🧬ಜೈವಿಕ ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ

ಮೂಲ ವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಪರಿಸರ · 10 ಘಟಕ · ಉಚಿತ, ಸದಸ್ಯತ್ವವಿಲ್ಲದೆ
1 ಜೈವಿಕ ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಪರಿಚಯ: ಪಾತ್ರಗಳು, ಗಡಿಗಳು, ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ, ನೀತಿಶಾಸ್ತ್ರ ಮತ್ತು ಜೈವಿಕ ಸುರಕ್ಷತೆ
2 ಬಯೋಇನ್ಫರ್ಮ್ಯಾಟಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಸೀಕ್ವೆನ್ಸ್ ಅನಾಲಿಸಿಸ್: ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯೊಂದಿಗೆ DNA, RNA ಮತ್ತು ಪ್ರೋಟೀನ್ ಅನುಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು
3 ಓಮಿಕ್ಸ್ ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಸಿಸ್: ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಕ್ರಿಪ್ಟೋಮಿಕ್ಸ್, ಪ್ರೋಟಿಮಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಮಲ್ಟಿ-ಓಮಿಕ್ಸ್ ಇಂಟಿಗ್ರೇಷನ್
4 ಪ್ರೋಟೀನ್ ರಚನೆ ಮತ್ತು ಆಣ್ವಿಕ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್: ಆಲ್ಫಾಫೋಲ್ಡ್, ಡಾಕಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಆಣ್ವಿಕ ವಿನ್ಯಾಸ
5 ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ವಿನ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್: DoE, ಸಕ್ರಿಯ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯ ಯೋಜನೆ
6 ಪ್ರಯೋಗಾಲಯ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಚಿತ್ರ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ: ಸೂಕ್ಷ್ಮದರ್ಶಕ, ಫ್ಲೋ ಸೈಟೋಮೆಟ್ರಿ ಮತ್ತು ಪ್ಲೇಟ್ ಡೇಟಾ
7 ಬಯೋಪ್ರೊಸೆಸ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮತ್ತು ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್: ಹುದುಗುವಿಕೆಯಿಂದ ಸ್ಕೇಲ್-ಅಪ್‌ಗೆ
8 ಸಾಹಿತ್ಯ ವಿಮರ್ಶೆ ಮತ್ತು ಜ್ಞಾನ ಸಂಶ್ಲೇಷಣೆ: RAG, ವ್ಯವಸ್ಥಿತ ಸಂಕಲನ ಮತ್ತು ಕಲ್ಪನೆಯ ಉತ್ಪಾದನೆ
9 ನೀತಿಶಾಸ್ತ್ರ, ಜೈವಿಕ ಭದ್ರತೆ, ಡ್ಯುಯಲ್-ಯೂಸ್ ಮತ್ತು ರೆಗ್ಯುಲೇಟರಿ ಅನುಸರಣೆ
10 ಎಂಡ್-ಟು-ಎಂಡ್ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್: AI-ಅಸಿಸ್ಟೆಡ್ ಬಯೋಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋ ಮತ್ತು ಪೈಥಾನ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ
ಎಲ್ಲಾ ತರಬೇತಿಗಳು ಮೊದಲ ಘಟಕದಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