ಲಾಭಗಳು:
- ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಸುರಕ್ಷಿತ ಕೊಡುಗೆಯೆಂದರೆ ಡೇಟಾ ಹೊರತೆಗೆಯುವಿಕೆ ಪ್ರಶ್ನೆ ಬರವಣಿಗೆ, ಉಚಿತ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವು ಅಪಾಯಕಾರಿ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಬ್ಲಾಕ್ ಎಕ್ಸ್ಪ್ಲೋರರ್ನಲ್ಲಿ ದೃಢೀಕರಿಸಬೇಕು ಎಂದು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು.
- ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯಿಂದ ನೇರವಾಗಿ ಲೈವ್ ಚೈನ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿನಂತಿಸುವುದು ನಕಲಿ ಹ್ಯಾಶ್ಗಳು/ವಿಳಾಸಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ತಿಳಿದುಕೊಂಡು ಮೂಲದಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಎಳೆಯುವ ಶಿಸ್ತನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ
- ಸರಣಿ ಡೇಟಾವು ಗೋಚರತೆಯನ್ನು ಸಾಬೀತುಪಡಿಸುತ್ತದೆ ಆದರೆ ಉದ್ದೇಶವಲ್ಲ, ಮತ್ತು ಡಿ-ಅನಾಮಧೇಯತೆ ಮತ್ತು ಗುರಿಯ ನೈತಿಕ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಿ
ಬ್ಲಾಕ್ಚೈನ್ನ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವೆಂದರೆ ಅದರ ಪಾರದರ್ಶಕತೆ: ಪ್ರತಿ ವಹಿವಾಟು, ಪ್ರತಿ ವರ್ಗಾವಣೆ, ಪ್ರತಿ ಒಪ್ಪಂದದ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸಾರ್ವಜನಿಕವಾಗಿ ಮತ್ತು ಶಾಶ್ವತವಾಗಿ ದಾಖಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಆನ್-ಚೈನ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ-ಆನ್-ಚೈನ್ ವಹಿವಾಟು, ವಿಳಾಸ ಮತ್ತು ಹಣದ ಹರಿವಿನ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು-ಈ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ದಾಖಲೆಯನ್ನು ಓದುವ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಅರ್ಥ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿದೆ: ವ್ಯಾಲೆಟ್ ಅನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡುವುದು, ಹಣದ ಹರಿವನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡುವುದು, ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಅಳೆಯುವುದು. ಈ ಘಟಕದಲ್ಲಿ, ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ಸಹಾಯಕರಾಗಿ AI ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುವುದು ಮತ್ತು-ವಿಮರ್ಶಾತ್ಮಕವಾಗಿ-ಪ್ರತಿ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸುವುದು ಹೇಗೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಾವು ಕಲಿಯುತ್ತೇವೆ.
ಆನ್-ಚೈನ್ ಡೇಟಾದ ರಚನೆ
ಚೈನ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಲೇಯರ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ:
- ಬ್ಲಾಕ್: ವಹಿವಾಟುಗಳನ್ನು ಗುಂಪು ಮಾಡಲಾದ ಸಮಯ-ಮುದ್ರೆಯ ಘಟಕ.
- ವಹಿವಾಟು (tx): ಒಂದು ವಿಳಾಸದಿಂದ ಇನ್ನೊಂದು ವಿಳಾಸಕ್ಕೆ ಮೌಲ್ಯ ಅಥವಾ ಒಪ್ಪಂದದ ಕರೆ; ಇದನ್ನು ವಿಶಿಷ್ಟವಾದ ಹ್ಯಾಶ್ನೊಂದಿಗೆ ಗುರುತಿಸಲಾಗಿದೆ.
- ವಿಳಾಸ/ವಾಲೆಟ್: ಹಣವನ್ನು ಇರಿಸಿರುವ ಮತ್ತು ವಹಿವಾಟು ನಡೆಸುವ ಗುರುತು.
- ಈವೆಂಟ್ (ಈವೆಂಟ್/ಲಾಗ್): ಏನಾಯಿತು ಎಂಬುದನ್ನು ವಿವರಿಸುವ ಒಪ್ಪಂದಗಳಿಂದ ಹೊರಸೂಸಲ್ಪಟ್ಟ ರಚನಾತ್ಮಕ ದಾಖಲೆಗಳು.
- ಟೋಕನ್ ವರ್ಗಾವಣೆ: ERC-20/ERC-721 ನಂತಹ ಟೋಕನ್ಗಳ ಕೈಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವುದು.
ಈ ಡೇಟಾವನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಲು, ಬ್ಲಾಕ್ ಎಕ್ಸ್ಪ್ಲೋರರ್ (ಇಥರ್ಸ್ಕ್ಯಾನ್ನಂತಹ ಸರಣಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುವ ಸೈಟ್) ಅಥವಾ ಪ್ರಶ್ನೆ ವೇದಿಕೆಗಳನ್ನು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಡ್ಯೂನ್, ದಿ ಗ್ರಾಫ್) ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. AI ಈ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸ್ವತಃ "ತಿಳಿದಿಲ್ಲ"; ಇದು ನೀವು ಒದಗಿಸುವ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅರ್ಥೈಸುತ್ತದೆ ಅಥವಾ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹಿಂಪಡೆಯಲು ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಬರೆಯುತ್ತದೆ.
ಎಚ್ಚರಿಕೆ: "ಆ ವ್ಯಾಲೆಟ್ನ ವಹಿವಾಟುಗಳನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳಿ" ಎಂದು AI ಗೆ ಹೇಳುವುದು ನಿಷ್ಪ್ರಯೋಜಕ ಮತ್ತು ಅಪಾಯಕಾರಿ - AI ಲೈವ್ ಚೈನ್ಗೆ ಸಂಪರ್ಕ ಹೊಂದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ನಕಲಿ ಹ್ಯಾಶ್ಗಳು/ವಿಳಾಸಗಳನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು. ಸರಿಯಾದ ಬಳಕೆ: ನೀವು ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಿರಿ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು AI ಗೆ ನೀಡಿ, AI ಅದನ್ನು ಅರ್ಥೈಸುತ್ತದೆ; ಅಥವಾ AI ನಿಮಗೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯುವ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಬರೆಯುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನೀವು ಅದನ್ನು ಚಲಾಯಿಸುತ್ತೀರಿ.
ಆನ್-ಚೈನ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ AI ಯ ಎರಡು ಪ್ರಮುಖ ಪಾತ್ರಗಳು
1. ಪ್ರಶ್ನೆ ಬರವಣಿಗೆ. ಡ್ಯೂನ್ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ನಂತಹ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ಗಳಲ್ಲಿ, ಡೇಟಾವನ್ನು SQL ತರಹದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಎಳೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಬರೆಯುವಲ್ಲಿ AI ಶಕ್ತಿಯುತವಾಗಿದೆ: "ಕಳೆದ 30 ದಿನಗಳ ಕೆಳಗಿನ ಒಪ್ಪಂದದ ದೈನಂದಿನ ವಹಿವಾಟು ಎಣಿಕೆಯನ್ನು ಹಿಂದಿರುಗಿಸುವ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ." ಪ್ರಶ್ನೆಯು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ; ನೀವು ಅದನ್ನು ಚಲಾಯಿಸಿ ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ನೋಡಿ - ಭ್ರಮೆಯ ಅಪಾಯವು ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಡೇಟಾ ಮೂಲವು ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ, AI ಅಲ್ಲ.
2. ಫಲಿತಾಂಶದ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ. ನೀವು ಸೆರೆಹಿಡಿದ ಡೇಟಾವನ್ನು AI ಗೆ ನೀಡಿ ಮತ್ತು "ಈ ಹಣದ ಹರಿವು ಏನನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ? ನಮೂನೆ ಇದೆಯೇ?" ನೀನು ಕೇಳು. ಇಲ್ಲಿ ಭ್ರಮೆಗಳ ಅಪಾಯ ಹೆಚ್ಚು; ಪ್ರತಿ ಕಾಮೆಂಟ್ ಮೂಲಕ್ಕೆ ಲಿಂಕ್ ಮಾಡಬೇಕು.
