ಲಾಭಗಳು:
- ದೃಶ್ಯ ತಪಾಸಣೆ ಮತ್ತು NDT ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿಯನ್ನು ದೊಡ್ಡ ಮೇಲ್ಮೈ ಪೂರ್ವ-ಸ್ಕ್ರೀನಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಗಮನ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಯಾಗಿ ಬಳಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ.
- ಸಂಬಂಧಿತ/ಸಂಬಂಧಿತವಲ್ಲದ ಮತ್ತು ಸೂಚನೆಯ ಸ್ವೀಕಾರ/ತಿರಸ್ಕಾರದ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವು ಪ್ರಮಾಣೀಕೃತ ಪರೀಕ್ಷಕರು ಮತ್ತು ಮಿತಿ ದಾಖಲೆಗೆ ಸೇರಿದೆ ಎಂದು ಅನ್ವಯಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ.
- ತಪ್ಪು ಋಣಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ತಪ್ಪು ಧನಾತ್ಮಕ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು 'ಸಿಸ್ಟಮ್ ಕ್ಲೀನ್ ಹೇಳಿದೆ' ಎಂದು ಕೊನೆಗೊಳಿಸುವುದಿಲ್ಲ
ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಾಳಜಿಯು ಕಣ್ಣುಗಳಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ. ಬಿರುಕು, ಸವೆತದ ಸ್ಥಳ, ಸಡಿಲವಾದ ಫಾಸ್ಟೆನರ್, ಸೋರಿಕೆಯ ಕುರುಹು - ಹೆಚ್ಚಿನ ದೋಷಗಳನ್ನು ಮೊದಲು ದೃಶ್ಯ ತಪಾಸಣೆಯಿಂದ ಹಿಡಿಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಆಧುನಿಕ ವಾಯುಯಾನದಲ್ಲಿ, ಈ ಕಣ್ಣು ಈಗ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ (ಚಿತ್ರಗಳಿಂದ ವಸ್ತುಗಳು, ದೋಷಗಳು ಮತ್ತು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ): ಡ್ರೋನ್ ಬಾಡಿ ಸ್ಕ್ಯಾನಿಂಗ್, ಬೋರ್ಸ್ಕೋಪ್ ಇಮೇಜ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ದೋಷ ಗುರುತು. ಈ ಘಟಕದಲ್ಲಿ, ದೃಷ್ಟಿ ತಪಾಸಣೆ ಮತ್ತು NDT (ನಾನ್-ಡಿಸ್ಟ್ರಕ್ಟಿವ್ ಟೆಸ್ಟಿಂಗ್, ಭಾಗಕ್ಕೆ ಹಾನಿಯಾಗದಂತೆ ಆಂತರಿಕ/ಮೇಲ್ಮೈ ದೋಷಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವ ವಿಧಾನಗಳು) ಯಲ್ಲಿ AI ಹೇಗೆ ಕಣ್ಣಿನ ಭಾರವನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಾವು ಕವರ್ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ, ಆದರೆ ನಿರ್ಧಾರವು ಇನ್ನೂ ಅಧಿಕೃತ ಇನ್ಸ್ಪೆಕ್ಟರ್ಗೆ ಬಿಟ್ಟದ್ದು ಏಕೆ.
ದೃಶ್ಯ ತಪಾಸಣೆ ಮತ್ತು NDT ಮೂಲಗಳು
ದೃಶ್ಯ ತಪಾಸಣೆ ಸಾಮಾನ್ಯ (GVI) ಅಥವಾ ವಿವರವಾದ (DVI) ಆಗಿರಬಹುದು; ಇದನ್ನು ಬರಿಗಣ್ಣಿನಿಂದ, ಭೂತಗನ್ನಡಿಯಿಂದ ಅಥವಾ ಬೋರ್ಸ್ಕೋಪ್ನಿಂದ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. NDT ವಿಧಾನಗಳು ಬರಿಗಣ್ಣಿನಿಂದ ನೋಡಲಾಗದ ದೋಷಗಳನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ:
- ಎಡ್ಡಿ ಕರೆಂಟ್ (ಎಡ್ಡಿ ಕರೆಂಟ್ - ಮೇಲ್ಮೈ/ಅರ್ಥ ಮೇಲ್ಮೈ ಬಿರುಕುಗಳನ್ನು ವಿದ್ಯುತ್ಕಾಂತೀಯವಾಗಿ ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ),
- ಅಲ್ಟ್ರಾಸಾನಿಕ್ (ಅಲ್ಟ್ರಾಸಾನಿಕ್ - ಧ್ವನಿ ತರಂಗದೊಂದಿಗೆ ಆಂತರಿಕ ದೋಷ / ದಪ್ಪವನ್ನು ಅಳೆಯುತ್ತದೆ),
- ಡೈ ಪೆನೆಟ್ರಾಂಟ್ (ದ್ರವ ನುಗ್ಗುವ - ಬಣ್ಣದ ದ್ರವದಿಂದ ಮೇಲ್ಮೈ ಬಿರುಕುಗಳು ಗೋಚರಿಸುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ),
- ಮ್ಯಾಗ್ನೆಟಿಕ್ ಪಾರ್ಟಿಕಲ್ (ಕಾಂತೀಯ ಕಣ - ಫೆರೋಮ್ಯಾಗ್ನೆಟಿಕ್ ಮೇಲ್ಮೈ ಬಿರುಕುಗಳು),
- ರೇಡಿಯಾಗ್ರಫಿ (ರೇಡಿಯಾಗ್ರಫಿ - ಎಕ್ಸ್-ರೇನೊಂದಿಗೆ ಆಂತರಿಕ ರಚನೆ).
NDT ಗೆ ಪ್ರಮಾಣೀಕೃತ ಸಿಬ್ಬಂದಿಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ (ಉದಾ. NAS 410 / EN 4179 ಹಂತ 1/2/3). ಇದು AI ಎಂದಿಗೂ ಸ್ವಾಧೀನಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳದ ಆದೇಶವಾಗಿದೆ. AI ಚಿತ್ರದಲ್ಲಿ ಗುರುತು ತೆಗೆಯಬಹುದು; ಪ್ರಮಾಣೀಕೃತ ಪರೀಕ್ಷಕರು ಆ ಗುರುತು ನಿಜವಾದ ದೋಷವೇ (ಸಂಬಂಧಿತ ಸೂಚನೆ) ಅಥವಾ ತಪ್ಪು/ಸಂಬಂಧಿತವಲ್ಲದ ಸೂಚನೆಯೇ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತಾರೆ.
ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ ಎಲ್ಲಿ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ?
ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡ-ಮೇಲ್ಮೈ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಶಕ್ತಿಯುತವಾಗಿದೆ, ದೃಶ್ಯ ತಪಾಸಣೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಮಾನವನ ಕಣ್ಣು ದಣಿದಿದೆ:
- ದೊಡ್ಡ ಮೇಲ್ಮೈ ಪೂರ್ವ-ಸ್ಕಾನಿಂಗ್: ಡ್ರೋನ್/ಕ್ಯಾಮೆರಾದಿಂದ ಸ್ಕ್ಯಾನಿಂಗ್ ಫ್ಯೂಸ್ಲೇಜ್, ರೆಕ್ಕೆಯ ಮೇಲ್ಪದರ, ಮಿಂಚಿನ ಹಾನಿ; ಅನುಮಾನಾಸ್ಪದ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು.
