Табыстар:
- Жасанды интеллектпен сұхбат, сауалнама және бақылау деректерін кодтау және тақырыптар мен үлгілерді шығару мүмкіндігі
- Жасанды интеллект қолдауымен тұлғаны, пайдаланушының саяхатын және түсінік мәлімдемелерін жасау мүмкіндігі
- Жасанды интеллект арқылы жасалған түсініктерді бастапқы деректерге қосу және тексеру арқылы жасандылық пен бұрмаланудан қорғау
Жақсы өнім дизайнердің талғамынан емес, пайдаланушының нақты қажеттілігінен туады. Бұл қажеттілікті түсінудің жолы - пайдаланушыларды зерттеу: сұхбаттар, сауалнамалар, далалық бақылаулар, ыңғайлылық сынақтары. Бірақ зерттеудің ең қиын бөлігі деректерді жинау емес, оны түсіну болып табылады. Сұхбаттың ондаған беттерін және жүздеген сауалнама жауаптарын оқып, нақты үлгілерді, қажеттіліктер мен түсініктерді (түсіну; деректердің артындағы «аха» мағынасы) алу үшін тәжірибе мен уақыт қажет. Дәл осы жерде жасанды интеллект синтездің қуатты көмекшісі болып табылады: ол мәтіннің үлкен бөліктерін жылдам кодтайды, тақырыптарды топтайды, үлгілерді көрсетеді. Бірақ дәл осы қуат, егер мұқият пайдаланылмаса, жалған дәйексөз, бұрмаланған екпін және біржақтылықты тудырады. Бұл бөлім AI-ны зерттеу синтезінде үдеткіш ретінде қалай пайдалану керектігін және неліктен әрбір түсінікті бастапқы деректерге қосу керектігін түсіндіреді.
Зерттеу синтезі дегеніміз не және AI қайда сәйкес келеді?
Зерттеудің өңделмеген деректері беймаза: бір қолданушы «зарядтау кабелін әр жолы іздейді» дейді, екіншісі «түнгі жарық тым жарық» дейді, екіншісі «қараңғыда түймелерді таба алмаймын» деп шағымданады. Синтез - бұл жалғыз мәлімдемелерді топтастыру («түнде пайдалану проблемалық») және оларды түсінікке айналдыру («пайдаланушылар бұл өнімді қараңғыда жақсы пайдаланады, бірақ өнім күндізгі пайдалануға арналған»). Классикалық әдісте дизайнерлер мұны жақындық диаграммасымен жасайды (ұқсас ноталардың физикалық/сандық топтастырылуы).
AI бұл процестің бірнеше қадамдарын жылдамдатады:
- Кодтау: Әрбір мәлімдемеге тақырып тегтерін тағайындау («түнгі пайдалану», «орнату қиындығы»). AI бірнеше минут ішінде жүздеген сөз тіркестерін алдын ала белгілейді.
- Тақырып: Тегтерді супержинақтарға жинау. AI қайталанатын үлгілерді көрсетеді.
- Инсайт эскизі: тақырыптардан «аха» сөйлемдерін ұсыну. AI жобаларды жасайды, сіз сүзгіден өткізесіз.
- Тұлға және саяхат жоспары: әдеттегі пайдаланушы профильдерін және пайдалану қадамдарын сызу.
Сыни ереже: AI қорытындылайды және топтайды, бірақ шикі деректер шындықты айтады. Әрбір тақырып пен әрбір дәйексөз нақты сұхбат транскриптімен байланыстырылып, тексерілуі керек.
Ең үлкен екі қауіп: жалған тырнақшалар және біржақтылық
Зерттеу синтезінде АИ-нің екі қауіпті тұзағы бар. Біріншісі – ойдан шығарылған дәйексөз (галлюцинация): AI деректерде жоқ, бірақ «дұрыс естіледі» пайдаланушының дәйексөзін жасай алады. Бұл зерттеудегі ең қауіпті қате, өйткені сіз жалған дәлелдерге негізделген нақты жобалық шешім қабылдайсыз. Екіншісі - бұрмалау және біржақтылық: AI көпшілік пікірін асыра сілтеп, азшылықтың маңызды, бірақ аз айтылған қажеттілігін өшіре алады; немесе оқу деректеріндегі стереотиптер («қарт адамдар технологиядан қорқады») зерттеулеріңізге ағып кетуі мүмкін. Екеуінен де қорғанудың жалғыз жолы: әрбір шығысты бастапқы деректерге қайта қосып, «бұл цитата қай әңгімеде, қай жолда кездеседі?» Деп сұраңыз. сұрақ қою болып табылады.
Ескерту: AI арқылы жасалған пайдаланушы дәйексөздерін есептемеге, тұлғаға немесе презентацияға оларды өңделмеген сұхбат мәтінінде сөзбе-сөз тауып, растамай қоспаңыз. Апокрифтік дәйексөз нақты дизайн шешімін бұрмалайды.
Қауіпсіз синтез ағыны кезең-кезеңімен
- Анонимді ету: жеке деректерді (аты-жөні, контактілері, сәйкестендіру мәліметтері) сұхбат транскрипттерінен тазартыңыз. Пайдаланушы деректері - жеке деректер; Құпиялылық маңызды.
- Кодтаңыз, бірақ көзді сұраңыз: AI-дан әр тегке сәйкес өңделмеген өрнек пен жол/көз сілтемесін сұрауын сұраңыз.
- Тақырыптарды санау: «Бұл туралы қанша пайдаланушы атап өтті?» сұрау; Бір адамның өз пікірін жалпы үлгі ретінде көрсетуіне жол бермеңіз.
- Түсінікті кері байланыстырыңыз: әрбір түсінікті сөйлемнің астына ол негізделген нақты тырнақшаларды қойыңыз.
- Қарсы мысалдарды іздеңіз: AI-дан «осы тақырыпқа қарсы келетін мәлімдемелер бар ма, керісінше айтыңыз ба?» деп сұраңыз. сұрау; бұл біржақтылықты және артық жалпылауды бұзады.
үш шағын іс
1-жағдай — Жасанды дәйексөз ұсталды. Команда AI-мен 12 әңгімені қорытындылайды; AI таңқаларлық дәйексөз жасайды: «Пайдаланушылардың бірі «Мен бұл өнімді сыйлық ретінде сатып алар едім» деді» және команда оны презентацияға қосқысы келді. Зерттеуші өңделмеген мәтіндерді сканерлейді; Мұндай сөйлем ешбір әңгімеде кездеспейді. AI жалпы оң реңктен дәйексөзді «ойдан шығарды». Дәйексөз алынып тасталды. Сабақ: әрбір дәйексөз бастапқы деректерде сөзбе-сөз тексеріледі.
2-жағдай – Азшылық қажеттілігін жою. Дизайн тобы 20 пайдаланушымен ас үй техникасын зерттейді. AI қысқаша мазмұны «пайдаланушылар жылдамдыққа мән береді» тақырыбына ерекше назар аударады. Бірақ команда бастапқы деректерге қайта оралғанда, олар 3 пайдаланушының бір қолмен пайдалану қажеттілігін айтқанын көреді (біреуі мүгедек қолмен, біреуі үнемі нәрестені көтеріп жүреді); AI мұны «азшылық» деп қабылдамады. Дегенмен, бұл өнімді ерекшелендіретін маңызды қолжетімділік туралы түсінік. Сабақ: сандық салмақ әрқашан маңыздылықты білдірмейді; азшылық қажеттілігі ең құнды түсінік болуы мүмкін.
3-жағдай — Дұрыс пайдалану. Зерттеуші AI-ға 300 сауалнаманың ашық жауабын береді және «осы тақырыптарға әрбір жауапты белгілеңіз, әр тақырыпқа қанша жауап келетінін есептеңіз және әр тақырыптан 3 нақты үлгі жауаптарды сөзбе-сөз келтіріңіз» дейді. AI 8 тақырыпты, сандарды және нақты тырнақшаларды жасайды. Зерттеуші бастапқы деректердегі үлгі тырнақшаларды тексереді, олардың барлығы нақты. Бұл кестені жақындықты зерттеудің басы етеді. Сабақ: санауды сұрайтын құрылымды шақыру + сөзбе-сөз дәйексөз сенімді және тексерілетін синтезді береді.
Көшіретін шақыру үлгілері
ҚАУІПСІЗ КОДТАУ ҮЛГІСІ "Келесі (анонимделген) сұхбат мәлімдемелерін тақырыптарға белгілеңіз. Әрбір мәлімдеме үшін: (1) сіз тағайындаған тақырып, (2) мәлімдеменің НӘЛ мәтіні, (3) дереккөзге сілтеме [сұхбат нөмірі/жолы]. Мәтінде ЕМЕС ешбір мәлімдеме жасамаңыз. Деректерге "белгісіз" белгі қойыңыз." [сенімсіз]."
ТАҚЫРЫПТЫ САНАУ ҮЛГІСІ"Келесі кодталған деректерден тақырыптарды шығарып алыңыз. Әрбір тақырып үшін: оны қанша ТҮРЛІ қолданушы білдірді, мысал 3 сөзбе-сөз тырнақша (көзі бар). Бір адам айтқан пікірді "жалпы үлгі" ретінде көрсетпеңіз; жиілікті анық жазыңыз. Деректер: [қою]."
ҚАРСЫ МЫСАЛ / АЛУДЫ БҰЗУ ҮЛГІСІ "Мен келесі түсінік үлгісін сынап көргім келеді: '[inight]'. Осы түсінікке ҚАРСЫ, керісінше меңзейтін немесе азшылықты құрайтын, бірақ маңызды болуы мүмкін бастапқы деректердегі мәлімдемелерді тізімдеңіз. Мақсат — шектен тыс жалпылау мен бұрмалауды анықтау."
INSIGHT BACK-LINKING ҮЛГІСІ "Келесі түсінікті сөйлемді жазыңыз: [inight]. Бірден төменге осы түсінікті ҚОЛДАйтын нақты тырнақшаларды (сөзбе-сөз, дереккөзбен) қойыңыз. Тікелей дәлелдер жеткіліксіз болса, "дәлелдер жеткіліксіз" деңіз. Жасалған дәлелдерді ҚОСЫМАЙТЫҢЫЗ."
Әлсіз шақыру / Күшті шақыру
ƏЛСІЗ СҰРАҚ: «Осы əңгімелесулерді қорытындылап, маған түсінік беріңіз».
ҚҰТТЫ СҰРАҚ: "Төмендегі 12 анонимді сұхбатты талдаңыз. (1) Мәлімдемелерді тақырыптарға белгілеңіз. (2) Әр тақырыпты қанша түрлі пайдаланушы атап өткенін есептеңіз. (3) Әр тақырып үшін 2 НАҚТЫ дәйексөз келтіріңіз (сұхбат нөмірімен). (4) Азшылықты, бірақ маңызды болуы мүмкін қажеттіліктерді бөлек тақырыпта жинаңыз. мәтін жоқ тырнақшаларды ҚҰРАСТЫРМАҢЫЗ: [қою].
Әлсіз шақыру AI-ға бұрмалауға және жасауға еркіндік береді; Ол синтезді жылдам санау, сөзбе-сөз дәйексөз, азшылықты қорғау және «жасанды жасауға тыйым салу» арқылы тексеруге мүмкіндік береді.
Жалпы қателер
- AI арқылы жасалған бағаны бастапқы деректерде тексермей пайдалану. Жасанды дәйексөз - зерттеудің ең қауіпті қатесі.
- Сандық көпшілік маңыздылықтың жалғыз критерийі деп ойлау. Азшылық қажеттілігі көбінесе ең құнды түсінік болып табылады.
- Жеке деректерді AI-ға жасырмай беру. Пайдаланушы деректері - жеке деректер; Құпиялылық міндетті болып табылады.
- Қарсы мысалдарды іздемеу. Қарама-қайшылықты сынамайтын синтез алалаушылықты күшейтеді.
- AI қысқаша мазмұнын «зерттеу» деп қателесу. Синтез – бұл бастама; Insight бастапқы деректерге негізделген.
Кеңес: Әрбір түсініктің астынан «қандай 2-3 нақты дәйексөз мұны растайды?» Деп сұраңыз. Сұрақты жазыңыз. Егер жауап болмаса, бұл түсінік әлі де тұжырым емес, гипотеза болып табылады.
Қысқаша айтқанда
AI - пайдаланушыларды зерттеу синтезіндегі қуатты үдеткіш: ол жүздеген сөз тіркестерін, тақырыптарды топтастырып, түсініктер мен тұлғаларды шығарады. Бірақ екі үлкен қауіп бар: ойдан шығарылған тырнақшалар және бұрмалау/қималау. Бұлардан сақтану жолы - әрбір тақырыпты байланыстыру және бастапқы деректерге сілтеме жасау, жиілікті санау, азшылық қажеттілігін сақтау және қарсы мысалдарды іздеу. Пайдаланушы деректерін анонимизациялаңыз, AI-дан сөзбе-сөз тырнақшалар мен дереккөздерді сұраңыз, «ойдан шығаруға болмайды» ережесін енгізіңіз және ешбір түсінікті дәлелдермен растамай-ақ нәтиже ретінде санамаңыз.
Қолданбалы тапсырма
Шынайы немесе ойдан шығарылған 8-10 қысқа пайдаланушы пікірлері бар. Алдымен олардың барлығын жасырыңыз. «Қауіпсіз кодтау» үлгісімен AI тегі тақырыптарына ие болыңыз; содан кейін «Тақырып саны» үлгісімен жиілік пен сөзбе-сөз тырнақшаларды сұраңыз. Шикі мәтінде AI берген тырнақшаларды бір-бірлеп тексеріп, олардың шынайы немесе шынайы еместігін белгілеңіз. Соңында, «Қарсы мысал» үлгісімен негізгі тақырыбыңызға қайшы келетін мәлімдемелерді іздеңіз және азшылық қажеттілігін табасыз ба, жоқ па, оны жазыңыз.
бақылау парағы
- [ ] Мен пайдаланушы деректерін AI-ға бермес бұрын анонимді етіп қойдым.
- [ ] Мен AI-дан әр тақырып үшін сөзбе-сөз дәйексөздер мен дереккөз сілтемелерін сұрадым.
- [ ] Мен әр бағаны бастапқы деректерден табу арқылы растадым (сәйкестікті тексеру).
- [ ] Мен тақырыптардың жиілігін санадым және азшылық қажеттіліктерін бөлек ұстадым.
- [ ] Мен өзімнің негізгі тақырыптарыма қарсы мысалдарды іздеу арқылы біржақтылықты тексердім.
- [ ] Мен дәлелдемелерге негізделмеген тұжырымдарды «гипотеза» деп белгіледім және оларды қорытынды деп санамадым.