ಶಿಪ್‌ಯಾರ್ಡ್, ಉತ್ಪಾದನೆ, ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಮತ್ತು ಯೋಜನಾ ನಿರ್ವಹಣೆಯಲ್ಲಿ AI

ಲಾಭಗಳು:

• AI ಯೊಂದಿಗೆ ಬ್ಲಾಕ್ ಉತ್ಪಾದನೆ, ವೆಲ್ಡಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಜೋಡಣೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಯೋಜಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ಗುಣಮಟ್ಟದ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ
• AI-ಬೆಂಬಲಿತ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಚೌಕಟ್ಟಿನೊಳಗೆ ಡಿಜಿಟಲ್ ಅವಳಿ ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದನಾ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ
• NDT/ತಪಾಸಣಾ ಫಲಿತಾಂಶ ಮತ್ತು ವರ್ಗ ಅನುಮೋದನೆಯೊಂದಿಗೆ AI ಯ ಉತ್ಪಾದನೆ ಮತ್ತು ಗುಣಮಟ್ಟದ ಕಾಮೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ

ಉಕ್ಕಿನ ತಟ್ಟೆಗಳು, ವೆಲ್ಡಿಂಗ್ ಬ್ಲಾಕ್‌ಗಳು, ಪೈಪ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಕೇಬಲ್‌ಗಳನ್ನು ಎಳೆಯುವುದು ಮತ್ತು ದೈತ್ಯ ಬ್ಲಾಕ್‌ಗಳನ್ನು ಕೊಳಕ್ಕೆ ಜೋಡಿಸುವ ಮೂಲಕ ಕತ್ತರಿಸುವ ಮತ್ತು ಬಾಗಿಸುವ ಮೂಲಕ ಹಡಗು ಹುಟ್ಟುತ್ತದೆ. ಶಿಪ್‌ಯಾರ್ಡ್ ಒಂದು ಸಂಕೀರ್ಣ ಉತ್ಪಾದನಾ ಪರಿಸರವಾಗಿದ್ದು, ಅಲ್ಲಿ ಸಾವಿರಾರು ಭಾಗಗಳು, ನೂರಾರು ಉಪಗುತ್ತಿಗೆದಾರರು ಮತ್ತು ಬಿಗಿಯಾದ ವೇಳಾಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಭೇಟಿಯಾಗುತ್ತಾರೆ. ಒಂದು ಸಣ್ಣ ವಿಳಂಬ ಅಥವಾ ವೆಲ್ಡಿಂಗ್ ದೋಷವು ಕ್ಯಾಸ್ಕೇಡ್ ಆಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವಿತರಣಾ ದಿನಾಂಕ, ವೆಚ್ಚ ಮತ್ತು ವರ್ಗ ಅನುಮೋದನೆಯನ್ನು ಸವೆಸುತ್ತದೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) ಈ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ: ಉತ್ಪಾದನಾ ಯೋಜನೆ, ವೆಲ್ಡಿಂಗ್ ಗುಣಮಟ್ಟ ನಿಯಂತ್ರಣ, ವಸ್ತು ಜಾರಿ ಮತ್ತು ಯೋಜನೆಯ ಅಪಾಯದ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ. ಆದರೆ ಉತ್ಪಾದನೆಯು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಭೌತಿಕ ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷತೆ-ನಿರ್ಣಾಯಕ ವ್ಯವಹಾರವಾಗಿದೆ; AI ಯ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅರ್ಹ ತಪಾಸಣೆ ಮತ್ತು ವರ್ಗ ಸಮೀಕ್ಷೆಗೆ ಬದಲಿಯಾಗಿಲ್ಲ.

ಮಿತಿ: "ಈ ವೆಲ್ಡ್ ಸೀಮ್ ಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹವಾಗಿದೆ", "ಈ ಬ್ಲಾಕ್ ಸಹಿಷ್ಣುತೆಯಲ್ಲಿದೆ", "ಈ ಯೋಜನೆ ವಾಸ್ತವಿಕವಾಗಿದೆ" ನಂತಹ AI ಯ ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ಗಳನ್ನು ವಿನಾಶಕಾರಿಯಲ್ಲದ ಪರೀಕ್ಷೆ (NDT), ಭೌತಿಕ ಮಾಪನ ಮತ್ತು ಸಮರ್ಥ ವೆಲ್ಡಿಂಗ್/ಗುಣಮಟ್ಟದ ಎಂಜಿನಿಯರ್ ಮತ್ತು ವರ್ಗ ಸರ್ವೇಯರ್‌ನ ಅನುಮೋದನೆಯಿಂದ ದೃಢೀಕರಣವಿಲ್ಲದೆ ಸ್ವೀಕರಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ರಚನಾತ್ಮಕ ಸಂಪನ್ಮೂಲವು ಹಡಗಿನ ಸಮಗ್ರತೆಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ; ಸುಳ್ಳು "ಸ್ವೀಕಾರ" ಎಂಬುದು ಸಮುದ್ರದಲ್ಲಿನ ಬಿರುಕುಗಳ ಬೀಜವಾಗಿದೆ.

ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳು: ಬ್ಲಾಕ್ ನಿರ್ಮಾಣ: ಹಡಗನ್ನು ದೊಡ್ಡ ವಿಭಾಗಗಳಲ್ಲಿ (ಬ್ಲಾಕ್ಗಳು) ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಉತ್ಪಾದಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಂತರ ಜೋಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ವೆಲ್ಡಿಂಗ್ ಸೀಮ್ (ವೆಲ್ಡ್): ಎರಡು ಲೋಹದ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಶಾಖದಿಂದ ಜೋಡಿಸುವ ಬಂಧ; ಹಡಗಿನ ಸಮಗ್ರತೆಯ ಆಧಾರ. NDT: ವಿನಾಶಕಾರಿಯಲ್ಲದ ಪರೀಕ್ಷೆ; ಮೂಲಕ್ಕೆ ತೊಂದರೆಯಾಗದಂತೆ ಒಳಗಿನ ನ್ಯೂನತೆಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುವುದು (ಎಕ್ಸರೆ, ಅಲ್ಟ್ರಾಸೌಂಡ್). ಸಹಿಷ್ಣುತೆ: ಮಾಪನದ ಅನುಮತಿಸುವ ವಿಚಲನ ಶ್ರೇಣಿ. WPS: ವೆಲ್ಡಿಂಗ್ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟತೆ. ನಿರ್ಣಾಯಕ ಮಾರ್ಗ: ಯೋಜನೆಯು ವಿಳಂಬವಾದರೆ ವಿತರಣೆಯನ್ನು ವಿಳಂಬಗೊಳಿಸುವ ಕೆಲಸದ ಸರಪಳಿ.

ಉತ್ಪಾದನಾ ಯೋಜನೆ ಮತ್ತು ಯೋಜನೆಯ ಅಪಾಯ

ಶಿಪ್‌ಯಾರ್ಡ್ ಯೋಜನೆಯು ನೂರಾರು ಅಂತರ್ಸಂಪರ್ಕಿತ ಉದ್ಯೋಗಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ: ಸ್ಟೀಲ್ ಕಟಿಂಗ್, ಬ್ಲಾಕ್ ಅಸೆಂಬ್ಲಿ, ಪೇಂಟಿಂಗ್, ಪೈಪಿಂಗ್/ಕೇಬಲ್ ಅಳವಡಿಕೆ, ಯಂತ್ರೋಪಕರಣಗಳ ನಿಯೋಜನೆ, ಪರೀಕ್ಷೆ ಮತ್ತು ವಿತರಣೆ. AI ಈ ಉದ್ಯೋಗಗಳು ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಅವಲಂಬನೆಗಳನ್ನು ಮಾದರಿಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಅಡಚಣೆಗಳನ್ನು ಮೊದಲೇ ನೋಡಿ ಮತ್ತು "ಉಪ ಗುತ್ತಿಗೆದಾರರು 2 ವಾರಗಳ ತಡವಾದರೆ ವಿತರಣೆಯು ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ?" ಎಂಬಂತಹ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ವಸ್ತು ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ, ಯಾವ ಭಾಗವು ಸೈಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಇರಬೇಕು ಮತ್ತು ಯಾವಾಗ ಮತ್ತು ವಿಳಂಬದ ಅಪಾಯವನ್ನು ಫ್ಲ್ಯಾಗ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಇದು ಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ.

ಆದರೆ ಯೋಜನಾ ಮಾದರಿಯು ಅದು ಇನ್‌ಪುಟ್ ಮಾಡುವ ಡೇಟಾದಷ್ಟೇ ಉತ್ತಮವಾಗಿರುತ್ತದೆ: ಅವಾಸ್ತವಿಕ ಸಮಯದ ಅಂದಾಜುಗಳು, ಕಾಣೆಯಾದ ಅವಲಂಬನೆಗಳು ಅಥವಾ ಹವಾಮಾನ/ಕಾರ್ಯಪಡೆಯ ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯು ಮಾದರಿಯನ್ನು ಮರುಳು ಮಾಡುತ್ತದೆ. AI ಒಂದು ಆಶಾವಾದಿ "ಅದರ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಎಲ್ಲವನ್ನೂ" ಸೃಷ್ಟಿಸಬಹುದು; ಅನುಭವಿ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಮ್ಯಾನೇಜರ್ ಇದನ್ನು ನಿಜವಾದ ಸೈಟ್ ಸ್ಥಿತಿ ಮತ್ತು ಬಫರ್ ಲಾಜಿಕ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಸರಿಪಡಿಸುತ್ತಾರೆ. AI ಯ ಮೌಲ್ಯವು ಒಂದು ನಿರ್ಣಾಯಕ ದಿನಾಂಕವನ್ನು ನೀಡುವುದಲ್ಲ, ಆದರೆ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳು ಮತ್ತು ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಗೋಚರಿಸುವಂತೆ ಮಾಡುವುದು.

ಸಲಹೆ: AI ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವಾಗ, ಮೂರು "ಕೆಟ್ಟ / ಹೆಚ್ಚಾಗಿ / ಉತ್ತಮ" ಸನ್ನಿವೇಶಗಳು ಮತ್ತು ವಿತರಣೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿ ವಿಳಂಬ ಐಟಂನ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಕೇಳಿ. ಒಂದೇ ಆಶಾವಾದಿ ದಿನಾಂಕವು ಯೋಜನೆಯ ಅತ್ಯಂತ ಅಪಾಯಕಾರಿ ಫಲಿತಾಂಶವಾಗಿದೆ; ನಿಜವಾದ ನಿರ್ಧಾರಕ್ಕಾಗಿ ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯು ಅವಶ್ಯಕವಾಗಿದೆ.

ವೆಲ್ಡಿಂಗ್ ಗುಣಮಟ್ಟ ನಿಯಂತ್ರಣ ಮತ್ತು NDT

ಹಡಗು ನಿರ್ಮಾಣದಲ್ಲಿ ವೆಲ್ಡಿಂಗ್ ಅತ್ಯಂತ ಸುರಕ್ಷತೆ-ನಿರ್ಣಾಯಕ ಕೆಲಸವಾಗಿದೆ; ಹಡಗಿನ ಹಲ್ ಸಾವಿರಾರು ಮೀಟರ್‌ಗಳಷ್ಟು ಬೆಸುಗೆ ಹಾಕಿದ ಸ್ತರಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಯೊಂದೂ ಬಲವಾಗಿರಬೇಕು. ಆಧುನಿಕ ಹಡಗುಕಟ್ಟೆಗಳಲ್ಲಿ, AI-ಚಾಲಿತ ಚಿತ್ರ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯು ವೆಲ್ಡ್ ಮೇಲ್ಮೈ ಅಥವಾ ಕ್ಷ-ಕಿರಣ/ಅಲ್ಟ್ರಾಸೌಂಡ್ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಸಂಭವನೀಯ ದೋಷದ ಅಭ್ಯರ್ಥಿಗಳನ್ನು (ರಂಧ್ರಗಳು, ಬಿರುಕುಗಳು, ಅಸಮರ್ಪಕ ನುಗ್ಗುವಿಕೆ) ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮಾನವ ತಪಾಸಣೆಯನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಶಕ್ತಿಯುತವಾದ ಸ್ಕ್ರೀನಿಂಗ್ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಇದು ಎರಡು ಪಟ್ಟು ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ: ನಿಜವಾದ ದೋಷವನ್ನು "ಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹ" (ತಪ್ಪಿದ ದೋಷ) ಎಂದು ಗುರುತಿಸುವುದು ತುಂಬಾ ಅಪಾಯಕಾರಿ; ಉತ್ತಮ ಸೀಮ್ ಅನ್ನು "ದೋಷಯುಕ್ತ" ಎಂದು ಗುರುತಿಸುವುದು ಅನಗತ್ಯ ದುರಸ್ತಿ ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚವಾಗಿದೆ.

