🕵️ವಿಧಿವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ

ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ · 11 ಘಟಕ · ಉಚಿತ, ಸದಸ್ಯತ್ವವಿಲ್ಲದೆ
1 ವಿಧಿವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಪರಿಚಯ: ಪಾತ್ರಗಳು, ಗಡಿಗಳು, ಪರಿಶೀಲನೆ, ಸಾಕ್ಷಿ ಸಮಗ್ರತೆ ಮತ್ತು ನೀತಿಶಾಸ್ತ್ರ
2 ಪುರಾವೆ ಸಂಗ್ರಹ ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಬೆಂಬಲ: ಚಿತ್ರಣ, ವಿಂಗಡಣೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ವೇಗವರ್ಧನೆ
3 ಲಾಗ್ ಮತ್ತು ಟೈಮ್‌ಲೈನ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ: ಈವೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಸರಿಯಾದ ಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ಇರಿಸುವುದು
4 ಬಿಗ್ ಡೇಟಾ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ಸರದಿ ನಿರ್ಧಾರ: ಡೇಟಾದ ಟೆರಾಬೈಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡುವುದು
5 ಇ-ಡಿಸ್ಕವರಿ: ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ಡೇಟಾದಲ್ಲಿ ಸಂಬಂಧಿತ ಪುರಾವೆಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು
6 ಮಾಲ್‌ವೇರ್ ಮತ್ತು ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಫೋರೆನ್ಸಿಕ್ ಅನಾಲಿಸಿಸ್: ರಿವರ್ಸ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಫಾರ್ ಡಿಫೆನ್ಸ್
7 ಮೊಬೈಲ್, ಕ್ಲೌಡ್ ಮತ್ತು ಆಪ್ ಫೊರೆನ್ಸಿಕ್ ಅನಾಲಿಸಿಸ್: ಚಾಟ್, ಸ್ಥಳ ಮತ್ತು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಡೇಟಾ
8 ಡೀಪ್‌ಫೇಕ್ ಮತ್ತು ಸಿಂಥೆಟಿಕ್ ಮಾಧ್ಯಮ ಪತ್ತೆ: ನಕಲಿ ಚಿತ್ರ, ಆಡಿಯೋ ಮತ್ತು ವೀಡಿಯೊ ಪರಿಶೀಲನೆ
9 ಎವಿಡೆನ್ಸ್ ಇಂಟೆಗ್ರಿಟಿ, ಚೈನ್ ಆಫ್ ಕಸ್ಟಡಿ ಮತ್ತು ಲೀಗಲ್ ಅಡ್ಮಿಸಿಬಿಲಿಟಿ
10 ಕರಡು ಮತ್ತು ತಜ್ಞರ ಪ್ರಸ್ತುತಿ ವರದಿ: ಸಂಶೋಧನೆಗಳನ್ನು ಅರ್ಥವಾಗುವಂತೆ ಮತ್ತು ರಕ್ಷಣಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಬರೆಯುವುದು
11 ಎಂಡ್-ಟು-ಎಂಡ್ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋ, ಲ್ಯಾಬೋರೇಟರಿ ಆಡಳಿತ, ಊರ್ಜಿತಗೊಳಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ ಬಳಕೆ
ಎಲ್ಲಾ ತರಬೇತಿಗಳು ಮೊದಲ ಘಟಕದಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