ಎಲೆಕ್ಟ್ರಿಕಲ್ ಮತ್ತು ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ಸ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ AI ಯ ಪರಿಚಯ ಮತ್ತು ಮಿತಿಗಳು

ಲಾಭಗಳು:

• ಸರ್ಕ್ಯೂಟ್, ಪವರ್ ಮತ್ತು ಎಂಬೆಡೆಡ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ AI ಎಲ್ಲಿ ವೇಗವರ್ಧಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಿ ಅಪಾಯಕಾರಿ ಎಂದು ಗುರುತಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ
• ಜೀವ ಮತ್ತು ಆಸ್ತಿ ಸುರಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ವಿದ್ಯುತ್ ಕೆಲಸಗಳಲ್ಲಿ ಪರಿಶೀಲನೆ ಮತ್ತು ಇಂಜಿನಿಯರ್ ಅನುಮೋದನೆ ಏಕೆ ಕಡ್ಡಾಯವಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ವಿವರಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ.
• ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ತೀರ್ಪಿಗೆ ಬದಲಿಯಾಗಿ AI ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಆಡಿಟ್ ಮಾಡಬೇಕಾದ ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಇನ್‌ಪುಟ್ ಆಗಿ ಇರಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ

ನೀವು ಎಲೆಕ್ಟ್ರಿಕಲ್ ಮತ್ತು ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ಸ್ ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳ ದಿನವನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಿದಾಗ, ಹೆಚ್ಚಿನ ತಂಡಗಳಲ್ಲಿ ಹೊರಹೊಮ್ಮುವ ಚಿತ್ರವು ಹೋಲುತ್ತದೆ: ಡೇಟಾಶೀಟ್‌ಗಳನ್ನು ಓದುವುದು, ಸ್ಪ್ರೆಡ್‌ಶೀಟ್‌ಗಳನ್ನು ಭರ್ತಿ ಮಾಡುವುದು, ಕೋಡ್ ಬರೆಯುವುದು ಮತ್ತು ಡೀಬಗ್ ಮಾಡುವುದು, ರೇಖಾಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಬರೆಯುವುದು, ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುವುದು, ಪರೀಕ್ಷಾ ವರದಿಗಳನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುವುದು, ಇಮೇಲ್ ಮತ್ತು ಸಭೆಗಳು. ಬೇರೆ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ನಿಜವಾದ "ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್" ಭಾಗಕ್ಕೆ ಮೀಸಲಾದ ಸಮಯ, ಅಂದರೆ, ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ಮತ್ತು ನಿಖರವಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವ ತೀರ್ಪು, ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಕೆಲಸದ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಪುಡಿಮಾಡಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ. ಇಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಕಾರ್ಯರೂಪಕ್ಕೆ ಬರುತ್ತದೆ. AI ನಿಮಗಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ; ಇದು ವಿನ್ಯಾಸಕ್ಕಾಗಿ ನಿಮ್ಮನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುತ್ತದೆ, ಡ್ರಾಫ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ, ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಸಂಸ್ಕರಿಸಿದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ನಿಮ್ಮ ಮುಂದೆ ಇರಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಘಟಕದಲ್ಲಿ, ಎಲೆಕ್ಟ್ರಿಕಲ್-ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋ AI ಯಾವ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ನೈಜ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಾವು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸುತ್ತೇವೆ, ಯಾವ ನಿರ್ಧಾರಗಳು ಇಂಜಿನಿಯರ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಖಂಡಿತವಾಗಿಯೂ ಉಳಿಯಬೇಕು ಮತ್ತು ಇದನ್ನು ಮಾಡುವಾಗ ನೀವು ಅನುಸರಿಸಬೇಕಾದ ಸುರಕ್ಷತಾ ಶಿಸ್ತು. ಗುರಿ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ: AI ಅನ್ನು "ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಡಿಸೈನರ್" ಆಗಿ ಅಲ್ಲ, ಆದರೆ ಪ್ರತಿ ಬಾರಿ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಶಿಸ್ತುಬದ್ಧ ಸಹಾಯಕನಾಗಿ ಇರಿಸಲು.

ಯಾವ ವ್ಯವಹಾರಗಳಲ್ಲಿ AI ವೇಗವರ್ಧಕವಾಗಿದೆ, ಯಾವ ವ್ಯವಹಾರಗಳಲ್ಲಿ ಇದು ಅಪಾಯಕಾರಿ?

ಎಲೆಕ್ಟ್ರಿಕಲ್ ಮತ್ತು ವಿದ್ಯುನ್ಮಾನ ಕೃತಿಗಳು ಅವುಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ಎರಡು-ಬಾಗದ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್ನಲ್ಲಿ ನೆಲೆಗೊಂಡಿವೆ. ಒಂದು ತುದಿಯಲ್ಲಿ ಹಿಂತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದಾದ, ಕಡಿಮೆ ಅಪಾಯದ ಕಛೇರಿ ಉದ್ಯೋಗಗಳು; ಮತ್ತೊಂದೆಡೆ, ಜೀವನ ಮತ್ತು ಆಸ್ತಿಯ ಸುರಕ್ಷತೆಯ ಮೇಲೆ ನೇರವಾಗಿ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವ ಬದಲಾಯಿಸಲಾಗದ ನಿರ್ಧಾರಗಳಿವೆ. ಈ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್‌ನಲ್ಲಿ ನೀವು ಎಲ್ಲಿ ನಿಲ್ಲುತ್ತೀರಿ ಎಂಬುದರ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ AI ಮೌಲ್ಯವು ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ.

ವ್ಯಾಪಾರ ಪ್ರಕಾರ

AI ಕೊಡುಗೆ

ಇಂಜಿನಿಯರ್ ಪಾತ್ರ

ಡೇಟಾಶೀಟ್/ಪ್ರಮಾಣಿತ ಸಾರಾಂಶ

ದೀರ್ಘ ದಾಖಲೆಯಿಂದ ಸಂಬಂಧಿತ ಐಟಂ ಅನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಿ

ಅಧಿಕೃತ ಮೂಲದಿಂದ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ

ಕೋಡ್ ಡ್ರಾಫ್ಟ್ (MCU, ಪೈಥಾನ್)

ಅಸ್ಥಿಪಂಜರ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯ ಉತ್ಪಾದನೆ

ನೋಂದಣಿ, ಸಮಯ, ಪರೀಕ್ಷೆ ಪರಿಶೀಲನೆ

ಖಾತೆಯ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಕೆಲಸ

ಫಾರ್ಮುಲಾ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್, ಮೊದಲ ಸಂಖ್ಯೆ

ಘಟಕ, ಶ್ರೇಣಿ ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣಿತ ನಿಯಂತ್ರಣ

ದಾಖಲೀಕರಣ

ವರದಿ/BOM/ಪರೀಕ್ಷಾ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನದ ಕರಡು

ತಾಂತ್ರಿಕ ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ಪರಿಭಾಷೆ

ರಕ್ಷಣೆ ಸಮನ್ವಯ

ಸಲಹೆ, ಸನ್ನಿವೇಶ

ಅಂತಿಮ ಆಯ್ಕೆ ಮತ್ತು ಅನುಮೋದನೆ

ಕಾರ್ಯಾರಂಭ

ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ ಕರಡು

ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಮಾಪನ ಮತ್ತು ಸಹಿ

ನಿಯಮವು ಸರಳವಾಗಿದೆ: AI ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ನ ಅಪಾಯವು ತಪ್ಪು ಮಾಡಿದರೆ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಉಂಟುಮಾಡುವ ಹಾನಿಗೆ ಸಮನಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಅಕ್ಷದ ಲೇಬಲ್ ಅನ್ನು ತಪ್ಪಾಗಿ ಬರೆಯುವುದು ಹಾನಿಕಾರಕವಲ್ಲ; ಬ್ರೇಕರ್ ಕರೆಂಟ್ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್ ಅನ್ನು ತಪ್ಪಾಗಿ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವುದು ಬೆಂಕಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು. ಆದ್ದರಿಂದ ಔಟ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವ ಮೊದಲು ಕೇಳಬೇಕಾದ ಮೊದಲ ಪ್ರಶ್ನೆ: "ಇದು ತಪ್ಪಾಗಿದ್ದರೆ ಏನಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಯಾರು ಗಮನಿಸುತ್ತಾರೆ?"

ಗಮನ: AI ನಿರರ್ಗಳ ಮತ್ತು ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸದ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ. ನಿರರ್ಗಳತೆಯು ನಿಖರತೆಯ ಭರವಸೆಯಲ್ಲ. ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಯು ಯಾವುದೇ ನೈಜ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊಂದಿರದಿದ್ದರೂ ಸಹ ನಂಬಲರ್ಹವಾದ ಸೂತ್ರಗಳು, ಐಟಂ ಸಂಖ್ಯೆಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾಶೀಟ್ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು "ಸಂಯೋಜಿಸಬಹುದು" (ಭ್ರಮೆಗೊಳಿಸಬಹುದು). ವಿದ್ಯುಚ್ಛಕ್ತಿಯಲ್ಲಿ, ಇದು ಕಾಗದದ ಮೇಲೆ ಉಳಿಯುವುದಿಲ್ಲ; ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಅಸಮರ್ಪಕ, ಹಾನಿ ಅಥವಾ ಅಪಘಾತವಾಗಿ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಇಂಜಿನಿಯರ್‌ಗೆ ಬಿಡಬೇಕಾದ ನಿರ್ಧಾರಗಳು

ಕೆಲವು ನಿರ್ಧಾರಗಳು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿರಬಾರದು. ಇವು ತಾಂತ್ರಿಕ, ಕಾನೂನು ಮತ್ತು ನೈತಿಕ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತವೆ:

• ಸುರಕ್ಷತೆ-ನಿರ್ಣಾಯಕ ಆಯ್ಕೆಗಳು: ಬ್ರೇಕರ್/ಫ್ಯೂಸ್ ರೇಟಿಂಗ್, ರಕ್ಷಣೆಯ ಸಮನ್ವಯ, ಗ್ರೌಂಡಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಇನ್ಸುಲೇಶನ್ ವರ್ಗ.
• ಕಮಿಷನಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಎನರ್ಜೈಸಿಂಗ್: ಮೊದಲ ಬಾರಿಗೆ ಬೋರ್ಡ್, ಮೋಟಾರ್ ಅಥವಾ ಬೋರ್ಡ್‌ನ ಪವರ್ ಲೈನ್‌ಗೆ ವೋಲ್ಟೇಜ್ ಅನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವ ನಿರ್ಧಾರ.
• ಪ್ರಮಾಣಿತ ಅನುಸರಣೆ ಘೋಷಣೆ: "ಈ ವಿನ್ಯಾಸವು ಸಂಬಂಧಿತ ಮಾನದಂಡಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿರುತ್ತದೆ" ಎಂಬ ಹೇಳಿಕೆಗೆ ಇಂಜಿನಿಯರ್ ಸಹಿ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.
• ಮಾನವರೊಂದಿಗೆ ಸಂಪರ್ಕದಲ್ಲಿರುವ ಮೌಲ್ಯಗಳು: ಉಳಿದಿರುವ ಪ್ರಸ್ತುತ ರಕ್ಷಣೆ ಮಿತಿ, ಸ್ಪರ್ಶ ವೋಲ್ಟೇಜ್, EMC/EMF ಮಿತಿಗಳು.

ಎಚ್ಚರಿಕೆ: ಎಐ-ರಚಿಸಿದ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರವು "50 ಎ ಬ್ರೇಕರ್ ಸಾಕಾಗುತ್ತದೆ" ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗಿದ್ದರೂ ಸಹ, ಇಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳು ಶಾರ್ಟ್-ಸರ್ಕ್ಯೂಟ್ ಕರೆಂಟ್, ಸೆಲೆಕ್ಟಿವಿಟಿ ಮತ್ತು ಕೇಬಲ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದೊಂದಿಗೆ ಅದನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸದೆ ಅದನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಲು ಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹವಲ್ಲ. ಪ್ರತಿ ಸುರಕ್ಷತಾ-ನಿರ್ಣಾಯಕ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಅನುಷ್ಠಾನಕ್ಕೆ ಮೊದಲು ಅಧಿಕೃತ ಇಂಜಿನಿಯರ್‌ನಿಂದ ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಅನುಮೋದಿಸಬೇಕು.

ಪರಿಶೀಲನೆ ಶಿಸ್ತು: ಮೂರು-ಪದರದ ನಿಯಂತ್ರಣ

AI ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಕುರುಡಾಗಿ ಬಳಸುವ ಬದಲು ಸಂಪಾದಕ ಮತ್ತು ಆಡಿಟರ್‌ನ ಕಣ್ಣುಗಳೊಂದಿಗೆ ಬಳಸಲು, ಮೂರು-ಪದರದ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಿ:

1. ಘಟಕ ಮತ್ತು ಶ್ರೇಣಿ (ಸ್ಯಾನಿಟಿ ಚೆಕ್): ಫಲಿತಾಂಶದ ಘಟಕ ಸರಿಯಾಗಿದೆಯೇ? ಗಾತ್ರವು ದೈಹಿಕವಾಗಿ ಸಮಂಜಸವಾಗಿದೆಯೇ? 100 ಕೆವಿಎ ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಫಾರ್ಮರ್‌ನಲ್ಲಿ 500 ಕಿಲೋವ್ಯಾಟ್ ನಷ್ಟವಾಗಿದ್ದರೆ, ಎಲ್ಲೋ ದೋಷವಿದೆ.
2. ಸ್ವತಂತ್ರ ಪುನರುತ್ಪಾದನೆ: ಲೆಕ್ಕಾಚಾರವನ್ನು ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ, ಕ್ಯಾಲ್ಕುಲೇಟರ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಅಥವಾ ಸಣ್ಣ ಪೈಥಾನ್/ಸ್ಪೈಸ್ ರನ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಪುನರುತ್ಪಾದಿಸಿ. ಎರಡು ವಿಭಿನ್ನ ವಿಧಾನಗಳು ಒಂದೇ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ನೀಡಿದರೆ, ನಂಬಿಕೆ ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ.
3. ಪ್ರಮಾಣಿತ ಮತ್ತು ಮೂಲ ಪರಿಶೀಲನೆ: AI ನೀಡಿದ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಐಟಂ ಸಂಖ್ಯೆ, ಡೇಟಾಶೀಟ್ ಮೌಲ್ಯ ಮತ್ತು ಮಿತಿಯನ್ನು ಅಧಿಕೃತ ಮೂಲದಿಂದ ಅಕ್ಷರಶಃ ದೃಢೀಕರಿಸಬೇಕು.

ಪರಿಶೀಲನಾ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ (ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದನ್ನು ಸುಲಭಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ): "ಈ ಕೆಳಗಿನ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದಲ್ಲಿ ನೀವು ಬಳಸಿದ ಎಲ್ಲಾ ಊಹೆಗಳು, ಸೂತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಘಟಕಗಳನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಿ. ಪ್ರತಿ ಮಧ್ಯಂತರ ಹಂತವನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಸಾಲಿನಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಿ. ನೀವು ಬಳಸಿದ ಪ್ರಮಾಣಿತ ಮೌಲ್ಯ ಅಥವಾ ಡೇಟಾಶೀಟ್ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು 'ಮೂಲ ಅಗತ್ಯವಿದೆ' ಟ್ಯಾಗ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಗುರುತಿಸಿ; ನಿಮಗೆ ಖಚಿತವಾಗಿ ತಿಳಿದಿಲ್ಲದ ಯಾವುದೇ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಬೇಡಿ."

ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ / ಬಲವಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್

ದುರ್ಬಲ:"ಈ ಮೋಟರ್‌ಗೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ಕೇಬಲ್ ಅಡ್ಡ-ವಿಭಾಗವನ್ನು ನನಗೆ ತಿಳಿಸಿ."(ಫಲಿತಾಂಶ: ಸಂದರ್ಭವಿಲ್ಲದೆ ಒಂದೇ ಸಂಖ್ಯೆ; ಯಾವ ಪ್ರಸ್ತುತ, ಉದ್ದ, ಆರೋಹಿಸುವ ವಿಧಾನ ಮತ್ತು ವೋಲ್ಟೇಜ್ ಡ್ರಾಪ್ ಮಿತಿಯನ್ನು ಊಹಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂಬುದು ಅಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ.)STRONG:"ತಾಮ್ರದ ಕೇಬಲ್ ಅಡ್ಡ-ವಿಭಾಗವನ್ನು ಪೂರ್ವಭಾವಿಯಾಗಿ ಈ ಕೆಳಗಿನ ಷರತ್ತುಗಳಿಗಾಗಿ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಹಂತಗಳನ್ನು ತೋರಿಸಿ:- ಮೋಟಾರ್: 15 kW, φ0, 40 ಸೆ. ದಕ್ಷತೆ 0.90- ಕೇಬಲ್ ಉದ್ದ: 60 ಮೀ, ವಾಹಕ ಅನುಸ್ಥಾಪನೆ, ಸುತ್ತುವರಿದ 35 °C- ಅನುಮತಿಸುವ ವೋಲ್ಟೇಜ್ ಡ್ರಾಪ್: 3% ವಿದ್ಯುತ್, ವೋಲ್ಟೇಜ್ ಡ್ರಾಪ್ ಮತ್ತು ಥರ್ಮಲ್ ಕರೆಂಟ್ ಒಯ್ಯುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಲೆಕ್ಕಹಾಕಿ ಪ್ರತಿ ಹಂತದಲ್ಲೂ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಪ್ರಮಾಣಿತ ಆಯ್ಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಡಿ.

ವ್ಯತ್ಯಾಸವೆಂದರೆ ಬಲವಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಮಾದರಿಗೆ ನಿಜವಾದ ಇನ್ಪುಟ್ ಮತ್ತು ಗಡಿ (ಯಾವುದೇ ಘೋಷಣೆ ಮಾಡಬೇಡಿ, ಹಂತಗಳನ್ನು ತೋರಿಸು) ನೀಡುತ್ತದೆ. ಇದು ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಆಡಿಟ್ ಮಾಡಬಹುದಾಗಿದೆ.

ಮಿನಿ ಕೇಸ್

ಎಂಬೆಡೆಡ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ಸ್ ಇಂಜಿನಿಯರ್ ಡೆನಿಜ್ AI ಗೆ ತಾಪಮಾನ ಮಾಪನ ಕಾರ್ಡ್‌ಗಾಗಿ ADC ರೀಡ್ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಮುದ್ರಿಸುತ್ತಾನೆ. 12-ಬಿಟ್ ADC ಗಾಗಿ ರೆಫರೆನ್ಸ್ ವೋಲ್ಟೇಜ್ ಅನ್ನು 5 V ಎಂದು ಊಹಿಸುವ ಸೂತ್ರವನ್ನು AI ಸ್ಥಾಪಿಸುತ್ತದೆ. ಡೆನಿಜ್ ಕಾರ್ಡ್‌ನ ಡೇಟಾಶೀಟ್ ಅನ್ನು ತೆರೆಯುತ್ತದೆ; ಉಲ್ಲೇಖವು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ 3.3 V ಆಗಿದೆ. AI ನ 5 V ಊಹೆಯು ಪ್ರತಿ ಮಾಪನವನ್ನು ಸುಮಾರು 50% ಪಕ್ಷಪಾತದೊಂದಿಗೆ ಓದುತ್ತದೆ. ಸಮುದ್ರವು ಉಲ್ಲೇಖವನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ, ಕಾರ್ಡ್‌ಗೆ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಅಪ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ತಿಳಿದಿರುವ ತಾಪಮಾನದಲ್ಲಿ ಓದುವಿಕೆಯನ್ನು ನಿಜವಾದ ಥರ್ಮಾಮೀಟರ್‌ಗೆ ಹೋಲಿಸುತ್ತದೆ. AI ವೇಗವನ್ನು ನೀಡಿತು; ಸಮುದ್ರವು ಊಹೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಮಾಪನದೊಂದಿಗೆ ದೃಢೀಕರಿಸುವ ಮೂಲಕ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ಸೇರಿಸಿತು. AI ಅನ್ನು ಕುರುಡಾಗಿ ನಂಬಿದರೆ, ದೋಷವು ಕ್ಷೇತ್ರಕ್ಕೆ ಒಯ್ಯಲ್ಪಡುತ್ತದೆ.

ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳು

• AI ಯ ಊಹೆಗಳನ್ನು (ಉಲ್ಲೇಖ ವೋಲ್ಟೇಜ್, ತಾಪಮಾನ, ಕಂಡಕ್ಟರ್ ಪ್ರಕಾರ) ಪ್ರಶ್ನಿಸದೆ ಒಪ್ಪಿಕೊಳ್ಳುವುದು.
• ಪರಿಶೀಲಿಸದೆಯೇ ಸುರಕ್ಷತೆ-ನಿರ್ಣಾಯಕ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು (ಬ್ರೇಕರ್, ರಕ್ಷಣೆ, ಗ್ರೌಂಡಿಂಗ್) ಅನ್ವಯಿಸುವುದು.
• ಮಾಡಲಾದ ಡೇಟಾಶೀಟ್ ಸಂಖ್ಯೆಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣಿತ ಐಟಂ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಗಮನಿಸುತ್ತಿಲ್ಲ.
• ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್‌ನಲ್ಲಿ ಅದನ್ನು ಅಳೆಯದೆ ಕೋಡ್ "ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ" ಎಂದು ಊಹಿಸಿ.
• ವಾಲ್ಯೂಮ್ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಬೈಪಾಸ್ ಮಾಡುವುದು; V, A, W, VA, VAR ಗೊಂದಲವನ್ನು ಕಡೆಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ.
• ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಅನುಮೋದನೆಗಾಗಿ AI ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಬದಲಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ.

ಸಲಹೆ: ಪ್ರತಿ AI ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ಗೆ ಈ ಮೂರು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕೇಳಿ: (1) ಯಾವ ಊಹೆಗಳನ್ನು ಅದು ತೀರ್ಮಾನಿಸಿದೆ ಮತ್ತು ಊಹೆಗಳು ಸರಿಯಾಗಿವೆಯೇ? (2) ನಾನು ಇದನ್ನು ಸ್ವತಂತ್ರ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಪುನರುತ್ಪಾದಿಸಿದ್ದೇನೆಯೇ? (3) ಇದು ಭದ್ರತೆ-ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆಯೇ ಮತ್ತು ಹಾಗಿದ್ದಲ್ಲಿ, ನಾನು ಅಧಿಕೃತ ಪರಿಶೀಲನೆ ಮತ್ತು ಅನುಮೋದನೆಯನ್ನು ಪಡೆದಿದ್ದೇನೆಯೇ? ಎಲ್ಲಾ ಮೂರು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದ್ದರೆ, ಮುಂದುವರಿಯಿರಿ.

ಸಾರಾಂಶದಲ್ಲಿ

• AI ವಿದ್ಯುತ್ ಮತ್ತು ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ಕೆಲಸಗಳ ತಯಾರಿಕೆ, ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ, ಕೋಡ್ ಮತ್ತು ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ವೇಗ ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ; ಆದರೆ ಅವನು ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವವನಲ್ಲ.
• ಫಲಿತಾಂಶದ ಅಪಾಯವು ತಪ್ಪು ಮಾಡಿದರೆ ಅದು ಉಂಟುಮಾಡುವ ಹಾನಿಗೆ ಸಮಾನವಾಗಿರುತ್ತದೆ; ಸುರಕ್ಷತೆ-ನಿರ್ಣಾಯಕ ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ಸ್ವತಂತ್ರ ಪರಿಶೀಲನೆ ಮತ್ತು ಇಂಜಿನಿಯರ್ ಅನುಮೋದನೆಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.
• ದ್ರವ ಪಠ್ಯವು ಸರಿಯಾದ ಪಠ್ಯವಲ್ಲ; ಪ್ರತಿ ಊಹೆ, ಸಂಖ್ಯೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣಿತ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕು.
• ನಿಯಂತ್ರಣದ ಮೂರು ಪದರಗಳು (ಘಟಕ/ಶ್ರೇಣಿ, ಸ್ವತಂತ್ರ ಪುನರುತ್ಪಾದನೆ, ಮೂಲ ಪರಿಶೀಲನೆ) ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿಸುತ್ತದೆ.
• ಶಕ್ತಿಯುತ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ನಿಜವಾದ ಇನ್ಪುಟ್ ಮತ್ತು ಗಡಿಯನ್ನು ಮಾದರಿಗೆ ಒಟ್ಟಿಗೆ ನೀಡುತ್ತದೆ.
• AI ಅನ್ನು "ಪ್ರತಿ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುವ ವೇಗದ ಸಹಾಯಕ" ಎಂದು ಇರಿಸಿ.

ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕಾರ್ಯ

ನೀವು ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ಮಾಡಿದ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರವನ್ನು (ಕೇಬಲ್ ಕ್ರಾಸ್-ಸೆಕ್ಷನ್, ರೆಸಿಸ್ಟರ್ ಆಯ್ಕೆ, ವಿದ್ಯುತ್ ನಷ್ಟ, ಇತ್ಯಾದಿ) ಮೊದಲಿನಿಂದ AI ಪರಿಹರಿಸಿ. ನಂತರ ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ನಲ್ಲಿನ ಪ್ರತಿ ಊಹೆ ಮತ್ತು ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಪಟ್ಟಿಗೆ ಹೊರತೆಗೆಯಿರಿ; ಪ್ರತಿಯೊಂದಕ್ಕೂ "ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ / ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಅಗತ್ಯವಿದೆ / ದೋಷಯುಕ್ತ" ಎಂದು ನಿರ್ಧರಿಸಿ. ಲೆಕ್ಕಾಚಾರವನ್ನು ನೀವೇ ಪುನರುತ್ಪಾದಿಸಿ, ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ಅಥವಾ ಸಣ್ಣ ಪೈಥಾನ್ ರನ್ನೊಂದಿಗೆ, ಮತ್ತು ಎರಡು ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಕೆ ಮಾಡಿ. ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿದ್ದರೆ, ಏಕೆ ಎಂದು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಿರಿ. ಈ ವ್ಯಾಯಾಮವು ಆಡಿಟರ್ ಶಿಸ್ತಿನೊಂದಿಗೆ AI ಅನ್ನು ಬಳಸುವ ಅಭ್ಯಾಸವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತದೆ.