ಘಟಕಗಳು
1. ನೌಕಾ ಮತ್ತು ಸಾಗರ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲನಾ ಶಿಸ್ತಿನ ಪರಿಚಯ 2. ಹಲ್ ಫಾರ್ಮ್ ವಿನ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ಹೈಡ್ರೊಡೈನಾಮಿಕ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ AI 3. ಸ್ಟ್ರಕ್ಚರಲ್ ಅನಾಲಿಸಿಸ್, ಫಿನೈಟ್ ಎಲಿಮೆಂಟ್ಸ್ ಮತ್ತು ಮೆಟೀರಿಯಲ್ ಸೆಲೆಕ್ಷನ್‌ನಲ್ಲಿ AI 4. ಪ್ರೊಪಲ್ಷನ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ಸ್, ಮುಖ್ಯ ಇಂಜಿನ್ಗಳು ಮತ್ತು ಶಕ್ತಿ ದಕ್ಷತೆಯಲ್ಲಿ AI 5. ಮುನ್ಸೂಚಕ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಇಂಜಿನ್ ರೂಮ್ ಕಂಡೀಷನ್ ಮಾನಿಟರಿಂಗ್ 6. ಟ್ರಿಪ್ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್, ಏರ್ ರೂಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಟ್ರಿಮ್ 7. ಇಂಧನ ದಕ್ಷತೆ, ಹೊರಸೂಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಪರಿಸರ ಅನುಸರಣೆ (EEXI, CII, MARPOL) 8. ಸ್ವಾಯತ್ತ ಹಡಗುಗಳು, ನ್ಯಾವಿಗೇಷನ್ ಸುರಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಘರ್ಷಣೆ ತಡೆಗಟ್ಟುವಿಕೆ 9. ಶಿಪ್‌ಯಾರ್ಡ್, ಉತ್ಪಾದನೆ, ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಮತ್ತು ಯೋಜನಾ ನಿರ್ವಹಣೆಯಲ್ಲಿ AI 10. ವರ್ಗ ನಿಯಮಗಳು, ಸಮೀಕ್ಷೆ, ಶಾಸನ ಮತ್ತು ತಾಂತ್ರಿಕ ದಾಖಲಾತಿ 11. ಫ್ಲೀಟ್ ಮ್ಯಾನೇಜ್ಮೆಂಟ್, ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಪೋರ್ಟ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಲ್ಲಿ AI 12. ಮಾರಿಟೈಮ್‌ನಲ್ಲಿ AI ಯ ಗಡಿಗಳು: ಭದ್ರತೆ, ಸೈಬರ್ ಅಪಾಯ, ನೈತಿಕತೆ ಮತ್ತು ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆ
ಘಟಕ 11 / 12

ಫ್ಲೀಟ್ ಮ್ಯಾನೇಜ್ಮೆಂಟ್, ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಪೋರ್ಟ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಲ್ಲಿ AI

ಲಾಭಗಳು:

  • AI ನೊಂದಿಗೆ ಡೇಟಾದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಫ್ಲೀಟ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ, ಸರಕು ಯೋಜನೆ ಮತ್ತು ಪೋರ್ಟ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುವ ಮತ್ತು ಸುಧಾರಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ
  • AI-ಬೆಂಬಲಿತ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳೊಂದಿಗೆ ಚಾರ್ಟರ್, ಬಂಕರ್ ಮತ್ತು ETA ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ
  • ವಾಸ್ತವಿಕ ವೆಚ್ಚ, ಒಪ್ಪಂದ ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷತೆಯ ನಿರ್ಬಂಧದೊಂದಿಗೆ AI ನ ವ್ಯವಹಾರ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಶಿಫಾರಸುಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ

ಒಂದು ಹಡಗು ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಿದ್ದರೆ, ಹಡಗಿನ ಮಾಲೀಕರ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯು ಹಡಗಿನ ಹಡಗಿನ ಒಂದು ನೌಕಾಪಡೆಯನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತದೆ, ಸರಕು, ಇಂಧನ (ಬಂಕರ್‌ಗಳು), ಬಂದರುಗಳು ಮತ್ತು ಸಿಬ್ಬಂದಿಗಳ ಪ್ರಪಂಚದಾದ್ಯಂತದ ಹರಿವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಘಾತೀಯವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಿದೆ. ಫ್ಲೀಟ್ ನಿರ್ವಹಣೆ; ಬಹು ಹಡಗುಗಳ ವಾಣಿಜ್ಯ, ತಾಂತ್ರಿಕ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ನಿರ್ವಹಣೆ; ಯಾವ ಹಡಗು ಯಾವ ಸರಕುಗಳನ್ನು ಸಾಗಿಸಬೇಕು, ಇಂಧನವನ್ನು ಎಲ್ಲಿ ಪಡೆಯಬೇಕು, ಯಾವ ಬಂದರಿನಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಯಾವಾಗ ಮತ್ತು ಅದರ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಯಾವಾಗ ಯೋಜಿಸಬೇಕು ಎಂಬ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಇದು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಬಹು-ಮಿಲಿಯನ್ ಡಾಲರ್ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ವ್ಯಾಪಾರವಾಗಿದೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) ಈ ನಿರ್ಧಾರದ ಬೆಂಬಲ, ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಮತ್ತು ಸನ್ನಿವೇಶ ಹೋಲಿಕೆಗೆ ಅಧಿಕಾರ ನೀಡುತ್ತದೆ; ಆದರೆ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗಳು, ವಾಯು ಮತ್ತು ಬಂದರುಗಳ ವಾಸ್ತವತೆ ಅನಿಶ್ಚಿತವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಅಂತಿಮ ವಾಣಿಜ್ಯ-ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಣೆಯ ಜವಾಬ್ದಾರಿ ಜನರ ಮೇಲಿದೆ.

ಮಿತಿ: AI ಯ ನಿರ್ಣಾಯಕ ವಾಣಿಜ್ಯ ಶಿಫಾರಸುಗಳಾದ "ಈ ಬಂಕರ್ ಪೋರ್ಟ್ ಮತ್ತು ಈ ವೇಗವು ಖಂಡಿತವಾಗಿಯೂ ಹೆಚ್ಚು ಲಾಭದಾಯಕವಾಗಿದೆ", "ಈ ಹಡಗು ಈ ಸರಕುಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಕು" ಪ್ರಸ್ತುತ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಡೇಟಾ, ನೈಜ ವೆಚ್ಚದ ವಸ್ತುಗಳು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ/ಸುರಕ್ಷತಾ ನಿರ್ಬಂಧಗಳೊಂದಿಗೆ ದೃಢೀಕರಿಸದೆ ಬಂಧಿಸುವ ನಿರ್ಧಾರವಾಗಿ ಬದಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. "ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಅತ್ಯುತ್ತಮ" ಎಂಬುದು ಅನಿಶ್ಚಿತ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಸುಳ್ಳು ಖಚಿತತೆಯಾಗಿದೆ.

ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳು: ಬಂಕರ್: ಹಡಗಿನ ಇಂಧನ; ಬಂಕರ್ ಇಂಧನ ತುಂಬುವಿಕೆ. ಚಾರ್ಟರ್ ಪಾರ್ಟಿ: ಬಾಡಿಗೆ ಒಪ್ಪಂದ; ವೇಗ, ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ಜವಾಬ್ದಾರಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ. ಲೇಟೈಮ್/ಡೆಮುರೇಜ್: ಪೋರ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಲೋಡ್ ಮಾಡಲು/ಅನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಲು ಅನುಮತಿಸಲಾದ ಸಮಯ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಮೀರಿದ ದಂಡವನ್ನು ಪಾವತಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಖಾಲಿ ಪ್ರಯಾಣ (ನಿಲುಭಾರ ಕಾಲು): ನೌಕಾಯಾನವನ್ನು ಇಳಿಸಿದ ವಿಭಾಗ ಮತ್ತು ಆದಾಯವನ್ನು ಗಳಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಬಂದರು ತಿರುಗುವಿಕೆ: ಹಡಗುಗಳು ಕರೆ ಮಾಡುವ ಬಂದರುಗಳ ಕ್ರಮ. ಬೇಡಿಕೆಯ ಮುನ್ಸೂಚನೆ: ಭವಿಷ್ಯದ ಹೊರೆ/ಸರಕು ಬೇಡಿಕೆಯ ಮುನ್ಸೂಚನೆ.

ಫ್ಲೀಟ್ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಮತ್ತು ಬಂಕರ್ ನಿರ್ಧಾರಗಳು

