ವಿಧಿವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಪರಿಚಯ: ಪಾತ್ರಗಳು, ಗಡಿಗಳು, ಪರಿಶೀಲನೆ, ಸಾಕ್ಷಿ ಸಮಗ್ರತೆ ಮತ್ತು ನೀತಿಶಾಸ್ತ್ರ

ಲಾಭಗಳು:

• ಫೋರೆನ್ಸಿಕ್ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋ (ಟ್ರಯೇಜ್, ಪ್ಯಾಟರ್ನ್ ಮಾರ್ಕಿಂಗ್, ಡ್ರಾಫ್ಟ್) ನಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಎಲ್ಲಿ ಸಮಯವನ್ನು ಉಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅಪಾಯದ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ಸಾಕ್ಷ್ಯದ ಸಮಗ್ರತೆ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನದಂತಹ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಮಾನವನಿಗೆ ಬಿಡಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.
• ಪ್ರತಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಮೂಲಕ್ಕೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಸ್ವತಂತ್ರ ಸಾಧನದೊಂದಿಗೆ ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಮತ್ತು ಕಾಮೆಂಟ್ ಫಿಲ್ಟರ್ ಮೂಲಕ ಹಾದುಹೋಗುವ ಮೂಲಕ ಅದನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಶಿಸ್ತನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ.
• ಡಿಜಿಟಲ್ ಫೊರೆನ್ಸಿಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಮೊದಲಿನಿಂದಲೂ ಸಾಕ್ಷ್ಯದ ಸಮಗ್ರತೆ, ಪಾಲನೆಯ ಸರಪಳಿ, ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾ ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು ರಕ್ಷಣಾತ್ಮಕ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಏಕೆ ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು.

ನೀವು ಸೈಬರ್ ಘಟನೆಯ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯ ಮಧ್ಯದಲ್ಲಿದ್ದೀರಿ. ಒಂದೆಡೆ, ರಾಜಿಯಾದ ಸರ್ವರ್‌ಗಳು, ಮತ್ತೊಂದೆಡೆ, ಸಂಗ್ರಹಿಸಬೇಕಾದ ಡಜನ್ಗಟ್ಟಲೆ ಡಿಸ್ಕ್ ಚಿತ್ರಗಳು; ಒಂದೆಡೆ, ಪ್ರಾಸಿಕ್ಯೂಟರ್‌ನಿಂದ ಕಾಯುತ್ತಿರುವ ವರದಿ, ಇನ್ನೊಂದೆಡೆ, ಇನ್ನೂ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡದ ಲಕ್ಷಾಂತರ ಲೈನ್‌ಗಳ ಲಾಗ್‌ಗಳು (ದಾಖಲೆಗಳು), ಪರಿಶೀಲಿಸದ ಸಾವಿರಾರು ಇಮೇಲ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕಾದ "ಸತ್ಯ" ಹಕ್ಕು. ಡಿಜಿಟಲ್ ಫೋರೆನ್ಸಿಕ್ಸ್ (ಕಾನೂನಿಗೆ ಅನುಸಾರವಾಗಿ ಡಿಜಿಟಲ್ ಸಾಕ್ಷ್ಯವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ, ಸಂರಕ್ಷಿಸುವ, ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಮತ್ತು ವರದಿ ಮಾಡುವ ವಿಜ್ಞಾನ) ಒಂದು ಕ್ಷೇತ್ರವಾಗಿದ್ದು, ಇದು ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾ, ಸಮಯದ ಒತ್ತಡ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಾನೂನು ಜವಾಬ್ದಾರಿಯೊಂದಿಗೆ ಅಂತರ್ಗತವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI - ಐತಿಹಾಸಿಕ ಡೇಟಾದಿಂದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯುವ ಮತ್ತು ಪಠ್ಯ, ದೃಶ್ಯಗಳು, ಆಡಿಯೊ ಮತ್ತು ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಅಥವಾ ವರ್ಗೀಕರಿಸುವ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್) ಈ ಹೇರಳವಾದ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಸಮಯದ ಒತ್ತಡದಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಈ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ನ ಪ್ರಾರಂಭವು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ: AI ಸಹಾಯಕ, ಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ಸರದಿ ನಿರ್ಧಾರ ಸಾಧನ ಮತ್ತು ಬ್ಲೂಪ್ರಿಂಟ್ ಜನರೇಟರ್ ಆಗಿದೆ; ನೀವು ಸಾಕ್ಷ್ಯದ ಸಮಗ್ರತೆ, ಅದರ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ ಮತ್ತು ನ್ಯಾಯಾಲಯದಲ್ಲಿ ರಕ್ಷಣೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಅಂತಿಮ ಹೇಳಿಕೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಸಮರ್ಥ ಪರಿಣಿತರು.

