ಘಟಕಗಳು
1. ESG ಮತ್ತು ಸುಸ್ಥಿರತೆಯಲ್ಲಿ AI ಗೆ ಪರಿಚಯ: ಪಾತ್ರಗಳು, ಗಡಿಗಳು, ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ ಮತ್ತು ನೀತಿಶಾಸ್ತ್ರ 2. ವಸ್ತು ಮತ್ತು ಡ್ಯುಯಲ್ ಮೆಟಿರಿಯಾಲಿಟಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ: ವಿಷಯ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ, ಮಧ್ಯಸ್ಥಗಾರರ ಇನ್ಪುಟ್ ಮತ್ತು ಆದ್ಯತೆ 3. ESG ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ, ಡೇಟಾ ಗುಣಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ಆಡಿಟ್ ಟ್ರಯಲ್ ನಿರ್ವಹಣೆ 4. ಕಾರ್ಬನ್ ಅಕೌಂಟಿಂಗ್: ಸ್ಕೋಪ್ 1-2-3, ಎಮಿಷನ್ ಫ್ಯಾಕ್ಟರ್ಸ್ ಮತ್ತು GHG ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ 5. ವರದಿ ಮಾಡುವ ಚೌಕಟ್ಟುಗಳು: GRI, ESRS/CSRD ಮತ್ತು ISSB ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್ 6. ಸಪ್ಲೈ ಚೈನ್ ಸಸ್ಟೈನಬಿಲಿಟಿ: ಸ್ಕೋಪ್ 3, ಸಪ್ಲೈಯರ್ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಡ್ಯೂ ಡಿಲಿಜೆನ್ಸ್ 7. ಮಧ್ಯಸ್ಥಗಾರರ ಸಂವಹನ ಮತ್ತು ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ: ಸಮೀಕ್ಷೆ, ಅಭಿಪ್ರಾಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಪಾರದರ್ಶಕ ವರದಿ ಮಾಡುವ ಭಾಷೆ 8. ವರದಿ ಬರವಣಿಗೆ ಮತ್ತು ಆಟೊಮೇಷನ್: ಡ್ರಾಫ್ಟಿಂಗ್, ಸ್ಥಿರತೆ ಮತ್ತು ನಿರೂಪಣೆ ಸಂಪಾದನೆ 9. ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ ವೆರಿಫಿಕೇಶನ್ ಮತ್ತು ಇಂಡಿಪೆಂಡೆಂಟ್ ಅಶ್ಯೂರೆನ್ಸ್: ಚೈನ್ ಆಫ್ ಎವಿಡೆನ್ಸ್ ಮತ್ತು ಆಡಿಟ್ ತಯಾರಿ 10. ಗ್ರೀನ್‌ವಾಶಿಂಗ್ ರಿಸ್ಕ್: ಕ್ಲೈಮ್ ಆಡಿಟಿಂಗ್, ಗ್ರೀನ್‌ವಾಶಿಂಗ್ ವಿಧಗಳು ಮತ್ತು ಶಾಸನ 11. ಎಂಡ್-ಟು-ಎಂಡ್ ESG ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋ, ಡೇಟಾ ಆಡಳಿತ, ನೈತಿಕತೆ ಮತ್ತು ಗುಣಮಟ್ಟದ ಗೇಟ್‌ವೇ
ಘಟಕ 2 / 11

ವಸ್ತು ಮತ್ತು ಡ್ಯುಯಲ್ ಮೆಟಿರಿಯಾಲಿಟಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ: ವಿಷಯ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ, ಮಧ್ಯಸ್ಥಗಾರರ ಇನ್ಪುಟ್ ಮತ್ತು ಆದ್ಯತೆ

ಲಾಭಗಳು:

  • ಏಕ ಭೌತಿಕತೆ ಮತ್ತು ಡಬಲ್ ವಸ್ತುತ್ವದ ನಡುವೆ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ಪ್ರಭಾವ ಮತ್ತು ಆರ್ಥಿಕ ಭೌತಿಕತೆಯ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ
  • ಕಡಿಮೆ ಆವರ್ತನ ಆದರೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯ ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಇರಿಸಿಕೊಂಡು ನೂರಾರು ಮಧ್ಯಸ್ಥಗಾರರ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯೊಂದಿಗೆ ಥೀಮ್‌ಗಳಾಗಿ ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ
  • ಉದ್ಯಮ-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವಾಸ್ತವತೆಯೊಂದಿಗೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯಿಂದ ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾಗುವ ವಿಷಯಗಳ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ಅಂತಿಮ ಆದ್ಯತೆ ಮತ್ತು ವಿಧಾನದ ದಾಖಲೆಯನ್ನು ಮನುಷ್ಯರಿಗೆ ಲಿಂಕ್ ಮಾಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ

ಯಾವುದೇ ಕಂಪನಿಯು ಪ್ರತಿ ಸಮರ್ಥನೀಯತೆಯ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಒಂದೇ ಆಳದಲ್ಲಿ ವರದಿ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ; ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಕಂಪನಿಗೆ ನೀರಿನ ಬಳಕೆಯು ದ್ವಿತೀಯ ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿದ್ದರೆ, ಪಾನೀಯ ತಯಾರಕರಿಗೆ ಇದು ಜೀವಸೆಲೆಯಾಗಿದೆ. ಇದು "ಯಾವ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ನಮಗೆ ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಮುಖ್ಯ?" ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಉತ್ತರವನ್ನು ವಸ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ (ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ) ಮೂಲಕ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸಾಂಸ್ಥಿಕತೆಯು ಸಂಸ್ಥೆಗೆ ಸುಸ್ಥಿರತೆಯ ಸಮಸ್ಯೆಯು ಹೇಗೆ "ಮಹತ್ವದ/ಮಹತ್ವದ" ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಸಂಪೂರ್ಣ ESG ವರದಿಯ ಆಧಾರವಾಗಿದೆ. ಸುಳ್ಳು ವಸ್ತುಸ್ಥಿತಿಯು ನೂರಾರು ಪುಟಗಳ ವರದಿಗಳನ್ನು ನಿಷ್ಪ್ರಯೋಜಕವಾಗಿಸುತ್ತದೆ; ಏಕೆಂದರೆ ವರದಿಯು ತಪ್ಪು ವಿಷಯಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಘಟಕದಲ್ಲಿ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) ಅನ್ನು ವೇಗವರ್ಧಕವಾಗಿ ಎಲ್ಲಿ ಬಳಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಅಪಾಯವನ್ನು ಎಲ್ಲಿ ಬಳಸಬೇಕೆಂದು ನೀವು ಕಲಿಯುವಿರಿ.

ಮೊದಲು ಎರಡು ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸೋಣ. ಒಂದು ಸಮಸ್ಯೆಯು ಕಂಪನಿಯ ಆರ್ಥಿಕ ಆರೋಗ್ಯದ ಮೇಲೆ ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಮಾತ್ರ ಏಕ ವಸ್ತುಸ್ಥಿತಿಯು ನೋಡುತ್ತದೆ: "ಹವಾಮಾನ ಬದಲಾವಣೆಯು ನಮ್ಮ ಆದಾಯ/ವೆಚ್ಚಗಳ ಮೇಲೆ ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ?" ಡಬಲ್ ಮೆಟೀರಿಟಿಯು ಎರಡನೇ ಅಂಶವನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ: ಪ್ರಪಂಚದ ಮೇಲೆ ಕಂಪನಿಯ ಪ್ರಭಾವ. ಆದ್ದರಿಂದ ಪ್ರಶ್ನೆ ಎರಡು ಪಟ್ಟು: (1) ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯು ಕಂಪನಿಯನ್ನು ಆರ್ಥಿಕವಾಗಿ ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ? (2) ಈ ನಿಟ್ಟಿನಲ್ಲಿ ಕಂಪನಿಯು ಪರಿಸರ ಮತ್ತು ಸಮಾಜದ ಮೇಲೆ ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ? CSRD ಮತ್ತು ESRS ಈ ಎರಡನೇ, ಡಬಲ್ ನೋಟವನ್ನು ಜಾರಿಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ. ಈ ವ್ಯತ್ಯಾಸವು ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ಮತ್ತು ಅಭ್ಯಾಸ ಎರಡರ ಹೃದಯಭಾಗದಲ್ಲಿದೆ.

ಡಬಲ್ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯ ಎರಡು ಅಂಶಗಳು

ಡಬಲ್ ವಸ್ತುವು ಎರಡು ಮಸೂರಗಳ ಮೂಲಕ ಕಾಣುತ್ತದೆ:

  • ಇಂಪ್ಯಾಕ್ಟ್ ವಸ್ತು - "ಒಳಗೆ": ಜನರು ಮತ್ತು ಪರಿಸರದ ಮೇಲೆ ಕಂಪನಿಯ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳ ಧನಾತ್ಮಕ/ಋಣಾತ್ಮಕ ಪರಿಣಾಮ. ಉದಾಹರಣೆ: ಜವಳಿ ಕಾರ್ಖಾನೆಯಿಂದ ನದಿಗೆ ಬಿಡುಗಡೆಯಾದ ತ್ಯಾಜ್ಯ ನೀರು.
  • ಹಣಕಾಸಿನ ವಸ್ತು - "ಹೊರಗೆ": ಕಂಪನಿಯ ನಗದು ಹರಿವುಗಳು, ವೆಚ್ಚಗಳು ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯದ ಮೇಲೆ ಸುಸ್ಥಿರತೆಯ ಸಮಸ್ಯೆಯ ಪ್ರಭಾವ. ಉದಾಹರಣೆ: ಇಂಗಾಲದ ಬೆಲೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದರಿಂದ ಉತ್ಪಾದನಾ ವೆಚ್ಚ ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ.

ಒಂದು ವಿಷಯವು ಈ ಎರಡು ಮಸೂರಗಳಲ್ಲಿ ಯಾವುದಾದರೂ ವಸ್ತುವಾಗಿದ್ದರೆ, ಅದನ್ನು ದ್ವಂದ್ವ ವಸ್ತು ತರ್ಕದಲ್ಲಿ ವರದಿ ಮಾಡಬಹುದಾದಂತೆ ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. AI ಈ ಎರಡು ಅಂಶಗಳ ನಡುವೆ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಕಷ್ಟಕರ ಸಮಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಹಣಕಾಸಿನ ಕಡೆಗೆ ಮಾತ್ರ ಚಲಿಸುತ್ತದೆ; ಆದ್ದರಿಂದ, ಈ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಗಮನದಲ್ಲಿಟ್ಟುಕೊಂಡು ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವುದು ಅತ್ಯಗತ್ಯ.

ವಿಷಯ

ಪ್ರಭಾವ ವಸ್ತು (ಜಗತ್ತಿಗೆ)

ಹಣಕಾಸಿನ ವಸ್ತು (ಕಂಪನಿಗೆ)

ಹಸಿರುಮನೆ ಅನಿಲ ಹೊರಸೂಸುವಿಕೆ

ಹವಾಮಾನ ಬದಲಾವಣೆಗೆ ಕೊಡುಗೆ

ಕಾರ್ಬನ್ ತೆರಿಗೆ, CBAM ವೆಚ್ಚ

ಕಾರ್ಮಿಕರ ಆರೋಗ್ಯ ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷತೆ

ನೌಕರರ ಜೀವನ ಮತ್ತು ಆರೋಗ್ಯ

ಅಪಘಾತ ಪರಿಹಾರ, ಉತ್ಪಾದನೆ ಸ್ಥಗಿತ

ನೀರಿನ ಬಳಕೆ

ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ನೀರಿನ ಒತ್ತಡ

ನೀರಿನ ಕೊರತೆ, ಉತ್ಪಾದನೆಯ ಅಪಾಯ

ಡೇಟಾ ಗೌಪ್ಯತೆ

ಬಳಕೆದಾರರ ಹಕ್ಕುಗಳು

ದಂಡ, ಖ್ಯಾತಿ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರ ನಷ್ಟ

ಸಲಹೆ: ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುವಾಗ, "ಇದು ನಮ್ಮ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆಯೇ ಅಥವಾ ನಾವು ಪ್ರಪಂಚದ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆಯೇ?" ಅದನ್ನು ಎರಡು ಭಾಗಿಸಿ. ಕಂಪನಿಗಳು ತಮ್ಮ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವ ಹಣಕಾಸಿನ ಭಾಗವನ್ನು ಮಾತ್ರ ವರದಿ ಮಾಡಿದಾಗ ಹೆಚ್ಚು ಹಸಿರು ತೊಳೆಯುವುದು ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ವರದಿ ಮಾಡುವುದು ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ, ಅವರು ಪ್ರಪಂಚದ ಮೇಲೆ ಬೀರುವ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಮರೆಮಾಡುತ್ತಾರೆ.

ಹಂತ ಹಂತವಾಗಿ: AI-ಚಾಲಿತ ವಸ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ

1. ವಿಷಯದ ವಿಶ್ವವನ್ನು ರಚಿಸಿ. ನಿಮ್ಮ ಉದ್ಯಮಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಸಂಭವನೀಯ ಸಮರ್ಥನೀಯ ವಿಷಯಗಳ ದೀರ್ಘ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಮಾಡಿ. AI ಇಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮ ಬುದ್ದಿಮತ್ತೆ ಪಾಲುದಾರ; ESRS ವಿಷಯದ ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳು, GRI ಉದ್ಯಮದ ಮಾನದಂಡಗಳು ಮತ್ತು ಪೀರ್ ಕಂಪನಿಯ ವರದಿಗಳನ್ನು ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಅಭ್ಯರ್ಥಿ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ತಯಾರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

2. ಮಧ್ಯಸ್ಥಗಾರರನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ. ಪಾಲುದಾರರು ಕಂಪನಿಯ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳಿಂದ ಪ್ರಭಾವಿತವಾಗಿರುವ ಅಥವಾ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವ ಪಕ್ಷಗಳಾಗಿವೆ: ಉದ್ಯೋಗಿಗಳು, ಗ್ರಾಹಕರು, ಪೂರೈಕೆದಾರರು, ಹೂಡಿಕೆದಾರರು, ಸ್ಥಳೀಯ ಜನರು, ನಿಯಂತ್ರಕರು, ನಾಗರಿಕ ಸಮಾಜ. ಪ್ರತಿ ಪ್ರಮುಖ ಸಮಸ್ಯೆಗೆ, "ಯಾರು ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತಾರೆ?" ಎಂಬ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಕೇಳಲಾಗುತ್ತದೆ.

3. ಮಧ್ಯಸ್ಥಗಾರರ ಇನ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸಿ. ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳು, ಸಂದರ್ಶನಗಳು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಾಗಾರಗಳ ಮೂಲಕ ಮಧ್ಯಸ್ಥಗಾರರು ಯಾವ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಮುಖ್ಯವೆಂದು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ. ನೂರಾರು ಮುಕ್ತ-ಮುಕ್ತ ಸಮೀಕ್ಷೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಥೀಮ್‌ಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸುವಲ್ಲಿ AI ಅತ್ಯಂತ ಶಕ್ತಿಶಾಲಿಯಾಗಿದೆ (ಇದನ್ನು ವಿಷಯಾಧಾರಿತ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ).

4. ಸ್ಕೋರ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಆದ್ಯತೆ ನೀಡಿ. ಪ್ರತಿ ವಿಷಯವನ್ನು ಎರಡು ಅಕ್ಷಗಳಲ್ಲಿ (ಪರಿಣಾಮ ಮತ್ತು ಆರ್ಥಿಕ) ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಸ್ಕೋರ್ ಮಾಡಿ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಂಕಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ವಿಷಯಗಳನ್ನು "ಪ್ರಮುಖ/ವಸ್ತು" ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವರದಿಯ ಕೇಂದ್ರಬಿಂದುವಾಗುತ್ತದೆ.

5. ಪರಿಶೀಲಿಸಿ ಮತ್ತು ದಾಖಲೆ. ನಿರ್ವಹಣಾ ಸಮಿತಿಯು ಆದ್ಯತೆಯನ್ನು ಅನುಮೋದಿಸುತ್ತದೆ; ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ (ವಿಧಾನಶಾಸ್ತ್ರ) ದಾಖಲಿಸಲಾಗಿದೆ. CSRD ಕೂಡ ಭೌತಿಕತೆಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ವಿವರಿಸಬೇಕೆಂದು ಒತ್ತಾಯಿಸುತ್ತದೆ.

ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ / ಬಲವಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್

ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:

ನಿಮಗೆ ಮುಖ್ಯವಾದ ಸುಸ್ಥಿರತೆಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ನಮಗೆ ತಿಳಿಸಿ.

ಇದು ಉದ್ಯಮ, ವ್ಯವಹಾರ ಮಾದರಿ, ಮಧ್ಯಸ್ಥಗಾರ ಮತ್ತು ದ್ವಂದ್ವ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿಲ್ಲ; AI ಸಾಮಾನ್ಯ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಆಗಾಗ್ಗೆ ಪ್ರಭಾವದ ದಿಕ್ಕನ್ನು ಬಿಟ್ಟುಬಿಡುತ್ತದೆ.

ಶಕ್ತಿಯುತ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:

ನಿಮ್ಮ ಪಾತ್ರ: ಡಬಲ್ ಮೆಟೀರಿಯಲಿಟಿ ಎಕ್ಸ್‌ಪರ್ಟ್.ಕಂಪನಿ: ಟರ್ಕಿಯಲ್ಲಿ ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಮಧ್ಯಮ ಗಾತ್ರದ ಆಹಾರ ಕಂಪನಿ. ಕಾರ್ಯ: ಸಂಭವನೀಯ ಸಮರ್ಥನೀಯತೆಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಯೊಂದಕ್ಕೂ ಎರಡು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗಳನ್ನು ಮಾಡಿ:- ಪ್ರಭಾವದ ವಸ್ತು (ಪರಿಸರ/ಸಮಾಜದ ಮೇಲೆ ಕಂಪನಿಯ ಪ್ರಭಾವ) - ಹಣಕಾಸಿನ ವಸ್ತು (ಸಮಸ್ಯೆಯ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸಮಸ್ಯೆಯು ಕಂಪನಿಯ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ. ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಅಭ್ಯರ್ಥಿ; ಸ್ಕೋರಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಅಂತಿಮ ನಿರ್ಧಾರ ನಮಗೆ ಸೇರಿದೆ. ಫ್ಯಾಬ್ರಿಕೇಟೆಡ್ ಎಂದು ನಿಮಗೆ ಖಚಿತವಾಗಿರದ ಸೆಕ್ಟರ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ, "ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕು". ಔಟ್‌ಪುಟ್: ಕೋಷ್ಟಕ (ವಿಷಯ | ಪರಿಣಾಮದ ದಿಕ್ಕು | ಹಣಕಾಸಿನ ಅಂಶ | ಮಧ್ಯಸ್ಥಗಾರರು | ಟಿಪ್ಪಣಿ).

ಮಧ್ಯಸ್ಥಗಾರರ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಥೀಮ್‌ಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಿ

ವಸ್ತು ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳಿಂದ ನೂರಾರು ಉಚಿತ ಪಠ್ಯ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಕೈಯಿಂದ ಓದಲು ದಿನಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. AI ಇವುಗಳನ್ನು ಥೀಮ್‌ಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸಬಹುದು; ಆದರೆ ಒಂದು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ: AI ಅಲ್ಪಸಂಖ್ಯಾತ ಆದರೆ ವಿಮರ್ಶಾತ್ಮಕ ಅಭಿಪ್ರಾಯವನ್ನು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಒಬ್ಬ ಉದ್ಯೋಗಿ ಎತ್ತಿರುವ ಗಂಭೀರ ಭದ್ರತಾ ಸಮಸ್ಯೆ) "ಪ್ರಮುಖವಲ್ಲ" ಎಂದು ತಳ್ಳಿಹಾಕಬಹುದು. ಆದ್ದರಿಂದ, ವಿಷಯಾಧಾರಿತ ಸಾರಾಂಶವು ಕಚ್ಚಾ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳಿಗೆ ಬದಲಿಯಾಗಿಲ್ಲ; ಇದು ಅವರಿಗೆ ಹೆಬ್ಬಾಗಿಲು.

ವಸ್ತು ಸಮೀಕ್ಷೆಯಿಂದ 200 ಉಚಿತ ಪಠ್ಯ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳು ಕೆಳಗಿವೆ. ಕಾರ್ಯ:1) ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು 10 ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಥೀಮ್‌ಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಿ, ಪ್ರತಿ ಥೀಮ್‌ಗೆ ಚಿಕ್ಕ ಹೆಸರನ್ನು ನೀಡಿ.2) ಎಷ್ಟು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳು ಪ್ರತಿ ಥೀಮ್ ಅನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಎಣಿಸಿ. ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳು. ಉತ್ತರಗಳು: [ಉತ್ತರಗಳು]

ಎಚ್ಚರಿಕೆ: AI ಯ ವಿಷಯಾಧಾರಿತ ಸಾರಾಂಶವು ಕಚ್ಚಾ ಉತ್ತರಗಳಿಗೆ ಬದಲಿಯಾಗಿಲ್ಲ. ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, "ಕಡಿಮೆ ಆವರ್ತನ ಆದರೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆ" ಅಭಿಪ್ರಾಯಗಳನ್ನು (ಭದ್ರತಾ ಉಲ್ಲಂಘನೆ, ಭ್ರಷ್ಟಾಚಾರದ ಅನುಮಾನ) AI ನಿಂದ ಮರೆಮಾಡಬಹುದು ಏಕೆಂದರೆ ಅವುಗಳು ಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲಿ ಕಡಿಮೆ. ಈ ಅಭಿಪ್ರಾಯಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಕಣ್ಣಿನಿಂದ ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಮರೆಯದಿರಿ.

ಮೂರು ಸಣ್ಣ ಪ್ರಕರಣಗಳು

ಪ್ರಕರಣ 1 - ಕ್ರಿಯೆಯ ದಿಕ್ಕನ್ನು ಬಿಟ್ಟುಬಿಡುವುದು. ಒಂದು ರಾಸಾಯನಿಕ ಕಂಪನಿಯು AI ವಸ್ತುವಿನ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಿತ್ತು. ಪಟ್ಟಿಯು ಕಾರ್ಬನ್ ಬೆಲೆ ಮತ್ತು ಶಕ್ತಿಯ ವೆಚ್ಚದಂತಹ ಹಣಕಾಸಿನ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿದೆ; ಆದರೆ ಕಾರ್ಖಾನೆಯ ಸಮೀಪದ ಗ್ರಾಮದ ನೀರು ಪೂರೈಕೆಯ ಮೇಲೆ ಅದರ ಪರಿಣಾಮ ಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿ ಇರಲಿಲ್ಲ. ತಜ್ಞರು "ಪರಿಣಾಮ" ಅಂಶವನ್ನು ಎರಡು ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯ ವಿಷಯವಾಗಿ ಸೇರಿಸಿದ್ದಾರೆ; ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯು ನಂತರ ಅತ್ಯಂತ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಮಧ್ಯಸ್ಥಗಾರರ ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿ ಹೊರಹೊಮ್ಮಿತು.

ಪ್ರಕರಣ 2 - ಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲಿ ತೂಕ. ಚಿಲ್ಲರೆ ವ್ಯಾಪಾರಿಯು AI ಯೊಂದಿಗೆ 1,200 ಗ್ರಾಹಕರ ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿದ್ದಾರೆ. YZ 41% ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳು "ಪ್ಯಾಕೇಜಿಂಗ್ ತ್ಯಾಜ್ಯ" ವಿಷಯದ ಮೇಲೆ ಮತ್ತು 23% "ಕೆಲಸದ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳು" ವಿಷಯದ ಮೇಲೆ ಸ್ಪರ್ಶಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿವೆ ಎಂದು ಕಂಡುಹಿಡಿದಿದೆ. ತಂಡವು ಈ ಎರಡು ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಆದ್ಯತೆಯ ವಸ್ತು ವಿಷಯಗಳಾಗಿ ಘೋಷಿಸಿತು; ಆದಾಗ್ಯೂ, "ಕಡಿಮೆ-ಆವರ್ತನ" ಶೀರ್ಷಿಕೆಯಡಿಯಲ್ಲಿ ಕಾಣಿಸಿಕೊಂಡ ಒಂದು ಪೂರೈಕೆ ಸರಪಳಿಯು ಬಾಲಕಾರ್ಮಿಕರ ಅನುಮಾನವನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಪರಿಶೀಲನೆಗೆ ಒಳಪಡಿಸಿತು.

ಪ್ರಕರಣ 3 - ನಕಲಿ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆ. ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಕಂಪನಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಆದ್ಯತೆಯ ವಸ್ತು ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿ "ನೀರಿನ ಬಳಕೆ" ಅನ್ನು AI ಫ್ಲ್ಯಾಗ್ ಮಾಡಿದೆ; ಆದರೆ ಕಂಪನಿಯ ಏಕೈಕ ನೀರಿನ ಬಳಕೆಯು ಕಚೇರಿ ಅಡುಗೆಮನೆಯಾಗಿತ್ತು. ತಜ್ಞರು ಇದನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು "ಡೇಟಾ ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಶಕ್ತಿಯ ಬಳಕೆ" ಎಂಬ ನಿಜವಾದ ವಸ್ತುವಿನ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿದ್ದಾರೆ. ತಪ್ಪಾದ ವಿಷಯವನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸದಿದ್ದರೆ ವರದಿಯು ಗಮನವನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.

ಮೆಟೀರಿಯಲಿಟಿ ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿಸಲು ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಮಾಡಿ

ವಸ್ತುಸ್ಥಿತಿ ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಒಂದು ದೃಶ್ಯ ಆದ್ಯತೆಯ ಸಾಧನವಾಗಿದ್ದು ಅದು ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಎರಡು ಅಕ್ಷಗಳ (ಪರಿಣಾಮ ಮತ್ತು ಆರ್ಥಿಕ) ಉದ್ದಕ್ಕೂ ಇರಿಸುತ್ತದೆ. ಮೇಲಿನ ಬಲ ಮೂಲೆಯಲ್ಲಿರುವ ವಿಷಯಗಳು ಪ್ರಮುಖವಾಗಿವೆ.

ಮೆಟೀರಿಲಿಟಿ ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್‌ನ ತರ್ಕದಲ್ಲಿ ಈ ಕೆಳಗಿನ ವಿಷಯಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳನ್ನು ಜೋಡಿಸಿ. ಇನ್ಪುಟ್: ಪ್ರತಿ ವಿಷಯಕ್ಕೆ ಇಂಪ್ಯಾಕ್ಟ್ ಸ್ಕೋರ್ (1-5) ಮತ್ತು ಹಣಕಾಸಿನ ಸ್ಕೋರ್ (1-5). ಕಾರ್ಯ: 1) ವಿಷಯಗಳನ್ನು ನಾಲ್ಕು ವಲಯಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಿ: ಹೆಚ್ಚಿನ-ಹೆಚ್ಚಿನ (ಆದ್ಯತೆ), ಹೆಚ್ಚಿನ ಪರಿಣಾಮ-ಕಡಿಮೆ ಹಣಕಾಸು, ಕಡಿಮೆ ಪರಿಣಾಮ-ಹೆಚ್ಚಿನ ಹಣಕಾಸು, ಕಡಿಮೆ-ಕಡಿಮೆ. 2) ವರದಿಯ ಮುಖ್ಯ ಕೇಂದ್ರಬಿಂದುವಾಗಿ "ಆದ್ಯತೆ" ಪ್ರದೇಶವನ್ನು ಸೂಚಿಸಿ. 3) ಗಡಿರೇಖೆಯನ್ನು (ಸುಮಾರು 3-3) ವಿಷಯಗಳನ್ನು "ಮಾನವ ತೀರ್ಪು ಅಗತ್ಯವಿದೆ" ಎಂದು ವಿವರಿಸಿ. ಅಂಕಗಳು: [ವಿಷಯ ಮತ್ತು ಅಂಕಗಳು]

ಕೆಳಗಿನ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ವರದಿಯಲ್ಲಿ ವಸ್ತುಸ್ಥಿತಿ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬರೆಯಲು ರೂಪರೇಖೆಯನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ.

ನಿಮ್ಮ ಪಾತ್ರ: ESG ವರದಿ ಬರಹಗಾರ. ಕಾರ್ಯ: ನಮ್ಮ ಡ್ಯುಯಲ್ ಮೆಟೀರಿಲಿಟಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ವಿವರಿಸುವ 1 ಆಡಿಟ್ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಪ್ಯಾರಾಗ್ರಾಫ್ ಬರೆಯಿರಿ. ಸೇರಿಸಿ: ಯಾವ ವಿಷಯದ ಬ್ರಹ್ಮಾಂಡವನ್ನು ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ, ಯಾವ ಮಧ್ಯಸ್ಥಗಾರರು ತೊಡಗಿಸಿಕೊಂಡಿದ್ದಾರೆ, ಯಾವ ವಿಧಾನದಿಂದ ಅದನ್ನು ಸ್ಕೋರ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ, ಯಾರು ಅದನ್ನು ಅನುಮೋದಿಸಿದ್ದಾರೆ. ನಿಯಮ: ಕಡಿಮೆ, ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದಾದ ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ-ಆಧಾರಿತವಾಗಿ ಬರೆಯಿರಿ; ಫಲಿತಾಂಶದ ಸಮರ್ಥನೆಯನ್ನು ಸೇರಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಇನ್‌ಪುಟ್: [ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು]

ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳು

  • ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ವಿಷಯದಿಂದ ತೃಪ್ತರಾಗುವುದು. ಹಣಕಾಸಿನ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಮಾತ್ರ ನೋಡುವುದು ಮತ್ತು ಪ್ರಪಂಚದ ಮೇಲೆ ಕಂಪನಿಯ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸುವುದು CSRD ವಿರುದ್ಧವಾಗಿದೆ.
  • ಮಧ್ಯಸ್ಥಗಾರನನ್ನು ಸಂಕುಚಿತಗೊಳಿಸುವುದು. ಹೂಡಿಕೆದಾರರನ್ನು ಮಾತ್ರ ಆಲಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಉದ್ಯೋಗಿಗಳು, ಸ್ಥಳೀಯ ಜನರು ಮತ್ತು ಪೂರೈಕೆದಾರರನ್ನು ಹೊರತುಪಡಿಸಿ ವಸ್ತುಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ವಿರೂಪಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
  • AI ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಹಾಗೆಯೇ ಸ್ವೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಸೆಕ್ಟರ್‌ಗೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾದ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಕಾಣೆಯಾಗಿರಬಹುದು ಅಥವಾ AI ನಲ್ಲಿ ತಪ್ಪು ತೂಕವನ್ನು ನೀಡಿರಬಹುದು.
  • ಕಡಿಮೆ ಆವರ್ತನದ ಗಂಭೀರ ಅಭಿಪ್ರಾಯಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುವುದು. ಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲಿ ಕಡಿಮೆ ಆದರೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಪಾಯದ ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕು.
  • ವಿಧಾನಸೌಧವನ್ನು ದಾಖಲಿಸುತ್ತಿಲ್ಲ. ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಬರೆಯದಿದ್ದರೆ, ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧಕರು ವಸ್ತುವನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುವುದಿಲ್ಲ.

ಸಾರಾಂಶದಲ್ಲಿ

ವಸ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಸಂಪೂರ್ಣ ESG ವರದಿಯ ದಿಕ್ಸೂಚಿಯಾಗಿದೆ; ತಪ್ಪು ವಿಷಯಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುವ ವರದಿಯು ಎಷ್ಟೇ ಗುಣಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಬರೆದರೂ ನಿಷ್ಪ್ರಯೋಜಕವಾಗಿದೆ. ಎರಡು-ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯು "ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯು ಆರ್ಥಿಕವಾಗಿ ನಮ್ಮ ಮೇಲೆ ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ?" ಹಾಗೆಯೇ "ಈ ವಿಷಯದ ಮೇಲೆ ನಾವು ಪ್ರಪಂಚದ ಮೇಲೆ ಹೇಗೆ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರುತ್ತೇವೆ?" ಒಟ್ಟಿಗೆ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕೇಳುತ್ತಾನೆ. ವಿಷಯಗಳ ಬ್ರಹ್ಮಾಂಡವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ನೂರಾರು ಮಧ್ಯಸ್ಥಗಾರರ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಥೀಮ್‌ಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸುವಲ್ಲಿ AI ಪ್ರಬಲ ವೇಗವರ್ಧಕವಾಗಿದೆ; ಆದರೆ ಇದು ಪ್ರಭಾವದ ದಿಕ್ಕನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುತ್ತದೆ, ತಪ್ಪು ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ಆವರ್ತನದ ವಿಮರ್ಶಾತ್ಮಕ ವೀಕ್ಷಣೆಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುತ್ತದೆ. ಅಂತಿಮ ಆದ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಅನುಮೋದನೆ ಯಾವಾಗಲೂ ಮಾನವನ ಮೇಲಿರುತ್ತದೆ.

ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕಾರ್ಯ

ಉದ್ಯಮವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿ (ಉದಾ. ಆಹಾರ ಚಿಲ್ಲರೆ) ಮತ್ತು ಮೇಲಿನ ಪ್ರಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ನೊಂದಿಗೆ 12-15 ಅಭ್ಯರ್ಥಿ ವಿಷಯಗಳ ಪಟ್ಟಿಗಾಗಿ AI ಅನ್ನು ಕೇಳಿ. ನಂತರ: (1) ಪ್ರತಿ ವಿಷಯವನ್ನು ಪ್ರಭಾವ ಮತ್ತು ಹಣಕಾಸಿನ ಅಂಶದಲ್ಲಿ ಎರಡಾಗಿ ವಿಭಜಿಸುವ ಮೂಲಕ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ, (2) ಹಣಕಾಸಿನ ಭಾಗಕ್ಕೆ ಬದಲಾಗಿರುವುದನ್ನು ಮಾತ್ರ ಸರಿಪಡಿಸಿ, (3) ಸಮರ್ಥನೆಯೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ವಸ್ತು ಎಂದು ನೀವು ಭಾವಿಸುವ 5 ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಸಣ್ಣ ವಸ್ತು ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಿ.

ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ

  • [ ] ನಾನು ಪ್ರತಿ ಸಂಚಿಕೆಯನ್ನು ಪ್ರಭಾವ ಮತ್ತು ಹಣಕಾಸಿನ ವಸ್ತುವಿನ ದೃಷ್ಟಿಯಿಂದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಿದ್ದೇನೆ.
  • [ ] ನಾನು ಹೂಡಿಕೆದಾರರ (ಉದ್ಯೋಗಿ, ಸಾರ್ವಜನಿಕ, ಪೂರೈಕೆದಾರ) ಆಚೆಗೆ ಮಧ್ಯಸ್ಥಗಾರರ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸಿದೆ.
  • [ ] ನಾನು ಉದ್ಯಮ-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ರಿಯಾಲಿಟಿ ವಿರುದ್ಧ AI ನಿಂದ ರಚಿಸಲಾದ ವಿಷಯಗಳ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿದೆ.
  • [ ] ನಾನು ಕಡಿಮೆ ಆವರ್ತನ ಆದರೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯ ಅಭಿಪ್ರಾಯಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಿದೆ.
  • [ ] ನಾನು ಮಾನವ/ಸಮಿತಿಯ ನಿರ್ಧಾರದ ಮೂಲಕ ಆದ್ಯತೆಯನ್ನು ಅನುಮೋದಿಸಿದ್ದೇನೆ.
  • [ ] ನಾನು ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧನೆಯ ಅನುಸಾರವಾಗಿ ವಸ್ತುಸ್ಥಿತಿಯ ವಿಧಾನವನ್ನು ದಾಖಲಿಸಿದ್ದೇನೆ.
  • [ ] ನಾನು ತಪ್ಪು ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಕೈಬಿಟ್ಟಿದ್ದೇನೆ (ಅದು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ನಮ್ಮ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವುದಿಲ್ಲ).