ಲಾಭಗಳು:
- ಮೊಬೈಲ್ ಮತ್ತು ಕ್ಲೌಡ್ ಡೇಟಾದ ಲೇಯರ್ಡ್ ರಚನೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯೊಂದಿಗೆ ಚಾಟ್ ಸಾರಾಂಶ, ಸಂಬಂಧ ನಕ್ಷೆ ಮತ್ತು ಸ್ಥಳ ನಿರೂಪಣೆಯನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ
- ಸ್ಥಳ ಡೇಟಾದ ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ಮೂಲವನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸುವ ಮೂಲಕ ಅತಿಯಾದ ಸಮರ್ಥನೆಯನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಸಾರಾಂಶವನ್ನು ಅದರ ಮೂಲದಲ್ಲಿರುವ ನಿಜವಾದ ದಾಖಲೆಗೆ ಲಿಂಕ್ ಮಾಡುವುದು
- ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಮೂರನೇ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಗೌಪ್ಯತೆಯನ್ನು ರಕ್ಷಿಸಲು ಕಾನೂನು ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಮರೆಮಾಚುವ ಮೂಲಕ ಮಾತ್ರ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ
ಇಂದು, ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಸಾಕ್ಷ್ಯವು ಡೆಸ್ಕ್ಟಾಪ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ನಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ಸರ್ವರ್ನಲ್ಲಿಲ್ಲ-ಇದು ಫೋನ್, ಕ್ಲೌಡ್ ಖಾತೆ ಅಥವಾ ಮೆಸೇಜಿಂಗ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ನ ಡೇಟಾಬೇಸ್ನಲ್ಲಿದೆ. ಮೊಬೈಲ್ ಫೊರೆನ್ಸಿಕ್ಸ್ (ಸ್ಮಾರ್ಟ್ಫೋನ್ಗಳು ಮತ್ತು ಟ್ಯಾಬ್ಲೆಟ್ಗಳಲ್ಲಿ ಡಿಜಿಟಲ್ ಸಾಕ್ಷ್ಯಗಳ ಪರೀಕ್ಷೆ) ಮತ್ತು ಕ್ಲೌಡ್ ಫೋರೆನ್ಸಿಕ್ಸ್ (ಸೇವಾ ಪೂರೈಕೆದಾರರು ಹೊಂದಿರುವ ಡೇಟಾದ ಪರೀಕ್ಷೆ) ಆಧುನಿಕ ತನಿಖೆಯ ಕೇಂದ್ರವಾಗಿದೆ. ಈ ಘಟಕದಲ್ಲಿ, ಚಾಟ್ ಟ್ರಾನ್ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ಗಳು, ಸ್ಥಳ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಲಾಗ್ಗಳಂತಹ ಹೆಚ್ಚು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಮತ್ತು ಬೃಹತ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು AI ಹೇಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಇಲ್ಲಿ ಗೌಪ್ಯತೆ ಏಕೆ ಹೆಚ್ಚು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಾವು ನೋಡುತ್ತೇವೆ.
ಮೊಬೈಲ್ ಡೇಟಾದ ಸ್ವರೂಪ ಮತ್ತು ಸವಾಲು
ಒಂದು ಫೋನ್; ಇದು ಸಂಪರ್ಕಗಳು, ಸಂದೇಶಗಳು (SMS ಮತ್ತು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ನಲ್ಲಿ), ಕರೆ ಲಾಗ್ಗಳು, ಫೋಟೋಗಳು, ಸ್ಥಳ ಇತಿಹಾಸ, ಬ್ರೌಸರ್ ಇತಿಹಾಸ, ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಡೇಟಾಬೇಸ್ಗಳು ಮತ್ತು ಅಧಿಸೂಚನೆ ಲಾಗ್ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಪುರಾವೆಗಳ ಲೇಯರ್ಡ್ ರೆಪೊಸಿಟರಿಯಾಗಿದೆ. ಈ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ SQLite ಡೇಟಾಬೇಸ್ಗಳಲ್ಲಿ (ಮೊಬೈಲ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳಿಂದ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಬಳಸುವ ಹಗುರವಾದ ಸ್ಥಳೀಯ ಡೇಟಾಬೇಸ್) ಮತ್ತು plist/XML ಫೈಲ್ಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. Cellebrite, Magnet AXIOM, Oxygen ನಂತಹ ಪರಿಕರಗಳು ಈ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯುತ್ತವೆ; ಆದರೆ ಹೊರತೆಗೆಯಲಾದ ಡೇಟಾವು ದೊಡ್ಡದಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಚದುರಿಹೋಗಿದೆ.
ಇಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖ ಸವಾಲು ಸಂದರ್ಭವಾಗಿದೆ: ಸಾವಿರಾರು ಸಂದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಯಾವುದು ಅರ್ಥಪೂರ್ಣವಾಗಿದೆ, ಯಾವ ಸಂಭಾಷಣೆಯು ಈವೆಂಟ್ ಅನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, ಯಾವ ನಿರೂಪಣೆಯನ್ನು ಸ್ಥಳ ಡೇಟಾ ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ? ಸಾಂದರ್ಭಿಕೀಕರಣ ಮತ್ತು ಸಾರಾಂಶದ ಈ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ AI ಉತ್ತಮ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ - ಆದರೆ ಇದು ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾದ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿರುವುದರಿಂದ, ಗೌಪ್ಯತೆ ಇಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಧಿಕವಾಗಿದೆ.
ಎಚ್ಚರಿಕೆ: ಮೊಬೈಲ್ ಮತ್ತು ಕ್ಲೌಡ್ ಡೇಟಾವು ಸ್ವಭಾವತಃ ವೈಯಕ್ತಿಕವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಮೂರನೇ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ (ತನಿಖೆಗೆ ಸಂಬಂಧವಿಲ್ಲದ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು). ಕಾನೂನು ಅಧಿಕಾರದ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ಕೆಲಸ ಮಾಡಿ (ಸರ್ಚ್ ವಾರಂಟ್, ಒಪ್ಪಿಗೆ) ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಲ್ಲಿ ಸೀಮಿತವಾಗಿದೆ. AI ಗೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ನೀಡುವಾಗ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಿಂದ ಹೊರಗಿನ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಮಾಸ್ಕ್ ಮಾಡಿ; ಸೂಕ್ತವಾದ ನ್ಯಾಯವ್ಯಾಪ್ತಿ ಮತ್ತು ಗೌಪ್ಯ ವಾಹನದಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ.
AI ನ ಚಾಟ್ ಮತ್ತು ಸಂದೇಶ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ
ಮೆಸೇಜಿಂಗ್ ಡೇಟಾವು AI ಪ್ರಬಲವಾಗಿರುವ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ:
- ಸಂವಾದದ ಸಾರಾಂಶ: ವಿಷಯ, ಪಕ್ಷ ಮತ್ತು ಟೈಮ್ಲೈನ್ನೊಂದಿಗೆ ಸಾವಿರಾರು ಸಂದೇಶಗಳ ಸಂವಾದವನ್ನು ಸಾರಾಂಶಗೊಳಿಸುವುದು.
- ವಿಷಯ ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧದ ತೀರ್ಮಾನ: ಯಾರು ಯಾರೊಂದಿಗೆ ಮಾತನಾಡುತ್ತಾರೆ, ಎಷ್ಟು ಬಾರಿ ಮತ್ತು ಯಾವ ವಿಷಯಗಳ ಕುರಿತು ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್.
- ಕೋಡ್/ಸ್ಲ್ಯಾಂಗ್ ಡಿಕೋಡಿಂಗ್ ಗುರುತು: ಸೌಮ್ಯೋಕ್ತಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು, ಸಂಭವನೀಯ ಕೋಡ್ ಪದಗಳು (ನಿರ್ಣಾಯಕ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವಲ್ಲ, ಆದರೆ ಗಮನ ಸೆಳೆಯುವುದು).
- ಭಾಷೆ ಮತ್ತು ಅನುವಾದ ಬೆಂಬಲ: ವಿದೇಶಿ ಭಾಷೆಗಳಲ್ಲಿ ಸಂದೇಶಗಳನ್ನು ಅನುವಾದಿಸುವುದು (ತಜ್ಞ ಅನುವಾದಕರಿಂದ ವಿಧಿವಿಜ್ಞಾನ ಅನುವಾದದಲ್ಲಿ ಅಂತಿಮ ದೃಢೀಕರಣ).
- ಲಾಕ್ಷಣಿಕ ಶಿಫ್ಟ್ ಪತ್ತೆ: ಸಂಭಾಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಟೋನ್, ಗೌಪ್ಯತೆ ಅಥವಾ ಬೆದರಿಕೆ ಸಂಕೇತಗಳಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ಹೈಲೈಟ್ ಮಾಡುವುದು.
ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಔಟ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಮೂಲ ಸಂದೇಶಕ್ಕೆ ಲಿಂಕ್ ಮಾಡಬೇಕು ಮತ್ತು AI ಯ ಡೈಜೆಸ್ಟ್ ಎಂದಿಗೂ ಸಂದೇಶವನ್ನು ಬದಲಿಸಬಾರದು. ಸಾರಾಂಶವು ಸಾಕ್ಷ್ಯವಲ್ಲ; ಸಾಕ್ಷ್ಯವು ಅದರ ಮೂಲದಲ್ಲಿ ನಿಜವಾದ ಸಂದೇಶವಾಗಿದೆ.
ಸ್ಥಳ ಡೇಟಾ: ಶಕ್ತಿಯುತ ಆದರೆ ತಪ್ಪುದಾರಿಗೆಳೆಯುವ
ಸ್ಥಳ ಡೇಟಾ (GPS ಟ್ರ್ಯಾಕ್ಗಳು, ಸೆಲ್ ಟವರ್ ಲಾಗ್ಗಳು, Wi-Fi ಸಂಪರ್ಕ ಇತಿಹಾಸ, ಫೋಟೋ EXIF ಡೇಟಾ) ಬಹಳ ಮನವೊಪ್ಪಿಸುವ ಪುರಾವೆಯಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಇದು ಮೋಸಗಳಿಂದ ತುಂಬಿದೆ. GPS ನಿಖರತೆ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ; ಸೆಲ್ ಡೇಟಾವು ನೂರಾರು ಮೀಟರ್ಗಳ ದೋಷದ ಅಂಚು ಹೊಂದಿದೆ; ಫೋಟೋದ EXIF (ಚಿತ್ರದ ಫೈಲ್ನಲ್ಲಿ ಎಂಬೆಡ್ ಮಾಡಲಾದ ಮೆಟಾಡೇಟಾ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಶೂಟಿಂಗ್ ದಿನಾಂಕ/ಸ್ಥಳ/ಸಾಧನ) ಸ್ಥಳವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಿರಬಹುದು. ಸ್ಥಳ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಮಯ-ಸ್ಥಳದ ನಿರೂಪಣೆಯಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಲು AI ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ಪರ್ಯಾಯ ವಿವರಣೆಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವುದು ತಜ್ಞರಿಗೆ ಬಿಟ್ಟದ್ದು.
ಸಲಹೆ: ಸ್ಥಳ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅರ್ಥೈಸುವಾಗ, ಪ್ರತಿ ಪಾಯಿಂಟ್ನ ಮೂಲ ಮತ್ತು ನಿಖರತೆಯ ಪ್ರಕಾರವನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಲು AI ಅನ್ನು ಕೇಳಿ (GPS, ಸೆಲ್, Wi-Fi). "ವ್ಯಕ್ತಿ ಅಲ್ಲಿದ್ದರು" ಎಂದು ಹೇಳುವ ಬದಲು, "ಸಾಧನವು ಈ ನಿಖರತೆಯೊಂದಿಗೆ ಈ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿತ್ತು" ಎಂದು ಹೇಳುವುದು ಹೆಚ್ಚು ನ್ಯಾಯಸಮ್ಮತವಾಗಿ ನಿಖರವಾಗಿದೆ.
ಕ್ಲೌಡ್ ಫೋರೆನ್ಸಿಕ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ
ಡೇಟಾವು ಕ್ಲೌಡ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಚಲಿಸುತ್ತಿದೆ: ಇಮೇಲ್, ಫೈಲ್ ಸಿಂಕ್ ಮಾಡುವಿಕೆ, ಬ್ಯಾಕ್ಅಪ್ಗಳು, ಸಂದೇಶ ಕಳುಹಿಸುವಿಕೆ. ಕ್ಲೌಡ್ ಫೋರೆನ್ಸಿಕ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ, ಡೇಟಾವನ್ನು ಒದಗಿಸುವವರ ಬಳಿ ಇರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಸಾಧನವಲ್ಲ; ಪ್ರವೇಶವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕಾನೂನುಬದ್ಧ ವಿನಂತಿ, ಖಾತೆ ರುಜುವಾತುಗಳು ಅಥವಾ API ಮೂಲಕ ಇರುತ್ತದೆ. ಸವಾಲುಗಳು: ಡೇಟಾದ ನಿರಂತರ ಬದಲಾವಣೆ (ಲೈವ್ ಖಾತೆ), ನ್ಯಾಯವ್ಯಾಪ್ತಿ (ಡೇಟಾ ಯಾವ ದೇಶದಲ್ಲಿದೆ) ಮತ್ತು ಲಾಗ್ ಲಭ್ಯತೆ. ಹೊರತೆಗೆಯಲಾದ ಕ್ಲೌಡ್ ಡೇಟಾ (ಚಟುವಟಿಕೆ ಲಾಗ್ಗಳು, ಹಂಚಿಕೆ ಇತಿಹಾಸ, ಸಾಧನ ಸೆಷನ್ಗಳು) ಮತ್ತು ಫ್ಲ್ಯಾಗ್ ವೈಪರೀತ್ಯಗಳನ್ನು ಸಾರಾಂಶಗೊಳಿಸಲು AI ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಮೂರು ಸಣ್ಣ ಪ್ರಕರಣಗಳು
ಪ್ರಕರಣ 1 - ಸಂಭಾಷಣೆಯ ಸಾರಾಂಶವು ಪ್ರಕರಣಕ್ಕೆ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ನೀಡಿದೆ. ಬೆದರಿಕೆ ತನಿಖೆಯಲ್ಲಿ ಒಂದು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ನಿಂದ 22,000 ಸಂದೇಶಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಲಾಗಿದೆ. AI ಪಕ್ಷ ಮತ್ತು ವಿಷಯದ ಮೂಲಕ ಸಂಭಾಷಣೆಯನ್ನು ಸಾರಾಂಶಗೊಳಿಸಿದೆ ಮತ್ತು ಬೆದರಿಕೆಯ ಟೋನ್ ಏರುತ್ತಿರುವ 3 ಕಿಟಕಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿದೆ. ವಿಶ್ಲೇಷಕರು ಈ ವಿಂಡೋಗಳಲ್ಲಿ ನಿಜವಾದ ಸಂದೇಶಗಳನ್ನು ಓದಿದರು ಮತ್ತು ಸಾಕ್ಷ್ಯವನ್ನು ದೃಢಪಡಿಸಿದರು; ಕೈಯಿಂದ 22,000 ಸಂದೇಶಗಳನ್ನು ಓದಲು ದಿನಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
ಪ್ರಕರಣ 2 - ಸ್ಥಳದ ನಿಖರತೆಯು ಸುಳ್ಳು ನಿರೂಪಣೆಯನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ. ಮೊದಲ ಕರಡು "ಶಂಕಿತರು ದೃಶ್ಯದಲ್ಲಿದ್ದರು" ಎಂದು ಹೇಳಲಾಗಿದೆ. ತಜ್ಞರು ಮೂಲ ಪ್ರಕಾರಕ್ಕಾಗಿ AI ಅನ್ನು ಕೇಳಿದರು: ಡೇಟಾವು ಸೆಲ್ ಬೇಸ್ ಸ್ಟೇಷನ್ನಿಂದ ಬಂದಿದೆ ಮತ್ತು 800 ಮೀಟರ್ಗಳ ದೋಷದ ಅಂಚು ಹೊಂದಿತ್ತು; ಅಪರಾಧದ ದೃಶ್ಯವು ಈ ತ್ರಿಜ್ಯದ ಅಂಚಿನಲ್ಲಿತ್ತು. "ಖಂಡಿತವಾಗಿಯೂ ಇತ್ತು" ಎಂಬ ಹೇಳಿಕೆಯನ್ನು "ಇದು ಈ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿತ್ತು, ಆದರೆ ಯಾವುದೇ ಖಚಿತತೆ ಇಲ್ಲ" ಎಂದು ಸರಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ. ಸತ್ಯದ ಧಾನ್ಯವು ಅತಿಯಾದ ಪ್ರತಿಪಾದನೆಯನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ.
ಪ್ರಕರಣ 3 - ರಕ್ಷಿತ ಗೌಪ್ಯತೆಯನ್ನು ಮರೆಮಾಚುವುದು. ಒಂದು ಫೋನ್ಗೆ ತನಿಖೆಗೆ ಸಂಬಂಧವಿಲ್ಲದ ಹತ್ತಾರು ಜನರಿಂದ ಖಾಸಗಿ ಪತ್ರವ್ಯವಹಾರವಿತ್ತು. AI ಗೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ನೀಡುವ ಮೊದಲು, ತಂಡವು ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಿಂದ ಹೊರಗಿರುವ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ಡೇಟಾವನ್ನು ಮರೆಮಾಚುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅಧಿಕೃತ ಸಂಭಾಷಣೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಮಾತ್ರ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಹೀಗಾಗಿ, ಎರಡೂ ಸಾಕ್ಷಿ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಸಂರಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಮೂರನೇ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಗೌಪ್ಯತೆಯನ್ನು ಉಲ್ಲಂಘಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ.
ನಾಲ್ಕು ನಕಲಿಸಬಹುದಾದ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ಗಳು
1) ಚಾಟ್ ಸಾರಾಂಶ (ಮೂಲವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ):
ನಿಮ್ಮ ಪಾತ್ರ: ಮೊಬೈಲ್ ಫೊರೆನ್ಸಿಕ್ ವಿಶ್ಲೇಷಕ. ನಾನು ನಿಮಗೆ ಚಾಟ್ ಪ್ರತಿಲೇಖನವನ್ನು ನೀಡುತ್ತೇನೆ (ಸಮಯ ಸ್ಟ್ಯಾಂಪ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ, ಪಾರ್ಟಿ ಲೇಬಲ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ). ವಿಷಯ ಮತ್ತು ಸಮಯದ ಮೂಲಕ ಸಾರಾಂಶಗೊಳಿಸಿ; ಬೆದರಿಕೆಗಳು, ಗೌಪ್ಯತೆ ಅಥವಾ ಅಸಾಮಾನ್ಯ ಸ್ವರವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಫ್ಲ್ಯಾಗ್ ವಿಂಡೋಗಳು. ಪ್ರತಿ ಧ್ವಜಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿತ ಸಂದೇಶ ಸಾಲನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಿ. ಸಾರಾಂಶವು ಪುರಾವೆಯಲ್ಲ, ಆದರೆ ಮೂಲವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಯಾಗಿದೆ ಎಂದು ತಿಳಿಸಿ.
2) ಸಂಬಂಧ/ಸಂವಹನ ನಕ್ಷೆ:
ಈ ಸಂವಹನ ದಾಖಲೆಗಳಿಂದ ಸಂಬಂಧ ನಕ್ಷೆಯನ್ನು ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ (ಕರೆ ಮಾಡುವವರು, ಕರೆದವರು, ಸಮಯ, ಅವಧಿ): ಯಾರು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಮತ್ತು ಯಾವ ಸಮಯದ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ ಯಾರೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುತ್ತಾರೆ. ಅಸಾಮಾನ್ಯ ಸಾಂದ್ರತೆಗಳನ್ನು ಫ್ಲ್ಯಾಗ್ ಮಾಡಿ. ಡೇಟಾದಲ್ಲಿ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಬಳಸಿ; ಗುರುತು/ಉದ್ದೇಶದ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ.
3) ಸ್ಥಳ ಡೇಟಾ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ:
ನಾನು ನಿಮಗೆ ಸ್ಥಳ ಅಂಕಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತೇನೆ (ಸಮಯ, ನಿರ್ದೇಶಾಂಕಗಳು, ಮೂಲ ಪ್ರಕಾರ:GPS/ಸೆಲ್/Wi-Fi). ಪ್ರತಿ ಬಿಂದುವಿಗೆ, ಮೂಲ ಮತ್ತು ಅಂದಾಜು ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸಿ. ಸಮಯ-ಸ್ಥಳದ ನಿರೂಪಣೆಯನ್ನು ರಚಿಸಿ ಆದರೆ "ಸಾಧನವು ಈ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ಈ ನಿಖರತೆಯೊಂದಿಗೆ ಇತ್ತು" ಎಂಬ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಬಳಸಿ; "ಆ ವ್ಯಕ್ತಿ ಅಲ್ಲಿದ್ದ" ಎಂದು ಹೇಳಬೇಡಿ. ಕಡಿಮೆ ನಿಖರತೆಯ ಬಿಂದುಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಗುರುತಿಸಿ.
4) ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಿಂದ ಹೊರಗೆ ಡೇಟಾ ಮರೆಮಾಚುವಿಕೆ:
ಈ ಮೊಬೈಲ್ ಡೇಟಾವು ತನಿಖೆಯ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯ ಹೊರಗೆ ಮೂರನೇ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರಬಹುದು. ವ್ಯಾಪ್ತಿ: [ದಿನಾಂಕ ಶ್ರೇಣಿ + ಪಕ್ಷಗಳು]. ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಿಂದ ಹೊರಗಿರುವ ಜನರು/ಸಂಭಾಷಣೆಗಳನ್ನು ಮರೆಮಾಚುವ ಅಭ್ಯರ್ಥಿಗಳಾಗಿ ಗುರುತಿಸಿ. ನಾನು ಅದನ್ನು ಮರೆಮಾಚುತ್ತೇನೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಮತ್ತೆ ಕಳುಹಿಸುತ್ತೇನೆ; ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ವಿವರವಾದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮಾಡಬೇಡಿ.
ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ / ಬಲವಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್
ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:
ಈ ಫೋನ್ನಲ್ಲಿರುವ ಸಂದೇಶಗಳನ್ನು ಓದಿ ಮತ್ತು ಅಪರಾಧವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಿರಿ.
ವ್ಯಾಪ್ತಿ, ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು ಅಥವಾ ಗೌಪ್ಯತೆಯ ಮೇಲೆ ಯಾವುದೇ ಮಿತಿಗಳಿಲ್ಲ; AI ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಿಂದ ಹೊರಗಿನ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ವ್ಯಕ್ತಿನಿಷ್ಠ "ಅಪರಾಧ" ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ.
ಶಕ್ತಿಯುತ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:
ನಿಮ್ಮ ಪಾತ್ರ: ಮೊಬೈಲ್ ಫೊರೆನ್ಸಿಕ್ ವಿಶ್ಲೇಷಕ. ಕಾನೂನು ವ್ಯಾಪ್ತಿ: ಮೇ 1 ರಿಂದ 15 ರವರೆಗೆ [A] ಮತ್ತು [B] ನಡುವೆ ಸಂದೇಶ ಕಳುಹಿಸುವಿಕೆ. ನಾನು ನಿಮಗೆ ಈ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯ ಟೈಮ್ಸ್ಟ್ಯಾಂಪ್ ಮಾಡಿದ ಪ್ರತಿಲೇಖನವನ್ನು ನೀಡುತ್ತೇನೆ. ಕಾರ್ಯ: ವಿಷಯ ಮತ್ತು ಸಮಯದ ಪ್ರಕಾರ ಸಂಭಾಷಣೆಯನ್ನು ಸಾರಾಂಶಗೊಳಿಸಿ; ಹಣ ವರ್ಗಾವಣೆ, ಬೆದರಿಕೆ ಅಥವಾ ರಹಸ್ಯ ಸಭೆಯ ಯೋಜನೆಯಂತಹ ಥೀಮ್ಗಳನ್ನು ಹೈಲೈಟ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಚಿಹ್ನೆಗೆ ಸಂದೇಶವನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಿ. ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಿಂದ ಹೊರಗಿರುವ ಮೂರನೇ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ನೀವು ನೋಡಿದರೆ, ಅದನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಬೇಡಿ, ಎಚ್ಚರಿಕೆ ನೀಡಿ. ಅಪರಾಧ/ಉದ್ದೇಶ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು; ನಾನು ಸಾಕ್ಷ್ಯವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತೇನೆ.
ಕಾನೂನು ವ್ಯಾಪ್ತಿ, ಮೂಲ ಗುಣಲಕ್ಷಣ ಮತ್ತು "ಉದ್ದೇಶದ ತೀರ್ಪು" ನಿರ್ಬಂಧವು ಔಟ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಉಪಯುಕ್ತ ಮತ್ತು ಕಾನೂನುಬದ್ಧವಾಗಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಮೊಬೈಲ್/ಕ್ಲೌಡ್ ಸಾಕ್ಷಿ ಮೂಲಗಳ ಕೋಷ್ಟಕ
ಮೂಲ
ವಿಷಯ
ಗಮನ
AI ಕೊಡುಗೆ
ಮೆಸೇಜಿಂಗ್ DB (SQLite)
ಚಾಟ್, ಮಾಧ್ಯಮ
ಅಳಿಸಲಾದ ದಾಖಲೆ ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆ
ಸಾರಾಂಶ, ಟೋನ್ ಗುರುತು
ಕರೆ/SMS
ಸಂಪರ್ಕ ಲಾಗ್
ಕಾಲಾವಧಿ
ಸಂಬಂಧ ನಕ್ಷೆ
ಸ್ಥಳ (GPS/ಸೆಲ್)
ಸಮಯ-ಸ್ಥಳ
ನಿಖರತೆ
ನಿರೂಪಣೆಯ ರೂಪರೇಖೆ
ಫೋಟೋ EXIF
ದಿನಾಂಕ/ಸ್ಥಳ/ಸಾಧನ
ಪರಸ್ಪರ ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದಾದ
ಮೆಟಾಡೇಟಾ ಸಾರಾಂಶ
ಮೋಡದ ದಾಖಲೆಗಳು
ಅಧಿವೇಶನ, ಹಂಚಿಕೆ
ನ್ಯಾಯವ್ಯಾಪ್ತಿ
ಅಸಂಗತ ಚಿಹ್ನೆ
ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳು
- ಸಾಕ್ಷ್ಯಕ್ಕಾಗಿ ಸಾರಾಂಶವನ್ನು ತಪ್ಪಾಗಿ ಗ್ರಹಿಸುವುದು. ಸಾಕ್ಷ್ಯವು ಮೂಲದಲ್ಲಿರುವ ಸಂದೇಶವಾಗಿದೆ; ಸಾರಾಂಶವು ಮಾರ್ಗದರ್ಶನವನ್ನು ಮಾತ್ರ ನೀಡುತ್ತದೆ.
- ಸ್ಥಳ ಡೇಟಾದಲ್ಲಿ ಸಂಪೂರ್ಣ ನಂಬಿಕೆ. ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ಮೂಲವನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸದೆ "ಖಂಡಿತವಾಗಿಯೂ ಇತ್ತು" ಎಂದು ಹೇಳುವುದು ತಪ್ಪು.
- ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಿಂದ ಹೊರಗಿನ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಅಧಿಕಾರದ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ಕೆಲಸ ಮಾಡಿ.
- EXIF ಸ್ಥಳವನ್ನು ಕುರುಡಾಗಿ ನಂಬುವುದು. ಮೆಟಾಡೇಟಾವನ್ನು ಮಾರ್ಪಡಿಸಿರಬಹುದು; ಅಡ್ಡ-ದೃಢೀಕರಿಸಿ.
- ಫೋರೆನ್ಸಿಕ್ ಅನುವಾದವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತಿಲ್ಲ. AI ಅನುವಾದವು ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಆಗಿದೆ; ಪರಿಣಿತ ಅನುವಾದಕರು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಹೇಳಿಕೆಯನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸುತ್ತಾರೆ.
ಸಾರಾಂಶದಲ್ಲಿ
ಮೊಬೈಲ್ ಮತ್ತು ಕ್ಲೌಡ್ ಫೋರೆನ್ಸಿಕ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಹೆಚ್ಚಿನ ಆಧುನಿಕ ಪುರಾವೆಗಳು ನೆಲೆಸಿದೆ. AI; ಇದು ಚಾಟ್ ಸಾರಾಂಶ, ಸಂಬಂಧ ನಕ್ಷೆ, ಸ್ಥಳ ನಿರೂಪಣೆ ಮತ್ತು ಕ್ಲೌಡ್ ಲಾಗ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮ ವೇಗವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಈ ಡೇಟಾವು ಆಳವಾಗಿ ವೈಯಕ್ತಿಕವಾಗಿದೆ: ಕಾನೂನು ವ್ಯಾಪ್ತಿಯೊಳಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವುದು, ಮೂರನೇ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಮರೆಮಾಚುವುದು, ಸ್ಥಳದ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಔಟ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಮೂಲಕ್ಕೆ ಆಟ್ರಿಬ್ಯೂಟ್ ಮಾಡುವುದು ಮಾನವ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯಾಗಿದೆ. ಸಾರಾಂಶವು ಸಾಕ್ಷ್ಯವಲ್ಲ; ಸಾಕ್ಷ್ಯವು ಮೂಲದಲ್ಲಿನ ನಿಜವಾದ ದಾಖಲೆಯಾಗಿದೆ.
ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕಾರ್ಯ
ಸಮಯ-ಮುದ್ರೆಯ, ಎರಡು-ಬದಿಯ 25-30 ಸಾಲಿನ ಮಾದರಿ ಚಾಟ್ ಪ್ರತಿಲೇಖನ ಮತ್ತು 5-6 ಪಾಯಿಂಟ್ ಸ್ಥಳ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು (ಮೂಲ ಪ್ರಕಾರಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಿಸದೆ) ತಯಾರಿಸಿ. "ಚಾಟ್ ಸಾರಾಂಶ" ಮತ್ತು "ಸ್ಥಳ ಡೇಟಾ ಕಾಮೆಂಟ್" ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಿ; AI ಫ್ಲ್ಯಾಗ್ ಮಾಡುವ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸಂದೇಶವನ್ನು ಮೂಲಕ್ಕೆ ಲಿಂಕ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಸ್ಥಳ ಕಾಮೆಂಟ್ನಲ್ಲಿನ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಲಾಗಿದೆಯೇ ಎಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ.
ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ
- [ ] ನಾನು ಕಾನೂನು ವ್ಯಾಪ್ತಿಯೊಳಗೆ ಮಾತ್ರ ಕೆಲಸ ಮಾಡಿದ್ದೇನೆ ಮತ್ತು ಸೀಮಿತಗೊಳಿಸಿದ್ದೇನೆ.
- [ ] ನಾನು ವ್ಯಾಪ್ತಿಗೆ ಮೀರಿದ ಮೂರನೇ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಮರೆಮಾಡಿದೆ.
- [ ] ನಾನು ಪ್ರತಿ ಸಾರಾಂಶ/ಗುರುತನ್ನು ಅದರ ಮೂಲದಿಂದ ನಿಜವಾದ ದಾಖಲೆಗೆ ಲಿಂಕ್ ಮಾಡಿದ್ದೇನೆ.
- [ ] ನಾನು ಸ್ಥಳ ಡೇಟಾದ ಮೂಲ ಮತ್ತು ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸಿದ್ದೇನೆ.
- [ ] ನಾನು ಅನುವಾದ ಮತ್ತು ಕಾಮೆಂಟ್ಗಳನ್ನು ಡ್ರಾಫ್ಟ್ಗಳೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಿದ್ದೇನೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಪರಿಣಿತವಾಗಿ ದೃಢೀಕರಿಸಿದ್ದೇನೆ.