ಈ ಮೊದಲ ಘಟಕದಲ್ಲಿ ನಾವು ಶಿಸ್ತಿನ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತೇವೆ, ಸಾಧನವಲ್ಲ. ಫೋರೆನ್ಸಿಕ್ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋನಲ್ಲಿ AI ನೈಜ ಸಮಯವನ್ನು ಎಲ್ಲಿ ಉಳಿಸುತ್ತದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಅದು ಅಪಾಯಕಾರಿ, ಪ್ರತಿ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು, ಸಾಕ್ಷ್ಯದ ಸಮಗ್ರತೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ರಕ್ಷಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಯಾವ ಸಾಧನಕ್ಕೆ ನೀವು ಯಾವ ಡೇಟಾವನ್ನು ನೀಡಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ನೀವು ಕಲಿಯುವಿರಿ. ಈ ಅಡಿಪಾಯವನ್ನು ಹಾಕದೆಯೇ, ನಂತರದ ಘಟಕಗಳು ಗಾಳಿಯಲ್ಲಿ ಉಳಿಯುತ್ತವೆ - ಏಕೆಂದರೆ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಫೊರೆನ್ಸಿಕ್ಸ್ನಲ್ಲಿ, ಪರಿಶೀಲಿಸದ ಔಟ್ಪುಟ್ ಕೇವಲ ತಪ್ಪು ಉತ್ತರವಲ್ಲ, ಆದರೆ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಸ್ವಾತಂತ್ರ್ಯ ಅಥವಾ ಸಂಸ್ಥೆಯ ಭವಿಷ್ಯದ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವ ತಪ್ಪು.

ಫೋರೆನ್ಸಿಕ್ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋನಲ್ಲಿ AI ಎಲ್ಲಿ ಸೂಕ್ತವಾಗಿ ಬರುತ್ತದೆ?

ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಫೊರೆನ್ಸಿಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿನ ಉದ್ಯೋಗಗಳನ್ನು ಎರಡು ದೊಡ್ಡ ಕ್ಲಸ್ಟರ್‌ಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸೋಣ. ಮೊದಲ ಕ್ಲಸ್ಟರ್: ಬೃಹತ್, ಪುನರಾವರ್ತಿತ, ಮಾದರಿ-ತೆಗೆಯಬಹುದಾದ ಕಾರ್ಯಗಳು. ಲಕ್ಷಾಂತರ ಲಾಗ್ ಲೈನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ವೈಪರೀತ್ಯಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುವುದು, ಹತ್ತಾರು ಸಾವಿರ ಫೈಲ್‌ಗಳ ಆರಂಭಿಕ ವರ್ಗೀಕರಣ (ಟ್ರಯೇಜ್ - ಯಾವ ಪುರಾವೆಗಳನ್ನು ಮೊದಲು ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ನಿರ್ಧರಿಸುವುದು), ಇಮೇಲ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ವಿಷಯ ಮತ್ತು ಘಟಕ (ವ್ಯಕ್ತಿ, ಸಂಸ್ಥೆ, ಖಾತೆ) ತೀರ್ಮಾನ, ವಿವಿಧ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಒಂದೇ ಟೈಮ್‌ಲೈನ್‌ಗೆ ಟೈಮ್‌ಸ್ಟ್ಯಾಂಪ್‌ಗಳನ್ನು ಜೋಡಿಸುವ ರೂಪರೇಖೆ, ಸರಳ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ತಾಂತ್ರಿಕ ಸಂಶೋಧನೆಗಳ ಆರಂಭಿಕ ಸಾರಾಂಶವನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಕೆಲಸಗಳಲ್ಲಿ, AI ಗಂಟೆಗಳನ್ನು ನಿಮಿಷಗಳಿಗೆ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸುಸ್ತಾಗುವುದಿಲ್ಲ.

ಎರಡನೇ ಕ್ಲಸ್ಟರ್: ಸಾಕ್ಷ್ಯದ ಸಮಗ್ರತೆ, ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ ಮತ್ತು ಕಾನೂನು ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವ ನಿರ್ಧಾರಗಳು. ಆವಿಷ್ಕಾರವು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಅಪರಾಧವನ್ನು ಸಾಬೀತುಪಡಿಸುತ್ತದೆಯೇ, ಟೈಮ್‌ಸ್ಟ್ಯಾಂಪ್ ಅನ್ನು ಕುಶಲತೆಯಿಂದ ಮಾಡಲಾಗಿದೆಯೇ, ಚಿತ್ರವನ್ನು (ಫೊರೆನ್ಸಿಕ್ ಇಮೇಜ್ - ಶೇಖರಣಾ ಸಾಧನದ ಬಿಟ್-ಬೈ-ಬಿಟ್ ಪ್ರತಿ) ನಿಖರವಾಗಿ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಾಗಿದೆಯೇ, ಕಸ್ಟಡಿ ಸರಪಳಿಯನ್ನು (ಯಾರಿಗೆ, ಯಾವಾಗ ಮತ್ತು ಹೇಗೆ ಹಾದುಹೋಗುವ ಸಾಕ್ಷ್ಯಗಳ ತಡೆರಹಿತ ದಾಖಲೆ) ನಿರ್ವಹಿಸಲಾಗಿದೆಯೇ, ನ್ಯಾಯಾಲಯದಲ್ಲಿ ವರದಿಯನ್ನು ಸಮರ್ಥಿಸಿಕೊಳ್ಳಲಾಗಿದೆಯೇ. ಈ ನಿರ್ಧಾರಗಳಿಗೆ ಪರಿಣತಿ, ಕಾನೂನು ಜವಾಬ್ದಾರಿ ಮತ್ತು ಪುರಾವೆ ಆಧಾರಿತ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನದ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. ಇಲ್ಲಿ AI ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಗುಣಿಸುತ್ತದೆ, ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಅನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ - ಆದರೆ ಅಂತಿಮ ಸಹಿ ನಿಮ್ಮದಾಗಿದೆ.

