ಪ್ರಯೋಗಾಲಯ ದಾಖಲೆ: ಪ್ರಯೋಗ ನೋಟ್‌ಬುಕ್, ELN ಮತ್ತು ಪುನರುತ್ಪಾದನೆ

ಲಾಭಗಳು:

• ಸಂಪೂರ್ಣ, ಪ್ರಾಮಾಣಿಕ ಮತ್ತು ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ದಾಖಲೆಯ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಿ ಮತ್ತು AI ಅನ್ನು ಆಕಾರ ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಣ ಸಾಧನವಾಗಿ ಬಳಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ
• ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗೆ ಅವಲೋಕನಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳದೆಯೇ ಯೋಜನೆಯಿಂದ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ವಿಚಲನಗಳನ್ನು ದಾಖಲಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ
• 'ಬೇರೆ ಯಾರಾದರೂ ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಪುನರಾವರ್ತಿಸಬಹುದೇ?' ನಿಮ್ಮ ಕಣ್ಣುಗಳ ಮೂಲಕ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವ ಮತ್ತು ನೈಜ ಮಾಹಿತಿಯೊಂದಿಗೆ ಅಂತರವನ್ನು ತುಂಬುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ

ರಸಾಯನಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ, ಬೇರೊಬ್ಬರು ಅದನ್ನು ಪುನರಾವರ್ತಿಸಿದಾಗ ಮಾತ್ರ ಫಲಿತಾಂಶವು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತದೆ. ಇದಕ್ಕೆ ಪ್ರಮುಖ ದಾಖಲಾತಿ: ನೀವು ಏನು ಮಾಡಿದ್ದೀರಿ ಎಂಬುದರ ಸಂಪೂರ್ಣ ದಾಖಲೆ, ಯಾವ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ಯಾವ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ, ಯಾವ ಫಲಿತಾಂಶದೊಂದಿಗೆ. ಕಾಗದದ ಪ್ರಯೋಗ ನೋಟ್‌ಬುಕ್ ಅಥವಾ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ನೋಟ್‌ಬುಕ್ (ELN - ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ಲ್ಯಾಬ್ ನೋಟ್‌ಬುಕ್) ಈ ದಾಖಲೆಯ ವಾಹಕವಾಗಿದೆ. AI ನಾಟಕೀಯವಾಗಿ ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ: ಕಾರ್ಯವಿಧಾನವನ್ನು ನಕಲು ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಕಳೆದುಹೋದ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ನಿಮಗೆ ನೆನಪಿಸುತ್ತದೆ, ಭದ್ರತಾ ಟಿಪ್ಪಣಿಯನ್ನು ಕರಡು ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಡೇಟಾವನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ದಾಖಲೆಗಳ ಸತ್ಯ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಮಾಣಿಕತೆ ಮನುಷ್ಯನದ್ದು; ಏನಾಯಿತು ಎಂದು AI ಗೆ ತಿಳಿದಿಲ್ಲ, ಏನಾಯಿತು ಎಂದು ನೀವು ಬರೆಯಬೇಕು. ಈ ಘಟಕದಲ್ಲಿ ನಾವು AI ಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಪೂರ್ಣ, ಪ್ರಾಮಾಣಿಕ ಮತ್ತು ಪುನರಾವರ್ತಿತ ದಾಖಲೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಕಲಿಯುತ್ತೇವೆ.

ಉತ್ತಮ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ದಾಖಲೆಯಲ್ಲಿ ಏನಿರಬೇಕು?

• ಉದ್ದೇಶ: ನೀವು ಏನು ಮಾಡಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿದ್ದೀರಿ, ಯಾವ ಊಹೆ?
• ಮೆಟೀರಿಯಲ್ಸ್: ಪ್ರತಿ ಕಾರಕದ ಹೆಸರು, ಮೂಲ/ಲಾಟ್ ಸಂಖ್ಯೆ, ಮೊತ್ತ (ದ್ರವ್ಯರಾಶಿ, ಮೋಲ್, ಪರಿಮಾಣ), ಶುದ್ಧತೆ.
• ವಿಧಾನ: ಹಂತ ಹಂತವಾಗಿ ಏನು ಮಾಡಲಾಯಿತು; ತಾಪಮಾನ, ಸಮಯ, ಸೇರ್ಪಡೆ ಕ್ರಮ.
• ಅವಲೋಕನಗಳು: ಬಣ್ಣ ಬದಲಾವಣೆ, ಅನಿಲ ಹೊರಸೂಸುವಿಕೆ, ತಾಪಮಾನ ಹೆಚ್ಚಳ-ಎಲ್ಲವೂ ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಮತ್ತು ಅನಿರೀಕ್ಷಿತ.
• ಫಲಿತಾಂಶಗಳು: ಇಳುವರಿ, ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್ ಡೇಟಾ, ಶುದ್ಧತೆ.
• ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು: ಯೋಜನೆಯಿಂದ ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿ ಏನು ಮಾಡಲಾಗಿದೆ? (ಇದು ಅತ್ಯಂತ ಸ್ಕಿಪ್ ಆದರೆ ಅತ್ಯಮೂಲ್ಯವಾದ ಭಾಗವಾಗಿದೆ.)
• ದಿನಾಂಕ, ಸಹಿ, ಸಂದರ್ಭಗಳು: ಯಾರು, ಯಾವಾಗ, ಯಾವ ಸಾಧನದಲ್ಲಿ.

ಈ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸುವಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಅದರ ಭರ್ತಿಗೆ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ನೀಡುವಲ್ಲಿ AI ತುಂಬಾ ಒಳ್ಳೆಯದು. ಆದರೆ ನಿಮಗೆ ಮಾತ್ರ "ಏನು ಆಚರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ" ಎಂಬ ಜ್ಞಾನವಿದೆ; AI ಅವಲೋಕನಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ; ಹಾಗೆ ಮಾಡಿದರೆ ಅದು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ವಂಚನೆಯಾಗುತ್ತದೆ.

ಎಚ್ಚರಿಕೆ: "ವೀಕ್ಷಣೆಗಳನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ" ಎಂದು AI ಗೆ ಹೇಳಬೇಡಿ. AI ಗೆ ಅದು ಏನೆಂದು ತಿಳಿದಿಲ್ಲ; ಇದು ತೋರಿಕೆಯಂತೆ ತೋರುವ ಆದರೆ ಸಂಭವಿಸದ ವೀಕ್ಷಣೆಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಬಹುದು. AI ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ನೆನಪಿಸುತ್ತದೆ, ನೀವು ವೀಕ್ಷಣೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತೀರಿ.

ಹಂತ ಹಂತವಾಗಿ: AI ನೊಂದಿಗೆ ದಾಖಲಾತಿ

1. ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ರಚಿಸಿ: ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್‌ಗೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ಪ್ರಯೋಗ ನೋಟ್‌ಬುಕ್ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಾಗಿ AI ಅನ್ನು ಕೇಳಿ.
2. ಕಚ್ಚಾ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳನ್ನು ನೀಡಿ: ನೀವು ಲ್ಯಾಬ್‌ನಲ್ಲಿ ಇರಿಸಿರುವ ಚದುರಿದ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳನ್ನು AI ಗೆ ನೀಡಿ.
3. ಸಂಪಾದಿಸಿ: AI ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳನ್ನು ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಇರಿಸುತ್ತದೆ, ಕಾಣೆಯಾದ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು "?" ಇದರೊಂದಿಗೆ ಗುರುತಿಸಿ.
4. ನೀವು ಅಂತರವನ್ನು ತುಂಬಿರಿ: ನೈಜ ಮಾಹಿತಿಯೊಂದಿಗೆ AI ಗುರುತಿಸಿದ ಅಂತರವನ್ನು ಭರ್ತಿ ಮಾಡಿ.
5. ಪುನರುತ್ಪಾದನೆ ಪರಿಶೀಲನೆ: "ಈ ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಬೇರೆ ಯಾರಾದರೂ ಪ್ರಯೋಗವನ್ನು ಪುನರಾವರ್ತಿಸಬಹುದೇ?" AI ಅದನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ.
6. ಆವೃತ್ತಿ ಮತ್ತು ಸಹಿ: ದಿನಾಂಕ, ಆವೃತ್ತಿ, ಸಹಿ ಸೇರಿಸಿ; ಅದನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಲಾಗದ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ.

ನಾಲ್ಕು ನಕಲಿಸಬಹುದಾದ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳು

1) ಪ್ರಯೋಗ ನೋಟ್‌ಬುಕ್ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಅನ್ನು ತಯಾರಿಸುವುದು:

ಕಾರ್ಯ: ಸಾವಯವ ಸಂಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಪ್ರಯೋಗಕ್ಕಾಗಿ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ನೋಟ್‌ಬುಕ್ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಅನ್ನು ತಯಾರಿಸಿ. ವಿಭಾಗಗಳು: ಉದ್ದೇಶ, ವಸ್ತುಗಳು (ಹೆಸರು, ಬಹಳಷ್ಟು, ಮೊತ್ತ mol/g, ಶುದ್ಧತೆ), ಕಾರ್ಯವಿಧಾನ (ಹಂತ), ವೀಕ್ಷಣೆಗಳು, ಫಲಿತಾಂಶಗಳು (ಇಳುವರಿ, ಗುಣಲಕ್ಷಣ), ಯೋಜನೆಯಿಂದ ವಿಚಲನಗಳು, ಸುರಕ್ಷತಾ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು, ತ್ಯಾಜ್ಯ ವಿಲೇವಾರಿ, ದಿನಾಂಕ/ಸಹಿ. ಚದರ ಆವರಣಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರತಿ ವಿಭಾಗದ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ತುಂಬಬೇಕಾದ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ತೋರಿಸಿ.

2) ಕಚ್ಚಾ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳನ್ನು ಸುಗಮಗೊಳಿಸುವುದು:

ನಾನು ಲ್ಯಾಬ್‌ನಲ್ಲಿ ಇರಿಸಿರುವ ಸಡಿಲವಾದ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು ಕೆಳಗಿವೆ:[ರಾ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು]ಕಾರ್ಯ: ಅವುಗಳನ್ನು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ನೋಟ್‌ಬುಕ್ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಇರಿಸಿ. ಮಾಹಿತಿಯು ಕಾಣೆಯಾಗಿರುವ ಯಾವುದೇ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು [ಮಿಸ್ಸಿಂಗ್ - ಫಿಲ್ ಇನ್] ಎಂದು ಗುರುತಿಸಿ. ಮುಗಿಸಿ: ನನ್ನ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳಲ್ಲಿ ಇಲ್ಲದ ಯಾವುದೇ ವೀಕ್ಷಣೆಗಳು ಅಥವಾ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಬೇಡಿ.

3) ಪುನರಾವರ್ತಿತ ತಪಾಸಣೆ:

ಪ್ರಯೋಗದ ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್ ಕೆಳಗೆ ಇದೆ:[ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್]ಕಾರ್ಯ: ಇನ್ನೊಬ್ಬ ರಸಾಯನಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞ ಈ ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಓದಬಹುದೇ ಮತ್ತು ಪ್ರಯೋಗವನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಪುನರಾವರ್ತಿಸಬಹುದೇ? ಕಾಣೆಯಾದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು (ಮೊತ್ತ, ತಾಪಮಾನ, ಸಮಯ, ಸೇರ್ಪಡೆ ಆದೇಶ, ಶುದ್ಧೀಕರಣ ವಿವರ) ಒಂದೊಂದಾಗಿ ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಿ. ಕಾಣೆಯಾದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಮಾತ್ರ ತೋರಿಸಿ; ಅದನ್ನು ನೀವೇ ತುಂಬುವುದು.

4) ಗುಣಲಕ್ಷಣ ಸಾರಾಂಶ (ಲೇಖನಕ್ಕಾಗಿ):

ಸಂಯುಕ್ತಕ್ಕಾಗಿ (NMR, IR, MS, ಇಳುವರಿ) ಗುಣಲಕ್ಷಣದ ಡೇಟಾ ಕೆಳಗಿದೆ:[DATA]ಕಾರ್ಯ: ಅವುಗಳನ್ನು ಜರ್ನಲ್ ಲೇಖನದ "ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಭಾಗ" ಸ್ವರೂಪದಲ್ಲಿ ಜೋಡಿಸಿ (ಪ್ರಮಾಣಿತ ಸಂಕೇತ: ಇಳುವರಿ, 1H NMR (ದ್ರಾವಕ, ಆವರ್ತನ): ...,HRMS: ...). ನನ್ನ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವುದು; ಅದನ್ನು ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ ಮಾಡಿ.

ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ / ಬಲವಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್

ದುರ್ಬಲ:

ಈ ಪ್ರಯೋಗಕ್ಕಾಗಿ ಒಂದು ವರದಿಯನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ: ನಾನು ಆಸ್ಪಿರಿನ್ ಅನ್ನು ಸಂಶ್ಲೇಷಿಸಿದ್ದೇನೆ.

AI ಅಂತರವನ್ನು ಮಾಡುತ್ತದೆ: ಪ್ರಮಾಣಗಳು, ಅವಲೋಕನಗಳು, ದಕ್ಷತೆ ಎಲ್ಲವೂ ಭ್ರಮೆಯಾಗುತ್ತವೆ; ಇದೊಂದು ನಕಲಿ ದಾಖಲೆ.

ಪ್ರಬಲ:

ಕೆಳಗಿನ ನನ್ನ ನೈಜ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಯೋಗದ ದಾಖಲೆಯನ್ನು ಸಂಪಾದಿಸಿ:- 2.00 ಗ್ರಾಂ ಸ್ಯಾಲಿಸಿಲಿಕ್ ಆಮ್ಲ, 5 mL ಅಸಿಟಿಕ್ ಅನ್‌ಹೈಡ್ರೈಡ್, 5 ಹನಿಗಳು H2SO4.- 85 °C ನೀರಿನ ಸ್ನಾನ, 15 ನಿಮಿಷ. ಅದು ತಣ್ಣಗಾದಾಗ ಸ್ಫಟಿಕೀಕರಣಗೊಂಡಿತು. - ಇದನ್ನು ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಿ ತಣ್ಣೀರಿನಿಂದ ತೊಳೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಒಣ ಉತ್ಪನ್ನ: 2.15 ಗ್ರಾಂ. mp 134-136 °C.ಕಾರ್ಯ: ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ನೋಟ್‌ಬುಕ್ ಸ್ವರೂಪದಲ್ಲಿ ಜೋಡಿಸಿ; ಕಾಣೆಯಾದ ಕ್ಷೇತ್ರವಿದ್ದರೆ, [ಮಿಸ್ಸಿಂಗ್] ಎಂದು ಗುರುತಿಸಿ. ನನ್ನ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಬೇಡಿ ಅಥವಾ ಸೇರಿಸಬೇಡಿ.

ವ್ಯತ್ಯಾಸ: ನೈಜ ಡೇಟಾವನ್ನು ನೀಡಲಾಗಿದೆ, AI ಅನ್ನು ಮಾತ್ರ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ, ಫ್ಯಾಬ್ರಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ನಿಷೇಧಿಸಲಾಗಿದೆ, ಲೋಪಗಳನ್ನು ಫ್ಲ್ಯಾಗ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ.

ಪೇಪರ್ ನೋಟ್‌ಬುಕ್, ELN ಮತ್ತು AI-ಚಾಲಿತ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋ

ಗಾತ್ರ

ಕಾಗದದ ನೋಟ್ಬುಕ್

ELN

AI ಬೆಂಬಲ

ಹುಡುಕುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ

ಕಡಿಮೆ

ಹೆಚ್ಚು

ಪಠ್ಯವನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ

ಸ್ಥಿರತೆ

ಭೌತಿಕ ಸಹಿ

ಆವೃತ್ತಿ/ಟೈಮ್‌ಸ್ಟ್ಯಾಂಪ್

(ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಇಡುವುದಿಲ್ಲ)

ವೇಗ

ನಿಧಾನ

ಮಧ್ಯಮ

ಹೆಚ್ಚಿನ (ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟಿಂಗ್)

ದೋಷದ ಅಪಾಯ

ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆ

ಕಾಪಿ-ಪೇಸ್ಟ್

ತಯಾರಿಕೆಯ ಅಪಾಯ

ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಪಾತ್ರ

ತ್ವರಿತ ವೀಕ್ಷಣೆ

ಶಾಶ್ವತ ಆರ್ಕೈವ್

ನಿಯಂತ್ರಣ/ಆಡಿಟ್

ಮಿನಿ ಪ್ರಕರಣಗಳು

ಪ್ರಕರಣ 1 - ತಪ್ಪಿದ ವಿಚಲನವು ದುಬಾರಿಯಾಗಿದೆ. ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯು ಆಕಸ್ಮಿಕವಾಗಿ ಯೋಜಿತ 60 °C ಬದಲಿಗೆ 80 °C ನಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ನಡೆಸುತ್ತಾನೆ ಆದರೆ ಇದನ್ನು ದಾಖಲಿಸಲಿಲ್ಲ. ಉತ್ಪನ್ನವು ಅನಿರೀಕ್ಷಿತವಾಗಿ ಹೊರಹೊಮ್ಮಿತು; ಮೂರು ವಾರಗಳ ನಂತರ ಅದು ಮರುಕಳಿಸಿದಾಗ, ತಾಪಮಾನ ವ್ಯತ್ಯಾಸ ಯಾರಿಗೂ ತಿಳಿದಿರಲಿಲ್ಲ. AI-ಬೆಂಬಲಿತ ಲೆಡ್ಜರ್‌ನಲ್ಲಿ "ಯೋಜನೆ ವಿಚಲನ" ಕ್ಷೇತ್ರವಿದ್ದರೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಭರ್ತಿ ಮಾಡಿದ್ದರೆ, ಸಮಸ್ಯೆಯು ತಕ್ಷಣವೇ ಗೋಚರಿಸುತ್ತದೆ. ಪಾಠ: ದಾಖಲೆ ವಿಚಲನಗಳು; ಅತ್ಯಮೂಲ್ಯವಾದ ಮಾಹಿತಿ ಇಲ್ಲಿದೆ.

ಪ್ರಕರಣ 2 - ಫ್ಯಾಬ್ರಿಕೇಟೆಡ್ ವೀಕ್ಷಣೆಯ ಅಪಾಯ. ಒಬ್ಬ ಬಳಕೆದಾರರು AI ಗೆ "ವರದಿ ಅವಲೋಕನಗಳನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ" ಎಂದು ಹೇಳಿದರು; YZ "ಪರಿಹಾರವು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಬಣ್ಣರಹಿತವಾಗಿತ್ತು" ಎಂದು ಬರೆದರು ಆದರೆ ವಾಸ್ತವದಲ್ಲಿ ಪರಿಹಾರವು ಹಳದಿಯಾಗಿತ್ತು (ಉಪಉತ್ಪನ್ನದ ಸಂಕೇತ). ಬಳಕೆದಾರರು ಅದನ್ನು ಗಮನಿಸಿದರು ಮತ್ತು ಸರಿಪಡಿಸಿದರು. ಪಾಠ: AI ಅನ್ನು ಎಂದಿಗೂ ವೀಕ್ಷಣೆಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುವಂತೆ ಮಾಡಬೇಡಿ, ಇದು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಸುಳಿವುಗಳನ್ನು ಮರೆಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಕೇಸ್ 3 - ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಆಡಿಟ್ ಗೆದ್ದಿದೆ. ಒಬ್ಬ ಸಂಶೋಧಕ ತನ್ನ ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್ ಅನ್ನು AI ಗೆ ಕೇಳುತ್ತಾನೆ "ಬೇರೆ ಯಾರಾದರೂ ಅದನ್ನು ಪುನರಾವರ್ತಿಸಬಹುದೇ?" ಅವನು ಅದನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿದನು; YZ ಸೇರ್ಪಡೆಯ ಕ್ರಮವು (ಆಮ್ಲ ಮೊದಲು ಅಥವಾ ಅನ್ಹೈಡ್ರೈಡ್ ಮೊದಲು) ಅಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಕಂಡುಹಿಡಿದಿದೆ. ಈ ವಿವರವು ದಕ್ಷತೆಗೆ ಮುಖ್ಯವಾಗಿತ್ತು. ಬಳಕೆದಾರ ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಪಾಠ: ಅಂಡರ್-ಡಿಟೆಕ್ಷನ್ ಪರೀಕ್ಷಕವಾಗಿ AI ಅತ್ಯಮೂಲ್ಯವಾಗಿದೆ.

ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳು

• ವೀಕ್ಷಣೆಯನ್ನು AI ಗೆ ಸರಿಹೊಂದುವಂತೆ ಮಾಡುವುದು. ಇದು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ವಂಚನೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಸುಳಿವುಗಳನ್ನು ನಾಶಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
• ವಿಚಲನಗಳನ್ನು ರೆಕಾರ್ಡ್ ಮಾಡುತ್ತಿಲ್ಲ. ಯೋಜನೆಗಿಂತ ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿ ಮಾಡಿದ ಎಲ್ಲವೂ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ವಿವರಿಸುವ ಪ್ರಮುಖ ಮಾಹಿತಿಯಾಗಿದೆ.
• ಅಪೂರ್ಣ ಮೊತ್ತವನ್ನು ಬರೆಯುವುದು. "ಸ್ವಲ್ಪ," "ಸಾಕಷ್ಟು" ನಂತಹ ನುಡಿಗಟ್ಟುಗಳು ಪುನರಾವರ್ತಿತತೆಯನ್ನು ನಾಶಮಾಡುತ್ತವೆ; ದ್ರವ್ಯರಾಶಿ / ಮೋಲ್ / ಪರಿಮಾಣವನ್ನು ನೀಡಿ.
• ಸಾಕಷ್ಟು/ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಬಿಟ್ಟುಬಿಡುವುದು. ಕಾರಕದ ಬಹಳಷ್ಟು ಸಂಖ್ಯೆಯು ಕಲ್ಮಶಗಳಿಂದ ಉಂಟಾದ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
• ನಂತರ ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್ ಅನ್ನು "ಸುಂದರಗೊಳಿಸುವುದು". ವಾಸ್ತವದ ನಂತರ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸುವುದು/ಪಾಲಿಶ್ ಮಾಡುವುದು ಡೇಟಾ ವಂಚನೆಯಾಗಿದೆ.
• ಕಚ್ಚಾ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್ ಫೈಲ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ತೂಕದ ಸ್ಲಿಪ್‌ಗಳಂತಹ ಕಚ್ಚಾ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಆರ್ಕೈವ್ ಮಾಡಬೇಕು.

ಸಲಹೆ: ಹೆಬ್ಬೆರಳಿನ ಉತ್ತಮ ನಿಯಮ: "ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ನೋಟ್‌ಬುಕ್ ಸಾಕಷ್ಟು ವಿವರವಾಗಿರಬೇಕು, ಆರು ತಿಂಗಳ ನಂತರ ಏನನ್ನೂ ನೆನಪಿಲ್ಲದ ಹೊರಗಿನವರು ಪ್ರಯೋಗವನ್ನು ಪುನರಾವರ್ತಿಸಬಹುದು." AI ನಿಮ್ಮ ನೋಂದಣಿಯನ್ನು ಈ ಕಣ್ಣಿನಿಂದ ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ.

ಸಾರಾಂಶದಲ್ಲಿ

• ದಾಖಲೆಯು ಪುನರಾವರ್ತನೆಯ ಅಡಿಪಾಯವಾಗಿದೆ; ಸಂಪೂರ್ಣ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಮಾಣಿಕವಾಗಿರಬೇಕು.
• AI ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್‌ಗಳು, ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆ ಮತ್ತು ದಾಖಲೆಗಳ ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧನೆ; ಆದರೆ ನೀವು ವೀಕ್ಷಣೆ ಮತ್ತು ಸತ್ಯಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತೀರಿ.
• AI ಅನ್ನು ಎಂದಿಗೂ ವೀಕ್ಷಣೆಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವಂತೆ ಮಾಡಬೇಡಿ; ಯಾವುದೇ ವಿಚಲನಗಳನ್ನು ದಾಖಲಿಸಲು ಮರೆಯದಿರಿ.
• AI ಅನ್ನು "ಕಾಣೆಯಾದ ಪರೀಕ್ಷಕ" ಆಗಿ ಬಳಸಿ: ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್ ಪುನರಾವರ್ತನೆಯಾಗುತ್ತದೆಯೇ?
• ಕಚ್ಚಾ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ; ನಂತರ ದಾಖಲೆಯನ್ನು ಸುಂದರಗೊಳಿಸುವುದು ನಕಲಿ.

ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕಾರ್ಯ

ನೀವು ನಿಜವಾಗಿ ಮಾಡಿದ ಪ್ರಯೋಗದ ಕಚ್ಚಾ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಿ (ಅಥವಾ ಅದರ ಬಗ್ಗೆ ವಿವರವಾಗಿ ತಿಳಿಯಿರಿ). ಪ್ರಯೋಗ ನೋಟ್‌ಬುಕ್ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಲು AI ಅನ್ನು ಕೇಳಿ, ನಂತರ ಅದರಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿ ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ ಕಾಣೆಯಾದ ಐಟಂಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ (ನಕಲಿ ಇಲ್ಲ). ನಂತರ ಕೇಳಿ "ಬೇರೆ ಯಾರಾದರೂ ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಪುನರಾವರ್ತಿಸಬಹುದೇ?" AI ಅದನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ ಮತ್ತು ನೈಜ ಮಾಹಿತಿಯೊಂದಿಗೆ ಕಂಡುಬರುವ ಅಂತರವನ್ನು ಭರ್ತಿ ಮಾಡಿ. ಕನಿಷ್ಠ ಮೂರು ಲೋಪಗಳು/ವಿಚಲನಗಳನ್ನು ಹಿಡಿಯಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ. ದಿನಾಂಕ ಮತ್ತು ಸಹಿಯೊಂದಿಗೆ ಅಂತಿಮ ದಾಖಲೆಯನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಿ.

ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ

• [ ] ನನ್ನ ಪ್ರಯೋಗದ ದಾಖಲೆಯು ಉದ್ದೇಶ, ವಸ್ತು, ಕಾರ್ಯವಿಧಾನ, ವೀಕ್ಷಣೆ, ಫಲಿತಾಂಶ, ವಿಚಲನವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.
• [ ] ನಾನು ಅವಲೋಕನಗಳನ್ನು ನಾನೇ ಬರೆಯುತ್ತೇನೆ, ನಾನು ಅವುಗಳನ್ನು AI ಯಿಂದ ಅಳವಡಿಸಿಕೊಂಡಿಲ್ಲ.
• [ ] ನಾನು ಯೋಜನೆಯಿಂದ ಪ್ರತಿ ವಿಚಲನವನ್ನು ದಾಖಲಿಸುತ್ತೇನೆ.
• [ ] ನಾನು ಪ್ರಮಾಣಗಳನ್ನು ದ್ರವ್ಯರಾಶಿ/ಮೋಲ್/ಸಂಪುಟ, ಬಹಳಷ್ಟು/ಮೂಲ ಎಂದು ಬರೆಯುತ್ತೇನೆ.
• [ ] ಪುನರಾವರ್ತನೆಗಾಗಿ ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ನಾನು AI ಅನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೇನೆ.
• [ ] ನಾನು ಕಚ್ಚಾ ಡೇಟಾವನ್ನು ಇರಿಸುತ್ತೇನೆ ಮತ್ತು ನಂತರ ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಸುಂದರಗೊಳಿಸುವುದಿಲ್ಲ.