🩻Радиологиядағы және медициналық бейнелеудегі жасанды интеллект

денсаулық · 11 бірлік · тегін, мүшеліксіз
1 Радиологиядағы жасанды интеллектке кіріспе: рөлдер, шекаралар, рентгенологты бекіту және этика
2 Кескінді алдын ала бағалау және басымдықтарды бөлу (триаж): шұғыл қорытындыларға басымдық беру
3 Құрылымдық есеп және есеп жобасы: радиолог AI жобасын тексереді
4 Өлшеуді автоматтандыру: түйінді, зақымдануды, көлемді және тығыздықты өлшеу
5 PACS, RIS және DICOM жұмыс процесі: AI-ны дұрыс орынға қосу
6 Жалған негативтердің және жалған позитивтердің қаупі: CAD, сезімталдық және автоматтандырудың бұрмалануы
7 Модальге тән жасанды интеллект: өкпе рентгені, КТ, МРТ, маммография және инсульт
8 Кескін сапасы, протокол және дозаны оңтайландыру: түсіруге дейін және кейін
9 Салыстырмалы оқу және бақылау: алдыңғы емтихандар, өзгерту және RECIST
10 Деректер құпиялылығы, DICOM анонимизациясы, KVKK, этика және үлгіні тексеру
11 Жұмыс процесі, сапаны басқару және өзін-өзі тексеру
Барлық тренингтер Бірінші блоктан бастаңыз