ಒಂದು ವಾಕ್ಯದಲ್ಲಿ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸೋಣ: "ಈ ರಾಶಿಯಲ್ಲಿ ಏನು ಎದ್ದು ಕಾಣುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮೊದಲ ಸಾರಾಂಶವು ಹೇಗೆ ಕಾಣುತ್ತದೆ" ಎಂಬ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಲ್ಲಿ AI ಪ್ರಬಲವಾಗಿದೆ; "ಈ ಸಾಕ್ಷ್ಯವು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಏನನ್ನು ಸಾಬೀತುಪಡಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಾನು ಅದನ್ನು ನ್ಯಾಯಾಲಯದಲ್ಲಿ ಸಮರ್ಥಿಸಬಹುದೇ?" ಎಂಬಂತಹ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಬಂದಾಗ ನಿರ್ಧಾರವು ನಿಮ್ಮದಾಗಿದೆ.

ಸಲಹೆ: AI ಗೆ ಕೆಲಸವನ್ನು ಹೊರಗುತ್ತಿಗೆ ನೀಡುವ ಮೊದಲು, ಕೇಳಿ: "ಈ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ತಪ್ಪಾಗಿದ್ದರೆ ನಾನು ಏನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತೇನೆ?" ಉತ್ತರವು "ಕೆಲವು ನಿಮಿಷಗಳ ಮರು-ಪರೀಕ್ಷೆ" ಆಗಿದ್ದರೆ, ಪ್ರತಿನಿಧಿಸಲು ಮುಕ್ತವಾಗಿರಿ. ಉತ್ತರವು "ಸಾಕ್ಷ್ಯದ ನಿರಾಕರಣೆ, ಸುಳ್ಳು ಆರೋಪ ಅಥವಾ ಪ್ರಕರಣದ ಕುಸಿತ" ಆಗಿದ್ದರೆ, AI ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಅನ್ನು ತಯಾರಿಸಲಿ ಮತ್ತು ನೀವು ನಿರ್ಧಾರ ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲನೆಯನ್ನು ಮಾಡಲಿ.

ಸಾಕ್ಷ್ಯದ ಸಮಗ್ರತೆ: ಉಲ್ಲಂಘಿಸಲಾಗದ ತತ್ವ

ಡಿಜಿಟಲ್ ಫೊರೆನ್ಸಿಕ್ಸ್‌ನ ಹೃದಯವು ಸಾಕ್ಷಿ ಸಮಗ್ರತೆಯಾಗಿದೆ. ಮೂಲ ಸಾಕ್ಷ್ಯವನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಮುಟ್ಟುವುದಿಲ್ಲ; ಬದಲಿಗೆ, ಬರೆಯುವ ಬ್ಲಾಕರ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಚಿತ್ರವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ (ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್/ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಮೂಲಕ ಯಾವುದೇ ಡೇಟಾವನ್ನು ಮೂಲಕ್ಕೆ ಬರೆಯುವುದನ್ನು ತಡೆಯುವ ಸಾಧನ) ಮತ್ತು ಸಂಪೂರ್ಣ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಈ ಚಿತ್ರದ ಪ್ರತಿಯ ಮೇಲೆ ನಡೆಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಚಿತ್ರವು ಅಖಂಡವಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಹ್ಯಾಶ್‌ನಿಂದ ಸಾಬೀತುಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ (ಹ್ಯಾಶ್ ಮೌಲ್ಯ-ಒಂದು-ಮಾರ್ಗ ಗಣಿತದ ಕಾರ್ಯದಿಂದ SHA-256 ನಂತಹ ಸ್ಥಿರ ಉದ್ದದ ವಿಶಿಷ್ಟವಾದ ಫಿಂಗರ್‌ಪ್ರಿಂಟ್ ಆಗಿ ಡೇಟಾದ ಬ್ಲಾಕ್ ಅನ್ನು ಪರಿವರ್ತಿಸುವ ಮೌಲ್ಯ); ಚಿತ್ರವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಾಗ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ವಿಮರ್ಶೆಯ ನಂತರ ಹ್ಯಾಶ್ ಒಂದೇ ಆಗಿರಬೇಕು.

ಇಲ್ಲಿ AI ಕುರಿತು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಅಂಶವೆಂದರೆ: AI ಪರಿಕರಗಳಿಗೆ ನೀವು ನೀಡುವ ಡೇಟಾವು ಮೂಲ ಪುರಾವೆಯಾಗಿರಬಾರದು, ಆದರೆ ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ ಪ್ರತಿಯಿಂದ ಹೊರತೆಗೆಯಲಾದ ಉತ್ಪನ್ನ ಮತ್ತು ಈ ಉತ್ಪನ್ನ ಎಲ್ಲಿಂದ ಬರುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ರೆಕಾರ್ಡ್ ಮಾಡಬೇಕು. ನೀವು ಇಮೇಲ್ ಪಠ್ಯವನ್ನು AI ಉಪಕರಣಕ್ಕೆ ಅಂಟಿಸಿದಾಗ, ಯಾವ ಚಿತ್ರ ಮತ್ತು ಹ್ಯಾಶ್ ಮಾಡಿದ ಮೂಲದಿಂದ ಪಠ್ಯ ಬಂದಿದೆ ಮತ್ತು AI ಅನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಮಾತ್ರ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪುರಾವೆಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ನೀವು ದಾಖಲಿಸಬೇಕು. AI ಯ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಸಹ "ಶೋಧನೆ" ಅಲ್ಲ ಆದರೆ ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕಾದ "ಚಿಹ್ನೆ" ಆಗಿದೆ.

ಎಚ್ಚರಿಕೆ: "AI ಹೀಗೆ ಹೇಳಿದೆ" ಎಂಬುದು ಸಮರ್ಥನೆಯಲ್ಲ ಮತ್ತು ನ್ಯಾಯಾಲಯದಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ಬಲವನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ. ತಪ್ಪಾದ ರೋಗನಿರ್ಣಯ, ಫ್ಯಾಬ್ರಿಕೇಟೆಡ್ ಟೈಮ್ ಸ್ಟ್ಯಾಂಪ್ ಅಥವಾ ಕಾಣೆಯಾದ ಪುರಾವೆಗಳು ಇದ್ದಲ್ಲಿ, ಜವಾಬ್ದಾರಿಯು AI ಗೆ ಅಲ್ಲ, ಆದರೆ ಅದನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸದೆ ವರದಿಯಲ್ಲಿ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಹಾಕುವ ತಜ್ಞರ ಮೇಲಿರುತ್ತದೆ.

ಪರಿಶೀಲನೆ ಶಿಸ್ತು: ಮೂರು ಹಂತಗಳು

AI ದ್ರವವಾಗಿ ಮತ್ತು ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸದಿಂದ ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ; ಅದು ನಿಜ ಎಂದು ಅರ್ಥವಲ್ಲ. AI ಸಾಂದರ್ಭಿಕವಾಗಿ ಭ್ರಮೆಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ - ಅಂದರೆ, ಇದು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿಲ್ಲದ ಫೈಲ್ ಮಾರ್ಗ, ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿಲ್ಲದ ಘಟನೆ, ಫ್ಯಾಬ್ರಿಕೇಟೆಡ್ ಟೈಮ್‌ಸ್ಟ್ಯಾಂಪ್ ಅಥವಾ ತಪ್ಪು ಕಾನೂನು ಉಲ್ಲೇಖವನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ವಿಧಿವಿಜ್ಞಾನ ವರದಿಯಲ್ಲಿ ಇದೊಂದು ಅನಾಹುತ. ಪ್ರತಿ ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ಗೆ ಮೂರು-ಹಂತದ ಪ್ರತಿಫಲಿತವನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಿ:

1. ಅದನ್ನು ಮೂಲಕ್ಕೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ. AI ಯ ಪ್ರತಿ ಕ್ಲೈಮ್ ಚಿತ್ರದಲ್ಲಿನ ಕಾಂಕ್ರೀಟ್ ಕಲಾಕೃತಿಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿರಬೇಕು (ಕಲಾಕೃತಿ - ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಿಂದ ಉಳಿದಿರುವ ಫೋರೆನ್ಸಿಕ್ ಟ್ರೇಸ್: ಲಾಗ್ ರೆಕಾರ್ಡ್, ರಿಜಿಸ್ಟ್ರಿ ಕೀ, ಫೈಲ್ ಟೈಮ್‌ಸ್ಟ್ಯಾಂಪ್). "ಯಾವ ಫೈಲ್‌ನಲ್ಲಿ, ಯಾವ ಆಫ್‌ಸೆಟ್‌ನಲ್ಲಿ, ಯಾವ ಟೈಮ್‌ಸ್ಟ್ಯಾಂಪ್‌ನಲ್ಲಿ ಈ ಶೋಧನೆಯಾಗಿದೆ?" ಮತ್ತು ಮೂಲ ಡೇಟಾದಲ್ಲಿ ನಿಮಗಾಗಿ ನೋಡಿ.
2. ಸ್ವತಂತ್ರ ಉಪಕರಣದೊಂದಿಗೆ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ. AI- ಸಾರಾಂಶದ ಟೈಮ್‌ಲೈನ್ ಅನ್ನು ಫೋರೆನ್ಸಿಕ್ ಉಪಕರಣದೊಂದಿಗೆ ಪುನರುತ್ಪಾದಿಸಿ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಶವಪರೀಕ್ಷೆ, ಎಕ್ಸ್-ವೇಸ್, ಮ್ಯಾಗ್ನೆಟ್ AXIOM). ಒಂದೇ ಮೂಲವನ್ನು ನಂಬಬೇಡಿ.
3. ಕಾಮೆಂಟ್ ಫಿಲ್ಟರ್ ಮೂಲಕ ಅದನ್ನು ರವಾನಿಸಿ. ಔಟ್ಪುಟ್ ಕಾರಣದೊಂದಿಗೆ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಗೊಂದಲಗೊಳಿಸುತ್ತದೆಯೇ? ಪರ್ಯಾಯ ವಿವರಣೆ ಇದೆಯೇ? ನಿಮ್ಮ ತಜ್ಞರ ತೀರ್ಪು ಅಂತಿಮ ಫಿಲ್ಟರ್ ಆಗಿದೆ.

ಮೂರು ಸಣ್ಣ ಪ್ರಕರಣಗಳು

ಪ್ರಕರಣ 1 - ಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ಸರದಿ ನಿರ್ಧಾರದ ಸಮಯವನ್ನು ಉಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಒಂದು ransomware ಘಟನೆಯಲ್ಲಿ, ತಂಡವು 2.4 ಮಿಲಿಯನ್ ಫೈಲ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಸರ್ವರ್ ಚಿತ್ರವನ್ನು ಎದುರಿಸಿದೆ. AI-ಚಾಲಿತ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ಸರದಿ ನಿರ್ಧಾರವು 1,800 ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಅನುಮಾನಾಸ್ಪದ ವಿಸ್ತರಣೆಗಳು, ಅಸಾಮಾನ್ಯ ಸಮಯಸ್ಟ್ಯಾಂಪ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಎನ್‌ಕ್ರಿಪ್ಶನ್ ಸಹಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡಿದೆ. ತಂಡವು ಇವುಗಳನ್ನು ಮೊದಲು ನೋಡಿದೆ; ಮೊದಲ ಎಲಿಮಿನೇಷನ್, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ 3 ದಿನಗಳವರೆಗೆ ಇರುತ್ತದೆ, ಇದನ್ನು 4 ಗಂಟೆಗಳವರೆಗೆ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ. ಆದರೆ ಪ್ರತಿ "ಹೆಚ್ಚಿನ ಆದ್ಯತೆಯ" ಟ್ಯಾಗ್ ಅನ್ನು ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಪ್ರಕರಣ 2 - ಪರಿಶೀಲನೆಯು ಭ್ರಮೆಯನ್ನು ಹಿಡಿದಿದೆ. ತಜ್ಞರು ಎಐ ಲಾಗ್‌ಗಳ ಸ್ಟಾಕ್ ಅನ್ನು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತಗೊಳಿಸಿದರು. "22:14 ಕ್ಕೆ ಬಾಹ್ಯ IP ನಿಂದ ನಿರ್ವಾಹಕರ ಲಾಗಿನ್," YZ ಹೇಳಿದರು. ತಜ್ಞರು ಮೂಲ ದಾಖಲೆಯನ್ನು ನೋಡಿದಾಗ, ಅಂತಹ ಯಾವುದೇ ದಾಖಲೆ ಇರಲಿಲ್ಲ; AI ಎರಡು ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ಸಾಲುಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಿದೆ ಮತ್ತು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿಲ್ಲದ ಘಟನೆಯನ್ನು ರೂಪಿಸಿದೆ. ಆಟ್ರಿಬ್ಯೂಷನ್ ಹಂತವು ವರದಿಯನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸದಂತೆ ಸುಳ್ಳು ಹಕ್ಕುಗಳನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ.

ಪ್ರಕರಣ 3 - ಸಮಗ್ರತೆಯ ಉಲ್ಲಂಘನೆಯಿಂದ ಹಿಂತಿರುಗಿ. ವೇಗಕ್ಕಾಗಿ, ಹೊಸ ವಿಶ್ಲೇಷಕರು ಮೂಲ ಯುಎಸ್‌ಬಿ ಸ್ಟಿಕ್ ಅನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗೆ ಪ್ಲಗ್ ಮಾಡಿದರು ಮತ್ತು ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಎಐ ಉಪಕರಣಕ್ಕೆ ಲೋಡ್ ಮಾಡಿದರು. ಹಿರಿಯ ತಜ್ಞರು ಅರಿತುಕೊಂಡರು: ಬರವಣಿಗೆ ಬ್ಲಾಕರ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಲಾಗಿಲ್ಲ, ಆಪರೇಟಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಡಿಸ್ಕ್ ಪ್ರವೇಶದ ಟೈಮ್‌ಸ್ಟ್ಯಾಂಪ್‌ಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಿದೆ. ಸಾಕ್ಷ್ಯವು ದುರ್ಬಲಗೊಂಡಿದೆ. ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಆರಂಭದಿಂದಲೂ ಪುನರಾವರ್ತನೆಯಾಯಿತು, ಚಿತ್ರವನ್ನು ತೆಗೆಯುವುದು ಮತ್ತು ಹ್ಯಾಶ್ ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು.

ನಾಲ್ಕು ನಕಲಿಸಬಹುದಾದ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳು

1) ಉದ್ಯೋಗದ ಸೂಕ್ತತೆಯ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ:

ನಿಮ್ಮ ಪಾತ್ರ: ಹಿರಿಯ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಫೋರೆನ್ಸಿಕ್ಸ್ ತಜ್ಞ. ನಾನು ಕೆಲಸವನ್ನು ಕೆಳಗೆ ವಿವರಿಸುತ್ತೇನೆ. (1) ಈ ಕೆಲಸವು AI ಗೆ ನಿಯೋಜಿಸಬಹುದಾದ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ಸರದಿ ನಿರ್ಧಾರ/ಡ್ರಾಫ್ಟಿಂಗ್ ಕೆಲಸವೇ ಅಥವಾ ಸಾಕ್ಷ್ಯದ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವ ನಿರ್ಣಾಯಕ ನಿರ್ಧಾರವೇ, (2) ತಪ್ಪಾದ ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ನ ಕಾನೂನು ವೆಚ್ಚ, (3) ನಿಯೋಗದ ಮೊದಲು ಮತ್ತು ನಂತರ ನಾನು ಮಾಡಬೇಕಾದ ಪರಿಶೀಲನೆಯನ್ನು ನನಗೆ ತಿಳಿಸಿ. ಕೆಲಸ: [ಇಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಸೇರಿಸಿ]

2) ಮೂಲಕ್ಕೆ ಲಿಂಕ್ ಮಾಡಲು ಬಾಧ್ಯತೆ:

ನಾನು ನಿಮಗೆ ಲಾಗ್/ಫೈಲ್ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತೇನೆ. ಪ್ರತಿ ಶೋಧನೆಗೆ ಮೂಲವನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಬೇಕು: ಫೈಲ್ ಹೆಸರು, ಲೈನ್/ಆಫ್‌ಸೆಟ್, ಟೈಮ್‌ಸ್ಟ್ಯಾಂಪ್. ಮೂಲವಿಲ್ಲದೆ ಯಾವುದೇ ಹಕ್ಕುಗಳನ್ನು ಮಾಡಬೇಡಿ. ನಿಮಗೆ ಖಚಿತವಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಅದನ್ನು "ಪರಿಶೀಲನೆ ಅಗತ್ಯವಿದೆ" ಎಂದು ಗುರುತಿಸಿ. ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿಲ್ಲದ ಫ್ಯಾಬ್ರಿಕೇಶನ್.

3) ಸಾಕ್ಷಿಯ ಸಂದರ್ಭ ಟ್ಯಾಗ್:

ಈ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಚಿತ್ರದಿಂದ ಪಡೆಯಲಾಗಿದೆ [ಚಿತ್ರದ ಹೆಸರು] ಇದರ ಹ್ಯಾಶ್ [SHA-256 ಮೌಲ್ಯ]. ನಾನು ಅದನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ ಮಾತ್ರ ಒದಗಿಸುತ್ತೇನೆ; ಪುರಾವೆಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಬೇಡಿ ಅಥವಾ ಪುನಃ ಬರೆಯಬೇಡಿ. "ಇದು ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕಾದ ಚಿಹ್ನೆ" ಎಂಬ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಿ.

4) ಗೌಪ್ಯ/ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾ ಮರೆಮಾಚುವಿಕೆ:

ನಾನು ಒದಗಿಸುವ ಪಠ್ಯವು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರಬಹುದು (ಹೆಸರು, TR ID, IBAN, ಆರೋಗ್ಯ). ಯಾವ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ಮೊದಲು ಮಾಸ್ಕ್ ಮಾಡಬೇಕೆಂದು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಿ; ನಾನು ಮುಖವಾಡ ಮಾಡಿ ಮತ್ತೆ ಕಳುಹಿಸುತ್ತೇನೆ. ಅದನ್ನು ಹಾಗೆಯೇ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಬೇಡಿ.

ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ / ಬಲವಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್

ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:

ಈ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ನೋಡಿ ಮತ್ತು ದಾಳಿಯನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಿರಿ.

ಈ ಹಕ್ಕು ಸಂದರ್ಭ-ಮುಕ್ತವಾಗಿದೆ: ಯಾವ ವ್ಯವಸ್ಥೆ, ಯಾವ ಕಾಲಾವಧಿ, ಯಾವ ಪುರಾವೆಯ ಮೂಲ ಎಂಬುದು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿಲ್ಲ. AI ಊಹಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಆವಿಷ್ಕರಿಸಬಹುದು.

ಶಕ್ತಿಯುತ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:

ನಿಮ್ಮ ಪಾತ್ರ: ಫೋರೆನ್ಸಿಕ್ ಲಾಗ್ ವಿಶ್ಲೇಷಕ. ಮೂಲ: ಹ್ಯಾಶ್ಡ್ ವೆಬ್ ಸರ್ವರ್ access.log (ಅಪಾಚೆ ಸಂಯೋಜಿತ ಸ್ವರೂಪ), ಮಾರ್ಚ್ 14-15, UTC. ಕಾರ್ಯ: ಲಾಗ್‌ನಲ್ಲಿ ವಾಸ್ತವಿಕವಾಗಿ ಇರುವ ದಾಖಲೆಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಅಸಾಮಾನ್ಯ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು (SQLi ಪ್ರಯತ್ನ, ಡೈರೆಕ್ಟರಿ ನ್ಯಾವಿಗೇಷನ್, ಅಸಾಮಾನ್ಯ ಬಳಕೆದಾರ-ಏಜೆಂಟ್) ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಿ. ಪ್ರತಿ ಅನ್ವೇಷಣೆಗೆ ನಿಖರವಾದ ಸಾಲು ಮತ್ತು ಟೈಮ್‌ಸ್ಟ್ಯಾಂಪ್ ಅನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಿ. ಕಾಮೆಂಟ್ ಸೇರಿಸಬೇಡಿ, ನಾನು ಸಾಕ್ಷ್ಯವನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುತ್ತೇನೆ. ನಿಮಗೆ ಖಚಿತವಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ ಗುರುತಿಸಿ.

ವ್ಯತ್ಯಾಸವು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ: ಮೂಲ, ಸ್ವರೂಪ, ಸಮಯದ ಅವಧಿ ಮತ್ತು "ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ" ನಿರ್ಬಂಧವು ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಸಮರ್ಥಿಸುತ್ತದೆ.

ಪಾತ್ರ/ಕಾರ್ಯ ಹೋಲಿಕೆ ಚಾರ್ಟ್

ವ್ಯಾಪಾರ

AI ನ ಪಾತ್ರ

ಮನುಷ್ಯನ ಪಾತ್ರ

ಪರಿಶೀಲನೆ

ಫೈಲ್ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ಸರದಿ ನಿರ್ಧಾರ

ಆದ್ಯತೆಯ ರೂಪರೇಖೆ

ನಿರ್ಧಾರ, ವಿಮರ್ಶೆ

ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ಮಾದರಿ

ಲಾಗ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ

ಅಸಂಗತ ಗುರುತು

ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ, ಕಾರಣ

ಮೂಲಕ್ಕೆ ಲಿಂಕ್ ಮಾಡಿ

ಟೈಮ್ಲೈನ್

ಶ್ರೇಯಾಂಕದ ಕರಡು

ಪರಿಶೀಲನೆ, ಕಾಮೆಂಟ್

ಸ್ವತಂತ್ರ ವಾಹನ

ಇಮೇಲ್ ವಿಮರ್ಶೆ

ವಿಷಯ/ಸಂಸ್ಥೆಯ ಹೊರತೆಗೆಯುವಿಕೆ

ಪ್ರಸ್ತುತತೆಯ ನಿರ್ಧಾರ

ಕೈಯಿಂದ ಓದುವುದು

ವರದಿ

ಮೊದಲ ಸಾರಾಂಶ ಕರಡು

ಕಾಗುಣಿತ, ಸಹಿ

ಫೈಂಡಿಂಗ್-ಸೋರ್ಸ್ ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್

ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳು

• ಸಂಶೋಧನೆಗಳಿಗಾಗಿ AI ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ತಪ್ಪಾಗಿ ಗ್ರಹಿಸುವುದು. ಔಟ್ಪುಟ್ ಯಾವಾಗಲೂ ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕಾದ ಸಂಕೇತವಾಗಿದೆ; ಮೂಲಕ್ಕೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸದೆ ಅದು ವರದಿಯನ್ನು ನಮೂದಿಸುವುದಿಲ್ಲ.
• ಮೂಲ ಸಾಕ್ಷ್ಯವನ್ನು ಸ್ಪರ್ಶಿಸುವುದು. ಚಿತ್ರವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳದೆ ಅಥವಾ ಬರೆಯುವ ಬ್ಲಾಕರ್ ಅನ್ನು ಬಳಸದೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದು ಸಾಕ್ಷ್ಯವನ್ನು ಸುಡುತ್ತದೆ.
• ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ವಿನಂತಿಸದೆ ಇರುವ ವಿನಂತಿ. ನೀವು ಆಫ್‌ಸೆಟ್/ಟೈಮ್‌ಸ್ಟ್ಯಾಂಪ್ ಬಯಸದಿದ್ದರೆ, AI ಈವೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು.
• ಗೌಪ್ಯ/ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ತೆರೆದ ಸಾಧನಕ್ಕೆ ಅಂಟಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಅದು ಸೋರಿಕೆಯಾದರೆ, ಅದು ಕಾನೂನು ಮತ್ತು ನೈತಿಕ ಉಲ್ಲಂಘನೆಯಾಗಿದೆ.
• ಅನಧಿಕೃತ ಪ್ರವೇಶಕ್ಕಾಗಿ ಭದ್ರತಾ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಬಳಸುವುದು. AI ಅನ್ನು ರಕ್ಷಣೆ, ಪರಿಶೀಲನೆ ಮತ್ತು ಅಧಿಕೃತ ಪರಿಶೀಲನೆಗಾಗಿ ಮಾತ್ರ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಸಾರಾಂಶದಲ್ಲಿ

AI ಡಿಜಿಟಲ್ ಫೊರೆನ್ಸಿಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಬಲ ಸಹಾಯಕವಾಗಿದೆ: ಇದು ಬೃಹತ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಯೋಗಿಸುತ್ತದೆ, ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಫ್ಲ್ಯಾಗ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಬ್ಲೂಪ್ರಿಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಸಾಕ್ಷ್ಯದ ಸಮಗ್ರತೆ, ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ ಮತ್ತು ಕಾನೂನು ಮೌಲ್ಯವು ಮನುಷ್ಯರಿಗೆ ಸೇರಿದೆ. ಈ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ನ ಬೆನ್ನೆಲುಬಾಗಿ ಎರಡು-ಸೆಟ್ ಬೇರ್ಪಡಿಕೆ (ವಾಲ್ಯೂಮ್ ವರ್ಕ್ಸ್ ವರ್ಸಸ್. ಸಮಗ್ರತೆ/ಕಾಮೆಂಟರಿ ನಿರ್ಧಾರಗಳು), ಮೂರು-ಹಂತದ ಪರಿಶೀಲನೆ (ಮೂಲಕ್ಕೆ ಲಿಂಕ್, ಸ್ವತಂತ್ರ ಸಾಧನದೊಂದಿಗೆ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ, ಕಾಮೆಂಟ್ ಫಿಲ್ಟರ್), ಸಾಕ್ಷ್ಯದ ಸಮಗ್ರತೆ ಮತ್ತು ಪಾಲನೆಯ ಸರಪಳಿ ಜಾಗೃತಿ, ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಗೌಪ್ಯತೆಯನ್ನು ಈ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ನ ಬೆನ್ನೆಲುಬಾಗಿ ಒಯ್ಯಿರಿ.

ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕಾರ್ಯ

ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ (ಅಥವಾ ಕಾಲ್ಪನಿಕ) ಈವೆಂಟ್ ಸನ್ನಿವೇಶದಿಂದ 6 ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಿ. ಪ್ರತಿಯೊಂದನ್ನು "AI- ನಿಯೋಜಿತ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ಸರದಿ ನಿರ್ಧಾರ/ಡ್ರಾಫ್ಟಿಂಗ್" ಅಥವಾ "ಮಾನವ ನಿರ್ಧಾರ" ಎಂದು ವರ್ಗೀಕರಿಸಿ. ವರ್ಗಾವಣೆ ಮಾಡಬಹುದಾದವುಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಕ್ಕೆ, ಮೇಲಿನ "ಉದ್ಯೋಗ ಸೂಕ್ತತೆ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ" ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿ ಮತ್ತು AI ನಿಂದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಪಡೆಯಿರಿ; ನಂತರ ಮೂರು-ಹಂತದ ಪರಿಶೀಲನೆಯನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಿ ಮತ್ತು ಮೂಲಕ್ಕೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ.

ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ

• [ ] ನಾನು ಕೆಲಸವನ್ನು ಎರಡು ಕ್ಲಸ್ಟರ್‌ಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಿದ್ದೇನೆ (ಬೃಹತ್ / ಸಂಪೂರ್ಣತೆ-ಕಾಮೆಂಟ್ ನಿರ್ಧಾರ).
• [ ] ನಾನು ಮೂರು-ಹಂತದ ಪರಿಶೀಲನೆಯನ್ನು ಜಾರಿಗೆ ತಂದಿದ್ದೇನೆ (ಮೂಲ, ಸ್ವತಂತ್ರ ಸಾಧನ, ಕಾಮೆಂಟ್).
• [ ] ನಾನು ಮೂಲ ಸಾಕ್ಷ್ಯದ ಬದಲಿಗೆ ಹ್ಯಾಶ್-ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ ಚಿತ್ರದ ಪ್ರತಿಯೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಿದ್ದೇನೆ.
• [] ನಾನು AI ಗೆ ನೀಡಿದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಾಕ್ಷ್ಯದ ಸಂದರ್ಭದೊಂದಿಗೆ ಟ್ಯಾಗ್ ಮಾಡಿದ್ದೇನೆ.
• [ ] ನಾನು ಸಾಧನಕ್ಕೆ ವೈಯಕ್ತಿಕ/ಗೌಪ್ಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಮುಖವಾಡದ ಮತ್ತು ಅನುಮೋದಿತ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ಒದಗಿಸಿದೆ.