Бірліктер
1. Сот сараптамасындағы жасанды интеллектке кіріспе: рөлдер, шекаралар, тексеру, дәлелдемелердің тұтастығы және этика 2. Дәлелдерді жинау және сараптаманы қолдау: бейнелеу, сұрыптау және талдауды жеделдету 3. Журнал мен уақыт шкаласын талдау: оқиғаларды дұрыс ретке келтіру 4. Үлкен деректер триажы: терабайт деректерге басымдық беру 5. E-Discovery: Корпоративтік деректерде сәйкес дәлелдерді табу 6. Зиянды бағдарламалық қамтамасыз ету және желілік криминалистикалық талдау: қорғанысқа арналған кері инженерия 7. Мобильді, бұлтты және қолданбалы сот сараптамасы: чат, орналасқан жер және қолданба деректері 8. Deepfake және синтетикалық медианы анықтау: жалған кескінді, аудио және бейнені тексеру 9. Дәлелдердің тұтастығы, қамауда ұстау тізбегі және заңды түрде рұқсат етілгендігі 10. Баяндама жобасы және сарапшы презентациясы: қорытындыларды түсінікті және қорғай отырып жазу 11. Ақырғы жұмыс процесі, зертханалық басқару, тексеру және жауапты пайдалану
Бірлік 7 / 11

Мобильді, бұлтты және қолданбалы сот сараптамасы: чат, орналасқан жер және қолданба деректері

Табыстар:

  • Мобильді және бұлттық деректердің қабатты құрылымын түсіну және жасанды интеллект арқылы чаттың қысқаша мазмұнын, қарым-қатынас картасын және орналасқан жері туралы баяндау жасау мүмкіндігі
  • Орналасу деректерінің дәлдігі мен көзін көрсету және әрбір қорытындыны өз көзіндегі нақты жазбамен байланыстыру арқылы шамадан тыс бекітуді болдырмау мүмкіндігі
  • Жеке деректерді және үшінші тараптың құпиялылығын қорғау үшін тек заң аясында және бетперде арқылы жұмыс істеу мүмкіндігі

Бүгінгі күні дәлелдер көп жағдайда жұмыс үстеліндегі компьютерде де, серверде де емес — ол телефонда, бұлттық тіркелгіде немесе хабар алмасу қолданбасының дерекқорында. Мобильді криминалистика (смартфондар мен планшеттердегі цифрлық дәлелдемелерді зерттеу) және бұлтты криминалистика (қызмет провайдеріндегі деректерді зерттеу) заманауи тергеудің орталығына айналды. Бұл бөлімде біз AI сөйлесу транскрипттері, орын деректері және қолданбалар журналдары сияқты жоғары жеке және көлемді деректерді түсінуге қалай көмектесетінін және құпиялылықтың бұл жерде неге маңыздырақ екенін көреміз.

Мобильді деректердің табиғаты мен қиындығы

Телефон; Бұл контактілерді, хабарларды (SMS және қолданбалы), қоңыраулар журналдарын, фотосуреттерді, орналасу тарихын, шолғыш журналын, қолданба дерекқорларын және хабарландыру журналдарын қоса алғанда, дәлелдемелердің қабатты репозиторийі. Бұл деректер әдетте SQLite дерекқорларында (көбінесе мобильді қолданбаларда қолданылатын жеңіл жергілікті дерекқор) және plist/XML файлдарында сақталады. Cellebrite, Magnet AXIOM, Oxygen сияқты құралдар бұл деректерді шығарады; бірақ алынған деректер үлкен және шашыраңқы.

Мұндағы басты мәселе контекст: мыңдаған хабарлардың қайсысы мағыналы, қай әңгіме оқиғаны береді, қай әңгімені орналасу деректері қолдайды? Дәл осы контекстік және қорытындылау жұмысында AI үлкен мән береді, бірақ ол өте сезімтал жеке деректермен жұмыс істейтіндіктен, мұнда құпиялылық ең жоғары деңгейде.

