ಲಾಭಗಳು:
- AI ಯೊಂದಿಗೆ ಸನ್ನಿವೇಶದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಅಂತಿಮ ಪಿಟ್ ಮಿತಿ, ಪುಷ್ಬ್ಯಾಕ್ ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದನಾ ಅನುಕ್ರಮ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ
- ಸ್ಟ್ರಿಪ್ಪಿಂಗ್ ದರ, NPV ಮತ್ತು AI ಬೆಂಬಲದೊಂದಿಗೆ ಇಳಿಜಾರಿನ ಕೋನದಂತಹ ನಿಯತಾಂಕಗಳ ನಡುವಿನ ಸಮತೋಲನವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ
- ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್, ಜಿಯೋಟೆಕ್ನಿಕಲ್ ನಿರ್ಬಂಧ ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷತೆಯ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳ ವಿರುದ್ಧ AI ಸೂಚಿಸಿದ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ
ಅದಿರು ಎಲ್ಲಿದೆ ಮತ್ತು ಎಷ್ಟು ಎಂದು ನಮಗೆ ತಿಳಿದ ನಂತರ, ಇದು ಅತ್ಯಂತ ಕಷ್ಟಕರವಾದ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಸಮಯವಾಗಿದೆ: ಹೇಗೆ, ಯಾವ ಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಯಾವ ಮಿತಿಗಳಿಗೆ ನಾವು ಅದನ್ನು ಅಗೆಯುತ್ತೇವೆ? ಜನವರಿ ಯೋಜನೆ; ಬ್ಲಾಕ್ ಮಾದರಿಯು ವೆಚ್ಚಗಳು, ಲೋಹದ ಬೆಲೆ, ಇಳಿಜಾರಿನ ಸುರಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಹಣದ ಸಮಯದ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸುವ ಮೂಲಕ ಅತ್ಯಧಿಕ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಉತ್ಖನನ ಯೋಜನೆಯೊಂದಿಗೆ ಬರುವ ಕಾರ್ಯವಾಗಿದೆ. ತೆರೆದ ಪಿಟ್ನಲ್ಲಿ (ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ನೆಲದ ಮೇಲಿನ ಉತ್ಖನನ), ಅಂತಿಮ ಪಿಟ್ ಗಡಿ, ಪುಶ್ಬ್ಯಾಕ್ಗಳು (ಹಂತವನ್ನು ಕ್ರಮೇಣ ವಿಸ್ತರಿಸುವ ಮಧ್ಯಂತರ ಗಡಿಗಳು) ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದನಾ ಅನುಕ್ರಮವು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ; ಭೂಗತದಲ್ಲಿ, ವಿಧಾನದ ಆಯ್ಕೆ, ಫಲಕ/ಕಾಲು ವಿನ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ಬೆಂಬಲ (ಉತ್ಖನನದ ಕುಹರವನ್ನು ಹಿಡಿದಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುವ ಬೆಂಬಲ) ಮೊದಲು ಬರುತ್ತದೆ. ಬಹು ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸಿದಾಗ ಇದು ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿದೆ. ಸನ್ನಿವೇಶ ಉತ್ಪಾದನೆ ಮತ್ತು ನಿಯತಾಂಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ AI ಪ್ರಬಲವಾಗಿದೆ; ಆದರೆ ಅಂತಿಮ ಯೋಜನೆ, ಇಳಿಜಾರಿನ ಕೋನ ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷತೆಯ ನಿರ್ಧಾರವು ಸಮರ್ಥ ಎಂಜಿನಿಯರ್ಗೆ ಸೇರಿದೆ.
ಮೂಲ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳು
- Block model: Numerical model of an ore deposit divided into small rectangular blocks, with grade, density and type assigned to each block.
- NPV (ನಿವ್ವಳ ಪ್ರಸ್ತುತ ಮೌಲ್ಯ): ಭವಿಷ್ಯದ ನಗದು ಹರಿವಿನ ಮೊತ್ತವನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತ ಮೌಲ್ಯಕ್ಕೆ ರಿಯಾಯಿತಿ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ; ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸುವ ಮೂಲಭೂತ ಮಾನದಂಡ.
- ಸ್ಟ್ರಿಪ್ಪಿಂಗ್ ಅನುಪಾತ: ಅದಿರಿನ ಒಂದು ಘಟಕವನ್ನು ತಲುಪಲು ತೆಗೆದ ತ್ಯಾಜ್ಯ ಬಂಡೆಯ ಪ್ರಮಾಣ; ಆರ್ಥಿಕತೆ ಮತ್ತು ಗಣಿ ಮಿತಿಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ.
- ಅಂತಿಮ ಪಿಟ್ ಮಿತಿ: ಅಗೆಯುವಿಕೆಯು ಆರ್ಥಿಕವಾಗಿ ನಿಲ್ಲುವ ಕೊನೆಯ ಮಿತಿ; ಇದು ಶಾಸ್ತ್ರೀಯವಾಗಿ ಲರ್ಚ್ಸ್-ಗ್ರಾಸ್ಮನ್ನಂತಹ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಕಂಡುಬರುತ್ತದೆ.
- ಸೀಕ್ವೆನ್ಸಿಂಗ್ (ಶೆಡ್ಯೂಲಿಂಗ್): ಯಾವ ಬ್ಲಾಕ್ ಅನ್ನು ಯಾವ ವರ್ಷದಲ್ಲಿ ಉತ್ಖನನ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ; NPV ಅನ್ನು ಗರಿಷ್ಠಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ ನಿರ್ಬಂಧಗಳನ್ನು (ಸಾಮರ್ಥ್ಯ, ಮಿಶ್ರಣ, ಇಳಿಜಾರು) ಸಮತೋಲನಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
ಈ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಕಲಿಸಲು ಮತ್ತು ಸನ್ನಿವೇಶಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಲು AI ಸಹಾಯಕವಾಗಿದೆ; ಆದಾಗ್ಯೂ, ಅಂತಿಮ ಪಿಟ್ ಮತ್ತು ಅನುಕ್ರಮವನ್ನು ವಿಶೇಷ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ (ಉದಾ. ವಲಯದ ಯೋಜನೆ ಪ್ಯಾಕೇಜ್ಗಳು) ಮತ್ತು ಜಿಯೋಟೆಕ್ನಿಕಲ್ ನಿರ್ಬಂಧಗಳೊಂದಿಗೆ ಉತ್ಪಾದಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಬ್ಲಾಕ್ ಮಾಡೆಲ್ ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚದ ರಚನೆಯೊಂದಿಗೆ ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕದ ಹೊರತು AI ನೀಡುವ NPV ಅಥವಾ ಸ್ಟ್ರಿಪ್ಪಿಂಗ್ ದರ ಸಂಖ್ಯೆ ಕೇವಲ ಅಂದಾಜು.
ಹಂತ ಹಂತವಾಗಿ: AI ಅನ್ನು ಯೋಜನಾ ಹರಿವಿಗೆ ಹಾಕುವುದು
- ಒಳಹರಿವುಗಳನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸಿ. ಬ್ಲಾಕ್ ಮಾದರಿ, ವೆಚ್ಚಗಳು (ಉತ್ಖನನ, ಸಾರಿಗೆ, ಸಂಸ್ಕರಣೆ), ಲೋಹದ ಬೆಲೆ, ರಿಯಾಯಿತಿ ದರ, ಇಳಿಜಾರು ಕೋನಗಳು, ಸಾಮರ್ಥ್ಯ. AI: ಕಾಣೆಯಾದ ಇನ್ಪುಟ್ನ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯುತ್ತದೆ.
- ಸನ್ನಿವೇಶವನ್ನು ವಿವರಿಸಿ. ವಿಭಿನ್ನ ಲೋಹದ ಬೆಲೆ, ವಿಭಿನ್ನ ಕಟ್-ಆಫ್, ವಿಭಿನ್ನ ಉತ್ಪಾದನಾ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ. AI: ಸನ್ನಿವೇಶ ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತದೆ.
- ಖಾತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿ. ಬ್ಲಾಕ್ ಮೌಲ್ಯಕ್ಕಾಗಿ ಕೋಡ್, ಸ್ಟ್ರಿಪ್ಪಿಂಗ್ ದರ, ಸರಳ NPV ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ. AI: ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ, ಘಟಕ ಮತ್ತು ಊಹೆಯನ್ನು ಅರ್ಥೈಸುತ್ತದೆ.
- ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ನೊಂದಿಗೆ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ. ಅಂತಿಮ ಕುಲುಮೆ ಮತ್ತು ಅನುಕ್ರಮವನ್ನು ವಿಶೇಷ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ನಲ್ಲಿ ನಡೆಸಲಾಗುತ್ತದೆ. AI: ಫಲಿತಾಂಶದ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನದಲ್ಲಿ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
- ಜಿಯೋಟೆಕ್ನಿಕಲ್ ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷತೆಯ ನಿರ್ಬಂಧವನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಿ. ಇಳಿಜಾರಿನ ಕೋನ, ಹಂತದ ಎತ್ತರ, ಸುರಕ್ಷತಾ ಬೆರ್ಮ್ಗಳು. AI: ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ; ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಜಿಯೋಟೆಕ್ನಿಕಲ್ ಎಂಜಿನಿಯರ್ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ.
- ವರದಿ. ನಿರ್ಧಾರ ಸಭೆಗೆ ಹೋಲಿಕೆ ಕೋಷ್ಟಕಗಳು. AI: ಕರಡು ಬರಹಗಾರ.
ಸಲಹೆ: AI ಅನ್ನು ಬೆವೆಲ್ ಕೋನವನ್ನು "ಸಲಹೆ" ಮಾಡಬೇಡಿ. ಇಳಿಜಾರಿನ ಕೋನವನ್ನು ಜಿಯೋಟೆಕ್ನಿಕಲ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಿಂದ ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ (ರಾಕ್ ದ್ರವ್ಯರಾಶಿ, ಸ್ಥಗಿತಗಳು, ನೀರು) ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷತೆ-ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ. ಸನ್ನಿವೇಶ ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರವನ್ನು ಹೋಲಿಸಲು ಮಾತ್ರ ಇಲ್ಲಿ AI ಅನ್ನು ಬಳಸಿ.
ಭೂಗತ ಯೋಜನೆಯ ವ್ಯತ್ಯಾಸ
ಭೂಗತದಲ್ಲಿ, ಸಮಸ್ಯೆಯು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ವಿಧಾನದ ಆಯ್ಕೆಯಾಗಿದೆ (ಚೇಂಬರ್-ಟೋ, ಲಾಂಗ್ವಾಲ್, ಲೋವರ್/ಮೇಲ್ ಫ್ಲೋರ್ ಕೇವಿಂಗ್ ಇತ್ಯಾದಿ), ತೆರೆಯುವ ಸ್ಥಿರತೆ, ಬೆಂಬಲ ಮತ್ತು ವಾತಾಯನ. ಇಲ್ಲಿ ಸುರಕ್ಷತೆಯು ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಬಲವಾಗಿದೆ: ಸೀಲಿಂಗ್ / ಗೋಡೆಯ ಸ್ಥಿರತೆ, ಕುಸಿತದ ಅಪಾಯ, ಅನಿಲ ಮತ್ತು ವಾತಾಯನ. AI ವಿಧಾನವು ಹೋಲಿಕೆ ಕೋಷ್ಟಕ ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚದ ಸನ್ನಿವೇಶವನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಬಹುದು; ಆದರೆ ವಿಧಾನ ಮತ್ತು ಬೆಂಬಲದ ನಿರ್ಧಾರವು ಜಿಯೋಟೆಕ್ನಿಕಲ್ ಮತ್ತು ಗಣಿಗಾರಿಕೆ ವಿನ್ಯಾಸ ಎಂಜಿನಿಯರ್ನೊಂದಿಗೆ ನಿಂತಿದೆ. "ಈ ಹಾಸಿಗೆಗೆ ಎತ್ತರದ ಕಾಲು ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ" ಎಂಬಂತಹ AI ತೀರ್ಮಾನವು ಕೇವಲ ಚರ್ಚೆಯನ್ನು ಹುಟ್ಟುಹಾಕುವ ಒಂದು ಊಹೆಯಾಗಿದೆ.
ಮೂರು ಸಣ್ಣ ಪ್ರಕರಣಗಳು
ಪ್ರಕರಣ 1 - ಸ್ಟ್ರಿಪ್ಪಿಂಗ್ ದರದ ಸನ್ನಿವೇಶ. ತೆರೆದ ಕಲ್ಲಿದ್ದಲು ಗಣಿಯಲ್ಲಿ, ಕಲ್ಲಿದ್ದಲು ಬೆಲೆಯ 3 ವಿಭಿನ್ನ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ಅಂತಿಮ ಮಿತಿಯು ಹೇಗೆ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೋಡಲು ತಂಡವು ಬಯಸುತ್ತದೆ. ಬ್ಲಾಕ್ ಮೌಲ್ಯ ಮತ್ತು ಸ್ಕ್ರ್ಯಾಪಿಂಗ್ ದರವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ಅವರು AI ಸ್ಥಾಪಿಸಿದ್ದಾರೆ; ಅವರು ಅದನ್ನು ತಮ್ಮದೇ ಆದ ಡೇಟಾದಲ್ಲಿ ಚಲಾಯಿಸುತ್ತಾರೆ. ಬೆಲೆಯು 20% ರಷ್ಟು ಕಡಿಮೆಯಾದಾಗ, ಆರ್ಥಿಕ ಮಿತಿಯು ಕಿರಿದಾಗುವುದನ್ನು ಅವರು ನೋಡುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಒಟ್ಟು ಗಣಿಗಾರಿಕೆಯ ನಿಕ್ಷೇಪಗಳು 4.1 Mt ನಿಂದ 3.3 Mt ಗೆ ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತವೆ. AI ಕಲನಶಾಸ್ತ್ರವನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಿದೆ; ಅಂತಿಮ ಗಡಿ ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಯೋಜನೆ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಮತ್ತು ಇಂಜಿನಿಯರ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಮಾಡಲಾಯಿತು.
ಪ್ರಕರಣ 2 - ತಪ್ಪಾದ NPV ಊಹೆ. ಒಬ್ಬ ಇಂಟರ್ನ್ AI ಅನ್ನು "ಈ ಗಣಿ ಲಾಭದಾಯಕವೇ" ಎಂದು ಕೇಳುತ್ತಾನೆ; AI ಒಂದು ಉದಾಹರಣೆ NPV ನೀಡುತ್ತದೆ. ಇಂಟರ್ನ್ ಇದನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಿಯಲ್ಲಿ ಇರಿಸುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, AI ಗೆ ರಿಯಾಯಿತಿ ದರ, ನೈಜ ವೆಚ್ಚಗಳು ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದನಾ ವಿವರ ತಿಳಿದಿರಲಿಲ್ಲ; ಆತ ನೀಡುವ ನಂಬರ್ ಸಂಪೂರ್ಣ ನಕಲಿ. NPV ಅನ್ನು ತನ್ನದೇ ಆದ ನಗದು ಹರಿವಿನ ಹೇಳಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವುದು ಸರಿಯಾದ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ. ಪಾಠ: AI ಅನ್ನು "ಇದು ಲಾಭದಾಯಕವೇ?" ಎಂದು ಕೇಳುವ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ. ನಗದು ಹರಿವಿನ ಖಾತೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಹೊಂದಿಸುವುದು ಎಂದು AI ಅನ್ನು ಕೇಳಲಾಗುತ್ತದೆ, ಸಂಖ್ಯೆಗಳು ನಿಮ್ಮಿಂದ ಬರುತ್ತವೆ.
ಪ್ರಕರಣ 3 - ಮಿಶ್ರಣ ನಿರ್ಬಂಧ. ಫೊರ್ಜ್ನಲ್ಲಿ, ಸಸ್ಯಕ್ಕೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ SiO2 ಮಿತಿಗಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಫೀಡ್ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. ವಿಭಿನ್ನ ಬ್ಲಾಕ್ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಸಂಯೋಜನೆಯ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ಬರೆಯಲು ತಂಡವು AI ಗೆ ಹೇಳುತ್ತದೆ; ಯಾವ ತಿಂಗಳಲ್ಲಿ ಯಾವ ಪ್ರದೇಶಗಳು ಬೆರೆತರೆ ಗಡಿ ಹಿಡಿಯುತ್ತದೆ ಎಂದು ನೋಡುತ್ತಾರೆ. ಯೋಜನಾ ಎಂಜಿನಿಯರ್ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ನಲ್ಲಿ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಅದಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಉತ್ಪಾದನಾ ಅನುಕ್ರಮವನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸುತ್ತಾರೆ. AI ನಿರ್ಬಂಧಿತ ಸನ್ನಿವೇಶದ ಅಂಕಗಣಿತವನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಿದೆ; ನಿರ್ಬಂಧ ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರ ಎಂಜಿನಿಯರ್ಗಳದ್ದಾಗಿತ್ತು.
ನಕಲು ಮಾಡಬಹುದಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ಗಳು
ಇನ್ಪುಟ್ ಚೆಕ್ನ ಕೊರತೆ "ಪಾತ್ರ: ನೀವು ತೆರೆದ ಪಿಟ್ ಯೋಜನಾ ಸಹಾಯಕರು. ಅಂತಿಮ ಪಿಟ್ ಗಡಿ ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದನಾ ಅನುಕ್ರಮಕ್ಕೆ ನನಗೆ ಯಾವ ಒಳಹರಿವು ಬೇಕು? ಸಂಪೂರ್ಣ ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ರಚಿಸಿ: ಬ್ಲಾಕ್ ಮಾಡೆಲ್ ಪ್ರದೇಶಗಳು, ವೆಚ್ಚದ ವಸ್ತುಗಳು, ಆರ್ಥಿಕ ನಿಯತಾಂಕಗಳು, ಜಿಯೋಟೆಕ್ನಿಕಲ್ ನಿರ್ಬಂಧಗಳು, ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು. ಪ್ರತಿ ಐಟಂ ಏಕೆ ಬೇಕು ಎಂದು ಒಂದೇ ವಾಕ್ಯದಲ್ಲಿ ಬರೆಯಿರಿ."
NPV ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ಅಸ್ಥಿಪಂಜರ "ಪೈಥಾನ್ನಲ್ಲಿ ಸರಳ ವಾರ್ಷಿಕ ನಗದು ಹರಿವು ಮತ್ತು NPV ಲೆಕ್ಕಾಚಾರವನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿ. ಇನ್ಪುಟ್ಗಳು: ವಾರ್ಷಿಕ ಅದಿರು ಟನ್, ಗ್ರೇಡ್, ಲೋಹದ ಬೆಲೆ, ಇಳುವರಿ, ಘಟಕ ವೆಚ್ಚಗಳು, ರಿಯಾಯಿತಿ ದರ. ಎಲ್ಲಾ ಊಹೆಗಳನ್ನು ಮುಂಗಡವಾಗಿ ಅರ್ಥೈಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಮಾಡಬೇಡಿ; ನಾನು ವರ್ಷದ ಮೂಲಕ ಇನ್ಪುಟ್ಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತೇನೆ. ಅಂತಿಮವಾಗಿ, NP ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ವರ್ಷಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಸೇರಿಸುತ್ತೇನೆ. ±20% ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆಗೆ."
ಸನ್ನಿವೇಶ ಹೋಲಿಕೆ"ಕೆಳಗಿನ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಿಗೆ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸುವ ಟೇಬಲ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿ: [ಸನ್ನಿವೇಶ1: ಬೆಲೆ
ಜಿಯೋಟೆಕ್ನಿಕಲ್/ಸೇಫ್ಟಿ ಕಂಸ್ಟ್ರೇಂಟ್ ಚೆಕ್ "ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಓಪನ್ ಪಿಟ್ ಯೋಜನೆಗಾಗಿ ಜಿಯೋಟೆಕ್ನಿಕಲ್ ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷತಾ ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ತಯಾರಿಸಿ: ಇಳಿಜಾರಿನ ಕೋನ ಪರಿಶೀಲನೆ, ಹಂತದ ಎತ್ತರ, ಸುರಕ್ಷತಾ ಪಟ್ಟಿ, ರಾಂಪ್ ಇಳಿಜಾರು, ಒಳಚರಂಡಿ, ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ. ಪ್ರತಿ ಐಟಂಗೆ 'ಈ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಯಾರು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ / ಯಾವ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಅಗತ್ಯವಿದೆ' ಎಂಬುದನ್ನು ಸೇರಿಸಿ. ಈ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು AI ನಿಂದ ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಒತ್ತಿಹೇಳಿ, ಜಿಯೋಟೆಕ್ನಿಕಲ್ ಇಂಜಿನಿಯರ್ ಅನುಮೋದನೆಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ."
ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ / ಬಲವಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್
ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್: "ಈ ಗಣಿಗಾಗಿ ನನಗೆ ಉತ್ತಮ ಪಿಟ್ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ನೀಡಿ."
ಬಲವಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್: "ಪಾತ್ರ: ನೀವು ಯೋಜನಾ ಸಹಾಯಕರು. ನಾನು ನನ್ನದೇ ಆದ ಬ್ಲಾಕ್ ಮಾಡೆಲ್, ವೆಚ್ಚಗಳು ಮತ್ತು ಜಿಯೋಟೆಕ್ನಿಕಲ್ ಇಳಿಜಾರಿನ ಕೋನಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತೇನೆ. ನನಗೆ (1) ಕಾಣೆಯಾದ ಇನ್ಪುಟ್ಗಳ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ನೀಡಿ, (2) ಸ್ಟ್ರಿಪ್ಪಿಂಗ್ ದರ ಮತ್ತು ಬ್ಲಾಕ್ ಮೌಲ್ಯದ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಕ್ಕಾಗಿ ಕೋಡ್ ಅಸ್ಥಿಪಂಜರವನ್ನು ನೀಡಿ, (3) ಮೂರು ಬೆಲೆಯ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸುವ ಕೋಷ್ಟಕ ರಚನೆ; ನೀವು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ನಿರ್ಧರಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಮತ್ತು ಜಿಯೋಟೆಕ್ನಿಕಲ್ ನಿರ್ಬಂಧ."
ಹೋಲಿಕೆ ಕೋಷ್ಟಕ: ನಿರ್ಧಾರ ಮತ್ತು AI ಪಾತ್ರ
ನಿರ್ಧಾರ
ನಿರ್ಣಾಯಕ
AI ಪಾತ್ರ
ಪರಿಶೀಲನೆ
ಅಂತಿಮ ಪಿಟ್ ಮಿತಿ
ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರ + ಜಿಯೋಟೆಕ್ನಿಕ್ಸ್
ಸನ್ನಿವೇಶ/ಖಾತೆ
ಯೋಜನೆ ತಂತ್ರಾಂಶ
ಇಳಿಜಾರಿನ ಕೋನ
ಜಿಯೋಟೆಕ್ನಿಕಲ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ
ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ ಮಾತ್ರ
ಜಿಯೋಟೆಕ್ನಿಕಲ್ ಇಂಜಿನಿಯರ್
ಉತ್ಪಾದನಾ ಅನುಕ್ರಮ
ಸಾಮರ್ಥ್ಯ + NPV
ಅಂಕಗಣಿತದ ಸಹಾಯಕ
ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ + ಇಂಜಿನಿಯರ್
ಮಿಶ್ರಣ
ಸೌಲಭ್ಯ ನಿರ್ಬಂಧ
ಸನ್ನಿವೇಶ ಖಾತೆ
ಲೋಹಶಾಸ್ತ್ರ + ಯೋಜನೆ
ಭೂಗತ ವಿಧಾನ
ವಿನ್ಯಾಸ + ಭದ್ರತೆ
ಹೋಲಿಕೆ ಚಾರ್ಟ್
ಗಣಿಗಾರಿಕೆ ವಿನ್ಯಾಸ ಎಂಜಿನಿಯರ್
ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳು
- AI ಕೇಳುವಂತೆ ಮಾಡುವುದು "ಇದು ಲಾಭದಾಯಕವಾಗಿದೆಯೇ/ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಯೋಜನೆ ಯಾವುದು?" AI ನಿಮ್ಮ ವೆಚ್ಚ ಮತ್ತು ರಿಯಾಯಿತಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ತಿಳಿದಿರುವುದಿಲ್ಲ; ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಟೇಬಲ್ನೊಂದಿಗೆ NPV ಅನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಿ.
- AI ಇಳಿಜಾರಿನ ಕೋನವನ್ನು ಸೂಚಿಸಿ. ಭದ್ರತೆ-ನಿರ್ಣಾಯಕ; ಜಿಯೋಟೆಕ್ನಿಕಲ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಿಂದ ಮಾತ್ರ ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
- ಒಂದೇ ಸನ್ನಿವೇಶದ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುವುದು. ಬೆಲೆ ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚ ಅನಿಶ್ಚಿತವಾಗಿದೆ; ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಅತ್ಯಗತ್ಯ.
- ಆರ್ಥಿಕತೆಗೆ ಜಿಯೋಟೆಕ್ನಿಕಲ್ ನಿರ್ಬಂಧವನ್ನು ತ್ಯಾಗ ಮಾಡುವುದು. ಕಡಿದಾದ ಇಳಿಜಾರು ಎಂದರೆ ಕಡಿಮೆ ತುಕ್ಕು, ಆದರೆ ಸುರಕ್ಷತೆಯ ಅಂಚು ನೆಗೋಶಬಲ್ ಅಲ್ಲ.
- ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಔಟ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಕುರುಡಾಗಿ ಸ್ವೀಕರಿಸುವುದು. ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ನಿಮ್ಮ ಇನ್ಪುಟ್ನ ಗುಣಮಟ್ಟದಷ್ಟೇ ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ; ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ತರ್ಕ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ.
ಗಮನ: ಯೋಜನೆಯಲ್ಲಿ ಆರ್ಥಿಕತೆ ಮತ್ತು ಭದ್ರತಾ ಸಂಘರ್ಷದ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಭದ್ರತೆ ಗೆಲ್ಲುತ್ತದೆ. AI ಆರ್ಥಿಕವಾಗಿ ಉತ್ತಮವಾದ ಕಡಿದಾದ ಇಳಿಜಾರನ್ನು ಸೂಚಿಸಿದರೂ ಸಹ, ಜಿಯೋಟೆಕ್ನಿಕಲ್ ಸುರಕ್ಷತೆಯ ಮಿತಿಯು ಕೆಳಗೆ ಹೋಗುವುದಿಲ್ಲ.
ಸಾರಾಂಶದಲ್ಲಿ
ಜನವರಿ ಯೋಜನೆ; ಬ್ಲಾಕ್ ಮಾದರಿಯು ಆರ್ಥಿಕತೆ, ಭದ್ರತೆ ಮತ್ತು ಸಮಯವನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಕೆಲಸವಾಗಿದೆ. AI ಇನ್ಪುಟ್ ಕಂಟ್ರೋಲ್, ಸ್ಟ್ರಿಪ್ಪಿಂಗ್ ರೇಟ್ ಮತ್ತು NPV ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ಅಸ್ಥಿಪಂಜರವು ಸನ್ನಿವೇಶದ ಹೋಲಿಕೆ ಮತ್ತು ಅಂಕಗಣಿತವನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವಲ್ಲಿ ಪ್ರಬಲ ಸಹಾಯವಾಗಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಅಂತಿಮ ಪಿಟ್ ಗಡಿಯನ್ನು ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಇಳಿಜಾರಿನ ಕೋನ ಮತ್ತು ಭೂಗತ ವಿಧಾನವನ್ನು ಜಿಯೋಟೆಕ್ನಿಕಲ್/ಡಿಸೈನ್ ಎಂಜಿನಿಯರ್ ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತಾರೆ. AI "ಇದು ಲಾಭದಾಯಕವಾಗಿದೆಯೇ" ಅಥವಾ "ಉತ್ತಮ ಯೋಜನೆ ಯಾವುದು" ಎಂದು ಕೇಳಬೇಡಿ; ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಡೇಟಾದಿಂದ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿ ಮತ್ತು ಆರ್ಥಿಕತೆಗೆ ಭದ್ರತೆಯನ್ನು ಎಂದಿಗೂ ತ್ಯಾಗ ಮಾಡಬೇಡಿ.
ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕಾರ್ಯ
ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ (ಅಥವಾ ಮಾದರಿ) ಬ್ಲಾಕ್ ಮಾದರಿ ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚದ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ "NPV ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ಚೌಕಟ್ಟು" ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ವಾರ್ಷಿಕ ನಗದು ಹರಿವು ಮತ್ತು NPV ಲೆಕ್ಕಾಚಾರವನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿ; ಬೆಲೆಯನ್ನು ± 20% ರಷ್ಟು ಬದಲಾಯಿಸಿ ಮತ್ತು ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆಯನ್ನು ನೋಡಿ. ನಂತರ "ಸನ್ನಿವೇಶ ಹೋಲಿಕೆ" ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ನೊಂದಿಗೆ ಮೂರು ಸನ್ನಿವೇಶಗಳನ್ನು ಚಾರ್ಟ್ ಮಾಡಿ. ಅಂತಿಮವಾಗಿ, "ಜಿಯೋಟೆಕ್ನಿಕಲ್/ಸೇಫ್ಟಿ ಕಂಸ್ಟ್ರೈನ್ ಚೆಕ್" ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ನೊಂದಿಗೆ ನಿಮ್ಮ ಪ್ಲಾನ್ ಡ್ರಾಫ್ಟ್ಗಾಗಿ ಸುರಕ್ಷತಾ ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ರಚಿಸಿ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಐಟಂಗೆ ಯಾರು ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಂಡಿದ್ದಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಗಮನಿಸಿ.
ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ
- [ ] ನಾನು NPV ಗಾಗಿ AI ಅನ್ನು ಕೇಳಲಿಲ್ಲ, ನಾನು ಅದನ್ನು ನನ್ನ ಸ್ವಂತ ನಗದು ಹರಿವಿನ ಹೇಳಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕಿದ್ದೇನೆ.
- [ ] ನಾನು ಜಿಯೋಟೆಕ್ನಿಕಲ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಮೂಲಕ ಇಳಿಜಾರಿನ ಕೋನವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಿದೆ, ನಾನು ಅದನ್ನು AI ನಿಂದ ಸೂಚಿಸಿಲ್ಲ.
- [ ] ನಾನು ಕನಿಷ್ಟ ಮೂರು ಸನ್ನಿವೇಶಗಳನ್ನು (ಬೆಲೆ/ಕಟ್-ಆಫ್/ಸಾಮರ್ಥ್ಯ) ಹೋಲಿಸಿದೆ.
- [ ] ನಾನು ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರದ ಮೊದಲು ಜಿಯೋಟೆಕ್ನಿಕಲ್/ಸುರಕ್ಷತಾ ನಿರ್ಬಂಧಗಳನ್ನು ಹಾಕುತ್ತೇನೆ.
- [ ] ನಾನು ಪ್ಲಾನಿಂಗ್ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ನೊಂದಿಗೆ ಅಂತಿಮ ಕುಲುಮೆಯ ಗಡಿಯನ್ನು ತಯಾರಿಸಿದೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ತರ್ಕ ಪರಿಶೀಲನೆಯ ಮೂಲಕ ರವಾನಿಸಿದೆ.
- [ ] ನಾನು ಅಂತಿಮ ಯೋಜನೆಯ ಅನುಮೋದನೆಯನ್ನು ಸಮರ್ಥ ಇಂಜಿನಿಯರ್ಗೆ ಬಿಟ್ಟಿದ್ದೇನೆ.