ಘಟಕಗಳು
1. ವಿಧಿವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಪರಿಚಯ: ಪಾತ್ರಗಳು, ಗಡಿಗಳು, ಪರಿಶೀಲನೆ, ಸಾಕ್ಷಿ ಸಮಗ್ರತೆ ಮತ್ತು ನೀತಿಶಾಸ್ತ್ರ 2. ಪುರಾವೆ ಸಂಗ್ರಹ ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಬೆಂಬಲ: ಚಿತ್ರಣ, ವಿಂಗಡಣೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ವೇಗವರ್ಧನೆ 3. ಲಾಗ್ ಮತ್ತು ಟೈಮ್‌ಲೈನ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ: ಈವೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಸರಿಯಾದ ಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ಇರಿಸುವುದು 4. ಬಿಗ್ ಡೇಟಾ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ಸರದಿ ನಿರ್ಧಾರ: ಡೇಟಾದ ಟೆರಾಬೈಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡುವುದು 5. ಇ-ಡಿಸ್ಕವರಿ: ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ಡೇಟಾದಲ್ಲಿ ಸಂಬಂಧಿತ ಪುರಾವೆಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು 6. ಮಾಲ್‌ವೇರ್ ಮತ್ತು ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಫೋರೆನ್ಸಿಕ್ ಅನಾಲಿಸಿಸ್: ರಿವರ್ಸ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಫಾರ್ ಡಿಫೆನ್ಸ್ 7. ಮೊಬೈಲ್, ಕ್ಲೌಡ್ ಮತ್ತು ಆಪ್ ಫೊರೆನ್ಸಿಕ್ ಅನಾಲಿಸಿಸ್: ಚಾಟ್, ಸ್ಥಳ ಮತ್ತು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಡೇಟಾ 8. ಡೀಪ್‌ಫೇಕ್ ಮತ್ತು ಸಿಂಥೆಟಿಕ್ ಮಾಧ್ಯಮ ಪತ್ತೆ: ನಕಲಿ ಚಿತ್ರ, ಆಡಿಯೋ ಮತ್ತು ವೀಡಿಯೊ ಪರಿಶೀಲನೆ 9. ಎವಿಡೆನ್ಸ್ ಇಂಟೆಗ್ರಿಟಿ, ಚೈನ್ ಆಫ್ ಕಸ್ಟಡಿ ಮತ್ತು ಲೀಗಲ್ ಅಡ್ಮಿಸಿಬಿಲಿಟಿ 10. ಕರಡು ಮತ್ತು ತಜ್ಞರ ಪ್ರಸ್ತುತಿ ವರದಿ: ಸಂಶೋಧನೆಗಳನ್ನು ಅರ್ಥವಾಗುವಂತೆ ಮತ್ತು ರಕ್ಷಣಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಬರೆಯುವುದು 11. ಎಂಡ್-ಟು-ಎಂಡ್ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋ, ಲ್ಯಾಬೋರೇಟರಿ ಆಡಳಿತ, ಊರ್ಜಿತಗೊಳಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ ಬಳಕೆ
ಘಟಕ 9 / 11

ಎವಿಡೆನ್ಸ್ ಇಂಟೆಗ್ರಿಟಿ, ಚೈನ್ ಆಫ್ ಕಸ್ಟಡಿ ಮತ್ತು ಲೀಗಲ್ ಅಡ್ಮಿಸಿಬಿಲಿಟಿ

ಲಾಭಗಳು:

  • ಹ್ಯಾಶ್ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಮೂಲಕ ಸಾಕ್ಷ್ಯದ ಸಮಗ್ರತೆಯನ್ನು ಸಾಬೀತುಪಡಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ, ತಡೆರಹಿತ ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಬಂಧನದ ಸರಣಿ, ಮತ್ತು AI ರೂಪಾಂತರಗಳ ಮೂಲವನ್ನು ದಾಖಲಿಸುವುದು
  • ಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹ ಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ (ಪ್ರಾಮಾಣಿಕತೆ, ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ವಿಧಾನ, ವಿವರಣೆ) ಮತ್ತು ವಿವರಿಸಲಾಗದ 'ಕಪ್ಪು ಪೆಟ್ಟಿಗೆ' ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಸಂಶೋಧನೆಯಾಗಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸದಿರುವ ಶಿಸ್ತನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ.
  • ವರದಿಯಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಪಾರದರ್ಶಕವಾಗಿ ಹೇಳುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ಅಂತಿಮ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯು ತಜ್ಞರ ಮೇಲಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು

ಪುರಾವೆಗಳ ಸಮಗ್ರತೆ ಮತ್ತು ಬಂಧನದ ಸರಪಳಿಯನ್ನು ಸಾಬೀತುಪಡಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದಿದ್ದಲ್ಲಿ ತನಿಖೆಯಲ್ಲಿನ ಅತ್ಯಂತ ಅದ್ಭುತವಾದ ತಾಂತ್ರಿಕ ಆವಿಷ್ಕಾರವು ನ್ಯಾಯಾಲಯದಲ್ಲಿ ಏನೂ ಆಗುವುದಿಲ್ಲ. ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಫೋರೆನ್ಸಿಕ್ಸ್‌ನ ಅಂತಿಮ ಗುರಿಯು ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ತಾಂತ್ರಿಕವಾಗಿ ಉತ್ತರಿಸುವುದಲ್ಲ, ಆದರೆ ನ್ಯಾಯಾಲಯದಲ್ಲಿ ಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹ ಮತ್ತು ಸಮರ್ಥನೀಯವಾದ ಸಾಕ್ಷ್ಯವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವುದು. ಈ ಘಟಕದಲ್ಲಿ, AI ಯುಗದಲ್ಲಿ ಸಾಕ್ಷ್ಯಗಳ ಸಮಗ್ರತೆ, ಪಾಲನೆಯ ಸರಪಳಿ ಮತ್ತು ಕಾನೂನು ಸ್ವೀಕಾರ ತತ್ವಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ರಕ್ಷಿಸುವುದು ಎಂಬುದನ್ನು ನಾವು ಒಳಗೊಳ್ಳುತ್ತೇವೆ. ಈ ಘಟಕವು ಸಂಪೂರ್ಣ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ನ ಕಾನೂನು ಬೆನ್ನೆಲುಬಾಗಿದೆ.

ಸಾಕ್ಷ್ಯದ ಸಮಗ್ರತೆ: ಎಂದಿಗೂ ಬದಲಾಗದ ಪುರಾವೆ

ಪುರಾವೆಗಳ ಸಮಗ್ರತೆಯು ಸಾಕ್ಷ್ಯವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಕ್ಷಣದಿಂದ ವಿಚಾರಣೆಯವರೆಗೂ ಬದಲಾಗಿಲ್ಲ ಎಂದು ಸಾಬೀತುಪಡಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಾಗಿದೆ. ಇದಕ್ಕಾಗಿ ತಾಂತ್ರಿಕ ಸಾಧನವೆಂದರೆ ಹ್ಯಾಶ್, ನಾವು ಹಿಂದಿನ ಘಟಕಗಳಲ್ಲಿ ನೋಡಿದ್ದೇವೆ: ಚಿತ್ರವನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಿದಾಗ ಲೆಕ್ಕಹಾಕಿದ SHA-256 ಮೌಲ್ಯವು ನ್ಯಾಯಾಲಯದಲ್ಲಿ ಮರು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವಾಗ ಒಂದೇ ಆಗಿರಬೇಕು. ಅದೇ ಬಂದರೆ ಒಂದೂ ಸಾಕ್ಷಿ ಬದಲಾಗಿಲ್ಲ ಎಂದರ್ಥ. ಅದಕ್ಕಾಗಿಯೇ ಪ್ರತಿ ತಪಾಸಣೆಗೆ ಮತ್ತು ಕೈಗಳ ಪ್ರತಿ ಬದಲಾವಣೆಗೆ ಹ್ಯಾಶ್ ದಾಖಲೆಯನ್ನು ಇರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

AI ಯುಗದಲ್ಲಿ, ಸಮಗ್ರತೆಯು ಹೊಸ ಆಯಾಮವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ: AI ಯೊಂದಿಗಿನ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಮೂಲವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಬಾರದು. AI ಪರಿಕರಗಳಿಗೆ ನೀವು ನೀಡುವ ಡೇಟಾ ಯಾವಾಗಲೂ ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಿದ ಚಿತ್ರದ ಉತ್ಪನ್ನವಾಗಿದೆ; AI ಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಮೂಲ ಸಾಕ್ಷ್ಯದ ಹ್ಯಾಶ್ ಅನ್ನು ಭ್ರಷ್ಟಗೊಳಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಏಕೆಂದರೆ ಮೂಲವನ್ನು ಸ್ಪರ್ಶಿಸದೆ ಬಿಡಲಾಗಿದೆ. ಇದನ್ನು ದಾಖಲಿಸುವುದು ಅವಶ್ಯಕ: "ಹ್ಯಾಶ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಚಿತ್ರದ ಕೆಲಸದ ಪ್ರತಿಯಲ್ಲಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ನಡೆಸಲಾಗಿದೆ; AI ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಓದುವ ಉದ್ದೇಶಕ್ಕಾಗಿ ಮಾತ್ರ."

ಎಚ್ಚರಿಕೆ: AI ಉಪಕರಣದ ಡೇಟಾದ "ಸಂಸ್ಕರಣೆ" (ಲೋಡ್ ಮಾಡುವುದು, ರೂಪಾಂತರಿಸುವುದು, ಸಾರಾಂಶ ಮಾಡುವುದು) ಆ ಉತ್ಪನ್ನದ ಮೇಲೆ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಮೂಲವನ್ನು ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವುದಿಲ್ಲ - ಆದರೆ ನೀವು ಆ ಉತ್ಪನ್ನದ ಮೂಲವನ್ನು ಸಹ ದಾಖಲಿಸದಿದ್ದರೆ (ಯಾವ ಚಿತ್ರ, ಯಾವ ಹ್ಯಾಶ್), ನಿಮ್ಮ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಪುರಾವೆ ಸರಪಳಿಯಲ್ಲಿ ಅಂತರವಿರುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿ AI ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಅದರ ಮೂಲಕ್ಕೆ ಮತ್ತು ಆ ಮೂಲದ ಹ್ಯಾಶ್‌ಗೆ ಸಂಪರ್ಕಪಡಿಸಿ.

ಬಂಧನ ಸರಪಳಿ: ಯಾರು, ಯಾವಾಗ, ಹೇಗೆ

ಬಂಧನದ ಸರಪಳಿಯು ಅಡೆತಡೆಯಿಲ್ಲದ ದಾಖಲೆಯಾಗಿದ್ದು ಅದು ಸಾಕ್ಷ್ಯವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಕ್ಷಣದಿಂದ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ, ಅದು ಯಾರ ಕೈಯಿಂದ ಹಾದುಹೋಯಿತು, ಯಾವಾಗ ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಿ ಇರಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಏನು ಮಾಡಲಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಒಂದೇ ಒಂದು ಅಂತರ - "ಈ ಸಾಕ್ಷ್ಯವು ಎರಡು ದಿನಗಳವರೆಗೆ ಎಲ್ಲಿ ಕುಳಿತಿತ್ತು, ಯಾರು ಅದನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದು?" - ಸಾಕ್ಷ್ಯದ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ನಾಶಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಸರಪಳಿಯು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ: ಸಾಕ್ಷ್ಯದ ವಿವರಣೆ, ಅದನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ವ್ಯಕ್ತಿ, ದಿನಾಂಕ/ಸಮಯ, ಸಂಗ್ರಹ ವಿಧಾನ, ಹ್ಯಾಶ್, ಶೇಖರಣಾ ಸ್ಥಳ, ಪ್ರತಿ ವರ್ಗಾವಣೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಪ್ರವೇಶ.

AI ಪಾಲನೆಯ ಸರಪಳಿಯ ಬಗ್ಗೆ ನಿಗಾ ಇಡುವುದಿಲ್ಲ (ಇದು ಜವಾಬ್ದಾರಿ ಮತ್ತು ಅಧಿಕಾರದ ವಿಷಯವಾಗಿದೆ) ಆದರೆ ಎರಡು ಸುರಕ್ಷಿತ ಕೊಡುಗೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ: (1) ಇದು ಸಂಪೂರ್ಣ ಸರಣಿ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ; (2) ಅಸಂಗತತೆಗಳಿಗಾಗಿ ನಿಮ್ಮ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ ("ಈ ಪುರಾವೆಯು ವರ್ಗಾವಣೆ ದಾಖಲೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಆದರೆ ಸ್ವೀಕರಿಸುವವರ ಯಾವುದೇ ಸಹಿ ಇಲ್ಲ" ಎಂಬಂತಹ ಅಂಕಗಳ ಅಂತರ). ಸರಪಳಿಯ ಜವಾಬ್ದಾರಿ ಯಾವಾಗಲೂ ಮಾನವನ ಮೇಲಿರುತ್ತದೆ.

ಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹತೆ: ನ್ಯಾಯಾಲಯವು ಏನು ಹುಡುಕುತ್ತದೆ?

ನ್ಯಾಯಾಲಯದಲ್ಲಿ ಸಾಕ್ಷ್ಯವನ್ನು ಒಪ್ಪಿಕೊಳ್ಳಲು, ಈ ಕೆಳಗಿನ ಷರತ್ತುಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಅಗತ್ಯವಿದೆ (ವಿವರಗಳು ನ್ಯಾಯವ್ಯಾಪ್ತಿಗಳ ನಡುವೆ ಬದಲಾಗುತ್ತವೆ):

  • ದೃಢೀಕರಣ: ಸಾಕ್ಷ್ಯವು ಹಕ್ಕು ಸಾಧಿಸಿದ ಮೂಲದಿಂದ ಬರಬೇಕು ಮತ್ತು ಬದಲಾಗದೆ ಇರಬೇಕು.
  • ಸಮಗ್ರತೆ ಮತ್ತು ಸರಪಳಿ: ಹ್ಯಾಶ್ ಮತ್ತು ಚೈನ್ ಆಫ್ ಕಸ್ಟಡಿಯಿಂದ ಸಾಬೀತುಪಡಿಸಬೇಕು.
  • ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ವಿಧಾನ: ಬಳಸಿದ ಸಾಧನ ಮತ್ತು ವಿಧಾನವು ವೈಜ್ಞಾನಿಕವಾಗಿ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿರಬೇಕು, ಪುನರಾವರ್ತನೀಯವಾಗಿರಬೇಕು ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಅಂಗೀಕರಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿರಬೇಕು. (ಅನೇಕ ನ್ಯಾಯವ್ಯಾಪ್ತಿಗಳಲ್ಲಿ, ಪರಿಣಿತ ವಿಧಾನಗಳಿಗೆ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.)
  • ಸಂಬಂಧಿತ ಮತ್ತು ಕಾನೂನುಬದ್ಧವಾಗಿ ಪಡೆಯಲಾಗಿದೆ: ಅನಧಿಕೃತ/ಕಾನೂನುಬಾಹಿರವಾಗಿ ಪಡೆದ ಸಾಕ್ಷ್ಯವನ್ನು ತಿರಸ್ಕರಿಸಬಹುದು.
  • ತಜ್ಞರಿಂದ ವಿವರಿಸಬಹುದು: ತಜ್ಞರು ನ್ಯಾಯಾಲಯಕ್ಕೆ ವಿಧಾನವನ್ನು ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಸಮರ್ಥಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.

AI ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಅಂಶ ಇಲ್ಲಿದೆ: AI ಏಜೆಂಟ್ ಹೇಗೆ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೀವು ವಿವರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದಿದ್ದರೆ, ಆ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಸಾಕ್ಷ್ಯದಲ್ಲಿ ದುರ್ಬಲವಾಗಿರುತ್ತದೆ. "90% ಸಂಬಂಧಿತ" ಎಂದು ಹೇಳುವ "ಕಪ್ಪು ಪೆಟ್ಟಿಗೆ" AI ವಿಧಾನದ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ ಮತ್ತು ವಿವರಣೆಯ ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ಉತ್ತೀರ್ಣರಾಗದಿರಬಹುದು. ಆದ್ದರಿಂದ, AI ಅನ್ನು ಮಾನವ-ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ ಸಹಾಯಕನಾಗಿ ಇರಿಸಲಾಗಿದೆ, ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಒಂದಲ್ಲ; ಅಂತಿಮ ಆವಿಷ್ಕಾರವು ಒಬ್ಬರು ಮೂಲವನ್ನು ಆರೋಪಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ವಿವರಿಸಬಹುದು ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಸಾಕ್ಷಿಯಾಗಿದೆ.

ಸಲಹೆ: ನಿಮ್ಮ ವರದಿಯಲ್ಲಿ, ನೀವು AI ಅನ್ನು ಬಳಸುವಲ್ಲೆಲ್ಲಾ ಪಾರದರ್ಶಕವಾಗಿ ತಿಳಿಸಿ: ಯಾವ ಸಾಧನ, ಯಾವ ಉದ್ದೇಶಕ್ಕಾಗಿ, ಅದನ್ನು ಹೇಗೆ ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ. ವಿವರಿಸುವುದು, ಮರೆಮಾಡುವುದು ಅಲ್ಲ, ನಂಬಿಕೆಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತದೆ. "AI ಅನ್ನು ಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ಸರದಿ ನಿರ್ಧಾರಕ್ಕಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗಿದೆ, ಎಲ್ಲಾ ಗುರುತಿಸಲಾದ ಸಂಶೋಧನೆಗಳನ್ನು ಮೂಲಕ್ಕೆ ಲಿಂಕ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ತಜ್ಞರು ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ್ದಾರೆ" ಎಂಬ ವಾಕ್ಯವು ವಿಧಾನವನ್ನು ಸಮರ್ಥಿಸುತ್ತದೆ.

ಮೂರು ಸಣ್ಣ ಪ್ರಕರಣಗಳು

ಪ್ರಕರಣ 1 - ಹ್ಯಾಶ್ ಚೈನ್ ಸಾಕ್ಷ್ಯವನ್ನು ಮರುಪಡೆಯಲಾಗಿದೆ. ಒಂದು ಪ್ರಕರಣದಲ್ಲಿ, ಪ್ರತಿವಾದಿಯು "ಈ ಚಿತ್ರವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಿರಬಹುದು" ಎಂದು ಆಕ್ಷೇಪಿಸಿದರು. ಸಂಗ್ರಹಣೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಪರೀಕ್ಷೆಯ ನಂತರ ಮತ್ತು ನ್ಯಾಯಾಲಯದಲ್ಲಿ ಲೆಕ್ಕಹಾಕಿದ ಎಲ್ಲಾ ಮೂರು SHA-256 ಮೌಲ್ಯಗಳು ಒಂದೇ ಆಗಿವೆ ಎಂದು ತಜ್ಞರು ತೋರಿಸಿದರು. ಸಮಗ್ರತೆಯನ್ನು ಗಣಿತಶಾಸ್ತ್ರೀಯವಾಗಿ ಸಾಬೀತುಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ; ಆಕ್ಷೇಪಣೆಯನ್ನು ಕೈಬಿಡಲಾಯಿತು.

ಪ್ರಕರಣ 2 - ಚೈನ್ ಗ್ಯಾಪ್ ದುರ್ಬಲಗೊಂಡ ಸಾಕ್ಷ್ಯ. ಒಂದು ಕಡತದಲ್ಲಿ, 36 ಗಂಟೆಗಳ ಕಾಲ ಯಾರ ಬಳಿ ಸಾಕ್ಷ್ಯವಿದೆ ಎಂದು ದಾಖಲಾಗಿಲ್ಲ. ಇನ್ನೊಂದು ಕಡೆಯವರು ಈ ಲೋಪದೋಷವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡರು; ಸಾಕ್ಷ್ಯಗಳ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ಗಂಭೀರವಾಗಿ ಪ್ರಶ್ನಿಸಲಾಗಿದೆ. ತಾಂತ್ರಿಕ ಶೋಧನೆಯು ಪ್ರಬಲವಾಗಿತ್ತು, ಆದರೆ ಸರಣಿ ಆಟವು ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಮುಚ್ಚಿಹಾಕಿತು. ಪಾಠ: ಸರಣಿ ಶಿಸ್ತು ಇಲ್ಲದೆ ತಾಂತ್ರಿಕ ಶ್ರೇಷ್ಠತೆ ಸಾಕಾಗುವುದಿಲ್ಲ.

ಪ್ರಕರಣ 3 - ವಿವರಿಸಲಾಗದ AI ತಿರಸ್ಕರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಒಂದು ಡ್ರಾಫ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ, "AI ಮಾದರಿಯನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲಾಗಿದೆ" ಎಂದು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವಿಕೆಯನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಮಾದರಿಯು ಹೇಗೆ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಮಾಡಿದೆ ಮತ್ತು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವಿಕೆಯ ಮೂಲವನ್ನು ತೋರಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ. ಇದು ಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹತೆಗೆ ಅಪಾಯವಾಗಿದೆ ಎಂದು ತಜ್ಞರು ಹೇಳಿದ್ದಾರೆ; ಪರಿಣಿತರು ಅದನ್ನು ಮೂಲಕ್ಕೆ ಲಿಂಕ್ ಮಾಡುವುದರೊಂದಿಗೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದರೊಂದಿಗೆ ಶೋಧನೆಯನ್ನು ಮರು-ಸಲ್ಲಿಸಲಾಯಿತು. ಹೀಗಾಗಿ, AI ಸಹಾಯಕವಾಗಿ ಉಳಿಯಿತು ಮತ್ತು ಮಾನವರು ಜವಾಬ್ದಾರರಾಗಿರುತ್ತಾರೆ.

ನಾಲ್ಕು ನಕಲಿಸಬಹುದಾದ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳು

1) ಕರಡು ಸಮಗ್ರತೆಯ ಘೋಷಣೆ:

ನಿಮ್ಮ ಪಾತ್ರ: ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಫೊರೆನ್ಸಿಕ್ ವರದಿ ಬರಹಗಾರ. ನನಗೆ ಕರಡು ಸಾಕ್ಷ್ಯದ ಸಮಗ್ರತೆಯ ಹೇಳಿಕೆಯನ್ನು ನೀಡಿ: ಚಿತ್ರದ ಹೆಸರು, ಮೂಲ ಸಾಧನ, ಸಂಗ್ರಹಣೆ ವಿಧಾನ, ಬರವಣಿಗೆ ಬ್ಲಾಕರ್ ಬಳಕೆ, ಸಂಗ್ರಹಣೆ/ಪರೀಕ್ಷೆ/ನಿಯಂತ್ರಣ ಹ್ಯಾಶ್‌ಗಳು (SHA-256), ಮೂರು ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುವ ಹೇಳಿಕೆ, ಮತ್ತು ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಪ್ರತಿಯಲ್ಲಿ ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ನಡೆಸಲಾಗಿದೆ ಎಂಬ ಟಿಪ್ಪಣಿ. [] ಜೊತೆಗೆ ಖಾಲಿ ಜಾಗಗಳನ್ನು ಬಿಡಿ.

2) ಚೈನ್ ಆಫ್ ಕಸ್ಟಡಿ ಗ್ಯಾಪ್ ಸ್ಕ್ಯಾನಿಂಗ್:

ನಾನು ನಿಮಗೆ ಕಸ್ಟಡಿ ದಾಖಲೆಯ ಸರಣಿಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತೇನೆ. ಕೆಳಗಿನ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ: ಸಹಿ ತಪ್ಪಿಹೋಗಿದೆ, ಸಮಯಾವಧಿ ಕಳೆದುಹೋಗಿದೆ, ಹ್ಯಾಶ್ ದಾಖಲೆಯಿಲ್ಲದೆ ವರ್ಗಾವಣೆ, ಕಳುಹಿಸುವವರು/ಸ್ವೀಕರಿಸುವವರು ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುತ್ತಿಲ್ಲ. ಪ್ರತಿ ಜಾಗವನ್ನು ಅನುಗುಣವಾದ ಸಾಲಿಗೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ. ಈ ಅಂತರಗಳು ಸಾಕ್ಷ್ಯದ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯ ಮೇಲೆ ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ ಗಮನಿಸಿ.

3) AI ಬಳಕೆಯ ಪಾರದರ್ಶಕತೆ ಸೂಚನೆ:

ನನ್ನ ವರದಿಯಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಲು "AI ಬಳಕೆ" ಪಾರದರ್ಶಕತೆಯ ಪ್ಯಾರಾಗ್ರಾಫ್ ಅನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ: ಯಾವ AI ಉಪಕರಣವನ್ನು ಯಾವ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗಿದೆ (ಟ್ರಯೇಜ್/ಸಾರಾಂಶ/ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ), ಯಾವ ಉದ್ದೇಶಕ್ಕಾಗಿ; ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ಗಳನ್ನು ಮೂಲಕ್ಕೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮಾನವರು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತಾರೆ; ಅಂತಿಮ ಸಂಶೋಧನೆಗಳಿಗೆ ನೀವು ಜವಾಬ್ದಾರರಾಗಿರುತ್ತೀರಿ. ಉತ್ಪ್ರೇಕ್ಷೆಯಿಲ್ಲದೆ, ಪ್ರಾಮಾಣಿಕ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ.

4) ಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹತೆ ಸ್ವಯಂ ನಿಯಂತ್ರಣ:

ಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹತೆಗಾಗಿ ಈ ಕೆಳಗಿನ ಅನ್ವೇಷಣೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ: (1) ದೃಢೀಕರಣದ ಪುರಾವೆಗಳಿವೆಯೇ, (2) ಹ್ಯಾಶ್/ಚೈನ್ ಪೂರ್ಣಗೊಂಡಿದೆಯೇ, (3) ವಿಧಾನವು ಪುನರಾವರ್ತನೀಯ ಮತ್ತು ವಿವರಿಸಬಹುದಾದದ್ದು, (4) ಇದನ್ನು ಕಾನೂನುಬದ್ಧವಾಗಿ ಪಡೆಯಲಾಗಿದೆಯೇ, (5) ತಜ್ಞರು ಅದನ್ನು ಸಮರ್ಥಿಸಬಹುದೇ? ಪ್ರತಿ ಐಟಂಗೆ ಕಾಣೆಯಾದ ಐಟಂಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ. ಕಾನೂನು ಸಲಹೆಯಲ್ಲ, ಸ್ವಯಂ ನಿಯಂತ್ರಣ.

ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ / ಬಲವಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್

ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:

ಈ ಸಂಶೋಧನೆಯನ್ನು ವರದಿಯಲ್ಲಿ ಬರೆಯಿರಿ.

ಸಮಗ್ರತೆ, ಮೂಲ ಮತ್ತು ಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದಿಲ್ಲ; ಆವಿಷ್ಕಾರವನ್ನು ನ್ಯಾಯಾಲಯದಲ್ಲಿ ಅಪಖ್ಯಾತಿಗೊಳಿಸಬಹುದು.

ಶಕ್ತಿಯುತ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:

ನಿಮ್ಮ ಪಾತ್ರ: ಡಿಜಿಟಲ್ ಫೊರೆನ್ಸಿಕ್ ವರದಿ ಬರಹಗಾರ. ಈ ಕೆಳಗಿನ ಸನ್ನಿವೇಶದಲ್ಲಿ ಶೋಧನೆಯನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಿ: ಶೋಧನೆಯ ಮೂಲ (ಫೈಲ್, ಆಫ್‌ಸೆಟ್, ಟೈಮ್‌ಸ್ಟ್ಯಾಂಪ್), ಚಿತ್ರ ಮತ್ತು ಹ್ಯಾಶ್‌ನಿಂದ ಅದನ್ನು ಪಡೆಯಲಾಗಿದೆ, ಬಳಸಿದ ವಿಧಾನ, AI ಪಾತ್ರ (ಯಾವುದಾದರೂ ಇದ್ದರೆ) ಮತ್ತು ಮಾನವ ಪರಿಶೀಲನೆ. ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಗಳನ್ನು "ಸಾಧ್ಯ" ಎಂದು ಬರೆಯಿರಿ. ಆವಿಷ್ಕಾರವನ್ನು ಮೂಲಕ್ಕೆ ಆರೋಪಿಸದೆ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುವುದು; ಅತಿಯಾದ ಹಕ್ಕುಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಿ.

ಗುಣಲಕ್ಷಣ, ಹ್ಯಾಶ್, ವಿಧಾನ ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲನಾ ಚೌಕಟ್ಟುಗಳು ಶೋಧನೆಯನ್ನು ಸಮರ್ಥಿಸುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳ ಕೋಷ್ಟಕ

ಸ್ಥಿತಿ

ಅವನಿಗೆ ಏನು ಬೇಕು?

ಹೇಗೆ ಒದಗಿಸುವುದು

AI ಜೊತೆಗಿನ ಅಪಾಯ

ಸತ್ಯಾಸತ್ಯತೆ

ಮೂಲ + ಅಸ್ಥಿರತೆ

ಚಿತ್ರ, ಮೂಲಕ್ಕೆ ಲಿಂಕ್

ಭ್ರಮೆ

ಸಮಗ್ರತೆ

ಇದು ಸ್ವಲ್ಪವೂ ಬದಲಾಗಿಲ್ಲ

ಹ್ಯಾಶ್ ಪಂದ್ಯ

ಉತ್ಪನ್ನ ನೋಂದಣಿಯ ಕೊರತೆ

ಬಂಧನದ ಸರಪಳಿ

ತಡೆರಹಿತ ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್

CoC ಫಾರ್ಮ್, ಸಹಿಗಳು

ನೋಂದಣಿ ಅಂತರ

ವಿಧಾನದ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ

ಪುನರಾವರ್ತನೆ + ಸ್ವೀಕಾರ

ಪ್ರಮಾಣಿತ ಸಾಧನ/ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ

ವಿವರಿಸಲಾಗದ "ಕಪ್ಪು ಪೆಟ್ಟಿಗೆ"

ವಿವರಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ

ಪರಿಣಿತ ರಕ್ಷಣಾ

ಪಾರದರ್ಶಕ ವಿಧಾನ

ಸ್ಟೆಲ್ತ್ AI ಬಳಕೆ

ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳು

  • AI ರೂಪಾಂತರದ ಮೂಲವನ್ನು ರೆಕಾರ್ಡ್ ಮಾಡುತ್ತಿಲ್ಲ. ಇದು ಯಾವ ಚಿತ್ರ ಮತ್ತು ಯಾವ ಹ್ಯಾಶ್‌ನಿಂದ ಬಂದಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ದಾಖಲಿಸದಿದ್ದರೆ, ಸರಪಳಿಯಲ್ಲಿ ಅಂತರ ಉಂಟಾಗುತ್ತದೆ.
  • ಬಂಧನದ ಸರಪಳಿಯಲ್ಲಿ ಅಂತರವನ್ನು ಬಿಡುವುದು. ಕಳೆದುಹೋದ ಅವಧಿಯು ಪ್ರಬಲವಾದ ತಾಂತ್ರಿಕ ಪುರಾವೆಗಳನ್ನು ಸಹ ದುರ್ಬಲಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
  • ವಿವರಿಸಲಾಗದ AI ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಸಂಶೋಧನೆಯಾಗಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹತೆಯ ಅಪಾಯ; ಮಾನವ ಪರಿಶೀಲನೆ ಮತ್ತು ಆಧಾರ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.
  • AI ಬಳಕೆಯನ್ನು ಮರೆಮಾಡುವುದು. ಪಾರದರ್ಶಕತೆ ನಂಬಿಕೆಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತದೆ; ಗುಪ್ತ ವಿಧಾನವು ಆಕ್ಷೇಪಣೆಗಳನ್ನು ಹುಟ್ಟುಹಾಕುತ್ತದೆ.
  • ಅತಿಯಾದ ನಿಖರವಾದ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಬಳಸುವುದು. "ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ" ಬದಲಿಗೆ ಪುರಾವೆ ಮತ್ತು ನಿಶ್ಚಿತತೆಯ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಆಧರಿಸಿದ ಭಾಷೆ

ಸಾರಾಂಶದಲ್ಲಿ

ಡಿಜಿಟಲ್ ಫೊರೆನ್ಸಿಕ್ಸ್‌ನ ಅಂತಿಮ ಮಾನದಂಡವು ತಾಂತ್ರಿಕ ನಿಖರತೆಯಲ್ಲ ಆದರೆ ನ್ಯಾಯಾಲಯದಲ್ಲಿ ಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹ ಮತ್ತು ಸಮರ್ಥನೀಯವಾದ ಸಾಕ್ಷ್ಯವಾಗಿದೆ. ಇದಕ್ಕೆ ಆಧಾರವೆಂದರೆ ಸಾಕ್ಷ್ಯದ ಸಮಗ್ರತೆ (ಹ್ಯಾಶ್ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ), ಪಾಲನೆಯ ಸರಪಳಿ (ಅಡೆತಡೆಯಿಲ್ಲದ ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್) ಮತ್ತು ಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹತೆಯ ಷರತ್ತುಗಳು (ದೃಢೀಕರಣ, ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ವಿಧಾನ, ವಿವರಣೆ). AI ಯುಗದಲ್ಲಿ ನಿರ್ಣಾಯಕ ತತ್ವ: AI ಅನ್ನು ಮೂಲವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸದೆ, ಉತ್ಪನ್ನದ ಮೂಲವನ್ನು ರೆಕಾರ್ಡ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಮೂಲಕ್ಕೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಮೂಲಕ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. AI ಸಹಾಯಕವಾಗಿದೆ; ಅವರು ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ ಮತ್ತು ಸಮರ್ಥಿಸುವ ತಜ್ಞ.

ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕಾರ್ಯ

ಪಾಲನೆಯ ದಾಖಲೆಯ ಮಾದರಿ ಸರಪಳಿಯನ್ನು ತಯಾರಿಸಿ ಮತ್ತು ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕ ಅಂತರವನ್ನು ಸೇರಿಸಿ (ಕಾಣೆಯಾದ ಸಹಿ ಅಥವಾ ಕಳೆದುಹೋದ ಸಮಯ). "ಕಸ್ಟಡಿ ಗ್ಯಾಪ್ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಚೈನ್" ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ನೊಂದಿಗೆ AI ಅನ್ನು ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಅಂತರವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ. ನಂತರ, ಮಾದರಿ ಶೋಧನೆಗಾಗಿ, "ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಸಮಗ್ರತೆಯ ಹೇಳಿಕೆ" ಮತ್ತು "AI ಬಳಕೆಯ ಪಾರದರ್ಶಕತೆ ಮೆಮೊ" ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಿ ಮತ್ತು ಆವಿಷ್ಕಾರವನ್ನು ಮೂಲಕ್ಕೆ ಲಿಂಕ್ ಮಾಡುವ ಪ್ರಸ್ತುತಿಯನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ.

ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ

  • [ ] ಸಂಗ್ರಹಣೆ, ತಪಾಸಣೆ ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಣ ಹ್ಯಾಶ್‌ಗಳು ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುತ್ತವೆ ಎಂದು ನಾನು ದಾಖಲಿಸಿದ್ದೇನೆ.
  • [ ] ನಾನು ಪ್ರತಿ AI ರೂಪಾಂತರವನ್ನು ಅದರ ಮೂಲ ಮತ್ತು ಹ್ಯಾಶ್‌ಗೆ ಲಿಂಕ್ ಮಾಡಿದ್ದೇನೆ.
  • [ ] ನಾನು ಕಸ್ಟಡಿ ಸರಪಳಿಯನ್ನು ಹಾಗೇ ಇಟ್ಟುಕೊಂಡಿದ್ದೇನೆ ಮತ್ತು ಅಂತರವನ್ನು ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಿದ್ದೇನೆ.
  • [ ] ನಾನು ವರದಿಯಲ್ಲಿ AI ಯ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಪಾರದರ್ಶಕವಾಗಿ ಹೇಳಿದ್ದೇನೆ.
  • [ ] ನಾನು ಆವಿಷ್ಕಾರಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸಬಹುದಾದ, ಮೂಲ ಆಧಾರಿತ ಮತ್ತು ಅಳತೆ ಮಾಡಿದ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಿದ್ದೇನೆ.