ಲಾಭಗಳು:
- ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಬೆಂಬಲದೊಂದಿಗೆ ಸಮಾನತೆಯ ತರಗತಿಗಳು, ಗಡಿ ಮೌಲ್ಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರ ಕೋಷ್ಟಕಗಳಂತಹ ತಂತ್ರಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಮಗ್ರ ಪರೀಕ್ಷಾ ಪ್ರಕರಣಗಳಾಗಿ ಅವಶ್ಯಕತೆ ಮತ್ತು ಸ್ವೀಕಾರದ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಪರಿವರ್ತಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ
- ಧನಾತ್ಮಕ, ಋಣಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಅಂಚಿನ ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ಉತ್ಪನ್ನ ಮಾಹಿತಿಯೊಂದಿಗೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯಿಂದ ತಪ್ಪಿಸಿಕೊಂಡ ಎಡ್ಜ್ ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುವುದು
- ಪರೀಕ್ಷಾ ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು ಸ್ವೀಕಾರ ಮಾನದಂಡಗಳಿಗೆ ಜೋಡಿಸುವ ಮೂಲಕ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವಿಕೆಯನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುವ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪ್ತಿಯ ಅಂತರಗಳು ಮತ್ತು ಅನಗತ್ಯ ಉಬ್ಬುವಿಕೆಯನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ
ಪರೀಕ್ಷಕನ ಕೆಲಸವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಈ ಖಾಲಿ ಸ್ಲೇಟ್ನೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ: ಅವನಿಗೆ ಒಂದು ಅವಶ್ಯಕತೆಯಿದೆ ("ಬಳಕೆದಾರನು ತನ್ನ ಪಾಸ್ವರ್ಡ್ ಅನ್ನು ಮರುಹೊಂದಿಸಲು ಶಕ್ತವಾಗಿರಬೇಕು") ಮತ್ತು ಅವನು ಈ ಒಂದೇ ವಾಕ್ಯವನ್ನು ಡಜನ್ಗಟ್ಟಲೆ ಕಾಂಕ್ರೀಟ್ ಚೆಕ್ಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿದೆ, ಅದು ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ನಿಜವಾಗಿ ಸರಿಯಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಸಾಬೀತುಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ರೂಪಾಂತರವನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಾ ವಿನ್ಯಾಸ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಪರೀಕ್ಷಾ ಸನ್ನಿವೇಶದ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳುವುದು - "ಅಮಾನ್ಯ ಪಾಸ್ವರ್ಡ್ ಅನ್ನು ತಿರಸ್ಕರಿಸಬೇಕು" - ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷಾ ಪ್ರಕರಣದಂತಹ ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ವಿವರಿಸುವ ಉನ್ನತ ಮಟ್ಟದ ಉದ್ದೇಶ - ಕಾಂಕ್ರೀಟ್ ಹಂತಗಳು, ಇನ್ಪುಟ್ ಮತ್ತು ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಫಲಿತಾಂಶಗಳೊಂದಿಗೆ ಸನ್ನಿವೇಶವನ್ನು ವಿವರಿಸುವ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಬಹುದಾದ ಘಟಕ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) ನಿಖರವಾಗಿ ಈ ಖಾಲಿ ಪುಟದ ಕ್ಷಣವನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ: ಸೆಕೆಂಡುಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಡಜನ್ಗಟ್ಟಲೆ ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ನೆನಪಿಡಿ - ನೀವು ಯಾವ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಯೋಚಿಸಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು AI ಪುನರಾವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ; ಯಾವ ಸಂದರ್ಭಗಳು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಮುಖ್ಯವೆಂದು ನಿಮ್ಮ ಉತ್ಪನ್ನ ಜ್ಞಾನದೊಂದಿಗೆ ನೀವು ಆರಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ.
