ಇ-ಡಿಸ್ಕವರಿ: ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ಡೇಟಾದಲ್ಲಿ ಸಂಬಂಧಿತ ಪುರಾವೆಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು

ಲಾಭಗಳು:

• EDRM ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋ ಮತ್ತು TAR/ಪ್ರಿಡಿಕ್ಟಿವ್ ಕೋಡಿಂಗ್ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯೊಂದಿಗೆ ವಿಮರ್ಶೆ ಹಂತವನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ
• ಮರುಸ್ಥಾಪನೆ ಮತ್ತು ನಿಖರತೆಯ ಸಮತೋಲನವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ಫೋರೆನ್ಸಿಕ್ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮರುಸ್ಥಾಪನೆಗೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡುವ ಮೂಲಕ ಸಂಬಂಧಿತ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳದಂತೆ ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು
• ಸವಲತ್ತು ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾ ನಿರ್ಧಾರಗಳಿಗೆ ಕಾನೂನು ಜವಾಬ್ದಾರಿ ಮಾನವ ವಕೀಲರ ಮೇಲಿದೆ ಮತ್ತು ವಿಧಾನದ ಪಾರದರ್ಶಕತೆಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ ಎಂದು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು

ಸಿವಿಲ್ ಮೊಕದ್ದಮೆ ಅಥವಾ ನಿಯಂತ್ರಕ ತನಿಖೆಯಲ್ಲಿ, ಒಂದು ಪಕ್ಷವು ಇನ್ನೊಬ್ಬರು ಹೊಂದಿರುವ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ವಿನಂತಿಸುತ್ತದೆ: ಇಮೇಲ್‌ಗಳು, ಒಪ್ಪಂದಗಳು, ಚಾಟ್ ಲಾಗ್‌ಗಳು, ಫೈಲ್‌ಗಳು. ಕಾನೂನಿಗೆ ಅನುಸಾರವಾಗಿ ಈ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದು, ಅವುಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು, ಸಂಬಂಧಿತವಾದವುಗಳನ್ನು ವಿಂಗಡಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಇತರ ಪಕ್ಷ/ಕೋರ್ಟ್‌ಗೆ ತಲುಪಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಇ-ಡಿಸ್ಕವರಿ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ - ಕಾನೂನು ವಿವಾದದ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಲ್ಲಿ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ಪುರಾವೆಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು, ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುವುದು. ಇ-ಡಿಸ್ಕವರಿ ಎನ್ನುವುದು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಫೊರೆನ್ಸಿಕ್ಸ್ ಕಾನೂನಿನೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಹೆಣೆದುಕೊಂಡಿರುವ ಪ್ರದೇಶವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಇದು ಬಹುಶಃ AI ಯ ಅತ್ಯಂತ ಪ್ರಬುದ್ಧ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪಕವಾದ ಬಳಕೆಯಾಗಿದೆ. ಈ ಘಟಕದಲ್ಲಿ, ನೀವು EDRM ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋ, TAR/ಪ್ರಿಡಿಕ್ಟಿವ್ ಕೋಡಿಂಗ್ ಪರಿಕಲ್ಪನೆ ಮತ್ತು AI ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಕಲಿಯುವಿರಿ.

EDRM: ಇ-ಅನ್ವೇಷಣೆಯ ಪ್ರಮಾಣಿತ ಕೆಲಸದ ಹರಿವು

ಪ್ರಪಂಚದಲ್ಲಿ ಇ-ಆವಿಷ್ಕಾರವು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ EDRM ನ ಚೌಕಟ್ಟಿನೊಳಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ (ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ಡಿಸ್ಕವರಿ ರೆಫರೆನ್ಸ್ ಮಾಡೆಲ್ - ಇ-ಡಿಸ್ಕವರಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಪ್ರಮಾಣಿತ ಹಂತಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವ ಉಲ್ಲೇಖ ಮಾದರಿ). ಮುಖ್ಯ ಹಂತಗಳು:

1. ಮಾಹಿತಿ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ: ಯಾವ ಡೇಟಾ ಎಲ್ಲಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವುದು.
2. ಸಂರಕ್ಷಣೆ ಮತ್ತು ಸಂಗ್ರಹಣೆ: ಸಂಬಂಧಿತ ಡೇಟಾದ ಅಳಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ತಡೆಯುವುದು (ಕಾನೂನು ಹಿಡಿತ - ದಾವೆಯ ನಿರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅಳಿಸುವುದನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸುವ ಬಾಧ್ಯತೆ) ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಸಮಗ್ರತೆಯಿಂದ ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದು.
3. ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವಿಕೆ: ಡೇಟಾವನ್ನು ಹುಡುಕುವಂತೆ ಮಾಡುವುದು, ನಕಲುಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುವುದು, ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ ಪರಿವರ್ತನೆ.
4. ವಿಮರ್ಶೆ: ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್‌ಗಳು ಸೂಕ್ಷ್ಮವೇ ಅಥವಾ ಸವಲತ್ತುಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆಯೇ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವುದು — ವಕೀಲ-ಕ್ಲೈಂಟ್ ಸವಲತ್ತುಗಳಿಂದ ಆವರಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ ಮತ್ತು ಹಸ್ತಾಂತರಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ.
5. ಉತ್ಪಾದನೆ: ಸಂಬಂಧಿತ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಇತರ ಪಕ್ಷಕ್ಕೆ/ನ್ಯಾಯಾಲಯಕ್ಕೆ ತಲುಪಿಸುವುದು.

ಅತ್ಯಂತ ದುಬಾರಿ ಮತ್ತು ಮಾನವಶಕ್ತಿಯ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಹಂತವೆಂದರೆ ವಿಮರ್ಶೆ. ವಕೀಲರು ನೂರಾರು ಸಾವಿರ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಒಂದೊಂದಾಗಿ ಓದುವುದು ತುಂಬಾ ದುಬಾರಿ ಮತ್ತು ನಿಧಾನವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಇಲ್ಲಿ ನಿಖರವಾಗಿ AI ಕ್ರಾಂತಿಯನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ.

TAR ಮತ್ತು ಪ್ರಿಡಿಕ್ಟಿವ್ ಕೋಡಿಂಗ್

ವಿಮರ್ಶೆಯನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುವ ಪ್ರಮುಖ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವೆಂದರೆ TAR (ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಸಹಾಯಕ ವಿಮರ್ಶೆ). ಅತ್ಯಂತ ಸಾಮಾನ್ಯವಾದ ರೂಪವು ಭವಿಷ್ಯಸೂಚಕ ಕೋಡಿಂಗ್ ಆಗಿದೆ: ಪರಿಣಿತ ವಕೀಲರು ಮಾದರಿ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು "ಸಂಬಂಧಿತ/ಅಪ್ರಸ್ತುತ" ಎಂದು ಲೇಬಲ್ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ; ಸಿಸ್ಟಮ್ ಈ ಉದಾಹರಣೆಗಳಿಂದ ಕಲಿಯುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಉಳಿದ ನೂರಾರು ಸಾವಿರ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ವರ್ಗೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. ಹೀಗಾಗಿ ಒಬ್ಬರು ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ತವಾದ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಓದುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಉಳಿದವುಗಳನ್ನು ಮಾದರಿಯ ಮೂಲಕ ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತಾರೆ.

ಆಧುನಿಕ AI (ದೊಡ್ಡ ಭಾಷೆಯ ಮಾದರಿಗಳು) ಇದನ್ನು ಒಂದು ಹೆಜ್ಜೆ ಮುಂದಿಡುತ್ತದೆ: ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಏಕೆ ಪ್ರಸ್ತುತವಾಗಿದೆ, ವಿಷಯ ಸಾರಾಂಶ, ಸವಲತ್ತು ಧ್ವಜ, ಕೇವಲ "ಸಂಬಂಧಿತ/ಅಪ್ರಸ್ತುತ" ಅಲ್ಲ ಎಂಬುದನ್ನು ಇದು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಮೂಲ ತತ್ವವು ಬದಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ: AI ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ, ಪ್ರಸ್ತುತತೆ ಮತ್ತು ಸವಲತ್ತುಗಳ ನಿರ್ಧಾರದ ಕಾನೂನು ಜವಾಬ್ದಾರಿ ವಕೀಲರ ಮೇಲಿರುತ್ತದೆ.

TAR ನ ರಕ್ಷಣೆಯು ಆಡಿಟ್ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಪರಿಣಿತ ವಕೀಲರು ಲೇಬಲ್ ಮಾಡಿದ ತರಬೇತಿ ಉದಾಹರಣೆಗಳು, ಈ ಉದಾಹರಣೆಗಳಿಂದ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಕಲಿಯುವುದು ಮತ್ತು ಉಳಿದ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ವರ್ಗೀಕರಿಸುವುದು ಚಕ್ರದಲ್ಲಿ ಪುನರಾವರ್ತನೆಯಾಗುತ್ತದೆ; ಪ್ರತಿ ಸುತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಮಾದರಿಯ ಮೂಲಕ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಅಳೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಚಕ್ರವು "ಯಂತ್ರವು ಏನನ್ನು ನೋಡಿದೆ, ಅದು ಏನು ಕಲಿತಿದೆ, ಎಷ್ಟು ನಿಖರವಾಗಿದೆ?" ಎಂಬ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ದಾಖಲೆಯ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಇನ್ನೊಂದು ಬದಿಯು ಈ ವಿಧಾನವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಪ್ರಶ್ನಿಸುತ್ತದೆ; ಆದ್ದರಿಂದ, ತರಬೇತಿ ಸೆಟ್ ಗಾತ್ರ, ನಿರ್ಧಾರದ ಮಿತಿಗಳು ಮತ್ತು ಊರ್ಜಿತಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯ ಮಾದರಿ ದರಗಳನ್ನು ಆರಂಭದಿಂದಲೂ ದಾಖಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚು ಪಾರದರ್ಶಕ ಮತ್ತು ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ, ನ್ಯಾಯಾಲಯದಲ್ಲಿ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆ ಹೆಚ್ಚು.

ಸಲಹೆ: ನಿಮ್ಮ TAR ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸಮರ್ಥವಾಗಿ ಮಾಡಲು, ನಿಮ್ಮ "ತರಬೇತಿ" ಮಾದರಿಗಳು, ಊರ್ಜಿತಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳು (ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆ/ನಿಖರತೆ) ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರದ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ದಾಖಲಿಸಿ. ಇತರ ಪಕ್ಷವು "ಯಂತ್ರವು ಏನು ತಪ್ಪಿಸಿಕೊಂಡಿದೆ?" ಅವನು ಕೇಳಬಹುದು; ಪಾರದರ್ಶಕ ವಿಧಾನವು ನಂಬಿಕೆಯನ್ನು ಖಾತ್ರಿಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.

ಎರಡು ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳು: ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆ ಮತ್ತು ನಿಖರತೆ

ಇ-ಅನ್ವೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಎರಡು ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳು ಪ್ರಮುಖವಾಗಿವೆ. ಮರುಪಡೆಯಿರಿ (ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆ - ಎಲ್ಲಾ ಸಂಬಂಧಿತ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಎಷ್ಟು ನೀವು ನಿಜವಾಗಿ ಹುಡುಕಲು ಸಾಧ್ಯವಾಯಿತು) ಕಾಣೆಯಾಗುವ ಅಪಾಯವನ್ನು ಅಳೆಯುತ್ತದೆ; ಇದು ಕಾನೂನುಬದ್ಧವಾಗಿ ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಸಂಬಂಧಿತ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಸಲ್ಲಿಸಲು ವಿಫಲವಾದರೆ ನಿರ್ಬಂಧಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು. ನಿಖರತೆ-ನೀವು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುವುದರಲ್ಲಿ ಎಷ್ಟು ನಿಜವಾಗಿ ಸಂಬಂಧಿತವಾಗಿದೆ-ಅನವಶ್ಯಕ ಓದುವ ಲೋಡ್ ಅನ್ನು ಅಳೆಯುತ್ತದೆ; ವೆಚ್ಚದ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ. ಇವೆರಡರ ನಡುವೆ ಸಮತೋಲನವಿದೆ: ನೀವು ಮಿತಿಯನ್ನು ಸಡಿಲಿಸಿದರೆ, ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆ ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಅನಗತ್ಯ ದಾಖಲೆಗಳು ಸಹ ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತವೆ. ಫೋರೆನ್ಸಿಕ್/ಕಾನೂನು ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಮರುಸ್ಥಾಪನೆಗೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ - ಅತಿಯಾಗಿ ಓದುವುದಕ್ಕಿಂತ ಮಿಸ್ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳದಿರುವುದು ಹೆಚ್ಚು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ.

ಸವಲತ್ತು ಮತ್ತು ಗೌಪ್ಯತೆ: ಕೆಂಪು ರೇಖೆ

ಇ-ಅನ್ವೇಷಣೆಯಲ್ಲಿನ ಅತ್ಯಂತ ಅಪಾಯಕಾರಿ ತಪ್ಪು ಎಂದರೆ ಆಕಸ್ಮಿಕವಾಗಿ ಸವಲತ್ತು ಪಡೆದ ದಾಖಲೆಯನ್ನು ಇತರ ಪಕ್ಷಕ್ಕೆ ಹಸ್ತಾಂತರಿಸುವುದು (ಸವಲತ್ತು ಮನ್ನಾ). ಅಟಾರ್ನಿ-ಕ್ಲೈಂಟ್ ಪತ್ರವ್ಯವಹಾರವನ್ನು ತಲುಪಿಸಿದ ನಂತರ, ಅದನ್ನು ಹಿಂಪಡೆಯುವುದು ತುಂಬಾ ಕಷ್ಟ. AI ಫ್ಲ್ಯಾಗ್ ಸವಲತ್ತಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಪ್ರತಿ ಸವಲತ್ತು ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಮಾನವ ವಕೀಲರು ದೃಢೀಕರಿಸಬೇಕು. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು (KVKK/GDPR ವ್ಯಾಪ್ತಿ) ಹೊಂದಿರುವ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಕಡಿತಗೊಳಿಸುವುದು ಅಗತ್ಯವಾಗಬಹುದು; ಅಭ್ಯರ್ಥಿಗಳನ್ನು ಮರೆಮಾಚುವ AI ಫ್ಲ್ಯಾಗ್‌ಗಳು, ಅಂತಿಮ ನಿಯಂತ್ರಣವು ಮಾನವನೊಂದಿಗೆ ಇರುತ್ತದೆ.

ಎಚ್ಚರಿಕೆ: ಕಚ್ಚಾ ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ಡೇಟಾವನ್ನು AI ಗೆ ಲೋಡ್ ಮಾಡುವಾಗ ಡೇಟಾ ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು ನ್ಯಾಯವ್ಯಾಪ್ತಿ (ಯಾವ ದೇಶದ ಡೇಟಾ, ಅದು ಎಲ್ಲಿಗೆ ಹೋಗುತ್ತದೆ) ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಗಮನಿಸಿ. ಒಪ್ಪಂದದ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಸೂಕ್ತ ನ್ಯಾಯವ್ಯಾಪ್ತಿಯಲ್ಲಿ ಮಾದರಿ ತರಬೇತಿಗೆ ಡೇಟಾ ಹೋಗದ ವಾಹನಗಳ ಮೇಲೆ ವಿಶೇಷ ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಬೇಕು.

ಮೂರು ಸಣ್ಣ ಪ್ರಕರಣಗಳು

ಪ್ರಕರಣ 1 - TAR ಕಡಿಮೆ ವೆಚ್ಚ. 1.3 ಮಿಲಿಯನ್ ದಾಖಲೆಗಳ ವಾಣಿಜ್ಯ ಪ್ರಕರಣದಲ್ಲಿ, ಕ್ಲಾಸಿಕ್ ಲೀನಿಯರ್ ವಿಮರ್ಶೆ ಅಂದಾಜು 14 ತಿಂಗಳುಗಳು. ಮುನ್ಸೂಚಕ ಕೋಡಿಂಗ್‌ನೊಂದಿಗೆ, ವಕೀಲರು 8,000 ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಟ್ಯಾಗ್ ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ; ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಉಳಿದವನ್ನು ವರ್ಗೀಕರಿಸಿತು ಮತ್ತು ಮಾನವ ವಿಮರ್ಶೆಯು 90,000 ದಾಖಲೆಗಳಿಗೆ ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ. ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು 6 ವಾರಗಳಿಗೆ ಇಳಿಸಲಾಯಿತು, 92% ಮರುಸ್ಥಾಪನೆ ಮಾದರಿಯಿಂದ ದೃಢೀಕರಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ.

ಪ್ರಕರಣ 2 - ಸವಲತ್ತು ಉಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಪ್ರೀ-ಪ್ರೊಡಕ್ಷನ್ AI ಡೆಲಿವರಿ ಸೆಟ್‌ನಲ್ಲಿ 240 ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು "ಬಹುಶಃ ಸವಲತ್ತು" ಎಂದು ಫ್ಲ್ಯಾಗ್ ಮಾಡಿದೆ. ವಕೀಲರ ತಂಡವು ಪರಿಶೀಲಿಸಿತು; 210 ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ವಕೀಲ-ಕ್ಲೈಂಟ್ ಪತ್ರವ್ಯವಹಾರವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ವಿತರಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ. AI ಇಲ್ಲದೆ, ಈ ದಾಖಲೆಗಳು ಆಕಸ್ಮಿಕವಾಗಿ ಇತರ ಪಕ್ಷಕ್ಕೆ ಹೋಗಬಹುದು.

ಪ್ರಕರಣ 3 - ಅತಿಯಾದ ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸದ ಅಪಾಯ. ಒಂದು ತಂಡವು ಹೆಚ್ಚಿನ ನಿಖರತೆಗಾಗಿ TAR ಮಿತಿಯನ್ನು ಬಿಗಿಯಾಗಿ ಹೊಂದಿಸಿತು; ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು "ಅಪ್ರಸ್ತುತ" ಎಂದು ಭಾವಿಸಿದವರನ್ನು ಮಾದರಿಯಿಲ್ಲದೆ ತೆಗೆದುಹಾಕಿತು. ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾದ ಮಿತಿಯಿಂದಾಗಿ ಹಲವಾರು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಇಮೇಲ್‌ಗಳು ತಪ್ಪಿಹೋಗಿವೆ ಎಂದು ನಂತರದ ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧನೆಯು ಕಂಡುಹಿಡಿದಿದೆ. ಕರೆ ಮಾದರಿಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸದ ಕಾರಣ ದೋಷವನ್ನು ತಡವಾಗಿ ಗಮನಿಸಲಾಗಿದೆ.

ನಾಲ್ಕು ನಕಲಿಸಬಹುದಾದ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳು

1) ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ರಿವ್ಯೂ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್:

ನಿಮ್ಮ ಪಾತ್ರ: ಇ-ಡಿಸ್ಕವರಿ ಸಲಹೆಗಾರ. ಪ್ರಕರಣದ ವಿಷಯ: [ಒಪ್ಪಂದದ ಉಲ್ಲಂಘನೆ]. ನನಗಾಗಿ ವಿಮರ್ಶೆ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಿ: ಸ್ಪಂದಿಸುವ ಮಾನದಂಡಗಳು, ಸವಲತ್ತು ಧ್ವಜಗಳು, ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾ ಮರೆಮಾಚುವ ನಿಯಮಗಳು ಮತ್ತು TAR ಪರಿಶೀಲನೆ ಹಂತಗಳು (ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆ/ನಿಖರ ಮಾದರಿ). ಪ್ರತಿ ನಿರ್ಧಾರವು ವಕೀಲರ ದೃಢೀಕರಣಕ್ಕೆ ಒಳಪಟ್ಟಿರುತ್ತದೆ ಎಂದು ತಿಳಿಸಿ.

2) ಪ್ರಸ್ತುತತೆ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ವರ್ಗೀಕರಣ:

ವಿಷಯ ಮತ್ತು ಪ್ರಸ್ತುತತೆಯ ಮಾನದಂಡಗಳು: [ಇಲ್ಲಿ]. ನಾನು ನಿಮಗೆ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಸಾರಾಂಶವನ್ನು ನೀಡುತ್ತೇನೆ. ಪ್ರತಿ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್‌ಗೆ: ಸಂಬಂಧಿತ/ಅಪ್ರಸ್ತುತ/ಅನಿಶ್ಚಿತ ಮತ್ತು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ಸಮರ್ಥನೆಯನ್ನು ನೀಡಿ. "ಅಸ್ಪಷ್ಟ" ಪದಗಳಿಗಿಂತ ಹೈಲೈಟ್ ಮಾಡಿ; ಇವುಗಳು ವಕೀಲರ ಪರಿಶೀಲನೆಗೆ ಹೋಗುತ್ತವೆ. ನೀವು ಅಪ್ರಸ್ತುತ ಎಂದು ಕರೆಯುವವರನ್ನು ಮಾದರಿಯ ಮೂಲಕ ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಎಲಿಮಿನೇಷನ್ ಅಲ್ಲ.

3) ಸವಲತ್ತು ಸ್ಕ್ಯಾನಿಂಗ್:

ವಕೀಲರ-ಕ್ಲೈಂಟ್ ಸವಲತ್ತುಗಳನ್ನು ನೀಡುವ ಕೆಳಗಿನ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಟಿಕ್ ಮಾಡಿ: ವಕೀಲರ ಹೆಸರುಗಳು, "ಗೌಪ್ಯ/ಸವಲತ್ತು" ಭಾಷೆ, ಕಾನೂನು ಅಭಿಪ್ರಾಯ ವಿಷಯ. ಇವು ಅಂತಿಮ ನಿರ್ಧಾರಗಳಲ್ಲ, ವಕೀಲರಿಂದ ದೃಢೀಕರಿಸಬೇಕಾದ ಅಭ್ಯರ್ಥಿಗಳು. ಪ್ರತಿ ಚಿಹ್ನೆಗೆ ಸಮರ್ಥನೆ ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಿತ ರೇಖೆಯನ್ನು ನೀಡಿ.

4) ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾ ಮರೆಮಾಚುವಿಕೆಗಾಗಿ ಅಭ್ಯರ್ಥಿಗಳು:

ಉತ್ಪಾದನೆಯ ಮೊದಲು ವಿತರಿಸಲು ಈ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಮಾಸ್ಕ್ ಮಾಡಬೇಕಾದ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾ ಅಭ್ಯರ್ಥಿಗಳನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಿ: TR, IBAN, ಆರೋಗ್ಯ, ಮೂರನೇ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಖಾಸಗಿ ಡೇಟಾ. ಅಭ್ಯರ್ಥಿಯಾಗಿ ಮಾತ್ರ ಗುರುತಿಸಿ; ನಾನು ಅಂತಿಮ ಮರೆಮಾಚುವ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತೇನೆ. ಪಠ್ಯವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಿ.

ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ / ಬಲವಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್

ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:

ಈ ದಾಖಲೆಗಳಿಂದ, ಪ್ರಕರಣಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದವುಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ.

ಯಾವುದೇ ಪ್ರಸ್ತುತತೆಯ ಮಾನದಂಡವಿಲ್ಲ, ಯಾವುದೇ ಪ್ರತ್ಯೇಕತೆ ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲನೆ ಇಲ್ಲ; AI ವ್ಯಕ್ತಿನಿಷ್ಠ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ನಿರ್ಣಾಯಕ ದಾಖಲೆಯನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಅಥವಾ ಸವಲತ್ತುಗಳನ್ನು ಸೋರಿಕೆ ಮಾಡಬಹುದು.

ಶಕ್ತಿಯುತ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:

ನಿಮ್ಮ ಪಾತ್ರ: ಇ-ಡಿಸ್ಕವರಿ ವಿಮರ್ಶೆ ಸಹಾಯಕ. ಪ್ರಕರಣ: ಕಂಪನಿ X ಪೂರೈಕೆ ಒಪ್ಪಂದವನ್ನು Y. ಪ್ರಸ್ತುತ ಮಾನದಂಡಗಳೊಂದಿಗೆ ಉಲ್ಲಂಘಿಸಿದೆ ಎಂಬ ಆರೋಪ: ವಿತರಣಾ ದಿನಾಂಕಗಳು, ಬೆಲೆ ಬದಲಾವಣೆಗಳು, ಗುಣಮಟ್ಟದ ದೂರುಗಳು, ಮುಕ್ತಾಯ ಮಾತುಕತೆಗಳು. ನಾನು ನಿಮಗೆ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಸಾರಾಂಶವನ್ನು ನೀಡುತ್ತೇನೆ. ಪ್ರತಿ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್‌ಗೆ ಸಂಬಂಧಿತ/ಅಪ್ರಸ್ತುತ/ಅನಿಶ್ಚಿತ + ಸಮರ್ಥನೆಯನ್ನು ನೀಡಿ. ವಕೀಲರ ಹೆಸರು ಅಥವಾ ಕಾನೂನು ಅಭಿಪ್ರಾಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವವರನ್ನು "ಬಹುಶಃ ಸವಲತ್ತು" ಎಂದು ಗುರುತಿಸಿ. ಯಾವುದೇ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಅಂತಿಮವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಡಿ; ಎಲ್ಲರೂ ವಕೀಲರ ದೃಢೀಕರಣಕ್ಕೆ ಒಳಪಟ್ಟಿರುತ್ತಾರೆ.

ಸಬ್ಸ್ಟಾಂಟಿವ್ ಮಾನದಂಡಗಳು, ಸವಲತ್ತು ಸ್ಕ್ರೀನಿಂಗ್ ಮತ್ತು "ವಕೀಲ ಪರಿಶೀಲನೆ" ನಿರ್ಬಂಧವು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸಮರ್ಥಿಸುತ್ತದೆ.

EDRM ಹಂತಗಳು ಮತ್ತು AI ಟೇಬಲ್

ಹಂತ

AI ಕೊಡುಗೆ

ಮಾನವ ಜವಾಬ್ದಾರಿ

ಸಂಗ್ರಹಣೆ

ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್, ಯೋಜನೆ

ಕಾನೂನು ಹಿಡಿತ, ಸಮಗ್ರತೆ

ಸಂಸ್ಕರಣೆ

ಡಿ-ಡಪ್, ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್, ಡೈರೆಕ್ಟರಿ

ಗುಣಮಟ್ಟದ ನಿಯಂತ್ರಣ

ವಿಮರ್ಶೆ

TAR, ಪ್ರಸ್ತುತತೆಯ ಶಿಫಾರಸು

ಪ್ರಸ್ತುತತೆಯ ನಿರ್ಧಾರ

ಸವಲತ್ತು

ಅಭ್ಯರ್ಥಿಯನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು

ಅಂತಿಮ ನಿರ್ಧಾರ, ದೃಢೀಕರಣ

ಉತ್ಪಾದನೆ

ಮರೆಮಾಚುವ ಅಭ್ಯರ್ಥಿ

ಅಂತಿಮ ಪರಿಶೀಲನೆ, ವಿತರಣೆ

ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳು

• TAR ಅನ್ನು ಗಮನಿಸದೆ ಬಿಡಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಕರೆ ಮಾದರಿಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸದೆ "ಯಂತ್ರವು ಆಸಕ್ತಿ ಹೊಂದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಹೇಳಿದೆ" ಎಂದು ಹೇಳುವುದು ಅಪಹರಣಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ.
• ಸವಲತ್ತು ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು AI ಗೆ ಬಿಡುವುದು. ತಪ್ಪಾದ ವಿತರಣೆಯು ಬದಲಾಯಿಸಲಾಗದ ಮನ್ನಾಗೆ ಅಪಾಯವನ್ನುಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ.
• ಮರುಪಡೆಯುವ ಬದಲು ನಿಖರತೆಯ ಮೇಲೆ ಮಾತ್ರ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುವುದು. ಬಿಗಿಯಾದ ಮಿತಿಯು ಸಂಬಂಧಿತ ದಾಖಲೆಯನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುತ್ತದೆ; ಕಾನೂನಿನಲ್ಲಿ, ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆಗೆ ಆದ್ಯತೆಯಿದೆ.
• ವಿಧಾನಸೌಧವನ್ನು ದಾಖಲಿಸುತ್ತಿಲ್ಲ. ಇತರ ಪಕ್ಷವು TAR ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಪ್ರಶ್ನಿಸಬಹುದು; ಪಾರದರ್ಶಕತೆ ಅತ್ಯಗತ್ಯ.
• ವೈಯಕ್ತಿಕ/ಸವಲತ್ತು ಪಡೆದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸೂಕ್ತವಲ್ಲದ ಸಾಧನಕ್ಕೆ ಅಪ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ನ್ಯಾಯವ್ಯಾಪ್ತಿ ಮತ್ತು ಗೌಪ್ಯತೆಯ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಗಮನಿಸಿ.

ಸಾರಾಂಶದಲ್ಲಿ

ಇ-ಡಿಸ್ಕವರಿ ಎನ್ನುವುದು ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ಡೇಟಾದಿಂದ ಕಾನೂನು ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಸಂಬಂಧಿತ ಪುರಾವೆಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುವ ಮತ್ತು ತಲುಪಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿದೆ ಮತ್ತು EDRM ನ ಚೌಕಟ್ಟಿನೊಳಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. AI ಅತ್ಯಂತ ದುಬಾರಿ ಹಂತವನ್ನು ಮಾರ್ಪಡಿಸುತ್ತದೆ, TAR/ಮುನ್ಸೂಚಕ ಕೋಡಿಂಗ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ: ಮಾನವನು ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ತವಾದ ಮತ್ತು ಅಸ್ಪಷ್ಟ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಓದುತ್ತಾನೆ. ಆದರೆ ಪ್ರಸ್ತುತತೆ ಮತ್ತು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಸವಲತ್ತುಗಳ ನಿರ್ಧಾರದ ಕಾನೂನು ಜವಾಬ್ದಾರಿಯು ವಕೀಲರೊಂದಿಗೆ ಇರುತ್ತದೆ; ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆ ಮಾದರಿ, ವಿಧಾನದ ಪಾರದರ್ಶಕತೆ ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾ ರಕ್ಷಣೆಯನ್ನು ಮಾನವ ಶಿಸ್ತು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕಾರ್ಯ

ಕಾಲ್ಪನಿಕ ಪ್ರಕರಣ ಮತ್ತು ಪ್ರಸ್ತುತತೆಯ ಮಾನದಂಡದ 4-5 ಐಟಂಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸಿ. 20-25 ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಸಾರಾಂಶಗಳನ್ನು ತಯಾರಿಸಿ (ಕೆಲವು ಸವಲತ್ತು, ಕೆಲವು ಅಸ್ಪಷ್ಟ). "ಪ್ರಸ್ತುತ ಪೂರ್ವ ವರ್ಗೀಕರಣ" ಮತ್ತು "ಸವಲತ್ತು ಸ್ಕ್ರೀನಿಂಗ್" ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಿ; ನಂತರ "ಅಪ್ರಸ್ತುತ" ಸೆಟ್‌ನಿಂದ ಮಾದರಿಯ ಮೂಲಕ ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆಯನ್ನು ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ ಮತ್ತು AI ಫ್ಲ್ಯಾಗ್ ಮಾಡಿದ ಸವಲತ್ತು ಅಭ್ಯರ್ಥಿಗಳನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸಿ.

ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ

• [ ] ನಾನು EDRM ಹಂತಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಕಾನೂನು ಹಿಡಿತದ ಬಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಗಮನಿಸಿದ್ದೇನೆ.
• [ ] ನಾನು ಮರುಸ್ಥಾಪನೆ ಮಾದರಿಯೊಂದಿಗೆ TAR/ಪೂರ್ವ-ವರ್ಗೀಕರಣ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ್ದೇನೆ.
• [ ] ನಾನು ಪ್ರತಿ ಸವಲತ್ತು ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಮಾನವ ವಕೀಲರ ದೃಢೀಕರಣಕ್ಕೆ ಜೋಡಿಸಿದ್ದೇನೆ.
• [ ] ಅಂತಿಮ ಪರಿಶೀಲನೆಯೊಂದಿಗೆ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾ ಮರೆಮಾಚುವ ಅಭ್ಯರ್ಥಿಗಳನ್ನು ನಾನು ಅನುಮೋದಿಸಿದ್ದೇನೆ.
• [ ] ನಾನು ಬಳಸಿದ ವಿಧಾನ ಮತ್ತು ಮಿತಿಗಳನ್ನು ದಾಖಲಿಸಿದ್ದೇನೆ.