ಈ ಎರಡು ಪಾತ್ರಗಳ ಅಪಾಯದ ಪ್ರೊಫೈಲ್ ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿದೆ: ಪ್ರಶ್ನೆ ಬರವಣಿಗೆ ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿದೆ (ಫಲಿತಾಂಶವು ಮೂಲದಿಂದ ಬರುತ್ತದೆ), ಉಚಿತ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವು ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಅಪಾಯಕಾರಿಯಾಗಿದೆ (AI ಅದನ್ನು ಮಾಡಬಹುದು).
ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ / ಬಲವಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್
ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:
ಕೆಳಗಿನ ವ್ಯಾಲೆಟ್ನ ವಹಿವಾಟುಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿ: 0x1234...
AI ಲೈವ್ ಡೇಟಾದ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿಲ್ಲ; ಈ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಅವನನ್ನು ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ತಳ್ಳುತ್ತದೆ.
ಶಕ್ತಿಯುತ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ (ಪ್ರಶ್ನೆಗಾಗಿ):
ನಿಮ್ಮ ಪಾತ್ರ: ಆನ್-ಚೈನ್ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಕ. ಡ್ಯೂನ್ಗಾಗಿ SQL ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ: ಕಳೆದ 30 ದಿನಗಳಲ್ಲಿ [ಕೆಳಗಿನ ERC-20 ಟೋಕನ್] ಒಪ್ಪಂದದ ದೈನಂದಿನ ಅನನ್ಯ ಕಳುಹಿಸುವವರ ವಿಳಾಸ ಎಣಿಕೆ ಮತ್ತು ಒಟ್ಟು ವರ್ಗಾವಣೆ ಪರಿಮಾಣವನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸಿ. ನೀವು ಬಳಸಿದ ಕೋಷ್ಟಕ ಮತ್ತು ಕ್ಷೇತ್ರದ ಹೆಸರುಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸಿ. ಪ್ರಶ್ನೆಯು ಕೆಲಸ ಮಾಡದಿದ್ದರೆ, ನಿಮ್ಮ ಊಹೆಗಳನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ ಹಾಗಾಗಿ ನಾನು ಅದನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಬಹುದು. ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊಂದಿಸುವುದು; ಕೇವಲ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ರಚಿಸಿ.
ಪ್ರಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ (ಕಾಮೆಂಟ್ಗಳಿಗಾಗಿ):
ಕೆಳಗಿನವು ನಿಜವಾದ ಡ್ಯೂನ್ ಫಲಿತಾಂಶವಾಗಿದೆ (ನಾನು ಅದನ್ನು ಚಿತ್ರೀಕರಿಸಿದ್ದೇನೆ). ಈ ಚಾರ್ಟ್ನಲ್ಲಿನ ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಮಾತ್ರ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿ: ಪರಿಮಾಣ ಹೆಚ್ಚಳ/ಕಡಿಮೆ, ಅಸಾಮಾನ್ಯ ಜಿಗಿತ, ಏಕಾಗ್ರತೆ. ಪ್ರತಿ ಕಾಮೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಅನುಗುಣವಾದ ಸಾಲು/ಸಂಖ್ಯೆಯೊಂದಿಗೆ ತೋರಿಸಿ. ಕೋಷ್ಟಕದಲ್ಲಿ ಇಲ್ಲದ ಯಾವುದೇ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಬೇಡಿ. ಕಾರಣವನ್ನು ಹೇಳಿಕೊಳ್ಳಬೇಡಿ; ಸಂಭವನೀಯ ವಿವರಣೆಗಳನ್ನು "ಕಲ್ಪನೆ" ಎಂದು ಬರೆಯಿರಿ.