ನಿರ್ಣಾಯಕ ತತ್ವ: AI ಯ "ಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹ" ಔಟ್‌ಪುಟ್ ವೆಲ್ಡಿಂಗ್ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನ (WPS) ಮತ್ತು ವರ್ಗ ಸ್ವೀಕಾರ ಮಾನದಂಡಗಳಿಗೆ ಬದಲಿಯಾಗಿಲ್ಲ. ವೆಲ್ಡಿಂಗ್ ಗುಣಮಟ್ಟ; ಅರ್ಹ ಎನ್‌ಡಿಟಿ ಆಪರೇಟರ್, ಸೂಕ್ತ ತಪಾಸಣೆ ವಿಧಾನ ಮತ್ತು ವರ್ಗ ಸರ್ವೇಯರ್‌ನಿಂದ ಅನುಮೋದಿಸಲಾಗಿದೆ. ಮಾನವರು ತಪ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದಾದ ಪ್ರದೇಶಗಳಿಗೆ AI ಗಮನ ಸೆಳೆಯುತ್ತದೆ; ಆದರೆ ಅಂತಿಮ ಸ್ವೀಕಾರ/ತಿರಸ್ಕಾರದ ನಿರ್ಧಾರವು ಪ್ರಮಾಣೀಕೃತ ವ್ಯಕ್ತಿಗೆ ಸೇರಿದೆ ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷತೆಯ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ "ಅನುಮಾನಾಸ್ಪದ ವೇಳೆ ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ" ಎಂಬ ತತ್ವವು ಮೇಲುಗೈ ಸಾಧಿಸುತ್ತದೆ.

ಪ್ರದೇಶ

AI ಕೊಡುಗೆ

ಮಾನವ/ವರ್ಗದ ಪಾತ್ರ

ಉತ್ಪಾದನಾ ಯೋಜನೆ

ನಿರ್ಣಾಯಕ ಮಾರ್ಗ, ಸನ್ನಿವೇಶ, ಅಡಚಣೆ

ವಾಸ್ತವಿಕ ಸಮಯ, ಬಫರ್, ನಿರ್ಧಾರ

ವಸ್ತು ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್

ಅಪಾಯವನ್ನು ಫ್ಲ್ಯಾಗ್ ಮಾಡುವುದನ್ನು ವಿಳಂಬಗೊಳಿಸಿ

ಪೂರೈಕೆ ನಿರ್ಧಾರ, ಆದ್ಯತೆ

ಮೂಲ ಬ್ರೌಸಿಂಗ್

ದೋಷಯುಕ್ತ ಅಭ್ಯರ್ಥಿಯನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು

NDT ಅನುಮೋದನೆ, WPS/ವರ್ಗ ಸ್ವೀಕಾರ

ಆಯಾಮ/ಸಹಿಷ್ಣುತೆ ಪರಿಶೀಲನೆ

Deviation detection

ದೈಹಿಕ ಅಳತೆ, ತಿದ್ದುಪಡಿ ನಿರ್ಧಾರ

ಯೋಜನೆಯ ವರದಿ

ಕರಡು, ಸಾರಾಂಶ

ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರದ ಜವಾಬ್ದಾರಿ

ಮಿನಿ ಪ್ರಕರಣಗಳು

ಪ್ರಕರಣ 1 - ತಪ್ಪಿದ ವೆಲ್ಡ್ ದೋಷ. AI-ಚಾಲಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ರಚನಾತ್ಮಕ ಬ್ಲಾಕ್ ಜಂಕ್ಷನ್ ಮೂಲವನ್ನು "ಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹ" ಎಂದು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ. ಗುಣಮಟ್ಟದ ಎಂಜಿನಿಯರ್ ಇನ್ನೂ ಅಲ್ಟ್ರಾಸೌಂಡ್ ತಪಾಸಣೆಗೆ ಆದೇಶಿಸುತ್ತಾರೆ ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಲಿಂಕ್ ಆಗಿದೆ; ತಪಾಸಣೆಯು ಮೇಲ್ಮೈಯಿಂದ ಗೋಚರಿಸದ ಆಂತರಿಕ ಒಳಹೊಕ್ಕು ದೋಷವನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ವೆಲ್ಡ್ ಅನ್ನು ಪುನಃ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ. AI ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ಮಾತ್ರ ಅವಲಂಬಿಸಬೇಕಾದರೆ, ದೋಷವು ಸಮುದ್ರಕ್ಕೆ ಹೋಗುತ್ತದೆ. Lesson: on critical welds, NDT and class approval are retained even if AI says "accepted".

Case 2 — The optimistic plan trap. AI- ರಚಿತವಾದ "ಎಲ್ಲವೂ ಸಮಯಕ್ಕೆ ಸರಿಯಾಗಿ" ವೇಳಾಪಟ್ಟಿಯ ಪ್ರಕಾರ ಶಿಪ್‌ಯಾರ್ಡ್ ವಿತರಣೆಗೆ ಬದ್ಧವಾಗಿದೆ. ಯೋಜನೆಯು ಹವಾಮಾನ, ಉಪಗುತ್ತಿಗೆದಾರರ ವಿಳಂಬಗಳು ಮತ್ತು ಮರುಕೆಲಸದ ಭತ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಲಿಲ್ಲ. ವಾಸ್ತವದಲ್ಲಿ, ಯೋಜನೆಯು 5 ವಾರಗಳ ವಿಳಂಬವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ದಂಡವನ್ನು ವಿಧಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅನುಭವಿ ಪ್ರಧಾನಮಂತ್ರಿಯವರು ಮೊದಲಿನಿಂದಲೂ ಮೂರು ಸನ್ನಿವೇಶ ಮತ್ತು ಬಫರ್ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಕೇಳಿದ್ದರೆ ಬದ್ಧತೆ ಹೆಚ್ಚು ವಾಸ್ತವಿಕವಾಗಿರುತ್ತಿತ್ತು. ಪಾಠ: ಕೇವಲ ಆಶಾವಾದಿ ದಿನಾಂಕವಲ್ಲ, ಆದರೆ ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯ ಅಂತರ ಮತ್ತು ಬಫರ್ ಅತ್ಯಗತ್ಯ.

ಪ್ರಕರಣ 3 - ನಿರಾಕರಣೆಯ ಅನಗತ್ಯ ವೆಚ್ಚ. ಚಿತ್ರ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಅತಿ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಶ್ರುತಿಯಿಂದಾಗಿ ಅನೇಕ ಮೂಲಗಳನ್ನು "ದೋಷಯುಕ್ತ" ಎಂದು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ; ತಂಡವು ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಸರಿಪಡಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತದೆ. NDT ಯಿಂದ ದೃಢೀಕರಿಸಿದಾಗ, ಇವುಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನವುಗಳು ಸ್ವೀಕಾರ ಮಿತಿಯಲ್ಲಿವೆ. ಅನಗತ್ಯ ರಿಪೇರಿ ಸಮಯ ಮತ್ತು ಹಣ ಎರಡನ್ನೂ ವ್ಯರ್ಥ ಮಾಡುತ್ತದೆ. Lesson: Not every defect candidate that AI flags goes for repair until it is confirmed by acceptance criteria; False alarms are also a cost.

ನಕಲು ಮಾಡಬಹುದಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳು

ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ 1 — ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಪ್ಲಾನ್ ಸನ್ನಿವೇಶ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ:

ಪಾತ್ರ: ನೀವು ಶಿಪ್‌ಯಾರ್ಡ್ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಮ್ಯಾನೇಜ್‌ಮೆಂಟ್ ಕನ್ಸಲ್ಟೆಂಟ್ ಆಗಿದ್ದೀರಿ. ಸಂದರ್ಭ (ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯ): [ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ವ್ಯಾಪ್ತಿ], ಮುಖ್ಯ ಕೆಲಸದ ವಸ್ತುಗಳು ಮತ್ತು ಅಂದಾಜು ಸಮಯವನ್ನು ಲಗತ್ತಿಸಲಾಗಿದೆ. ಕಾರ್ಯ: 1) ಮಾದರಿ ಅವಲಂಬನೆಗಳು ಮತ್ತು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಿ. 2) ಮೂರು ಕೆಟ್ಟ / ಹೆಚ್ಚಾಗಿ / ಉತ್ತಮ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿ. 3) ವಿತರಣೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿ ಪ್ರಮುಖ ವಿಳಂಬ ಐಟಂನ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ತೋರಿಸಿ. ನಿರ್ಬಂಧ: ಒಂದೇ ಒಂದು ನಿಖರವಾದ ದಿನಾಂಕವನ್ನು ನೀಡಬೇಡಿ; ಬಫರ್ ಮತ್ತು ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಸೇರಿಸಿ. ಸಮಯದ ಅಂದಾಜುಗಳನ್ನು ಕ್ಷೇತ್ರ ತಂಡದೊಂದಿಗೆ ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕು ಎಂದು ಬರೆಯಿರಿ.

ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ 2 — ಮೆಟೀರಿಯಲ್/ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್ ರಿಸ್ಕ್ ಸ್ಕ್ರೀನಿಂಗ್:

ಕೆಳಗಿನ ಪೂರೈಕೆ ಯೋಜನೆಯಲ್ಲಿ (ಪ್ರತಿನಿಧಿ) ವಿಳಂಬ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ:[ಭಾಗ/ಉಪಗುತ್ತಿಗೆದಾರ/ವಿತರಣಾ ದಿನಾಂಕಗಳು].1) ಯಾವ ಭಾಗಗಳು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತವೆ?2) ಲಾಂಗ್-ಲೀಡ್ ಐಟಂಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ.3) ವಿಳಂಬವಿದ್ದಲ್ಲಿ, ಪರ್ಯಾಯ/ಆದ್ಯತೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸಿ.ನಿರ್ಬಂಧ: ಸಲಹೆಗಳು ನಿರ್ಧಾರಗಳಲ್ಲ; ಖರೀದಿ ನಿರ್ಧಾರವು ಯೋಜನಾ ತಂಡದಲ್ಲಿದೆ.

ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ 3 - ವೆಲ್ಡ್ ದೋಷ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಬೆಂಬಲ:

ಎನ್‌ಡಿಟಿ/ದೃಶ್ಯ ತಪಾಸಣೆ ಶೋಧನೆಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಿ (ಪ್ರತಿನಿಧಿ) WPS ಮತ್ತು ವರ್ಗ ಸ್ವೀಕಾರ ಮಾನದಂಡಗಳ ಪ್ರಕಾರ ಅರ್ಹ NDT ​​ಆಪರೇಟರ್ ಮತ್ತು ಸರ್ವೇಯರ್‌ನಿಂದ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ 4 - ಗುಣಮಟ್ಟ ನಿಯಂತ್ರಣ ತಪ್ಪು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯ ಸಮತೋಲನ:

AI-ಬೆಂಬಲಿತ ಮೂಲ ಸ್ಕ್ಯಾನಿಂಗ್‌ನ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ನಾನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುತ್ತೇನೆ. [ಫ್ಲಾಗ್ ಮಾಡಲಾದ ದೋಷಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ, NDT ಯಿಂದ ದೃಢೀಕರಿಸಲಾದ ಸಂಖ್ಯೆ].1) ತಪ್ಪು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯ ದರ ಏನು, ಅನಗತ್ಯ ದುರಸ್ತಿ ವೆಚ್ಚ ಏನು?2) ತಪ್ಪಿದ ದೋಷಗಳ ಅಪಾಯ ಏನು (ತಪ್ಪು ನಕಾರಾತ್ಮಕ)?3) ನಿರ್ಣಾಯಕ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳಲ್ಲಿ ಈ ಉಪಕರಣವನ್ನು ಹೇಗೆ ಇರಿಸಬೇಕು?

ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ / ಬಲವಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್

ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:

ಈ ಮೂಲ ಫೋಟೋವನ್ನು ನೋಡಿ, ಇದು ಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹವೇ?

ಶಕ್ತಿಯುತ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:

ಪಾತ್ರ: ನೀವು ವೆಲ್ಡ್ ಗುಣಮಟ್ಟ ನಿಯಂತ್ರಣ ಸಲಹೆಗಾರ. ಸಂದರ್ಭ (ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯ): ಒಂದು ರಚನಾತ್ಮಕ ಬ್ಲಾಕ್ ಜಂಟಿ ವೆಲ್ಡ್; ದೃಶ್ಯ ಶೋಧನೆ [ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ], ಸ್ಥಳ-ನಿರ್ಣಾಯಕ ಲೋಡ್-ಬೇರಿಂಗ್ ಸಂಪರ್ಕ. ಕಾರ್ಯ:1) ಈ ಶೋಧನೆಯು ಯಾವ ರೀತಿಯ ದೋಷವನ್ನು ಸೂಚಿಸಬಹುದು?2) ಯಾವ NDT ವಿಧಾನವನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸಬೇಕು?3) ಯಾವ ಸ್ವೀಕಾರ ಮಾನದಂಡ (WPS/ವರ್ಗ) ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ? ನಿರ್ಬಂಧ: ನೀವು ಸ್ವೀಕಾರ/ನಿರಾಕರಣೆ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದಿಲ್ಲ; ನಿರ್ಣಾಯಕ ಬೆಸುಗೆಯಲ್ಲಿ NDT ಮತ್ತು ವರ್ಗೀಕರಣದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. "ಸಂಶಯವಿದ್ದರೆ, ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ" ತತ್ವವನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಿ.

ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಫೋಟೋದಿಂದ ನೇರ "ಸ್ವೀಕಾರ" ಕೇಳುತ್ತದೆ; ಪ್ರಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ NDT ವಿಧಾನ, ಸ್ವೀಕಾರ ಮಾನದಂಡ ಮತ್ತು ಮಾನವ/ವರ್ಗದ ಅನುಮೋದನೆಯನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುತ್ತದೆ.

ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳು

• NDT ಗಾಗಿ AI "ಸ್ವೀಕಾರ" ವನ್ನು ಬದಲಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಕ್ರಿಟಿಕಲ್ ವೆಲ್ಡ್‌ನಲ್ಲಿ AI ಅನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಿದರೂ ಸಹ, ವಿನಾಶಕಾರಿಯಲ್ಲದ ಪರೀಕ್ಷೆ ಮತ್ತು ವರ್ಗ ಅನುಮೋದನೆಯನ್ನು ಸಂರಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ.
• ಒಂದೇ ಆಶಾವಾದಿ ದಿನಾಂಕಕ್ಕೆ ಬದ್ಧವಾಗಿದೆ. ಬಫರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗಳಿಲ್ಲದ ವಿತರಣೆಯ ಭರವಸೆಯು ಶಿಕ್ಷೆಯ ಅಪಾಯವಾಗಿದೆ.
• ತಪ್ಪಾದ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯನ್ನು ದುಬಾರಿ ಎಂದು ಯೋಚಿಸುವುದು. ದೃಢೀಕರಣವಿಲ್ಲದೆ ದುರಸ್ತಿಗಾಗಿ ಅನಗತ್ಯ "ದೋಷಯುಕ್ತ" ಗುರುತುಗಳನ್ನು ಕಳುಹಿಸುವುದು ಹಣ ಮತ್ತು ಸಮಯವನ್ನು ವ್ಯರ್ಥ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
• ಕ್ಷೇತ್ರದೊಂದಿಗೆ ಅವಧಿಯ ಅಂದಾಜುಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತಿಲ್ಲ. ಮಾದರಿಯ ಸಮಯಗಳು ಅವಾಸ್ತವಿಕವಾಗಿದ್ದರೆ, ಯೋಜನೆಯು ಆರಂಭದಿಂದಲೂ ತಪ್ಪಾಗಿದೆ.
• ದೀರ್ಘ ಪೂರೈಕೆ ಐಟಂಗಳನ್ನು ಕಡೆಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ದೀರ್ಘ-ಸೀಸದ ಭಾಗಗಳು ಮೌನವಾಗಿ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತವೆ; ಮೊದಲೇ ಗುರುತಿಸಬೇಕು.

ಸಾರಾಂಶದಲ್ಲಿ

ಶಿಪ್‌ಯಾರ್ಡ್ ಉತ್ಪಾದನೆಯಲ್ಲಿ AI ಯೋಜನೆ, ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್ ಅಪಾಯ ಮತ್ತು ವೆಲ್ಡ್ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಸ್ಕ್ರೀನಿಂಗ್ ಅನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ; ನಿರ್ಣಾಯಕ ಮಾರ್ಗ ಮತ್ತು ಅಡಚಣೆಗಳು ಗೋಚರಿಸುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಉತ್ಪಾದನೆಯು ಸುರಕ್ಷತೆ-ನಿರ್ಣಾಯಕ ಮತ್ತು ಭೌತಿಕವಾಗಿದೆ: ವೆಲ್ಡ್ ಸ್ವೀಕಾರವನ್ನು NDT ಮತ್ತು ವರ್ಗ ಅನುಮೋದನೆಯಿಂದ ದೃಢೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ, ಯೋಜನೆಯು ವಾಸ್ತವಿಕ ಸಮಯ ಮತ್ತು ಬಫರ್‌ನಿಂದ ದೃಢೀಕರಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ, ದೋಷದ ಅಭ್ಯರ್ಥಿಗಳನ್ನು ಸ್ವೀಕಾರ ಮಾನದಂಡದಿಂದ ದೃಢೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. AI ಯ "ಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹ" ಅಥವಾ "ಸಮಯಕ್ಕೆ" ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಅರ್ಹ ಮಾನವ ಮತ್ತು ಸರ್ವೇಯರ್ ತೀರ್ಪಿಗೆ ಪರ್ಯಾಯವಾಗಿ ಬದಲಿಗೆ ಸಿದ್ಧತೆಯಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕಾರ್ಯ

ಪ್ರಾತಿನಿಧಿಕ ಶಿಪ್‌ಯಾರ್ಡ್ ಯೋಜನೆಗಾಗಿ (ಮುಖ್ಯ ಕೆಲಸದ ವಸ್ತುಗಳು ಮತ್ತು ಅವಧಿಗಳು), AI ಒಂದು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಮತ್ತು ಮೂರು-ಸನ್ನಿವೇಶದ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿ; ಪ್ರತಿ ವಿಳಂಬ ಐಟಂನ ವಿತರಣಾ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಕೇಳಿ. ನಂತರ, "ವೆಲ್ಡ್ ಡಿಫೆಕ್ಟ್ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಬೆಂಬಲ" ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ನೊಂದಿಗೆ ವೆಲ್ಡ್ ದೋಷವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಯಾವ NDT ವಿಧಾನ ಮತ್ತು ಸ್ವೀಕಾರ ಮಾನದಂಡಗಳೊಂದಿಗೆ ದೃಢೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ. AI-ಸಹಾಯದ ಸ್ಕ್ಯಾನಿಂಗ್‌ನ ತಪ್ಪು ಎಚ್ಚರಿಕೆ/ತಪ್ಪಿದ ದೋಷದ ವಹಿವಾಟಿನ ಕುರಿತು ಚರ್ಚೆ. ಪ್ರತಿ ನಿರ್ಧಾರದ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಯಾರು ಅಂತಿಮ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆಂದು ಸೂಚಿಸಿ.

ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ

• [ ] ನಿರ್ಣಾಯಕ ಮೂಲಗಳಲ್ಲಿ AI "ಸ್ವೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ" ಎಂದು ಹೇಳಿದ್ದರೂ ಸಹ ನಾನು NDT ಮತ್ತು ವರ್ಗ ಅನುಮೋದನೆಯನ್ನು ಉಳಿಸಿಕೊಂಡಿದ್ದೇನೆ.
• [ ] ನಾನು ಯೋಜನೆಯ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಸನ್ನಿವೇಶ ಮತ್ತು ಬಫರ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಹೊಂದಿಸಿದ್ದೇನೆ, ಒಂದೇ ದಿನಾಂಕವಲ್ಲ.
• [ ] ನಾನು ಕ್ಷೇತ್ರ ತಂಡದೊಂದಿಗೆ ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕಾದ ಸಮಯದ ಅಂದಾಜುಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿದ್ದೇನೆ.
• [ ] ನಾನು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಹಾದಿಯಲ್ಲಿ ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿದ್ದೇನೆ.
• [ ] ನಾನು ತಪ್ಪು ಎಚ್ಚರಿಕೆ ಮತ್ತು ತಪ್ಪಿದ ದೋಷದ ವೆಚ್ಚಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟಿಗೆ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಿದ್ದೇನೆ.
• [ ] ನಾನು ಪ್ರತಿ ಸ್ವೀಕಾರ/ತಿರಸ್ಕಾರ ಮತ್ತು ವಿತರಣಾ ಬದ್ಧತೆಯನ್ನು ಸಮರ್ಥ ವ್ಯಕ್ತಿ/ಸರ್ವೇಯರ್‌ನ ಅನುಮೋದನೆಗೆ ಒಳಪಡಿಸಿದ್ದೇನೆ.