Бірліктер
1. Сот сараптамасындағы жасанды интеллектке кіріспе: рөлдер, шекаралар, тексеру, дәлелдемелердің тұтастығы және этика 2. Дәлелдерді жинау және сараптаманы қолдау: бейнелеу, сұрыптау және талдауды жеделдету 3. Журнал мен уақыт шкаласын талдау: оқиғаларды дұрыс ретке келтіру 4. Үлкен деректер триажы: терабайт деректерге басымдық беру 5. E-Discovery: Корпоративтік деректерде сәйкес дәлелдерді табу 6. Зиянды бағдарламалық қамтамасыз ету және желілік криминалистикалық талдау: қорғанысқа арналған кері инженерия 7. Мобильді, бұлтты және қолданбалы сот сараптамасы: чат, орналасқан жер және қолданба деректері 8. Deepfake және синтетикалық медианы анықтау: жалған кескінді, аудио және бейнені тексеру 9. Дәлелдердің тұтастығы, қамауда ұстау тізбегі және заңды түрде рұқсат етілгендігі 10. Баяндама жобасы және сарапшы презентациясы: қорытындыларды түсінікті және қорғай отырып жазу 11. Ақырғы жұмыс процесі, зертханалық басқару, тексеру және жауапты пайдалану
Бірлік 5 / 11

E-Discovery: Корпоративтік деректерде сәйкес дәлелдерді табу

Табыстар:

  • EDRM жұмыс процесін және TAR/болжамдық кодтау тұжырымдамасын түсіну және жасанды интеллект арқылы шолу кезеңін жеделдету мүмкіндігі
  • Еске алу мен дәлдік тепе-теңдігін түсіну және сот-медициналық контексте жоғары қайтарып алуға басымдық беру арқылы тиісті құжаттарды жіберіп алмауды қамтамасыз ету мүмкіндігі
  • Артықшылық пен жеке деректер шешімдері үшін заңды жауапкершілік адам заңгеріне жүктелетінін және әдіснаманың ашықтығы талап етілетінін түсіну

Азаматтық талап-арызда немесе реттеуші тергеуде бір тарап екіншісіне тиесілі электрондық құжаттарды сұрайды: электрондық пошталар, келісімшарттар, чат журналдары, файлдар. Бұл құжаттарды заңға сәйкес жинау, оларды сараптау, тиістілерін сұрыптау және екінші тарапқа/сотқа жеткізу процесі электрондық табу – құқықтық дау шегінде электрондық дәлелдемелерді табу, қарау және ұсыну деп аталады. Электронды ашу - бұл компьютерлік сот сараптамасы заңмен ең тығыз байланысты және АИ-нің ең жетілген және кең таралған саласы. Бұл бөлімде сіз EDRM жұмыс процесін, TAR/болжамдық кодтау тұжырымдамасын және AI бұл процесті қалай өзгертетінін үйренесіз.

EDRM: электрондық табудың стандартты жұмыс процесі

Әлемдегі электронды табу негізінен EDRM (Electronic Discovery Reference Model – электрондық табу процесінің стандартты кезеңдерін анықтайтын анықтамалық модель) шеңберінде жұмыс істейді. Негізгі кезеңдері:

  1. Ақпаратты басқару және сәйкестендіру: қандай деректердің қайда екенін анықтау.
  2. Сақтау және жинау: Тиісті деректердің жойылуын болдырмау (заңды ұстау — сот ісін күткен кезде деректерді жоюды тоқтату міндеттемесі) және оларды адалдықпен жинау.
  3. Өңдеу: Деректерді іздеуге мүмкіндік беру, көшірмелерді жою, пішімді түрлендіру.
  4. Қарау: Құжаттардың құпия немесе артықшылықты екенін шешу — адвокат-клиент артықшылығына жатады және берілмейді.
  5. Өндіріс: Тиісті құжаттарды екінші тарапқа/сотқа жеткізу.

Ең қымбат және жұмыс күшін қажет ететін кезең – шолу. Адвокаттардың жүздеген мың құжаттарды бір-бірлеп оқуы өте қымбат және өте баяу. Дәл осы жерде AI революция жасайды.

TAR және болжамды кодтау

Қарауды жылдамдататын негізгі технология TAR (Technology Assisted Review) болып табылады. Ең кең тараған пішін болжамды кодтау болып табылады: Сарапшы-адвокат үлгі құжаттарға «тиісті/маңызды» деп белгілейді; Жүйе осы мысалдардан үйренеді және қалған жүздеген мың құжаттарды автоматты түрде жіктейді. Осылайша, ең ықтимал сәйкес құжаттарды ғана оқып, қалғандарын іріктеу арқылы тексереді.

Заманауи AI (үлкен тіл үлгілері) мұны бір қадам алға жылжытады: ол құжаттың неліктен өзекті екенін, тақырыпты қорытындылауды, артықшылық жалауын жай ғана «тиісті/маңызды» емес, түсіндіре алады. Бірақ негізгі қағида өзгермейді: AI ұсынады, өзектілік пен артықшылықты шешу үшін заңды жауапкершілік адвокатқа жүктеледі.

TAR қорғау мүмкіндігі процестің аудитте болуына байланысты. Сарапшы заңгер белгілеген оқу үлгілері, осы мысалдардан үйренетін жүйе және қалған құжаттарды жіктеу циклде қайталанады; Дәлдік әр айналымда сынама алу арқылы өлшенеді. Бұл цикл «машина нені қарады, нені үйренді, қаншалықты дәл болды?» деген сұрақтарға құжаттық жауаптар береді. Екінші тарап бұл әдістемеге жиі күмән келтіреді; Сондықтан оқыту жиынының өлшемі, шешім табалдырығы және валидация таңдамасының мөлшерлемесі басынан бастап жазылады. Процесс неғұрлым ашық және қайталанатын болса, нәтиже сотта қабылдануы ықтимал.

Кеңес: TAR процесін қорғалатын ету үшін «жаттығу» үлгілерін, тексеру көрсеткіштерін (қайта шақыру/дәлдік) және шешім табалдырықтарын құжаттаңыз. Екінші тарап «станок не жіберіп алды?» деп сұрайды. ол сұрауы мүмкін; Ашық әдістеме сенімділікті қамтамасыз етеді.

Екі көрсеткіш: еске түсіру және дәлдік

Электронды ашуда екі ұғым маңызды. Еске түсіру (сезімталдық — барлық тиісті құжаттардың қаншасын іс жүзінде таба алдыңыз) жоғалып кету қаупін өлшейді; Бұл заң тұрғысынан өте маңызды, өйткені тиісті құжатты ұсынбау санкцияларға әкелуі мүмкін. Дәлдік — сіз тапқан нәрсенің қаншалықты маңызды екені — қажетсіз оқу жүктемесін өлшейді; құнына әсер етеді. Екеуінің арасында тепе-теңдік бар: егер сіз шекті босаңсытсаңыз, еске түсіру артады, бірақ қажет емес құжаттар да көбейеді. Сот-медициналық/құқықтық контекстте жоғары қайтарып алуға жиі басымдық беріледі — жіберіп алмау шамадан тыс оқудан маңыздырақ.

Артықшылық пен құпиялылық: қызыл сызық

Электронды табудағы ең қауіпті қателік – кездейсоқ басқа тарапқа артықшылықты құжатты беру (артықшылықтан бас тарту). Адвокат пен клиенттің хат-хабарлары жеткізілгеннен кейін оны алу өте қиын. AI жалау артықшылығына көмектеседі, бірақ әрбір артықшылық шешімін адам адвокаты растауы керек. Сонымен қатар, жеке деректері бар құжаттар үшін редакциялау қажет болуы мүмкін (KVKK/GDPR ауқымы); Үміткерлерді бүркемелейтін AI жалаулары, соңғы бақылау адамда.

