ಲಾಭಗಳು:
- ತಾತ್ವಿಕ ಅಧ್ಯಯನವನ್ನು ಏಳು ಉಂಗುರಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಲು ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ರಿಂಗ್ನಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ಕಡ್ಡಾಯ ಮಾನವ ನಿಯಂತ್ರಣದ ಪಾತ್ರವನ್ನು ಇರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ
- ಮಾನವ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಗೌಪ್ಯತೆಯನ್ನು (ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾ, ಅಪ್ರಕಟಿತ ಕೆಲಸ, ಕುರುಡು ರೆಫರಿ) ರಕ್ಷಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ಅನಾಮಧೇಯ ಅಥವಾ ಸುರಕ್ಷಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಬಳಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ
- ಪ್ರತಿ ತಿರುವಿನಲ್ಲಿ ಅಂತ್ಯದಿಂದ ಕೊನೆಯವರೆಗೆ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಸಮಗ್ರತೆ, ಪ್ರಾಮಾಣಿಕ ಪಾರದರ್ಶಕತೆ ಮತ್ತು ಮಾನವ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ
ಈ ಅಂತಿಮ ಘಟಕದಲ್ಲಿ, ನಾವು ಹಿಂದಿನ ಹತ್ತು ಘಟಕಗಳ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಒಂದು ಸಂಯೋಜಿತ ಕೆಲಸದ ಹರಿವಿನೊಳಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತೇವೆ. ನಿಜವಾದ ತಾತ್ವಿಕ ಅಥವಾ ನೈತಿಕ ಕೆಲಸ-ಒಂದು ಕಾಗದ, ಉಪನ್ಯಾಸ, ವಿಮರ್ಶೆ, ನೀತಿಶಾಸ್ತ್ರ ಸಮಿತಿಯ ವರದಿ-ಒಂದು ಕಾರ್ಯವಲ್ಲ ಆದರೆ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧಿತ ಕಾರ್ಯಗಳ ಸರಪಳಿಯಾಗಿದೆ: ಓದುವಿಕೆ, ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್, ಸಾಹಿತ್ಯ, ಕರಡು, ಪರಿಷ್ಕರಣೆ, ಪರಿಶೀಲನೆ, ಸಲ್ಲಿಕೆ. ಈ ಸರಪಳಿಯ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಲಿಂಕ್ನಲ್ಲಿ AI ಅನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಇರಿಸುವುದು ಚದುರಿದ ವೈಯಕ್ತಿಕ ವಿನಂತಿಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿದೆ. ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಈ ಘಟಕವು ಸಂಪೂರ್ಣ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ನ ಮೂರು ಸುರುಳಿಯ ವಿಷಯಗಳನ್ನು-ಗೌಪ್ಯತೆ, ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಸಮಗ್ರತೆ ಮತ್ತು ಮಾನವ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಒಂದೇ ನಿಯಂತ್ರಣ ಚೌಕಟ್ಟಿನೊಳಗೆ ತರುತ್ತದೆ.
ಗುರಿ "ನಾನು ಯಾವಾಗ AI ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತೇನೆ?" "AI ಯೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭದಿಂದ ಮುಕ್ತಾಯದವರೆಗೆ ನಾನು ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ಹೇಗೆ ನಡೆಸುವುದು?" ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ತೆರಳಲು.
ಎಂಡ್-ಟು-ಎಂಡ್ ವರ್ಕ್ಫ್ಲೋ: ಏಳು ಉಂಗುರಗಳು
ವಿಶಿಷ್ಟವಾದ ತಾತ್ವಿಕ ಕೆಲಸವನ್ನು ಏಳು ಉಂಗುರಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸೋಣ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ರಿಂಗ್ನಲ್ಲಿ AI ಮತ್ತು ಅಗತ್ಯವಾದ ಮಾನವ ನಿಯಂತ್ರಣದ ಪಾತ್ರವನ್ನು ತೋರಿಸೋಣ.
1. ಪ್ರಶ್ನೆ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪ್ತಿ. ನೀವು ಕೇಳುವ ಮಿತಿಗಳು ಯಾವುವು? AI ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ; ಆದರೆ ಸಂಶೋಧನಾ ಪ್ರಶ್ನೆ ಮತ್ತು ಅನನ್ಯ ಕೋನ ನಿಮ್ಮದಾಗಿದೆ.
2. ಓದುವಿಕೆಯನ್ನು ಮುಚ್ಚಿ. ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಪಠ್ಯಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವುದು (ಘಟಕ 2). AI ಆರಂಭಿಕ ಸಾರಾಂಶ ಮತ್ತು ಪರಿಭಾಷೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ; ಕಾಮೆಂಟ್ ನಿಮ್ಮದಾಗಿದೆ.
3. ಆರ್ಗ್ಯುಮೆಂಟ್ ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್. ಪಠ್ಯಗಳ ತಾರ್ಕಿಕ ರಚನೆಯನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯುವುದು (ಘಟಕ 3). AI ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್, ಸಿಂಧುತ್ವ/ದೃಢತೆಯನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸುವುದು ನಿಮ್ಮದಾಗಿದೆ.
4. ಸಾಹಿತ್ಯ. ಪ್ರದೇಶವನ್ನು ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದು (ಘಟಕ 4-5). AI ಪರಿಕಲ್ಪನಾ ನಕ್ಷೆ; ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಮೂಲವನ್ನು ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
5. ಡ್ರಾಫ್ಟ್. ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ವಾದವನ್ನು ಬರೆಯುವುದು (ಘಟಕ 7). ಸಾರವು ನಿಮ್ಮದು; AI ದೊಡ್ಡ ಚರ್ಚೆ ಪಾಲುದಾರ.
6 ನೇ ಪರಿಷ್ಕರಣೆ. ಭಾಷೆ, ಹರಿವು, ರಚನೆ (ಘಟಕ 7). AI ಸಂಪಾದಕ; ಅರ್ಥವನ್ನು ಸಂರಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ.
7. ಪರಿಶೀಲನೆ ಮತ್ತು ವಿತರಣೆ. ಎಲ್ಲಾ ಮೂಲಗಳು, ಉಲ್ಲೇಖಗಳು ಮತ್ತು ಸತ್ಯಗಳ ಅಂತಿಮ ಪರಿಶೀಲನೆ (ಘಟಕಗಳು 5, 10) ಮತ್ತು ಪಾರದರ್ಶಕತೆಯ ಹೇಳಿಕೆ.
ಸಲಹೆ: ಪ್ರತಿ ರಿಂಗ್ಗೆ ಚಲಿಸುವ ಮೊದಲು, "ಪಾಸ್ ಚೆಕ್" ಮಾಡಿ: ಮುಂದಿನದನ್ನು ನಮೂದಿಸುವ ಮೊದಲು ಈ ರಿಂಗ್ನ ಔಟ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆಯೇ? ಪರಿಶೀಲಿಸದ ಸಾರಾಂಶವು ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ; ಒಂದು ಕೃತಕ ಮೂಲವನ್ನು ಡ್ರಾಫ್ಟ್ಗೆ ತಂದರೆ, ದೋಷವು ಘಾತೀಯವಾಗಿ ಬೆಳೆಯುತ್ತದೆ. ಸರಪಳಿಯ ಬಲವು ಅದರ ದುರ್ಬಲ ಲಿಂಕ್ನಷ್ಟಿದೆ.
ಗೌಪ್ಯತೆ: ಮಾನವ ಡೊಮೇನ್ಗೆ ಸಹ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ
ತತ್ವಶಾಸ್ತ್ರವು "ರಹಸ್ಯ ದಾಖಲೆ" ಕ್ಷೇತ್ರವಲ್ಲ ಎಂದು ಒಬ್ಬರು ಭಾವಿಸಬಹುದು, ಆದರೆ ಗೌಪ್ಯತೆಯು ಇಲ್ಲಿಯೂ ಸಹ ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ. ನೈತಿಕ ಸಮಿತಿಯು ನಿಜವಾದ ರೋಗಿಯ ಅಥವಾ ಉದ್ಯೋಗಿ ಪ್ರಕರಣವನ್ನು ಚರ್ಚಿಸುತ್ತದೆ; ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯು ತನ್ನ ಅಪ್ರಕಟಿತ ಪ್ರಬಂಧವನ್ನು ಅವನ/ಅವಳ ಸಲಹೆಗಾರರಿಗೆ ಕಳುಹಿಸುತ್ತಾನೆ; ರೆಫರಿಯು ಬ್ಲೈಂಡ್ ಪೀರ್ ವಿಮರ್ಶೆಯಲ್ಲಿ ಹಸ್ತಪ್ರತಿಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ. ಇವೆಲ್ಲವೂ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾ ಅಥವಾ ಅಪ್ರಕಟಿತ ಬೌದ್ಧಿಕ ಆಸ್ತಿಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತವೆ. ನಿಯಮವು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ: ವೈಯಕ್ತಿಕ ಮಾಹಿತಿ, ಅಪ್ರಕಟಿತ ಕೆಲಸ, ಬ್ಲೈಂಡ್ ಪೀರ್-ರಿವ್ಯೂಡ್ ಹಸ್ತಪ್ರತಿಗಳು ಮತ್ತು ಗೌಪ್ಯ ಸಮಿತಿಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿಮ್ಮ ಸಂಸ್ಥೆಯು ಅನುಮೋದಿಸದ ಸಾರ್ವಜನಿಕ AI ಸಾಧನದಲ್ಲಿ ನಮೂದಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ನೀವು ನೈಜ ಪ್ರಕರಣವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಬೇಕಾದರೆ, ಅದನ್ನು ಮೊದಲು ಅನಾಮಧೇಯಗೊಳಿಸಿ (ಎಲ್ಲಾ ವೈಯಕ್ತಿಕವಾಗಿ ಗುರುತಿಸುವ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಿ) ಅಥವಾ ಸುರಕ್ಷಿತ, ಏಜೆನ್ಸಿ-ಅನುಮೋದಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಮಾತ್ರ ಬಳಸಿ.
ಎಚ್ಚರಿಕೆ: ಕುರುಡು-ವಿಮರ್ಶೆಯ ಕಾಗದವನ್ನು AI ಉಪಕರಣಕ್ಕೆ ಅಂಟಿಸುವುದು ಲೇಖಕರ ಬೌದ್ಧಿಕ ಆಸ್ತಿ ಮತ್ತು ಪೀರ್-ರಿವ್ಯೂ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಗೌಪ್ಯತೆ ಎರಡನ್ನೂ ಉಲ್ಲಂಘಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಗಂಭೀರ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ದುಷ್ಕೃತ್ಯವನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತದೆ. ಅಂತೆಯೇ, ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಡೊಮೇನ್ಗೆ ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಅಪ್ರಕಟಿತ ಕೆಲಸವನ್ನು ನಮೂದಿಸುವುದು ಅಪಾಯಕಾರಿ; ನಿಮ್ಮ ಸಂಸ್ಥೆ ಮತ್ತು ಜರ್ನಲ್ನ ನೀತಿಯನ್ನು ತಿಳಿಯಿರಿ.
ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಸಮಗ್ರತೆ ಮತ್ತು ಪಾರದರ್ಶಕತೆಯ ಹೇಳಿಕೆ
ಮಾಡ್ಯೂಲ್ನಾದ್ಯಂತ ನಾವು ಒತ್ತು ನೀಡುವ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಸಮಗ್ರತೆಯು ವಿತರಣಾ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಕಾಂಕ್ರೀಟ್ ಆಗುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಮತ್ತು ನಿಯತಕಾಲಿಕೆಗಳಿಗೆ ಈಗ AI ಬಳಕೆಯ ಪಾರದರ್ಶಕ ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುವಿಕೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ: ಯಾವ ಸಾಧನದೊಂದಿಗೆ, ಯಾವ ಹಂತದಲ್ಲಿ, ಯಾವುದಕ್ಕಾಗಿ? ಭಾಷೆಯ ತಿದ್ದುಪಡಿಗಾಗಿ AI ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸ್ವೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಘೋಷಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ; AI ಗೆ ವಾದ ಅಥವಾ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಮುದ್ರಿಸುವುದನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸ್ಥಳಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ವೀಕರಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಸಂಸ್ಥೆಯ ಪ್ರಸ್ತುತ ನೀತಿಯನ್ನು ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಗುರಿ ಪ್ರಕಟಣೆಯನ್ನು ತಿಳಿಯಿರಿ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಅಕ್ಷರಕ್ಕೆ ಅನುಸರಿಸಿ. ಪಾರದರ್ಶಕತೆ ದೌರ್ಬಲ್ಯದ ಪ್ರವೇಶವಲ್ಲ, ಆದರೆ ಪ್ರಾಮಾಣಿಕತೆ ಮತ್ತು ವೃತ್ತಿಪರತೆಯ ಸಂಕೇತವಾಗಿದೆ.
ಮೂರು ಸಣ್ಣ ಪ್ರಕರಣಗಳು
ಪ್ರಕರಣ 1 - ಸರಣಿ ಪರಿಶೀಲನೆ. ಒಬ್ಬ ಸಂಶೋಧಕರು AI-ಸಹಾಯದ ಕಾಗದವನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭದಿಂದ ಕೊನೆಯವರೆಗೆ ನಡೆದರು: ಓದುವಿಕೆ, ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್, ಸಾಹಿತ್ಯ, ಕರಡು, ಪರಿಷ್ಕರಣೆ. ಅವರು ಪ್ರತಿ ರಿಂಗ್ನಲ್ಲಿ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿದರು. ಸಾಹಿತ್ಯದ ರಿಂಗ್ನಲ್ಲಿ, ಅವರು 12 ಮೂಲಗಳಲ್ಲಿ 2 ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿದಂತೆ ತೆಗೆದುಹಾಕಿದರು; ಪರಿಶೀಲನಾ ರಿಂಗ್ನಲ್ಲಿ 3 ಉಲ್ಲೇಖಗಳನ್ನು ಅಕ್ಷರಶಃ ಸರಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ. ಒಂದೇ ಒಂದು ತಪ್ಪಾದ ಉಲ್ಲೇಖವಿಲ್ಲದೆ ಲೇಖನವು ಪ್ರಕಟಣೆಗೆ ಹೋಯಿತು. ವ್ಯವಸ್ಥಿತ ಸರಪಳಿಯು ಹಸ್ತಪ್ರತಿಯಲ್ಲಿ ಸೋರಿಕೆಯಾಗದಂತೆ ದೋಷಗಳನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ.
ಪ್ರಕರಣ 2 - ಗೌಪ್ಯತೆ ಉಲ್ಲಂಘನೆಯಿಂದ ಹಿಂತಿರುಗಿ. ತ್ವರಿತ ಸಾರಾಂಶಕ್ಕಾಗಿ ಸಾರ್ವಜನಿಕವಾಗಿ ಲಭ್ಯವಿರುವ AI ಸಾಧನವಾಗಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಿದ ಕುರುಡು-ವಿಮರ್ಶೆಯ ಕಾಗದವನ್ನು ವಿಮರ್ಶಕ ಅಂಟಿಸುತ್ತಾನೆ. ಅವರು ಕೊನೆಯ ಕ್ಷಣದಲ್ಲಿ ನಿಲ್ಲಿಸಿದರು: ಇದು ಅಪ್ರಕಟಿತ ಮತ್ತು ಗೌಪ್ಯವಾದ ಕೆಲಸವಾಗಿತ್ತು. ಯಾವುದೇ ಪರಿಕರಗಳಿಲ್ಲದೆ, ಸ್ವಂತ ಓದುವಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಅವರು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವನ್ನು ಮಾಡಿದರು. ಬೌದ್ಧಿಕ ಆಸ್ತಿ ಮತ್ತು ಗೌಪ್ಯತೆಯ ಉಲ್ಲಂಘನೆಯನ್ನು ತಡೆಯಲಾಗಿದೆ.
ಪ್ರಕರಣ 3 - ಪಾರದರ್ಶಕ ಹೇಳಿಕೆ. ಪಿಎಚ್ಡಿ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯೊಬ್ಬ ತನ್ನ ಪ್ರಬಂಧದಲ್ಲಿ ಭಾಷಾ ಸಂಪಾದನೆಗಾಗಿ ಮಾತ್ರ AI ಅನ್ನು ಬಳಸಿದ್ದಾನೆ ಮತ್ತು ಇದನ್ನು ಪ್ರಬಂಧ ವಿಧಾನ ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಹೇಳಿದ್ದಾನೆ: "ಭಾಷೆ ಮತ್ತು ಹರಿವಿನ ಸಂಪಾದನೆಯಲ್ಲಿ AI ಉಪಕರಣವನ್ನು ಬಳಸಲಾಗಿದೆ; ಎಲ್ಲಾ ವಾದಗಳು, ಪ್ರಬಂಧಗಳು ಮತ್ತು ಮೂಲಗಳು ಲೇಖಕರ ಮತ್ತು ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿವೆ." ತೀರ್ಪುಗಾರರು ಈ ಪಾರದರ್ಶಕತೆಯನ್ನು ಶ್ಲಾಘಿಸಿದರು. ಪ್ರಾಮಾಣಿಕ ಹೇಳಿಕೆ ವಿಶ್ವಾಸ ಮೂಡಿಸಿದೆ.
ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ / ಬಲವಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್
ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:
ಆರಂಭದಿಂದ ಅಂತ್ಯದವರೆಗೆ ಈ ಲೇಖನವನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಿ: ಸಂಶೋಧನೆ, ಬರೆಯಿರಿ, ಮೂಲಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿ.
ಈ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಸಂಪೂರ್ಣ ಸರಪಳಿಯನ್ನು (ಚಿಂತನೆ, ಪರಿಶೀಲನೆ, ಜವಾಬ್ದಾರಿ) AI ಗೆ ನಿಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ; ಫಲಿತಾಂಶವು ಗೌಪ್ಯತೆ/ಸಮಗ್ರತೆಯ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ ಕಲ್ಪಿತ, ಅಸಮರ್ಪಕ ಮತ್ತು ಅಸಮರ್ಥನೀಯವಾಗಿರುತ್ತದೆ.
ಶಕ್ತಿಯುತ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ (ರಿಂಗ್ ಆಧಾರಿತ):
ನಿಮ್ಮ ಪಾತ್ರ: ತತ್ವಶಾಸ್ತ್ರದ ಸಂಶೋಧನಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಹಂತ-ಸಹಾಯಕ. ಪ್ರಸ್ತುತ [ಯಾವ ಉಂಗುರ: ಉದಾ. ನಾವು [ವಾದ ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್] ರಿಂಗ್ನಲ್ಲಿದ್ದೇವೆ. ಈ ಉಂಗುರದ ಕೆಲಸವನ್ನು ಮಾಡಿ; ಮುಂದಿನ ಉಂಗುರಗಳಿಗೆ ತೆರಳಿ.ನಿಯಮಗಳು: ಮೂಲ ಫಿಟ್ಟಿಂಗ್; ನಾನು ನೀಡಿದ ಪಠ್ಯಕ್ಕೆ ಪ್ರತಿ ಕ್ಲೈಮ್ ಅನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ; ನಿಮಗೆ ಖಚಿತವಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ "ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕು" ಎಂದು ಗುರುತು ಮಾಡಿ; ನಿರ್ಧಾರ ಮತ್ತು ಪ್ರಬಂಧ ನನ್ನೊಂದಿಗೆ ಉಳಿದಿದೆ. ಈ ಉಂಗುರದ ಇನ್ಪುಟ್: [ಹಿಂದಿನ ರಿಂಗ್ನ ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ ಔಟ್ಪುಟ್]
ಈ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಕೆಲಸವನ್ನು ರಿಂಗ್ಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸುತ್ತದೆ, ಪ್ರತಿ ರಿಂಗ್ನಲ್ಲಿ ಪರಿಶೀಲನೆಯನ್ನು ಒತ್ತಾಯಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಣದಲ್ಲಿರಿಸುತ್ತದೆ.
ನಾಲ್ಕು ನಕಲಿಸಬಹುದಾದ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ಗಳು
1) ಯೋಜನೆಯ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯ ಸ್ಪಷ್ಟೀಕರಣ:
ನಿಮ್ಮ ಪಾತ್ರ: ಸಂಶೋಧನಾ ಸಲಹೆಗಾರ. ಕೆಳಗಿನ ಸಂಶೋಧನಾ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಪರಿಷ್ಕರಿಸಲು ನನಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಿ: (ಎ) ಸಂಶೋಧನಾ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಸಂಕುಚಿತಗೊಳಿಸಿ, (ಬಿ) ಹೊರಗಿಡುವಿಕೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸಿ, (ಸಿ) ಅದಕ್ಕೆ ಉತ್ತರಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಹಂತಗಳನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಿ. ನನಗೆ ಪ್ರಬಂಧವನ್ನು ನೀಡಬೇಡಿ; ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ತೀಕ್ಷ್ಣಗೊಳಿಸಿ. ನನ್ನ ಅಭಿಪ್ರಾಯ: [ನಿಮ್ಮ ಅಭಿಪ್ರಾಯವನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ]
2) ರಿಂಗ್ ಪ್ರವೇಶ ನಿಯಂತ್ರಣ:
ಮುಂದಿನ ಹಂತಕ್ಕೆ ಚಲಿಸುವ ಮೊದಲು [ರಿಂಗ್ ನೇಮ್] ನ ಔಟ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ:(1) ಯಾವುದೇ ಪರಿಶೀಲಿಸದ ಮೂಲಗಳು/ಉಲ್ಲೇಖಗಳು/ವಾಸ್ತವಗಳಿವೆಯೇ? (2) ಪಠ್ಯಕ್ಕೆ ಲಿಂಕ್ ಮಾಡದ ಯಾವುದೇ ಕ್ಲೈಮ್ಗಳಿವೆಯೇ? (3) ನಿರ್ಧಾರದ ಅಗತ್ಯವಿರುವಲ್ಲಿ AI ತೀರ್ಪು ನೀಡಿದೆಯೇ? ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ; ನಾನು ತಿದ್ದುಪಡಿ ಮಾಡುತ್ತೇನೆ. ಔಟ್ಪುಟ್: [ಅಂಟಿಸಿ]
3) ಗೌಪ್ಯತೆ ಪೂರ್ವ-ಸ್ಕ್ರೀನಿಂಗ್:
ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವ ಮೊದಲು ಕೆಳಗಿನ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಿ: ಇದು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾ, ಅಪ್ರಕಟಿತ ಕೆಲಸ, ಬ್ಲೈಂಡ್ ಪೀರ್ ವಿಮರ್ಶೆ ಅಥವಾ ಗೌಪ್ಯ ಪ್ಯಾನಲ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆಯೇ? ಹಾಗಿದ್ದಲ್ಲಿ, ಸಾರ್ವಜನಿಕವಾಗಿ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಉಪಕರಣದಲ್ಲಿ ಯಾವ ಭಾಗಗಳು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಬಾರದು? ನನ್ನನ್ನು ಎಚ್ಚರಿಸು. ಪಠ್ಯ: [ಪಠ್ಯ]
4) ಕರಡು ಪಾರದರ್ಶಕತೆ ಹೇಳಿಕೆ:
ಮುಂದಿನ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ, ನಾನು ಈ ಕೆಳಗಿನ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ/ಕೆಳಗಿನ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ AI ಅನ್ನು ಬಳಸಿದ್ದೇನೆ:[ಹಂತಗಳನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ]. ನಿಮ್ಮ ಸಂಸ್ಥೆ/ಜರ್ನಲ್ನ ನೀತಿಯನ್ನು ಅನುಸರಿಸುವ ಪ್ರಾಮಾಣಿಕ ಮತ್ತು ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ AI ಬಳಕೆಯ ಹೇಳಿಕೆಯನ್ನು ರಚಿಸಿ. ಉತ್ಪ್ರೇಕ್ಷೆ; ನಾನು ನಿಜವಾಗಿ ಏನು ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದೇನೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸಿ.
ರಿಂಗ್ / ಪಾತ್ರ / ನಿಯಂತ್ರಣ ಟೇಬಲ್
ಉಂಗುರ
AI ನ ಪಾತ್ರ
ಕಡ್ಡಾಯ ಮಾನವ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ
ಮುಖ್ಯ ಅಪಾಯ
ಪ್ರಶ್ನೆ/ವ್ಯಾಪ್ತಿ
ಸ್ಪಷ್ಟೀಕರಣಕಾರ
ಸಂಶೋಧನಾ ಪ್ರಶ್ನೆ
ಸ್ವಂತಿಕೆ
ನಿಕಟ ಓದುವಿಕೆ
ಮೊದಲ ಸಾರಾಂಶ
ಕಾಮೆಂಟ್ ಮಾಡಿ, ಮೂಲಕ್ಕೆ ಲಿಂಕ್ ಮಾಡಿ
ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆ
ಆರ್ಗ್ಯುಮೆಂಟ್ ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್
ಅಸ್ಥಿಪಂಜರ
ಮಾನ್ಯತೆ/ದೃಢತೆ
ತರ್ಕ ದೋಷ
ಸಾಹಿತ್ಯ
ಪರಿಕಲ್ಪನಾ ನಕ್ಷೆ
ಮೂಲ ಪರಿಶೀಲನೆ
ಅಪೋಕ್ರಿಫಲ್ ಗುಣಲಕ್ಷಣ
ಕರಡು
ಸ್ಪಾರಿಂಗ್ ಪಾಲುದಾರ
ಪ್ರಬಂಧ, ಸಮರ್ಥನೆ
ಸ್ವಂತಿಕೆಯ ನಷ್ಟ
ಪರಿಷ್ಕರಣೆ
ಭಾಷಾ ಸಂಪಾದಕ
ಅರ್ಥ ರಕ್ಷಣೆ
ವಿಷಯ ಡ್ರಿಫ್ಟ್
ಪರಿಶೀಲನೆ/ವಿತರಣೆ
ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ
ಅಂತಿಮ ದೃಢೀಕರಣ, ಘೋಷಣೆ
ಸಮಗ್ರತೆಯ ಉಲ್ಲಂಘನೆ
ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳು
- ಒಂದು ವಿನಂತಿಯಲ್ಲಿ ಸಂಪೂರ್ಣ ಸರಪಳಿಯನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸುವುದು. "ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ತಯಾರು" ಎಂಬುದು ಅಪಾಯಕಾರಿ ಆಜ್ಞೆಯಾಗಿದೆ; ಕೆಲಸವನ್ನು ಉಂಗುರಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಿ.
- ಪ್ರವೇಶ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಬೈಪಾಸ್ ಮಾಡುವುದು. ಪರಿಶೀಲಿಸದ ಔಟ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಮುಂದಿನ ರಿಂಗ್ಗೆ ಸರಿಸುವುದರಿಂದ ದೋಷವು ಗುಣಿಸುತ್ತದೆ.
- ಮಾನವ ಡೊಮೇನ್ನಲ್ಲಿ ಗೌಪ್ಯತೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಅಂದಾಜು ಮಾಡುವುದು. ಬ್ಲೈಂಡ್ ಪೀರ್ ವಿಮರ್ಶೆ, ಅಪ್ರಕಟಿತ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಪ್ರಕರಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಹ ರಕ್ಷಿಸಬೇಕು.
- ಪಾರದರ್ಶಕತೆಯ ಹೇಳಿಕೆಯನ್ನು ಬಿಟ್ಟುಬಿಡುವುದು ಅಥವಾ ಉತ್ಪ್ರೇಕ್ಷೆ ಮಾಡುವುದು. ಹೇಳಿಕೆಯು ಪ್ರಾಮಾಣಿಕವಾಗಿರಬೇಕು ಮತ್ತು ನಿಜವಾದ ಬಳಕೆಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿರಬೇಕು; ಮರೆಮಾಚುವುದೂ ಇಲ್ಲ, ಉಬ್ಬಿಕೊಳ್ಳುವುದೂ ಇಲ್ಲ.
- ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಬಿಟ್ಟುಕೊಡುವುದು. ಸರಪಳಿಯು ಎಷ್ಟೇ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿದ್ದರೂ, ಪ್ರತಿ ಲಿಂಕ್ನಲ್ಲಿನ ನಿರ್ಧಾರ ಮತ್ತು ಜವಾಬ್ದಾರಿಯು ಮಾನವನ ಮೇಲಿರುತ್ತದೆ.
ಸಾರಾಂಶದಲ್ಲಿ
ಈ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ನ ಎಲ್ಲಾ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು ಎಂಡ್-ಟು-ಎಂಡ್ ವರ್ಕ್ಫ್ಲೋ ಆಗಿ ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತವೆ: ಪ್ರಶ್ನೆ, ಓದುವಿಕೆ, ನಕ್ಷೆ, ಸಾಹಿತ್ಯ, ಡ್ರಾಫ್ಟ್, ಪರಿಷ್ಕರಣೆ, ಪರಿಶೀಲನೆ. ಪ್ರತಿ ಲಿಂಕ್ನಲ್ಲಿ AI ಅನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಇರಿಸಿ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಪಾಸ್ನೊಂದಿಗೆ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ - ಸರಪಳಿಯು ಅದರ ದುರ್ಬಲ ಲಿಂಕ್ನಷ್ಟೇ ಪ್ರಬಲವಾಗಿದೆ. ಮೂರು ಹೆಲಿಕಲ್ ಥೀಮ್ಗಳು ಎಲ್ಲೆಡೆ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತವೆ: ಗೌಪ್ಯತೆ (ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾ, ಅಪ್ರಕಟಿತ ಕೆಲಸ ಮತ್ತು ಕುರುಡು ಪೀರ್ ವಿಮರ್ಶೆಯನ್ನು ರಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ, ಮಾನವ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿಯೂ ಸಹ), ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಸಮಗ್ರತೆ (ಮೂಲ ಚಿಂತನೆಯು ನಿಮ್ಮದಾಗಿದೆ, ಪಾರದರ್ಶಕತೆಯ ಹೇಳಿಕೆಯು ಪ್ರಾಮಾಣಿಕವಾಗಿದೆ) ಮತ್ತು ಮಾನವ ನಿಯಂತ್ರಣ (ನಿರ್ಧಾರ ಮತ್ತು ಜವಾಬ್ದಾರಿ ಯಾವಾಗಲೂ ನಿಮ್ಮದಾಗಿದೆ). "ಪ್ರಾರಂಭದಿಂದ ಮುಗಿಸಲು ನನಗೆ ಅದನ್ನು ಮಾಡು" ಆಜ್ಞೆಯನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಿ; ಕೆಲಸವನ್ನು ವಿಭಜಿಸಿ, ಪರಿಶೀಲಿಸಿ ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಣದಲ್ಲಿರಿ. AI ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ; ನೀವು ಯೋಚಿಸುವ, ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಮತ್ತು ಚಿಹ್ನೆ ಮಾಡುವವರು.
ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕಾರ್ಯ
- ಸಣ್ಣ ತಾತ್ವಿಕ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಆರಿಸಿ (ಸಣ್ಣ ಪ್ರಬಂಧ ಅಥವಾ ಪಾಠ ಯೋಜನೆ).
- ಅದನ್ನು ಏಳು ಉಂಗುರಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಿ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ರಿಂಗ್ಗೆ AI ಪಾತ್ರ ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಣ ಹಂತವನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ.
- "ಗೌಪ್ಯತೆ ಪೂರ್ವ ಸ್ಕ್ಯಾನ್" ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ನೊಂದಿಗೆ ನೀವು ಬಳಸುವ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ನಮೂದನ್ನು ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಿ.
- "ರಿಂಗ್ ಟ್ರಾನ್ಸಿಶನ್ ಕಂಟ್ರೋಲ್" ಮಾದರಿಯೊಂದಿಗೆ ಒಂದು ರಿಂಗ್ನ ಔಟ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಮುಂದಿನದಕ್ಕೆ ಸರಿಸಿ.
- "ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಪಾರದರ್ಶಕತೆ ಹೇಳಿಕೆ" ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ನೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾಮಾಣಿಕ AI ಬಳಕೆಯ ಹೇಳಿಕೆಯನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ.
ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ
- [ ] ನಾನು ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಉಂಗುರಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಿದೆ; ನಾನು ಅದನ್ನು ಒಂದೇ ವಿನಂತಿಯೊಂದಿಗೆ ವರ್ಗಾಯಿಸಲಿಲ್ಲ.
- [ ] ನಾನು ಪ್ರತಿ ರಿಂಗ್ ಪಾಸ್ನಲ್ಲಿ ಊರ್ಜಿತಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯ ಪರಿಶೀಲನೆಯನ್ನು ಮಾಡಿದ್ದೇನೆ.
- [ ] ನಾನು ವೈಯಕ್ತಿಕ/ಅಪ್ರಕಟಿತ/ಬ್ಲೈಂಡ್ ಪೀರ್-ರಿವ್ಯೂ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂರಕ್ಷಿಸಿದ್ದೇನೆ ಅಥವಾ ಅನಾಮಧೇಯಗೊಳಿಸಿದ್ದೇನೆ.
- [ ] ನಾನು ಮೂಲ, ಉಲ್ಲೇಖ ಮತ್ತು ಸತ್ಯಗಳನ್ನು ಕೊನೆಯ ಬಾರಿ ದೃಢೀಕರಿಸಿದ್ದೇನೆ.
- [ ] ನಾನೇ ಮೂಲ ಪ್ರಬಂಧ ಮತ್ತು ಸಮರ್ಥನೆಯನ್ನು ತಯಾರಿಸಿದ್ದೇನೆ.
- [ ] ನಾನು ಪ್ರಾಮಾಣಿಕ AI ಬಳಕೆ/ಪಾರದರ್ಶಕತೆ ಹೇಳಿಕೆಯನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಿದ್ದೇನೆ.
- [ ] ನಾನು ಪ್ರತಿ ವಲಯದಲ್ಲಿ ನಿರ್ಧಾರ ಮತ್ತು ಜವಾಬ್ದಾರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೇನೆ.
ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಪರೀಕ್ಷೆ
1. ತತ್ವಶಾಸ್ತ್ರ ಮತ್ತು ಅನ್ವಯಿಕ ನೀತಿಗಳಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗೆ ಈ ಕೆಳಗಿನವುಗಳಲ್ಲಿ ಯಾವುದು ಅತ್ಯಂತ ನಿಖರವಾದ ಸ್ಥಾನವಾಗಿದೆ?
- ಎ) ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಮಾನವನ ಅನುಮೋದನೆಯಿಲ್ಲದೆ ನೇರವಾಗಿ ನೈತಿಕ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಮತ್ತು ಸಮರ್ಥಿಸಬಹುದು
- ಬಿ) ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಪಠ್ಯಗಳನ್ನು ಭಾಷಾಂತರಿಸಲು ಮಾತ್ರ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ, ಇದು ತಾತ್ವಿಕ ಕಾರ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಯಾವುದೇ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ
- ಸಿ) ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಓದುವಿಕೆ, ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್, ಸಾರಾಂಶ ಮತ್ತು ಡ್ರಾಫ್ಟಿಂಗ್ ಸಹಾಯಕ; ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ, ಸಮರ್ಥನೆ ಮತ್ತು ಮೂಲ ಚಿಂತನೆಯ ಜವಾಬ್ದಾರಿ ಮಾನವನ ಮೇಲಿದೆ ✔
- D) ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಲಕ್ಷಾಂತರ ಪಠ್ಯಗಳ ಸರಾಸರಿಯನ್ನು ನೀಡುವುದರಿಂದ, ಅದರ ಮೂಲಕ ಮೂಲ ಪ್ರಬಂಧವನ್ನು ಬರೆಯಲು ಇದು ಅತ್ಯಂತ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮಾರ್ಗವಾಗಿದೆ.
ವಿವರಣೆ: ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ; ಇದು ಪಠ್ಯ ಓದುವಿಕೆ, ಆರ್ಗ್ಯುಮೆಂಟ್ ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್, ಸಾಹಿತ್ಯ ಸ್ಕ್ಯಾನಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುವ ಸಹಾಯಕವಾಗಿದೆ. ವಾದವನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸುವುದು, ತತ್ವಜ್ಞಾನಿಯನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಅರ್ಥೈಸುವುದು, ನೈತಿಕ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಸಮರ್ಥಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಮೂಲ ಪ್ರಬಂಧವನ್ನು ರಚಿಸುವಂತಹ ಕಾರ್ಯಗಳು ಸಮರ್ಥ ತಜ್ಞ ಮತ್ತು ಚಿಂತಕರಿಗೆ ಸೇರಿರುತ್ತವೆ; ತತ್ವಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ, ಉತ್ಪನ್ನವು ತಾರ್ಕಿಕವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ತಾರ್ಕಿಕತೆಯನ್ನು ಯಂತ್ರಕ್ಕೆ ಒಪ್ಪಿಸುವುದು ಕೆಲಸವನ್ನು ತ್ಯಜಿಸುವುದು.
2. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಉದ್ಧರಣ ಚಿಹ್ನೆಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಉಲ್ಲೇಖ ಮತ್ತು ಪುಟ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ನೀಡಿದಾಗ ಅದನ್ನು ಏನು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಹೇಗೆ ತಡೆಯಬಹುದು ಆದರೆ ಈ ಮಾಹಿತಿಯು ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಮೂಲದಲ್ಲಿ ಕಂಡುಬರುವುದಿಲ್ಲ?
- ಎ) ಪ್ಯಾರಾಗ್ರಾಫ್; ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಪದಗಳಲ್ಲಿ ಉಲ್ಲೇಖವನ್ನು ಪುನಃ ಬರೆಯುವ ಮೂಲಕ ತಪ್ಪಿಸಲಾಗಿದೆ
- ಬಿ) ಭ್ರಮೆ; ಪ್ರತಿ ಉಲ್ಲೇಖ ಮತ್ತು ಉಲ್ಲೇಖವನ್ನು ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಮೂಲ ✔ ನಲ್ಲಿ ಮೌಖಿಕ ಪರಿಶೀಲನೆಯಿಂದ ತಡೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ
- ಸಿ) ಸಿಂಧುತ್ವ ದೋಷ; ವಾದವನ್ನು ಪ್ರಮಾಣಿತ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಬಿತ್ತರಿಸುವ ಮೂಲಕ ತಪ್ಪಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ
- ಡಿ) ಪೂರ್ವಾಗ್ರಹ; ಇದನ್ನು ವಿಭಿನ್ನ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ ನೋಡುವ ಮೂಲಕ ತಡೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ.
ವಿವರಣೆ: ಇದು ಭ್ರಮೆ: ಸತ್ಯವನ್ನು ತಿಳಿಯದೆ, AI ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯವಾಗಿ ಸಂಭವನೀಯ, ವಾಸ್ತವಿಕ, ಆದರೆ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿಲ್ಲ ಎಂದು ತೋರುವ ಉಲ್ಲೇಖವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿವಿಷವು ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಮೂಲದಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿ ಉಲ್ಲೇಖ ಮತ್ತು ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಮೌಖಿಕವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಶಿಸ್ತು; AI ನ ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸದ ಸ್ವರವು ನಿಖರತೆಯ ಸಂಕೇತವಲ್ಲ.
3. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ತಾತ್ವಿಕ ವಾಕ್ಯವನ್ನು ಸರಳೀಕರಿಸಿದಾಗ ಮತ್ತು 'ಯಾವಾಗಲೂ' ಎಂಬರ್ಥದ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಯನ್ನು 'ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಮಯ' ಆಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಿದಾಗ ನಿಜವಾದ ಅಪಾಯ ಏನು?
- ಎ) ಅರ್ಥ ಬದಲಾವಣೆ; ಒಂದು ಪದದ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ವ್ಯತ್ಯಾಸವು ಸಾರ್ವತ್ರಿಕತೆಯ ವಾದದ ಹಕ್ಕನ್ನು ದುರ್ಬಲಗೊಳಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಮೂಲದೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಕೆ ಅಗತ್ಯವಿದೆ ✔
- ಬಿ) ಯಾವುದೇ ಅಪಾಯವಿಲ್ಲ ಏಕೆಂದರೆ ಸರಳೀಕರಣವು ಯಾವಾಗಲೂ ಅರ್ಥವನ್ನು ಸಂರಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ
- ಸಿ) ಶೈಲಿ ಮಾತ್ರ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ, ವಾದದ ತಾರ್ಕಿಕ ವಿಷಯವು ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವುದಿಲ್ಲ
- ಡಿ) ಪಠ್ಯವು ದೀರ್ಘವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗುತ್ತದೆ, ಓದಲು ಕಷ್ಟವಾಗುತ್ತದೆ
ವಿವರಣೆ: ತತ್ವಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ, ಪ್ರಮಾಣಗಳ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಗಳು (ಪ್ರತಿ/ಕೆಲವು/ಹೆಚ್ಚು) ಮತ್ತು ವಿಧಾನ (ಅಗತ್ಯ/ಸಾಧ್ಯ) ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ವಾದದ ಹೃದಯವಾಗಿದೆ. 'ಯಾವಾಗಲೂ' ಮತ್ತು 'ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಮಯ' ನಡುವಿನ ಒಂದು ಪದದ ಬದಲಾವಣೆಯು ಸಾರ್ವತ್ರಿಕತೆಯ ವಾದದ ಹಕ್ಕನ್ನು ನಾಶಪಡಿಸಬಹುದು. ಆದ್ದರಿಂದ, ಪ್ರತಿ ಸರಳೀಕರಣವನ್ನು ಸೂಚಿಸಿದ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವಾಗಿ ನೋಡಬೇಕು ಮತ್ತು ಸೂಕ್ಷ್ಮ ವ್ಯತ್ಯಾಸದ ನಷ್ಟವನ್ನು ಮೂಲದೊಂದಿಗೆ ಅಕ್ಕಪಕ್ಕದಲ್ಲಿ ಹೋಲಿಸುವ ಮೂಲಕ ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕು.
4. ವಾದವು 'ಮಾನ್ಯ' ಮತ್ತು 'ಧ್ವನಿ' ಆಗಿರುವ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವೇನು?
- ಎ) ಅವು ಒಂದೇ ವಿಷಯ; ಪ್ರತಿ ಮಾನ್ಯವಾದ ವಾದವು ಅಗತ್ಯವಾಗಿ ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ
- ಬಿ) ಸೌಂಡ್ನೆಸ್ ರಚನೆಗೆ ಮಾತ್ರ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ, ಸಿಂಧುತ್ವವು ಆವರಣದ ಸತ್ಯಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ
- ಸಿ) ಸಿಂಧುತ್ವ ಎಂದರೆ ಆವರಣವು ಮನವೊಪ್ಪಿಸುವಂತಿದೆ ಮತ್ತು ಸದೃಢತೆ ಎಂದರೆ ಅವುಗಳನ್ನು ನಿರರ್ಗಳವಾಗಿ ಬರೆಯಲಾಗಿದೆ.
- ಡಿ) ಸಿಂಧುತ್ವವು ರಚನೆಯ ಸರಿಯಾಗಿರುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ದೃಢತೆಯು ಸಿಂಧುತ್ವ ಮತ್ತು ಆವರಣಗಳೆರಡೂ ನಿಜವಾಗಿಯೂ ನಿಜವಾಗಿದೆ.
ವಿವರಣೆ: ಸಿಂಧುತ್ವವು ರಚನೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತ್ರ: ಆವರಣವು ನಿಜವಾಗಿದ್ದರೆ, ತೀರ್ಮಾನವು ಅಗತ್ಯವಾಗಿ ನಿಜವಾಗಬಹುದೇ? ಆವರಣವು ನಿಜವಾಗಿ ತಪ್ಪಾಗಿದ್ದರೂ ಸಹ ವಾದವು ಮಾನ್ಯವಾಗಬಹುದು. ಸೌಂಡ್ನೆಸ್ಗೆ ಸಿಂಧುತ್ವ ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಾ ಆವರಣಗಳು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ನಿಜವಾಗಲು ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. AI ರಚನೆಯನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯುವಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ ಆದರೆ ದೃಢತೆಗಾಗಿ ಆವರಣದ ನಿಜವಾದ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ; ಈ ತೀರ್ಪು ಮನುಷ್ಯನಿಗೆ ಸೇರಿದೆ.
5. ವಾದವನ್ನು ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್ ಮಾಡುವಾಗ 'ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಪ್ರಮೇಯ'ವನ್ನು ಹುಡುಕುವ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆ ಏನು?
- ಎ) ಸೂಚ್ಯ ಆವರಣಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುವುದು ಅನಗತ್ಯ ಏಕೆಂದರೆ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಹೇಳಿರುವುದು ಮಾತ್ರ ವಾದದ ಭಾಗವಾಗಿದೆ
- ಬಿ) ಸೂಚ್ಯ ಪ್ರಮೇಯವು ಪಠ್ಯದ ಶೈಲಿಯನ್ನು ಮಾತ್ರ ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ತರ್ಕದೊಂದಿಗೆ ಯಾವುದೇ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ.
- ಸಿ) ಸೂಚ್ಯ ಪ್ರಮೇಯವು ವಾದದ ಗುಪ್ತ ಊಹೆಯನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಆಗಾಗ್ಗೆ ಟೀಕೆಯ ಪ್ರಬಲ ಅಂಶವಾಗಿದೆ ✔
- ಡಿ) ಸೂಚ್ಯ ಪ್ರಮೇಯವು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಅಂತಿಮ ತೀರ್ಪುಯಾಗಿದ್ದು ಅದನ್ನು ನಿರ್ಣಾಯಕವೆಂದು ಒಪ್ಪಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು
ವಿವರಣೆ: ಒಂದು ಸೂಚ್ಯ ಪ್ರಮೇಯವು ವಾದವು ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಅಗತ್ಯವಾದ ಒಂದು ಊಹೆಯಾಗಿದೆ ಆದರೆ ಪಠ್ಯದಲ್ಲಿ ಹೇಳಲಾಗಿಲ್ಲ. ಒಳ್ಳೆಯ ತಾತ್ವಿಕ ಓದು ಸಹ ಹೇಳದಿರುವುದನ್ನು ನೋಡುತ್ತದೆ; ಪ್ರಬಲವಾದ ಟೀಕೆಯು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಈ ಸೂಚ್ಯ ಊಹೆಯಲ್ಲಿದೆ. AI ಅಸ್ಥಿಪಂಜರವನ್ನು ಒದಗಿಸಬಹುದು, ಆದರೆ ಪಠ್ಯಕ್ಕೆ ಮತ್ತೆ ಸೂಚ್ಯವಾದ ಪ್ರಮೇಯವನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಅದರ ವಿವಾದಾತ್ಮಕತೆಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವುದು ಮಾನವನ ಕೆಲಸವಾಗಿದೆ.
6. 'ಈ ವಿಷಯದ ಕುರಿತು 10 ಪ್ರಮುಖ ಮೂಲಗಳು ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಸಾರಾಂಶಗಳನ್ನು ನನಗೆ ನೀಡಿ' ಎಂದು AI ಗೆ ಹೇಳುವುದು ಮಾನವಿಕಗಳಲ್ಲಿ ಏಕೆ ಅಪಾಯಕಾರಿ?
- ಎ) ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ನಕಲಿ, ಮನವೊಪ್ಪಿಸುವ-ಕಾಣುವ ಟ್ಯಾಗ್ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು; ಸ್ವತಂತ್ರ ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್ ✔ ನಲ್ಲಿ ಪರಿಶೀಲನೆ ಇಲ್ಲದೆ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸಂಪನ್ಮೂಲವನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ
- ಬಿ) ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಯಾವಾಗಲೂ ನಿಖರವಾದ ಮೂಲಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, ಸಾರಾಂಶಗಳು ತುಂಬಾ ಉದ್ದವಾಗಿದೆ ಎಂಬುದು ಒಂದೇ ಸಮಸ್ಯೆ
- ಸಿ) ಯಾವುದೇ ಅಪಾಯವಿಲ್ಲ; ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ನೀಡಿದ DOI ಸಂಖ್ಯೆಯು ವಾಸ್ತವದ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಪುರಾವೆಯಾಗಿದೆ
- ಡಿ) ಮೂಲಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ ಹೆಚ್ಚಿರುವುದರಿಂದ ಓದಲು ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಬೇರೆ ಯಾವುದೇ ಅಪಾಯವಿಲ್ಲ.
ವಿವರಣೆ: AI ಒಂದು ಉಲ್ಲೇಖ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಅಲ್ಲ; ಇದು ಪಠ್ಯ ಮಾದರಿಗಳಿಂದ 'ಉಲ್ಲೇಖ ಹೇಗಿದೆ' ಎಂಬುದನ್ನು ಕಲಿತುಕೊಂಡಿದೆ ಮತ್ತು ವಾಸ್ತವಿಕವಾಗಿ ಕಾಣುವ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಅವು ನಿಜವೋ ಇಲ್ಲವೋ ಎಂಬುದನ್ನು ಲೆಕ್ಕಿಸದೆ. ಈ ಹಕ್ಕು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿಲ್ಲದ ಕಾಲ್ಪನಿಕ ಮೂಲಗಳೊಂದಿಗೆ ನೈಜ ಮೂಲಗಳನ್ನು ಮಿಶ್ರಣ ಮಾಡುತ್ತದೆ; ಒಂದೇ ಒಂದು ನಕಲಿ ಉಲ್ಲೇಖವು ಕೃತಿಯ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ನಾಶಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಮುದ್ರೆಯನ್ನು ಸ್ವತಂತ್ರ ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್ನಲ್ಲಿ ಮೌಖಿಕವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕು.
7. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ನೀಡಿದ ಉಲ್ಲೇಖವು ನಿಜವಾದ ಪುಸ್ತಕದಲ್ಲಿ ಅಕ್ಷರಶಃ ಕಂಡುಬಂದರೆ, ಆದರೆ ಲೇಖಕರು ಆ ವಾಕ್ಯವನ್ನು ವಿರುದ್ಧ ದೃಷ್ಟಿಕೋನವನ್ನು ತಿಳಿಸಲು ಮತ್ತು ನಿರಾಕರಿಸಲು ಬಳಸಿದರೆ, ಈ ಉಲ್ಲೇಖವನ್ನು ಲೇಖಕರ ಸ್ವಂತ ಪ್ರಬಂಧವಾಗಿ ಬಳಸುವುದು ಯಾವ ತಪ್ಪು?
- ಎ) ಇದು ಮುದ್ರೆ ದೋಷ; ಪುಟ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸುವ ಮೂಲಕ ಅದನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಬಹುದು.
- ಬಿ) ಇದು ಅಸಂದರ್ಭೀಕರಣದ ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆಯಾಗಿದೆ; ಉಲ್ಲೇಖವನ್ನು ಅದರ ಸುತ್ತಮುತ್ತಲಿನ ಓದದೆ ಬಳಸುವುದರಿಂದ ಲೇಖಕರು ವಿರುದ್ಧವಾಗಿ ಹೇಳಲು ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು ✔
- ಸಿ) ಇದು ಮಾನ್ಯತೆಯ ದೋಷವಾಗಿದೆ; ವಾದವನ್ನು ಪ್ರಮಾಣಿತ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಇರಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ
- ಡಿ) ಇದು ಸಮಸ್ಯೆಯಲ್ಲ; ವಾಕ್ಯವು ಅಕ್ಷರಶಃ ನಿಜವಾಗಿರುವವರೆಗೆ ಸಂದರ್ಭವು ಅಪ್ರಸ್ತುತವಾಗುತ್ತದೆ
ವಿವರಣೆ: ಇದು ವಿಷಯ ನಿಷ್ಠೆ (ಲೇಯರ್ 2) ಉಲ್ಲಂಘನೆಯಾಗಿದೆ: ಮೂಲವು ಅಧಿಕೃತವಾಗಿರುವುದರಿಂದ ಇದು ಮೊದಲ ಪರಿಶೀಲನೆಯನ್ನು ಹಾದುಹೋಗುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಉಲ್ಲೇಖವನ್ನು ಸಂದರ್ಭದಿಂದ ಹೊರತೆಗೆಯಲಾಗಿದೆ. ನಿಜವಾದ ವಾಕ್ಯವನ್ನು ಸಂದರ್ಭದಿಂದ ಹೊರತೆಗೆದು ಲೇಖಕರು ನಿಖರವಾದ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿ ಹೇಳಿದಾಗ ಅತ್ಯಂತ ಕಪಟ ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆಯಾಗಿದೆ. ಉಲ್ಲೇಖವನ್ನು ಬಳಸುವ ಮೊದಲು, ಸುತ್ತಮುತ್ತಲಿನ ಪ್ಯಾರಾಗ್ರಾಫ್ ಅನ್ನು ಓದುವುದು ಮತ್ತು ಲೇಖಕರು ಅದನ್ನು ರಕ್ಷಿಸಲು ಅಥವಾ ತಿಳಿಸಲು ರಚಿಸಿದ್ದಾರೆಯೇ ಎಂದು ನಿರ್ಧರಿಸುವುದು ಅವಶ್ಯಕ.
8. ಸದ್ಗುಣ ನೀತಿಗಾಗಿ ಬೋಧಕನು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯಿಂದ ಸಾದೃಶ್ಯವನ್ನು ವಿನಂತಿಸಿದಾಗ, ಸ್ವೀಕರಿಸಿದ ಸಾದೃಶ್ಯವು ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ವಿರೂಪಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಗಮನಿಸಿದರೆ ಏನು ಮಾಡಬೇಕು?
- ಎ) ಸಾದೃಶ್ಯವನ್ನು ಅದು ನಿರರ್ಗಳವಾಗಿರುವವರೆಗೆ ಬಳಸಬೇಕು; ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯ ನಿಖರತೆಯು ದ್ವಿತೀಯಕವಾಗಿದೆ
- ಬಿ) ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಸ್ವತಃ ಸಾದೃಶ್ಯವನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಲು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಬೇಕು, ಬೋಧಕ ಮಧ್ಯಪ್ರವೇಶಿಸಬಾರದು.
- ಸಿ) ಸಾದೃಶ್ಯವನ್ನು ಹಾಗೆಯೇ ಬಳಸಿದರೆ ಸಾಕು ಮತ್ತು 'ಇದು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯಿಂದ ತಯಾರಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ' ಎಂಬುದನ್ನು ಗಮನಿಸಿ
- ಡಿ) ಸಾದೃಶ್ಯವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಅದು ವಿರೂಪಗೊಂಡರೆ, ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯ ಹೃದಯವನ್ನು ಸಂರಕ್ಷಿಸುವ ಸರಿಯಾದ ಉದಾಹರಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಅದನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಬೇಕು ✔
ವಿವರಣೆ: ತಪ್ಪುದಾರಿಗೆಳೆಯುವ ಸಾದೃಶ್ಯವು ಯಾವುದೇ ಉದಾಹರಣೆಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಹಾನಿಕಾರಕವಾಗಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಅದು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗೆ ತಪ್ಪು ಮೂಲವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸರಿಪಡಿಸಲು ಕಷ್ಟವಾಗುತ್ತದೆ. ಬೋಧನೆಯಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯಿಂದ ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾಗುವ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸಾದೃಶ್ಯ ಮತ್ತು ಉದಾಹರಣೆಯು ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆಯೇ ಎಂದು ನೋಡಲು ತಜ್ಞರಿಂದ ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕು; ವಿರೂಪಗೊಳಿಸುವ ಸಾದೃಶ್ಯವನ್ನು ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯ ಹೃದಯವನ್ನು ಸಂರಕ್ಷಿಸುವ ಉದಾಹರಣೆಯಿಂದ ಬದಲಾಯಿಸಬೇಕು.
9. ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಬರವಣಿಗೆಯಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಬಳಸಲು ಅತ್ಯಂತ ಸೂಕ್ತವಾದ ವಿಧಾನ ಯಾವುದು?
- ಎ) ಮೊದಲು ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಅನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ, AI ಅನ್ನು ಭಾಷೆ / ಹರಿವಿನ ಸಂಪಾದಕ ಮತ್ತು ಆಕ್ಷೇಪಣೆಯನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುವ ಪಾಲುದಾರರಾಗಿ ಬಳಸಿ; ಪ್ರಬಂಧವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿ ಮತ್ತು ನೀವೇ ವಾದ ಮಾಡಿ ✔
- ಬಿ) ಖಾಲಿ ಪುಟದಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಭರ್ತಿ ಮಾಡಿ, ನಂತರ ಕೆಲವು ವಾಕ್ಯಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಿ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ತಲುಪಿಸಿ
- ಸಿ) ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗೆ ಪ್ರಬಂಧ ಮತ್ತು ತೀರ್ಮಾನವನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ ಏಕೆಂದರೆ ಸರಾಸರಿ ಪಠ್ಯವು ಅತ್ಯಂತ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿದೆ
- ಡಿ) ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಬಳಸಬೇಡಿ; ವ್ಯಾಕರಣವನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸುವುದು ಸಹ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಸಮಗ್ರತೆಯ ಉಲ್ಲಂಘನೆಯಾಗಿದೆ
ವಿವರಣೆ: ಬರವಣಿಗೆಯನ್ನು ಪದರಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗಿದೆ: ಭಾಷೆ ಮತ್ತು ಹರಿವಿನ ತಿದ್ದುಪಡಿಯನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ AI ಗೆ ಬಿಡಬಹುದು; ರಚನೆಯು ಪರಸ್ಪರ ನಿರ್ಧಾರವಾಗಿದೆ; ಪ್ರಬಂಧ, ವಾದ ಮತ್ತು ಮೂಲ ಕೊಡುಗೆಯನ್ನು ಬೇರ್ಪಡಿಸಲಾಗದ ಮತ್ತು ಕೇವಲ ಮನುಷ್ಯರಿಗೆ ಮಾತ್ರ ಸೇರಿದೆ. ಹೆಬ್ಬೆರಳಿನ ನಿಯಮವೆಂದರೆ ಮೊದಲು ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಅನ್ನು ಬರೆಯುವುದು ಮತ್ತು ಖಾಲಿ ಪುಟದಲ್ಲಿ AI ಅನ್ನು ತುಂಬುವ ಬದಲು AI ಅದನ್ನು ಪಾಲಿಶ್ ಮಾಡುವುದು. ನಿರರ್ಗಳತೆ ಸ್ವಂತಿಕೆಯಲ್ಲ; ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಮೌಲ್ಯವು ಸೂಕ್ಷ್ಮ ವ್ಯತ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ದಪ್ಪ ಪ್ರಬಂಧದಲ್ಲಿದೆ.
10. ಪ್ರಕರಣವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವಾಗ ನೈತಿಕ ಸಮಿತಿಯು AI ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸಬೇಕು?
- ಎ) ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು 'ನಾನು ಏನು ಮಾಡಬೇಕು' ಎಂದು ಕೇಳಬೇಕು ಮತ್ತು ಅದು ನೀಡುವ ಒಂದೇ ಉತ್ತರವನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ನಿರ್ಧಾರವಾಗಿ ಅನ್ವಯಿಸಬೇಕು.
- ಬಿ) ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಬಳಸಬಾರದು, ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ನೈತಿಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡುವುದಿಲ್ಲ
- ಸಿ) ಅವರು ಅನೇಕ ಚೌಕಟ್ಟುಗಳಿಂದ ಪ್ರಕರಣವನ್ನು ನಕ್ಷೆ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಮಧ್ಯಸ್ಥಗಾರರನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಲು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಬಳಸಬೇಕು ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರ ಮತ್ತು ಸಮರ್ಥನೆಯನ್ನು ಸ್ವತಃ ಮಾಡಬೇಕು ✔
- ಡಿ) ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಅತ್ಯಂತ ನಿಷ್ಪಕ್ಷಪಾತವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಭಾವಿಸಿ, ಎಲ್ಲಾ ಆದ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಅದಕ್ಕೆ ಬಿಡಬೇಕು
ವಿವರಣೆ: AI ಯ ನಿಜವಾದ ಶಕ್ತಿಯು ಬಹುಮುಖಿಯಾಗಿ ಒಂದು ಪ್ರಕರಣವನ್ನು ಕಾನ್ಸೆಕ್ವೆನ್ಷಿಯಲಿಸ್ಟ್, ಡಿಯಾಂಟಾಲಾಜಿಕಲ್ ಮತ್ತು ಸದ್ಗುಣ-ಆಧಾರಿತ ಚೌಕಟ್ಟುಗಳಿಂದ ಮ್ಯಾಪ್ ಮಾಡುವುದು, ಮಧ್ಯಸ್ಥಗಾರರನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯುವುದು ಮತ್ತು ತತ್ವದ ಸಂಘರ್ಷಗಳನ್ನು ಗೋಚರಿಸುವಂತೆ ಮಾಡುವುದು. ಆದರೆ ನೈತಿಕ ತೀರ್ಪು; ಇದು ಮೌಲ್ಯಗಳಿಗೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡುವುದು, ಜವಾಬ್ದಾರಿಯನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರಗಳಿಗೆ ಸಹಿ ಹಾಕುವುದು ಅಗತ್ಯವಾಗಿರುತ್ತದೆ. AI ಮೌಲ್ಯಗಳು, ಜವಾಬ್ದಾರಿ, ಸಂದರ್ಭ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಪಕ್ಷಪಾತವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ; ಆದ್ದರಿಂದ, ನಿರ್ಧಾರ ಮತ್ತು ಸಮರ್ಥನೆಯು ಮಾನವನಿಗೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ ಮಂಡಳಿಗೆ ಸೇರಿದೆ.
11. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ-ಬೆಂಬಲಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಹಾನಿಯನ್ನುಂಟುಮಾಡಿದಾಗ ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆಯನ್ನು 'ಶೂನ್ಯಕ್ಕೆ ಬೀಳದಂತೆ' ತಡೆಯಲು ಅತ್ಯಂತ ತಾತ್ವಿಕವಾಗಿ ಸರಿಯಾದ ನಿಲುವು ಯಾವುದು?
- ಎ) ಜವಾಬ್ದಾರಿಯು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗೆ ಸೇರಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಅದು ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ
- ಬಿ) ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವ, ನಿಯೋಜಿಸುವ ಮತ್ತು ಬಳಸುವ ಮಾನವ ಸರಪಳಿಯಲ್ಲಿ ಸಂಬಂಧಿತ ಲಿಂಕ್ಗಳ ಮೇಲೆ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯನ್ನು ಇರಿಸಬೇಕು ✔
- ಸಿ) ಯಾರೂ ಜವಾಬ್ದಾರರಲ್ಲ ಏಕೆಂದರೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ತುಂಬಾ ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಯಾರೂ ಅದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ
- ಡಿ) ಜವಾಬ್ದಾರಿಯು ಅಂತಿಮ ಬಳಕೆದಾರರ ಮೇಲೆ ಮಾತ್ರ ಇರುತ್ತದೆ; ಡಿಸೈನರ್ ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಥೆಗೆ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ವಿನಾಯಿತಿ ನೀಡಲಾಗಿದೆ
ವಿವರಣೆ: ಚಾಲ್ತಿಯಲ್ಲಿರುವ ದೃಷ್ಟಿಕೋನವೆಂದರೆ AI ಒಂದು ಸಾಧನವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ನೈತಿಕ ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆಯು ಅದನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವ, ಡೇಟಾವನ್ನು ಒದಗಿಸುವ, ವಿತರಿಸುವ ಮತ್ತು ಬಳಸುವ ಜನರ ಮೇಲಿರುತ್ತದೆ; ಏಕೆಂದರೆ ಜವಾಬ್ದಾರಿಗೆ ಉದ್ದೇಶ, ತಿಳುವಳಿಕೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರಕ್ಕೆ ಸಹಿ ಹಾಕುವ ಇಚ್ಛೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. 'AI ನಿರ್ಧರಿಸಿದೆ' ಭಾಷೆ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯನ್ನು ಮಸುಕುಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ; ಕಠಿಣ ಪರಿಕಲ್ಪನಾ ಭಾಷೆ ಮಾನವ ಸರಪಳಿಯಲ್ಲಿ ಸಂಬಂಧಿತ ಕೊಂಡಿಗಳಲ್ಲಿ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯನ್ನು ಇರಿಸುತ್ತದೆ.
12. ತತ್ತ್ವಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ 'ತಾರ್ಕಿಕತೆಯ ಮೂಲ'ವನ್ನು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗೆ ಏಕೆ ವರ್ಗಾಯಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ?
- ಎ) ಏಕೆಂದರೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಸರಾಸರಿಯನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ; ಸ್ವಂತಿಕೆಯು ಒಬ್ಬರ ಸ್ವಂತ ತೀರ್ಪಿನಿಂದ ಉಂಟಾಗುತ್ತದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಒಬ್ಬರು ಸರಾಸರಿ ✔ ನಿಂದ ನಿರ್ಗಮಿಸುತ್ತಾರೆ
- ಬಿ) ಏಕೆಂದರೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ತುಂಬಾ ನಿಧಾನವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಮಯಕ್ಕೆ ಮೂಲ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ
- ಸಿ) ಏಕೆಂದರೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಯಾವಾಗಲೂ ವ್ಯಾಕರಣ ದೋಷಗಳನ್ನು ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪಠ್ಯವನ್ನು ಓದಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ
- ಡಿ) ವರ್ಗಾಯಿಸಬಹುದಾದ; ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯಿಂದ ರಚಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಪ್ರಬಂಧವು ಅತ್ಯಂತ ಮೂಲ ಮತ್ತು ಆಳವಾದದ್ದು
ವಿವರಣೆ: ತತ್ವಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ, ನೀವು ಉತ್ತರವನ್ನು ಹೇಗೆ ತಲುಪುತ್ತೀರಿ ಎಂಬುದರ ಮೇಲೆ ಮೌಲ್ಯವು ಇರುತ್ತದೆ - ನೀವು ಯಾವ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಮಾಡುತ್ತೀರಿ, ನೀವು ಯಾವ ಆಕ್ಷೇಪಣೆಗಳನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತೀರಿ ಮತ್ತು ಭೇಟಿಯಾಗುತ್ತೀರಿ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಸರಾಸರಿ ಲಕ್ಷಾಂತರ ಪಠ್ಯಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ; ಈ ಸರಾಸರಿಯು ದ್ರವ ಮತ್ತು ಸಮಂಜಸವೆಂದು ತೋರುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಇದು ಮೂಲವಲ್ಲ. ನೀವು ಸರಾಸರಿಯಿಂದ ಹೊರಡುವ ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿಯೇ ಮೂಲ ಚಿಂತನೆಯು ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ. ನೀವು ಆಲೋಚನೆಯನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಿದರೆ, ನೀವು ಶುದ್ಧ ಪಠ್ಯದೊಂದಿಗೆ ಉಳಿಯುತ್ತೀರಿ, ಮತ್ತು ಇದು ಬೌದ್ಧಿಕ ಪ್ರಾಮಾಣಿಕತೆಯ ಉಲ್ಲಂಘನೆಯಾಗಿದೆ.
13. ಬೌದ್ಧಿಕ ಪ್ರಾಮಾಣಿಕತೆಯ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ, ಸೆಮಿನಾರ್ ಪಠ್ಯದಲ್ಲಿ ನೀವು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲದ ವಿವಾದಾತ್ಮಕ ಹಕ್ಕನ್ನು ನೀವು ಹೇಗೆ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಬೇಕು?
- ಎ) ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಹೇಳುವುದರಿಂದ ನೀವು ಅದನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಸರಿಯಾಗಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಬೇಕು.
- ಬಿ) ನೀವು ಕ್ಲೈಮ್ ಅನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಬಿಟ್ಟುಬಿಡಬೇಕು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಬಾರದು, ಏಕೆಂದರೆ ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆ ಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹವಲ್ಲ
- ಸಿ) ನೀವು ನಿಖರವಾದ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ಬರೆಯಬೇಕು ಅದು ಹೆಚ್ಚು ಮನವರಿಕೆಯಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಓದುಗರಿಗೆ ಅನುಮಾನವನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ.
- ಡಿ) ನೀವು ಅದನ್ನು ಪ್ರಾಮಾಣಿಕವಾಗಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಬೇಕು, ಕ್ಲೈಮ್ ವಿವಾದಿತವಾಗಿದೆ ಅಥವಾ ಆಧಾರರಹಿತವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸಬೇಕು ✔
ವಿವರಣೆ: ಬೌದ್ಧಿಕ ಪ್ರಾಮಾಣಿಕತೆಯ ಮೊದಲ ನಿಯಮವೆಂದರೆ ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯನ್ನು ಮರೆಮಾಚುವುದು ಅಲ್ಲ: ನಿಮಗೆ ತಿಳಿದಿಲ್ಲದ ಅಥವಾ ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದಂತಹದನ್ನು ಖಚಿತವಾಗಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಬೇಡಿ. 'ಈ ಅಂಶವು ಚರ್ಚಾಸ್ಪದವಾಗಿದೆ' ಅಥವಾ 'ನಾನು ಇದನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಲಿಲ್ಲ' ಎಂದು ಹೇಳುವುದು ದೌರ್ಬಲ್ಯದ ಸಂಕೇತವಲ್ಲ ಆದರೆ ಪ್ರೌಢತೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಮಾಣಿಕತೆಯ ಸಂಕೇತವಾಗಿದೆ. ಪ್ರಾಮಾಣಿಕ ಮೀಸಲಾತಿಗಿಂತ ಸುಳ್ಳು ಖಚಿತತೆ ಹೆಚ್ಚು ಹಾನಿಕಾರಕ ಮತ್ತು ನಂಬಿಕೆಯನ್ನು ನಾಶಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
14. ತ್ವರಿತ ಸಾರಾಂಶಕ್ಕಾಗಿ ಸಾರ್ವಜನಿಕವಾಗಿ ಲಭ್ಯವಿರುವ AI ಉಪಕರಣಕ್ಕೆ ಕುರುಡು-ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾದ (ಇನ್ನೂ ಪ್ರಕಟವಾಗಿಲ್ಲ) ಕಾಗದವನ್ನು ಅಂಟಿಸುವುದು ಏಕೆ ಗಂಭೀರ ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿದೆ?
- ಎ) ಪರವಾಗಿಲ್ಲ; ಅಪ್ರಕಟಿತ ಕೃತಿಗಳನ್ನು ಈಗಾಗಲೇ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಡೊಮೇನ್ ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗಿದೆ
- ಬಿ) ಸಾರಾಂಶವು ದೀರ್ಘವಾಗಿದ್ದರೆ ಮಾತ್ರ ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗುತ್ತದೆ, ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ಸಾರಾಂಶಗಳು ಸರಿಯಾಗಿವೆ.
- ಸಿ) ಲೇಖಕರ ಬೌದ್ಧಿಕ ಆಸ್ತಿ ಮತ್ತು ರೆಫರಿ ಗೌಪ್ಯತೆಯನ್ನು ಉಲ್ಲಂಘಿಸುತ್ತದೆ; ಅಂತಹ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅನುಮೋದನೆಯಿಲ್ಲದೆ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ ನಮೂದಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ ✔
- ಡಿ) ವಾಹನವು ನಿಧಾನವಾಗಿ ಚಲಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಮಯವನ್ನು ವ್ಯರ್ಥ ಮಾಡುವುದು ಒಂದೇ ಸಮಸ್ಯೆ.
ವಿವರಣೆ: ಇದು ಲೇಖಕರ ಬೌದ್ಧಿಕ ಆಸ್ತಿ ಮತ್ತು ಪೀರ್ ವಿಮರ್ಶೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಗೌಪ್ಯತೆಯನ್ನು ಉಲ್ಲಂಘಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಗಂಭೀರ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ದುಷ್ಕೃತ್ಯವನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತದೆ. ಮಾನವ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಗೌಪ್ಯತೆಯು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ: ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾ, ಅಪ್ರಕಟಿತ ಕೆಲಸ, ಬ್ಲೈಂಡ್ ಪೀರ್ ವಿಮರ್ಶೆ ಮತ್ತು ಗೌಪ್ಯ ಸಮಿತಿಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಸ್ಥೆಯು ಅನುಮೋದಿಸದ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ ನಮೂದಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ. ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ, ಪಠ್ಯವನ್ನು ಅನಾಮಧೇಯಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಅಥವಾ ಸುರಕ್ಷಿತ, ಸಂಸ್ಥೆ-ಅನುಮೋದಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಮಾತ್ರ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.