ಪ್ರಸ್ತುತಿ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ದೃಶ್ಯೀಕರಣದಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗೆ ಪರಿಚಯ: ಪಾತ್ರಗಳು, ಗಡಿಗಳು, ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ ಮತ್ತು ನೀತಿಶಾಸ್ತ್ರ

ಲಾಭಗಳು:

• ಪ್ರಸ್ತುತಿ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ದೃಶ್ಯೀಕರಣದ ಹರಿವಿನಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಎಲ್ಲಿ ಸಮಯವನ್ನು ಉಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅಪಾಯದ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ಡೇಟಾದ ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಫ್‌ನ ಪ್ರಾಮಾಣಿಕತೆಯ ಬಗ್ಗೆ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಏಕೆ ಮಾನವರಿಗೆ ಬಿಡಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.
• ಮೂಲ, ಸ್ಥಿರತೆ, ಪ್ರಾಮಾಣಿಕತೆ ಮತ್ತು ಸಂದರ್ಭದ ಹಂತಗಳ ವಿರುದ್ಧ ಪ್ರತಿ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಪರಿಶೀಲನಾ ಶಿಸ್ತನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ
• ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅನಾಮಧೇಯಗೊಳಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ, ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆಯನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಮೊದಲಿನಿಂದಲೂ ಈ ವೃತ್ತಿಯ ಅಂತಿಮ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯ ತತ್ವಗಳನ್ನು ಗಮನಿಸುವುದು

ಪ್ರಸ್ತುತಿ ಅಥವಾ ಚಾರ್ಟ್ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ನಿರ್ಧಾರಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ನಿರ್ಧಾರದ ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ. ಆಡಳಿತ ಮಂಡಳಿಯು ಹೂಡಿಕೆಗೆ "ಹೌದು" ಎಂದು ಹೇಳಿದಾಗ, ಶಿಕ್ಷಕರು ಪಾಠವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆಯೇ ಅಥವಾ ಇಲ್ಲವೇ ಎಂಬುದನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತಾರೆ, ಆದರೆ ಪುರಸಭೆಯು ಸಾರ್ವಜನಿಕರಿಗೆ ಮನವರಿಕೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ; ಇದು ಎಲ್ಲಾ ಸ್ಲೈಡ್, ಲೈನ್, ಬಣ್ಣದ ಆಯ್ಕೆಯ ಹಿಂದೆ ನಿಂತಿದೆ. ಇದರ ಮಧ್ಯದಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಪ್ರವೇಶಿಸಿದೆ. ಈಗ, ಕರಡು ಪ್ರಸ್ತುತಿಗಳು, ರೆಡಿಮೇಡ್ ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್, ಸ್ಪೀಕರ್ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು ಮತ್ತು ಇನ್ಫೋಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಕೆಲವು ವಾಕ್ಯಗಳ ವಿನಂತಿಯೊಂದಿಗೆ ತಯಾರಿಸಬಹುದು. ಆದರೆ ಈ ಶಕ್ತಿಯು ಅಷ್ಟೇ ಬೇಗ ತಪ್ಪು ಸಂದೇಶವನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಬಹುದು. ಈ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ AI ಅನ್ನು ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಸ್ತುತಿ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ದೃಶ್ಯೀಕರಣ ವ್ಯವಹಾರದ ಅಂತ್ಯದಿಂದ ಕೊನೆಯವರೆಗೆ ಸಹಾಯಕರನ್ನಾಗಿ ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ; ಆದರೆ ಅಂತಿಮ ಮಾತು ಮತ್ತು ಜವಾಬ್ದಾರಿಯನ್ನು ಇಟ್ಟುಕೊಳ್ಳಲು ಇದು ನಿಮಗೆ ಕಲಿಸುತ್ತದೆ.

ಈ ಮೊದಲ ಯೂನಿಟ್‌ನಲ್ಲಿ, ಈ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ AI ಏನನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತಿದೆ, ಅದನ್ನು ಎಲ್ಲಿ ನಿಲ್ಲಿಸಬೇಕು, ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಪ್ರಾರಂಭದಿಂದಲೂ ನೀವು ಯಾವ ನೈತಿಕ/ಗೌಪ್ಯತೆ ಗಡಿಗಳಿಗೆ ಗಮನ ಕೊಡಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ನಾವು ನಿಖರವಾಗಿ ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸುತ್ತೇವೆ.

ಈ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಎಲ್ಲಿದೆ?

ಮೊದಲಿಗೆ, ಎರಡು ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಸರಳವಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸೋಣ. ಪ್ರಸ್ತುತಿಯು ದೃಶ್ಯ-ಮೌಖಿಕ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿದೆ (ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಸ್ಲೈಡ್‌ಗಳು) ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರಿಗೆ ಕಲ್ಪನೆ ಅಥವಾ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ವಿವರಿಸಲು ನೀವು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುತ್ತೀರಿ. ಡೇಟಾ ದೃಶ್ಯೀಕರಣವು ಗ್ರಾಫ್‌ಗಳು, ಕೋಷ್ಟಕಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ಯಾನೆಲ್‌ಗಳು ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಕಣ್ಣಿಗೆ ಅರ್ಥವಾಗುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಆಗಾಗ್ಗೆ ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲಾದ ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿ (LLM) ಎಂಬ ಪದವೂ ಇದೆ: ಇದು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಾಗಿದ್ದು ಅದು "ಮುಂದಿನ ಸಾಧ್ಯತೆಯ ಪದ" ವನ್ನು ಊಹಿಸುವ ಮೂಲಕ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ; ChatGPT ಎನ್ನುವುದು ಕ್ಲೌಡ್ ಮತ್ತು ಜೆಮಿನಿಯಂತಹ ಉಪಕರಣಗಳ ಎಂಜಿನ್ ಆಗಿದೆ. ವಿಷಯ ಹೀಗಿದೆ: ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಯು ಕ್ಯಾಲ್ಕುಲೇಟರ್ ಅಥವಾ "ವಾಸ್ತವ ಪರಿಶೀಲನೆ" ಯಂತ್ರವಲ್ಲ; ಮನವೊಲಿಸುವ ಪಠ್ಯ ಮತ್ತು ಬಾಹ್ಯರೇಖೆ ಜನರೇಟರ್ ಆಗಿದೆ.

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಈ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ನಾಲ್ಕು ವಿಭಿನ್ನ ಪಾತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ:

• ಬರಹಗಾರ/ಡ್ರಾಫ್ಟರ್: ಪ್ರಸ್ತುತಿ ಯೋಜನೆ, ಸ್ಲೈಡ್ ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳು, ಲೇಖನ ಪಠ್ಯಗಳು, ಸ್ಪೀಕರ್ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು, ಇನ್ಫೋಗ್ರಾಫಿಕ್ ಪಠ್ಯಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ.
• ವಿನ್ಯಾಸ ಸಹಾಯಕ: ಸ್ಲೈಡ್ ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ, ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ (ಚಿತ್ರ-ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯೊಂದಿಗೆ), ಬಣ್ಣಗಳು ಮತ್ತು ಮುದ್ರಣಕಲೆಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ, ಐಕಾನ್ ಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
• ವಿಶ್ಲೇಷಕ/ಕೋಡರ್: ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾದ ಅರ್ಥವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, ಸರಿಯಾದ ಚಾರ್ಟ್ ಪ್ರಕಾರವನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಚಾರ್ಟ್ ಅನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಬರೆಯುತ್ತದೆ (ಪೈಥಾನ್, ಉದಾ. ಮ್ಯಾಟ್‌ಪ್ಲಾಟ್ಲಿಬ್).
• ವಿಮರ್ಶಕ/ಪ್ರೂಫ್ ರೀಡರ್: ಪ್ರೇಕ್ಷಕರ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ ಸಿದ್ಧ ಪ್ರಸ್ತುತಿಯನ್ನು ವಿಮರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ, ಹೆಚ್ಚಿನದನ್ನು ಟ್ರಿಮ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ತಪ್ಪುದಾರಿಗೆಳೆಯುವ ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ.

ಇದಕ್ಕೆ ವ್ಯತಿರಿಕ್ತವಾಗಿ, ಮಾನವರಿಗೆ ಉಳಿದಿರುವ ನಿರ್ಣಾಯಕ ನಿರ್ಧಾರಗಳು ಕೆಳಕಂಡಂತಿವೆ: ಡೇಟಾ ನಿಖರವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ನವೀಕೃತವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು. ಸಂದೇಶದ ಪ್ರಾಮಾಣಿಕತೆ. ಗ್ರಾಫ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿರೂಪಗೊಳಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಪ್ರೇಕ್ಷಕರಿಗೆ ಮತ್ತು ಸಂದರ್ಭಕ್ಕೆ ಸೂಕ್ತತೆ. ಗೌಪ್ಯ/ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳದಿರಲು ನಿರ್ಧಾರ. ಮತ್ತು ಅಂತಿಮವಾಗಿ, "ಈ ಪ್ರಸ್ತುತಿ ನನ್ನ ಹೆಸರಿನಲ್ಲಿ ಹೊರಬರುತ್ತಿದೆ" ಎಂಬ ಜವಾಬ್ದಾರಿ.

ಸಲಹೆ: AI ಅನ್ನು "ಹಿರಿಯ ಇಂಟರ್ನ್" ನಂತೆ ಯೋಚಿಸಿ. ಅವನು ವೇಗವಾಗಿ, ದಣಿವರಿಯದ, ಬಹಳಷ್ಟು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತಾನೆ; ಆದರೆ ಅವನು ನೋಡುವ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಅವನು ನಂಬುವುದಿಲ್ಲ, ನೀವು ಪ್ರತಿ ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಅನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುತ್ತೀರಿ.

ಅಪಾಯದ ಮಟ್ಟಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಬಳಸಿ

ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಕೆಲಸವೂ ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ಅಪಾಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಟ್ರಿಪಲ್ ಸ್ಕೇಲ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಲು ಸರಳವಾಗಿ ವರ್ಗೀಕರಿಸಿ:

ಅಪಾಯದ ಮಟ್ಟ

ಮಾದರಿ ಕೆಲಸ

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಪಾತ್ರ

ಕಡ್ಡಾಯ ಮಾನವ ನಿಯಂತ್ರಣ

ಕಡಿಮೆ

ಆಂತರಿಕ ತಂಡದ ಸಭೆಗಾಗಿ ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಸ್ಲೈಡ್ ಯೋಜನೆ

ಉಚಿತ ಉತ್ಪಾದನೆ, ವೇಗದ ಕರಡು

ತ್ವರಿತ ವಿಮರ್ಶೆ

ಮಧ್ಯಮ

ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಮಾರಾಟ ಪ್ರಸ್ತುತಿ, ಬ್ಲಾಗ್ ಇನ್ಫೋಗ್ರಾಫಿಕ್

ಸ್ಕೆಚ್ + ವಿನ್ಯಾಸ + ಗ್ರಾಫಿಕ್ ಪ್ರಸ್ತಾವನೆ

ಡೇಟಾ ಪರಿಶೀಲನೆ, ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ಅನುಸರಣೆ, ಭಾಷಾ ನಿಯಂತ್ರಣ

ಹೆಚ್ಚು

ಹೂಡಿಕೆದಾರರ ಪ್ರಸ್ತುತಿ, ಅಧಿಕೃತ ವರದಿ, ಆರೋಗ್ಯ/ಹಣಕಾಸು ಡೇಟಾ

ಅಸ್ಥಿಪಂಜರ ಮತ್ತು ಭಾಷೆ ಮಾತ್ರ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ

ಪ್ರತಿ ಸಂಖ್ಯೆ, ಪ್ರತಿ ಚಾರ್ಟ್, ಪ್ರತಿ ಹಕ್ಕು ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ

ನಿಯಮವು ಸರಳವಾಗಿದೆ: ಅಪಾಯ ಹೆಚ್ಚಾದಂತೆ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯಿಂದ ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾಗುವ ವಿಷಯದ ದರವು ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಪರಿಶೀಲನೆ ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ.

ಮೂರು ಸಣ್ಣ ಪ್ರಕರಣಗಳು

ಪ್ರಕರಣ 1 - ಸಮಯವನ್ನು ಉಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ವೃತ್ತಿಪರರು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ತಮ್ಮ ತ್ರೈಮಾಸಿಕ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಪ್ರಸ್ತುತಿಯನ್ನು 6 ಗಂಟೆಗಳಲ್ಲಿ ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುತ್ತಾರೆ. ಅವರು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗೆ ಡೇಟಾ ಸಾರಾಂಶವನ್ನು ನೀಡಿದರು ಮತ್ತು ಅದು ಸ್ಲೈಡ್ ಯೋಜನೆ, ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ಪೀಕರ್ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳನ್ನು ತಯಾರಿಸಿದರು; ಚಾರ್ಟ್ ಪ್ರಕಾರದ ಶಿಫಾರಸು ಸ್ವೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಅವಧಿಯು 6 ಗಂಟೆಗಳಿಂದ ಸುಮಾರು 2 ಗಂಟೆಗಳವರೆಗೆ ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ. ಅವರು ಗಳಿಸಿದ 4 ಗಂಟೆಗಳಲ್ಲಿ 1 ಗಂಟೆಯನ್ನು ಒಂದೊಂದಾಗಿ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸಲು ಮೀಸಲಿಟ್ಟರು. ನಿವ್ವಳ ಲಾಭ: ಸುಮಾರು 3 ಗಂಟೆಗಳ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಸುಸಂಬದ್ಧವಾದ ನಿರೂಪಣೆ.

ಪ್ರಕರಣ 2 - ಸಿಕ್ಕಿಬಿದ್ದ ದೋಷ. ವಿಶ್ಲೇಷಕರೊಬ್ಬರು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗೆ ಮಾರಾಟದ ಡೇಟಾವನ್ನು ನೀಡಿದರು ಮತ್ತು "ಬೆಳವಣಿಗೆಯನ್ನು ತೋರಿಸು" ಎಂದು ಹೇಳಿದರು. ಮಾದರಿಯು 90 ರಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುವ y-ಅಕ್ಷದೊಂದಿಗೆ ಸಾಲಿನ ಚಾರ್ಟ್ ಅನ್ನು ಸೂಚಿಸಿದೆ; ಸಣ್ಣ ಹೆಚ್ಚಳವು ದೊಡ್ಡದಾಗಿದೆ. ವಿಶ್ಲೇಷಕರು ಇದನ್ನು ಗಮನಿಸಿದರು ಮತ್ತು 0 ರಿಂದ ಅಕ್ಷವನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದರು. ನಿಜವಾದ ಬೆಳವಣಿಗೆಯು 4% ಆಗಿತ್ತು, ಆದರೆ ಮೊದಲ ಚಾರ್ಟ್ 40% ರ ಅನಿಸಿಕೆ ನೀಡಿತು. AI "ಪ್ರಭಾವಶಾಲಿ" ಅನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿದೆ; ಮನುಷ್ಯ ಪ್ರಾಮಾಣಿಕನನ್ನು ಆರಿಸಿಕೊಂಡನು.

ಪ್ರಕರಣ 3 - ತಡೆಗಟ್ಟಿದ ಸೋರಿಕೆ. ಮಾನವ ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಉದ್ಯೋಗಿಯು 320 ಜನರ ಸಂಬಳದ ಕೋಷ್ಟಕವನ್ನು ವೆಬ್ ಆಧಾರಿತ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಸಾಧನಕ್ಕೆ ಅಂಟಿಸಿ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಫ್ ಅನ್ನು ವಿನಂತಿಸುತ್ತಾನೆ. ಅವರು ಕೊನೆಯ ಕ್ಷಣದಲ್ಲಿ ನಿಲ್ಲಿಸಿದರು; ಹೆಸರುಗಳು ಮತ್ತು ವೇತನಗಳನ್ನು ಬಿಟ್ಟುಬಿಡಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಇಲಾಖೆ ಮತ್ತು ಅನಾಮಧೇಯ ಸರಾಸರಿಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಹಂಚಿಕೊಂಡಿದೆ. ಹೀಗಾಗಿ, ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾ ಎಂದಿಗೂ ಮೂರನೇ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೆ ಹೋಗಲಿಲ್ಲ.

ಪರಿಶೀಲನೆ ಶಿಸ್ತು: ನಾಲ್ಕು ಹಂತಗಳು

ಪ್ರಕಟಿಸುವ ಮೊದಲು ಪ್ರತಿ AI ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ನಾಲ್ಕು ಹಂತಗಳ ಮೂಲಕ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಿ:

1. ಮೂಲ: ಈ ಸಂಖ್ಯೆ/ಹಕ್ಕು ಎಲ್ಲಿಂದ ಬರುತ್ತದೆ? ಇದು ನನ್ನ ಸ್ವಂತ ದಕ್ಷತೆಯೇ ಅಥವಾ ಮಾದರಿಯಿಂದ ಮಾಡಲ್ಪಟ್ಟಿದೆಯೇ? (ಮಾದರಿಯು ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು "ಮಾಡಬಹುದು"; ಇದನ್ನು ಭ್ರಮೆ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ: ಮಾಹಿತಿಯು ನೈಜವಾಗಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ ಆದರೆ ಅಲ್ಲ.)
2. ಸ್ಥಿರತೆ: ಚಾರ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ಸಂಖ್ಯೆಯು ಕೋಷ್ಟಕ ಮತ್ತು ಪಠ್ಯದಲ್ಲಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯಂತೆಯೇ ಇದೆಯೇ? ಒಟ್ಟು ಸೇರುತ್ತದೆಯೇ?
3. ಪ್ರಾಮಾಣಿಕತೆ: ಚಾರ್ಟ್ ಆಕ್ಸಿಸ್, ಸ್ಕೇಲ್ ಮತ್ತು ಪ್ರಕಾರವು ಡೇಟಾವನ್ನು ಹಾಗೆಯೇ ತೋರಿಸುತ್ತದೆಯೇ ಅಥವಾ ಅದನ್ನು ಉತ್ಪ್ರೇಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ/ಅಸ್ಪಷ್ಟಗೊಳಿಸುವುದೇ?
4. ಸಂದರ್ಭ: ಈ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರಿಗೆ ಇದು ಸರಿಯಾದ ಭಾಷೆ, ಸರಿಯಾದ ಆಳ, ಸರಿಯಾದ ಉದ್ದವೇ?

ನೀವು ಅನುಭವಿ ಪ್ರಸ್ತುತಿ ಸಂಪಾದಕರು. ಕೆಳಗಿನ ಸ್ಲೈಡ್ ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಿ, ಪ್ರಕಟಣೆಗೆ ಸಿದ್ಧವಾಗಿಲ್ಲ. ಪ್ರತಿ ಕ್ಲೈಮ್‌ಗೆ: (1) ಮೂಲವನ್ನು ಗುರುತಿಸಲಾಗಿದೆಯೇ? (2) ಸಂಖ್ಯೆಗಳು ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುತ್ತವೆಯೇ? (3) ಯಾವುದೇ ತಪ್ಪುದಾರಿಗೆಳೆಯುವ ಹೇಳಿಕೆಗಳಿವೆಯೇ? (4) ಇದು ಪ್ರೇಕ್ಷಕರಿಗೆ ಸೂಕ್ತವೇ? ಯಾವುದೇ ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸಿ ಮತ್ತು ತಿದ್ದುಪಡಿಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸಿ. ಪ್ರೇಕ್ಷಕರು: [ ... ] | ಕರಡು: [...]

ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ / ಬಲವಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್

ದುರ್ಬಲ:

ಮಾರಾಟದ ಬಗ್ಗೆ ನನಗೆ ಉತ್ತಮ ಪ್ರಸ್ತುತಿ ನೀಡಿ.

ಈ ವಿನಂತಿಯು ಯಾವುದೇ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ: ಪ್ರೇಕ್ಷಕರಿಲ್ಲ, ಉದ್ದೇಶವಿಲ್ಲ, ಡೇಟಾ ಇಲ್ಲ, ಅವಧಿ ಇಲ್ಲ, ಧ್ವನಿ ಇಲ್ಲ. ಮಾದರಿಯು ಊಹಿಸುತ್ತದೆ, ಸಾರ್ವತ್ರಿಕವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು "ಉತ್ತಮವಾದ" ಏನನ್ನಾದರೂ ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ, ಅದು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ದಾರಿತಪ್ಪಿಸುತ್ತದೆ.

ಪ್ರಬಲ:

ನಿಮ್ಮ ಪಾತ್ರ: B2B ಮಾರಾಟ ಪ್ರಸ್ತುತಿ ಸಂಪಾದಕ. ಪ್ರೇಕ್ಷಕರು: 3-ವ್ಯಕ್ತಿ ಖರೀದಿ ಸಮಿತಿ, ತಾಂತ್ರಿಕವಲ್ಲದ. ಉದ್ದೇಶ: 12 ತಿಂಗಳ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಒಪ್ಪಂದವನ್ನು ಅನುಮೋದಿಸಲು. ಅವಧಿ: 8 ನಿಮಿಷಗಳು. ನಾನು ಹೊಂದಿರುವ ಡೇಟಾ: [ಕೆಳಗೆ ಅಂಟಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ]. ಕಾರ್ಯ: 6 ಸ್ಲೈಡ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸಿ. ಪ್ರತಿ ಸ್ಲೈಡ್‌ಗೆ, ಒಂದು ವಾಕ್ಯದ ಮುಖ್ಯ ಸಂದೇಶವನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ + ಯಾವ ಚಾರ್ಟ್ ಪ್ರಕಾರ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಏಕೆ. ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಮಾಡಬೇಡಿ; ಡೇಟಾದಲ್ಲಿ ಇಲ್ಲದ ಸಂಖ್ಯೆ ನಿಮಗೆ ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ, "[ದೃಢೀಕರಿಸಿ]" ಎಂದು ಟೈಪ್ ಮಾಡಿ.

ಎರಡನೆಯದು ಪಾತ್ರ, ಪ್ರೇಕ್ಷಕರು, ಉದ್ದೇಶ, ಅವಧಿ, ಡೇಟಾ ಮತ್ತು "ಫ್ಯಾಬ್ರಿಕೇಶನ್" ನ ನಿಷೇಧವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ; ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಬಳಸಬಹುದಾದ ಮತ್ತು ಆಡಿಟ್ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಎರಡೂ ಆಗಿದೆ.

ನೈತಿಕತೆ ಮತ್ತು ಗೌಪ್ಯತೆ: ಪ್ರಾರಂಭದಿಂದ ಮೂರು ಸಾಲುಗಳು

• ಪ್ರಾಮಾಣಿಕತೆ: ಚಾರ್ಟ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿರೂಪಗೊಳಿಸಬಾರದು; "ಪ್ರಭಾವಶಾಲಿ" ಗಾಗಿ ಸತ್ಯವನ್ನು ಬಗ್ಗಿಸಬೇಡಿ.
• ಗೌಪ್ಯತೆ: ನಿಮ್ಮ ಸಂಸ್ಥೆಯು ಅನುಮತಿಸದ ಯಾವುದೇ ಬಾಹ್ಯ ವಿಧಾನಗಳಲ್ಲಿ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾ (ಹೆಸರು, ಸಂಬಳ, ಆರೋಗ್ಯ, ಗ್ರಾಹಕರ ದಾಖಲೆ) ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪಾರ ರಹಸ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಮೂದಿಸಬೇಡಿ. ಸಂದೇಹವಿದ್ದರೆ, ಅನಾಮಧೇಯಗೊಳಿಸಿ (ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಿ) ಅಥವಾ ನಮೂದಿಸಬೇಡಿ.
• ಪಾರದರ್ಶಕತೆ: ನೀವು AI-ರಚಿಸಿದ ಚಿತ್ರ/ಪಠ್ಯವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದರೆ ಮತ್ತು ಇದು ವೀಕ್ಷಕರನ್ನು ದಾರಿತಪ್ಪಿಸಬಹುದಾದರೆ (ಉದಾ. ನಿರ್ಮಾಣದ ಚಿತ್ರವು "ನೈಜ ಫೋಟೋ" ಎಂದು ತಪ್ಪಾಗಿ ಗ್ರಹಿಸಲ್ಪಡುತ್ತದೆ), ಇದನ್ನು ಸೂಚಿಸಲು ಸಿದ್ಧರಾಗಿರಿ.

ಎಚ್ಚರಿಕೆ: "AI ಹೀಗೆ ಹೇಳಿದೆ" ಎಂಬುದು ಕ್ಷಮಿಸಿಲ್ಲ. ಪ್ರಸ್ತುತಿಯಲ್ಲಿನ ಪ್ರತಿ ಸಂಖ್ಯೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಹಕ್ಕು ವೇದಿಕೆಯನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯಾಗಿದೆ.

ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳು

• ಪರಿಶೀಲಿಸದೆಯೇ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ನಕಲಿಸುವುದು: ಮಾದರಿಯಿಂದ ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾಗುವ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸದೆ ಸ್ಲೈಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಇರಿಸುವುದು.
• ಸಂದರ್ಭವಿಲ್ಲದೆ ವಿನಂತಿ: ಪ್ರೇಕ್ಷಕರು ಮತ್ತು ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ಬರೆಯದೆಯೇ "ಉತ್ತಮವಾದ ಪ್ರಸ್ತುತಿ" ಗಾಗಿ ಕೇಳುವುದು.
• ಗೌಪ್ಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅಂಟಿಸುವುದು: ಅನಾಮಧೇಯಗೊಳಿಸದೆಯೇ ಬಾಹ್ಯ ಉಪಕರಣಕ್ಕೆ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಕೋಷ್ಟಕವನ್ನು ನಮೂದಿಸುವುದು.
• ಪ್ರಾಮಾಣಿಕತೆಗೆ ಮೊದಲು ಸೌಂದರ್ಯಶಾಸ್ತ್ರವನ್ನು ಇರಿಸುವುದು: 3D ಕೇಕ್ ಬಳಸಿ ಅದನ್ನು "ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಭಾವಶಾಲಿ" ಮಾಡಲು ಅಕ್ಷವನ್ನು ಕ್ರಾಪ್ ಮಾಡುವುದು.
• ಒಂದೇ ಸಾಧನಕ್ಕೆ ಲಾಕ್ ಮಾಡುವುದು: ಒಂದೇ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯೊಂದಿಗೆ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಕೆಲಸವನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಸರಿಯಾದ ಸಾಧನವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವುದನ್ನು ಬಿಟ್ಟುಬಿಡುವುದು.

ಸಾರಾಂಶದಲ್ಲಿ

ಪ್ರಸ್ತುತಿ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ದೃಶ್ಯೀಕರಣದಲ್ಲಿ ಡ್ರಾಫ್ಟಿಂಗ್, ವಿನ್ಯಾಸ, ಕೋಡ್ ಮತ್ತು ವಿಮರ್ಶಾತ್ಮಕ ಪಾತ್ರಗಳಲ್ಲಿ AI ಸಾಕಷ್ಟು ಸಮಯವನ್ನು ಉಳಿಸುತ್ತದೆ; ಆದರೆ ಡೇಟಾದ ನಿಖರತೆ, ಸಂದೇಶದ ಪ್ರಾಮಾಣಿಕತೆ, ಗ್ರಾಫ್ನ ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆಯ ಕೊರತೆ, ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಅಂತಿಮ ಜವಾಬ್ದಾರಿ ಮಾನವನೊಂದಿಗೆ ಇರುತ್ತದೆ. ಅಪಾಯವನ್ನು ಮೂರು ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ವರ್ಗೀಕರಿಸಿ, ಪ್ರತಿ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಮೂಲ-ಸಮಗ್ರತೆ-ಸಂದರ್ಭದ ಹಂತಗಳ ಮೂಲಕ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ, ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅನಾಮಧೇಯಗೊಳಿಸಿ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ನಿಮ್ಮ ಕೆಲಸವನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ; ಇದು ನಿಮ್ಮ ಸ್ಥಳವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವುದಿಲ್ಲ.

ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕಾರ್ಯ

ನೀವು ಶೀಘ್ರದಲ್ಲೇ ನೀಡುವ ನಿಜವಾದ ಪ್ರಸ್ತುತಿಯನ್ನು ಆರಿಸಿ. (1) ಅಪಾಯದ ಮಟ್ಟವನ್ನು (ಕಡಿಮೆ/ಮಧ್ಯಮ/ಹೆಚ್ಚು) ನಿರ್ಧರಿಸಿ ಮತ್ತು ಏಕೆ ಎಂದು ಒಂದೇ ವಾಕ್ಯದಲ್ಲಿ ಬರೆಯಿರಿ. (2) ಪ್ರೇಕ್ಷಕರು, ಉದ್ದೇಶ ಮತ್ತು ಅವಧಿಯನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವ "ಪವರ್ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್" ಚೌಕಟ್ಟನ್ನು ಭರ್ತಿ ಮಾಡಿ. (3) ಪ್ರಸ್ತುತಿಯಲ್ಲಿ ನೀವು ಬಳಸುವ 3 ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಯೊಂದರ ಮೂಲವನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ; ನೀವು ಹೊರಗಿನ ವಾಹನದಲ್ಲಿ ಯಾವುದನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಬಾರದು ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಿ.

ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ

• [ ] ನಾನು ಈ ಕೆಲಸದ ಅಪಾಯದ ಮಟ್ಟವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಿದೆ ಮತ್ತು ಅದಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ನನ್ನ ಪರಿಶೀಲನೆಯ ಆಳವನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸಿದೆ.
• [ ] ನಾನು ವಿನಂತಿಯಲ್ಲಿ ಪಾತ್ರ, ಪ್ರೇಕ್ಷಕರು, ಉದ್ದೇಶ, ಅವಧಿ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ನೀಡಿದ್ದೇನೆ.
• [ ] ಪ್ರತಿ ಸಂಚಿಕೆ ಮತ್ತು ಹಕ್ಕುಗಳ ಮೂಲ ನನಗೆ ತಿಳಿದಿದೆ; ನಾನು ನಕಲಿಯನ್ನು ಗುರುತಿಸಿದ್ದೇನೆ.
• [ ] ನಾನು ಗ್ರಾಫ್‌ಗಳ ಪ್ರಾಮಾಣಿಕತೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತೇನೆ (ಅಕ್ಷ, ಪ್ರಮಾಣ, ಪ್ರಕಾರ).
• [ ] ನಾನು ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅನಾಮಧೇಯಗೊಳಿಸಿಲ್ಲ ಅಥವಾ ಬಾಹ್ಯ ಉಪಕರಣವನ್ನು ಎಂದಿಗೂ ನಮೂದಿಸಿಲ್ಲ.
• [ ] ನಾನು ಅಂತಿಮ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೇನೆ ಎಂದು ನಾನು ಒಪ್ಪಿಕೊಳ್ಳುತ್ತೇನೆ.