Абайлаңыз: AI жүйесіне өңделмеген корпоративтік деректерді жүктеген кезде деректердің құпиялылығы мен юрисдикциясы (қай елдің деректері, ол қайда барады) ережелерін сақтаңыз. Артықшылықты және жеке деректер келісім-шарт бойынша және тиісті юрисдикцияда деректері модельдік оқытуға жатпайтын көлік құралдарында өңделуі керек.

үш шағын іс

1-жағдай — TAR төмендетілген құны. 1,3 миллион құжатты қамтитын коммерциялық жағдайда классикалық сызықтық шолу бағасы 14 айды құрады. Болжалды кодтау арқылы заңгерлер 8000 құжатты белгіледі; жүйе қалғандарды жіктеп, адам қарауы 90 000 құжатқа дейін қысқарды. Процесс 6 аптаға дейін қысқарды, 92% сынама алу арқылы расталды.

2-жағдай — Артықшылық сақталды. Өндіріс алдындағы AI жеткізілім жинағындағы 240 құжатты «артықшылықты болуы мүмкін» деп белгіледі. Адвокат тобы тексерді; 210-ы іс жүзінде адвокат пен клиенттің хат алмасуы болды және жеткізілмеді. AI болмаса, бұл құжаттар кездейсоқ басқа тарапқа кетуі мүмкін еді.

3-жағдай – Өзіне тым сенімді болу қаупі. Бір команда жоғары дәлдік үшін TAR шегін мықтап белгіледі; Жүйе «маңызсыз» деп санағандарды іріктеусіз жойды. Кейінгі аудит қатаң шекке байланысты бірнеше маңызды электрондық хаттардың өткізіп алынғанын анықтады. Қате кеш байқалды, себебі қоңырауларды іріктеу орындалмады.

Көшірілетін төрт үлгі

1) Қарау хаттамасының жобасы:

Сіздің рөліңіз: электрондық табу бойынша кеңесші. Іс тақырыбы: [келісімшартты бұзу]. Мен үшін шолу хаттамасының жобасын жасаңыз: жауап беру критерийлері, артықшылық жалаулары, жеке деректерді бүркемелеу ережелері және TAR тексеру қадамдары (шақыру/дәл таңдау). Әрбір шешімнің адвокаттың растауы қажет екенін айтыңыз.

2) Сәйкестігі бойынша алдын ала жіктеу:

Пән тақырыбы және өзектілік критерийлері: [мұнда]. Мен сізге құжаттардың қысқаша мазмұнын беремін. Әрбір құжат үшін: сәйкес/маңызды/белгісіз және ҚЫСҚА негіздеме беріңіз. «Түсініксіздерді» бөлектеңіз; олар адвокаттың қарауына жіберіледі. Сіз маңызды емес деп атайтындар сынама алу арқылы тексеріледі, бұл түпкілікті жою емес.

3) Артықшылықты сканерлеу:

Адвокат-клиент артықшылығын тудыратын келесі құжаттарды белгілеңіз: адвокаттың аты-жөні, «құпия/артықшылықты» тіл, заңдық пікір мазмұны. Бұл ҚОРЫТЫНДЫ шешімдер емес, олар заңгер растайтын кандидаттар. Әр белгі үшін негіздеме мен сәйкес жолды көрсетіңіз.

4) Дербес деректерді маскировкалауға үміткерлер:

Өндіріс алдында жеткізілетін осы құжаттарда маска болуы қажет жеке деректер кандидаттарын тізімдеңіз: TR, IBAN, денсаулық, үшінші тараптың жеке деректері. Тек үміткер ретінде белгілеу; Маска бойынша соңғы шешімді мен қабылдаймын. Мәтінді өзгерту.

Әлсіз шақыру / Күшті шақыру

Әлсіз шақыру:

Осы құжаттардың ішінен іске қатысы барларын таңдаңыз.

Сәйкестік критерийлері, ерекшелік және тексеру жоқ; AI субъективті шешімдер қабылдайды, маңызды құжатты жіберіп алуы немесе артықшылықты жіберуі мүмкін.

