ಲಾಭಗಳು:
- ಸೀಮಿತ ಮತ್ತು ಸಮಂಜಸವಾದ ಭರವಸೆಯ ನಡುವೆ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ವಸ್ತು ಮೆಟ್ರಿಕ್ ಅನ್ನು ಮೂಲ ದಾಖಲೆಗೆ ಹಿಂತಿರುಗಿಸುವ ಪುರಾವೆಗಳ ಸರಪಳಿಯನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುವುದು
- ಎಮಿಷನ್ ಫ್ಯಾಕ್ಟರ್ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಕ್ಸಿಗಳನ್ನು ಆಡಿಟ್ ಮಾಡಬಹುದಾದ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ದಾಖಲಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಮಾದರಿಯೊಂದಿಗೆ ಪುನರಾವರ್ತಿತತೆಯನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ
- ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಆಡಿಟ್ ತಯಾರಿ ಸಹಾಯಕರಾಗಿ ಬಳಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ಅಧಿಕೃತ ಸಂಸ್ಥೆಗೆ ಸ್ವತಂತ್ರ ಭರವಸೆಯನ್ನು ಬಿಡುವ ಶಿಸ್ತನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ
ಒಂದು ಸಮರ್ಥನೀಯತೆಯ ವರದಿ, ಹಣಕಾಸಿನ ಹೇಳಿಕೆಯಂತೆ, ಸ್ವತಂತ್ರ ಭರವಸೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. ವರದಿಯನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುವ ಕಂಪನಿಯಿಂದ ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿರುವ ಮೂರನೇ ವ್ಯಕ್ತಿ (ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧನಾ ಸಂಸ್ಥೆ) ವರದಿಯ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿದಾಗ ಮತ್ತು ಅಭಿಪ್ರಾಯವನ್ನು ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಿದಾಗ ಭರವಸೆ. ಸುಸ್ಥಿರತೆಯ ವರದಿಗಳಿಗೆ CSRD ಕ್ರಮೇಣ ಭರವಸೆಯನ್ನು ಕಡ್ಡಾಯಗೊಳಿಸುತ್ತಿದೆ. ಇದು ಗೇಮ್ ಚೇಂಜರ್ ಆಗಿದೆ: “ಒಳ್ಳೆಯದಾಗಿ ಕಾಣುವ” ವರದಿ ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಸಾಕಾಗುವುದಿಲ್ಲ, ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದಾದ ವರದಿಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಈ ಘಟಕದಲ್ಲಿ, ಆಡಿಟ್ ತಯಾರಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಪುರಾವೆಗಳ ಸರಪಳಿಯನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುವಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುವುದು ಎಂಬುದನ್ನು ನೀವು ಕಲಿಯುವಿರಿ.
ಭರವಸೆಯ ಎರಡು ಹಂತಗಳನ್ನು ಮೊದಲು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸೋಣ. ಸೀಮಿತ ಭರವಸೆಯು ಹೆಚ್ಚು ಸೌಮ್ಯವಾದ ವಿಮರ್ಶೆಯಾಗಿದೆ, ಇದರಲ್ಲಿ ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧಕರು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ, "ವರದಿಯು ತಪ್ಪಾಗಿದೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುವ ಯಾವುದನ್ನೂ ನಾನು ನೋಡಲಿಲ್ಲ." ಸಮಂಜಸವಾದ ಭರವಸೆಯು ಹೆಚ್ಚು ಆಳವಾದ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ವೆಚ್ಚದಾಯಕ ಪರೀಕ್ಷೆಯಾಗಿದ್ದು, ಹಣಕಾಸಿನ ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧನೆಗೆ ಹತ್ತಿರದಲ್ಲಿದೆ. CSRD ಸದ್ಯಕ್ಕೆ ಸೀಮಿತ ಭರವಸೆಯೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಸಮಂಜಸವಾದ ಭರವಸೆಗೆ ಪರಿವರ್ತನೆ ನಿರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ. ಎರಡೂ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ, ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧಕರ ಮೊದಲ ಪ್ರಶ್ನೆ ಒಂದೇ ಆಗಿರುತ್ತದೆ: "ಈ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ನನಗೆ ಸಾಬೀತುಪಡಿಸಿ."
