Табыстар:
- Уақыт қатарлары, маусымдық және тренд ұғымдарын түсіну және пациенттің сұранысын болжау үшін дұрыс сұрақтар мен деректермен жасанды интеллектті пайдалану мүмкіндігі
- Болжаудың белгісіздігін (сенімділік аралығы, сценарийлер) және бір санға емес, ауқымға негізделген жоспарлауды түсіндіру мүмкіндігі
- Жасанды интеллект болжауының тарихи деректерге негізделгенін және эпидемиялар/апаттар сияқты індеттер кезінде сарапшылардың пікірі бірінші орынға шығатынын ажырата білу.
Аурухана әкімшісіне қойылатын ең қиын сұрақ болашаққа қатысты: "Келесі аптада реанимацияға қанша науқас келеді? Қысқы тұмау маусымында дәрігерлік амбулатория жүктемесі қаншаға артады? Мереке кезінде қанша қызметкер жетеді?" Бұл сұрақтардың жауаптары түсініксіз, бірақ толығымен қараңғы емес. Өткен болашаққа із қалдырады. Сұранысты болжау – бұл тарихи деректерге қарап болашақ пациент/жұмыс жүктемесін болжауды зерттеу. Бұл бөлімде сіз сұранысты болжауда жасанды интеллектті қалай пайдалану керектігін және, ең бастысы, болжамның белгісіздігін басқаруды үйренесіз. Негізгі ереже: AI болжамы өткен үлгілерге негізделген; Сарапшылардың пікірі эпидемиялар, апаттар және заңнамадағы өзгерістер сияқты жағдайларда басымдыққа ие.
Уақыттық қатардың үш құрамдас бөлігі
Тарихи сұраныс деректері уақыттық қатар деп аталады — белгілі бір аралықтарда (күнделікті, апталық) өлшенетін сандардың реттелген қатары. Уақыт қатарын түсіну үшін оны үш бөлікке бөлу керек. Тренд, ұзақ мерзімді бағыт: сіздің төтенше жағдайға қабылдау жылдар өткен сайын көбейе ме, әлде төмендей ме? Маусымдық, тұрақты қайталанатын ауытқу: қыста тыныс алу жолдарының аурулары көбейеді, жазда жарақат/авариялар көбейеді, демалыс күндері дәрігерлік амбулаториялар босатылады. Шу/флюктуация – түсініксіз кездейсоқ ауытқулар. Жақсы болжам тренд пен маусымдықты түсіреді және шуды асырмайды. AI сізге бұл бөлуді жасауға көмектеседі; Бірақ нақты үлгінің не екенін және шудың не екенін анықтау сіздің міндетіңіз.
Ең маңызды ұғым – белгісіздік. Ешбір бағалау жалғыз нақты сан емес. Жақсы бағалау диапазонды береді: «Біз келесі сенбіде жедел жәрдем бөлмесінде 210-нан 260 пациентке дейін күтеміз, ең ықтимал мәні 235». Бұл интервал сенімділік интервалы деп аталады. Егер сіз бір санға емес, ауқымға негізделетін болсаңыз, сіз төмен және жоғары сценарийлерге дайын боласыз. Тақ сандарға сену - тым сенімді болжаудың классикалық қателігі.
Аралықты жоспарлаудың практикалық логикасы бар: денсаулық сақтауда қатенің екі аспектісі бірдей қымбат емес. Персонал жеткіліксіз және жоғары сұраныс болған кезде күту, толып кету және пациенттердің қауіпсіздігі қаупі бар; Бұл ауыр баға. Персонал артық және сұраныс аз болған кезде бос шығындар орын алады; Бұл да қалаусыз, бірақ басқаруға болады. Сондықтан өмірлік маңызды бөлімшелерде (жедел жәрдем, қарқынды терапия) жоспарлау жиі диапазонның жоғарғы шегіне жақын (жоғары сценарий) жасалады, бірақ артық қуаттылықты басқа бөлімшеге ауыстыруға болатын икемділік жоспарымен. Болжам сізге беретін ең құнды нәрсе - бұл нақты сан емес, бұл екі жақты тәуекелді көру және ақпараттандырылған буферді таңдау мүмкіндігі.
Қадамдық: AI көмегімен сұранысты болжау
- Жеткілікті тарихи деректерді жинаңыз. Маусымдықты анықтау үшін кемінде бір толық жылға, жақсырақ 2-3 жылға арналған күнделікті/апта сайынғы анонимді өтінімдердің саны.
- Мәтінмән қосыңыз. Мерекелер, науқандар, ауа райы, эпидемия кезеңдері сияқты белгілі әсерлерді белгілеңіз; Әйтпесе, AI оларды шу деп санайды.
- Ыдырау. AI-дан трендті, маусымдықты және әдеттен тыс секіруді қорытындылауды сұраңыз.
- Аралық болжамды алыңыз. Жалғыз сандар емес, төмен/ықтимал/жоғары сценарийлері бар болжамдарды сұраңыз.
- Сыйымдылыққа түрлендіру. Болжалды персоналды, төсек-орын және материалдық қажеттіліктерді түрлендіру.
- Сынуды бақылау. Егер көкжиекте бұрын болмаған эпидемия, заңнаманың өзгеруі немесе жаңа қызметтің ашылуы сияқты фактор болса, болжамды сарапшы пікірімен қолмен түзетіңіз.
Ескерту: Егер сіз AI-ға «келесі жылды болжаңыз» деп айтып, оған деректерді бермесеңіз, ол сізге жасалған нөмірді береді. Болжам тек сіз берген тарихи деректерде маңызды.
үш шағын іс
1 жағдай — Тұмау маусымына дайындық. Аурухана YZ-ге 3 жыл бойы анонимді күнделікті шұғыл қабылдау туралы мәліметтерді берді. YZ жыл сайын желтоқсан айының ортасы мен ақпан айының арасында өтініштер орташа есеппен 35 пайызға өскенін көрсетті, ал ең жоғары көрсеткіші қаңтардың 3-ші аптасында болды. Басшылық осы терезеде дәрігер мен медбикенің қосымша ауысымын жоспарлап, тұмауға қарсы вакциналар мен экспресс-тесттер қорын көбейтті. Сол қыста, ең жоғары аптадағы күту уақыты өткен жылмен салыстырғанда айтарлықтай қысқарды; өйткені қуаттылық кептелістерді қанағаттандырды.
2-жағдай — интервалдың орнына сценарий. Бизнес-менеджер AI-дан өзінің «келесі сенбіде шұғыл өтініші» үшін бір нөмірді сұрады: 240. Содан кейін ол сенімділік интервалымен қайтадан сұрады: 205–275. Басшы жоспарлауды 275 (жоғары сценарий) бойынша жасады, сонымен қатар 205-ке сәйкес икемді шығу жоспарын (артық қызметкерлерді басқа бөлімшеге ауыстыру) дайындады. Нақты өтініштер 262; Егер ол бір ғана санға сүйенсе, ол 22 науқасқа жоспардан төмен түсірер еді. Үзіліспен жұмыс істеу оны қорғады.
3-жағдай — үзіліс болжамды бұзады. Бір аймақта күтпеген жерден су тасқыны болды. Тарихи деректерге негізделген болжам сол аптадағы «қалыпты» деп бағаланды; ал төтенше жағдайлар туралы өтініштер екі есеге өсті. AI болжамы үзілісті көре алмады, өйткені мұндай оқиға бұрын болмаған. Дағдарыс үстелі болжаудан алшақтап, қолданбаларды нақты уақыт режимінде қадағалауға және сағат сайынғы жаңартуларға көшті. Сабақ: құрылымдық үзілуде өткен уақыт жетекші болудан қалады; сарапшылардың пікірі мен тікелей мониторингі басымдыққа ие.
Көшірілетін төрт үлгі
1) Уақыт қатарларының ыдырауы:
Сіздің рөліңіз: аурухана сұранысының талдаушысы көмекшісі. Төменде анонимді, апта сайынғы 3 жылдық жедел жәрдем нөмірлерінің тізімі берілген. Тапсырма: (1) жалпы тенденцияны қорытындылау (өсу/азаю), (2) маусымдық заңдылықты айлар бойынша сипаттау, (3) кез келген әдеттен тыс секірістерді бөлектеу. Нақты үлгі дегеніміз не кездейсоқ ауытқу болуы мүмкін екенін ажыратыңыз. Жасалған сандарды қосу.
2) аралық болжам:
Жоғарыдағы деректерге сүйене отырып, келесі 4 аптаға апта сайынғы төтенше жағдайға болжам жасаңыз. бір сан ЕМЕС; Әр апта үшін төмен / ең ықтимал / жоғары диапазонды беріңіз. Неліктен ауқым соншалықты кең екенін қысқаша түсіндіріңіз.
3) Есептік қуаттылыққа түрлендіру:
Ең жоғары аптадағы жоғары сценарий бойынша бағалау күніне 275 қабылдауды құрайды. Орташа жедел жәрдем дәрігері ауысымына ~35 науқасты, медбике ~25 науқасты қабылдайды. Тапсырма: жоғары сценарийде қажетті дәрігерлер мен медбикелердің ең аз санын есептеңіз, формуланы көрсетіңіз. Бұл жоспарлау кірісі екенін және соңғы шешім менеджерге байланысты екенін айтыңыз.
4) Бұзылу туралы ескерту тізімі:
Бақылау парағын дайындаңыз, онда мен келесі кезеңде тарихи деректерде ЕМЕС фактордың бар-жоғын сұраймын: эпидемия, заңнаманың өзгеруі, жаңа бөлімшенің ашылуы, аймақтық оқиға, ауа-райы/апат. Әрбір элемент үшін «Егер солай болса, болжамды қолмен қалай түзетуім керек?» деген жазба қосыңыз.
Әлсіз шақыру / Күшті шақыру
Әлсіз шақыру:
Келесі айда қанша науқас келеді?
Деректер жоқ, бірлік жоқ, кезең анықтамасы жоқ; AI тек нәрселерді құра алады.
Күшті шақыру:
Менде апта сайынғы амбулаторияға өтініш беру туралы 3 жыл анонимді деректер бар (қосымша). Қыс айларында жүктеме көбейетінін білемін. Келесі 6 аптаға төмен/ықтимал/жоғары диапазондық болжамды беріңіз, маусымдық үлгіні айлар бойынша сипаттаңыз және болжамды толық емес/жаңастыруы мүмкін кез келген ауытқу факторларын тізіңіз.
тұжырымдамасы
Сіз нені білдіреді?
Жоспарлауға әсері
тренд
ұзақ мерзімді бағыт
Тұрақты қуаттылық инвестициясы
маусымдық
Тұрақты қайталау
Маусымдық қосымша персонал/қор
сенімділік интервалы
Болжамның белгісіздік диапазоны
Төмен және жоғары сценарий жоспары
сыну
бұрын болмаған оқиға
Болжауды тоқтатыңыз, тікелей көруге ауысыңыз
Жалпы қателер
- Тақ сандарға сену. Бағалау ауқымы болып табылады; Бір нүктеге негізделген жоспарлау қауіпті.
- Деректер жеткіліксіз. Бір жылдан аз деректермен маусымдықты түсіру мүмкін емес.
- Мәтінмәнді белгілемеу. Мерекелер мен жарнамалық акцияларды көрсетпесеңіз, AI оларды шу деп санайды.
- Бұзылуды елемеу. Эпидемия/апат кезеңдерінде өткен деректер жаңылыстырады.
- Болжамдық шешім. Болжам - бұл кіріс; Кадрлық және бюджеттік шешімдер менеджерге тиесілі.
Кеңес: Ай сайынғы болжамды нақтымен салыстырыңыз және «қаншалықты өшіру» туралы жазбаны сақтаңыз. Бұл кері байланыс сіздің болжамыңызды да, уақыт өте келе AI-ға беретін деректеріңізді де жақсартады және болжамға қаншалықты сену керектігін үйретеді.
Қысқаша
Сұранысты болжау өткен деректерден болашаққа көпір салады, бірақ бұл көпір белгісіз. AI уақыттық қатарларды тренд, маусымдық және шуылға бөлуге және аралық болжамды жасауға күшті көмекші болып табылады. Бір ғана сан емес, сенімділік интервалына негізделген жоспарлау; Төмен және жоғары сценарийге бірге дайындалыңыз. Ең бастысы: өткен деректер эпидемиялар, апаттар және заңнамадағы өзгерістер сияқты үзіліс кезінде нұсқаулық болуды тоқтатады; Дәл осы жерде сарапшылардың пікірі мен нақты уақыттағы мониторинг бірінші орында.
Қолданбалы тапсырма
Егер сізде кем дегенде бір жыл анонимді апталық анықтамалық деректер болса (егер жоқ болса, гипотетикалық жасаңыз), AI-дан маусымдық үлгіні және "Уақыт қатарларының ыдырауы" және "Аралық болжамы" үлгілерімен 4 апталық интервал болжамын сұраңыз. Содан кейін ең ықтимал мәндерді шамамен орташа мәнмен салыстырыңыз. Көкжиектегі бұзылу факторын (мысалы, жаңа амбулатория ашу) қалай анықтайтыныңызды 5 тармаққа жазыңыз және болжамды қолмен түзетіңіз.
бақылау парағы
- [ ] Маусымдықты түсіру үшін кем дегенде бір жыл анонимді деректерді пайдаландым ба?
- [ ] Мен мерекелер/науқандар сияқты контексттерді белгіледім бе?
- [ ] Мен жалғыз санның орнына сенімділік интервалымен жоспарладым ба?
- [ ] Мен көкжиектегі бұзылу факторларын тексердім бе?
- [ ] Мен бағалауды кіріс ретінде қабылдап, шешімді менеджерге қалдырамын ба?