Күшті шақыру:

Сіздің рөліңіз: электрондық табуды шолу көмекшісі. Жағдай: X компаниясының Y жеткізу шартын бұзғаны туралы мәлімдеме. Сәйкестік критерийлері: жеткізу мерзімі, бағаның өзгеруі, сапаға шағымдар, тоқтату туралы келіссөздер. Мен сізге құжаттардың қысқаша мазмұнын беремін. Әрбір құжатқа қатысты/маңызды/белгісіз + негіздеме беріңіз. Сондай-ақ адвокаттың аты-жөні немесе заңды пікірі бар адамдарды «мүмкін артықшылықтар» деп белгілеңіз. Ешбір шешімді түпкілікті деп санамаңыз; Барлығы адвокаттың растауынан өтеді.

Маңызды критерийлер, артықшылықтарды скрининг және «заңгерді тексеру» шектеуі процесті қорғалатын етеді.

EDRM кезеңдері және AI кестесі

Сахна

AI үлесі

адамдық жауапкершілік

жинақ

шаблон, жоспар

Заңдылық, тұтастық

Өңдеу

Көшіру, пішім, каталог

сапасын бақылау

шолу

TAR, өзектілік бойынша ұсыныс

Сәйкестік туралы шешім

артықшылық

Үміткерді белгілеу

түпкілікті шешім, бекіту

Өндіріс

кандидатты бүркемелеу

Қорытынды тексеру, жеткізу

Жалпы қателер

  • TAR қараусыз қалдыру. Қоңырау үлгісін орындамай, «машина оны қызықтырмайды» деп айту ұрлауды тудырады.
  • Артықшылық туралы шешімді АИ-ге қалдыру. Қате жеткізу қайтарылмайтын бас тарту қаупін тудырады.
  • Еске түсірудің орнына дәлдікке ғана назар аудару. Тығыз шек тиісті құжатты өткізіп жібереді; Заңда қайтарып алуға басымдық беріледі.
  • Әдістемені құжаттамау. Екінші тарап TAR процесіне күмән келтіруі мүмкін; ашықтық міндетті болып табылады.
  • Жеке/артықшылықты деректерді сәйкес емес құралға жүктеп салу. Юрисдикция және құпиялылық ережелерін сақтаңыз.

Қысқаша айтқанда

Электронды табу – заңды түрде корпоративтік электрондық деректерден тиісті дәлелдемелерді табу және жеткізу процесі және EDRM шеңберінде жұмыс істейді. AI ең қымбат кезеңді TAR/болжамдық кодтаумен түрлендіреді: адам тек ең ықтимал сәйкес және түсініксіз құжаттарды оқиды. Бірақ өзекті және әсіресе артықшылықты шешу үшін заңды жауапкершілік адвокатқа жүктеледі; Қайта шақыру, әдістеменің ашықтығы және жеке деректерді қорғау адам тәртібімен қамтамасыз етіледі.

Қолданбалы тапсырма

Жалған жағдайды және өзектілік критерийлерінің 4-5 пунктін анықтаңыз. 20-25 құжаттың қысқаша мазмұнын дайындаңыз (бірнеше артықшылықты, бірнеше түсініксіз). «Өзектілікті алдын ала жіктеу» және «Артықшылықты скрининг» үлгілерін қолданыңыз; Содан кейін «маңызсыз» жиынтықтан сынама алу арқылы кері шақыруды қолмен тексеріңіз және AI белгілеген артықшылық үміткерлерді растаңыз.

бақылау парағы

  • [ ] Мен EDRM кезеңдерін және заңды ұстау міндеттемесін байқадым.
  • [ ] Мен TAR/алдын ала жіктеу нәтижесін қайта шақыру үлгісімен тексердім.
  • [ ] Мен кез келген артықшылық шешімін адам адвокатының растауымен байланыстырдым.
  • [ ] Мен кандидаттардың жеке деректерін бүркемелеуді соңғы тексерумен бекіттім.
  • [ ] Мен пайдаланған әдістеме мен шекті мәндерді құжаттадым.