- ಬೋರೆಸ್ಕೋಪ್ ಇಮೇಜ್ ಸಪೋರ್ಟ್: ಒಳ ಇಂಜಿನ್ ವಿಂಗ್ ಹಾನಿ, ದಹನ ಕೊಠಡಿಯ ನಿಯಂತ್ರಣದಲ್ಲಿ ಅನುಮಾನಾಸ್ಪದ ಫ್ರೇಮ್ ಅನ್ನು ಹೈಲೈಟ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
- ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವಿಕೆಯನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಿ: ಅದೇ ಪ್ರದೇಶದ ಹಿಂದಿನ ಮತ್ತು ಪ್ರಸ್ತುತ ಚಿತ್ರವನ್ನು ಹೋಲಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಹೊಸ ಹಾನಿಯನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು.
- ಮಾಪನ ಬೆಂಬಲ: ಹಾನಿಯ ಗಾತ್ರದ ಅಂದಾಜು ಸ್ಕೇಲಿಂಗ್ (ನಿಖರವಾದ ಮಾಪನ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ).
- ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್/ಟ್ಯಾಗಿಂಗ್: ಪತ್ತೆಯಾದ ಸೂಚನೆಗಳ ಸ್ಥಳವನ್ನು ದಾಖಲಿಸುವಲ್ಲಿ ಸಹಾಯ.
ಇದು ಪೂರ್ವ-ಸ್ಕ್ರೀನಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಗಮನ ರೂಟಿಂಗ್ನ ಪದರವಾಗಿದೆ. "ಇಲ್ಲಿ ನೋಡಿ," ಅವರು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ; ಇದು "ಇದು ಬಿರುಕು ಮತ್ತು ಇದು ಮಿತಿಯಿಲ್ಲ" ಎಂದು ಹೇಳುವುದಿಲ್ಲ. ಆ ತೀರ್ಪು SRM/AMM ಮಿತಿಗಳು ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷಕರ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ.
ಎಚ್ಚರಿಕೆ: ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿಯ ದ್ವಿಮುಖ ದೋಷವು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ. ತಪ್ಪು ಋಣಾತ್ಮಕ (ನೈಜ ನ್ಯೂನತೆ ಕಾಣೆಯಾಗಿದೆ) ನೇರ ಭದ್ರತಾ ಅಪಾಯವಾಗಿದೆ; ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು "ಸ್ಪಷ್ಟ" ಎಂದು ಹೇಳುವುದರಿಂದ ಪರೀಕ್ಷೆಯು ಕೊನೆಗೊಳ್ಳುವುದಿಲ್ಲ. ತಪ್ಪು ಧನಾತ್ಮಕ (ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿಲ್ಲದ ದೋಷವನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು) ಅನಗತ್ಯ ಡಿಸ್ಅಸೆಂಬಲ್ ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ ಮಾನವ ಪರೀಕ್ಷೆಗೆ ಪೂರಕವಾಗಿದೆ, ಬದಲಿಗೆ ಅಲ್ಲ.
ನಿರ್ಧಾರವು ವ್ಯಕ್ತಿಯೊಂದಿಗೆ ಏಕೆ ಉಳಿಯುತ್ತದೆ?
ಚಿತ್ರದಲ್ಲಿನ ಕಪ್ಪು ರೇಖೆಯು ಬಿರುಕು, ಗೀರು, ಎಣ್ಣೆ ಗುರುತು, ಬಣ್ಣದ ದೋಷ ಅಥವಾ ಬೆಳಕಿನ ಪ್ರತಿಫಲನವಾಗಿರಬಹುದು. ಕೆಲವು ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ಮಾದರಿಗಳು ತಪ್ಪಾಗಿವೆ (ಪ್ರಕಾಶ, ಕೋನ, ಮೇಲ್ಮೈ ಸ್ಥಿತಿ). ಇದಲ್ಲದೆ, ಸೂಚನೆಯು ಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹವಾಗಿದೆಯೇ (ಮಿತಿಯಲ್ಲಿ, ಯಾವ ವಲಯದಲ್ಲಿ, ಮತ್ತೊಮ್ಮೆ) ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ತೀರ್ಪು ಮತ್ತು ಅನುಮೋದಿತ ಮಿತಿ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ. AI ಕಾನೂನುಬದ್ಧವಾಗಿ ಮಿತಿಯನ್ನು ಜಾರಿಗೊಳಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ ಅಥವಾ ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಆದ್ದರಿಂದ ಹರಿವು ಯಾವಾಗಲೂ ಹೀಗಿರುತ್ತದೆ: AI ಗುರುತುಗಳು → ಪರೀಕ್ಷಕರು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತಾರೆ → ಮಿತಿ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ → ಅಧಿಕೃತ ಚಿಹ್ನೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತಾರೆ.
ಸಲಹೆ: ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಷನ್ ಔಟ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು "ಎರಡನೇ ಜೋಡಿ ಕಣ್ಣುಗಳು" ಆಗಿ ಬಳಸಿ, "ಮೊನೊ-ಐ" ಆಗಿ ಅಲ್ಲ. ಉತ್ತಮ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಡಬಲ್-ಲೇಯರ್ ತಪಾಸಣೆಯಲ್ಲಿವೆ, ಅಲ್ಲಿ ಯಂತ್ರವು ಮನುಷ್ಯ ಏನನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಮತ್ತು ಯಂತ್ರವು ತಪ್ಪಾಗಿ ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಹಿಡಿಯುತ್ತದೆ.
ಮೂರು ಸಣ್ಣ ಪ್ರಕರಣಗಳು
ಪ್ರಕರಣ 1 - ಡ್ರೋನ್ ಸ್ಕ್ಯಾನಿಂಗ್ ಗಮನವನ್ನು ಬೇರೆಡೆಗೆ ತಿರುಗಿಸಿತು. ಫ್ಯೂಸ್ಲೇಜ್ ಮೇಲಿನ ಮೇಲ್ಮೈ ತಪಾಸಣೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಡ್ರೋನ್ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿಯೊಂದಿಗೆ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಎರಡು ಅನುಮಾನಾಸ್ಪದ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲಾಗಿದೆ. ಪರೀಕ್ಷಕರು ಈ ಎರಡು ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ವಿವರವಾದ ನೋಟವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡರು: ಒಂದು ತೈಲದ ಕುರುಹು (ಸಂಬಂಧಿತವಲ್ಲದ), ಇನ್ನೊಂದು ನಿಜವಾದ ಮಿಂಚಿನ ಹಾನಿಯ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗಿದೆ. ಒಂದು ದೊಡ್ಡ ಮೇಲ್ಮೈ ವಿಸ್ತೀರ್ಣದಲ್ಲಿ ಗಂಟೆಗಳ ಕಣ್ಣಿನ ಸ್ಕ್ಯಾನಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಉದ್ದೇಶಿತ ಪರೀಕ್ಷೆಗೆ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ; ನಿಜವಾದ ಹಾನಿಯನ್ನು ಮೊದಲೇ ಹಿಡಿಯಲಾಯಿತು.
ಪ್ರಕರಣ 2 - ತಪ್ಪು ಧನಾತ್ಮಕ ಬೇಟೆಯಾಡಲಾಗಿದೆ. ಬೋರ್ಸ್ಕೋಪ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ, ಸಿಸ್ಟಮ್ ಟರ್ಬೈನ್ ಬ್ಲೇಡ್ನಲ್ಲಿ "ಕ್ರ್ಯಾಕ್" ಅನ್ನು ಫ್ಲ್ಯಾಗ್ ಮಾಡಿದೆ. ಪ್ರಮಾಣೀಕೃತ ಪರೀಕ್ಷಕರು ಅದನ್ನು ಹಿಗ್ಗಿಸಿ ಕೋನವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಿದಾಗ, ಅದು ಮೇಲ್ಮೈ ನಿಕ್ಷೇಪವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಬಿರುಕು ಅಲ್ಲ ಎಂದು ಅವರು ನೋಡಿದರು. ಅನಗತ್ಯ ಎಂಜಿನ್ ಡಿಸ್ಅಸೆಂಬಲ್ (ಅತಿ ಹೆಚ್ಚು ವೆಚ್ಚ + ಹೊಸ ದೋಷಗಳ ಅಪಾಯ) ತಡೆಯಲಾಗಿದೆ. ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಅದನ್ನು ಗುರುತಿಸಿದೆ, ಮಾನವನು ಅದನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಓದಿದನು.
ಪ್ರಕರಣ 3 - ಶಿಸ್ತು ವಿರುದ್ಧ ತಪ್ಪು ಋಣಾತ್ಮಕ. ವಿಂಗ್ ಅಂಡರ್ಸರ್ಫೇಸ್ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ನಲ್ಲಿ ಸಿಸ್ಟಮ್ "ಸ್ಪಷ್ಟ" ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು. ಇನ್ಸ್ಪೆಕ್ಟರ್ ಕೈಯಿಂದ ಮತ್ತು ಭೂತಗನ್ನಡಿಯಿಂದ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಜಂಟಿ ಪ್ರದೇಶವನ್ನು ಇನ್ನೂ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಿದರು ಮತ್ತು ತುಕ್ಕುಗೆ ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾದ ಆರಂಭವನ್ನು ಕಂಡುಕೊಂಡರು. "ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು" ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲಿಲ್ಲ; ಶಿಸ್ತು ತಪ್ಪಿದ ತಪ್ಪನ್ನು ಹಿಡಿದಿದೆ.
ನಾಲ್ಕು ನಕಲಿಸಬಹುದಾದ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ಗಳು
ಪಾತ್ರ: ದೃಶ್ಯ ತಪಾಸಣೆ ಪೂರ್ವ-ಸ್ಕ್ರೀನಿಂಗ್ ಸಹಾಯಕ. ಕಾರ್ಯ: ಕೆಳಗಿನ ಚಿತ್ರ/ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ಗಮನಹರಿಸಬೇಕಾದ ಅನುಮಾನಾಸ್ಪದ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಯೊಂದಕ್ಕೂ ಸಂಭವನೀಯ ವಿವರಣೆಯನ್ನು (ಬಿರುಕು? ಸ್ಕ್ರಾಚ್? ಸವೆತ? ಗುರುತು?) ನೀಡಿ. ನಿಯಮಗಳು:- ದೋಷದ ನಿರ್ಣಾಯಕ ನಿರ್ಣಯವನ್ನು ಮಾಡಿ; "ಸಂಶಯಾಸ್ಪದ, ದೃಢೀಕರಿಸಬೇಕು" ಭಾಷೆಯನ್ನು ಬಳಸಿ. - ಸ್ವೀಕಾರ ಮಿತಿಯನ್ನು SRM/AMM ನಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷಕರು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂದು ತಿಳಿಸಿ. ಚಿತ್ರ/ಸಂದರ್ಭ: [ವಿವರಣೆ ಅಥವಾ ದೃಶ್ಯ]
ಪಾತ್ರ: ಪತ್ತೆ ಸಹಾಯಕವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಿ. ಕಾರ್ಯ: ಅದೇ ಪ್ರದೇಶದ ಹಿಂದಿನ ಮತ್ತು ಪ್ರಸ್ತುತ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಹೋಲಿಕೆ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಹೊಸದಾಗಿ ರೂಪುಗೊಂಡ/ಬೆಳೆಯುತ್ತಿರುವ ತಾಣಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ. ನಿಯಮಗಳು: ಬೆಳಕಿನ/ಕೋನದ ವ್ಯತ್ಯಾಸವು ತಪ್ಪುದಾರಿಗೆಳೆಯುವಂತಿರಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಸೂಚಿಸಿ; ನಿಖರ ಅಳತೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರ. ಇನ್ಪುಟ್: [ಹಿಂದಿನ/ಪ್ರಸ್ತುತ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ]
ಪಾತ್ರ: NDT ವಿಧಾನ ಆಯ್ಕೆ ಸಲಹೆಗಾರ. ಕಾರ್ಯ: ಕೆಳಗಿನ ಸಂಭವನೀಯ ದೋಷದ ಪ್ರಕಾರ ಮತ್ತು ಸ್ಥಳಕ್ಕೆ ಯಾವ NDT ವಿಧಾನ(ಗಳು) ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಏಕೆ ಎಂಬುದನ್ನು ವಿವರಿಸಿ. ನಿಯಮಗಳು: ವಿಧಾನದ ಅನ್ವಯಕ್ಕೆ ಪ್ರಮಾಣೀಕೃತ ಸಿಬ್ಬಂದಿ ಅಗತ್ಯವಿದೆ ಮತ್ತು ಸ್ವೀಕಾರ ಮಾನದಂಡಗಳು ಸಂಬಂಧಿತ ವಿವರಣೆಯಲ್ಲಿವೆ ಎಂದು ತಿಳಿಸಿ. ಪರಿಸ್ಥಿತಿ: [ದೋಷದ ಪ್ರಕಾರ + ವಸ್ತು + ಸ್ಥಳ]
ಪಾತ್ರ: ಸೂಚನೆ ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್/ಲೇಬಲಿಂಗ್ ಸಹಾಯಕ. ಕಾರ್ಯ: ಸ್ಥಳ, ಪ್ರಕಾರ, ಗಾತ್ರ (ಅಂದಾಜು), ಫೋಟೋ ಉಲ್ಲೇಖದೊಂದಿಗೆ ರಚನಾತ್ಮಕ ದಾಖಲೆಗೆ ಕೆಳಗಿನ ತಪಾಸಣೆ ಶೋಧನೆಯನ್ನು ಅನುವಾದಿಸಿ. ನಿಯಮಗಳು: "ಅಂದಾಜು" ಉಳಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ; ಅಂಗೀಕಾರ/ತಿರಸ್ಕರಿಸುವ ಷರತ್ತನ್ನು ಖಾಲಿ ಬಿಡಿ, ಅದು ಪರೀಕ್ಷಕರಿಗೆ ಸೇರಿದೆ. ಹುಡುಕುವಿಕೆ: [ಕಚ್ಚಾ ಟಿಪ್ಪಣಿ]
ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ / ಬಲವಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್
ದುರ್ಬಲ: "ಈ ಫೋಟೋದಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ಬಿರುಕುಗಳಿವೆಯೇ, ವಿಮಾನವು ಹಾರಬಹುದೇ?"
ಒಂದೇ ಔಟ್ಪುಟ್ನೊಂದಿಗೆ ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಮತ್ತು ವಾಯು ಯೋಗ್ಯತೆಯ ನಿರ್ಧಾರದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ; ಇಬ್ಬರೂ ಪ್ರಮಾಣೀಕೃತ ಇನ್ಸ್ಪೆಕ್ಟರ್ ಮತ್ತು ಮಿತಿ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಉದ್ಯೋಗಗಳು.
Güçlü: "ಈ ಪ್ರದೇಶದ ಚಿತ್ರದಲ್ಲಿ ಅನುಮಾನಾಸ್ಪದ ಅಂಕಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಯೊಂದಕ್ಕೂ ಸಂಭವನೀಯ ವಿವರಣೆಯನ್ನು ನೀಡಿ (ಬಿರುಕು/ಗೀರು/ತುಕ್ಕು/ಗುರುತು). ಅಂತಿಮ ತೀರ್ಪು ನೀಡಬೇಡಿ, 'ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕು' ಎಂದು ಹೇಳಿ; ಸ್ವೀಕಾರದ ಮಿತಿ SRM ನಲ್ಲಿದೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರವು ಪರೀಕ್ಷಕರಿಗೆ ಸೇರಿದೆ ಎಂದು ತಿಳಿಸಿ. ದಾರಿತಪ್ಪಿಸುವ ಬೆಳಕಿನ/ಕೋನವನ್ನು ಸೂಚಿಸಿ."