ಫ್ಲೀಟ್ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಅನೇಕ ಅಂತರ್ಸಂಪರ್ಕಿತ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟಿಗೆ ಪರಿಹರಿಸುತ್ತದೆ: ಯಾವ ಹಡಗನ್ನು ಯಾವ ಸರಕುಗೆ ನಿಯೋಜಿಸಬೇಕು (ಖಾಲಿ ಪ್ರಯಾಣವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವುದು), ಪ್ರತಿ ಪ್ರಯಾಣಕ್ಕೆ ವೇಗ-ಇಂಧನ ಸಮತೋಲನ ಹೇಗಿರಬೇಕು, ಎಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಎಷ್ಟು ಇಂಧನವನ್ನು ಖರೀದಿಸಬೇಕು. ಬಂಕರ್ ನಿರ್ಧಾರವು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಡೇಟಾ-ಇಂಟೆನ್ಸಿವ್ ಆಗಿದೆ: ಇಂಧನ ಬೆಲೆಗಳು ಬಂದರಿನಿಂದ ಬಂದರಿಗೆ ಮತ್ತು ದಿನದಿಂದ ದಿನಕ್ಕೆ ಬದಲಾಗುತ್ತವೆ, ಅಗ್ಗದ ಬಂದರಿಗೆ ವಿಚಲನವು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ದೂರ ಮತ್ತು ಸಮಯವನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹಡಗಿನ ಟ್ಯಾಂಕ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ಉಳಿದ ಇಂಧನವನ್ನು ಮಿತಿಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. AI ಈ ಎಲ್ಲಾ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಒಂದು ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು "ಯಾವ ಪೋರ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಒಟ್ಟು ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಎಷ್ಟು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ" ಎಂಬ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳೊಂದಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸುತ್ತದೆ.

ಆದರೆ ಮಾದರಿಯು ಬೆಲೆ ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಒಳಪಡಿಸುವಷ್ಟು ಮಾತ್ರ ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ. ಇಂಧನ ಬೆಲೆ ಅಂದಾಜು; ವಿಪಥಗೊಳ್ಳಬಹುದು. ತಿರುವು ಬಂದರಿನ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ವೆಚ್ಚವನ್ನು (ಚಾನಲ್, ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ, ಸಮಯ) ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕಬೇಕು. ಚಾರ್ಟರ್ ಪಾರ್ಟಿಯ ವೇಗ/ಬಳಕೆಯ ಬದ್ಧತೆ ಮತ್ತು ಲೇಟೈಮ್ ಪೆನಾಲ್ಟಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧಾರದಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ. AI may produce an optimistic “definitely the most profitable” answer; ಅನುಭವಿ ಆಪರೇಟರ್ ಇದನ್ನು ಅನಿಶ್ಚಿತತೆ ಮತ್ತು ಸನ್ನಿವೇಶ ತರ್ಕದೊಂದಿಗೆ ಸರಿಪಡಿಸುತ್ತಾರೆ. ಮೌಲ್ಯಯುತವಾದ ಫಲಿತಾಂಶವು ಒಂದೇ "ಉತ್ತಮ" ಅಲ್ಲ ಆದರೆ ವಿಭಿನ್ನ ಬೆಲೆ/ಹವಾಮಾನ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಯಾವ ನಿರ್ಧಾರವು ಬಾಳಿಕೆ ಬರುವಂತಹದ್ದಾಗಿದೆ.

ಸಲಹೆ: ಬಂಕರ್/ಮಾರ್ಗದ ನಿರ್ಧಾರಕ್ಕಾಗಿ AI ಅನ್ನು ಕೇಳುವಾಗ, "ಒಂದು ಉತ್ತಮ ಉತ್ತರವಲ್ಲ, ಆದರೆ 3 ಸನ್ನಿವೇಶಗಳು (ಬೆಲೆ ಕಡಿಮೆ/ಮಧ್ಯಮ/ಹೆಚ್ಚು) ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಸನ್ನಿವೇಶದಲ್ಲಿ ಯಾವ ನಿರ್ಧಾರವು ಒಟ್ಟು ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ" ಎಂದು ಕೇಳಿ. ಅನಿಶ್ಚಿತ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ, ಬಾಳಿಕೆ ಬರುವ ನಿರ್ಧಾರವು ಏಕ-ಬಿಂದು "ಅತ್ಯುತ್ತಮ" ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಮೌಲ್ಯಯುತವಾಗಿದೆ.

