ಘಟಕಗಳು
1. ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲನಾ ಶಿಸ್ತಿನ ಪರಿಚಯ 2. ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ವಿನ್ಯಾಸ 3. AI ಜೊತೆಗೆ ಕೋಡಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಪೇರ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ 4. ಕೋಡ್ ರಿವ್ಯೂ, ರಿಫ್ಯಾಕ್ಟರಿಂಗ್ ಮತ್ತು ತಾಂತ್ರಿಕ ಸಾಲ 5. ಡೀಬಗ್ ಮಾಡುವಿಕೆ ಮತ್ತು ದೋಷನಿವಾರಣೆ 6. ಟೆಸ್ಟ್ ಆಟೊಮೇಷನ್ ಮತ್ತು ಗುಣಮಟ್ಟದ ಭರವಸೆ 7. ಡೇಟಾ ರಚನೆಗಳು, ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ 8. ಡೇಟಾಬೇಸ್, SQL ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ 9. API, ಸಿಸ್ಟಮ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಮತ್ತು ಕ್ಲೌಡ್ 10. ಸುರಕ್ಷಿತ ಕೋಡ್, ಬೆದರಿಕೆ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಮತ್ತು ದುರ್ಬಲತೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ 11. ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟೇಶನ್, DevOps ಮತ್ತು CI/CD ಆಟೊಮೇಷನ್ 12. ಗಡಿಗಳು: ಭದ್ರತೆ, ಗೌಪ್ಯತೆ, ಪರವಾನಗಿ ಮತ್ತು ನೀತಿಶಾಸ್ತ್ರ
ಘಟಕ 8 / 12

ಡೇಟಾಬೇಸ್, SQL ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್

ಲಾಭಗಳು:

  • ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಣ, ಸಂಬಂಧ ಮತ್ತು ಸೂಚ್ಯಂಕ ನಿರ್ಧಾರಗಳೊಂದಿಗೆ AI ಬೆಂಬಲದೊಂದಿಗೆ ಡೇಟಾ ಮಾದರಿಯನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ
  • AI ಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಕೀರ್ಣ SQL ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಓದಲು ಮತ್ತು ನಿಖರತೆಗಾಗಿ ರಚಿಸುವುದು
  • ಇಂಜೆಕ್ಷನ್ ಅಪಾಯ, ಫಲಿತಾಂಶದ ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ AI- ರಚಿತವಾದ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