ಲಾಭಗಳು:
- ಕೇವಲ ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ವಿಭಾಗವಾರು ವರದಿ ವಿಭಾಗವನ್ನು ಮುದ್ರಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ಹೊಸ ಸಂಖ್ಯೆಗಳು/ಹಕ್ಕುಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವುದರಿಂದ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ನಿಷೇಧಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ
- ವಿಭಿನ್ನ ವಿಭಾಗಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದೇ ಮೆಟ್ರಿಕ್ನ ಅಸಂಗತತೆಗಳನ್ನು ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ಮೂಲಕ್ಕೆ ಹೋಗುವ ಮೂಲಕ ಸರಿಯಾದ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವುದು
- ಸಾರಾಂಶದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ 'ಭಾಗಶಃ/ಅಂದಾಜು/ಅನುಮೋದಿತವಾಗಿಲ್ಲ' ಮೀಸಲಾತಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಮೂಲಕ ಸರಿಯಾದ ಪಠ್ಯವನ್ನು ತಪ್ಪುದಾರಿಗೆಳೆಯುವ ಸಾರಾಂಶವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವುದನ್ನು ತಡೆಯುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ
ಎಲ್ಲಾ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇಂಗಾಲವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗಿದೆ, ಚೌಕಟ್ಟಿಗೆ ಮ್ಯಾಪ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ, ಮಧ್ಯಸ್ಥಗಾರರನ್ನು ಆಲಿಸಲಾಗಿದೆ; ಈಗ ಇದೆಲ್ಲವೂ ಓದಬಹುದಾದ ಸುಸ್ಥಿರತೆಯ ವರದಿಯಾಗಿ ಬದಲಾಗಬೇಕು. CSRD ವರದಿಯು ನೂರಾರು ಪುಟಗಳು, ಡಜನ್ಗಟ್ಟಲೆ ಸೂಚಕಗಳು, ಅನೇಕ ನಿರೂಪಣಾ ವಿಭಾಗಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ (AI) ಅತ್ಯಂತ ಗೋಚರ ಕೊಡುಗೆಯೆಂದರೆ: ಕರಡು ಪಠ್ಯವನ್ನು ತಯಾರಿಸುವುದು, ವಿವಿಧ ವಿಭಾಗಗಳನ್ನು ಸುಸಂಬದ್ಧಗೊಳಿಸುವುದು, ದೀರ್ಘವಾದ ತಾಂತ್ರಿಕ ವಿಷಯವನ್ನು ಸಾರಾಂಶ ಮಾಡುವುದು. ಆದರೆ ಇಲ್ಲಿಯೇ ದೊಡ್ಡ ಅಪಾಯವಿದೆ: ನಿರರ್ಗಳವಾಗಿ, ಸುಂದರವಾದ, ಪುರಾವೆ-ಮುಕ್ತ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವಲ್ಲಿ AI ಪ್ರವೀಣವಾಗಿದೆ. ವರದಿಯನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಮುದ್ರಿಸುವಾಗ ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧನೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಈ ಘಟಕದಲ್ಲಿ ನೀವು ಕಲಿಯುವಿರಿ.
ಮೊದಲಿನಿಂದಲೂ ಮೂಲಭೂತ ತತ್ವವನ್ನು ಹಾಕೋಣ: AI ಪಠ್ಯವನ್ನು ಬರೆಯುತ್ತದೆ, ಮಾನವನು ಅದನ್ನು ಸಾಕ್ಷ್ಯಕ್ಕೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸುತ್ತಾನೆ. ಸಮರ್ಥನೀಯತೆಯ ವರದಿಯಲ್ಲಿನ ಪ್ರತಿ ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಹಕ್ಕು ಆಡಿಟ್ ಟ್ರಯಲ್ ಅನ್ನು ಆಧರಿಸಿರಬೇಕು ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಗುಣಾತ್ಮಕ ಹಕ್ಕು ವಾಸ್ತವವನ್ನು ಆಧರಿಸಿರಬೇಕು. AI ಯ ಕೆಲಸವು ಸಂಘಟಿಸುವುದು, ಸುಗಮಗೊಳಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಯನ್ನು ಸುಸಂಬದ್ಧಗೊಳಿಸುವುದು; ಹಕ್ಕು ಸತ್ಯವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಅಲ್ಲ. "ಚೆನ್ನಾಗಿ ಬರೆಯಲಾಗಿದೆ" ಮತ್ತು "ನಿಖರವಾದ ಮತ್ತು ಸಮರ್ಥನೀಯ" ಎರಡು ಸ್ವತಂತ್ರ ಗುಣಗಳು.
AI ಎಲ್ಲಿ ಪ್ರಬಲವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ವರದಿ ಬರವಣಿಗೆಯಲ್ಲಿ ಅದು ಎಲ್ಲಿ ಅಪಾಯಕಾರಿ?
ಅನ್ವೇಷಣೆ
AI ಕೊಡುಗೆ
ಅಪಾಯ
ಮೊದಲ ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಅನ್ನು ತಯಾರಿಸುವುದು
ಖಾಲಿ ಪುಟವನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ತುಂಬುತ್ತದೆ
ಸಾಕ್ಷ್ಯವಿಲ್ಲದೆ ಹಕ್ಕುಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಬಹುದು
ಸ್ಥಿರತೆ ಪರಿಶೀಲನೆ
ಪದ/ಘಟಕ ಸಂಘರ್ಷವನ್ನು ಹಿಡಿಯುತ್ತದೆ
ದೋಷಗಳನ್ನು "ಸರಿಪಡಿಸಬಹುದು"
ಸಾರಾಂಶ
ದೀರ್ಘ ವಿಭಾಗವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ
ನಿರ್ಣಾಯಕ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಬಿಟ್ಟುಬಿಡಬಹುದು
ಟೋನ್ ಎಡಿಟಿಂಗ್
ಔಪಚಾರಿಕ/ಸ್ಪಷ್ಟ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ
ಉತ್ಪ್ರೇಕ್ಷೆಗೆ ಜಾರಬಹುದು
ಅನುವಾದ
ಬಹುಭಾಷಾ ವರದಿಗಳನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ
ತಾಂತ್ರಿಕ ಪದವನ್ನು ತಪ್ಪಾಗಿ ಅನುವಾದಿಸುತ್ತದೆ
ನಿರ್ಣಾಯಕ ನಿಯಮವೆಂದರೆ: AI ಗೆ ವರದಿಯನ್ನು ನೀಡುವಾಗ, ಅದಕ್ಕೆ ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಿದ ಇನ್ಪುಟ್ಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ನೀಡಿ ಮತ್ತು ಹೊಸ ಸಂಖ್ಯೆಗಳು/ಹಕ್ಕುಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವುದನ್ನು ನಿಷೇಧಿಸಿ. ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, AI ಹಿಂದಿನ ವಾಕ್ಯಗಳಿಂದ "ಸಮಂಜಸವೆಂದು ತೋರುವ" ಆದರೆ ಯಾವುದೇ ಮೂಲವನ್ನು ಹೊಂದಿರದ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತದೆ.
ಸಲಹೆ: ವರದಿಯನ್ನು ರಚಿಸುವಾಗ, ಯಾವಾಗಲೂ AI ಗೆ ಈ ನಿಯಮವನ್ನು ನೀಡಿ: "ನಾನು ನಿಮಗೆ ನೀಡಿದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊರತುಪಡಿಸಿ ಯಾವುದೇ ಸಂಖ್ಯೆಗಳು, ಶೇಕಡಾವಾರು, ದಿನಾಂಕಗಳು ಅಥವಾ ಕ್ಲೈಮ್ಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಬೇಡಿ; ಏನಾದರೂ ಕಾಣೆಯಾಗಿದ್ದರೆ, ಅಲ್ಲಿ [ಡೇಟಾ ಅಗತ್ಯವಿದೆ] ಬರೆಯಿರಿ." ಈ ಒಂದೇ ವಾಕ್ಯವು ವರದಿಯಲ್ಲಿ ನುಸುಳಿರುವ ಬಹುತೇಕ ಕಪೋಲಕಲ್ಪಿತ ಆರೋಪಗಳನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ.
ಹಂತ ಹಂತವಾಗಿ: ಸುರಕ್ಷಿತ ವರದಿ ಬರವಣಿಗೆ
1. ಮೊದಲು ಅಸ್ಥಿಪಂಜರವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿ. ವಿಭಾಗದ ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳನ್ನು ಯೋಜಿಸಿ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ ಯಾವ ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ ಡೇಟಾ ಹೋಗುತ್ತದೆ. AI ಉತ್ತಮ ವಿಷಯಗಳನ್ನು/ಅಸ್ಥಿಪಂಜರವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ.
2. ವಿಭಾಗದಿಂದ ವಿಭಾಗ, ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಅದನ್ನು ಫೀಡ್ ಮಾಡಿ. ಪ್ರತಿ ವಿಭಾಗವನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಮುದ್ರಿಸಿ, ಆ ವಿಭಾಗಕ್ಕೆ ಮಾತ್ರ ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ. ಸಂಪೂರ್ಣ ವರದಿಯನ್ನು ಒಂದೇ ಬಾರಿಗೆ "ಮೇಕಪ್" ಎಂದು ಹೇಳಬೇಡಿ.
3. ಹಕ್ಕು-ಸಾಕ್ಷ್ಯ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯನ್ನು ಮಾಡಿ. ಪ್ರತಿ ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ವಾಕ್ಯದ ಮುಂದಿನ ಮೂಲವನ್ನು ಗಮನಿಸಿ. ಮೂಲವಿಲ್ಲದ ವಾಕ್ಯವನ್ನು ವರದಿಯಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ.
4. ಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ. ಒಂದೇ ಮೆಟ್ರಿಕ್ ವಿಭಿನ್ನ ವಿಭಾಗಗಳಲ್ಲಿ ವಿಭಿನ್ನ ಮೌಲ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪು; ಇದಕ್ಕಾಗಿ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡುವಲ್ಲಿ AI ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಮಾನವನು ತಿದ್ದುಪಡಿಯನ್ನು ಅನುಮೋದಿಸುತ್ತಾನೆ.
5. ಹೈಪ್ ಮತ್ತು ಗ್ರೀನ್ವಾಶಿಂಗ್ಗಾಗಿ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಿ. ಅಂತಿಮ ಸುತ್ತಿನಲ್ಲಿ, "ಅಳೆಯಲಾಗದ/ಸಾಕ್ಷ್ಯವಲ್ಲದ ಹೇಳಿಕೆ" (ಮುಂದಿನ ಘಟಕವು ಇದನ್ನು ಅಗೆಯುತ್ತದೆ) ಗಾಗಿ ಕಣ್ಣಿನಿಂದ ಪಠ್ಯವನ್ನು ತೆರವುಗೊಳಿಸಿ.
ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ / ಬಲವಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್
ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:
ನಮ್ಮ ಸುಸ್ಥಿರತೆಯ ವರದಿಯ ಹವಾಮಾನ ವಿಭಾಗವನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ.
ಡೇಟಾ ಇಲ್ಲ; AI "ವಿಶಿಷ್ಟ ಹವಾಮಾನ ಸಂಚಿಕೆ" ಅನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತದೆ, ನೀವು ನಿಜವಾಗಿ ಹೊಂದಿರದ ಪಠ್ಯಕ್ಕೆ ಸಂಖ್ಯೆಗಳು ಮತ್ತು ಗುರಿಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ.
ಶಕ್ತಿಯುತ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:
ನಿಮ್ಮ ಪಾತ್ರ: ESG ವರದಿ ಬರಹಗಾರ. ಬರೆಯಿರಿ: ವರದಿಯ "ಹವಾಮಾನ" ವಿಭಾಗದ ಕರಡು. ನೀವು ಬಳಸುವ ಏಕೈಕ ಡೇಟಾ (ಆಯ್ಕೆಯಿಂದ ಹೊರಗುಳಿಯಿರಿ, ಹೊಸ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಸೇರಿಸಿ) 1+2 ರಲ್ಲಿ 42% ಕಡಿತ (SBTi ಅನುಮೋದಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ, ಅನ್ವಯಿಸಲಾಗಿದೆ) ನಿಯಮಗಳು:- ನಾನು ನೀಡುವ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊರತುಪಡಿಸಿ ಸಂಖ್ಯೆ/ಶೇಕಡಾವಾರು/ದಿನಾಂಕವನ್ನು ನಕಲಿ ಮಾಡಬೇಡಿ; ತಪ್ಪಿದಲ್ಲಿ, [ಡೇಟಾ ಅಗತ್ಯವಿದೆ] ಬರೆಯಿರಿ.- ಸ್ಕೋಪ್ 3 ಭಾಗಶಃ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಕ್ಸಿಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸಿ.- ಗುರಿಯನ್ನು ಇನ್ನೂ ಅನುಮೋದಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ ಎಂದು ಪ್ರಾಮಾಣಿಕವಾಗಿ ಬರೆಯಿರಿ, "ಅನುಮೋದಿಸಲಾಗಿದೆ" ಎಂದು ಹೇಳಬೇಡಿ.- ಟೋನ್: ಸ್ಪಷ್ಟ, ಔಪಚಾರಿಕ, ಕಡಿಮೆ.
ಸ್ಥಿರತೆ ಮತ್ತು ಗುಣಮಟ್ಟದ ನಿಯಂತ್ರಣಕ್ಕಾಗಿ ಅಪೇಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ
ಕೆಳಗಿನ ಕರಡು ವರದಿಯಲ್ಲಿ ಸ್ಥಿರತೆಯ ಪರಿಶೀಲನೆಯನ್ನು ಮಾಡಿ. ಗುರುತಿಸಿ (ಗುರುತು, ಸರಿಯಾಗಿಲ್ಲ):1) ವಿಭಿನ್ನ ಸ್ಥಳಗಳಲ್ಲಿ ವಿಭಿನ್ನ ಮೌಲ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಒಂದೇ ಮೆಟ್ರಿಕ್ ಸಂಭವಿಸುವ ಸಂದರ್ಭಗಳು2) ಘಟಕ ಅಸಂಗತತೆಗಳು (kg/ton, kWh/MWh)3) ಒಂದು ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ ಕ್ಲೈಮ್ನ ಸಂಘರ್ಷ ಮತ್ತೊಂದು ವಿಭಾಗದೊಂದಿಗೆ4) ಅನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮೂಲಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಹಕ್ಕುಗಳನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಿ ವಿಭಾಗ/ಸಾಲು ಉಲ್ಲೇಖ: [DRADFraT].
ಕೆಳಗಿನ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಮ್ಯಾನೇಜರ್ಗೆ ದೀರ್ಘವಾದ ತಾಂತ್ರಿಕ ವಿಭಾಗವನ್ನು ಸಾರಾಂಶಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ; ಆದರೆ ಇದು ಸೂಕ್ಷ್ಮ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ನಿಮ್ಮನ್ನು ಒತ್ತಾಯಿಸುತ್ತದೆ.
ನಿಮ್ಮ ಪಾತ್ರ: ವರದಿ ಸಂಪಾದಕ. ಕಾರ್ಯ: ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಾಹಕ ಸಾರಾಂಶಕ್ಕಾಗಿ ಕೆಳಗಿನ ತಾಂತ್ರಿಕ ವಿಭಾಗವನ್ನು 150 ಪದಗಳಿಗೆ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿ. ನಿಯಮಗಳು:- ಪೂರ್ಣಾಂಕದ ಮೂಲಕ ಯಾವುದೇ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಬೇಡಿ ಅಥವಾ ಉತ್ಪ್ರೇಕ್ಷೆ ಮಾಡಬೇಡಿ.- "ಭಾಗಶಃ/ಅಂದಾಜು/ದೃಢೀಕರಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ" ನಂತಹ ಮೀಸಲಾತಿಗಳನ್ನು ಬಿಟ್ಟುಬಿಡಿ, ಸಾರಾಂಶಕ್ಕೆ ಸರಿಸಿ.- ಪ್ರಸ್ತುತ ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯನ್ನು "ನಿಶ್ಚಿತ" ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಿ. ವಿಭಾಗ: [CHAPTER]
ಗಮನ: ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತಗೊಳಿಸುವಾಗ AI ಹೆಚ್ಚಾಗಿ "ಮೀಸಲಾತಿಗಳನ್ನು" ಹೊರಹಾಕುತ್ತದೆ. ಸಾರಾಂಶದ ಸಲುವಾಗಿ "ಸ್ಕೋಪ್ 3 ಡೇಟಾ ಭಾಗಶಃ", "ಗುರಿಯನ್ನು ಇನ್ನೂ ದೃಢೀಕರಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ", "ಡೇಟಾವು ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ" ಮುಂತಾದ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ಅಳಿಸಿದರೆ, ನಿಖರವಾದ ಪಠ್ಯವು ತಪ್ಪುದಾರಿಗೆಳೆಯುವ ಸಾರಾಂಶವಾಗಿ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸಾರಾಂಶಗಳಲ್ಲಿ ಮೀಸಲಾತಿಯನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಸಂರಕ್ಷಿಸುವಷ್ಟೇ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ.
ಮೂರು ಸಣ್ಣ ಪ್ರಕರಣಗಳು
ಪ್ರಕರಣ 1 - ಸೋರಿಕೆಯಾದ ನಕಲಿ ಗುರಿ. ಒಂದು ಕಂಪನಿಯು AI ತನ್ನ ಹವಾಮಾನ ವಿಭಾಗವನ್ನು ಸರಳ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ನೊಂದಿಗೆ ಬರೆಯುವಂತೆ ಮಾಡಿತು. YZ "2040 ನಿವ್ವಳ ಶೂನ್ಯ" ಗುರಿಯನ್ನು ಸೇರಿಸಿದೆ, ಅದನ್ನು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಹೊಂದಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ ಏಕೆಂದರೆ "ಇದನ್ನು ಇದೇ ರೀತಿಯ ವರದಿಗಳಲ್ಲಿ ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲಾಗಿದೆ." ಸಂಪಾದಕರು ಇದನ್ನು ಹಿಡಿದರು; ಗುರಿಯನ್ನು ನಿಜವಾಗಿ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಾಗಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಪ್ರಕಟಿಸಿದರೆ ತಪ್ಪಾಗಿ ನಿರೂಪಣೆಯಾಗುತ್ತಿತ್ತು.
ಪ್ರಕರಣ 2 - ಅಸಂಗತ ಮೆಟ್ರಿಕ್. ವರದಿಯ ಸಾರಾಂಶ ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ, ನೀರಿನ ಬಳಕೆಯನ್ನು "1.2 ಮಿಲಿಯನ್ m³" ಎಂದು ಬರೆಯಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ವಿವರ ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ "1.8 ಮಿಲಿಯನ್ m³" ಎಂದು ಬರೆಯಲಾಗಿದೆ. AI ಯ ಸ್ಥಿರತೆ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ವಿರೋಧಾಭಾಸವನ್ನು ಫ್ಲ್ಯಾಗ್ ಮಾಡಿದೆ; ಮೂಲಕ್ಕೆ ಇಳಿಯಿತು, ಸರಿಯಾದ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು 1.8 ಮಿಲಿಯನ್ m³ ಎಂದು ಸಂಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಪ್ರಕರಣ 3 - ಅಳಿಸಲಾದ ಮೀಸಲಾತಿ. "60% ವ್ಯಾಪ್ತಿ 3 ಅಂದಾಜು" ಎಂಬ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯನ್ನು ಬಿಟ್ಟುಬಿಡುವ ಕಾರ್ಯಕಾರಿ ಸಾರಾಂಶವನ್ನು AI ಬರೆದಿದೆ ಮತ್ತು ವರದಿಯು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಅಳೆಯಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ. ಪೂರ್ವ ಆಡಿಟ್ ಚೆಕ್ ಮೀಸಲಾತಿಯನ್ನು ಮತ್ತೆ ಸೇರಿಸಿತು; ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ ಸಾರಾಂಶವು ವರದಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಸಮರ್ಥನೀಯ ಮತ್ತು ತಪ್ಪುದಾರಿಗೆಳೆಯುವಂತಿರುತ್ತದೆ.
ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳು
- ಡೇಟಾವನ್ನು ಒದಗಿಸದೆ ವರದಿಯನ್ನು ಮುದ್ರಿಸುವುದು. ಖಾಲಿ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಸಂಖ್ಯೆಗಳು ಮತ್ತು ಗುರಿಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು AI ಅನ್ನು ಚಾಲನೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
- ಸಂಪೂರ್ಣ ವರದಿಯನ್ನು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ತಯಾರಿಸುವುದು. ಅದಕ್ಕೆ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು, ವಿಭಾಗವಾರು ವಿಭಾಗವನ್ನು ಪೋಷಿಸುವ ಮೂಲಕ ಬರೆಯುವುದು ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ.
- ಸಾರಾಂಶ ಮಾಡುವಾಗ ಮೀಸಲಾತಿಗಳನ್ನು ತ್ಯಜಿಸುವುದು. "ಭಾಗಶಃ/ಅಂದಾಜು/ದೃಢೀಕರಿಸದ" ಪದಗಳು ಕೂಡ ಸಾರಾಂಶದಲ್ಲಿ ಉಳಿಯಬೇಕು.
- AI ಹೊಂದಿರುವ ಅಸಂಗತತೆಯನ್ನು ಕುರುಡಾಗಿ ಸರಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಯಾವ ಮೌಲ್ಯವು ಸರಿಯಾಗಿದೆ ಎಂದು AI ಗೆ ತಿಳಿದಿಲ್ಲ; ಮನುಷ್ಯನು ಮೂಲಕ್ಕೆ ಇಳಿಯುತ್ತಾನೆ.
- "ನಿರರ್ಗಳ" ಅನ್ನು "ಸರಿಯಾದ" ಎಂದು ತಪ್ಪಾಗಿ ಗ್ರಹಿಸುವುದು. ಚೆನ್ನಾಗಿ ಬರೆಯಲ್ಪಟ್ಟ ವಾಕ್ಯವು ಪುರಾವೆಗಳಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಅದನ್ನು ಇನ್ನೂ ವರದಿಯಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ.
ಸಾರಾಂಶದಲ್ಲಿ
ವರದಿ ಬರವಣಿಗೆಯು AI ಕೊಡುಗೆಯ ಅತ್ಯಂತ ಗೋಚರಿಸುವ ಆದರೆ ಅಪಾಯಕಾರಿ ಕ್ಷೇತ್ರವಾಗಿದೆ. AI ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಖಾಲಿ ಪುಟವನ್ನು ತುಂಬುತ್ತದೆ, ವಿಭಾಗಗಳನ್ನು ಸ್ಥಿರವಾಗಿರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ದೀರ್ಘ ವಿಷಯವನ್ನು ಸಾರಾಂಶಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ; ಆದರೆ ಇದು ಪುರಾವೆಗಳಿಲ್ಲದೆ ಹಕ್ಕುಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ, ಮೀಸಲಾತಿಗಳನ್ನು ಅಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಉತ್ಪ್ರೇಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ. ಸುರಕ್ಷಿತ ವಿಧಾನ: ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಮಾತ್ರ ಫೀಡ್ ಮಾಡಿ, ಹೊಸ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವುದನ್ನು ನಿಷೇಧಿಸಿ, ವಿಭಾಗದಿಂದ ವಿಭಾಗವನ್ನು ಮುದ್ರಿಸಿ, ಸ್ಥಿರತೆಗಾಗಿ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಿ ಆದರೆ ಮೂಲಕ್ಕೆ ತಿದ್ದುಪಡಿ ಮಾಡಲು ಮಾನವನಿಗೆ ಅವಕಾಶ ಮಾಡಿಕೊಡಿ. ಪ್ರತಿ ಹಕ್ಕು ಸಾಕ್ಷ್ಯವನ್ನು ಆಧರಿಸಿದ್ದರೆ "ಚೆನ್ನಾಗಿ ಬರೆಯಲ್ಪಟ್ಟ" ವರದಿಯು ಉತ್ತಮ ವರದಿಯಾಗಿದೆ.
ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕಾರ್ಯ
ದೃಢೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ನೀವು ಭಾವಿಸುವ 4-5 ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾ ಐಟಂಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರಿ (ಒಂದು "ಅಂದಾಜು" ಮತ್ತು ಒಂದು "ದೃಢೀಕರಿಸದ ಗುರಿ"). ಮೇಲಿನ ಪ್ರಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಮೂಲಕ ವರದಿ ವಿಭಾಗದ ಡ್ರಾಫ್ಟ್ಗಾಗಿ AI ಅನ್ನು ಕೇಳಿ. ನಂತರ: (1) ನೀವು ಒದಗಿಸದ ಯಾವುದೇ ಸಂಖ್ಯೆಗಳು ಪಠ್ಯದಲ್ಲಿ ಸೋರಿಕೆಯಾಗಿಲ್ಲ ಎಂಬುದನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ, (2) "ಅಂದಾಜು" ಮತ್ತು "ದೃಢೀಕರಿಸದ" ಕಾಯ್ದಿರಿಸುವಿಕೆಗಳನ್ನು ಉಳಿಸಿಕೊಳ್ಳಲಾಗಿದೆಯೇ ಎಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ, (3) ಪಠ್ಯವನ್ನು 150-ಪದಗಳ ಸಾರಾಂಶಕ್ಕೆ ತಗ್ಗಿಸಿ ಮತ್ತು ಕಾಯ್ದಿರಿಸುವಿಕೆಗಳು ಸಾರಾಂಶದಲ್ಲಿ ಉಳಿದಿವೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿ.
ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ
- [ ] ನಾನು ವರದಿಯಲ್ಲಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಮಾತ್ರ ನಮೂದಿಸಿದ್ದೇನೆ.
- [ ] ನಾನು AI ಗೆ "ಹೊಸ ಸಂಖ್ಯೆ/ಹಕ್ಕು" ನಿಯಮವನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ನೀಡಿದ್ದೇನೆ.
- [ ] ನಾನು ವರದಿ ವಿಭಾಗವನ್ನು ವಿಭಾಗದ ಮೂಲಕ ಮುದ್ರಿಸಿದ್ದೇನೆ, ಅದನ್ನು ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಫೀಡ್ ಮಾಡಿದ್ದೇನೆ.
- [ ] ನಾನು ಪ್ರತಿ ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಸಮರ್ಥನೆಯನ್ನು ಮೂಲ/ಆಡಿಟ್ ಟ್ರಯಲ್ಗೆ ಲಿಂಕ್ ಮಾಡಿದ್ದೇನೆ.
- [ ] ನಾನು ಅಸಂಗತತೆಗಳಿಗಾಗಿ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಿದ್ದೇನೆ ಮತ್ತು ಮೂಲಕ್ಕೆ ಹಿಂತಿರುಗುವ ಮೂಲಕ ಸರಿಯಾದ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಿದೆ.
- [ ] ನಾನು ಸಾರಾಂಶಗಳಲ್ಲಿ "ಭಾಗಶಃ/ಅಂದಾಜು/ದೃಢೀಕರಿಸದ" ಕಾಯ್ದಿರಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಇಟ್ಟುಕೊಂಡಿದ್ದೇನೆ.
- [ ] ನಾನು ಕೊನೆಯ ಸುತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಉತ್ಪ್ರೇಕ್ಷಿತ ಮತ್ತು ಅಳೆಯಲಾಗದ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಿದೆ.