇಲ್ಲಿ AI ಯ ಅಂಚು ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ. AI ಅನ್ನು ಕೇಳಿ "ಎಂಎಂನಲ್ಲಿ ಸರಾಸರಿ ಕೈ ಅಗಲ ಎಷ್ಟು?" ನೀವು ಕೇಳಿದಾಗ, ಅದು ನಿಮಗೆ ಒಂದೇ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ; ಈ ಸಂಖ್ಯೆಯು ಭ್ರಮೆಯಾಗಿರಬಹುದು, ಇದು ಯಾವ ಜನಸಂಖ್ಯೆಗೆ ಸೇರಿದೆ ಎಂಬುದು ಅಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಇದು ಶೇಕಡಾವಾರು ವಿತರಣೆಯನ್ನು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ. ದಕ್ಷತಾಶಾಸ್ತ್ರದ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಆಂಥ್ರೊಪೊಮೆಟ್ರಿಕ್ ಡೇಟಾ ಕೋಷ್ಟಕಗಳಿಂದ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಾಗಿದೆ, AI ನಿಂದ ಅಲ್ಲ ಮತ್ತು ಭೌತಿಕ ಮೋಕ್ಅಪ್ನೊಂದಿಗೆ ಬಳಕೆದಾರರ ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ನೀವು ದಕ್ಷತಾಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ AI ಅನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು: ಉತ್ಪನ್ನಕ್ಕಾಗಿ ನೀವು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕಾದ ದಕ್ಷತಾಶಾಸ್ತ್ರದ ಅಂಶಗಳ ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಮಾಡಿ, ನೀವು ಬಳಕೆಯ ಸನ್ನಿವೇಶವನ್ನು ಹಂತ ಹಂತವಾಗಿ ವಿವರಿಸಿದ್ದೀರಾ ಮತ್ತು ಅಪಾಯದ ಸ್ಥಳಗಳನ್ನು ಫ್ಲ್ಯಾಗ್ ಮಾಡಿದ್ದೀರಾ ಅಥವಾ ಆಂಥ್ರೊಪೊಮೆಟ್ರಿಕ್ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಅರ್ಥೈಸುವ ಸಹಾಯವನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳಿ. ಆದರೆ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಮೂಲವು ಎಂದಿಗೂ AI ಆಗಿರುವುದಿಲ್ಲ.
ಕೆಳಗಿನ ಕೋಷ್ಟಕವು ಸೌಂದರ್ಯಶಾಸ್ತ್ರ ಮತ್ತು ದಕ್ಷತಾಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ AI ಪಾತ್ರವು ಹೇಗೆ ಭಿನ್ನವಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಸಾರಾಂಶಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ:
ವಿಷಯ
AI ನ ಪಾತ್ರ
ಪರಿಶೀಲನೆ ಮೂಲ
ಫಾರ್ಮ್ ಭಾಷಾ ಅನ್ವೇಷಣೆ
ಶಕ್ತಿಯುತ: ವ್ಯತ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ಹೋಲಿಕೆಯನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ
ಡಿಸೈನರ್ ತೀರ್ಪು, ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ
ದರ ಪ್ರಯೋಗ
ಶಕ್ತಿಯುತ: ಪಕ್ಕದ ಪರ್ಯಾಯ
ಡಿಸೈನರ್ ತೀರ್ಪು, ದೃಶ್ಯ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ
ದಕ್ಷತಾಶಾಸ್ತ್ರದ ಗಾತ್ರ (ವ್ಯಾಸ, ಎತ್ತರ)
ದುರ್ಬಲ: ಕೇವಲ ಡ್ರಾಫ್ಟ್/ಜ್ಞಾಪನೆ
ಆಂಥ್ರೊಪೊಮೆಟ್ರಿಕ್ ಡೇಟಾ + ಮೋಕ್ಅಪ್ + ಪರೀಕ್ಷೆ
ಕೇಸ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಬಳಸಿ
ಮಧ್ಯಮ: ಕರಡು ಅಪಾಯ ಪಟ್ಟಿ
ನಿಜವಾದ ಬಳಕೆದಾರ ವೀಕ್ಷಣೆ
ಪ್ರವೇಶಿಸುವಿಕೆ ಅಗತ್ಯತೆಗಳು
ಮಧ್ಯಮ: ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ ರೂಪರೇಖೆ
ಮಾನದಂಡಗಳು + ತಜ್ಞ + ಪರೀಕ್ಷೆ
ಮೂರು ಸಣ್ಣ ಪ್ರಕರಣಗಳು
ಪ್ರಕರಣ 1 - ಆಡ್ಸ್ ಹೋಲಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ ತ್ವರಿತ ನಿರ್ಧಾರ. ಬ್ಲೂಟೂತ್ ಸ್ಪೀಕರ್ಗೆ ದೇಹದ ಎತ್ತರ/ಅಗಲ ಅನುಪಾತದ ಬಗ್ಗೆ ಡಿಸೈನರ್ ಖಚಿತವಾಗಿಲ್ಲ. ಇದು AI ಅನ್ನು 1:1, 3:4 ಮತ್ತು 9:16 ರ ಅನುಪಾತಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದೇ ಫಾರ್ಮ್ ಅನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಕೇಳುತ್ತದೆ, ಮೂರು ಅಕ್ಕಪಕ್ಕದಲ್ಲಿ ಇರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು 5 ನಿಮಿಷಗಳಲ್ಲಿ ಗ್ರಾಹಕರೊಂದಿಗೆ 3:4 ಅನುಪಾತದಲ್ಲಿ ನೆಲೆಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. AI ಅನ್ನು ಇಲ್ಲಿ ಸರಿಯಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗಿದೆ: ಇದು ದೃಷ್ಟಿಗೋಚರ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಿತು, ಅದು ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಮಾನವರು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿದರು.
ಪ್ರಕರಣ 2 - ಅಸಮರ್ಪಕ ದಕ್ಷತಾಶಾಸ್ತ್ರದ ಮೌಲ್ಯ. ತಂಡವು ವಯಸ್ಸಾದ ಬಳಕೆದಾರರಿಗಾಗಿ ಮಾತ್ರೆ ಪೆಟ್ಟಿಗೆಯನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ತೆರೆಯುವ ಟ್ಯಾಬ್ನ ಬಲದ ಬಗ್ಗೆ AI ಅನ್ನು ಕೇಳುತ್ತದೆ; AI ಹೇಳುತ್ತದೆ "5 ನ್ಯೂಟನ್ಸ್ ಚೆನ್ನಾಗಿದೆ". ತಂಡವು ಇದನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ವಯಸ್ಸಾದ ಮತ್ತು ಸಂಧಿವಾತ ಬಳಕೆದಾರರ ಗಮನಾರ್ಹ ಭಾಗಕ್ಕೆ, 5 N ತುಂಬಾ ಹೆಚ್ಚು; ಕಡಿಮೆ ಹಿಡಿತದ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಹೊಂದಿರುವ ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ನಿಜವಾದ ಗುರಿಯು ತುಂಬಾ ಕಡಿಮೆಯಿರಬೇಕು. ಭೌತಿಕ ಮಾದರಿ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಪೆಟ್ಟಿಗೆಯನ್ನು ತೆರೆಯಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಪಾಠ: ದಕ್ಷತಾಶಾಸ್ತ್ರದ ಬಲ/ಮಾಪನ ಮೌಲ್ಯಗಳು ಗುರಿ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ನಿಜವಾದ ಡೇಟಾದಿಂದ ಬರುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಮೂಲಕ ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ; AI ನ ಬೆಸ ಸಂಖ್ಯೆಯು ತಪ್ಪುದಾರಿಗೆಳೆಯುತ್ತಿದೆ.
ಪ್ರಕರಣ 3 - ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿಯೊಂದಿಗೆ ವ್ಯಾಪ್ತಿ. ಅಡಿಗೆ ಚಾಕು ಹ್ಯಾಂಡಲ್ ಅನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವಾಗ, ಡಿಸೈನರ್ AI ಗೆ "ಈ ಉತ್ಪನ್ನಕ್ಕಾಗಿ ನಾನು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕಾದ ಎಲ್ಲಾ ದಕ್ಷತಾಶಾಸ್ತ್ರ ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷತಾ ಅಂಶಗಳ ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಲು" ಹೇಳುತ್ತಾನೆ. AI; ಇದು ಹಿಡಿತದ ವ್ಯಾಸ, ಆಂಟಿ-ಸ್ಲಿಪ್ ಮೇಲ್ಮೈ, ಒದ್ದೆಯಾದ ಕೈಯಲ್ಲಿ ಹಿಡಿತ, ಬೆರಳಿನ ರಕ್ಷಣೆ, ಬಲ/ಎಡಗೈ, ಸ್ವಚ್ಛತೆ ಮುಂತಾದ 14 ಐಟಂಗಳ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ. ಡಿಸೈನರ್ ಈ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಆರಂಭಿಕ ಹಂತವಾಗಿ ಬಳಸುತ್ತಾರೆ, ಆಂಥ್ರೊಪೊಮೆಟ್ರಿಕ್ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷೆಯಿಂದ ಪ್ರತಿ ಐಟಂನ ನಿಜವಾದ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯುತ್ತಾರೆ. ಪಾಠ: AI ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತದೆ (ನೀವು ಮರೆತಿರುವ ಅಂಶವನ್ನು ನಿಮಗೆ ನೆನಪಿಸುತ್ತದೆ), ಆದರೆ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ನೀಡುವುದಿಲ್ಲ.
ನಕಲು ಮಾಡಬಹುದಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ಗಳು
ಅನುಪಾತ ಹೋಲಿಕೆ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ (ದೃಶ್ಯ AI) "ಈ ಉತ್ಪನ್ನದ ಒಂದೇ ರೂಪವನ್ನು ಇಟ್ಟುಕೊಳ್ಳಿ ಆದರೆ [ಮುಂಡ/ತೋಳು] ಅನುಪಾತವನ್ನು ಮಾತ್ರ ಬದಲಾಯಿಸಿ: ಮೂರು ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಿ - ಅನುಪಾತ 1: 2, 1: 3, ಮತ್ತು 1: 4. ಉಳಿದಂತೆ (ವಸ್ತು, ಕೋನ, ಬೆಳಕು) ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಇರಿಸಿ ಇದರಿಂದ ನಾನು ಅನುಪಾತದ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಹೋಲಿಸಬಹುದು."
ದಕ್ಷತಾಶಾಸ್ತ್ರದ ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ (ಪಠ್ಯ AI)"[ಉತ್ಪನ್ನ] ದಕ್ಷತಾಶಾಸ್ತ್ರ ಮತ್ತು ಉಪಯುಕ್ತತೆಯ ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ತಯಾರಿಸಿ. ಇವುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ: ಹಿಡಿತ/ಹಿಡಿತ, ತಲುಪುವಿಕೆ, ಬಲದ ಅವಶ್ಯಕತೆ, ದೃಷ್ಟಿ/ಓದಬಲ್ಲ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ, ಬಲ-ಎಡಗೈ, ವಿಭಿನ್ನ ಗಾತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ವಯಸ್ಸಿನ ಗುಂಪುಗಳು, ಪ್ರವೇಶಸಾಧ್ಯತೆ. ಪ್ರತಿ ಆಂಥ್ರೊಪೊಮೆಟ್ರಿಕ್ ಡೇಟಾ ಅಥವಾ IVE NIVE ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಡೇಟಾಗೆ ಯಾವ ಕಾಲಮ್ ಅನ್ನು ಸೇರಿಸಿ. ನಿಖರವಾದ ಸಂಖ್ಯೆಗಳು; ನಾನು ಏನು ಅಳೆಯಬೇಕು/ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕು ಎಂದು ನನಗೆ ತಿಳಿಸಿ."
ಸನ್ನಿವೇಶ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿ (ಪಠ್ಯ AI)"ಕೆಳಗಿನ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಕೆಳಗಿನ ಬಳಕೆದಾರರು ಈ ಕೆಳಗಿನ ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ: [ವಿವರಣೆ]. ಬಳಕೆಯನ್ನು ಹಂತ ಹಂತವಾಗಿ ಬರೆಯಿರಿ (ಕೈ ಚಾಚುವುದು, ಹಿಡಿತಗಳು, ತಿರುವುಗಳು...) ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಹಂತದಲ್ಲೂ ತೊಂದರೆ, ಆಯಾಸ ಅಥವಾ ಅಪಾಯದ ಸಂಭವನೀಯ ಬಿಂದುಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ. ಇವುಗಳು ಊಹೆಗಳು; ಅವಲೋಕನದಿಂದ ದೃಢೀಕರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ."
ಆಂಥ್ರೊಪೊಮೆಟ್ರಿಕ್ ಡೇಟಾ ಇಂಟರ್ಪ್ರಿಟೇಶನ್ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ (ಪಠ್ಯ AI) "ನನ್ನ ಬಳಿ ಆಂಥ್ರೊಪೊಮೆಟ್ರಿಕ್ ಮಾಪನಗಳ ಕೆಳಗಿನ ಕೋಷ್ಟಕವಿದೆ: [ಅಂಟಿಸಿ ಡೇಟಾ, ಮೂಲ]. 5 ನೇ ಮತ್ತು 95 ನೇ ಶೇಕಡಾ ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ಒಳಗೊಳ್ಳಲು [ಹ್ಯಾಂಡಲ್ ವ್ಯಾಸ] ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ನಾನು ಹೇಗೆ ನಿರ್ಧರಿಸುವುದು, ಹಂತಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸಿ. ಕೋಷ್ಟಕದಲ್ಲಿ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ; ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸಬೇಡಿ.
ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ / ಬಲವಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್
ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್: "ಈ ಹ್ಯಾಂಡಲ್ನ ಆದರ್ಶ ಗಾತ್ರ ಏನಾಗಿರಬೇಕು?"
ಬಲವಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್: "ನಾನು ಹ್ಯಾಂಡ್ ಡ್ರಿಲ್ ಗ್ರಿಪ್ ಅನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುತ್ತಿದ್ದೇನೆ. ಟಾರ್ಗೆಟ್ ಬಳಕೆದಾರರು: ವೃತ್ತಿಪರ ಮಾಸ್ಟರ್ಸ್, 5ನೇ-95 ನೇ ಶೇಕಡಾ ವಯಸ್ಕರ ಕೈ. ನನಗೆ ದಕ್ಷತಾಶಾಸ್ತ್ರದ ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ ನೀಡಿ: ಹಿಡಿತದ ವ್ಯಾಸ, ಉದ್ದ, ಮೇಲ್ಮೈ ವಿನ್ಯಾಸ, ಟ್ರಿಗರ್ ರೀಚ್, ಕಂಪನ, ಆರ್ದ್ರ/ಗ್ಲೋವ್ಡ್ ಗ್ರಿಪ್. ನಾನು ಯಾವ ಆಂಥ್ರೊಪೊಮೆಟ್ರಿಕ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ. ಎಂಎಂ ಮೌಲ್ಯ; ನಾನು ಟೇಬಲ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತೇನೆ ಮತ್ತು ಮೋಕ್ಅಪ್ನೊಂದಿಗೆ ಪರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತೇನೆ."
ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ AI ಅನ್ನು ಯೋಜಿತ ಬೆಸ ಸಂಖ್ಯೆಗೆ ತಳ್ಳುತ್ತದೆ; ಪ್ರಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಅದನ್ನು ಸರಿಯಾದ ಕೆಲಸಕ್ಕೆ (ವ್ಯಾಪ್ತಿ ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ ಪಟ್ಟಿ) ನಿರ್ದೇಶಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಂಖ್ಯೆಯ ಮೂಲವನ್ನು ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾ+ಪರೀಕ್ಷೆಗೆ ಬಿಡುತ್ತದೆ.
ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳು
- ದಕ್ಷತಾಶಾಸ್ತ್ರದ ಅಳತೆಗಳಿಗಾಗಿ AI ಅನ್ನು "ಕೇಳುವುದು" ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವುದು. ಇವು ಆಂಥ್ರೊಪೊಮೆಟ್ರಿಕ್ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷೆಯಿಂದ ಬರುತ್ತವೆ.
- ಒಂದೇ "ಸರಾಸರಿ ಬಳಕೆದಾರ" ಗಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸ. ಶೇಕಡಾವಾರು ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರದ ವಿನ್ಯಾಸ (ಉದಾ. 5–95) ಹೆಚ್ಚಿನ ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ಹೊರತುಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
- AI ಗೆ ಸೌಂದರ್ಯದ ನಿರ್ಣಯವನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸುವುದು. AI ಜನಪ್ರಿಯ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ; ಈ ಉತ್ಪನ್ನ/ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ಗೆ ನೀವು ಸರಿಯಾದ ದರವನ್ನು ಆರಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ.
- ಮೋಕ್ಅಪ್ ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರ ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಬಿಟ್ಟುಬಿಡಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಪರದೆಯ ಮೇಲೆ ಚೆನ್ನಾಗಿ ಕಾಣುವ ಹಿಡಿತವು ಕೈಯಲ್ಲಿ ಕೆಟ್ಟದಾಗಿರಬಹುದು.
- ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ನಂತರದ ಆಲೋಚನೆಯಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಮೊದಲಿನಿಂದಲೂ ಗಾತ್ರಗಳು, ವಯಸ್ಸು ಮತ್ತು ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳ ವೈವಿಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಿ.
ಎಚ್ಚರಿಕೆ: ದಕ್ಷತಾಶಾಸ್ತ್ರವು ಸುರಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಆರೋಗ್ಯದ ಬಗ್ಗೆ; ತಪ್ಪಾದ ಬಲ ಅಥವಾ ಗಾತ್ರದ ಮೌಲ್ಯವು ಗಾಯ, ಒತ್ತಡ ಅಥವಾ ಬಳಕೆಯಾಗದ ಉತ್ಪನ್ನಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ. ದಕ್ಷತಾಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ AI ಎಂದಿಗೂ ಮಾಪನದ ಮೂಲವಲ್ಲ; ನೀವು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕಾದದ್ದನ್ನು ಇದು ನೆನಪಿಸುತ್ತದೆ.
ಸಾರಾಂಶದಲ್ಲಿ
ಫಾರ್ಮ್/ಸೌಂದರ್ಯಶಾಸ್ತ್ರ ಮತ್ತು ದಕ್ಷತಾಶಾಸ್ತ್ರಕ್ಕೆ ವಿಭಿನ್ನ ಪರಿಶೀಲನಾ ನಿಯಮಗಳ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಸೌಂದರ್ಯಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ AI ಶಕ್ತಿಯುತವಾಗಿದೆ: ಇದು ಅನುಪಾತ ಮತ್ತು ರೂಪದ ಭಾಷಾ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಸೃಷ್ಟಿಸಲು ಮತ್ತು ಹೋಲಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ನಿರ್ಣಯಿಸಲು "ಉತ್ತಮ" ನಿಮ್ಮದಾಗಿದೆ. ದಕ್ಷತಾಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ, AI ಮಾತ್ರ ಸಹಾಯಕವಾಗಿದೆ: ಇದು ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿಗಳು ಮತ್ತು ಸನ್ನಿವೇಶದ ಬಾಹ್ಯರೇಖೆಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಬಹುದು, ಆದರೆ ಗಾತ್ರ, ವ್ಯಾಸ, ಬಲ ಇತ್ಯಾದಿಗಳಂತಹ ಮೌಲ್ಯಗಳು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಆಂಥ್ರೊಪೊಮೆಟ್ರಿಕ್ ಡೇಟಾದಿಂದ ಬರುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಭೌತಿಕ ಮೋಕ್ಅಪ್ನೊಂದಿಗೆ ಬಳಕೆದಾರರ ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಶೇಕಡಾವಾರು ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಕವರ್ ಮಾಡಿ, ಪ್ರವೇಶಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಮರುಚಿಂತನೆ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು AI ನಿಂದ ಯಾವುದೇ ದಕ್ಷತಾಶಾಸ್ತ್ರದ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಡಿ.
ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕಾರ್ಯ
ಕೈಯಲ್ಲಿ ಹಿಡಿಯುವ ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ (ಹ್ಯಾಂಡಲ್ ಅನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಯಾವುದಾದರೂ). AI ಗೆ "ದಕ್ಷತಾಶಾಸ್ತ್ರ ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ" ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ನೊಂದಿಗೆ ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ನೀಡಿ. ನಂತರ ಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿರುವ ಕನಿಷ್ಠ ಮೂರು ಮೆಟ್ರಿಕ್ ಐಟಂಗಳನ್ನು (ಉದಾ. ಹಿಡಿತದ ವ್ಯಾಸ) ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಆಂಥ್ರೊಪೊಮೆಟ್ರಿಕ್ ಮೂಲದಿಂದ ಸಂಶೋಧಿಸಿ ಮತ್ತು AI ಒದಗಿಸದ ನಿಜವಾದ ಶೇಕಡಾವಾರು ಶ್ರೇಣಿಗಳನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ. ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ, "ಅನುಪಾತ ಹೋಲಿಕೆ" ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ನೊಂದಿಗೆ ಒಂದೇ ಉತ್ಪನ್ನದ ಮೂರು ವಿಭಿನ್ನ ಅನುಪಾತಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಿ ಮತ್ತು ನೀವು ಯಾವುದನ್ನು ಆರಿಸಿದ್ದೀರಿ ಮತ್ತು ಏಕೆ ಎಂದು ಸಮರ್ಥಿಸಿ.
ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ
- [ ] ನಾನು AI ಅನ್ನು ಸೌಂದರ್ಯದ/ಅನುಪಾತದ ನಿರ್ಧಾರಗಳಿಗಾಗಿ ಹೋಲಿಕೆ ಸಾಧನವಾಗಿ ಬಳಸಿದ್ದೇನೆ, ನಾನೇ ತೀರ್ಪು ಮಾಡಿದ್ದೇನೆ.
- [ ] ನಾನು ದಕ್ಷತಾಶಾಸ್ತ್ರದ ಅಳತೆಗಳನ್ನು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಆಂಥ್ರೊಪೊಮೆಟ್ರಿಕ್ ಡೇಟಾದಿಂದ ತೆಗೆದುಕೊಂಡಿದ್ದೇನೆ, AI ನಿಂದ ಅಲ್ಲ.
- [ ] ಇದು ಶೇಕಡಾವಾರು ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಆವರಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಾನು ಭಾವಿಸಿದೆ (ಉದಾ. 5ನೇ–95ನೇ).
- [ ] ನಾನು ನನ್ನ ಯೋಜನೆಯಲ್ಲಿ ಭೌತಿಕ ಮೋಕ್ಅಪ್ ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರ ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಸೇರಿಸಿದ್ದೇನೆ.
- [ ] ನಾನು ಮೊದಲಿನಿಂದಲೂ ಚೆಕ್ಲಿಸ್ಟ್ಗೆ ಪ್ರವೇಶ ಮತ್ತು ಗಾತ್ರ/ವಯಸ್ಸಿನ ವೈವಿಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಸೇರಿಸಿದ್ದೇನೆ.
- [ ] ನಾನು ಅವುಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸದೆಯೇ ಮಾದರಿಗೆ ಯಾವುದೇ ದಕ್ಷತಾಶಾಸ್ತ್ರದ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಲಿಲ್ಲ.