ಲೆಕ್ಕ ಪರಿಶೋಧಕರ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ ವರದಿ: ಪುರಾವೆಗಳ ಸರಣಿ
ಪರೀಕ್ಷಕರು ಪಠ್ಯದ ನಿರರ್ಗಳತೆಯಲ್ಲಿ ಆಸಕ್ತಿ ಹೊಂದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಪ್ರತಿ ಹಕ್ಕುಗಳ ಹಿಂದಿನ ಪುರಾವೆಗಳ ಸರಪಳಿಯಲ್ಲಿ. ಪುರಾವೆಗಳ ಸರಣಿಯು ಈ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರವಾಗಿದೆ:
- ಈ ಸಂಖ್ಯೆ ಯಾವ ದಾಖಲೆಯಿಂದ ಬಂದಿದೆ? (ಸರಕುಪಟ್ಟಿ, ಮೀಟರ್, ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರ)
- ದಾಖಲೆಯಿಂದ ವರದಿಗೆ ಹೇಗೆ ತಿರುಗಿತು? (ಯಾವ ಸೂತ್ರ, ಯಾವ ಅಂಶ)
- ಯಾರು, ಯಾವಾಗ ಮತ್ತು ಯಾವ ಊಹೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕಿದರು?
- ಅದೇ ದಾಖಲೆಗಳಿಂದ ಬೇರೆಯವರು ಅದೇ ತೀರ್ಮಾನಕ್ಕೆ ಬರಬಹುದೇ? (ಪುನರಾವರ್ತನೆ)
ಅದು ಇಲ್ಲಿ AI ಯ ಮೌಲ್ಯವಾಗಿದೆ: ವರದಿಯ ಪ್ರತಿ ಕ್ಲೈಮ್ ಅನ್ನು ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು "ಈ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಪುರಾವೆಗಳನ್ನು ಹೇಳಲಾಗಿದೆಯೇ?" ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ತಯಾರಿಸಬಹುದು. ಆದರೆ AI ಆಡಿಟರ್ ಅಲ್ಲ; ಇದು ಸ್ವತಂತ್ರ ಭರವಸೆ ನೀಡಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ, ಇದು ನಿಮ್ಮನ್ನು ಆಡಿಟ್ಗೆ ಮಾತ್ರ ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
ಪುರಾವೆ ಅಂಶಗಳ ಸರಣಿ
ಉದಾಹರಣೆ
ಲೆಕ್ಕ ಪರಿಶೋಧಕರು ಏನು ಕೇಳುತ್ತಾರೆ?
ಮೂಲ ದಾಖಲೆ
ವಿದ್ಯುತ್ ಬಿಲ್
ಮೂಲ ಇದೆಯೇ?
ಪರಿವರ್ತನೆ
kWh × ಅಂಶ = tCO₂e
ಅಂಶದ ಚಿತ್ರ?
ವಿಧಾನಶಾಸ್ತ್ರ
GHG ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್
ಇದನ್ನು ಸತತವಾಗಿ ಅನ್ವಯಿಸಲಾಗಿದೆಯೇ?
ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ
ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುತ್ತಿರುವ ವ್ಯಕ್ತಿ
ಜಾಡಿನ ದಾಖಲೆ ಇದೆಯೇ?
ಪುನರಾವರ್ತನೀಯತೆ
ಅದೇ ಫಲಿತಾಂಶ
ಅದನ್ನು ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ಪುನರುತ್ಪಾದಿಸಬಹುದೇ?
ಸಲಹೆ: ವರದಿಯನ್ನು ಆಡಿಟ್-ಸಿದ್ಧವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸುವ ಮೊದಲು, ಈ ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಮಾಡಿ: ಯಾದೃಚ್ಛಿಕವಾಗಿ ಮೂರು ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಆರಿಸಿ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಯೊಂದನ್ನು ಅದರ ಮೂಲಕ್ಕೆ ಹಿಂತಿರುಗಿಸಿ (ವರದಿ → ಖಾತೆ → ಅಂಶ → ಮೂಲ ದಾಖಲೆ). ನೀವು ಮೂರನ್ನೂ ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾದರೆ, ನಿಮ್ಮ ಸರಪಳಿಯು ಘನವಾಗಿರುತ್ತದೆ; ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದರಲ್ಲಿ ಅದು ಮುರಿದರೆ, ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧಕ ಅಲ್ಲಿಯೂ ಒಡೆಯುತ್ತಾನೆ.