ಈ ಯೂನಿಟ್ನಲ್ಲಿ, AI ಬೆಂಬಲದೊಂದಿಗೆ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಸಮಗ್ರ ಆದರೆ ಗೊಂದಲ-ಮುಕ್ತ ಪರೀಕ್ಷಾ ಸೂಟ್ಗೆ ಹೇಗೆ ಪರಿವರ್ತಿಸುವುದು ಎಂಬುದನ್ನು ನೀವು ಹಂತ ಹಂತವಾಗಿ ಕಲಿಯುವಿರಿ.
ಹಂತ ಹಂತವಾಗಿ: ಅವಶ್ಯಕತೆಯಿಂದ ಪರೀಕ್ಷಾ ಸೆಟ್ಗೆ
ಹಂತ 1 - ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸಿ. AI ಗೆ ಕಚ್ಚಾ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ನೀಡುವ ಮೊದಲು ಸ್ವೀಕಾರ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು (ಕೆಲಸವನ್ನು "ಮುಗಿದಿದೆ" ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕಾದ ಷರತ್ತುಗಳನ್ನು) ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ. "ಪಾಸ್ವರ್ಡ್ ಅನ್ನು ಮರುಹೊಂದಿಸಬೇಕು" ಸಾಕಾಗುವುದಿಲ್ಲ; "ರೀಸೆಟ್ ಲಿಂಕ್ 30 ನಿಮಿಷಗಳವರೆಗೆ ಮಾನ್ಯವಾಗಿದೆ", "ಅದೇ ಪಾಸ್ವರ್ಡ್ ಅನ್ನು ಮರುಬಳಕೆ ಮಾಡಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ" ಮುಂತಾದ ನಿಯಮಗಳು ನಿಜವಾದ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಮೂಲವಾಗಿದೆ.
ಹಂತ 2 - ಪರೀಕ್ಷಾ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿ. AI ಬಗ್ಗೆ "ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಬರೆಯಿರಿ" ಎಂದು ಹೇಳಬೇಡಿ; ಹೆಸರಿನ ಮೂಲಕ ಕ್ಲಾಸಿಕ್ ಪರೀಕ್ಷಾ ವಿನ್ಯಾಸ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಕೇಳಿ:
- ಸಮಾನತೆಯ ತರಗತಿಗಳು (ಸಮಾನ ವಿಭಜನೆ): ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ವರ್ತನೆಯನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ನಿರೀಕ್ಷೆಯಿರುವ ಗುಂಪುಗಳಾಗಿ ಒಳಹರಿವುಗಳನ್ನು ವಿಭಜಿಸುವುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ವಯಸ್ಸಿನ ಕ್ಷೇತ್ರಕ್ಕೆ, "ಮಾನ್ಯ ಶ್ರೇಣಿ", "ತುಂಬಾ ಚಿಕ್ಕದು" ಮತ್ತು "ತುಂಬಾ ದೊಡ್ಡದು" ತರಗತಿಗಳು; ಪ್ರತಿ ತರಗತಿಯಿಂದ ಒಂದು ಉದಾಹರಣೆಯನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವುದು ಸಾಕು.
- ಗಡಿ ಮೌಲ್ಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ: ಗಡಿಗಳಲ್ಲಿ ದೋಷಗಳು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಸಂಭವಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬ ಅಂಶದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಮಿತಿ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವುದು. ಇದು 18 ವಯಸ್ಸಿನ ಮಿತಿಗಾಗಿ 17, 18, 19 ಅನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಪರೀಕ್ಷಿಸುವಂತಿದೆ.
- ನಿರ್ಧಾರ ಕೋಷ್ಟಕ: ಬಹು ಷರತ್ತುಗಳ ಸಂಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಸಂಯೋಜನೆಯ ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡುವುದು.
- ರಾಜ್ಯ ಪರಿವರ್ತನೆ: ರಾಜ್ಯದಿಂದ ರಾಜ್ಯಕ್ಕೆ ಸಿಸ್ಟಮ್ನ ಪರಿವರ್ತನೆಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವುದು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಆದೇಶ: ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ → ಪಾವತಿಸಲಾಗಿದೆ → ರವಾನಿಸಲಾಗಿದೆ) ಮತ್ತು ಅಮಾನ್ಯ ಪರಿವರ್ತನೆಗಳು.