ಬಂದರು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಬೇಡಿಕೆಯ ಮುನ್ಸೂಚನೆ

ಪೋರ್ಟ್ ಸೈಡ್ AI; ಇದು ಹಡಗಿನ ಆಗಮನ ಮತ್ತು ನಿರ್ಗಮನದ ಸಮಯವನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ (ಪೋರ್ಟ್ ಕರೆಗಳು), ಡಾಕ್ ಮತ್ತು ಕ್ರೇನ್ ಯೋಜನೆ, ಕಂಟೇನರ್ ಪೇರಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಯಾರ್ಡ್ ನಿರ್ವಹಣೆ, ಮತ್ತು ಪೋರ್ಟ್ ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಮುನ್ಸೂಚನೆ. ಸಮಯಕ್ಕೆ ಸರಿಯಾಗಿ ಆಗಮನದೊಂದಿಗೆ ಜೋಡಿಸಿದಾಗ, ಇದು ಬಂದರಿನ ಮುಂದೆ ಹಡಗುಗಳ ಕಾಯುವಿಕೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಇಂಧನ ಮತ್ತು ಸಮಯ ಎರಡನ್ನೂ ಉಳಿಸುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಬಂದರು ಅನೇಕ ಸ್ವತಂತ್ರ ನಟರು (ಟರ್ಮಿನಲ್, ಟಗ್‌ಬೋಟ್, ಕಸ್ಟಮ್ಸ್, ಏರ್) ಭೇಟಿಯಾಗುವ ಸ್ಥಳವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಸರಪಳಿ ಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ವಿಳಂಬಗಳು ಬೆಳೆಯುತ್ತವೆ; ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳು ಅನಿಶ್ಚಿತವಾಗಿವೆ ಮತ್ತು ನೈಜ ಸಮನ್ವಯದ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ.

ಬೇಡಿಕೆ ಮುನ್ಸೂಚನೆ (ಸರಕು ಮತ್ತು ಸರಕು ಸಾಗಣೆ ಬೇಡಿಕೆ ಮುನ್ಸೂಚನೆ) ವಾಣಿಜ್ಯ ಯೋಜನೆಗೆ ಫೀಡ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಆದರೆ ಐತಿಹಾಸಿಕ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿದೆ; ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯನ್ನು ಅಲುಗಾಡಿಸುವ ಘಟನೆಗಳು (ಜಿಯೋಪಾಲಿಟಿಕ್ಸ್, ಚಾನಲ್ ಮುಚ್ಚುವಿಕೆ, ಬೇಡಿಕೆ ಆಘಾತ) ಹಿಂದೆ ಸಂಭವಿಸದ ಮತ್ತು ಮಾದರಿಯನ್ನು ದಾರಿ ತಪ್ಪಿಸುವ ಸಂದರ್ಭಗಳಾಗಿವೆ. AI ನ ಭವಿಷ್ಯವು ಇನ್‌ಪುಟ್‌ನಂತೆ ಮೌಲ್ಯಯುತವಾಗಿದೆ; ಇದು ಕೇವಲ ಬಂಧಿಸುವ ವಾಣಿಜ್ಯ ಬದ್ಧತೆಯ ಆಧಾರವನ್ನು ರೂಪಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ.

ನಿರ್ಧಾರ

AI ಕೊಡುಗೆ

ಅನಿಶ್ಚಿತತೆ/ದೃಢೀಕರಣ

ಹಡಗು-ಸರಕು ಹೊಂದಾಣಿಕೆ

ಖಾಲಿ ಪ್ರಯಾಣವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವುದು

ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ನಿರ್ಬಂಧ, ನೈಜ ವೆಚ್ಚ

ಬಂಕರ್ ಯೋಜನೆ

ಬೆಲೆ-ದೂರ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳು

ಪ್ರಸ್ತುತ ಬೆಲೆ, ವಿಚಲನ ವೆಚ್ಚ

ವೇಗ/ಇಟಿಎ

ಇಂಧನ-ಸಮಯದ ಸಮತೋಲನ

ಚಾರ್ಟರ್ ಬದ್ಧತೆ, ಗಾಳಿ

ಬಂದರು ಯೋಜನೆ

ಡಾಕ್/ಕ್ರೇನ್ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್

ಬಹು ನಟರ ಸಮನ್ವಯ

ಬೇಡಿಕೆಯ ಮುನ್ಸೂಚನೆ

ಟ್ರೆಂಡ್/ಸನ್ನಿವೇಶ

ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಆಘಾತಗಳನ್ನು ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ

ಮಿನಿ ಪ್ರಕರಣಗಳು

ಪ್ರಕರಣ 1 - "ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ಲಾಭದಾಯಕ" ಬಲೆ. ಪ್ರಯಾಣಕ್ಕಾಗಿ, AI ಹೇಳುತ್ತದೆ, "ಪೋರ್ಟ್ X ನಲ್ಲಿ ಬಂಕರ್ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಿ, 14.5 ಗಂಟುಗಳಲ್ಲಿ ನೌಕಾಯಾನ ಮಾಡಿ, ಖಂಡಿತವಾಗಿಯೂ ಹೆಚ್ಚು ಲಾಭದಾಯಕವಾಗಿದೆ." ನಿರ್ವಾಹಕರು ವಿವರಗಳನ್ನು ನೋಡಿದಾಗ, ಪೋರ್ಟ್‌ಗೆ ವಿಚಲನವು ಒಟ್ಟು ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಂಡಾಗ, Y ಪೋರ್ಟ್ ಹೆಚ್ಚು ಬಾಳಿಕೆ ಬರುವ ಆಯ್ಕೆಯಾಗಿದೆ ಎಂದು ಅವನು ನೋಡುತ್ತಾನೆ. Lesson: “absolutely best” is false certainty; ಎಲ್ಲಾ ವೆಚ್ಚದ ವಸ್ತುಗಳು ಮತ್ತು ನಿರ್ಬಂಧಗಳನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಪ್ರಕರಣ 2 - ಬೆಲೆ ಸನ್ನಿವೇಶ. ಒಂದು ತಂಡವು ತನ್ನ ಬಂಕರ್ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಒಂದೇ ಬೆಲೆಯನ್ನು ಊಹಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಖರೀದಿಸುತ್ತದೆ. ಯೋಜಿತಕ್ಕಿಂತ ಬೆಲೆ ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿ ಚಲಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರವು ಹಿಮ್ಮುಖವಾಗುತ್ತದೆ. ಆರಂಭದಿಂದಲೂ ಮೂರು ಬೆಲೆ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳನ್ನು (ಕಡಿಮೆ/ಮಧ್ಯಮ/ಹೆಚ್ಚು) ಸ್ಥಾಪಿಸಿದರೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಯೊಂದರಲ್ಲೂ ಬಾಳಿಕೆ ಬರುವ ಮೊತ್ತವನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿದರೆ, ಅಪಾಯವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು. ಪಾಠ: ಅನಿಶ್ಚಿತ ಬೆಲೆಯಲ್ಲಿ, ಒಂದು ಘನ ಸನ್ನಿವೇಶ-ಆಧಾರಿತ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಹುಡುಕಲಾಗುತ್ತದೆ, ಒಂದೇ ಒಂದು ಊಹೆಯಲ್ಲ.

ಪ್ರಕರಣ 3 - ಪೋರ್ಟ್ ವಿಳಂಬ ಸರಣಿ. ಪೋರ್ಟ್ ತಿರುಗುವಿಕೆಗಾಗಿ AI ಒಂದು ಆಶಾವಾದಿ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ; ಪ್ರತಿ ಪೋರ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಕೇವಲ-ಸಮಯದ ಲೋಡಿಂಗ್/ಇನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡುವುದನ್ನು ಊಹಿಸುತ್ತದೆ. ವಾಸ್ತವದಲ್ಲಿ, ಬಂದರಿನಲ್ಲಿ ಟಗ್ ಮತ್ತು ಕಸ್ಟಮ್ಸ್ ವಿಳಂಬವಿದೆ, ಲೇ ಸಮಯ ಮೀರಿದೆ ಮತ್ತು ಡೆಮರೆಜ್ ಪೆನಾಲ್ಟಿ ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ; ಮುಂದಿನ ಪೋರ್ಟ್ ಯೋಜನೆ ಸುರುಳಿಗಳು. ಪಾಠ: ಬಂದರು ಯೋಜನೆ ಬಹು-ನಟ ಮತ್ತು ಅನಿಶ್ಚಿತವಾಗಿದೆ; ಬಫರ್ ಮತ್ತು ಸಮನ್ವಯವಿಲ್ಲದೆ ಆಶಾವಾದಿ ಯೋಜನೆ ಶಿಕ್ಷೆಯನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ.

ನಕಲು ಮಾಡಬಹುದಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳು

ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ 1 — ಬಂಕರ್ ಸನ್ನಿವೇಶ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ:

ಪಾತ್ರ: ನೀವು ಫ್ಲೀಟ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳ ಸಲಹೆಗಾರರು. ಸಂದರ್ಭ (ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯ): ಪ್ರಯಾಣ [ನಿರ್ಗಮನ→ ಆಗಮನ], ಹಡಗು ಟ್ಯಾಂಕ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ, ಉಳಿದ ಇಂಧನ, ಅಭ್ಯರ್ಥಿ ಬಂಕರ್ ಬಂದರುಗಳು ಮತ್ತು ಬೆಲೆಗಳು, ತಿರುವು ದೂರಗಳು. ಕಾರ್ಯ: 1) ಪ್ರತಿ ಅಭ್ಯರ್ಥಿ ಪೋರ್ಟ್‌ಗೆ ಒಟ್ಟು ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಿ (ಇಂಧನ + ತಿರುವು ದೂರ + ಸಮಯ + ಪೋರ್ಟ್ ವೆಚ್ಚ). 2) 3 ಕಡಿಮೆ/ಮಧ್ಯಮ/ಹೆಚ್ಚಿನ ಬೆಲೆಯ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿ. 3) ಪ್ರತಿ ಸನ್ನಿವೇಶದಲ್ಲಿ ಬಾಳಿಕೆ ಬರುವ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ತಿಳಿಸಿ. ನಿರ್ಬಂಧ: "ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಅತ್ಯುತ್ತಮ" ಎಂದು ಹೇಳಬೇಡಿ; ಅನಿಶ್ಚಿತತೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ಬಂಧಗಳನ್ನು ತೋರಿಸಿ. ಪ್ರಸ್ತುತ ಬೆಲೆಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ ಎಂದು ಬರೆಯಿರಿ.

ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ 2 — ಹಡಗು-ಸರಕು ಹೊಂದಾಣಿಕೆ:

ಕೆಳಗಿನ ಫ್ಲೀಟ್ ಮತ್ತು ಸರಕು ಪಟ್ಟಿಗೆ (ಪ್ರತಿನಿಧಿ) ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಪ್ರಸ್ತಾಪವನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿ:[ಹಡಗುಗಳು, ಸ್ಥಳಗಳು, ಸರಕು, ದಿನಾಂಕಗಳು].1) ನಿಲುಭಾರವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಿ.2) ಪ್ರತಿ ಜೋಡಣೆಯ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ನಿರ್ಬಂಧವನ್ನು (ಸಾಮರ್ಥ್ಯ, ಡ್ರಾಫ್ಟ್, ETA) ಪರಿಶೀಲಿಸಿ. ನಿರ್ಬಂಧ: ಶಿಫಾರಸು ನಿರ್ಧಾರವಲ್ಲ; ವಾಣಿಜ್ಯ/ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಅನುಮೋದನೆಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ನಿರ್ಬಂಧದ ಉಲ್ಲಂಘನೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಫ್ಲ್ಯಾಗ್ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗಳು.

ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ 3 - ಬಂದರು ಯೋಜನೆ ಮತ್ತು ವಿಳಂಬದ ಅಪಾಯ:

ಪೋರ್ಟ್ ತಿರುಗುವಿಕೆಯ ಯೋಜನೆಗಾಗಿ ವಿಳಂಬ ಅಪಾಯವನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಿ:[ಪೋರ್ಟ್ ಆರ್ಡರ್, ಅಂದಾಜು ಸಮಯಗಳು].1) ಯಾವ ಪೋರ್ಟ್‌ಗಳು ಬಹು-ಅಕ್ಟರ್ ವಿಳಂಬಗಳ ಅಪಾಯದಲ್ಲಿದೆ?2) ಲೇಟೈಮ್/ಡೆಮುರೇಜ್ ಅಪಾಯ ಎಲ್ಲಿದೆ?3) ನಾನು ಬಫರ್ ಅನ್ನು ಎಲ್ಲಿ ಹಾಕಬೇಕು? ನಿರ್ಬಂಧ: ಆಶಾವಾದಿ "ಸಮಯಕ್ಕೆ ಎಲ್ಲವೂ" ಊಹೆಯನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಿ; ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳು ಅನಿಶ್ಚಿತವಾಗಿವೆ ಮತ್ತು ಸಮನ್ವಯದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ ಎಂದು ತಿಳಿಸಿ.

ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ 4 — ವಾಣಿಜ್ಯ ಕೊಡುಗೆ ಸಮಂಜಸತೆ ಪರಿಶೀಲನೆ:

ಕೆಳಗಿನ ವ್ಯವಹಾರ ಪ್ರಸ್ತಾಪವನ್ನು ವಿಮರ್ಶಿಸಿ:[ಅಂಟಿಸಿ ಶಿಫಾರಸು ಮತ್ತು ತಾರ್ಕಿಕ ವಿವರಣೆ]1) "ಅತ್ಯುತ್ತಮ/ನಿಖರ" ಭಾಷೆ ತಪ್ಪು ನಿಖರವಾಗಿದೆಯೇ? ಯಾವ ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಗಳಿವೆ?2) ಎಲ್ಲಾ ವೆಚ್ಚದ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು (ವಿಚಲನ, ಸಮಯ, ದಂಡ) ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಾಗಿದೆಯೇ?3) ಯಾವ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ/ಹವಾಮಾನ ಸನ್ನಿವೇಶದಲ್ಲಿ ಈ ನಿರ್ಧಾರವು ಹಿನ್ನಡೆಯಾಗುತ್ತದೆ?4) ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕಾದ ಪ್ರಸ್ತುತ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಿ.

ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ / ಬಲವಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್

ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:

ಈ ಪ್ರಯಾಣಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚು ಲಾಭದಾಯಕ ಬಂಕರ್ ಬಂದರು ಮತ್ತು ವೇಗವನ್ನು ಹೇಳಿ.

ಶಕ್ತಿಯುತ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:

ಪಾತ್ರ: ನೀವು ಫ್ಲೀಟ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳ ಸಲಹೆಗಾರರು. ಸಂದರ್ಭ (ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯ): ಪ್ರಯಾಣ [x→y], ಅಭ್ಯರ್ಥಿ ಬಂಕರ್ ಬಂದರುಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಸ್ತುತ ಬೆಲೆ ಶ್ರೇಣಿಗಳು, ತಿರುವು ದೂರಗಳು, ಚಾರ್ಟರ್ ವೇಗದ ಬದ್ಧತೆ. ಕಾರ್ಯ: ಪ್ರತಿ ಅಭ್ಯರ್ಥಿಗೆ ಒಟ್ಟು ವೆಚ್ಚವನ್ನು (ಇಂಧನ + ತಿರುವು + ಸಮಯ + ಬಂದರು) ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಿ; ಬೆಲೆಗೆ 3 ಸನ್ನಿವೇಶಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿ; ಪ್ರತಿ ಸನ್ನಿವೇಶದಲ್ಲಿ ಬಾಳಿಕೆ ಬರುವ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ತಿಳಿಸಿ. ನಿರ್ಬಂಧ: "ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ಲಾಭದಾಯಕ" ಎಂದು ಹೇಳಬೇಡಿ; ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯನ್ನು ತೋರಿಸಿ, ಚಾರ್ಟರ್ ವೆಲೇಟೈಮ್ ನಿರ್ಬಂಧಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿ, ಪ್ರಸ್ತುತ ಬೆಲೆಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗುವುದು ಎಂದು ಬರೆಯಿರಿ.

ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ "ಅತ್ಯಂತ ಲಾಭದಾಯಕ" ಏಕ-ಬಿಂದುವನ್ನು ಕೇಳುತ್ತದೆ; ಶಕ್ತಿಯುತ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಒಟ್ಟು ವೆಚ್ಚ, ಸನ್ನಿವೇಶಗಳು, ನಿರ್ಬಂಧಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲನೆಯನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುತ್ತದೆ.

ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳು

  • "ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಅತ್ಯುತ್ತಮ" ಎಂದು ನಂಬುವುದು. ಅನಿಶ್ಚಿತ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ, ಏಕ-ಬಿಂದು ಆಪ್ಟಿಮಮ್ ಸುಳ್ಳು ಖಚಿತತೆಯಾಗಿದೆ; ಸನ್ನಿವೇಶ-ಆಧಾರಿತ ಸ್ಥಿತಿಸ್ಥಾಪಕತ್ವವನ್ನು ಹುಡುಕಲಾಗುತ್ತದೆ.
  • ವಿಚಲನದ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕುವುದು. ಅಗ್ಗದ ಬಂಕರ್ ಪೋರ್ಟ್‌ಗೆ ವಿಚಲನಗೊಳ್ಳುವ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ದೂರ, ಸಮಯ ಮತ್ತು ಪೋರ್ಟ್ ವೆಚ್ಚಗಳು ಒಟ್ಟಾರೆ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತವೆ.
  • ಚಾರ್ಟರ್/ಲೇಟೈಮ್ ನಿರ್ಬಂಧವನ್ನು ಬೈಪಾಸ್ ಮಾಡುವುದು. ವೇಗದ ಬದ್ಧತೆ ಮತ್ತು ಡೆಮರೆಜ್ ಪೆನಾಲ್ಟಿಗಳು ನೇರವಾಗಿ ವಾಣಿಜ್ಯ ನಿರ್ಧಾರದ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತವೆ.
  • ಬಂದರು ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಆಶಾವಾದಿಯಾಗಿ ಸ್ಥಾಪಿಸುವುದು. ಬಹು ನಟರ ಕ್ಯಾಸ್ಕೇಡ್ ವಿಳಂಬ; buffering and coordination are essential.
  • ಬೇಡಿಕೆಯ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯನ್ನು ಗ್ಯಾರಂಟಿಯಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸಿ. ಮಾದರಿಯು ಹಿಂದಿನದನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ; ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಆಘಾತಗಳನ್ನು ಮುನ್ಸೂಚನೆಯಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಕೇವಲ ಬದ್ಧತೆಗೆ ಆಧಾರವಾಗುವುದಿಲ್ಲ.