ನಾಲ್ಕು ನಕಲಿಸಬಹುದಾದ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ಗಳು
1) ಪ್ರಶ್ನೆ ಉತ್ಪಾದನೆ:
ಡ್ಯೂನ್/SQL ಗಾಗಿ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ: [ಮೆಟ್ರಿಕ್] ಗಾಗಿ [ಒಪ್ಪಂದ/ವಿಳಾಸ] ಮೇಲೆ [ಸಮಯ ಅವಧಿ]. ನೀವು ಬಳಸಿದ ಕೋಷ್ಟಕಗಳು ಮತ್ತು JOIN ತರ್ಕವನ್ನು ವಿವರಿಸಿ. ನಾನು ಓಡಿ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತೇನೆ; ಡೇಟಾ ತಯಾರಿಕೆ.
2) ಹಣದ ಹರಿವಿನ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಔಟ್ಲೈನ್:
ನಾನು ನಿಮಗೆ ನಿಜವಾದ ವರ್ಗಾವಣೆ ದಾಖಲೆಗಳ ಒಂದು ಸೆಟ್ ಅನ್ನು ನೀಡುತ್ತೇನೆ (ವಿಳಾಸ, ಮೊತ್ತ, ಸಮಯ). ಇವುಗಳನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಹರಿವಿನ ನಿರೂಪಣೆಯಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಿ: ನಿಧಿಗಳು ಎಲ್ಲಿಗೆ ಹೋಯಿತು, ಏಕಾಗ್ರತೆ ಇದೆಯೇ? ನಾನು ಒದಗಿಸುವ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಬಳಸಿ; ಪ್ರತಿ ಹಂತವನ್ನು ಅನುಗುಣವಾದ ಸಾಲಿಗೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ. ವಿಳಾಸ ನಕಲಿ.
3) ಮೆಟ್ರಿಕ್ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ:
ಕೆಳಗಿನ ನೈಜ ಮೆಟ್ರಿಕ್ಗಳ ಕೋಷ್ಟಕದಲ್ಲಿ ಕಾಮೆಂಟ್ ಮಾಡಿ: ಬಳಕೆದಾರರ ಸಂಖ್ಯೆ, ಪರಿಮಾಣ, ಪ್ರತಿ ವಹಿವಾಟಿಗೆ ಸರಾಸರಿ. ಗಮನಾರ್ಹ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಭವನೀಯ ಕಾರಣಗಳನ್ನು ತಿಳಿಸಿ (ಕಲ್ಪನೆ). ಕೋಷ್ಟಕದಲ್ಲಿ ಇಲ್ಲದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸೇರಿಸುವುದು; ನಿರ್ಣಾಯಕ ಕಾರಣವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುವುದು.
4) ಅಸಂಗತ ಗುರುತು:
ಬೇಸ್ಲೈನ್: ಈ ವಿಳಾಸವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ~[N] ವಹಿವಾಟುಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ದಿನಕ್ಕೆ ~[X] ಪರಿಮಾಣ. ನಾನು ನಿಮಗೆ ನಿಜವಾದ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತೇನೆ. ದಾಖಲೆಯಲ್ಲಿ ನಿಜವಾಗಿ ಏನಾಯಿತು ಎಂಬುದರ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಬೇಸ್ಲೈನ್ನಿಂದ ವಿಪಥಗೊಳ್ಳುವ ಘಟನೆಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಗುರುತಿಸಿ; ಪ್ರತಿಯೊಂದನ್ನು ಒಂದು ಸಾಲಿನೊಂದಿಗೆ ತೋರಿಸಿ. "ವಿಮರ್ಶೆ ಅಗತ್ಯವಿದೆ" ನೊಂದಿಗೆ ಕಾಮೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಕೊನೆಗೊಳಿಸಿ.
ಮೂರು ಸಣ್ಣ ಪ್ರಕರಣಗಳು (ಸಂಖ್ಯೆಗಳಲ್ಲಿ)
ಪ್ರಕರಣ 1 - ಪ್ರಶ್ನೆ 1 ದಿನವನ್ನು 20 ನಿಮಿಷಗಳಿಗೆ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿದೆ. ವಿಶ್ಲೇಷಕರೊಬ್ಬರು ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ನ 90-ದಿನದ ಬಳಕೆದಾರರ ಬೆಳವಣಿಗೆಯನ್ನು ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ಹೊರತೆಗೆಯಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಅವರು AI ಅನ್ನು ಡ್ಯೂನ್ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಬರೆಯುವಂತೆ ಮಾಡಿದರು; 20 ನಿಮಿಷಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲಸದ ಪ್ರಶ್ನೆ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಫ್ ಸಿಕ್ಕಿತು. ಸಂಖ್ಯೆಗಳು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿವೆ ಏಕೆಂದರೆ ಅವು ಮೂಲದಿಂದ ಬಂದವು. ಪಾಠ: ಪ್ರಶ್ನೆ ಬರವಣಿಗೆಯು AI ಯ ಅತ್ಯಂತ ಸುರಕ್ಷಿತ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಕೊಡುಗೆಯಾಗಿದೆ.
ಪ್ರಕರಣ 2 - ನಕಲಿ ಹ್ಯಾಶ್ ಸಿಕ್ಕಿಬಿದ್ದಿದೆ. ವಿಶ್ಲೇಷಕರು ನೇರವಾಗಿ AI ಗೆ "ಆ ತಿಮಿಂಗಿಲ ವ್ಯಾಲೆಟ್ನ ಇತ್ತೀಚಿನ ವಹಿವಾಟುಗಳನ್ನು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ ಹೇಳಲು" ಹೇಳಿದರು. AI ನಿರರ್ಗಳ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ನೀಡಿದೆ; ಆದರೆ Etherscan ನಲ್ಲಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಿದಾಗ, ಹೆಚ್ಚಿನ ವಹಿವಾಟು ಹ್ಯಾಶ್ಗಳು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿಲ್ಲದ ಕಟ್ಟುಕಥೆಗಳಾಗಿವೆ. ಪಾಠ: ಲೈವ್ ಡೇಟಾಕ್ಕಾಗಿ AI ಅನ್ನು ಕೇಳುವುದು ಭ್ರಮೆಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ; ಡೇಟಾವನ್ನು ಮೂಲದಿಂದ ಎಳೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಪ್ರಕರಣ 3 - ಏಕಾಗ್ರತೆಯ ಮಾದರಿಯನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ. ವಿಶ್ಲೇಷಕರೊಬ್ಬರು ಅವರು ಸೆರೆಹಿಡಿದ ನೈಜ ವರ್ಗಾವಣೆ ಡೇಟಾವನ್ನು AI ಗೆ ನೀಡಿದರು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಅರ್ಥೈಸಿದರು. ಕೆಲವು ವಿಳಾಸಗಳಲ್ಲಿ ಹಣವನ್ನು ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿದ ಮಾದರಿಯನ್ನು YZ ಗಮನಿಸಿದೆ. ಬ್ಲಾಕ್ ಎಕ್ಸ್ಪ್ಲೋರರ್ನಲ್ಲಿನ ವಿಳಾಸದ ಮೂಲಕ ವಿಶ್ಲೇಷಕರು ಈ ವಿಳಾಸವನ್ನು ದೃಢಪಡಿಸಿದರು - ಮಾದರಿಯು ನೈಜವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ವಿತರಣಾ ಅಪಾಯವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಪಾಠ: ನೈಜ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವು ಮೌಲ್ಯಯುತವಾಗಿದೆ; ಆದರೆ ದೃಢೀಕರಣವು ಮತ್ತೆ ಮೂಲದಿಂದ ಬಂದಿದೆ.
ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು ನೈತಿಕತೆ
ಆನ್-ಚೈನ್ ಡೇಟಾ "ತೆರೆದಿರುವಾಗ," ಅದರ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ನೈತಿಕ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ:
- ಅನಾಮಧೇಯಗೊಳಿಸುವಿಕೆ: ನಿಜವಾದ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳಿಗೆ ವಿಳಾಸಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸುವುದು (ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಸೋರಿಕೆಯಾದ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ) ಗೌಪ್ಯತೆಯ ಗಂಭೀರ ಉಲ್ಲಂಘನೆಯಾಗಿದೆ; ಕಾನೂನು ಮತ್ತು ಅಧಿಕೃತ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ.
- ಕಿರುಕುಳ/ಗುರಿ: ವ್ಯಾಲೆಟ್ ಅನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಅದರ ಮಾಲೀಕರನ್ನು ಗುರಿಯಾಗಿಸುವುದು ಅನೈತಿಕವಾಗಿದೆ.
- ಹೂಡಿಕೆ ಸಲಹೆ: "ಆ ತಿಮಿಂಗಿಲವು ಖರೀದಿಸುತ್ತಿದೆ, ನೀವು ಕೂಡ ಖರೀದಿಸಬೇಕು" ಎಂಬಂತಹ ತೀರ್ಮಾನಗಳು ತಪ್ಪುದಾರಿಗೆಳೆಯುವ ಮತ್ತು ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆಯನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತವೆ.
- ಸಂದರ್ಭದ ಕೊರತೆ: ಚೈನ್ ಡೇಟಾ ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ಸೂಚಿಸುವುದಿಲ್ಲ; ವರ್ಗಾವಣೆಯು ಅಪರಾಧ ಅಥವಾ ಸಾಮಾನ್ಯವಾದದ್ದಾಗಿರಬಹುದು. ಅತಿಯಾದ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ ಅಪಾಯಕಾರಿ.
ಸಲಹೆ: "ಡೇಟಾವು X ಅನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ" ಎಂದು ಪ್ರತಿ ಆನ್-ಚೈನ್ ಕ್ಲೈಮ್ ಅನ್ನು ಅಳೆಯಿರಿ, "ವ್ಯಕ್ತಿ Y ಮಾಡುತ್ತದೆ" ಅಲ್ಲ. ಸರಪಳಿಯು ವಹಿವಾಟನ್ನು ಗೋಚರಿಸುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಆದರೆ ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ಸಾಬೀತುಪಡಿಸುವುದಿಲ್ಲ.
ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳು
- AI ನಿಂದ ನೇರವಾಗಿ ಲೈವ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿನಂತಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ನಕಲಿ ಹ್ಯಾಶ್/ವಿಳಾಸವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ.
- ಕಾಮೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಮೂಲಕ್ಕೆ ಲಿಂಕ್ ಮಾಡುತ್ತಿಲ್ಲ. ಪ್ರತಿ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಬ್ಲಾಕ್ ಎಕ್ಸ್ಪ್ಲೋರರ್ನಲ್ಲಿ ದೃಢೀಕರಿಸಬೇಕು.
- ಕಾರಣಕ್ಕಾಗಿ ತಪ್ಪಾದ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ. ಸರಣಿ ಮಾದರಿಯು ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ಸಾಬೀತುಪಡಿಸುವುದಿಲ್ಲ.
- ದೃಢೀಕರಿಸದ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳೊಂದಿಗೆ ವಿಳಾಸಗಳನ್ನು ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಮಾಡುವುದು. ಗೌಪ್ಯತೆಯ ಉಲ್ಲಂಘನೆ ಮತ್ತು ದೋಷದ ಅಪಾಯ.
- ಆನ್-ಚೈನ್ ತೀರ್ಮಾನವನ್ನು ಹೂಡಿಕೆ ಸಲಹೆಯಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವುದು. ಇದು ತಪ್ಪುದಾರಿಗೆಳೆಯುವ ಮತ್ತು ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆಯನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ.
- ಒಂದು ದೊಡ್ಡ ಒಪ್ಪಂದದ ಬದಲಿಗೆ ಅದನ್ನು ದಾಖಲಿಸದೆ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಪುನರಾವರ್ತನೆಯು ದೂರ ಹೋಗುತ್ತದೆ.
ಸಾರಾಂಶದಲ್ಲಿ
- ಆನ್-ಚೈನ್ ಅನಾಲಿಸಿಸ್ ಎನ್ನುವುದು ಓಪನ್ ಚೈನ್ ಡೇಟಾದಿಂದ ಅರ್ಥವನ್ನು ಓದುವ ಮತ್ತು ಹೊರತೆಗೆಯುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿದೆ.
- AI ಯ ಸುರಕ್ಷಿತ ಕೊಡುಗೆ ಎಂದರೆ ಪ್ರಶ್ನೆ ಬರವಣಿಗೆ; ಫಲಿತಾಂಶವು ಮೂಲದಿಂದ ಬರುತ್ತದೆ, ಭ್ರಮೆಗಳ ಅಪಾಯವು ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ.
- ಉಚಿತ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ ಅಪಾಯಕಾರಿ; ಪ್ರತಿ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಬ್ಲಾಕ್ ಎಕ್ಸ್ಪ್ಲೋರರ್ನಲ್ಲಿ ದೃಢೀಕರಿಸಬೇಕು.
- ಚೈನ್ ಡೇಟಾವು ಗೋಚರತೆಯನ್ನು ಸಾಬೀತುಪಡಿಸುತ್ತದೆ ಆದರೆ ಉದ್ದೇಶವಲ್ಲ; ಅತಿಯಾದ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲಾಗಿದೆ.
- ಅನಾಮಧೇಯತೆ ಮತ್ತು ಗುರಿಯನ್ನು ನೈತಿಕ ಗಡಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಅಧಿಕೃತ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕಾರ್ಯ
ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ ಅಥವಾ ಟೋಕನ್ ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ. ಕಳೆದ 30 ದಿನಗಳವರೆಗೆ ಆ ಟೋಕನ್ನ ದೈನಂದಿನ ವಹಿವಾಟು ಎಣಿಕೆಯನ್ನು ಹಿಂದಿರುಗಿಸುವ "ಪ್ರಶ್ನೆ ಉತ್ಪಾದನೆ" ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ನೊಂದಿಗೆ AI ಗೆ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ (ಡ್ಯೂನ್ ಉಚಿತವಾಗಿ ಲಭ್ಯವಿದೆ). ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ರನ್ ಮಾಡಿ. ನಂತರ AI ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು "ಮೆಟ್ರಿಕ್ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ" ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ನೊಂದಿಗೆ ಅರ್ಥೈಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ನಿಜವಾದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಕೋಷ್ಟಕದಲ್ಲಿ AI ನ ಕಾಮೆಂಟ್ನಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿ ಕ್ಲೈಮ್ ಅನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸಿ ಮತ್ತು ಕೋಷ್ಟಕದಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ಪ್ರತಿರೂಪವನ್ನು ಹೊಂದಿರದ ಹಕ್ಕು ಇದೆಯೇ ಎಂಬುದನ್ನು ಗಮನಿಸಿ.
ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ
- [ ] ನಾನು AI ನಿಂದ ಲೈವ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಕೇಳಲಿಲ್ಲ; ನಾನು ಅದನ್ನು ಮೂಲದಿಂದ ಎಳೆದಿದ್ದೇನೆ.
- [ ] ನಾನು ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಓಡಿಸಿದೆ ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿದೆ.
- [ ] ನಾನು ಪ್ರತಿ ಕಾಮೆಂಟ್ ಅನ್ನು ನಿಜವಾದ ಡೇಟಾ ಸಾಲಿಗೆ ಲಿಂಕ್ ಮಾಡಿದ್ದೇನೆ.
- [ ] ನಾನು ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಕಾರಣವಾಗಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಿಲ್ಲ.
- [ ] ನಾನು ಅನುಮತಿಯಿಲ್ಲದೆ ವಿಳಾಸ-ವ್ಯಕ್ತಿ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯನ್ನು ಮಾಡಲಿಲ್ಲ.
- [ ] ನಾನು ನನ್ನ ಆಸಕ್ತಿಯನ್ನು ಹೂಡಿಕೆ ಸಲಹೆಗೆ ಅನುವಾದಿಸಿಲ್ಲ.
- [ ] ನಾನು ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಪುನರುತ್ಪಾದಿಸಬಹುದಾದ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ದಾಖಲಿಸಿದ್ದೇನೆ.