Абайлаңыз: Мобильді және бұлттық деректер табиғаты бойынша жеке болып табылады және көбінесе үшінші тараптардың (тергеуге қатысы жоқ тұлғалар) деректерін қамтиды. Тек заңды өкілеттік (іздестіру ордері, келісім) шегінде ғана жұмыс істеу және көлемі шектеулі. Жасанды интеллектке деректерді беру кезінде қолдану аясынан тыс жеке деректерді бүркемелеу; Деректер тиісті юрисдикцияда және құпия көлікте өңделуін қамтамасыз етіңіз.

AI чатты және хабарламаны талдау

Хабарлама деректері AI ең күшті аймақтардың бірі болып табылады:

  • Әңгімелесудің қысқаша мазмұны: тақырып, партия және уақыт кестесі бар мыңдаған хабарламалардан тұратын әңгімені қорытындылау.
  • Тақырып және қарым-қатынас туралы қорытынды: Кімнің кіммен, қаншалықты жиі және қандай тақырыптарда сөйлесетінін картаға түсіру.
  • Код/жаргонды декодтау таңбалау: эвфемизмдерді белгілеу, мүмкін болатын кодтық сөздер (нақты интерпретация емес, бірақ назар аудару).
  • Тілді және аударманы қолдау: хабарламаларды шет тілдеріне аудару (сарапшы аудармашының сот-медициналық аудармасында соңғы растауы).
  • Семантикалық ауысуды анықтау: сөйлесудегі дыбыстың, құпиялылықтың немесе қауіп сигналдарының өзгеруін бөлектеу.

Әрбір шығыс бастапқы хабарламамен байланыстырылуы керек және AI дайджесті ешқашан хабарламаның өзін алмастырмауы керек. Түйіндеме дәлел болып табылмайды; Дәлел – оның қайнар көзіндегі нақты хабар.

Орын деректері: күшті, бірақ жаңылыстырады

Орналасу деректері (GPS тректері, ұялы мұнара журналдары, Wi-Fi қосылу тарихы, фото EXIF деректері) өте сенімді дәлел, бірақ ол қателіктерге толы. GPS дәлдігі әртүрлі болады; ұяшық деректерінің жүздеген метрлік қателік шегі бар; фотосуреттің EXIF ​​​​(сурет файлына енгізілген метадеректер, мысалы, түсіру күні/орны/құрылғы) орны өзгертілген болуы мүмкін. AI орналасу деректерін уақыт-кеңістік баянына айналдыруға көмектеседі, бірақ дәлдік пен балама түсініктемелерді бағалау сарапшыға байланысты.

Кеңес: Орын деректерін интерпретациялау кезінде AI-дан әрбір нүктенің көзі мен дәлдік түрін (GPS, ұяшық, Wi-Fi) көрсетуін сұраңыз. «Адам сол жерде болды» дегеннен гөрі, «құрылғы дәл осы аймақта болды» деп айту әлдеқайда дәлірек.

Бұлтты криминалистикалық талдау

Деректер бұлтқа көбірек көшуде: электрондық пошта, файлдарды синхрондау, сақтық көшірмелер, хабар алмасу. Бұлтты криминалистикалық талдауда деректер құрылғыда емес, провайдерде сақталады; Қол жеткізу әдетте заңды сұрау, тіркелгі деректері немесе API арқылы жүзеге асырылады. Қиындықтар: деректердің тұрақты өзгеруі (тікелей тіркелгі), юрисдикция (деректер қай елде) және журналдың қолжетімділігі. Жасанды интеллект шығарылған бұлт деректерін (әрекет журналдары, ортақ пайдалану тарихы, құрылғы сеанстары) қорытындылауға және аномалияларды белгілеуге көмектеседі.

үш шағын іс

1-жағдай — Әңгіменің қысқаша мазмұны істі басшылыққа алды. Қауіпті тексеру барысында бір қолданбадан 22 000 хабар жойылды. AI әңгімені партия мен тақырып бойынша қорытындылады және қауіп төнген 3 терезені белгіледі. Аналитик осы терезелердегі нақты хабарламаларды оқып, дәлелдемелерді растады; 22 000 хабарламаны қолмен оқу үшін бірнеше күн қажет болады.

2-жағдай — Орынның дәлдігі жалған баяндаудың алдын алды. Бірінші жобада «күдікті оқиға орнында болды» делінген. Сарапшы AI-дан көз түрін сұрады: деректер ұялы базалық станциядан және 800 метр қателік шегіне ие болды; Қылмыс болған жер осы радиустың шетінде болды. «Ол жерде болды» деген сөз «осы аймақта болды, бірақ сенімділік жоқ» деп түзетілді. Шындықтың дәні шектен тыс бекітуге жол бермеді.

3-жағдай — қорғалған құпиялылықты бүркемелеу. Бір телефонда тергеуге қатысы жоқ ондаған адамның жеке хаттары болған. Деректерді AI-ға бермес бұрын, топ ауқымнан тыс адамдардың деректерін жасырып, тек рұқсат етілген әңгімелермен жұмыс істеді. Осылайша, дәлелдемелік құндылық сақталды және үшінші тараптың құпиялылығы бұзылмады.

Көшірілетін төрт үлгі

1) Чаттың қысқаша мазмұны (көзге байланысты):

Сіздің рөліңіз: мобильді сот сарапшысы. Мен сізге чаттың транскриптін беремін (уақыт белгісі бар, партия белгісі бар). Тақырып және уақыт бойынша қорытындылау; қауіптерді, құпиялылықты немесе әдеттен тыс тонды қамтитын жалауша терезелері. Әрбір жалауша үшін тиісті хабарлама жолын келтіріңіз. Түйіндеме дәлел емес, дереккөзге негізделген нұсқаулық екенін айтыңыз.

2) Қарым-қатынас картасы:

Қарым-қатынас картасы осы байланыс жазбаларынан (қоңырау шалушы, шақырылған, уақыт, ұзақтығы) жасалады: кім кіммен жиі және қандай уақыт кезеңдерінде сөйлеседі. Әдеттен тыс концентрацияларды белгілеңіз. Деректердегі жазбаларды ғана пайдаланыңыз; сәйкестік/ниет интерпретациясы.

3) Орын деректерін түсіндіру:

Мен сізге орналасу нүктелерін беремін (уақыт, координаттар, көз түрі: GPS/ұяшық/Wi-Fi). Әрбір нүкте үшін дереккөзді және болжалды дәлдікті көрсетіңіз. Уақыт-кеңістік баяндауының жобасын жасаңыз, бірақ "құрылғы дәл осы аймақта болды" тілін қолданыңыз; «Сол адам сонда болды» деп айтпаңыз. Төмен дәлдік нүктелерін бөлек белгілеңіз.

4) Қолданылу аясынан тыс деректерді бүркемелеу:

Бұл мобильді деректерде тергеу шеңберінен тыс үшінші тұлғалардың жеке деректері болуы мүмкін. Қолдану аясы: [күн аралығы + тараптар]. Ауқымнан тыс көрінетін адамдарды/әңгімелесулерді бүркемелейтін кандидаттар ретінде белгілеңіз. Мен оны бүркеп, қайтадан жіберемін; Бұл жағдайда егжей-тегжейлі талдау жасамаңыз.

Әлсіз шақыру / Күшті шақыру

Әлсіз шақыру:

Осы телефондағы хабарламаларды оқып, қылмысты табыңыз.

Ауқымға, ресурстарға немесе құпиялылыққа шектеулер жоқ; AI қолдану аясынан тыс деректерді өңдейді, субъективті «қылмыс» интерпретациясын жасайды.

Күшті шақыру:

Сіздің рөліңіз: мобильді сот сарапшысы. Заңдылық аясы: [A] және [B] арасындағы хабар алмасу 1-15 мамыр аралығында. Мен сізге осы аумақтың уақыт белгісімен жазылған транскриптін беремін. Тапсырма: тақырыпқа және уақытқа сәйкес әңгімені қорытындылау; Ақша аудару, қауіп немесе жасырын кездесу жоспары сияқты тақырыптарды бөлектеңіз және әрбір белгі үшін хабарламаны келтіріңіз. Қолдану аясынан тыс үшінші тарап деректерін көрсеңіз, оны өңдемеңіз, ескертіңіз. Қылмыс/ниет туралы шешім қабылдау; Мен дәлелдерді қарастырамын.

Құқықтық ауқым, дереккөздің атрибуты және «ниет туралы шешім» шектеуі нәтижені пайдалы және заңды етеді.

Мобильді/бұлтты дәлел көздері кестесі

Дереккөз

Мазмұны

Назар аударыңыз

AI үлесі

Хабарламалар ДБ (SQLite)

чат, БАҚ

Жойылған жазбаны қалпына келтіру

Түйіндеме, тон белгісі

Қоңырау/SMS

байланыс журналы

уақыт кезеңі

қатынас картасы

Орналасқан жері (GPS/ұяшық)

уақыт-кеңістік

дәлдік

баяндау контуры

Фотосурет EXIF

Күн/орын/құрылғы

ауыстырмалы

Метадеректер жиынтығы

бұлт журналдары

сеанс, бөлісу

юрисдикция

аномалия белгісі

Жалпы қателер

  • Қорытындыны дәлел ретінде қателесу. Дәлел – дереккөздегі хабар; Түйіндеме тек нұсқаулықты береді.
  • Орын деректеріне абсолютті сенім. Дәлдігі мен көзін көрсетпей, «міндетті түрде болған» деу дұрыс емес.
  • Қолдану аясынан тыс жеке деректерді өңдеу. Тек рұқсат аясында жұмыс жасаңыз.
  • EXIF орналасқан жеріне соқыр сену. Метадеректер өзгертілген болуы мүмкін; айқас растау.
  • Сот-медициналық аударманы растамау. AI аудармасы жоба болып табылады; Сарапшы аудармашы сыни тұжырымды растайды.

Қысқаша айтқанда

Мобильді және бұлтты криминалистикалық талдау қазіргі заманғы дәлелдердің көпшілігінде орналасқан. AI; Ол чаттың қысқаша мазмұнын, қарым-қатынас картасын, орналасқан жерді баяндауды және бұлтты журналды талдауды қамтамасыз етеді. Бірақ бұл деректер өте жеке болып табылады: заң аясында жұмыс істеу, үшінші тарап деректерін бүркемелеу, орналасу дәлдігін көрсету және әрбір нәтижені көзге жатқызу адамның жауапкершілігі болып табылады. Түйіндеме дәлел емес; Дәлелдер дереккөздегі нақты жазба болып табылады.

Қолданбалы тапсырма

Уақыт белгісі бар, екі жақты 25-30 жолдық чат үлгісінің транскрипциясын және 5-6 нүктеден тұратын орындар тізімін (көз түрлеріне қарамастан) дайындаңыз. «Чат қорытындысы» және «Орын деректерінің түсініктемесі» үлгілерін қолданыңыз; AI белгілейтін әрбір хабарламаны дереккөзге байланыстырыңыз және орын туралы түсініктемедегі дәлдіктің дұрыс көрсетілгенін тексеріңіз.

бақылау парағы

  • [ ] Мен тек заң аясында ғана жұмыс істедім.
  • [ ] Қолданбалы үшінші тарап деректерін жасырдым.
  • [ ] Мен әрбір қорытындыны/белгіні оның дереккөзіндегі нақты жазбамен байланыстырдым.
  • [ ] Мен орын деректерінің көзі мен дәлдігін көрсеттім.
  • [ ] Аударма мен түсініктемелерді жоба ретінде қарастырып, сараптамалық тұрғыдан растадым.