ಸಾರಾಂಶದಲ್ಲಿ

ಫ್ಲೀಟ್ ನಿರ್ವಹಣೆ, ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಪೋರ್ಟ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಮಲ್ಟಿವೇರಿಯೇಟ್ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್‌ನ ವ್ಯವಹಾರವಾಗಿದೆ; AI ಅಧಿಕಾರಗಳು ನಿರ್ಧಾರ ಬೆಂಬಲ, ಸನ್ನಿವೇಶ ಹೋಲಿಕೆ ಮತ್ತು ಮುನ್ಸೂಚನೆ. ಆದರೆ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ, ಹವಾಮಾನ ಮತ್ತು ಬಂದರು ಅನಿಶ್ಚಿತವಾಗಿವೆ: "ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಉತ್ತಮ" ಎಂಬುದು ತಪ್ಪು ಖಚಿತತೆಯಾಗಿದೆ, ಎಲ್ಲಾ ವೆಚ್ಚದ ವಸ್ತುಗಳು ಮತ್ತು ಚಾರ್ಟರ್/ಲೇಟೈಮ್ ನಿರ್ಬಂಧಗಳನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ, ಪೋರ್ಟ್ ಯೋಜನೆಗಳಿಗೆ ಬಫರಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಸಮನ್ವಯತೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. ಅಂತಿಮ ವಾಣಿಜ್ಯ-ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಣೆಯ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯು ಅಪ್-ಟು-ಡೇಟ್ ಡೇಟಾದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಮಾನವನ ಮೇಲಿರುತ್ತದೆ.

ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕಾರ್ಯ

ಪ್ರಾತಿನಿಧಿಕ ಪ್ರಯಾಣಕ್ಕಾಗಿ (ನಿರ್ಗಮನ, ಆಗಮನ, ಅಭ್ಯರ್ಥಿ ಬಂಕರ್ ಪೋರ್ಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಬೆಲೆ ಶ್ರೇಣಿಗಳು, ವಿಚಲನ ದೂರಗಳು) AI "ಬಂಕರ್ ಸನ್ನಿವೇಶ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ" ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಅನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ; ಮೂರು ಬೆಲೆ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಬಾಳಿಕೆ ಬರುವ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಿ. ನಂತರ "ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಅತ್ಯುತ್ತಮ" ಭಾಷೆಯ ಹಿಂದಿನ ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆಗಳನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಲು "ವ್ಯಾಪಾರ ಪ್ರತಿಪಾದನೆಯ ಪ್ಲಾಸಿಬಿಲಿಟಿ ಚೆಕ್" ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ನೊಂದಿಗೆ ವ್ಯಾಪಾರ ಪ್ರತಿಪಾದನೆಯನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ. ವಿಳಂಬದ ಅಪಾಯ ಮತ್ತು ಪೋರ್ಟ್ ತಿರುಗುವಿಕೆಗೆ ಬಫರ್‌ನ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಚರ್ಚಿಸಿ. ಪ್ರಸ್ತುತ ಮೂಲದಿಂದ ಯಾವ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಿ.

ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ

  • [ ] ನಾನು ಸನ್ನಿವೇಶ-ಆಧಾರಿತ ಬಾಳಿಕೆಗಾಗಿ "ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಅತ್ಯುತ್ತಮ" ಸಲಹೆಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿದೆ.
  • [ ] ನಾನು ಬಂಕರ್ ನಿರ್ಧಾರದಲ್ಲಿ ವಿಚಲನ ದೂರ, ಸಮಯ ಮತ್ತು ಪೋರ್ಟ್ ವೆಚ್ಚಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿದ್ದೇನೆ.
  • [ ] ನಾನು ಚಾರ್ಟರ್ ವೇಗದ ಬದ್ಧತೆ ಮತ್ತು ಲೇಟೈಮ್/ಡೆಮುರೇಜ್ ನಿರ್ಬಂಧಗಳನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಂಡಿದ್ದೇನೆ.
  • [ ] ನಾನು ಪೋರ್ಟ್ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಬಫರಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಸಮನ್ವಯದೊಂದಿಗೆ ರಚಿಸಿದ್ದೇನೆ, ಆಶಾವಾದಿಯಾಗಿ ಅಲ್ಲ.
  • [ ] ನಾನು ಬೇಡಿಕೆಯ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯನ್ನು ಬಂಧಿಸುವ ಬದ್ಧತೆಯ ಏಕೈಕ ಆಧಾರವನ್ನಾಗಿ ಮಾಡಿಲ್ಲ.
  • [ ] ನಾನು ಪ್ರಸ್ತುತ ಬೆಲೆ ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ್ದೇನೆ; ಅಂತಿಮ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಜನರಿಗೆ ಬಿಡುತ್ತೇನೆ.