ಲಾಭಗಳು:
- Web3 ವರ್ಕ್ಫ್ಲೋ (ಡ್ರಾಫ್ಟ್, ಪ್ಯಾಟರ್ನ್ ಮಾರ್ಕಿಂಗ್, ಕ್ವೆರಿ) ನಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಎಲ್ಲಿ ಸಮಯವನ್ನು ಉಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ದೋಷದ ವೆಚ್ಚದ ಪ್ರಕಾರ ಭದ್ರತೆ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತಜ್ಞರಿಗೆ ಬಿಡಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.
- ಪ್ರತಿ AI ಔಟ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಕಂಪೈಲ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ, ಸ್ವತಂತ್ರ ಪರಿಕರಗಳ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಬ್ಲಾಕ್ ಎಕ್ಸ್ಪ್ಲೋರರ್ನಲ್ಲಿರುವ ಮೂಲಕ್ಕೆ ಸರಣಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಲಿಂಕ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಶಿಸ್ತನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ
- ಈ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಮೊದಲಿನಿಂದಲೂ ಬದಲಾಯಿಸಲಾಗದ, ಮುಕ್ತ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಕೂಲ ವಾತಾವರಣ, ವಂಚನೆಯ ತೀವ್ರ ಅಪಾಯ ಮತ್ತು ರಕ್ಷಣಾತ್ಮಕ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಏಕೆ ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು
Blockchain (ಬ್ಲಾಕ್ಗಳಲ್ಲಿ ವಹಿವಾಟುಗಳನ್ನು ಇರಿಸಲಾಗಿರುವ ವಿತರಣಾ ಲೆಡ್ಜರ್, ಕ್ರಿಪ್ಟೋಗ್ರಾಫಿಕವಾಗಿ ಲಿಂಕ್ ಮಾಡಲಾದ ಮತ್ತು ಬದಲಾಯಿಸಲಾಗದ) ಮತ್ತು Web3 (ಕೇಂದ್ರೀಯ ಕಂಪನಿಯ ಬದಲಿಗೆ ಬ್ಲಾಕ್ಚೈನ್ನಲ್ಲಿ ಚಲಿಸುವ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಲೇಯರ್, ಅಲ್ಲಿ ಬಳಕೆದಾರರು ತಮ್ಮ ಸ್ವತ್ತುಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ) ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ದೋಷಗಳು ನೇರವಾಗಿ ಹಣವಾಗಿ ಬದಲಾಗುವ ಅಪರೂಪದ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ. ವೆಬ್ಸೈಟ್ನಲ್ಲಿನ ದೋಷವು ಪುಟವನ್ನು ಒಡೆಯುತ್ತದೆ; ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಒಪ್ಪಂದದಲ್ಲಿನ ದೋಷ - ಬ್ಲಾಕ್ಚೈನ್ನಲ್ಲಿ ಸ್ವತಃ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಒಪ್ಪಂದ, ಅದರ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಕೋಡ್ನಲ್ಲಿ ಬರೆಯಲಾಗಿದೆ - ಸೆಕೆಂಡುಗಳಲ್ಲಿ ಲಕ್ಷಾಂತರ ಡಾಲರ್ಗಳನ್ನು ಸ್ಫೋಟಿಸಬಹುದು. ಆದ್ದರಿಂದ ಈ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು (AI) ಈ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ವೇಗವರ್ಧಕ ಸಹಾಯಕನಾಗಿ ಇರಿಸುತ್ತದೆ; ಆದರೆ ಯಾವಾಗಲೂ ಅಂತಿಮ ಪದವನ್ನು ಸಮರ್ಥ ತಜ್ಞರಿಗೆ ಬಿಟ್ಟುಬಿಡುತ್ತದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಸುರಕ್ಷತೆ-ನಿರ್ಣಾಯಕ ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧನೆಗಳಲ್ಲಿ.
ಈ ಘಟಕದಲ್ಲಿ, AI ಈ ವೃತ್ತಿಯಲ್ಲಿ ಸಮಯವನ್ನು ಎಲ್ಲಿ ಉಳಿಸುತ್ತದೆ, ಅದನ್ನು ಮನುಷ್ಯರಿಗೆ ಎಲ್ಲಿ ಬಿಡಲಾಗುತ್ತದೆ, ಪ್ರತಿ ಔಟ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಈ ಕ್ಷೇತ್ರದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅಪಾಯಗಳು (ಬದಲಾಯಿಸಲಾಗದೆ, ವಂಚನೆ, ಭದ್ರತೆ-ನಿರ್ಣಾಯಕತೆ) ನಿಖರವಾಗಿ ನಾವು ಕಲಿಯುತ್ತೇವೆ.
ಈ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ AI ನ ಪಾತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ಥಾನ
Web3 ನಲ್ಲಿ ವಿಭಿನ್ನ ಆದರೆ ಹೆಣೆದುಕೊಂಡಿರುವ ಪಾತ್ರಗಳಿವೆ:
- ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಒಪ್ಪಂದದ ಡೆವಲಪರ್: ಸಾಲಿಡಿಟಿ ಅಥವಾ ವೈಪರ್ನಂತಹ ಭಾಷೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಆನ್-ಚೈನ್ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಬರೆಯುತ್ತಾರೆ.
- ಭದ್ರತಾ ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧಕ: ದುರ್ಬಲತೆಗಳಿಗಾಗಿ ಲಿಖಿತ ಒಪ್ಪಂದಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವರದಿಯನ್ನು ಬರೆಯುತ್ತದೆ.
- ಆನ್-ಚೈನ್ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಕ: ಆನ್-ಚೈನ್ ವಹಿವಾಟುಗಳು, ವ್ಯಾಲೆಟ್ಗಳು ಮತ್ತು ಹಣದ ಹರಿವುಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ.
- ಟೋಕೆನೊಮಿಕ್ಸ್ ಡಿಸೈನರ್: ಯೋಜನೆಯ ಟೋಕನ್ ಪೂರೈಕೆ, ವಿತರಣೆ ಮತ್ತು ಪ್ರೋತ್ಸಾಹಕ ರಚನೆಯನ್ನು ಮಾದರಿಗಳು.
- ತಾಂತ್ರಿಕ ಬರಹಗಾರ/ದಾಖಲೆಕಾರ: ವೈಟ್ಪೇಪರ್ಗಳು, ಬಳಕೆದಾರ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಗಳು ಮತ್ತು ಕೋಡ್ ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ.
AI ಈ ಎಲ್ಲಾ ಪಾತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಇದು ಎಲ್ಲದರಲ್ಲೂ ಸಮಾನವಾಗಿ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಲ್ಲ. ಹೆಬ್ಬೆರಳಿನ ನಿಯಮದಂತೆ: ದೋಷದ ವೆಚ್ಚ ಕಡಿಮೆಯಾದಂತೆ AI ಯ ಕೊಡುಗೆಯು ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ. ದಾಖಲಾತಿ ವಾಕ್ಯವು ತಪ್ಪಾಗಿದ್ದರೆ, ಅದನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ; ಆಡಿಟ್ ವರದಿಯು ದುರ್ಬಲತೆಯನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಿಕೊಂಡರೆ, ಹಣವನ್ನು ಕದಿಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಅಪಾಯವನ್ನು ಮಟ್ಟದಿಂದ ಬೇರ್ಪಡಿಸುವುದು ಈ ವೃತ್ತಿಯಲ್ಲಿ AI ಅನ್ನು ಬಳಸುವ ಮೊದಲ ನಿಯಮವಾಗಿದೆ.
ವ್ಯಾಪಾರ
AI ನ ಪಾತ್ರ
ಅಪಾಯದ ಮಟ್ಟ
ಅಂತಿಮ ಅನುಮೋದನೆ
ಕೋಡ್ ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಿ
ತ್ವರಿತ ಮೊದಲ ಡ್ರಾಫ್ಟ್
ಮಧ್ಯಮ
ಡೆವಲಪರ್ + ಪರೀಕ್ಷೆ
ಭದ್ರತಾ ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧನೆ
ಸಲಹೆ, ಮಾದರಿ ಗುರುತು
ತುಂಬಾ ಹೆಚ್ಚು
ಸಮರ್ಥ ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧಕ
ದುರ್ಬಲತೆ ಸ್ಕ್ಯಾನಿಂಗ್
ಅಭ್ಯರ್ಥಿಯ ದುರ್ಬಲತೆಯ ಪಟ್ಟಿ
ಹೆಚ್ಚು
ಇನ್ಸ್ಪೆಕ್ಟರ್ + ಉಪಕರಣ
ಆನ್-ಚೈನ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ
ಪ್ರಶ್ನೆ ಮತ್ತು ಸಾರಾಂಶ
ಮಧ್ಯಮ
ವಿಶ್ಲೇಷಕ ಪರಿಶೀಲನೆ
ಟೋಕೆನೊಮಿಕ್ ಮಾದರಿ
ಸನ್ನಿವೇಶ, ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಡ್ರಾಫ್ಟ್
ಹೆಚ್ಚು
ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞ + ಪರೀಕ್ಷೆ
ದಾಖಲೀಕರಣ
ಕರಡು, ಸರಳೀಕರಣ
ಕಡಿಮೆ-ಮಧ್ಯಮ
ತಾಂತ್ರಿಕ ವಿಮರ್ಶೆ
ಈ ಪ್ರದೇಶವನ್ನು ವಿಶೇಷವಾಗಿಸುವ ಮೂರು ಸಂಗತಿಗಳು
1. ಬದಲಾಯಿಸಲಾಗದಿರುವುದು. ಬ್ಲಾಕ್ಚೈನ್ನಲ್ಲಿ ವಹಿವಾಟು ದೃಢೀಕರಿಸಿದ ನಂತರ, ಅದನ್ನು ರದ್ದುಗೊಳಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ನೀವು ಬ್ಯಾಂಕ್ನಲ್ಲಿ ತಪ್ಪು ವರ್ಗಾವಣೆಗೆ ಕರೆ ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ರದ್ದುಗೊಳಿಸಬಹುದು; ಸರಪಳಿಯಲ್ಲಿ ಕರೆಯಲು ಯಾರೂ ಇಲ್ಲ. ಆದುದರಿಂದಲೇ "ನಂತರ ಸರಿಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತೇವೆ" ಎಂಬ ಮನಸ್ಥಿತಿ ಇಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ. AI ನಿಂದ ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾಗುವ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಲೈವ್ ಆಗಿ ತೆಗೆದುಕೊಂಡ ನಂತರ (ಮೇನ್ನೆಟ್ - ನೈಜ ಹಣವಿರುವ ನೆಟ್ವರ್ಕ್), ದೋಷದ ವೆಚ್ಚವು ಶಾಶ್ವತವಾಗಿರುತ್ತದೆ.
2. ಮುಕ್ತತೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಕೂಲ ವಾತಾವರಣ. ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಒಪ್ಪಂದದ ಕೋಡ್ ಮತ್ತು ಚೈನ್ ಡೇಟಾ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸಾರ್ವಜನಿಕವಾಗಿ ಲಭ್ಯವಿದೆ. ಇದರರ್ಥ ಪ್ರಪಂಚದ ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬ ಆಕ್ರಮಣಕಾರರು ನಿಮ್ಮ ಕೋಡ್ 24/7 ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. Web2 ನಲ್ಲಿ "ಯಾರೂ ಗಮನಿಸುವುದಿಲ್ಲ" ಎಂದು ವಜಾಗೊಳಿಸಲಾದ ದುರ್ಬಲತೆಯನ್ನು Web3 ನಲ್ಲಿ ನಿಮಿಷಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ. "ಬಹುಶಃ ಸರಿ" ಎಂದು AI ಹೇಳುವುದನ್ನು ನಂಬಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ.
3. ವಂಚನೆಯ ತೀವ್ರತೆ. Web3 ಎನ್ನುವುದು ನಕಲಿ ಯೋಜನೆಗಳು, ರಗ್-ಪುಲ್ಗಳು (ಯೋಜನೆಯ ಡೆವಲಪರ್ಗಳು ಹೂಡಿಕೆದಾರರ ಹಣವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ ಓಡಿಹೋಗುತ್ತಾರೆ) ಮತ್ತು ಹನಿಪಾಟ್ (ಖರೀದಿಸಬಹುದು ಆದರೆ ಮಾರಾಟ ಮಾಡಲಾಗದ ನಕಲಿ ಟೋಕನ್ಗಳು, ಬಲಿಪಶುವನ್ನು ಬಲೆಗೆ ಬೀಳಿಸುವುದು) ಒಪ್ಪಂದಗಳು ಕೇಂದ್ರೀಕೃತವಾಗಿರುವ ಪ್ರದೇಶವಾಗಿದೆ. AI ಈ ಬಲೆಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಜಾಗರೂಕರಾಗಿರಿ - ದುರುದ್ದೇಶಪೂರಿತ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಕೈಯಲ್ಲಿ ಈ ಬಲೆಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಇದನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ಈ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ರಕ್ಷಣಾತ್ಮಕ, ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಮಾಣಿಕ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ ಮಾತ್ರ ಬಳಸಲು ಕಲಿಸುತ್ತದೆ.
ಎಚ್ಚರಿಕೆ: AI ಗೆ ಹೇಳುವುದು "ಹೂಡಿಕೆದಾರರನ್ನು ಮೋಸಗೊಳಿಸುವ ಹನಿಪಾಟ್ ಒಪ್ಪಂದವನ್ನು ನನಗೆ ಬರೆಯಿರಿ" ಅಥವಾ "ನಾನು ಈ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಮತ್ತು ಹಣವನ್ನು ಹಿಂಪಡೆಯಬಹುದು" ಎಂದು ಹೇಳುವುದು ಅನಧಿಕೃತ ಮತ್ತು ಅನೈತಿಕ ಬಳಕೆಯಾಗಿದೆ. ಸರಿಯಾದ ಬಳಕೆ ಯಾವಾಗಲೂ: "ಈ ಒಪ್ಪಂದದಲ್ಲಿ ಹನಿಪಾಟ್ ಮಾದರಿ ಇದೆಯೇ", "ಈ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ನಲ್ಲಿನ ದುರ್ಬಲತೆಯನ್ನು ನಾನು ಹೇಗೆ ಮುಚ್ಚುವುದು", "ಈ ಕೋಡ್ನಲ್ಲಿ ಅಪಾಯವನ್ನು ನಾನು ಹೇಗೆ ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು".
ಅಲ್ಲಿ AI ಪ್ರಬಲ ಮತ್ತು ದುರ್ಬಲವಾಗಿದೆ
AI ಈ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ಪ್ರಬಲವಾಗಿದೆ: ತಿಳಿದಿರುವ ದುರ್ಬಲತೆಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಪ್ರಚೋದಿಸುತ್ತದೆ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಮರುಪ್ರವೇಶ, ಪೂರ್ಣಾಂಕ ಓವರ್ಫ್ಲೋ); ಕೋಡ್ ಏನು ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಸರಳ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ವಿವರಿಸುವುದು; ಕರಡು ಪರೀಕ್ಷೆ ಮತ್ತು ದಾಖಲಾತಿ; ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಬರೆಯುವುದು; ವಿವಿಧ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ವಿವರಿಸುವುದು.
AI ದುರ್ಬಲವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ತಪ್ಪುದಾರಿಗೆಳೆಯುತ್ತಿದೆ: ಹೊಸ/ವಿಶಿಷ್ಟ ದುರ್ಬಲತೆಯನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು (ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾದಲ್ಲಿ ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ ಅದನ್ನು ನೋಡಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ); ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ನ ಆರ್ಥಿಕ ಭದ್ರತೆಯ ಸಮಗ್ರ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ; ಪ್ರಸ್ತುತ ಲೈಬ್ರರಿ ಆವೃತ್ತಿಗಳು ಮತ್ತು ಇತ್ತೀಚಿನ ದಾಳಿಗಳನ್ನು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳುವುದು (ತರಬೇತಿ ಕಟ್ಆಫ್ ದಿನಾಂಕವನ್ನು ಮೀರಿಲ್ಲ); "ಈ ಒಪ್ಪಂದವು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿದೆ" ಎಂಬಂತಹ ಸಂಪೂರ್ಣ ತೀರ್ಪುಗಳು. AI ನಿರರ್ಗಳ ಮತ್ತು ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸದ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ಸುರಕ್ಷತೆಯ ತಪ್ಪು ಭರವಸೆಗಳನ್ನು ನೀಡಬಹುದು - ಇದು ಈ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಂತ ಅಪಾಯಕಾರಿ ರೀತಿಯ ಭ್ರಮೆಯಾಗಿದೆ.
ಪ್ರತಿ ಔಟ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಶಿಸ್ತು
ಈ ವೃತ್ತಿಯಲ್ಲಿ, AI ಔಟ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಎಂದಿಗೂ "ಇರುವಂತೆ" ಬಳಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಪ್ರತಿ ಔಟ್ಪುಟ್ ಮೂರು ಫಿಲ್ಟರ್ಗಳ ಮೂಲಕ ಹಾದುಹೋಗುತ್ತದೆ:
- ನಿರ್ಮಿಸಿ ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ: ಕೋಡ್? ಅದನ್ನು ಕಂಪೈಲ್ ಮಾಡಿ, ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ, ಮತ್ತು ಸಾಧ್ಯವಾದರೆ ಪರೀಕ್ಷಾ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ನಲ್ಲಿ ಚಲಾಯಿಸಲಿ (testnet - ನಿಜವಾದ ಹಣವಲ್ಲದ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ನೆಟ್ವರ್ಕ್).
- ಸ್ವತಂತ್ರ ವಾಹನ ಮತ್ತು ಮಾನವ: ಭದ್ರತಾ ಹಕ್ಕು? ಸ್ಥಿರ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ಸಾಧನ (ಸ್ಲಿಥರ್ ನಂತಹ) ಮತ್ತು ಮಾನವ ಕಣ್ಣಿನೊಂದಿಗೆ ಕ್ರಾಸ್-ವೆರಿಫೈ ಮಾಡಿ.
- ಮೂಲಕ್ಕೆ ಲಿಂಕ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತಿದೆ: ಚೈನ್ ಡೇಟಾ? AI ಸಾರಾಂಶದ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ನಿಜವಾದ ಬ್ಲಾಕ್ ಎಕ್ಸ್ಪ್ಲೋರರ್ನಲ್ಲಿ ದೃಢೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ (ಈಥರ್ಸ್ಕನ್ನಂತಹ ಸರಣಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುವ ಸೈಟ್).
ಸಲಹೆ: ಯಾವಾಗಲೂ AI ಗೆ "ನಿಮಗೆ ಎಲ್ಲಿ ಖಚಿತವಿಲ್ಲ ಎಂದು ಗುರುತಿಸಿ ಮತ್ತು ಏಕೆ ಖಚಿತವಾಗಿಲ್ಲ ಎಂದು ಬರೆಯಿರಿ" ಎಂದು ಹೇಳಿ. AI ಅನ್ನು ಮೌನವಾಗಿ ನಿರ್ಮಿಸುವುದಕ್ಕಿಂತ ಅದರ ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯನ್ನು ಒಪ್ಪಿಕೊಳ್ಳಲು ಕೇಳುವುದು ಹೆಚ್ಚು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿದೆ.
ಮೂರು ಸಣ್ಣ ಪ್ರಕರಣಗಳು
ಪ್ರಕರಣ 1 - ಕರಡು ಆವೇಗ ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಪಡೆಯಿತು. ಒಂದು ತಂಡವು 2 ಗಂಟೆಗಳಲ್ಲಿ AI ನೊಂದಿಗೆ ಸ್ಟಾಕಿಂಗ್ ಒಪ್ಪಂದದ ಮೊದಲ ಕರಡನ್ನು ತಯಾರಿಸಿತು; ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಇದು ಸುಮಾರು 1 ದಿನ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಆದರೆ AI ನ ಡ್ರಾಫ್ಟ್ನಲ್ಲಿ ಮರುಪ್ರವೇಶದ ಲೋಪದೋಷವಿತ್ತು - ಅದು ಪೂರ್ಣಗೊಳ್ಳುವ ಮೊದಲು ಮತ್ತೊಮ್ಮೆ ಫಂಕ್ಷನ್ಗೆ ಕರೆ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಹಣವನ್ನು ಹಲವಾರು ಬಾರಿ ಹಿಂಪಡೆಯುವುದು. ಲೆಕ್ಕ ಪರಿಶೋಧಕರು ಇದನ್ನು ಹಿಡಿದು ಸರಿಪಡಿಸಿದರು. ಪಾಠ: AI ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಅನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಮಾನವರು ಸುರಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತಾರೆ.
ಪ್ರಕರಣ 2 - ಆನ್-ಚೈನ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ನಕಲಿ ವಿಳಾಸ. ವಿಶ್ಲೇಷಕರು AI ಗೆ "ಆ ವ್ಯಾಲೆಟ್ನ ಕೊನೆಯ 10 ವಹಿವಾಟುಗಳನ್ನು ಸಾರಾಂಶಗೊಳಿಸಿ" ಎಂದು ಹೇಳಿದರು. AI ನಿರರ್ಗಳ ಸಾರಾಂಶವನ್ನು ನೀಡಿತು, ಆದರೆ ಅದರೊಳಗೆ ವ್ಯವಹಾರ ಹ್ಯಾಶ್ ಮತ್ತು ವಿಳಾಸವನ್ನು ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ - ಭ್ರಮೆ. ವಿಶ್ಲೇಷಕರು ಅದನ್ನು ಎಥರ್ಸ್ಕನ್ನಲ್ಲಿ ದೃಢಪಡಿಸಿದಾಗ, ಅದು ಹಿಡಿದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಅವರು ನೋಡಿದರು. ಪಾಠ: ಬ್ಲಾಕ್ ಎಕ್ಸ್ಪ್ಲೋರರ್ನಲ್ಲಿ ಪರಿಶೀಲಿಸುವವರೆಗೆ ಚೈನ್ ಡೇಟಾದ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಹ್ಯಾಶ್ ಅನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ.
ಪ್ರಕರಣ 3 - ಟೋಕೆನಾಮಿಕ್ಸ್ನಲ್ಲಿ, ಒಂದು ಸನ್ನಿವೇಶವು ತಪ್ಪಾಗಿದೆ. "ಈ ಪೂರೈಕೆಯ ರೇಖೆಯು ಸಮರ್ಥನೀಯವಾಗಿದೆ" ಎಂದು AI ಹೇಳಿದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ಯೋಜನೆಯು ಪ್ರಾರಂಭವಾಯಿತು. ಮಾದರಿಯು ಬೆಲೆ ಯಾವಾಗಲೂ ಏರುವ ಏಕೈಕ ಸನ್ನಿವೇಶವನ್ನು ಮಾತ್ರ ಊಹಿಸಿದೆ. ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಕುಸಿದಾಗ, ಪ್ರೋತ್ಸಾಹಕಗಳು ಕುಸಿದವು. ಪಾಠ: ನಿಮಗೆ ಬಹು, ಋಣಾತ್ಮಕ ಸನ್ನಿವೇಶ, ಮಾನವ-ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ ಒತ್ತಡ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ, ಏಕ-ಸನ್ನಿವೇಶದ AI ಮಾದರಿಯಲ್ಲ.
ನೈತಿಕತೆ, ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಕಾನೂನು ಚೌಕಟ್ಟು
ಈ ಪ್ರದೇಶವು ಆರ್ಥಿಕ ಮತ್ತು ಭದ್ರತೆ-ನಿರ್ಣಾಯಕ ಎರಡೂ ಆಗಿರುವುದರಿಂದ, ನೈತಿಕ ಹೊರೆ ಭಾರವಾಗಿರುತ್ತದೆ:
- ರಕ್ಷಣಾತ್ಮಕ ಬಳಕೆ: ದುರ್ಬಲತೆಯ ಮಾಹಿತಿಯು ಮುಚ್ಚುವಿಕೆ, ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮತ್ತು ರಕ್ಷಣಾ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ ಮಾತ್ರ; ಶೋಷಣೆಗಾಗಿ ಅಲ್ಲ.
- ಗೌಪ್ಯತೆ: ಅನುಮತಿಯಿಲ್ಲದೆ ಸಾರ್ವಜನಿಕವಾಗಿ ಲಭ್ಯವಿರುವ AI ಉಪಕರಣಕ್ಕೆ ಆಡಿಟ್ ಮಾಡಲಾದ ಕ್ಲೈಂಟ್ನ ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡದ (ಮುಚ್ಚಿದ ಮೂಲ) ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಅಂಟಿಸುವುದು ಒಪ್ಪಂದದ ಉಲ್ಲಂಘನೆ ಮತ್ತು ಸೋರಿಕೆಯ ಅಪಾಯವಾಗಿದೆ. ರಹಸ್ಯ ಕೋಡ್ಗೆ ಎಂಟರ್ಪ್ರೈಸ್/ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾದ ಪರಿಕರಗಳು ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರ ಅನುಮೋದನೆಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.
- ಹೂಡಿಕೆ ಸಲಹೆಯಲ್ಲ: AI- ರಚಿತವಾದ ಟೋಕೆನೊಮಿಕ್ಸ್ ಅಥವಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಹಣಕಾಸಿನ ಸಲಹೆಯಲ್ಲ; ಇದನ್ನು ಹೇಳುವುದು ಕಾನೂನು ಮತ್ತು ನೈತಿಕ ಬಾಧ್ಯತೆಯಾಗಿದೆ.
- ಜವಾಬ್ದಾರಿ: ಸುರಕ್ಷತೆ-ನಿರ್ಣಾಯಕ ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ, ಅಂತಿಮ ಅನುಮೋದನೆಯು ವೃತ್ತಿಪರ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯನ್ನು ವಹಿಸುವ ಸಮರ್ಥ ತಜ್ಞರ ಬಳಿ ಇರುತ್ತದೆ. "AI ಹೀಗೆ ಹೇಳಿದೆ" ಎಂಬುದು ರಕ್ಷಣೆಯಲ್ಲ.
ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳು
- "ಸುರಕ್ಷಿತ" ಎಂದು ಹೇಳಲು AI ಅನ್ನು ನಂಬುವುದು. AI ಭದ್ರತೆಯನ್ನು ಖಾತರಿಪಡಿಸುವುದಿಲ್ಲ; ಇದು ಸುಳಿವುಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ.
- ಟೆಸ್ಟ್ನೆಟ್ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಯತ್ನಿಸದೆಯೇ ಮೈನ್ನೆಟ್ಗೆ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ವರ್ಗಾಯಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಬದಲಾಯಿಸಲಾಗದು ಕ್ಷಮಿಸುವುದಿಲ್ಲ.
- ಬ್ಲಾಕ್ ಎಕ್ಸ್ಪ್ಲೋರರ್ನಲ್ಲಿ ಚೈನ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸದೆ ಹ್ಯಾಶ್ ಅನ್ನು ನಂಬುವುದು. ಭ್ರಮೆಯು ಹ್ಯಾಶ್/ವಿಳಾಸವನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ.
- ರಹಸ್ಯ ಶಾಪರ್ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ತೆರೆದ ಉಪಕರಣಕ್ಕೆ ಅಂಟಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಒಪ್ಪಂದದ ಸೋರಿಕೆ ಮತ್ತು ಉಲ್ಲಂಘನೆ.
- ಏಕ-ಸನ್ನಿವೇಶದ ಆರ್ಥಿಕ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿದೆ. ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಸನ್ನಿವೇಶವು ಅತ್ಯಗತ್ಯವಾಗಿರುತ್ತದೆ.
- ಅಪಾಯವನ್ನು ಮಟ್ಟದಿಂದ ಬೇರ್ಪಡಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ಮತ್ತು ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧನೆಯನ್ನು ಒಂದೇ ಮಟ್ಟದ ನಂಬಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ.
ಸಾರಾಂಶದಲ್ಲಿ
- Web3 ನಲ್ಲಿ, ದೋಷಗಳು ನೇರವಾಗಿ ಹಣಕ್ಕೆ ಅನುವಾದಿಸುತ್ತವೆ; AI ಒಂದು ವೇಗವರ್ಧಕ ಸಹಾಯಕ, ನಿರ್ಧಾರ ಮಾಡುವವರಲ್ಲ.
- ದೋಷದ ವೆಚ್ಚ ಕಡಿಮೆಯಾದಂತೆ AI ಯ ಕೊಡುಗೆಯು ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ; ಸುರಕ್ಷತೆ-ನಿರ್ಣಾಯಕ ತಪಾಸಣೆಯಲ್ಲಿ ಕೊನೆಯ ಪದವು ತಜ್ಞರಿಗೆ ಸೇರಿದೆ.
- ಬದಲಾಯಿಸಲಾಗದಿರುವಿಕೆ, ಮುಕ್ತತೆ/ಪ್ರತಿಕೂಲ ವಾತಾವರಣ ಮತ್ತು ತೀವ್ರವಾದ ವಂಚನೆಯು ಈ ಕ್ಷೇತ್ರವನ್ನು ವಿಶೇಷವಾಗಿಸುತ್ತದೆ.
- ಪ್ರತಿಯೊಂದು AI ಔಟ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಸ್ವತಂತ್ರ ಸಾಧನ ಮತ್ತು ಮೂಲಕ್ಕೆ ಲಿಂಕ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಸಂಕಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
- ಬಳಕೆ ರಕ್ಷಣೆ, ಪ್ರಾಮಾಣಿಕ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮತ್ತು ಅಧಿಕೃತ ಜಾರಿ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ ಮಾತ್ರ.
ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕಾರ್ಯ
ಒಂದು ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಒಪ್ಪಂದದ ಉದಾಹರಣೆಯನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಿ (ನೀವು ಸ್ವತಃ ಬರೆದದ್ದು ಅಥವಾ ಸರಳವಾದ ಮುಕ್ತ ಮೂಲ ಒಪ್ಪಂದ). ಕೋಡ್ ಏನು ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಸರಳ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ವಿವರಿಸಲು AI ಅನ್ನು ಕೇಳಿ, ನಂತರ ಸಂಭಾವ್ಯ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು "ಊಹನೆ" ಎಂದು ಗುರುತಿಸಿ. ನಂತರ ಪ್ರತಿ ಕ್ಲೈಮ್ ಅನ್ನು ಈ ಮೂಲಕ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ: (1) ಅದನ್ನು ಕಂಪೈಲ್ ಮಾಡುವುದು, (2) ಸ್ಥಿರ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ಸಾಧನ, (3) ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಓದುವಿಕೆ. AI ಯ ಎಷ್ಟು ಕ್ಲೈಮ್ಗಳನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಎಷ್ಟು ಸುಳ್ಳು ಎಂದು ಟೇಬಲ್ನಲ್ಲಿ ಗಮನಿಸಿ.
ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ
- [ ] ನನ್ನ ಕೆಲಸದ ಅಪಾಯದ ಮಟ್ಟವನ್ನು ನಾನು ನಿರ್ಧರಿಸಿದ್ದೇನೆ (ದಾಖಲೆ ಅಥವಾ ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧನೆ?).
- [ ] ಅದರ ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ನಾನು AI ಅನ್ನು ಕೇಳಿದೆ.
- [ ] ನಾನು ಕೋಡ್ ಔಟ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಸಂಕಲಿಸಿದೆ/ಪರೀಕ್ಷಿಸಿದೆ.
- [ ] ನಾನು ಸ್ವತಂತ್ರ ವಾಹನ + ಮಾನವನೊಂದಿಗೆ ಭದ್ರತಾ ಕ್ಲೈಮ್ ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ್ದೇನೆ.
- [ ] ನಾನು ಬ್ಲಾಕ್ ಎಕ್ಸ್ಪ್ಲೋರರ್ನಲ್ಲಿ ಚೈನ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ್ದೇನೆ.
- [ ] ನಾನು ರಹಸ್ಯ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ತೆರೆದ ಉಪಕರಣಕ್ಕೆ ಅಂಟಿಸಲಿಲ್ಲ.
- [ ] ಅಂತಿಮ ಭದ್ರತಾ ಅನುಮೋದನೆಯು ತಜ್ಞರ ಬಳಿ ಇರುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಾನು ಒಪ್ಪಿಕೊಂಡಿದ್ದೇನೆ.