ಹಂತ ಹಂತವಾಗಿ: ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧನೆಗೆ ತಯಾರಿ
1. ಟ್ರೇಸ್ ಲಾಗ್ಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ. ಪ್ರತಿ ಮೆಟೀರಿಯಲ್ ಮೆಟ್ರಿಕ್ಗೆ, ಮೂಲ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್, ಫ್ಯಾಕ್ಟರ್, ಫಾರ್ಮುಲಾ ಮತ್ತು ಪ್ರಿನ್ಸಿಪಲ್ ಅನ್ನು ಒಂದೇ ಫೈಲ್ಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಿ.
2. ಮಾದರಿ ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಮಾಡಿ. ಆಡಿಟರ್ ಆಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಿ ಮತ್ತು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಅವುಗಳ ಮೂಲಕ್ಕೆ ಹಿಂತಿರುಗಿಸಿ. AI ಮಾದರಿ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ತಯಾರಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಸ್ಕ್ಯಾಫೋಲ್ಡಿಂಗ್ ಅನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಬಹುದು.
3. ದುರ್ಬಲ ಲಿಂಕ್ಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಿ. ಅಜ್ಞಾತ ಮೂಲ, ಪರಿಶೀಲಿಸದ ಅಂಶ ಅಥವಾ ಪ್ರಾಕ್ಸಿ ಹೊಂದಿರುವ ಐಟಂಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ.
4. ಸ್ಥಿರತೆ ಮತ್ತು ವಿಧಾನದ ಹೇಳಿಕೆಯನ್ನು ತಯಾರಿಸಿ. ಯಾವ ಮಾನದಂಡ, ಯಾವ ಅಂಶ ಸೆಟ್ ಮತ್ತು ನೀವು ಯಾವ ಊಹೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿದ್ದೀರಿ ಎಂಬುದನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ.
5. ಆಡಿಟರ್ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಿ. AI ಕೇಳುತ್ತದೆ "ಈ ವರದಿಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧಕರು ಯಾವ 20 ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕೇಳುತ್ತಾರೆ?" ಹಾಗೆ ತಯಾರಿ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ತಯಾರಿಸುವುದು ಒಳ್ಳೆಯದು
ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ / ಬಲವಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್
ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:
ನಮ್ಮ ವರದಿಯು ಆಡಿಟ್ಗೆ ಸಿದ್ಧವಾಗಿದೆಯೇ ಎಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ.
AI ಸಾರ್ವತ್ರಿಕ "ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾಣುತ್ತದೆ" ಉತ್ತರದೊಂದಿಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುತ್ತದೆ; ಪುರಾವೆಗಳ ಸರಣಿಯನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವುದಿಲ್ಲ.
ಶಕ್ತಿಯುತ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:
ನಿಮ್ಮ ಪಾತ್ರ: ಸಸ್ಟೈನಬಿಲಿಟಿ ಅಶ್ಯೂರೆನ್ಸ್ ಆಡಿಟರ್ (ಸೀಮಿತ ಭರವಸೆ).ಕಾರ್ಯ: ಕೆಳಗಿನ ವರದಿ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಆಡಿಟಿಂಗ್ ಕಣ್ಣಿನಿಂದ ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ. ಪ್ರತಿ ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಕ್ಲೈಮ್ಗಾಗಿ, ಕೇಳಿ ಮತ್ತು ಗುರುತಿಸಿ:1) ಮೂಲವನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲಾಗಿದೆಯೇ? (ಇನ್ವಾಯ್ಸ್/ಮೀಟರ್/ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರ)2) ಹೊರಸೂಸುವಿಕೆಯ ಅಂಶವನ್ನು ಅಧಿಕೃತವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗಿದೆಯೇ ಅಥವಾ ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗಿದೆಯೇ?3) ಪ್ರಾಕ್ಸಿ/ಅಂದಾಜು? ಇದನ್ನು ಹೇಳಲಾಗಿದೆಯೇ? 4) ವರದಿಯಲ್ಲಿ ಬೇರೆಡೆ ಮೆಟ್ರಿಕ್ ಅನ್ನು ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿ ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲಾಗಿದೆಯೇ? ನಿಯಮ: ಪ್ರತಿ ಕ್ಲೈಮ್ ಕಾಣೆಯಾದ ಸಾಕ್ಷ್ಯಕ್ಕೆ "ಸಾಕ್ಷ್ಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ" ಎಂದು ಬರೆಯಿರಿ; ಭರವಸೆಗಳನ್ನು ನೀಡಬೇಡಿ, ತಯಾರಿಗಾಗಿ ದುರ್ಬಲ ಲಿಂಕ್ಗಳನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಿ.ವರದಿ: [ವರದಿ]
ಪುರಾವೆ ಕೋಷ್ಟಕದ ಸರಣಿಗಾಗಿ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಮಾಡಿ
ಕೆಳಗಿನ ವಸ್ತು ಮೆಟ್ರಿಕ್ಗಳಿಗಾಗಿ ಆಡಿಟ್-ಸಿದ್ಧ ಸರಪಳಿ ಪುರಾವೆ ಕೋಷ್ಟಕವನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿ. ಅಂಕಣಗಳು: ಮೆಟ್ರಿಕ್ | ಮೌಲ್ಯ | ಘಟಕ | ಮೂಲ ದಾಖಲೆ | ಅಂಶ + ಮೂಲ | ಸೂತ್ರ | ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ | ಪ್ರಾಕ್ಸಿ? | ಇದು ಪುನರುತ್ಪಾದಕವಾಗಿದೆಯೇ? ಪ್ರತಿ ಖಾಲಿ/ಅಸ್ಪಷ್ಟ ಕೋಶದಲ್ಲಿ "ಮಿಸ್ಸಿಂಗ್" ಎಂದು ಬರೆಯಿರಿ. ಮೆಟ್ರಿಕ್ಗಳು: [METRICS]
ಕೆಳಗಿನ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಪರೀಕ್ಷಕರ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
ನಿಮ್ಮ ಪಾತ್ರ: ಹಿರಿಯ ಭರವಸೆ ಲೆಕ್ಕ ಪರಿಶೋಧಕರು. ಕಾರ್ಯ: ಕೆಳಗೆ ಸಮರ್ಥನೀಯತೆಯ ವರದಿಯನ್ನು ಆಡಿಟರ್ ಕೇಳುವ 15 ಅತ್ಯಂತ ಸವಾಲಿನ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿ; ಸ್ಕೋಪ್ 3, ಪ್ರಾಕ್ಸಿ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಗುರಿ ಹಕ್ಕುಗಳ ಮೇಲೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಗಮನಹರಿಸಿ. ಪ್ರತಿ ಪ್ರಶ್ನೆಯ ಮುಂದೆ ಟಿಪ್ಪಣಿಯನ್ನು ಸೇರಿಸಿ "ಈ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ನಾವು ಏನು ಸಿದ್ಧರಾಗಿರಬೇಕು?" ವರದಿ ಸಾರಾಂಶ: [SUMMARY]
ಗಮನ: AI ಹೇಳುವ "ವರದಿಯು ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧನೆಗೆ ಸಿದ್ಧವಾಗಿದೆ" ಎಂದು ಹೇಳುವುದು ಭರವಸೆಯಲ್ಲ ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ ಕಾನೂನು/ವೃತ್ತಿಪರ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ. ಸ್ವತಂತ್ರ ಭರವಸೆಯನ್ನು ಸಮರ್ಥ ಮತ್ತು ನಿಷ್ಪಕ್ಷಪಾತ ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧನಾ ಸಂಸ್ಥೆಯಿಂದ ಮಾತ್ರ ಒದಗಿಸಬಹುದು. AI ಅನ್ನು "ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಸಹಾಯಕ" ಆಗಿ ಬಳಸಿ, ಎಂದಿಗೂ ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧಕನಿಗೆ ಪರ್ಯಾಯವಾಗಿ.
ಮೂರು ಸಣ್ಣ ಪ್ರಕರಣಗಳು
ಪ್ರಕರಣ 1 - ಮುರಿದ ಸರಪಳಿ. "ತ್ಯಾಜ್ಯ ಚೇತರಿಕೆ ದರ 78%," ಕಂಪನಿಯ ವರದಿ ಹೇಳಿದೆ. ಪೂರ್ವ-ಆಡಿಟ್ ಮಾದರಿ ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ಈ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಮೂಲವು ಕಂಡುಬಂದಿಲ್ಲ; ಇದು ಎಕ್ಸೆಲ್ ಸೆಲ್ನಿಂದ ಬಂದಿದೆ, ಆದರೆ ಅದರ ಹಿಂದೆ ಯಾವುದೇ ದಾಖಲೆ ಇರಲಿಲ್ಲ. ತ್ಯಾಜ್ಯ ವರ್ಗಾವಣೆ ದಾಖಲೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಮರು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ನಿಜವಾದ ದರವು 71% ಆಗಿತ್ತು; ಸರಿಪಡಿಸದಿದ್ದರೆ ಆಶ್ವಾಸನೆಯನ್ನು ನಿರಾಕರಿಸಬಹುದಿತ್ತು.
ಪ್ರಕರಣ 2 - ದೃಢೀಕರಿಸದ ಅಂಶ. ಒಂದು ವರದಿಯ ಹೊರಸೂಸುವಿಕೆಯ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರವು ಅಜ್ಞಾತ ಮೂಲದ ಹೊರಸೂಸುವಿಕೆಯ ಅಂಶವನ್ನು ಬಳಸಿದೆ. AI ಯ ಆಡಿಟ್ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ "ಯಾವುದೇ ಅಂಶದ ಮೂಲವಿಲ್ಲ" ಎಂದು ಫ್ಲ್ಯಾಗ್ ಮಾಡಿದೆ. ಅಂಶವನ್ನು ಅಧಿಕೃತ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ನಿಂದ ಬದಲಾಯಿಸಲಾಗಿದೆ; ಒಟ್ಟು 6% ಬದಲಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಅದು ಈಗ ಸಾಬೀತಾಗಿದೆ.
ಪ್ರಕರಣ 3 - ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಪ್ರಶ್ನೆ. ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧನೆಯ ಮೊದಲು, ತಂಡವು AI ಅನ್ನು ಕೇಳಬಹುದು "ಆಡಿಟರ್ ಯಾವ ಕಠಿಣ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕೇಳುತ್ತಾನೆ?" ಎಂದು ಕೇಳಿದರು. ಪಟ್ಟಿ "60% ವ್ಯಾಪ್ತಿ 3 ಹೇಗೆ ಊಹಿಸಲಾಗಿದೆ?" ಎಂಬ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಅದು ಒಳಗೊಂಡಿತ್ತು. ಈ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ತಂಡವು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಿತು, ವಿಧಾನಶಾಸ್ತ್ರದ ಟಿಪ್ಪಣಿಯನ್ನು ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ಬರೆಯುತ್ತದೆ; ನಿಜವಾದ ಲೆಕ್ಕ ಪರಿಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ ಅದೇ ಪ್ರಶ್ನೆ ಬಂದಾಗ, ಉತ್ತರ ಸಿದ್ಧವಾಗಿತ್ತು ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಸುಗಮವಾಗಿ ನಡೆಯಿತು.
ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳು
- ವರದಿಯಲ್ಲಿನ ಮೂಲರಹಿತ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ. ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ಗೆ ಮೂಲವನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದ ಯಾವುದೇ ಸಂಖ್ಯೆಯು ಆಡಿಟ್ನಲ್ಲಿ ದುರ್ಬಲ ಲಿಂಕ್ ಆಗಿದೆ.
- ಅಂಶವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸದೆ ಬಳಸುವುದು. ಹೊರಸೂಸುವಿಕೆಯ ಅಂಶದ ಅಧಿಕೃತ ಮೂಲವನ್ನು ತೋರಿಸದಿದ್ದರೆ, ಆಡಿಟರ್ ಅದನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುವುದಿಲ್ಲ.
- ಪ್ರಾಕ್ಸಿಯನ್ನು ಮರೆಮಾಡಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಭವಿಷ್ಯಸೂಚಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಸರಿ; ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಲು ವಿಫಲವಾದರೆ ರಾಜಿ ಭರವಸೆ.
- AI ಅನ್ನು ಆಡಿಟರ್ ಎಂದು ತಪ್ಪಾಗಿ ಗ್ರಹಿಸುವುದು. AI ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಸಿದ್ಧತೆಗಳನ್ನು ಮಾಡುತ್ತದೆ; ಸ್ವತಂತ್ರ ಭರವಸೆ ಅಧಿಕೃತ ಸಂಸ್ಥೆಯಿಂದ ಮಾತ್ರ ಬರುತ್ತದೆ.
- ವಿಧಾನಸೌಧವನ್ನು ಬರವಣಿಗೆಯಲ್ಲಿ ಹಾಕುತ್ತಿಲ್ಲ. ಯಾವ ಮಾನದಂಡ/ಅಂಶ/ಊಹೆಯನ್ನು ಬಳಸಲಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ದಾಖಲಿಸದಿದ್ದರೆ, ವರದಿಯು ಸಮರ್ಥನೀಯವಲ್ಲ.
ಸಾರಾಂಶದಲ್ಲಿ
ಸ್ವತಂತ್ರ ಆಶ್ವಾಸನೆಯು ಸುಸ್ಥಿರತೆಯ ವರದಿಯನ್ನು "ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾಣುವ" ದಾಖಲೆಯಿಂದ "ಸಾಬೀತುಪಡಿಸಬಹುದಾದ" ದಾಖಲೆಗೆ ಚಲಿಸುತ್ತದೆ. ಲೆಕ್ಕ ಪರಿಶೋಧಕರು ಒಂದೇ ಒಂದು ನೈಜ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ: "ಈ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಸಾಬೀತುಪಡಿಸಿ." AI; ಪುರಾವೆಗಳ ಸರಪಳಿಯನ್ನು ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಲು, ಮಾದರಿ ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿಸಲು, ದುರ್ಬಲ ಲಿಂಕ್ಗಳನ್ನು ಫ್ಲ್ಯಾಗ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಆಡಿಟರ್ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುವಲ್ಲಿ ಇದು ಪ್ರಬಲ ತಯಾರಿ ಪಾಲುದಾರ. ಆದರೆ AI ಆಡಿಟರ್ ಅಲ್ಲ ಮತ್ತು ಭರವಸೆ ನೀಡಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ವಸ್ತುವಿನ ಮೆಟ್ರಿಕ್ ಅನ್ನು ಅದರ ಮೂಲಕ್ಕೆ ಹಿಂತಿರುಗಿಸಿ, ಅಧಿಕೃತ ಮೂಲದಿಂದ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ, ಪ್ರಾಕ್ಸಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಿ ಮತ್ತು ವಿಧಾನವನ್ನು ದಾಖಲಿಸಿ. ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧನೆಯ ತಯಾರಿಯು ವರದಿ ಬರವಣಿಗೆಯಷ್ಟೇ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ.
ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕಾರ್ಯ
ವರದಿಯಿಂದ ಮೂರು ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಸಮರ್ಥನೆಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ (ಒಂದು ಪ್ರಾಕ್ಸಿಯೊಂದಿಗೆ). ಮೇಲಿನ ನಿಯಂತ್ರಣ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ನೊಂದಿಗೆ, AI ಪ್ರತಿ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಕೇಳುತ್ತದೆ "ಮೂಲವನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಲಾಗಿದೆಯೇ, ಅಂಶವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗಿದೆಯೇ, ಇದು ಪ್ರಾಕ್ಸಿಯೇ?" ಅದನ್ನು ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಿ. ನಂತರ: (1) ಪ್ರತಿ ಸಂಚಿಕೆಗೆ ಪುರಾವೆಗಳ ಸರಣಿಯನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ, (2) ಮೂಲವನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ ಮತ್ತು ಮುರಿದ ಲಿಂಕ್ ಅನ್ನು ಹುಡುಕಿ, (3) ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧಕರು ಕೇಳುವ 5 ಕಠಿಣ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ತಯಾರಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸುತ್ತಾರೆ.
ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ
- [ ] ನಾನು ಪ್ರತಿ ವಸ್ತು ಮೆಟ್ರಿಕ್ ಅನ್ನು ಮೂಲ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ಗೆ ಹಿಂತಿರುಗಿಸಿದೆ.
- [ ] ನಾನು ಪುರಾವೆಗಳ ಸರಣಿಗೆ ಹೊರಸೂಸುವ ಅಂಶಗಳ ಅಧಿಕೃತ ಮೂಲವನ್ನು ಸೇರಿಸಿದ್ದೇನೆ.
- [ ] ನಾನು ಪ್ರಾಕ್ಸಿ/ಪ್ರಿಡಿಕ್ಷನ್ ಹೊಂದಿರುವ ಐಟಂಗಳನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಗುರುತಿಸಿದ್ದೇನೆ.
- [ ] ನಾನು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಮಾದರಿಯೊಂದಿಗೆ ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಮಾಡಿದ್ದೇನೆ.
- [ ] ನಾನು ವಿಧಾನವನ್ನು (ಪ್ರಮಾಣಿತ, ಅಂಶ ಸೆಟ್, ಊಹೆ) ಬರವಣಿಗೆಯಲ್ಲಿ ಇರಿಸಿದೆ.
- [ ] ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧಕರು ಕೇಳುವ ಕಷ್ಟಕರವಾದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ನಾನು ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಿದೆ.
- [ ] ನಾನು ತಯಾರಿಗಾಗಿ AI ಬಳಸಿದ್ದೇನೆ; ನಾನು ಅಧಿಕೃತ ಸಂಸ್ಥೆಗೆ ಭರವಸೆಯನ್ನು ಬಿಟ್ಟಿದ್ದೇನೆ.