ಕೆಲಸದ ಅಧ್ಯಯನ ಮತ್ತು ಸಮಯ ಅಧ್ಯಯನ

ಲಾಭಗಳು:

• ಪ್ರಮಾಣಿತ ಸಮಯ, ಗತಿ ರೇಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಭತ್ಯೆ (ಭತ್ಯೆ) ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ
• ಕೆಲಸದ ಹಂತದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ECRS ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಮತ್ತು AI ಜೊತೆಗೆ MTM/ಲೈನ್ ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸಿಂಗ್ ಡ್ರಾಫ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ
• ನೈಜ ಮಾಪನ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ AI- ಸೂಚಿಸಿದ ಪ್ರಮಾಣಿತ ಸಮಯವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಶಿಸ್ತನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ

ಕೆಲಸದ ಅಧ್ಯಯನವು ಕೈಗಾರಿಕಾ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್‌ನ ಸ್ಥಾಪಕ ವಿಭಾಗಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ: ಕೆಲಸವನ್ನು ಹೇಗೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ (ವಿಧಾನ ಅಧ್ಯಯನ) ಮತ್ತು ಎಷ್ಟು ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ (ಸಮಯ ಅಧ್ಯಯನ) ಅನ್ನು ಅಳೆಯುವ ಮೂಲಕ ವ್ಯವಸ್ಥಿತವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಮೂಲಕ ಉತ್ತಮ ಕಾರ್ಯ ವಿಧಾನ ಮತ್ತು ವಾಸ್ತವಿಕ ಪ್ರಮಾಣಿತ ಸಮಯವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವುದು. ಪ್ರಮಾಣಿತ ಸಮಯ; ಇದು ವೆಚ್ಚ, ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಯೋಜನೆ, ಲೈನ್ ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಪ್ರೋತ್ಸಾಹಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಆಧಾರವಾಗಿದೆ. ತಪ್ಪಾದ ಮಾನದಂಡ ಎಂದರೆ ತಪ್ಪಾದ ಬೆಲೆ ಮತ್ತು ಅವಾಸ್ತವಿಕ ಗುರಿಗಳು. ಕೆಲಸದ ಹಂತಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವುದು, ECRS ಸುಧಾರಣೆಯ ಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಲೈನ್ ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸಿಂಗ್ ಬ್ಲೂಪ್ರಿಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುವಲ್ಲಿ AI ಈ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ಪ್ರಬಲವಾಗಿದೆ; ಆದರೆ ಟೆಂಪೋ ಗ್ರೇಡಿಂಗ್ ಮತ್ತು ನಿಜವಾದ ಸಮಯದ ಮಾಪನವು ಕ್ಷೇತ್ರದಿಂದ ಬರುತ್ತದೆ. ಈ ಘಟಕದಲ್ಲಿ ನಾವು ಪ್ರಮಾಣಿತ ಸಮಯದ ಲೆಕ್ಕಪತ್ರ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು AI ನ ಸರಿಯಾದ ಪಾತ್ರವನ್ನು ಒಳಗೊಳ್ಳುತ್ತೇವೆ.

ಪ್ರಮಾಣಿತ ಸಮಯದ ಅಂಶಗಳು

ಪ್ರಮಾಣಿತ ಸಮಯವನ್ನು ಹಲವಾರು ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ಗಮನಿಸಿದ ಕಚ್ಚಾ ಸಮಯದಿಂದ ಪಡೆಯಲಾಗಿದೆ.

1) ಗಮನಿಸಿದ ಸಮಯ (NZ): ಸ್ಟಾಪ್‌ವಾಚ್‌ನಿಂದ ಅಳೆಯಲಾದ ಕಚ್ಚಾ ಸಮಯವನ್ನು (ಸರಾಸರಿ).2) ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಮಯ (NZ) = OZ × ಟೆಂಪೊ (ರೇಟಿಂಗ್ ಅಂಶ) - ಪೇಸ್ ಎನ್ನುವುದು "ಸಾಮಾನ್ಯ" ವೇಗಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಆಪರೇಟರ್‌ನ ರೇಟಿಂಗ್ ಆಗಿದೆ. - 100% = ಸಾಮಾನ್ಯ, 110% = ಸಾಮಾನ್ಯಕ್ಕಿಂತ ವೇಗ, 90% = ನಿಧಾನ.3) ಪ್ರಮಾಣಿತ ಸಮಯ (SZ) = NZ × (1 + ಹಂಚಿಕೆ ಅನುಪಾತ) - ಷೇರುಗಳು: ವೈಯಕ್ತಿಕ ಅಗತ್ಯ, ಆಯಾಸ (ವಿಶ್ರಾಂತಿ), ಅನಿವಾರ್ಯ ವಿಳಂಬ.

ಒಂದು ಸಣ್ಣ ಉದಾಹರಣೆ. ಅಸೆಂಬ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಸರಾಸರಿ ಗಮನಿಸಿದ ಸಮಯ 45 ಸೆಕೆಂಡುಗಳು, ಗಮನಿಸಿದ ಗತಿ 110% ಮತ್ತು ಒಟ್ಟು ಅಂಚು 15% ಎಂದು ಹೇಳೋಣ:

NZ = 45 × 1.10 = 49.5 ಸೆಕೆಂಡುಗಳುSZ = 49.5 × (1 + 0.15) = 49.5 × 1.15 ≈ 56.9 ಸೆಕೆಂಡುಗಳು

ಆದ್ದರಿಂದ, ನಿಜವಾದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ವೇಗವಾಗಿದ್ದರೂ (ಟೆಂಪೊ ಹೆಚ್ಚು), ಅಂಚುಗಳ ಸೇರ್ಪಡೆಯೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಮಾಣಿತ ಸಮಯವು ಗಮನಿಸಿದ ಸಮಯವನ್ನು ಮೀರುತ್ತದೆ. ಇಲ್ಲಿ ಗತಿ ಮೌಲ್ಯವು ವ್ಯಕ್ತಿನಿಷ್ಠ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ತೀರ್ಪು ಮತ್ತು ಅನುಭವದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ; AI ಇದನ್ನು ನಿಮಗಾಗಿ ವೀಕ್ಷಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ.

ಗಮನ: "ಪ್ರಮಾಣಿತ ಸಮಯವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲು" AI ಗೆ ಹೇಳುವಾಗ, ಗತಿ ಮತ್ತು ಅಂಚುಗಳನ್ನು ನೀಡಲು ಮರೆಯದಿರಿ. AI ಸ್ವಯಂಪ್ರೇರಿತವಾಗಿ "ಗತಿ 100% ಎಂದು ಊಹಿಸಿ" ಎಂದು ಹೇಳಿದರೆ ಮತ್ತು ಮುಂದುವರಿದರೆ, ಆ ಊಹೆಯು ಮೈದಾನದಲ್ಲಿ ವಾಸ್ತವತೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಮಾಣಿತ ಸಮಯವನ್ನು ವಿರೂಪಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.

ಎಷ್ಟು ವೀಕ್ಷಣೆ? (ಮಾದರಿ ಗಾತ್ರ)

ಒಂದೇ ಅಳತೆ ಸಾಕಾಗುವುದಿಲ್ಲ; ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ವ್ಯತ್ಯಾಸವಿದೆ. ಅಪೇಕ್ಷಿತ ವಿಶ್ವಾಸ ಮತ್ತು ನಿಖರತೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಅವಲೋಕನಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯವಾಗಿ ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಮೊದಲ ಕೆಲವು ಅವಲೋಕನಗಳ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ನೋಡುವುದು ಮತ್ತು ಗುರಿಯ ನಿಖರತೆಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ n ಅನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವುದು ಒರಟು ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ.

ಕೆಳಗಿನ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಅವಲೋಕನಗಳೊಂದಿಗೆ (ಸೆಕೆಂಡ್‌ಗಳು) 95% ವಿಶ್ವಾಸ ಮತ್ತು ±5% ನಿಖರತೆಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ವೀಕ್ಷಣೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡಿ. ಸೂತ್ರ ಮತ್ತು ಊಹೆಗಳನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ. ಅವಲೋಕನಗಳು: {{ 44, 46, 45, 48, 43, 47, ... }}ಮುಂದೆ: ಪ್ರಸ್ತುತ ವೀಕ್ಷಣೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯು ಸಾಕಾಗುತ್ತದೆಯೇ, ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಇನ್ನೂ ಎಷ್ಟು ಅಗತ್ಯವಿದೆ?

ವಿಧಾನ ಅಧ್ಯಯನ ಮತ್ತು AI ಜೊತೆಗೆ ECRS

ವಿಧಾನ ಅಧ್ಯಯನದ ಉದ್ದೇಶವು ಕೆಲಸವನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಮಾಡುವುದು. ECRS ಪ್ರಶ್ನೆಯು ಪ್ರಬಲ ಚೌಕಟ್ಟಾಗಿದೆ: ಎಲಿಮಿನೇಟ್, ಒಗ್ಗೂಡಿ, ಮರುಹೊಂದಿಸಿ, ಸರಳಗೊಳಿಸಿ.

ಪಾತ್ರ: ನೀವು ಕೆಲಸದ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ಪರಿಣತಿ ಹೊಂದಿರುವ ಕೈಗಾರಿಕಾ ಇಂಜಿನಿಯರ್ ಆಗಿದ್ದೀರಿ. ಕಾರ್ಯ: ECRS ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಕೆಳಗಿನ ಕೆಲಸದ ಹಂತಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಿ. ಪ್ರತಿ ಹಂತಕ್ಕೂ: ಈ ಹಂತವನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಬಹುದೇ/ಸಂಯೋಜಿತ/ಮರುಕ್ರಮಗೊಳಿಸಬಹುದೇ/ಸರಳಗೊಳಿಸಬಹುದೇ? ಕಾಂಕ್ರೀಟ್ ಸಲಹೆಗಳು ಮತ್ತು ಅಂದಾಜು ಸಮಯದ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ. ಕೆಲಸದ ಹಂತಗಳು ಮತ್ತು ಅವಧಿಗಳು (ಸೆಕೆಂಡ್ಗಳು):1. ಶೆಲ್ಫ್ನಿಂದ ಭಾಗವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಿ (6)2. ಅದನ್ನು ಕೌಂಟರ್ನಲ್ಲಿ ಇರಿಸಿ (4)3. ಸ್ಕ್ರೂ (8)4 ಅನ್ನು ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ. ಟಾರ್ಕ್ ವ್ರೆಂಚ್ (5)5 ನೊಂದಿಗೆ ಬಿಗಿಗೊಳಿಸಿ. ಪರಿಶೀಲಿಸಿ (3)6. ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಿದ ಭಾಗವನ್ನು ಪೆಟ್ಟಿಗೆಯಲ್ಲಿ ಇರಿಸಿ (5) ನಿಯಮ: ದಕ್ಷತಾಶಾಸ್ತ್ರ ಮತ್ತು ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ರಾಜಿ ಮಾಡುವ ಸಲಹೆಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಿ; ಪ್ರತಿ ಸಲಹೆಯನ್ನು "ಕ್ಷೇತ್ರ ಪರೀಕ್ಷೆ ಮಾಡಬೇಕು" ಟಿಪ್ಪಣಿಯನ್ನು ನೀಡಿ.

ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ / ಬಲವಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್

ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:

ಇದನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಿ.

ಸಂದರ್ಭವಿಲ್ಲದೆ; "ಯಾಂತ್ರೀಕರಣವನ್ನು ಸೇರಿಸಿ" ನಂತಹ ಸಾಮಾನ್ಯ ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚ-ಅಜ್ಞೇಯತಾವಾದಿ ಸಲಹೆಗಳನ್ನು AI ಹೊರಹಾಕುತ್ತದೆ.

ಶಕ್ತಿಯುತ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:

ECRS ನೊಂದಿಗೆ ಕೆಳಗಿನ ಕೆಲಸದ ಹಂತಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿ ಮತ್ತು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಉಪಕರಣಗಳಿಗೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಹೂಡಿಕೆಯ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದೆ ಮಾತ್ರ ಅನ್ವಯಿಸುವ ಸಲಹೆಗಳನ್ನು ನೀಡಿ. ಪ್ರತಿ ಶಿಫಾರಸುಗೆ ಅಂದಾಜು ಸೆಕೆಂಡುಗಳ ಲಾಭ ಮತ್ತು ಸಂಭಾವ್ಯ ಗುಣಮಟ್ಟ/ದಕ್ಷತಾಶಾಸ್ತ್ರದ ಅಪಾಯವನ್ನು ಸೂಚಿಸಿ. ಗೆಲುವುಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿ ಮತ್ತು ಹೊಸ ಅಂದಾಜು ಸೈಕಲ್ ಸಮಯವನ್ನು ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕಿ. ಹಂತಗಳು: {{ ... }}

ಎರಡನೇ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ನಿರ್ಬಂಧಕ್ಕೆ (ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಹೂಡಿಕೆ ಇಲ್ಲ) ಅಪಾಯ ಮತ್ತು ಅಳೆಯಬಹುದಾದ ಆದಾಯದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ; ಇದು ಶಿಫಾರಸುಗಳನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಅನ್ವಯಿಸುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಲೈನ್ ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸಿಂಗ್

ಅಸೆಂಬ್ಲಿ ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ವರ್ಕ್‌ಸ್ಟೇಷನ್‌ಗಳ ನಡುವೆ ಲೋಡ್ ಅನ್ನು ಸಮತೋಲನಗೊಳಿಸುವುದರಿಂದ ಅಡಚಣೆಗಳು ಮತ್ತು ನಿಷ್ಕ್ರಿಯ ಕಾಯುವಿಕೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಮೂಲ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳು:

Takt ಸಮಯ = ಲಭ್ಯವಿರುವ ಉತ್ಪಾದನಾ ಸಮಯ / ಬೇಡಿಕೆ (ಅಗತ್ಯವಿರುವ ವೇಗ) ನಿಲ್ದಾಣಗಳ ಕನಿಷ್ಠ ಸಂಖ್ಯೆ = ಒಟ್ಟು ಕೆಲಸದ ವಿಷಯ / Takt ಸಮಯ (ರೌಂಡ್ ಅಪ್) ಲೈನ್ ದಕ್ಷತೆ = ಒಟ್ಟು ಕೆಲಸದ ವಿಷಯ / (ನಿಲ್ದಾಣಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ × ಸೈಕಲ್ ಸಮಯ)

ಉದಾಹರಣೆ: ಒಟ್ಟು ಕೆಲಸದ ವಿಷಯ 180 ಸೆಕೆಂಡುಗಳು/ತುಂಡು, ದಿನಕ್ಕೆ 450 ನಿಮಿಷಗಳ ಉತ್ಪಾದನೆ, ದೈನಂದಿನ ಬೇಡಿಕೆ 300 ತುಣುಕುಗಳು:

Takt = (450 × 60) / 300 = 27000 / 300 = 90 ಸೆಕೆಂಡುಗಳು/ತುಂಡು ಕನಿಷ್ಠ ನಿಲ್ದಾಣ = 180 / 90 = 2 ನಿಲ್ದಾಣಗಳು

ಆದ್ಯತೆಯ ಸಂಬಂಧಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ನಿಲ್ದಾಣಗಳಿಗೆ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸುವಲ್ಲಿ AI ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ; ಆದರೆ ಆದ್ಯತೆಯ ರೇಖಾಚಿತ್ರವು ಸರಿಯಾಗಿದೆಯೇ ಮತ್ತು ನಿಯೋಜನೆಯು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ತಕ್ಟ್ ಅನ್ನು ಮೀರುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ನೀವು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತೀರಿ.

ಸಲಹೆ: AI ಸೂಚಿಸಿದ ನಿಲ್ದಾಣದ ನಿಯೋಜನೆಯಲ್ಲಿ, ಪ್ರತಿ ನಿಲ್ದಾಣದ ಒಟ್ಟು ಸಮಯವು ಅವುಗಳನ್ನು ಒಂದೊಂದಾಗಿ ಸೇರಿಸುವ ಮೂಲಕ takt ಸಮಯವನ್ನು ಮೀರುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ. AI ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ನಿಲ್ದಾಣಕ್ಕೆ takt ಮೀರಿದ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು "ಸಮತೋಲಿತ" ಎಂದು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

ಮಿನಿ ಕೇಸ್: ಅವಾಸ್ತವ ಪ್ರಮಾಣಿತ

ಜವಳಿ ಕಾರ್ಯಾಗಾರದಲ್ಲಿ ಹೊಲಿಗೆ ನಿಲ್ದಾಣದ ಪ್ರಮಾಣಿತ ಸಮಯವನ್ನು ಹಲವು ವರ್ಷಗಳ ಹಿಂದೆ ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಯಿತು, ಮತ್ತು ನಿರ್ವಾಹಕರು ಯಾವಾಗಲೂ ಗುರಿಯನ್ನು ಮೀರುತ್ತಾರೆ. ಕೈಗಾರಿಕಾ ಇಂಜಿನಿಯರ್ ಕೆರೆಮ್ ಕೆಲಸವನ್ನು ಮರು-ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ: ಅವರು 15 ಅವಲೋಕನಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ, ಗತಿಯನ್ನು 95% (ಸ್ವಲ್ಪ ನಿಧಾನ ಆಪರೇಟರ್) ಎಂದು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು 12% ಪಾಲನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತಾರೆ. ಇದು ಈ ಡೇಟಾವನ್ನು AI ಗೆ ಪ್ರವೇಶಿಸುತ್ತದೆ, ಪ್ರಮಾಣಿತ ಸಮಯವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ECRS ಮೂಲಕ ಸುಧಾರಣೆ ಸಲಹೆಗಳನ್ನು ವಿನಂತಿಸುತ್ತದೆ. AI ಬೈಮ್ಯಾನುಯಲ್ ಸಮಾನಾಂತರ ಕೆಲಸದ ಸಲಹೆಯೊಂದಿಗೆ ಒಂದು ಹಂತವನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ (ಎರಡು ಕೈಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು). ಕೆರೆಮ್ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತಾಪವನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತಾನೆ; ಸೈಕಲ್ ಸಮಯ ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹೊಸ, ವಾಸ್ತವಿಕ ಮಾನದಂಡವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲಾಗಿದೆ. ವ್ಯತ್ಯಾಸ: ಹಳೆಯ ಪ್ರಮಾಣಿತ, ನವೀಕರಿಸದ ಗತಿ ಮತ್ತು ವಿಧಾನದೊಂದಿಗೆ ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗಿದೆ. AI ವೇಗವರ್ಧಿತ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮತ್ತು ಶಿಫಾರಸು; ಮಾನವನು ಗತಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮತ್ತು ಕ್ಷೇತ್ರ ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಮಾಡಿದನು.

ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳು

• ಷೇರುಗಳನ್ನು ಮರೆತುಬಿಡುವುದು: ಉಳಿದ ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಷೇರುಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸದೆ ಅವಾಸ್ತವಿಕ (ತುಂಬಾ ಚಿಕ್ಕದಾದ) ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವುದು.
• ಟೆಂಪೋವನ್ನು AI ಗೆ ಬಿಡುವುದು: ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ವ್ಯಕ್ತಿನಿಷ್ಠ ಗತಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವನ್ನು ಮಾಡದೆಯೇ ಊಹೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ.
• ಸಾಕಷ್ಟು ವೀಕ್ಷಣೆ: ಏಕ/ಕೆಲವು ಅಳತೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸುವುದು; ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸಿ.
• ನಿಲ್ದಾಣವು ತಕ್ಟ್ ಮೀರಿದೆ: ಲೈನ್ ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ತಕ್ಟ್ ಸಮಯದೊಂದಿಗೆ ನಿಲ್ದಾಣದ ಹೊರೆಯನ್ನು ಹೋಲಿಸುವುದಿಲ್ಲ.
• ಮಾನದಂಡವನ್ನು ನವೀಕರಿಸುತ್ತಿಲ್ಲ: ವಿಧಾನವು ಬದಲಾದಾಗ ಹಳೆಯ ಮಾನದಂಡವನ್ನು ಬಳಸುವುದನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸುವುದು.

ಸಾರಾಂಶದಲ್ಲಿ

• ಪ್ರಮಾಣಿತ ಸಮಯ = ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಮಯ × (1 + ಅಂಶ); ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಮಯ = ಗಮನಿಸಿದ ಸಮಯ × ವೇಗ. ಎಲ್ಲಾ ಮೂರು ಘಟಕಗಳು ಅಗತ್ಯವಿದೆ.
• ಪೇಸ್ ರೇಟಿಂಗ್ ಒಂದು ವ್ಯಕ್ತಿನಿಷ್ಠ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ತೀರ್ಪು; AI ನಿಮಗಾಗಿ ಗಮನಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ.
• ಸಾಕಷ್ಟು ಸಂಖ್ಯೆಯ ಅವಲೋಕನಗಳನ್ನು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳಿಂದ ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ; ಒಂದೇ ಅಳತೆಯೊಂದಿಗೆ ಮಾನದಂಡವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ.
• ECRS ವಿಧಾನ ಸುಧಾರಣೆಗೆ ಪ್ರಬಲ ಚೌಕಟ್ಟಾಗಿದೆ; ನಿರ್ಬಂಧ ಮತ್ತು ಅಪಾಯದೊಂದಿಗೆ ಸಲಹೆಗಳನ್ನು ಕೇಳಿ.
• ಪ್ರತಿ ನಿಲ್ದಾಣವು ಲೈನ್ ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ಅದರ ತಕ್ಟ್ ಸಮಯವನ್ನು ಮೀರುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಮರೆಯದಿರಿ.

ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕಾರ್ಯ

ಕೆಲಸವನ್ನು ಆರಿಸಿ (ನೈಜ ಅಥವಾ ಕಾಲ್ಪನಿಕ, 5-7 ಹಂತಗಳು). ಹಂತಗಳ ಸರಾಸರಿ ಗಮನಿಸಿದ ಸಮಯವನ್ನು ಗಮನಿಸಿ, ಗತಿಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಿ (ಉದಾ. 105%) ಮತ್ತು ಹಂಚಿಕೆ ಅನುಪಾತ (ಉದಾ. 13%). AI ಪ್ರಮಾಣಿತ ಸಮಯವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಿ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಹಂತವನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿ. ನಿರ್ಣಾಯಕ ಪರಿಶೀಲನೆ: NZ ಮತ್ತು SZ ಅನ್ನು ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು AI ನೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಕೆ ಮಾಡಿ. ನಂತರ ECRS ನೊಂದಿಗೆ ಹಂತಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿ ಮತ್ತು "ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಹೂಡಿಕೆ ಇಲ್ಲ" ನಿರ್ಬಂಧದೊಂದಿಗೆ ಕನಿಷ್ಠ ಎರಡು ಸಲಹೆಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಿರಿ; ಪ್ರತಿ ಸಲಹೆಯ ಎರಡನೇ ಲಾಭವನ್ನು ಸೇರಿಸಿ ಮತ್ತು ಹೊಸ ಸೈಕಲ್ ಸಮಯವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಿರಿ. ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ದೈನಂದಿನ ಬೇಡಿಕೆಯನ್ನು ಊಹಿಸಿ ಮತ್ತು ತಕ್ಟ್ ಸಮಯ ಮತ್ತು ಕನಿಷ್ಠ ಸಂಖ್ಯೆಯ ನಿಲ್ದಾಣಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕಿ; AI ನ ಸ್ಟೇಷನ್ ನಿಯೋಜನೆಯು takt ಅನ್ನು ಮೀರಿದೆಯೇ ಎಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ.