ಲಾಭಗಳು:
- OpenCV ಯೊಂದಿಗೆ ಮೂಲ ಇಮೇಜ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಹಂತಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು AI ಸಹಾಯದಿಂದ ಅವುಗಳನ್ನು ಗುಣಮಟ್ಟ ನಿಯಂತ್ರಣ ರೇಖೆಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವುದು
- ಸರಿಯಾದ ಸಂದರ್ಭದೊಂದಿಗೆ AI ಗೆ ಬೆಳಕು, ಮಾಪನಾಂಕ ನಿರ್ಣಯ ಮತ್ತು ಮಿತಿಯಂತಹ ದೃಷ್ಟಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ನೀಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ
- ಯಂತ್ರ ದೃಷ್ಟಿ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ತಪ್ಪು ವರ್ಗೀಕರಣದ ಅಪಾಯ ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲನೆಯ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ
ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಪರೀಕ್ಷೆ
1. ಮೆಕಾಟ್ರಾನಿಕ್ಸ್ನಲ್ಲಿ ಎಐ-ರಚಿಸಿದ ಎಂಜಿನ್ ಡ್ರೈವಿಂಗ್ ಕೋಡ್ನ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಈ ಕೆಳಗಿನ ಯಾವ ಹಂತಗಳನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವ ಮೊದಲು ಎಂದಿಗೂ ಬಿಟ್ಟುಬಿಡಬಾರದು?
- ಎ) ಸೀಮಿತ/ಸುರಕ್ಷಿತ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಕೋಡ್ನ ಪರಿಶೀಲನೆ ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲನೆ ✔
- ಬಿ) ಕೋಡ್ನ ಕಾಮೆಂಟ್ ಲೈನ್ಗಳನ್ನು ಅಳಿಸುವುದು
- ಸಿ) ವೇರಿಯಬಲ್ ಹೆಸರುಗಳನ್ನು ಟರ್ಕಿಶ್ ಭಾಷೆಗೆ ಅನುವಾದಿಸುವುದು
- ಡಿ) ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಉತ್ಪಾದನಾ ಸಾಲಿಗೆ ಅಪ್ಲೋಡ್ ಮಾಡುವುದು
ವಿವರಣೆ: ಎಐ-ರಚಿಸಿದ ಎಂಬೆಡೆಡ್ ಕೋಡ್ ಭೌತಿಕ ಪ್ರಚೋದಕವನ್ನು ತಪ್ಪು ದಿಕ್ಕಿನಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ಅತಿಯಾದ ಪ್ರವಾಹದೊಂದಿಗೆ ಓಡಿಸಬಹುದು, ಇದು ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್ ಮತ್ತು ಪರಿಸರಕ್ಕೆ ಹಾನಿಯನ್ನುಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ. ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ನಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ಪ್ರಸ್ತುತ/ವೇಗದ ಮಿತಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಸುರಕ್ಷಿತ ಪರೀಕ್ಷಾ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಮೊದಲು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸುವುದು ಇಂಜಿನಿಯರ್ ಹೊರಗುಳಿಯಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದ ಹಂತವಾಗಿದೆ.
2. ನೀವು ಆರು-ಅಕ್ಷದ ರೋಬೋಟ್ ಆರ್ಮ್ಗಾಗಿ ವಿಲೋಮ ಚಲನಶಾಸ್ತ್ರದ ಪರಿಹಾರಕ್ಕಾಗಿ AI ಅನ್ನು ಕೇಳಿದ್ದೀರಿ. ಪ್ರಿಂಟ್ಔಟ್ ಅನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ಬಳಸುವ ಮೊದಲು ನೀವು ಮೊದಲು ಏನು ಮಾಡಬೇಕು?
- ಎ) ಪರಿಹಾರವನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ರೋಬೋಟ್ಗೆ ಕಳುಹಿಸುವುದು
- ಬಿ) ಜಂಟಿ ಕೋನಗಳು ಮಿತಿಗಳು ಮತ್ತು ಕೆಲಸದ ಜಾಗದಲ್ಲಿ ಉಳಿಯುತ್ತವೆ ಎಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ ✔
- ಸಿ) ರೋಬೋಟ್ನ ಬಣ್ಣವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವುದು
- ಡಿ) ಮೊದಲ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಮಾತ್ರ ಆಧರಿಸಿ ಮತ್ತು ಇತರರನ್ನು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸಿ
ವಿವರಣೆ: ವಿಲೋಮ ಚಲನಶಾಸ್ತ್ರವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಒಂದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಕೆಲವು ಜಂಟಿ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಮೀರಬಹುದು ಅಥವಾ ಏಕತೆಯ ಬಿಂದುಗಳಿಗೆ ಬೀಳಬಹುದು. ಪರಿಹಾರವು ಜಂಟಿ ಮಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದಾದ ಕೆಲಸದ ಜಾಗದಲ್ಲಿ ಉಳಿದಿದೆ ಎಂದು ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಇದು ಕಡ್ಡಾಯವಾಗಿದೆ.
3. ಮೈಕ್ರೊಕಂಟ್ರೋಲರ್ನಲ್ಲಿ ಸಂವೇದಕ ರೀಡಿಂಗ್ಗಳನ್ನು AI ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಂತೆ ಮಾಡಲು ನೀವು ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಬರೆದಿದ್ದೀರಿ ಮತ್ತು ಕೋಡ್ ಮುಖ್ಯ ಲೂಪ್ನಲ್ಲಿ ವಿಳಂಬವನ್ನು (1000) ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಏಕೆ ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿರಬಹುದು?
- ಎ) ವಿಳಂಬ () ಶಾಶ್ವತವಾಗಿ ಸ್ಮರಣೆಯನ್ನು ಭ್ರಷ್ಟಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ
- ಬಿ) ವಿಳಂಬ() ತಡೆಯುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು ನೈಜ-ಸಮಯದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ ✔
- ಸಿ) ವಿಳಂಬ () 8-ಬಿಟ್ ಪ್ರೊಸೆಸರ್ಗಳಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ
- ಡಿ) ವಿಳಂಬ () ಭೌತಿಕವಾಗಿ ಸಂವೇದಕವನ್ನು ಬಿಸಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ
ವಿವರಣೆ: `ವಿಳಂಬ()` ತಡೆಯುತ್ತಿದೆ; ಆ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಪ್ರೊಸೆಸರ್ ಬೇರೆ ಯಾವುದೇ ಕೆಲಸವನ್ನು ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ, ಅಡಚಣೆಗಳನ್ನು ಹೊರತುಪಡಿಸಿ ಎಲ್ಲಾ ಕಾರ್ಯಗಳು ನಿಲ್ಲುತ್ತವೆ. ನೈಜ-ಸಮಯದ ಮೆಕಾಟ್ರಾನಿಕ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ, ಇದು ತಪ್ಪಿದ ಸಂವೇದಕ ವಾಚನಗೋಷ್ಠಿಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ವಿಳಂಬಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ; ನಾನ್-ಬ್ಲಾಕಿಂಗ್ (ಮಿಲಿಸ್-ಆಧಾರಿತ) ರಚನೆಯನ್ನು ಆದ್ಯತೆ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ.
4. ನೀವು ಮೊಬೈಲ್ ರೋಬೋಟ್ನಲ್ಲಿ IMU (ಗೈರೊಸ್ಕೋಪ್) ಮತ್ತು ಎನ್ಕೋಡರ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತೀರಿ. ಪೂರಕ ಅಥವಾ ಕಲ್ಮನ್ ಫಿಲ್ಟರ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವ ಮುಖ್ಯ ಉದ್ದೇಶವೇನು?
- ಎ) ಸಂವೇದಕಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು
- ಬಿ) ವಿಭಿನ್ನ ಸಂವೇದಕಗಳ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಡ್ರಿಫ್ಟ್ ಮತ್ತು ಶಬ್ದವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವುದು ✔
- ಸಿ) ಡೇಟಾ ದರವನ್ನು ನಿಧಾನಗೊಳಿಸಲು
- ಡಿ) ವೈರಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸಲು
ವಿವರಣೆ: ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸಂವೇದಕವು ತನ್ನದೇ ಆದ ದೋಷವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ: ಗೈರೊಸ್ಕೋಪ್ ಅಲ್ಪಾವಧಿಯಲ್ಲಿ ನಿಖರವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಆದರೆ ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಚಲಿಸುತ್ತದೆ, ಎನ್ಕೋಡರ್/ಆಕ್ಸೆಲೆರೊಮೀಟರ್ ಗದ್ದಲದಂತಿರುತ್ತದೆ. ಸಂವೇದಕ ಸಮ್ಮಿಳನವು ಪ್ರತಿ ಸಂವೇದಕವು ಪ್ರಬಲವಾಗಿರುವ ಆವರ್ತನ ಪ್ರದೇಶವನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ, ಒಂದೇ ಸಂವೇದಕದಿಂದ ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾದ ಮತ್ತು ಸ್ಥಿರವಾದ ಅಂದಾಜನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ.
