🐳ಮೇಘದಲ್ಲಿ DevOps ಮತ್ತು AI

ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ · 11 ಘಟಕ · ಉಚಿತ, ಸದಸ್ಯತ್ವವಿಲ್ಲದೆ
1 DevOps ಮತ್ತು Cloud AI ಗೆ ಪರಿಚಯ: ಪಾತ್ರಗಳು, ಗಡಿಗಳು, ದೃಢೀಕರಣ, ಭದ್ರತೆ ಮತ್ತು ರಹಸ್ಯಗಳು
2 ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯೊಂದಿಗೆ CI/CD ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವುದು: GitHub ಕ್ರಿಯೆಗಳು ಮತ್ತು GitLab CI
3 ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವನ್ನು ಕೋಡ್ ಆಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು: ಟೆರಾಫಾರ್ಮ್ ಮತ್ತು IaC ಜೊತೆಗೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ
4 ಕಂಟೈನರೈಸೇಶನ್: ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯೊಂದಿಗೆ ಡಾಕರ್‌ಫೈಲ್ ಮತ್ತು ಇಮೇಜ್ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್
5 ಕುಬರ್ನೆಟ್ಸ್: ಮ್ಯಾನಿಫೆಸ್ಟ್, ಹೆಲ್ಮ್ ಮತ್ತು AI-ಚಾಲಿತ ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಶನ್
6 ಮಾನಿಟರಿಂಗ್ ಮತ್ತು ವೀಕ್ಷಣೆ: ಮೆಟ್ರಿಕ್, ಲಾಗ್, ಟ್ರೇಸ್ ಮತ್ತು ಅಲಾರ್ಮ್ ನಿಯಮಗಳು
7 ಘಟನೆ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಮರಣೋತ್ತರ ಪರೀಕ್ಷೆ: ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯೊಂದಿಗೆ ಮೂಲ ಕಾರಣ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ
8 ಕ್ಲೌಡ್ ಕಾಸ್ಟ್ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ (ಫಿನ್ಆಪ್ಸ್): ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯೊಂದಿಗೆ ತ್ಯಾಜ್ಯಕ್ಕಾಗಿ ಬೇಟೆಯಾಡುವುದು
9 ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಮತ್ತು ಆಟೊಮೇಷನ್ ಜನರೇಷನ್: ಬ್ಯಾಷ್, ಪೈಥಾನ್ ಮತ್ತು ಪವರ್‌ಶೆಲ್
10 ಭದ್ರತೆ ಮತ್ತು ರಹಸ್ಯ ನಿರ್ವಹಣೆ: DevSecOps ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ
11 ಉತ್ಪನ್ನ ಪರಿಶೀಲನೆ, ಬಿಡುಗಡೆ ತಂತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಎಂಡ್-ಟು-ಎಂಡ್ AI ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋ
ಎಲ್ಲಾ ತರಬೇತಿಗಳು ಮೊದಲ ಘಟಕದಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