🧠RAG および AI エージェント

コアコンピテンシー · 11 ユニット · 無料、会員登録なし
1 RAG とは何ですか? なぜ必要ですか?
2 埋め込みとベクトル データベース ロジック
3 チャンク化とドキュメントの準備
4 取得戦略: Top-k、ハイブリッド、再ランキング
5 企業データと対話するアシスタント アーキテクチャ
6 アクセス制御、プロンプトテンプレート、会話管理
7 幻覚の軽減とリソースの表現
8 RAGの評価とモニタリング
9 AI エージェントとツールの使用
10 エージェントのワークフローと複数ステップのタスク
11 エージェントのセキュリティ、プライバシー、倫理および配置
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