5. ನಾವು PID ನಿಯಂತ್ರಕದಲ್ಲಿ ಅವಿಭಾಜ್ಯ (I) ಪದವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಿದಂತೆ, ಸಿಸ್ಟಂನಲ್ಲಿ ಆಂದೋಲನ ಮತ್ತು ಓವರ್ಶೂಟ್ ಪ್ರಾರಂಭವಾಯಿತು. ಈ ವರ್ತನೆಗೆ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಕಾರಣವೇನು?
- ಎ) ವ್ಯುತ್ಪನ್ನ ಪದವು ಶೂನ್ಯವಾಗಿರುತ್ತದೆ
- ಬಿ) ಅತಿಯಾದ ಅವಿಭಾಜ್ಯ ಲಾಭ ಮತ್ತು ಗಾಳಿಯ ಕಾರಣದಿಂದ ಆಕ್ರಮಣಕಾರಿ ಮೃದುಗೊಳಿಸುವಿಕೆ ✔
- ಸಿ) ಸಂವೇದಕವನ್ನು ಮುಚ್ಚಲಾಗಿದೆ
- ಡಿ) ಸೆಟ್ ಮೌಲ್ಯವು ಋಣಾತ್ಮಕವಾಗಿರುತ್ತದೆ
ವಿವರಣೆ: ಅತಿಯಾದ ದೊಡ್ಡ ಅವಿಭಾಜ್ಯ ಲಾಭವು ಸಂಚಿತ ದೋಷವನ್ನು ತುಂಬಾ ಆಕ್ರಮಣಕಾರಿಯಾಗಿ ಸರಿಪಡಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಇಂಟೆಗ್ರಲ್ ವಿಂಡ್ಅಪ್ ಜೊತೆಗೆ ಆಂದೋಲನ, ಓವರ್ಶೂಟ್ ಮತ್ತು ಅಸ್ಥಿರತೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು. ಶಾಶ್ವತ ದೋಷವನ್ನು ತೊಡೆದುಹಾಕಲು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ I ಪದವನ್ನು ಮಧ್ಯಮವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ; ಆಂದೋಲನವಿದ್ದರೆ, I ಅನ್ನು ಕಡಿಮೆಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಅಥವಾ ವಿಂಡ್ಅಪ್ ಮಿತಿಯನ್ನು ಸೇರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
6. ನೀವು AI ಜೊತೆಗೆ PLC ಗಾಗಿ ಲ್ಯಾಡರ್ ಲಾಜಿಕ್ ಸ್ಕೆಚ್ ಅನ್ನು ತಯಾರಿಸಿದ್ದೀರಿ. ತುರ್ತು ನಿಲುಗಡೆ (ಇ-ಸ್ಟಾಪ್) ಬಟನ್ ಅನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವಾಗ ಸರಿಯಾದ ವಿಧಾನ ಯಾವುದು?
- ಎ) ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ತೆರೆದ (NO) ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಮತ್ತು ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಅನ್ನು ನಂಬುವುದು
- B) ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಮುಚ್ಚಲಾಗಿದೆ (NC), ವಿಫಲ-ಸುರಕ್ಷಿತ ಸಂಪರ್ಕದೊಂದಿಗೆ ಸುರಕ್ಷಿತ ಬದಿಗೆ ಬದಲಾಯಿಸುವುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ✔
- ಸಿ) ಇ-ಸ್ಟಾಪ್ ಅನ್ನು ಸ್ಕ್ರೀನ್ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ನೊಂದಿಗೆ ಮಾತ್ರ ಅನ್ವಯಿಸುವುದು
- ಡಿ) ಮುಖ್ಯ ಚಕ್ರದ ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ ಇ-ಸ್ಟಾಪ್ ಹಾಕುವುದು
ವಿವರಣೆ: ತುರ್ತು ನಿಲುಗಡೆ ಸರ್ಕ್ಯೂಟ್ಗಳನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಮುಚ್ಚಿದ (NC) ಸಂಪರ್ಕ ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷತೆಗಾಗಿ ವಿಫಲ-ಸುರಕ್ಷಿತ ತರ್ಕದೊಂದಿಗೆ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ; ಕೇಬಲ್ ಮುರಿದಾಗ ಅಥವಾ ವಿದ್ಯುತ್ ಕಡಿತಗೊಂಡಾಗ, ಸಿಸ್ಟಮ್ ಸುರಕ್ಷಿತ ಬದಿಗೆ (ನಿಲ್ಲಿಸಿ) ಬದಲಾಯಿಸಬೇಕು. ಈ ಸುರಕ್ಷತಾ ತತ್ವದ ವಿರುದ್ಧ AI ಔಟ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕು.
7. ಮಾದರಿ-ಆಧಾರಿತ ವಿನ್ಯಾಸದೊಂದಿಗೆ DC ಮೋಟರ್ನ ಡೈನಾಮಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಅನುಕರಿಸುವಾಗ, AI ನೈಜ ಸಿಸ್ಟಮ್ಗೆ ನಿಖರವಾಗಿ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಸರಿಯಾದ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ವರ್ತನೆ ಯಾವುದು?
- ಎ) ಮಾದರಿಯನ್ನು ವಾಸ್ತವದ ಪರಿಪೂರ್ಣ ಪ್ರತಿಯಾಗಿ ಸ್ವೀಕರಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಅಳತೆಗಳನ್ನು ಮಾಡದಿರುವುದು
- ಬಿ) ನಿಜವಾದ ಅಳತೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಮಾದರಿ ಊಹೆಗಳು ಮತ್ತು ಮಾನ್ಯತೆಯ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ ✔
- ಸಿ) ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಸಮಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆಗೊಳಿಸುವುದು
- ಡಿ) ಚಾರ್ಟ್ ಅನ್ನು ಬಣ್ಣ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡಿ
ವಿವರಣೆ: ನಿರ್ಲಕ್ಷಿತ ಘರ್ಷಣೆ, ಶುದ್ಧತ್ವ, ವಿಳಂಬ ಮತ್ತು ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಗಳಿಂದಾಗಿ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮಾದರಿಯು ವಾಸ್ತವದ ಅಂದಾಜಾಗಿದೆ. ಮಾದರಿ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನಿಜವಾದ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಮಾಪನಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸುವವರೆಗೆ ಮತ್ತು ಮಾನ್ಯವಾದ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು (ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ) ನಿರ್ಧರಿಸುವವರೆಗೆ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ನಿಖರವಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ.
8. ಮುನ್ಸೂಚಕ ನಿರ್ವಹಣೆಯಲ್ಲಿ, ಬೇರಿಂಗ್ಗಾಗಿ ಕಂಪನ ಡೇಟಾದಿಂದ ನೀವು ಅಸಂಗತತೆಯನ್ನು ಪತ್ತೆ ಮಾಡುತ್ತೀರಿ. ಮಿತಿಯನ್ನು ತುಂಬಾ ಕಡಿಮೆ (ತುಂಬಾ ಸೂಕ್ಷ್ಮ) ಹೊಂದಿಸುವುದರ ವಿಶಿಷ್ಟ ಫಲಿತಾಂಶವೇನು?
- ಎ) ಯಾವುದೇ ಅಲಾರಂಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತಿಲ್ಲ
- ಬಿ) ನಿಜವಾದ ಅಸಮರ್ಪಕ ಕಾರ್ಯವಿಲ್ಲದೆ ಆಗಾಗ್ಗೆ ತಪ್ಪು ಧನಾತ್ಮಕತೆಯನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುವುದು ✔
- ಸಿ) ಸಂವೇದಕವನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಮಾಪನಾಂಕ ಮಾಡಿ
- ಡಿ) ದೈಹಿಕವಾಗಿ ಕಂಪನವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವುದು
ವಿವರಣೆ: ಅತ್ಯಂತ ಕಡಿಮೆ/ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಮಿತಿಯು ನಿಜವಾದ ದೋಷವಿಲ್ಲದೆ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ; ಈ ತಪ್ಪು ಧನಾತ್ಮಕ ಅಂಶಗಳು ಅನಾವಶ್ಯಕ ಅಲಭ್ಯತೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣಾ ವೆಚ್ಚಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ, ನಿರ್ವಾಹಕರು ಅಲಾರಂಗಳಲ್ಲಿ ವಿಶ್ವಾಸವನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ. ತಪ್ಪಿದ ದೋಷಗಳು ಮತ್ತು ತಪ್ಪು ಎಚ್ಚರಿಕೆಗಳನ್ನು ಸಮತೋಲನಗೊಳಿಸಲು ಮಿತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿಸಲಾಗಿದೆ.
9. ಉತ್ಪಾದನಾ ಸಾಲಿನಲ್ಲಿ ಯಂತ್ರದ ದೃಷ್ಟಿಯೊಂದಿಗೆ ನೀವು ಭಾಗದ ಮೇಲ್ಮೈಯಲ್ಲಿ ಗೀರುಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುತ್ತೀರಿ. ಯಾವ ನಿಯಂತ್ರಿಸಬಹುದಾದ ಅಂಶವು ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ?
- ಎ) ಕ್ಯಾಮೆರಾದ ಬ್ರಾಂಡ್
- ಬಿ) ನಿಯಂತ್ರಿತ ಮತ್ತು ಸ್ಥಿರವಾದ ಬೆಳಕಿನ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳು ✔
- ಸಿ) ಆಪರೇಟರ್ನ ವರ್ಷಗಳ ಅನುಭವ
- ಡಿ) ರೇಖೆಯನ್ನು ಚಿತ್ರಿಸುವ ಬಣ್ಣ
ವಿವರಣೆ: ಯಂತ್ರ ದೃಷ್ಟಿಯಲ್ಲಿ, ಪ್ರಕಾಶವು ಸಂಪೂರ್ಣ ಸರಪಳಿಯ ಅತ್ಯಂತ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಿಸಬಹುದಾದ ಅಂಶವಾಗಿದೆ. ಅಸಮಂಜಸ ಅಥವಾ ಅಸಮರ್ಪಕ ಬೆಳಕು ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು ಸಹ ಮರುಳು ಮಾಡುತ್ತದೆ; ನಿಯಂತ್ರಿತ ಮತ್ತು ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಪ್ರಕಾಶವು ನೆರಳುಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಫಲನಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಮೂಲಕ ತಪ್ಪು ವರ್ಗೀಕರಣವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
10. ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಸುರಕ್ಷತೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಸಿಸ್ಟಮ್ಗಾಗಿ ನೀವು AI ರೈಟ್ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೀರಿ. AI ಬಳಕೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಈ ಕೆಳಗಿನವುಗಳಲ್ಲಿ ಯಾವುದು ಅತ್ಯಂತ ನಿಖರವಾದ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯ ಹೇಳಿಕೆಯಾಗಿದೆ?
- ಎ) ಸುರಕ್ಷತಾ ನಿರ್ಣಾಯಕ ನಿರ್ಧಾರದ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯನ್ನು AI ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಎಂಜಿನಿಯರ್ ಅನುಮೋದಿಸಬೇಕಾಗಿಲ್ಲ
- ಬಿ) AI ಅತ್ಯಂತ ನವೀಕೃತ ಮಾದರಿಯಾಗಿರುವುದರಿಂದ, ಔಟ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಪರೀಕ್ಷೆಯಿಲ್ಲದೆ ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ಕ್ಷೇತ್ರಕ್ಕೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು
- ಸಿ) ಸುರಕ್ಷತೆ, ಪರೀಕ್ಷೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣಿತ ಅನುಸರಣೆಯ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯು ಎಂಜಿನಿಯರ್ ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಥೆಗೆ ಇರುತ್ತದೆ ✔
- ಡಿ) ಜವಾಬ್ದಾರಿಯು ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಬರೆದ AI ಪೂರೈಕೆದಾರರ ಮೇಲೆ ಮಾತ್ರ ಇರುತ್ತದೆ
ವಿವರಣೆ: AI ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಸಹಾಯಕ; ಕರಡುಗಳು, ಶಿಫಾರಸುಗಳು ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಇಂಜಿನಿಯರ್ ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಥೆಯು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಭದ್ರತೆ, ಪರೀಕ್ಷೆ ಮತ್ತು ಮಾನದಂಡಗಳೊಂದಿಗೆ ಭೌತಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಅನುಸರಣೆಗೆ ಜವಾಬ್ದಾರರಾಗಿರುತ್ತಾರೆ (ಉದಾ. ISO 13849, IEC 61508). ಪರಿಶೀಲನೆಯಿಲ್ಲದೆ AI ಔಟ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಸುರಕ್ಷತಾ ನಿರ್ಣಾಯಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೆ ಹಾಕಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ.