ಮಾರಾಟ ಮತ್ತು ನೈತಿಕ ಚೌಕಟ್ಟಿನಲ್ಲಿ AI ಗೆ ಪರಿಚಯ

ಲಾಭಗಳು:

• ಮಾರಾಟದ ಕೊಳವೆಯ ಯಾವ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ AI ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಯಾವ ನಿರ್ಧಾರಗಳು ಮಾನವೀಯವಾಗಿ ಉಳಿಯಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ
• ಉತ್ಪ್ರೇಕ್ಷಿತ, ಸುಳ್ಳು ಭರವಸೆಗಳಿಲ್ಲದ ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದಾದ ಮಾರಾಟದ ವಿಷಯವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ತತ್ವಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ
• AI ಬಳಕೆಯಲ್ಲಿ ಗ್ರಾಹಕರ ಡೇಟಾ ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಮಾಣಿಕತೆಯ ಗಡಿಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ

ನೀವು ಮಾರಾಟ ಪ್ರತಿನಿಧಿಯ ಸಾಪ್ತಾಹಿಕ ಸಮಯವನ್ನು ರೆಕಾರ್ಡ್ ಮಾಡಿದಾಗ, ಹೆಚ್ಚಿನ ತಂಡಗಳಲ್ಲಿ ಹೊರಹೊಮ್ಮುವ ಚಿತ್ರವು ಒಂದೇ ಆಗಿರುತ್ತದೆ: ಸಂಶೋಧನೆ, ಡೇಟಾ ನಮೂದು, ಇಮೇಲ್ ಡ್ರಾಫ್ಟ್, ಮೀಟಿಂಗ್ ನೋಟ್, CRM ಅಪ್‌ಡೇಟ್... ಆದ್ದರಿಂದ ನಿಜವಾದ "ಮಾರಾಟ" ಭಾಗಕ್ಕೆ ಮೀಸಲಾದ ಸಮಯ, ಅಂದರೆ ಜನರೊಂದಿಗಿನ ನಂಬಿಕೆಯ ಸಂಬಂಧವು ಆಶ್ಚರ್ಯಕರವಾಗಿ ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ. ಇಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಕಾರ್ಯರೂಪಕ್ಕೆ ಬರುತ್ತದೆ. AI ನಿಮಗಾಗಿ ಮಾರಾಟ ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ; ಇದು ನಿಮ್ಮನ್ನು ಮಾರಾಟಕ್ಕೆ ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುತ್ತದೆ, ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ನಿರ್ಧಾರಗಳಿಗಾಗಿ ಸಂಸ್ಕರಿಸಿದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ನಿಮ್ಮ ಮುಂದೆ ಇರಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಘಟಕದಲ್ಲಿ, ಮಾರಾಟದ ಕೊಳವೆಯ ಯಾವ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ AI ನೈಜ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ, ಯಾವ ನಿರ್ಧಾರಗಳು ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾಗಿ ಮಾನವರ ಕೈಯಲ್ಲಿ ಉಳಿಯಬೇಕು ಮತ್ತು ಇದನ್ನೆಲ್ಲ ಮಾಡುವಾಗ ನೀವು ಅನುಸರಿಸಬೇಕಾದ ನೈತಿಕ ಮತ್ತು ಕಾನೂನು ಚೌಕಟ್ಟನ್ನು ನಾವು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸುತ್ತೇವೆ. ನಮ್ಮ ಗುರಿ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ: AI ಅನ್ನು ಶಿಸ್ತುಬದ್ಧ ಸಹಾಯಕನಾಗಿ ಇರಿಸಲು, "ಮ್ಯಾಜಿಕ್ ಕ್ಲೋಸಿಂಗ್ ಮೆಷಿನ್" ಅಲ್ಲ.

ಮಾರಾಟದ ಫನಲ್‌ನಲ್ಲಿ AI ಎಲ್ಲಿ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ?

ಅದರ ಶ್ರೇಷ್ಠ ಹಂತಗಳೊಂದಿಗೆ ಮಾರಾಟದ ಕೊಳವೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಯೋಚಿಸೋಣ: ನಿರೀಕ್ಷೆ, ಔಟ್ರೀಚ್ (ಮೊದಲ ಸಂಪರ್ಕ), ಅನ್ವೇಷಣೆ, ಕೊಡುಗೆ, ಮುಚ್ಚುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಅನುಸರಣೆ. AI ಪ್ರತಿ ಹಂತದಲ್ಲೂ ವಿಭಿನ್ನ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಏಕೈಕ ವ್ಯಕ್ತಿಯಾಗಿರುವುದಿಲ್ಲ.

ಕೊಳವೆಯ ಹಂತ

AI ಕೊಡುಗೆ

ಮನುಷ್ಯನ ಪಾತ್ರ

ಪ್ರಾಸ್ಪೆಕ್ಟಿಂಗ್

ಕಂಪನಿ/ಸಂಪರ್ಕ ಪಟ್ಟಿ ಸ್ಕ್ಯಾನಿಂಗ್, ICP ಸಂಕೇತಗಳ ಸಾರಾಂಶ

ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸುವುದು, ಆದ್ಯತೆ ನೀಡುವುದು

ಔಟ್ರೀಚ್

ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸಿದ ಇಮೇಲ್ ಡ್ರಾಫ್ಟ್, ವಿಷಯದ ಸಾಲಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು

ಟೋನ್, ಸಂಬಂಧ, ವಿತರಣಾ ನಿರ್ಧಾರ

ಅನ್ವೇಷಣೆ

ಪ್ರಶ್ನೆ ಸೆಟ್, ಪೂರ್ವ ಸಭೆಯ ಬ್ರೀಫಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುವುದು

ಕೇಳುವುದು, ಪರಾನುಭೂತಿ, ನಿಜವಾದ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಓದುವುದು

ಆಫರ್

ಕರಡು ಪಠ್ಯ, ಹಿಂದಿನ ಪ್ರಸ್ತಾಪಗಳಿಂದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯುವುದು

ಬೆಲೆ, ವ್ಯಾಪ್ತಿ, ಬದ್ಧತೆ

ಮುಚ್ಚಲಾಗುತ್ತಿದೆ

ಆಕ್ಷೇಪಣೆಯ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳು, ಸಾರಾಂಶ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು

ಮಾತುಕತೆ, ಬದ್ಧ ಭರವಸೆ

ಅನುಸರಣೆ

ನಿಗದಿತ ಸರಣಿ ಡ್ರಾಫ್ಟ್‌ಗಳು, ಜ್ಞಾಪನೆ

ಸಮಯಪ್ರಜ್ಞೆ, ಸಂಬಂಧ ನಿರ್ವಹಣೆ

ನೀವು ನೋಡುವಂತೆ, AI ಪ್ರಬಲವಾಗಿರುವ ಸ್ಥಳಗಳು; ಅವು ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಕಾರ್ಯಗಳಾಗಿದ್ದು, ವೇಗ, ಪ್ರಮಾಣ ಮತ್ತು ಸಿದ್ಧತೆ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. ಜನರು ಅನಿವಾರ್ಯವಾಗಿರುವ ಸ್ಥಳಗಳು ತೀರ್ಪು, ಸಂಬಂಧಗಳು ಮತ್ತು ಬದ್ಧತೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಕ್ಷಣಗಳಾಗಿವೆ.

ಜನರೊಂದಿಗೆ ಇರಬೇಕಾದ ನಿರ್ಧಾರಗಳು

ಕೆಲವು ನಿರ್ಧಾರಗಳು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿರಬಾರದು. ಇವು ನೈತಿಕ, ವಾಣಿಜ್ಯ ಮತ್ತು ಕಾನೂನು ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ:

• ಬೆಲೆ ಬದ್ಧತೆ ಮತ್ತು ರಿಯಾಯಿತಿ ಅಧಿಕಾರ: AI ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಸೂಚಿಸಬಹುದು, ಆದರೆ ಮಾನವನು ಬಂಧಿಸುವ ಬೆಲೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
• ಒಪ್ಪಂದ ಮತ್ತು ಕಾನೂನು ಭಾಷೆ: ಬೈಂಡಿಂಗ್ ನಿಯಮಗಳು ಕಾನೂನು/ಮಾನವ ಅನುಮೋದನೆಗೆ ಒಳಗಾಗಬೇಕು.
• ಬದ್ಧ ಭರವಸೆಗಳು: ವಿತರಣಾ ದಿನಾಂಕ, ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಖಾತರಿ, SLA ನಂತಹ ಭರವಸೆಗಳು ಮಾನವ ನಿಯಂತ್ರಣದಲ್ಲಿರಬೇಕು.
• ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಸಂಧಾನದ ಕ್ಷಣಗಳು: ಗ್ರಾಹಕರ ನಷ್ಟ, ಬಿಕ್ಕಟ್ಟಿನ ಸಂವಹನದ ಪ್ರಮುಖ ಅಪಾಯ.

ಎಚ್ಚರಿಕೆ: AI-ರಚಿಸಿದ ಇಮೇಲ್ "ನಾವು ನಿಮಗೆ 100% ROI ಅನ್ನು ಖಾತರಿಪಡಿಸುತ್ತೇವೆ" ಎಂಬಂತಹ ವಾಕ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, ಅದನ್ನು ಕಳುಹಿಸುವುದರಿಂದ ಕಂಪನಿಯು ಕಾನೂನು ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಷ್ಠಿತ ಅಪಾಯದಲ್ಲಿದೆ. ಬೈಂಡಿಂಗ್ ಭರವಸೆಯನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಯಾವುದೇ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಕಳುಹಿಸುವ ಮೊದಲು ಮಾನವ-ಅನುಮೋದನೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರಬೇಕು.

ಪ್ರಾಮಾಣಿಕ ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದಾದ ವಿಷಯ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳು

AI ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳು ನಿರರ್ಗಳ ಮತ್ತು ಮನವೊಲಿಸುವ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತವೆ; ಸಮಸ್ಯೆ ಇರುವುದು ಇಲ್ಲಿಯೇ. ನಿರರ್ಗಳತೆಯು ನಿಖರತೆಯ ಭರವಸೆಯಲ್ಲ. ಮಾದರಿಯು ಯಾವುದೇ ನೈಜ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊಂದಿರದಿದ್ದರೂ ಸಹ ಮನವೊಪ್ಪಿಸುವ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು, ಪ್ರಶಂಸಾಪತ್ರಗಳು ಅಥವಾ ಕೇಸ್ ಸ್ಟಡೀಸ್ "ಕಾನ್ಕಾಕ್ಟ್" (ಭ್ರಮೆ) ಮಾಡಬಹುದು. ಮಾರಾಟದಲ್ಲಿ, ಇದು ನೇರವಾಗಿ ನಂಬಿಕೆಯ ನಷ್ಟ ಮತ್ತು ಕಾನೂನು ತೊಂದರೆಗೆ ಅನುವಾದಿಸುತ್ತದೆ.

ಮೂರು ಮೂಲ ತತ್ವಗಳು:

1. ಸುಳ್ಳು ಭರವಸೆಗಳನ್ನು ನೀಡುವುದು: ಲಿಖಿತ, ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದಾದ ಆಧಾರವಿದ್ದರೆ ಮಾತ್ರ "ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ", "ಖಾತ್ರಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ", "X% ಹೆಚ್ಚಳ ಗ್ಯಾರಂಟಿ" ನಂತಹ ನುಡಿಗಟ್ಟುಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
2. ನಿರ್ಮಿತ ಉಲ್ಲೇಖ/ಸಂಖ್ಯೆಯ ಅಪಾಯ: AI ಸೂಚಿಸಿದ ಗ್ರಾಹಕರ ಹೆಸರು, ಪ್ರಕರಣ, ಅಂಕಿಅಂಶ ಅಥವಾ ಮೂಲವನ್ನು ನೈಜ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಪರಿಶೀಲಿಸದೆ ಎಂದಿಗೂ ಬಳಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ.
3. ಉತ್ಪ್ರೇಕ್ಷೆಯನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಿ: ಉತ್ಪನ್ನವು ಏನು ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ ಎಂಬುದನ್ನು ಹೇಳದೆಯೇ ಅದು ನಿಜವಾಗಿ ಏನು ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ವಿವರಿಸಿ. ಉತ್ಪ್ರೇಕ್ಷೆಯು ಅಲ್ಪಾವಧಿಯಲ್ಲಿ ಸಭೆಗಳನ್ನು ತೆರೆಯುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ದೀರ್ಘಾವಧಿಯಲ್ಲಿ ಖ್ಯಾತಿಯನ್ನು ನಾಶಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

ಪರಿಶೀಲನೆ ಚೆಕ್ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್: "ಈ ಕೆಳಗಿನ ಮಾರಾಟದ ಇಮೇಲ್ ಡ್ರಾಫ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಎಲ್ಲಾ ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಹಕ್ಕುಗಳು, ಗ್ರಾಹಕರ ಪ್ರಶಂಸಾಪತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಖಾತರಿ ಹೇಳಿಕೆಗಳನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಿ. ಪ್ರತಿಯೊಂದಕ್ಕೂ 'ಮೂಲ ಅಗತ್ಯವಿದೆ' ಟ್ಯಾಗ್ ಸೇರಿಸಿ. ಮೂಲವಿಲ್ಲದೆ ಯಾವುದೇ ಹಕ್ಕುಗಳನ್ನು ಕಳುಹಿಸಬೇಡಿ. ಡ್ರಾಫ್ಟ್:{{email_draft}}"

ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ / ಬಲವಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್

ದುರ್ಬಲ: "ನಮ್ಮ ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ಶ್ಲಾಘಿಸುವ ಕಠಿಣವಾದ ಮಾರಾಟದ ಇಮೇಲ್ ಅನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ." (ಫಲಿತಾಂಶ: ಉತ್ಪ್ರೇಕ್ಷಿತ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯ ಪಠ್ಯ.) STRONG: "ನಮ್ಮ ಉತ್ಪನ್ನದ ಕೆಳಗಿನ ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ವಿವರಿಸುವ, {{sector}} ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿನ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳ ನಿರ್ವಾಹಕರಿಗೆ ಒಂದು ಸಣ್ಣ ಇಮೇಲ್ ಬರೆಯಿರಿ:- ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ ಪ್ರಯೋಜನ 1: {{benefit_1}}- ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ ಪ್ರಯೋಜನ 2: {2}Otbenefium ನೀವು ಖಚಿತವಾಗಿರದ ಯಾವುದೇ ಕ್ಲೈಮ್‌ಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಬೇಡಿ: ವೃತ್ತಿಪರ, ಸಾಧಾರಣ, ಕಡಿಮೆ.

ವ್ಯತ್ಯಾಸವೆಂದರೆ ಬಲವಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಮಾದರಿಗೆ ಬೌಂಡ್‌ಗಳನ್ನು (ಅಳವಡಿಕೆ) ಮತ್ತು ನೈಜ ಇನ್‌ಪುಟ್ (ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು) ನೀಡುತ್ತದೆ.

ಗ್ರಾಹಕರ ಡೇಟಾ ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು KVKK

ಮಾರಾಟವು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ: ಹೆಸರು, ಫೋನ್, ಇಮೇಲ್, ಕಂಪನಿ ಮಾಹಿತಿ, ಸಭೆಯ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು. ಬಾಹ್ಯ AI ಸೇವೆಗೆ ಈ ಡೇಟಾವನ್ನು ಕಳುಹಿಸುವುದು KVKK (ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾ ಸಂರಕ್ಷಣಾ ಕಾನೂನು) ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆಯನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ.

ಎಚ್ಚರಿಕೆ: ಸಾರ್ವಜನಿಕ AI ಪರಿಕರದಲ್ಲಿ ಗ್ರಾಹಕರ ಹೆಸರು, ಸಂಪರ್ಕ ಮಾಹಿತಿ ಅಥವಾ ಖಾಸಗಿ ಸಂಭಾಷಣೆಯ ವಿವರವನ್ನು ಅಂಟಿಸುವ ಮೊದಲು ನಿಮ್ಮ ಕಂಪನಿಯ ಡೇಟಾ ನೀತಿಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ. ಸಾಧ್ಯವಾದರೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅನಾಮಧೇಯಗೊಳಿಸಿ; ನಿಜವಾದ ಹೆಸರಿನ ಬದಲಿಗೆ "{{ಗ್ರಾಹಕ}}" ನಂತಹ ಪ್ಲೇಸ್‌ಹೋಲ್ಡರ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ.

ಹೆಬ್ಬೆರಳಿನ ನಿಯಮಗಳು:

• ಬಾಹ್ಯ ಸೇವೆಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು (ಗುರುತಿನ ಸಂಖ್ಯೆ, ಹಣಕಾಸಿನ ವಿವರಗಳು, ಆರೋಗ್ಯ ಡೇಟಾ) ಕಳುಹಿಸಬೇಡಿ.
• ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಒಪ್ಪಂದವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್-ಅನುಮೋದಿತ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ.
• ನಿಜವಾದ ಡೇಟಾದ ಬದಲಿಗೆ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ಲೇಸ್‌ಹೋಲ್ಡರ್ ಅನ್ನು ಹಾಕಿ ಮತ್ತು ನಂತರ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಭರ್ತಿ ಮಾಡಿ.

AI ಅನ್ನು ಸಹಾಯಕರಾಗಿ ಇರಿಸುವುದು: ಮಾನವ + AI ಕಾರ್ಮಿಕ ವಿಭಾಗ

"ತರಬೇತಿ ವಿಶ್ಲೇಷಕ" ನಂತೆ AI ಅನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸುವುದು ಆರೋಗ್ಯಕರ ಮಾದರಿಯಾಗಿದೆ: ವೇಗವಾಗಿ, ದಣಿವರಿಯದ, ಬಹಳಷ್ಟು ಓದುತ್ತದೆ; ಆದರೆ ಅವನು ಅನನುಭವಿ, ಸಂಪೂರ್ಣ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ತಿಳಿದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕು.

ಅನ್ವೇಷಣೆ

AI ಮಾಡುತ್ತದೆ

ಮನುಷ್ಯ ಮಾಡುತ್ತಾನೆ/ಅನುಮೋದಿಸುತ್ತಾನೆ

ಸಂಶೋಧನಾ ಸಾರಾಂಶ

ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ

ಸತ್ಯಗಳು

ಇಮೇಲ್ ಡ್ರಾಫ್ಟ್

ಲೇಖಕ

ಸ್ವರವನ್ನು ಹೊಂದಿಸುತ್ತದೆ, ಕಳುಹಿಸುತ್ತದೆ

ಆಕ್ಷೇಪಣೆಯ ಸನ್ನಿವೇಶ

ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ

ಮಾತುಕತೆಯಲ್ಲಿ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ

ಬೆಲೆ/ಒಪ್ಪಂದ

ಸಲಹೆಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ

ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಚಿಹ್ನೆಗಳು

ಮಿನಿ ಕೇಸ್

B2B SaaS ಮಾರಾಟ ಪ್ರತಿನಿಧಿ ಎಲಿಫ್ ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್ ಕಂಪನಿಗೆ ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಅವರು ಕಂಪನಿಯ ಬಗ್ಗೆ ಸಾರಾಂಶ ಮತ್ತು ಇಮೇಲ್ ಡ್ರಾಫ್ಟ್‌ಗಾಗಿ AI ಅನ್ನು ಕೇಳುತ್ತಾರೆ. AI ಸಾರಾಂಶದಲ್ಲಿ ಒಂದು ವಾಕ್ಯವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ: "ಅವರು ಕಳೆದ ವರ್ಷ 40% ರಷ್ಟು ಬೆಳೆದಿದ್ದಾರೆ." ಎಲಿಫ್ ಈ ಅಂಕಿಅಂಶವನ್ನು ಲಿಂಕ್ಡ್‌ಇನ್‌ನಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಕಂಪನಿಯ ಪತ್ರಿಕಾ ಪ್ರಕಟಣೆಗಳಲ್ಲಿ ಹುಡುಕುತ್ತಾನೆ; ಅಂತಹ ಯಾವುದೇ ಡೇಟಾ ಇಲ್ಲ. ಅವರು ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಅಳಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು "ಅವರು ಹೊಸ ಗೋದಾಮನ್ನು ತೆರೆದರು" ಎಂಬ ಮಾಹಿತಿಯೊಂದಿಗೆ ಅದನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತಾರೆ, ಅದನ್ನು ಅವರು ದೃಢಪಡಿಸಿದರು. ಇ-ಮೇಲ್ ಅನ್ನು AI ನಿಂದ ಲಿಪ್ಯಂತರಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಅವನ ಸ್ವಂತ ಧ್ವನಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಅದರ ಧ್ವನಿಯನ್ನು ಮೃದುಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ ಕಳುಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಫಲಿತಾಂಶ: ನಿಜವಾದ, ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಸಂಪರ್ಕ. AI ವೇಗವನ್ನು ಸೇರಿಸಿತು, ಎಲಿಫ್ ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಸ್ತುತತೆಯನ್ನು ಸೇರಿಸಿದೆ.

ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳು

• AI ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಓದದೆ ಅಥವಾ ಪರಿಶೀಲಿಸದೆ ಕಳುಹಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ.
• ಮಾಡಲಾದ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಉಲ್ಲೇಖಗಳನ್ನು ಗಮನಿಸುವುದಿಲ್ಲ.
• ಅನಿಯಂತ್ರಿತ ಬಾಹ್ಯ ಸೇವೆಗೆ ನೈಜ ಗ್ರಾಹಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅಂಟಿಸುವುದು.
• ಬೈಂಡಿಂಗ್ ಭರವಸೆಗಳನ್ನು (ಬೆಲೆ, ಗ್ಯಾರಂಟಿ) AI ಗೆ ಬಿಡುವುದು.
• ಎಲ್ಲರಿಗೂ ಅದೇ, ವೈಯಕ್ತೀಕರಿಸದ "AI ವಾಸನೆ" ಇಮೇಲ್ ಅನ್ನು ಕಳುಹಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ.
• "ವೇಗ"ದ ಸಲುವಾಗಿ ನೈತಿಕ ಗಡಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸುವುದು.

ಸಲಹೆ: ಪ್ರತಿ AI ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ಗೆ ಈ ಮೂರು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕೇಳಿ: (1) ಈ ಹಕ್ಕು ನಿಜವೇ ಮತ್ತು ಮೂಲವಿದೆಯೇ? (2) ಇದು ಬದ್ಧವಾದ ಭರವಸೆಯೇ ಮತ್ತು ಹಾಗಿದ್ದಲ್ಲಿ, ನಾನು ಮಾನವ ಒಪ್ಪಿಗೆಯನ್ನು ಪಡೆದಿದ್ದೇನೆಯೇ? (3) ನಾನು ಇಲ್ಲಿ ಗ್ರಾಹಕರ ಡೇಟಾ ಗೌಪ್ಯತೆಯನ್ನು ಉಲ್ಲಂಘಿಸುತ್ತಿದ್ದೇನೆಯೇ? ಮೂರೂ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದ್ದರೆ, ಕಳುಹಿಸಿ.

ಸಾರಾಂಶದಲ್ಲಿ

• ಮಾರಾಟದ ಕೊಳವೆಯ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಹಂತದಲ್ಲೂ AI ಸಿದ್ಧತೆ, ವೇಗ ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ; ಆದರೆ ಅವನು ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವವನಲ್ಲ.
• ಬೆಲೆ, ಒಪ್ಪಂದ ಮತ್ತು ಬೈಂಡಿಂಗ್ ಭರವಸೆಗಳು ವ್ಯಕ್ತಿಯೊಂದಿಗೆ ಉಳಿಯಬೇಕು.
• ದ್ರವ ಪಠ್ಯವು ಸರಿಯಾದ ಪಠ್ಯವಲ್ಲ; ಪ್ರತಿ ಅಂಕಿ ಮತ್ತು ಉಲ್ಲೇಖವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕು.
• ಸುಳ್ಳು ಭರವಸೆಗಳು ಮತ್ತು ಖಾತರಿ ಭಾಷೆ ನೈತಿಕ ಮತ್ತು ಕಾನೂನು ಅಪಾಯಗಳಾಗಿವೆ.
• KVKK ಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ, ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಗ್ರಾಹಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಣವಿಲ್ಲದೆ ಬಾಹ್ಯ ಸೇವೆಗಳಿಗೆ ಕಳುಹಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ.
• AI ಅನ್ನು "ನಿಯಂತ್ರಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ವೇಗದ ಸಹಾಯಕ" ಎಂದು ಇರಿಸಿ.

ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕಾರ್ಯ

ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಉತ್ಪನ್ನಕ್ಕಾಗಿ AI ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಇಮೇಲ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿರಿ. ನಂತರ ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ನಲ್ಲಿನ ಪ್ರತಿ ಸಂಖ್ಯಾ ಹಕ್ಕು, ಗ್ರಾಹಕರ ಉಲ್ಲೇಖ ಮತ್ತು ಖಾತರಿ ಹೇಳಿಕೆಯನ್ನು ಪಟ್ಟಿಗೆ ಹೊರತೆಗೆಯಿರಿ. ಪ್ರತಿಯೊಂದಕ್ಕೂ "ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ / ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಅಗತ್ಯವಿದೆ / ಅಳಿಸಿ" ಎಂದು ನಿರ್ಧರಿಸಿ. ನೀವು ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗದ ಯಾವುದೇ ಕ್ಲೈಮ್‌ಗಳನ್ನು ಪಠ್ಯದಿಂದ ತೆಗೆದುಹಾಕುವ ಮೂಲಕ ಇಮೇಲ್ ಅನ್ನು ಮತ್ತೊಮ್ಮೆ ಸರಳಗೊಳಿಸಿ. ಈ ವ್ಯಾಯಾಮವು AI ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಕುರುಡಾಗಿ ಬಳಸುವ ಬದಲು ಸಂಪಾದಕರ ಕಣ್ಣಿನೊಂದಿಗೆ ಬಳಸುವ ಅಭ್ಯಾಸವನ್ನು ನಿಮಗೆ ನೀಡುತ್ತದೆ.