ಈ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ AI ಅನ್ನು ಪೂರ್ವ-ಸ್ಕ್ರೀನಿಂಗ್ ಪಾತ್ರದಲ್ಲಿ ಇರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಮನುಷ್ಯನಿಗೆ ಬಿಡುತ್ತದೆ.
ಕೋಷ್ಟಕ: ದೃಶ್ಯ/NDT ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ಪಾತ್ರ ವಿತರಣೆ
ಹೆಜ್ಜೆ
ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ / AI
ಮಾನವ (ಪರೀಕ್ಷಕ)
ದೊಡ್ಡ ಮೇಲ್ಮೈ ಸ್ಕ್ಯಾನಿಂಗ್
ಅನುಮಾನಾಸ್ಪದ ಪ್ರದೇಶದ ಚಿಹ್ನೆಗಳು
ಉದ್ದೇಶಿತ ವಿವರವಾದ ಪರೀಕ್ಷೆ
ಸೂಚನೆ ಕಾಮೆಂಟ್
ಸಂಭವನೀಯ ವಿವರಣೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ
ಸಂಬಂಧಿತ/ಸಂಬಂಧಿತವಲ್ಲದ ನಿರ್ಧಾರ
ಗಾತ್ರ
ಅಂದಾಜು ಪ್ರಮಾಣ
ಮಾಪನಾಂಕ ನಿರ್ಣಯ
ಸ್ವೀಕರಿಸಿ/ತಿರಸ್ಕರಿಸಿ
- (ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ)
ಮಿತಿ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ + ನಿಬಂಧನೆ
ಸಹಿ/ನೋಂದಣಿ
ಕರಡು ಸಹಾಯ
ಪ್ರಮಾಣೀಕೃತ ಸಹಿ
ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳು
- "ಸಿಸ್ಟಮ್ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಹೇಳಿದೆ" ಎಂದು ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಕೊನೆಗೊಳಿಸುವುದು. ತಪ್ಪು ನಕಾರಾತ್ಮಕತೆಯು ಭದ್ರತಾ ಅಪಾಯವಾಗಿದೆ.
- ತಪ್ಪಿಗಾಗಿ ಚಿಹ್ನೆಯನ್ನು ತಪ್ಪಾಗಿ ಗ್ರಹಿಸುವುದು. ಸಂಬಂಧಿತ/ಸಂಬಂಧಿತವಲ್ಲದ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವು ಪರೀಕ್ಷಕರಿಗೆ ಬಿಟ್ಟದ್ದು.
- ಅಂದಾಜು ಗಾತ್ರವನ್ನು ನಿಖರವಾದ ಅಳತೆಯಾಗಿ ಬಳಸುವುದು. ಸ್ವೀಕಾರ ನಿರ್ಧಾರವು ಮಾಪನಾಂಕ ನಿರ್ಣಯವನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ.
- ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣವಿಲ್ಲದೆ NDT ಅನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವುದು. ದೃಢೀಕರಣ ಮತ್ತು ಸ್ವೀಕಾರ ಮಾನದಂಡಗಳು ನಿರ್ದಿಷ್ಟತೆಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ.
- ಬೆಳಕು/ಕೋನ ಭ್ರಮೆಯನ್ನು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸುವುದು. ಇದು ತಪ್ಪು ಧನಾತ್ಮಕ/ಋಣಾತ್ಮಕತೆಯನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಸಾರಾಂಶದಲ್ಲಿ
ವಿಷುಯಲ್ ತಪಾಸಣೆ ಮತ್ತು NDT ಸುರಕ್ಷತೆ-ನಿರ್ಣಾಯಕ ದೋಷ ಬೇಟೆ, ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ ಇಲ್ಲಿ ಶಕ್ತಿಯುತ ಪೂರ್ವ-ಸ್ಕ್ರೀನಿಂಗ್ ಪದರವಾಗಿದ್ದು ಅದು ಕಣ್ಣಿನ ಭಾರವನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ: ದೊಡ್ಡ ಮೇಲ್ಮೈಗಳನ್ನು ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡುವುದು, ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು, ಗಮನವನ್ನು ನಿರ್ದೇಶಿಸುವುದು. ಆದರೆ ಚಿಹ್ನೆಯು ತೀರ್ಪು ಅಲ್ಲ; ಸಂಬಂಧಿತ/ಸಂಬಂಧಿತವಲ್ಲದ ವ್ಯತ್ಯಾಸ, ಗಾತ್ರ ಮಾಪನ ಮತ್ತು ಸ್ವೀಕಾರ/ನಿರಾಕರಣೆ ನಿರ್ಧಾರವು ಪ್ರಮಾಣೀಕೃತ ಇನ್ಸ್ಪೆಕ್ಟರ್ ಮತ್ತು ಮಿತಿ ದಾಖಲೆಗಳಿಗೆ ಸೇರಿದೆ. ಉತ್ತಮ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಡಬಲ್-ಲೇಯರ್ ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿವೆ, ಅಲ್ಲಿ ಯಂತ್ರ ಮತ್ತು ಮಾನವರು ಪರಸ್ಪರರ ಕುರುಡುತನವನ್ನು ಮುಚ್ಚುತ್ತಾರೆ.
ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕಾರ್ಯ
ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಸನ್ನಿವೇಶವನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ (ಫೋಟೋ ಅಥವಾ ವಿವರಣೆ). AI ಅನ್ನು ಮೊದಲ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ನೊಂದಿಗೆ ಅನುಮಾನಾಸ್ಪದ ತಾಣಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ. ನಂತರ ಪ್ರತಿ ಚಿಹ್ನೆಗಾಗಿ ನೀವೇ ನಿರ್ಧರಿಸಿ: ಸಂಬಂಧಿತ, ಸಂಬಂಧಿತವಲ್ಲದ, ಯಾವ SRM/AMM ಮಿತಿಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕು? AI ತಪ್ಪಿಸಿಕೊಂಡ ಅಥವಾ ತಪ್ಪಾಗಿ ಗುರುತಿಸಲಾದ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು "ಡಬಲ್-ಲೇಯರ್ ತಪಾಸಣೆ" ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ.
ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ
- [ ] ನಾನು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಷನ್ ಔಟ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಸ್ಕ್ರೀನಿಂಗ್ ಆಗಿ ಬಳಸಿದ್ದೇನೆ, ತೀರ್ಪಿನಂತೆ ಅಲ್ಲ.
- [ ] ಅದು "ಸಿಸ್ಟಮ್ ಸ್ವಚ್ಛವಾಗಿದೆ" ಎಂದು ಹೇಳಿದ್ದರೂ ಸಹ, ನಾನು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ್ದೇನೆ.
- [ ] ನಾನು ಪರೀಕ್ಷಕನಾಗಿ ಸಂಬಂಧಿತ/ಸಂಬಂಧಿತವಲ್ಲದ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಮಾಡಿದ್ದೇನೆ.
- [ ] ನಾನು ಮಾಪನಾಂಕ ನಿರ್ಣಯ ಮತ್ತು ಮಿತಿ ದಾಖಲೆಯ ಮೇಲೆ ಗಾತ್ರ/ಸ್ವೀಕಾರ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ.
- [ ] ನಾನು NDT ಕಾಮೆಂಟ್ಗಾಗಿ ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರ ಅಧಿಕಾರವನ್ನು ಗಮನಿಸಿದ್ದೇನೆ.
- [ ] ನಾನು ಬೆಳಕು/ಕೋನ-ಸಂಬಂಧಿತ ವಿರೂಪಗಳನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಂಡಿದ್ದೇನೆ.