🤖Жасанды интеллект және машиналық оқыту инженериясындағы жасанды интеллект

Инженерлік · 11 бірлік · тегін, мүшеліксіз
1 ML инженериясындағы жасанды интеллект: рөл, шекаралар, тексеру және жауапкершілік
2 Деректер құбыры: жинау, тазалау, белгілеу және нұсқалау
3 Модельді оқыту және бағалау: дәл өлшемдер, адал салыстыру
4 LLM қолданбасы: RAG көмегімен жеке деректеріңізге негізделген жауаптар
5 LLM қолданбасы: агенттер, құралдар және қауіпсіз автоматтандыру
6 Нақты баптау негізі: қашан, қалай және қандай тәуекелмен
7 MLOps және орналастыру: үлгіні зертханадан өндіріске жылжыту
8 Бағалау және бақылау: модельдің өндірісте не істейтінін білу
9 Қауіпсіздік және құпиялылық: AI жүйелерін қорғау
10 Біржақтылық, этика және баға: жауапты және тұрақты AI инженериясы
11 Репродукциялық және түпкілікті жоба: барлығын біріктіру
Барлық тренингтер Бірінші блоктан бастаңыз