ಹಂತ 3 - ಧನಾತ್ಮಕ, ಋಣಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಅಂಚಿನ ಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಿ. ಧನಾತ್ಮಕ ಪರೀಕ್ಷೆ (ಸರಿಯಾದ ಇನ್ಪುಟ್ನೊಂದಿಗೆ ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಫಲಿತಾಂಶ), ಋಣಾತ್ಮಕ ಪರೀಕ್ಷೆ (ಅಮಾನ್ಯ ಇನ್ಪುಟ್ನೊಂದಿಗೆ ಸರಿಯಾದ ದೋಷ), ಮತ್ತು ಅಂಚಿನ ಪ್ರಕರಣ - ಬಾರ್ಡರ್ಲೈನ್ ಅಥವಾ ಅಸಾಮಾನ್ಯ ಪ್ರಕರಣಗಳಿಗಾಗಿ ಕೇಳಿ. AI ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಧನಾತ್ಮಕತೆಯನ್ನು ಒತ್ತಿಹೇಳುತ್ತದೆ; ನೀವು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ವಿನಂತಿಸದ ಹೊರತು ಋಣಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಅಂಚಿನ ಪ್ರಕರಣಗಳು ಅಪೂರ್ಣವಾಗಿರುತ್ತವೆ.
ಹಂತ 4 - ಆದ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಕತ್ತರಿಸು. AI 60 ಸನ್ನಿವೇಶಗಳನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು; ಅವೆಲ್ಲವೂ ಸಮಾನ ಮೌಲ್ಯವಲ್ಲ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಪಾಯವಿರುವವರಿಗೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡಿ (ಹಣ, ಭದ್ರತೆ, ಡೇಟಾ ನಷ್ಟ) ಮತ್ತು ನಕಲುಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಿ.
ಸಲಹೆ: "ಈ ಅವಶ್ಯಕತೆಯಿಂದ 5 ಯೋಚಿಸಲಾಗದ ಅಂಚಿನ ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿ" ಎಂದು ಹೇಳುವ ಮೂಲಕ AI ಗೆ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ವಿನಂತಿಯನ್ನು ಕಳುಹಿಸಿ. AI ಯ ಅತ್ಯಮೂಲ್ಯ ಕೊಡುಗೆ ಏನೆಂದರೆ, ನೀವು ಕಡೆಗಣಿಸಿದ ಅಸಾಧಾರಣ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳನ್ನು ಅದು ನಿಮಗೆ ನೆನಪಿಸುತ್ತದೆ.
ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ / ಬಲವಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್
ದುರ್ಬಲ: "ಪಾಸ್ವರ್ಡ್ ಮರುಹೊಂದಿಸಲು ಪರೀಕ್ಷಾ ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ."
ಪ್ರಬಲ: "ಈ ಕೆಳಗಿನ ಸ್ವೀಕಾರ ಮಾನದಂಡಗಳೊಂದಿಗೆ 'ಪಾಸ್ವರ್ಡ್ ಮರುಹೊಂದಿಸಿ' ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಕ್ಕಾಗಿ ಪರೀಕ್ಷಾ ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿ: ಲಿಂಕ್ 30 ನಿಮಿಷಗಳವರೆಗೆ ಮಾನ್ಯವಾಗಿದೆ, ಏಕ ಬಳಕೆ, ಕೊನೆಯ 3 ಪಾಸ್ವರ್ಡ್ಗಳನ್ನು ಮರುಬಳಕೆ ಮಾಡಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ, 5 ತಪ್ಪು ಪ್ರಯತ್ನಗಳ ನಂತರ 15 ನಿಮಿಷಗಳವರೆಗೆ ಖಾತೆಯನ್ನು ಲಾಕ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ. ಸಮಾನತೆಯ ತರಗತಿಗಳು ಮತ್ತು ಗಡಿ ಮೌಲ್ಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಿ. ಧನಾತ್ಮಕ, ಋಣಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಪ್ರಕರಣಗಳ ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಹಂತಗಳನ್ನು ನೀಡಿ. ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಸಂಬಂಧಿತ ಸ್ವೀಕಾರ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಹೈಲೈಟ್ ಸೆಕ್ಯುರಿಟಿ/ಲಾಕಿಂಗ್ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ."
ಶಕ್ತಿಯುತ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್; ಇದು ನಿಯಮಗಳು, ತಂತ್ರಗಳು, ಔಟ್ಪುಟ್ ಸ್ವರೂಪ ಮತ್ತು ಆದ್ಯತೆಯ ಕ್ರಮವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಹೀಗಾಗಿ, AI ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಬಹುದಾದ ಮತ್ತು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಬಹುದಾದ ಪರೀಕ್ಷಾ ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ, ಅಲಂಕಾರಿಕವಲ್ಲ.
ಪರೀಕ್ಷಾ ಕೇಸ್ ಔಟ್ಪುಟ್ ಸ್ವರೂಪ
ನಿಮ್ಮ ತಂಡದ ಪರೀಕ್ಷಾ ನಿರ್ವಹಣಾ ಸಾಧನಕ್ಕೆ ನೇರವಾಗಿ ಆಮದು ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬಹುದಾದ ರಚನಾತ್ಮಕ ಸ್ವರೂಪಕ್ಕಾಗಿ ಕೇಳಿ (ಉದಾ. TestRail, Zephyr, Xray). ಕೆಳಗಿನ ಕೋಷ್ಟಕವು ಉತ್ತಮ ಪರೀಕ್ಷಾ ಪ್ರಕರಣದ ಅಂಶಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ:
ಪ್ರದೇಶ
ವಿವರಣೆ
ಉದಾಹರಣೆ
ID
ಅನನ್ಯ ID
TC-PWD-014
ಶೀರ್ಷಿಕೆ
ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ಉದ್ದೇಶ
ಅವಧಿ ಮೀರಿದ ಲಿಂಕ್ ಅನ್ನು ತಿರಸ್ಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ
ಪೂರ್ವಾಪೇಕ್ಷಿತ
ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಮೊದಲು ಅಗತ್ಯ ಸ್ಥಿತಿ
ಮರುಹೊಂದಿಸುವ ಲಿಂಕ್ ಅನ್ನು 31 ನಿಮಿಷಗಳ ಹಿಂದೆ ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ
ಹಂತಗಳು
ಅನುಕ್ರಮ ಕ್ರಿಯೆಗಳು
1. ಲಿಂಕ್ ಮೇಲೆ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ 2. ಹೊಸ ಪಾಸ್ವರ್ಡ್ ನಮೂದಿಸಿ
ಪರೀಕ್ಷಾ ಡೇಟಾ
ಕಾಂಕ್ರೀಟ್ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ
ಹಳೆಯ ಲಿಂಕ್, ಹೊಸ ಪಾಸ್ವರ್ಡ್ "Abc!2345"
ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಫಲಿತಾಂಶ
ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕಾದ ನಡವಳಿಕೆ
"ಲಿಂಕ್ ಅವಧಿ ಮೀರಿದೆ" ದೋಷ, ಪಾಸ್ವರ್ಡ್ ಬದಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ
ಸ್ವೀಕಾರ ಮಾನದಂಡಗಳು
ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವಿಕೆ ಲಿಂಕ್
AK-3: ಲಿಂಕ್ 30 ನಿಮಿಷಗಳವರೆಗೆ ಮಾನ್ಯವಾಗಿದೆ
ಆದ್ಯತೆ
ಅಪಾಯದ ಮಟ್ಟ
ಹೆಚ್ಚು
ನಾಲ್ಕು ನಕಲಿಸಬಹುದಾದ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ಗಳು
1) ತಾಂತ್ರಿಕ ಆಧಾರಿತ ಸನ್ನಿವೇಶ ನಿರ್ಮಾಣ:
ನಿಮ್ಮ ಪಾತ್ರ: ಹಿರಿಯ ಪರೀಕ್ಷಾ ವಿನ್ಯಾಸಕ. ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಕ್ಕಾಗಿ ಪರೀಕ್ಷಾ ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿ: [ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ ಮತ್ತು ಸ್ವೀಕಾರ ಮಾನದಂಡ]. ಅನ್ವಯಿಸು: ಸಮಾನತೆ ತರಗತಿಗಳು, ಬ್ರೇಕ್ಪಾಯಿಂಟ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ನಿರ್ಧಾರ ಕೋಷ್ಟಕ. 3 ಗುಂಪುಗಳಲ್ಲಿ ಔಟ್ಪುಟ್ ಒದಗಿಸಿ: ಧನಾತ್ಮಕ / ಋಣಾತ್ಮಕ / ಎಡ್ಜ್ ಪ್ರಕರಣ. ಪ್ರತಿ ಪ್ರಕರಣ: ID, ಪೂರ್ವಾಪೇಕ್ಷಿತ, ಹಂತಗಳು, ಪರೀಕ್ಷಾ ಡೇಟಾ, ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಫಲಿತಾಂಶ, ಸಂಬಂಧಿತ ಸ್ವೀಕಾರ ಮಾನದಂಡಗಳು
2) ಎಡ್ಜ್ ಕೇಸ್ ಹಂಟರ್:
ಈ ಕೆಳಗಿನ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಕ್ಕಾಗಿ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕಡೆಗಣಿಸದ 10 ಎಡ್ಜ್ ಕೇಸ್ಗಳನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಿ: [ಫೀಚರ್]. ಪ್ರತಿಯೊಂದಕ್ಕೂ ಏಕೆ ಅಪಾಯಕಾರಿ ಎಂದು ಒಂದೇ ವಾಕ್ಯದಲ್ಲಿ ಬರೆಯಿರಿ. ಖಾಲಿ/ಶೂನ್ಯ, ಇನ್ಪುಟ್ ತುಂಬಾ ಉದ್ದವಾಗಿದೆ, ಏಕಕಾಲಿಕತೆ, ಕಾಲಾವಧಿ, ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ ದೋಷಗಳು, ಯುನಿಕೋಡ್/ಎಮೋಜಿ, ಋಣಾತ್ಮಕ/ಶೂನ್ಯ, ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಸ್ಥಗಿತದಂತಹ ಅಕ್ಷಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಯೋಚಿಸಿ.
3) ನಿರ್ಧಾರ ಟೇಬಲ್ ಉತ್ಪಾದನೆ:
ಕೆಳಗಿನ ವ್ಯವಹಾರ ನಿಯಮಕ್ಕಾಗಿ ನಿರ್ಧಾರ ಕೋಷ್ಟಕವನ್ನು ರಚಿಸಿ: [ನಿಯಮಗಳು]. ಕಾಲಮ್ಗಳು: ಷರತ್ತು ಸಂಯೋಜನೆಗಳು; ಸಾಲುಗಳು: ಪ್ರತಿ ಷರತ್ತು ಮತ್ತು ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಕ್ರಿಯೆ. ಸಾಧಿಸಲಾಗದ ಅಥವಾ ಸಂಘರ್ಷದ ಸಂಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಫ್ಲ್ಯಾಗ್ ಮಾಡಿ. ನಂತರ ಪ್ರತಿ ಸಂಯೋಜನೆಗೆ ಪರೀಕ್ಷಾ ಪ್ರಕರಣವನ್ನು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಿ.
4) ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವಿಕೆ ನಿಯಂತ್ರಣ:
ಕೆಳಗಿನ ಸ್ವೀಕಾರ ಮಾನದಂಡಗಳ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಮತ್ತು ಕೆಳಗಿನ ಪರೀಕ್ಷಾ ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು ನೀಡಲಾಗಿದೆ:[ಮಾನದಂಡ] / [ಪ್ರಕರಣಗಳು]. NO ಪರೀಕ್ಷಾ ಪ್ರಕರಣಗಳಿಂದ (ಕವರೇಜ್ ಗ್ಯಾಪ್) ಯಾವ ಸ್ವೀಕಾರ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಯಾವ ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು ಯಾವುದೇ ಮಾನದಂಡದಿಂದ ಪೂರೈಸಲಾಗಿಲ್ಲ (ಅನಗತ್ಯ ಪ್ರಕರಣ) ಕೋಷ್ಟಕ ರೂಪದಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಿ.
ಮೂರು ಸಣ್ಣ ಪ್ರಕರಣಗಳು
ಪ್ರಕರಣ 1 - ಅಂಚಿನ ರಾಜ್ಯಗಳ ಮೌಲ್ಯ. ಫಿನ್ಟೆಕ್ ತಂಡದ ತಜ್ಞರು ಹಣ ವರ್ಗಾವಣೆ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಕ್ಕಾಗಿ 18 ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ಗಳನ್ನು ಬರೆದಿದ್ದಾರೆ. ಅವರು AI ಗೆ "ಎಡ್ಜ್ ಕೇಸ್ ಹಂಟರ್" ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಅನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಿದರು; AI "ಒಂದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಎರಡು ಸಾಧನಗಳಿಂದ ಒಂದೇ ಸಮತೋಲನವನ್ನು ವರ್ಗಾಯಿಸುವುದು" (ಕಾಕರೆನ್ಸಿ) ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ನೆನಪಿಸಿತು. ಈ ಸನ್ನಿವೇಶವನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿದಾಗ, ಡಬಲ್ ಖರ್ಚು ದುರ್ಬಲತೆ ಕಂಡುಬಂದಿದೆ ಮತ್ತು ಲೈವ್ಗೆ ಹೋಗುವ ಮೊದಲು ಮುಚ್ಚಲಾಗಿದೆ. ಒಂದೇ ಫ್ರಿಂಜ್ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯು ಸಂಭಾವ್ಯ ಆರು-ಅಂಕಿಗಳ ನಷ್ಟವನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ.
ಪ್ರಕರಣ 2 - ಉಬ್ಬು ಟ್ರಿಮ್ಮಿಂಗ್. ಒಂದು ತಂಡವು AI ಅನ್ನು ಸದಸ್ಯತ್ವ ಫಾರ್ಮ್ಗಾಗಿ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ತಯಾರಿಸಿದೆ ಮತ್ತು 74 ಪ್ರಕರಣಗಳು ಬಂದವು. ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವಿಕೆ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಅನ್ನು ರನ್ ಮಾಡುವುದರಿಂದ 74 ಪ್ರಕರಣಗಳು ಕೇವಲ 9 ಸ್ವೀಕಾರ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಿವೆ ಎಂದು ಕಂಡುಹಿಡಿದಿದೆ, ಅನೇಕರು ಅದೇ ಸಮಾನತೆಯ ವರ್ಗವನ್ನು ಮರುಪರೀಕ್ಷೆ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ. ಸೆಟ್ ಅನ್ನು 74 ರಿಂದ 23 ಗಮನಾರ್ಹ ಪ್ರಕರಣಗಳಿಗೆ ಇಳಿಸಲಾಯಿತು; ರನ್ ಸಮಯವು 68% ರಷ್ಟು ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ, ವ್ಯಾಪ್ತಿ ಕಡಿಮೆಯಾಗಲಿಲ್ಲ.
ಪ್ರಕರಣ 3 - ತಪ್ಪು ಊಹೆ. ದಿನಾಂಕ ಕ್ಷೇತ್ರಕ್ಕಾಗಿ "ಫೆಬ್ರವರಿ 31" ನಂತಹ ಅಮಾನ್ಯ ದಿನಾಂಕಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು AI ಸೂಚಿಸಿದೆ, ಆದರೆ ತಂಡವು ಬಳಸುತ್ತಿರುವ ಕ್ಯಾಲೆಂಡರ್ ಘಟಕವು ಇದನ್ನು ಈಗಾಗಲೇ ನಿರ್ಬಂಧಿಸಿದೆ ಎಂದು ತಿಳಿದಿರಲಿಲ್ಲ. ಪರಿಣಿತರು ಉತ್ಪನ್ನದ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಅನಗತ್ಯವಾಗಿ AI ನಿರ್ಮಿಸಿದ 6 ದಿನಾಂಕದ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಲ್ಲಿ 4 ಅನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಿದ್ದಾರೆ. AI ಸೃಷ್ಟಿಸಿದ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳು; ಉತ್ಪನ್ನ ಮಾಹಿತಿ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಮಾಡಿದೆ.
ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳು
- ಸ್ವೀಕಾರದ ಮಾನದಂಡವನ್ನು ನೀಡದೆಯೇ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ವಿನಂತಿಸುವುದು. ನಿಜ ಏನೆಂದು ತಿಳಿಯದೆ, AI ಬಾಹ್ಯ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ ಅದು ಆಗಾಗ್ಗೆ ನಿಜವಾದ ಅಪಾಯವನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
- ಕೇವಲ ಧನಾತ್ಮಕ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳಿಗೆ ಇತ್ಯರ್ಥವಾಗುತ್ತಿದೆ. ಋಣಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಅಂಚಿನ ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಬಯಸುವುದಿಲ್ಲ. ಇಲ್ಲಿಯೇ ದೋಷಗಳು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಕಂಡುಬರುತ್ತವೆ.
- ಉತ್ಪಾದಿಸಿದ್ದನ್ನು ಹಾಗೆಯೇ ಸ್ವೀಕರಿಸುವುದು. AI ಗೆ ಉತ್ಪನ್ನದ ಸಂದರ್ಭ ತಿಳಿದಿಲ್ಲ ಎಂಬುದನ್ನು ಮರೆತುಬಿಡುವುದು ಮತ್ತು ಸೆಟ್ನಲ್ಲಿ ಅನಗತ್ಯ ಅಥವಾ ಅಸಾಧ್ಯವಾದ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳನ್ನು ಬಿಡುವುದು.
- ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವಿಕೆಯನ್ನು ಬೈಪಾಸ್ ಮಾಡುವುದು. ಸ್ವೀಕಾರ ಮಾನದಂಡಗಳಿಗೆ ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು ಲಿಂಕ್ ಮಾಡದಿರುವುದು; ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಯಾವ ಮಾನದಂಡವನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ (ಕವರೇಜ್ ಗ್ಯಾಪ್) ನೋಡಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ.
- ಪ್ರಮಾಣ ತಪ್ಪು. "60 ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ಗಳು ಬಿಡುಗಡೆಯಾಗಿವೆ" ಎಂಬ ಕಾರಣಕ್ಕೆ ಸಂತೋಷವಾಗಿದೆ. ಮೌಲ್ಯವು ಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಅಪಾಯವನ್ನು ಒಳಗೊಳ್ಳುವ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಲ್ಲಿದೆ.
ಸಾರಾಂಶದಲ್ಲಿ
ಪರೀಕ್ಷಾ ವಿನ್ಯಾಸವು ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ನ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಸಾಬೀತುಪಡಿಸುವ ಕಾಂಕ್ರೀಟ್, ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಬಹುದಾದ ಪ್ರಕರಣಗಳಿಗೆ ಒಂದು-ವಾಕ್ಯದ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಅನುವಾದಿಸುತ್ತದೆ. AI ಈ ರೂಪಾಂತರವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ: ನೀವು ಸ್ವೀಕಾರ ಮಾನದಂಡಗಳು, ಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಪರೀಕ್ಷಾ ತಂತ್ರಗಳು (ಸಮಾನ ತರಗತಿಗಳು, ಬ್ರೇಕ್ಪಾಯಿಂಟ್, ನಿರ್ಧಾರ ಕೋಷ್ಟಕ, ರಾಜ್ಯ ಪರಿವರ್ತನೆ) ಮತ್ತು ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಔಟ್ಪುಟ್ ಸ್ವರೂಪವನ್ನು ನೀಡಿದಾಗ ಅದು ಸಮಗ್ರವಾದ ನೀಲನಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ. ಆದರೆ AI ಧನಾತ್ಮಕ ಕಡೆಗೆ ಪಕ್ಷಪಾತವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಉತ್ಪನ್ನದ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ತಿಳಿದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಅನಗತ್ಯವಾದ ಉಬ್ಬುವಿಕೆಯನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಬಹುದು. ನಿಮ್ಮ ಕೆಲಸವು ಋಣಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಅಂಚಿನ ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ವಿನಂತಿಸುವುದು, ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವಿಕೆಯನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುವುದು, ಅಪಾಯದ ಮೂಲಕ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡುವುದು ಮತ್ತು ಕತ್ತರಿಸುವುದು.
ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕಾರ್ಯ
ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ನಿಂದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಸ್ವೀಕಾರ ಮಾನದಂಡವನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ. AI ಅನ್ನು "ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ-ಆಧಾರಿತ ಸನ್ನಿವೇಶ ಉತ್ಪಾದನೆ" ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ನೊಂದಿಗೆ ಪರೀಕ್ಷಾ ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಿ. ನಂತರ "ಎಡ್ಜ್ ಕೇಸ್ ಹಂಟರ್" ಮತ್ತು "ಟ್ರೇಸ್ಬಿಲಿಟಿ ಚೆಕ್" ಟೆಂಪ್ಲೆಟ್ಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಿ. ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ: (1) AI ಸ್ಕಿಪ್ ಮಾಡುವ ಕನಿಷ್ಠ 3 ಎಡ್ಜ್ ಕೇಸ್ಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿ, (2) ಯಾವುದೇ ಸ್ವೀಕಾರ ಮಾನದಂಡಗಳಿಗೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸದ ಪ್ರೂನ್ ಕೇಸ್ಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿ, (3) ಯಾವುದೇ ಸ್ವೀಕಾರ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸದೆ ಉಳಿದಿದ್ದರೆ ಹೊಸ ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ. ಅಂತಿಮ ಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಸ್ಪ್ರೆಡ್ಶೀಟ್ಗೆ ಸುರಿಯಿರಿ.
ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ
- [ ] ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ವಿನಂತಿಸುವ ಮೊದಲು, ನಾನು ಸ್ವೀಕಾರದ ಮಾನದಂಡವನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸಿದೆ.
- [ ] ನಾನು YZ ಅನ್ನು ಸಮಾನತೆಯ ತರಗತಿಗಳು ಮತ್ತು ಹೆಸರಿನ ಮೂಲಕ ಗಡಿ ಮೌಲ್ಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಕೇಳಿದೆ.
- [ ] ನಾನು ಧನಾತ್ಮಕ, ಋಣಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಅಂಚಿನ ಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ರಚಿಸಿದ್ದೇನೆ.
- [ ] ನಾನು ಪ್ರತಿ ಪರೀಕ್ಷಾ ಪ್ರಕರಣವನ್ನು ಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹ ಮಾನದಂಡಕ್ಕೆ (ಟ್ರೇಸಬಿಲಿಟಿ) ಲಿಂಕ್ ಮಾಡಿದ್ದೇನೆ.
- [ ] ನಾನು ಟೇಬಲ್ನೊಂದಿಗೆ ಸ್ಕೋಪ್ ಗ್ಯಾಪ್ ಮತ್ತು ಅನಗತ್ಯ ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ್ದೇನೆ.
- [ ] ನಾನು ಅಪಾಯದಿಂದ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡಿದ್ದೇನೆ ಮತ್ತು ಊದಿಕೊಂಡ ಗುಂಪನ್ನು ಕತ್ತರಿಸಿದ್ದೇನೆ.